CN112883053B - 多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112883053B
CN112883053B CN202110111733.2A CN202110111733A CN112883053B CN 112883053 B CN112883053 B CN 112883053B CN 202110111733 A CN202110111733 A CN 202110111733A CN 112883053 B CN112883053 B CN 112883053B
Authority
CN
China
Prior art keywords
role
target
data
identification
planning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110111733.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112883053A (zh
Inventor
王军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Dajiaying Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Dajiaying Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Dajiaying Information Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Dajiaying Information Technology Co Ltd
Priority to CN202110111733.2A priority Critical patent/CN112883053B/zh
Publication of CN112883053A publication Critical patent/CN112883053A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112883053B publication Critical patent/CN112883053B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/45Structures or tools for the administration of authentication
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开关于多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括获取第二角色数据显示指令,确定第二角色的身份标识;根据所述第二角色的身份标识,获取所述第二角色的身份标识对应的多个第二角色标识项,每个第二角色标识项包括第二归属标识和账号标识;在所述多个角色标识项中确定目标第二角色;根据所述目标第二角色查询目标规划数据,所述目标规划数据用于指示所述目标第二角色在预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;在所述第二角色的身份标识对应的终端显示所述目标规划数据。本公开可以多角色数据正确率。

Description

多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及互联网通信领域,尤其涉及多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
相关技术中的很多应用程序均需要不同角色的用户参与其中,各司其职完成数据的流转,不仅为每个角色的用户提供正确的数据服务,并且还需要确保存在关联的用户的数据的一致性。任意一个角色的数据出现错误,都可能会影响相关的其它角色的数据的正确程度,因此,需要对于不同的角色的数据均进行对应的处理,提升数据正确率,确保各个角色的用户的数据服务的高正确度。
发明内容
本公开提供多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,以至少解决相关技术中确保各个角色的用户的数据服务的高正确度的技术问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种多角色数据处理方法,包括:
获取第二角色数据显示指令,确定第二角色的身份标识;
根据所述第二角色的身份标识,获取所述第二角色的身份标识对应的多个第二角色标识项,每个第二角色标识项包括第二归属标识和账号标识;
在所述多个第二角色标识项中确定目标第二角色标识项;
根据所述目标第二角色标识项查询目标规划数据,所述目标规划数据用于指示目标第二角色在预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;所述目标第二角色根据所述目标第二角色标识项唯一确定;
在所述第二角色的身份标识对应的终端显示所述目标规划数据。
在一个示例性实施方式中,所述在所述多个角色标识项中确定目标第二角色标识项,包括:
获取所述第二角色的身份标识对应的全部账号标识;
若所述全部账号标识对应于同一个第二归属标识,则将认证时间最早的账号标识和所述第二归属标识确定为所述目标第二角色标识项;
若所述全部账号标识对应于至少两个第二归属标识,则将认证时间最早的第二归属标识确定为目标第二归属标识,将所述目标第二归属标识对应的全部账号标识中,认证时间最晚的账号标识,确定为目标账号标识;
根据所述目标第二归属标识和所述目标账号标识确定目标第二角色标识项。
在一个示例性实施方式中,所述目标规划数据包括至少一个规划时间区间,以及每个规划时间对应的规划地点,所述方法还包括:
响应于第一数据记录生成指令,获取当前时间和当前位置;
判断所述当前时间是否落入所述至少一个规划时间区间;
若是,则确定目标规划时间区间,所述当前时间位于所述目标规划时间区间内;
获取所述目标规划时间区间对应的目标规划地点;
若所述当前位置与所述目标规划地点的距离小于预设阈值,则根据所述当前时间和当前位置生成对应于所述目标第二角色的第一数据记录。
在一个示例性实施方式中,所述方法还包括:
获取第一角色数据处理指令,确定第一角色的身份标识;
根据所述第一角色的身份标识,获取所述第一角色的身份标识对应的全部第一归属标识;
在所述全部第一归属标识中,确定目标第一归属标识;
获取所述目标第一归属标识对应的全部账号标识;
对于每个所述账号标识,根据所述目标第一归属标识和所述账号标识确定关联第二角色标识项;根据所述关联第二角色标识项唯一确定对应的关联第二角色;
获取各个关联第二角色对应的规划数据,所述规划数据用于指示所述关联第二角色在所述预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;
在所述第一角色的身份标识对应的终端渲染编辑界面,所述编辑界面显示有所述各个关联第二角色对应的规划数据。
在一个示例性实施方式中,所述方法还包括:
响应于对所述编辑界面的触发指令,对所述编辑界面中的任一关联第二角色对应的规划数据进行编辑。
在一个示例性实施方式中,所述方法还包括:
获取所述第二角色的身份标识对应的各个账号标识;
对于每个所述账号标识,获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第一数据记录;
获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第二数据记录;
根据所述全部第一数据记录和所述全部第二数据记录,计算所述账号标识对应的统计项;
将各个所述账号标识对应的统计项的总和值确定为所述第二角色的身份标识对应的统计值。
在一个示例性实施方式中,所述获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第二数据记录之前,还包括:
访问第二数据记录存储空间,得到所述预设时间区间内的全部第二数据记录,每条所述第二数据记录包括第三角色标识、第二角色、第二数据记录来源、第二数据记录产生时间、第三角色行为描述,所述第二角色与所述第三角色标识存在关联关系;所述第二角色通过唯一对应的第二角色标识项表征;
在所述多条第二数据记录中确定出关联第二数据记录,所述关联第二数据记录为第三角色标识相同的第二数据记录;
根据所述第二数据记录来源和所述第二角色对每个所述关联第二数据记录进行清洗,以在所述关联第二数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标第二数据记录;
根据清洗结果,得到处理后的第二数据记录。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种多角色数据处理装置,包括:
第二角色的身份标识获取模块,用于获取第二角色数据显示指令,确定第二角色的身份标识;
第二角色标识项获取模块,用于根据所述第二角色的身份标识,获取所述第二角色的身份标识对应的多个第二角色标识项,每个第二角色标识项包括第二归属标识和账号标识;
目标第二角色标识项确定模块,用于在所述多个角色标识项中确定目标第二角色标识项;
目标规划数据确定模块,用于根据所述目标第二角色查询目标规划数据,所述目标规划数据用于指示所述目标第二角色在预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;所述目标第二角色根据所述目标第二角色标识项唯一确定;
显示模块,用于在所述第二角色的身份标识对应的终端显示所述目标规划数据。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述任一实施方式所述的多角色数据处理。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述任一实施方式所述的多角色数据处理方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该电子设备执行上述任一种实施方式中提供的多角色数据处理方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的多角色数据处理方法流程示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的在所述多个角色标识项中确定目标第二角色标识项的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的第一数据记录生成方法流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的对于某个第二角色的身份标识得到统计值的方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种多角色数据处理装置的示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的多角色数据处理的电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
应用程序可以服务于一种或多种用户,以招聘类应用软件为例,其至少可以服务于求职者,招聘者和猎头者三种角色,而猎头者由可以被细分为猎头执行者和猎头管理员两种角色。其中猎头管理员可以对于猎头执行者进行管理,而猎头执行者可以为求职者和招聘者提供服务。不同的猎头管理员可以管理不同的猎头团队,而猎头者可以通过一个账号服务于一个猎头团队,也可以通过多个账号服务于一个或多个猎头团队。可见不同的角色之间的交互关系是十分复杂,不同角色之前的映射关系也不唯一,因此,如何为各个不同的角色提供数据服务,确保每个角色各司其职并且为各个角色提供高正确度的数据服务是一个有待解决的问题。
图1是根据一示例性实施例示出的一种多角色数据处理方法,包括以下步骤:
在步骤S10中,获取第二角色数据显示指令,确定第二角色的身份标识。
以招聘类应用软件为例,所述第二角色可以为猎头执行者,在步骤S10中,首先获取猎头执行者的身份标识。所述身份标识可以在所述第二角色数据显示指令中被携带,也可以根据所述第二角色数据显示指令的来源而被唯一确定,示例性的,可以通过获取发出所述第二角色数据显示指令的设备的IP地址或MAC地址唯一确定第二角色的身份标识。
在步骤S20中,根据所述第二角色的身份标识,获取所述第二角色的身份标识对应的多个第二角色标识项,每个第二角色标识项包括第二归属标识和账号标识。
以招聘类应用软件为例,一个猎头执行者事实上可以同时参与不同的团队的招聘工作,在不同的团队可以有不同的代号。考虑到这种场景以及与这种场景具备相同逻辑联系的其它等同场景,本公开实施例中设置第二归属标识和账号标识,第二归属标识可以区分不同各团队,账号标识可以区分不同代号。
在步骤S30中,在所述多个角色标识项中确定目标第二角色标识项。
具体地,如图2所示,所述在所述多个角色标识项中确定目标第二角色标识项,包括:
在步骤S21中,获取所述第二角色的身份标识对应的全部账号标识。
在步骤S22中,若所述全部账号标识对应于同一个第二归属标识,则将认证时间最早的账号标识和所述第二归属标识确定为所述目标第二角色标识项。
在步骤S23中,若所述全部账号标识对应于至少两个第二归属标识,则将认证时间最早的第二归属标识确定为目标第二归属标识,将所述目标第二归属标识对应的全部账号标识中,认证时间最晚的账号标识,确定为目标账号标识。
在步骤S24中,根据所述目标第二归属标识和所述目标账号标识确定目标第二角色标识项。
本公开实施例中通过确定目标第二角色标识项的方式确定第二角色的身份标识对应的用户当前最可能归属的团队以及使用的账号,快速确定目标第二角色标识项,提升后文中目标规划数据的显示速度,降低用户的账号切换概率,提升用户体验。
在步骤S40中,根据所述目标第二角色查询目标规划数据,所述目标规划数据用于指示所述目标第二角色在预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;所述目标第二角色根据所述目标第二角色标识项唯一确定。
以目标第二角色为团队A中的猎头执行者1为例,该团队A的管理员可以为团队A中的各个猎头执行者设置应当遵循的行为准则,各个猎头执行者1应当在团队A的管理员设置的行为准则的约束下进行活动,这才能够确保相关数据的正常产生和流转。以团队A的管理员对猎头执行者1设计工作规划为例,工作规划可以使用目标规划数据来表达。
在步骤S50中,在所述第二角色的身份标识对应的终端显示所述目标规划数据。
具体地,所述目标规划数据可以包括至少一个规划时间区间,以及每个规划时间对应的规划地点。示例性的,若团队A的工作地点在W,则可以限定每个规划时间对应的规划地点都是W。规划时间区间可以为团队A的管理员为猎头执行者1设定的工作时间,要求猎头执行者1应当及时上班。
猎头执行者1的终端可以显示目标规划数据,相应的,猎头执行者1应当按照目标规划数据进行活动,比如,及时上班,因此,有必要对这一活动进行记录,从而相应的,产生第一数据记录。即本公开实施例中第一数据记录表征目标第二角色按照目标规划数据进行活动所对应产生的数据记录。
如图3所示,本公开实施例进一步示出了第一数据记录生成方法,包括:
S101.响应于第一数据记录生成指令,获取当前时间和当前位置。
本公开实施例中在目标第二角色所持有的终端显示前文所述的目标规划数据,并且所述目标第二角色持有的客户端可以依照所述目标规划数据的约束,通过获取所述客户端的当前时间和当前位置,生成对应的第一数据记录。
S102.判断所述当前时间是否落入所述至少一个规划时间区间。
S103.若是,则确定目标规划时间区间,所述当前时间位于所述目标规划时间区间内。
S104.获取所述目标规划时间区间对应的目标规划地点。
S105.若所述当前位置与所述目标规划地点的距离小于预设阈值,则根据所述当前时间和当前位置生成对应于所述目标第二角色的第一数据记录。
本公开实施例根据目标规划数据可以对当前时间当前地点进行约束,确保目标第二用户只有在规定的时间到达规定的地方才能够被认为产生了符合管理员要求的有效的活动,也相应的,产生了对于这一活动的记录,即第一数据记录里。本公开实施例中第一数据记录可以泛指各种场景下用户行为因为符合相关约束而产生的记录。示例性的,以招聘类应用软件为例,第一数据记录可以为按照管理员设置的工作规划而产生的有效打卡记录。
对于任意一个管理员,其可以为其所辖的执行者制定规划,示例性的,本公开实施例中管理员可以对应于第一角色,执行者可以对应于第二角色。
具体地,本公开实施例还包括:
S201.获取第一角色数据处理指令,确定第一角色的身份标识。
所述第一角色的身份标识可以在所述第一角色数据处理指令中被携带,也可以根据所述第一角色数据处理指令的来源而被唯一确定,示例性的,可以通过获取发出所述第一角色数据处理指令的设备的IP地址或MAC地址唯一确定第一角色的身份标识。
S202.根据所述第一角色的身份标识,获取所述第一角色的身份标识对应的全部第一归属标识。
本公开实施例中的第一归属标识和第二归属标识都可以对应于上文所述的团队,在第一角色的视角对应于第一归属标识,在第二角色的视角对应于第二归属标识。
S203.在所述全部第一归属标识中,确定目标第一归属标识。
一个第一角色可以管理一个或多个团队,每个团队有其对应的第一归属标识。本公开确定目标第一归属标识的方法可以参考前文,在此不再赘述。并且,本公开实施例中也可以响应于用户的触发指令将用户参与的其他第一归属标识切换为目标第一归属标识。同样道理,前文所述的目标第二角色标识项也可以响应于用户的切换指令被切换。
S204.获取所述目标第一归属标识对应的全部账号标识。
S205.对于每个所述账号标识,根据所述目标第一归属标识和所述账号标识确定关联第二角色标识项;根据所述关联第二角色标识项唯一确定对应的关联第二角色。
S206.获取各个关联第二角色对应的规划数据,所述规划数据用于指示所述关联第二角色在所述预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律。
S207.在所述第一角色的身份标识对应的终端渲染编辑界面,所述编辑界面显示有所述各个关联第二角色对应的规划数据。
具体地,通过响应于对所述编辑界面的触发指令,对所述编辑界面中的任一关联第二角色对应的规划数据进行编辑。本公开实施例中任意的第一角色可以通过步骤S201-S206显示出其对应的编辑界面,从而对于其管辖的各个关联第二角色进行规划数据编辑。
进一步地,本公开实施例中还可以对于第二角色的相关行为进行统计评测,以便于对于用户的行为进行精准掌控,提升应用软件中数据的表达能力。
在一个具体的实施例中,如图4所示,对于某个第二角色的身份标识得到统计值的方法,包括:
S301.获取所述第二角色的身份标识对应的各个账号标识。
S302.对于每个所述账号标识,获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第一数据记录。
S303.获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第二数据记录。
S304.根据所述全部第一数据记录和所述全部第二数据记录,计算所述账号标识对应的统计项。
本公开实施方式中第一数据记录可以用于衡量第二角色对应的账号的行为对于第一角色的规划的执行完成度,第二数据记录可以用于衡量第二角色对应的账号对实际工作情况的完成度。
S305.将各个所述账号标识对应的统计项的总和值确定为所述第二角色的身份标识对应的统计值。
本公开实施方式中第一数据记录可以用于衡量第二角色对应的账号的行为对于第一角色的规划的执行完成度,第二数据记录可以用于衡量第二角色对应的账号对实际工作情况的完成度,故计算统计值可以得到第二角色的身份标识在预设时间区间中的工作的整体的完成度。
在实际的工作中,为了准确记录第二角色对应的账号的实际完成情况,降低与实际情况不符的第二数据记录的出现概率,确保第二数据记录可以与实际情况高度一致,本公开实施例中还可以对于预设时间区间内的第二数据记录进行清洗。
具体地,对第二数据记录进行清洗的方法,包括:
在步骤S100中,访问第二数据记录存储空间,得到预设时间区间内的全部第二数据记录,每条所述第二数据记录包括第三角色标识、第二角色、第二数据记录来源、第二数据记录产生时间、第三角色行为描述,所述第二角色与所述第三角色标识存在关联关系;所述第二角色通过唯一对应的第二角色标识项表征。
本公开实施例中第三角色和第二角色可以是发生某个事件时的参与双方,某个事件发生唯一对应一条第二数据记录,而其它表征这一事件的其它第二数据记录则有可能是数据不一致的需要被清理的第二数据记录。
示例性的,以第三角色为求职者,第二角色为猎头执行者为例,猎头执行者a介绍求职者A到甲公司进行工作,则可以对应生成一条第二数据记录,求职者A可以对应于第三角色标识,猎头执行者a可以对应于第二角色。对于猎头执行者a介绍求职者A到甲公司进行工作这一事件,可以生成这样一条第二数据记录A:
第三角色标识:求职者A的标识;
第二角色:猎头执行者a的账号标识以及归属标识;
第二数据记录来源:录入设备;
第二数据记录产生时间:20200113;
第三角色行为描述:求职者A于20200110在甲公司上班。
但是,可能另一猎头执行者b企图将求职者A的求职进展成果据为己有,自行录入第二数据记录B:
第三角色标识:求职者A的标识;
第二角色:猎头执行者b的账号标识以及归属标识;
第二数据记录来源:录入设备;
第二数据记录产生时间:20200115;
第三角色行为描述:求职者A于20200110在甲公司上班。
这种场景中,服务器内可能存在两条用于描述相同事件的记录,第二数据记录A与事件是一致的,第二数据记录B与事件是不一致的,而相关技术中缺少自行对于第二数据记录B的甄别处理手段,从而导致动机不良的猎头执行者通过作弊窃取其它猎头执行者的成果,威胁合法用户利益,降低用户粘度。
在步骤S200中,在所述多条第二数据记录中确定出关联第二数据记录,所述关联第二数据记录为第三角色标识相同的第二数据记录。
本公开实施例中每个第三角色在预设时间区间内至多发生一个事件,也就是说,第三角色标识唯一对应一条目标第二数据记录,如若存在多条包括第三角色标识的第二数据记录,本公开中将这一类记录称之为关联记录,通过对关联记录进行处理,在关联记录中选择唯一一条目标第二数据记录,将关联记录中的非目标第二数据记录清洗掉,实现了第二数据记录的清洗。
以上文示例为例进行说明,第二数据记录A和第二数据记录B即为关联记录:
第二数据记录A:第三角色标识:求职者A的标识;
第二角色:猎头执行者a的账号标识以及归属标识;
第二数据记录来源:录入设备;
第二数据记录产生时间:20200113;
第三角色行为描述:于20200110在甲公司上班。
第二数据记录B:第三角色标识:求职者A的标识;
第二角色:猎头执行者b的账号标识以及归属标识;
第二数据记录来源:录入设备;
第二数据记录产生时间:20200115;
第三角色行为描述:于20200110在甲公司上班。
在步骤S300中,根据所述第二数据记录来源和所述第二角色对每个所述关联第二数据记录进行清洗,以在所述关联第二数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标第二数据记录。
本公开实施例中可以根据关联第二数据记录中各个第二数据记录之间的关系,对各个第二数据记录进行智能化分析,从而确定最大概率与事实相一致的第二数据记录,实现关联第二数据记录的清洗。
在一个示例性实施方式中,具体的清洗步骤包括:
在步骤S310中,获取所述关联第二数据记录中每个第二数据记录的第二数据记录来源。
在步骤S320中,若所述关联第二数据记录中各个所述第二数据记录的第二数据记录来源取值不唯一,则在各个所述第二数据记录覆盖第二数据记录来源中,确定可靠度最高的目标来源,在所述关联第二数据记录中删除第二数据记录来源取值不等于所述目标来源的第二数据记录。
示例性的,若招聘类应用软件可以提供三种数据来源,即用户可以使用三种方式录入第二数据记录,分别为通过录入设备录入,通过猎头管理员录入和通过猎头执行者录入,可以认为录入设备录入结果最为可靠,而猎头录入场景中,由于猎头执行者与第二数据记录存在利益关系,可能产生作弊行为,因此,由猎头执行者录入的第二数据记录可靠程度最低。因此,若关联第二数据记录中多个第二数据记录不只来源于唯一一个途径,则将从可靠程度最高的途径得来的第二数据记录保留,其它的第二数据记录删除,本公开实施例中通过可靠度来进行数据筛选,将可靠度作为数据清洗的最主要标准,从而较大概率得到与事实相一致的目标第二数据记录,降低作弊风险,提升数据正确度。
在删除第二数据记录来源取值不等于所述目标来源的第二数据记录之后,所述关联数据如果只剩下一条记录,则其被确定为目标第二数据记录,若所述关联数据中还剩下多于一条的第二数据记录,还可以通过本文后续的步骤进一步甄选出目标第二数据记录,即进入步骤S330。
在步骤S330中,若所述关联第二数据记录中各个所述第二数据记录的第二数据记录来源取值唯一,则获取所述各个所述第二数据记录的第二角色。
当然,若所述关联第二数据记录中各个所述第二数据记录的第二数据记录来源取值唯一,并且所述关联第二数据记录中仅存在一条第二数据记录,则将仅存的所述一条第二数据记录确定为目标第二数据记录,若该仅存的一条第二数据记录缺少第二角色,则可以为其补充,补充方法参考下文,在此不进行赘述。
本公开实施例中,第三角色标识和第二角色对于确定目标第二数据记录最为重要,因此,在基于数据来源可靠度进行数据筛选的基础上,若关联数据中包括多条第二数据记录,则本公开实施例进一步根据第二角色的获取结果实现关联第二数据记录的进一步甄选。
在一个示例性的实施例中,根据对于第二角色的识别结果对第二数据记录进行甄选可以包括:
在步骤S3310中,若所述第二角色的获取结果为空,则为第二数据记录产生时间最近的第二数据记录确定第二角色,并将补充第二角色后的所述第二数据记录确定为目标第二数据记录。
示例性的,如果所述关联记录中存在两条第二数据记录,均来自于录入设备,并且都缺少第二角色,则可以根据相关的其它数据为最近产生的第二数据记录补充第二角色后得到目标第二数据记录。比如,可以根据第三角色标识查询第三角色的相关数据,从中提取出跟第三角色产生交集的第二角色,将其补充进去。或者也可以交由人工审核模块,通过人工介入的方式为该第二数据记录补充第二角色。
在步骤S3320中,若所述第二角色的获取结果唯一,则根据所述关联第二数据记录中的各个第二数据记录得到第二数据记录集。
当然若所述第二数据记录集中仅有一条第二数据记录,则根据提取结果确定目标第二数据记录,处理方式参考上文,在此不再赘述。若存在多条第二数据记录,则执行下述步骤,包括:
在步骤S33210中,获取所述第二数据记录集中每个第二数据记录的第三角色行为描述。
在步骤S33220中,若所述第二数据记录集中各个所述第二数据记录的第三角色行为描述唯一,则将所述第二数据记录集中第二数据记录产生时间最早的第二数据记录确定为目标第二数据记录。
本公开实施例中,在预设时间区间内第三角色至多产生一种行为,因此,若存在多个第三角色行为描述相同的行为,即所述第二数据记录集中存在第三角色行为描述相同的多个第二数据记录,则将第二数据记录产生时间最早的第二数据记录确定为目标第二数据记录。
在步骤S33230中,若所述第二数据记录集中各个所述第二数据记录的第三角色行为描述不唯一,则将所述第二数据记录集中第二数据记录产生时间最晚的第二数据记录确定为目标第二数据记录。
示例性的,在预设时间区间内第三角色至多产生一种行为,因此,若存在第三角色行为描述不同的多个第二数据记录,并且各个所述第二数据记录中第三角色标识相同并且第二角色也相同,则可以认为第二数据记录产生时间最晚的第二数据记录对应的事件大概率是最终发生的事件,将这一第二数据记录确定为目标第二数据记录。
本公开实施例对于存在具备相同第三角色标识和相同第二角色的多条第二数据记录,根据行为学合理推理,视第三角色行为描述的不同情况,对应选择了最大概率与事实具备一致性的目标第二数据记录,提升目标第二数据记录正确度,也避免不良用户可能的在已知第三角色标识和第二角色的情况下构建虚假数据进行作弊的可能。
在步骤S3330中,若所述第二角色的获取结果不唯一,则获取所述关联第二数据记录中每个第二数据记录的第三角色行为描述。
在一个示例性实施方式中,若所述关联第二数据记录中各个所述第二数据记录的第三角色行为描述唯一,则将所述关联第二数据记录中第二数据记录产生时间最晚的第二数据记录确定为目标第二数据记录。
在步骤S40中,根据清洗结果,得到处理后的第二数据记录。
本公开实施例对于从数据来源可靠度,第二角色获取结果,第三角色行为描述获取结果,结合行为学逻辑和心理学逻辑对关联的第二数据记录进行自动清洗,得到大概率与事实具备一致性的数据,缩小不良用户的作弊空间,提升数据正确率,也确保了对于第二角色的身份标识在预设时间区间内工作的整体完成度的评估结果的准确度。
图5是根据一示例性实施例示出的一种多角色数据处理装置的框图。参照图5,该装置包括:
第二角色的身份标识获取模块10,用于获取第二角色数据显示指令,确定第二角色的身份标识;
第二角色标识项获取模块20,用于根据所述第二角色的身份标识,获取所述第二角色的身份标识对应的多个第二角色标识项,每个第二角色标识项包括第二归属标识和账号标识;
目标第二角色标识项确定模块30,用于在所述多个角色标识项中确定目标第二角色标识项;
目标规划数据确定模块40,用于根据所述目标第二角色查询目标规划数据,所述目标规划数据用于指示所述目标第二角色在预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;所述目标第二角色根据所述目标第二角色标识项唯一确定;
显示模块50,用于在所述第二角色的身份标识对应的终端显示所述目标规划数据。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
在示例性实施例中,还提供了一种电子设备,包括处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行存储器上所存放的指令时,实现上述实施例中任一种实施方式中提供的多角色数据处理方法的步骤。
该电子设备可以终端、服务器或者类似的运算装置,以该电子设备是服务器为例,图6是根据一示例性实施例示出的执行多角色数据处理方法的电子设备的框图,该电子设备1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units,CPU)1010(处理器1010可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1030,一个或一个以上存储应用程序1023或数据1022的存储介质1020(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1030和存储介质1020可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1020的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对电子设备中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1010可以设置为与存储介质1020通信,在电子设备1000上执行存储介质1020中的一系列指令操作。电子设备1000还可以包括一个或一个以上电源1060,一个或一个以上有线或无线网络接口1050,一个或一个以上输入输出接口1040,和/或,一个或一个以上操作系统1021,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
输入输出接口1040可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备1000的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,输入输出接口1040包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个示例性实施例中,输入输出接口100可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解,图6所示的结构仅为示意,其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如,电子设备1000还可包括比图6中所示更多或者更少的组件,或者具有与图6所示不同的配置。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述实施例中任一视频多角色数据处理方法的步骤。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该电子设备执行上述任一种实施方式中提供的多角色数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种多角色数据处理方法,其特征在于,包括:
获取第二角色数据显示指令,确定第二角色的身份标识;
根据所述第二角色的身份标识,获取所述第二角色的身份标识对应的多个第二角色标识项,每个第二角色标识项包括第二归属标识和账号标识;
在所述多个第二角色标识项中确定目标第二角色标识项;
根据所述目标第二角色标识项查询目标规划数据,所述目标规划数据用于指示目标第二角色在预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;所述目标第二角色根据所述目标第二角色标识项唯一确定;所述目标规划数据包括至少一个规划时间区间,以及每个规划时间对应的规划地点;
在所述第二角色的身份标识对应的终端显示所述目标规划数据;
其中,所述第一数据记录通过下述方法生成:
响应于第一数据记录生成指令,获取当前时间和当前位置;
判断所述当前时间是否落入至少一个规划时间区间;
若是,则确定目标规划时间区间,所述当前时间位于所述目标规划时间区间内;
获取所述目标规划时间区间对应的目标规划地点;
若所述当前位置与所述目标规划地点的距离小于预设阈值,则根据所述当前时间和当前位置生成对应于所述目标第二角色的第一数据记录。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述多个第二角色标识项中确定目标第二角色标识项,包括:
获取所述第二角色的身份标识对应的全部账号标识;
若所述全部账号标识对应于同一个第二归属标识,则将认证时间最早的账号标识和所述第二归属标识确定为所述目标第二角色标识项;
若所述全部账号标识对应于至少两个第二归属标识,则将认证时间最早的第二归属标识确定为目标第二归属标识,将所述目标第二归属标识对应的全部账号标识中,认证时间最晚的账号标识,确定为目标账号标识;
根据所述目标第二归属标识和所述目标账号标识确定目标第二角色标识项。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第一角色数据处理指令,确定第一角色的身份标识;
根据所述第一角色的身份标识,获取所述第一角色的身份标识对应的全部第一归属标识;
在所述全部第一归属标识中,确定目标第一归属标识;
获取所述目标第一归属标识对应的全部账号标识;
对于每个所述账号标识,根据所述目标第一归属标识和所述账号标识确定关联第二角色标识项;根据所述关联第二角色标识项唯一确定对应的关联第二角色;
获取各个关联第二角色对应的规划数据,所述规划数据用于指示所述关联第二角色在所述预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;
在所述第一角色的身份标识对应的终端渲染编辑界面,所述编辑界面显示有所述各个关联第二角色对应的规划数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于对所述编辑界面的触发指令,对所述编辑界面中的任一关联第二角色对应的规划数据进行编辑。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述第二角色的身份标识对应的各个账号标识;
对于每个所述账号标识,获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第一数据记录;
获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第二数据记录;
根据所述全部第一数据记录和所述全部第二数据记录,计算所述账号标识对应的统计项;
将各个所述账号标识对应的统计项的总和值确定为所述第二角色的身份标识对应的统计值。
6.根据权利要求5所 述的方法,其特征在于,所述获取所述账号标识对应的在所述预设时间区间的全部第二数据记录之前,还包括:
访问第二数据记录存储空间,得到所述预设时间区间内的全部第二数据记录,每条所述第二数据记录包括第三角色标识、第二角色、第二数据记录来源、第二数据记录产生时间、第三角色行为描述,所述第二角色与所述第三角色标识存在关联关系;所述第二角色通过唯一对应的第二角色标识项表征;
在所述全部第二数据记录中确定出关联第二数据记录,所述关联第二数据记录为第三角色标识相同的第二数据记录;
根据所述第二数据记录来源和所述第二角色对每个所述关联第二数据记录进行清洗,以在所述关联第二数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标第二数据记录;
根据清洗结果,得到处理后的第二数据记录。
7.一种多角色数据处理装置,其特征在于,包括:
第二角色的身份标识获取模块,用于获取第二角色数据显示指令,确定第二角色的身份标识;
第二角色标识项获取模块,用于根据所述第二角色的身份标识,获取所述第二角色的身份标识对应的多个第二角色标识项,每个第二角色标识项包括第二归属标识和账号标识;
目标第二角色标识项确定模块,用于在所述多个第二角色标识项中确定目标第二角色标识项;
目标规划数据确定模块,用于根据所述目标第二角色标识项查询目标规划数据,所述目标规划数据用于指示所述目标第二角色在预设时间区间内对应的第一数据记录的生成规律;所述目标第二角色根据所述目标第二角色标识项唯一确定;所述目标规划数据包括至少一个规划时间区间,以及每个规划时间对应的规划地点;
显示模块,用于在所述第二角色的身份标识对应的终端显示所述目标规划数据;
其中,所述第一数据记录通过下述方法生成:
响应于第一数据记录生成指令,获取当前时间和当前位置;
判断所述当前时间是否落入至少一个规划时间区间;
若是,则确定目标规划时间区间,所述当前时间位于所述目标规划时间区间内;
获取所述目标规划时间区间对应的目标规划地点;
若所述当前位置与所述目标规划地点的距离小于预设阈值,则根据所述当前时间和当前位置生成对应于所述目标第二角色的第一数据记录。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1 至6中任意一项所述的多角色数据处理方法。
9.一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的多角色数据处理方法。
CN202110111733.2A 2021-01-27 2021-01-27 多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 Active CN112883053B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110111733.2A CN112883053B (zh) 2021-01-27 2021-01-27 多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110111733.2A CN112883053B (zh) 2021-01-27 2021-01-27 多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112883053A CN112883053A (zh) 2021-06-01
CN112883053B true CN112883053B (zh) 2022-10-18

Family

ID=76052726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110111733.2A Active CN112883053B (zh) 2021-01-27 2021-01-27 多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112883053B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104636643A (zh) * 2013-11-07 2015-05-20 华为技术有限公司 系统界面内容呈现控制方法及装置
CN111385267A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 金联汇通信息技术有限公司 应用的授权控制方法、装置及电子设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9208347B2 (en) * 2013-11-05 2015-12-08 Bank Of America Corporation Updating roles based access

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104636643A (zh) * 2013-11-07 2015-05-20 华为技术有限公司 系统界面内容呈现控制方法及装置
CN111385267A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 金联汇通信息技术有限公司 应用的授权控制方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112883053A (zh) 2021-06-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10754631B2 (en) Tenant upgrade analytics
EP3637361A1 (en) Collective intelligence gathering system and method therefor
CN110134576B (zh) 一种批处理日志查询方法、终端及计算机可读存储介质
CN112445699B (zh) 策略匹配方法、装置、电子设备及存储介质
CN111651741B (zh) 用户身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111259952A (zh) 异常用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113672894A (zh) 针对验证码请求的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110580293A (zh) 实体关系的存储方法及装置
CN112288400A (zh) 多系统数据交互方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112883053B (zh) 多角色数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
US11620604B2 (en) System and method for management of a talent network
CN113793174A (zh) 数据关联方法、装置、计算机设备和存储介质
CN107784548B (zh) 订单处理方法和装置
CN112379946A (zh) 基于yaml的模板配置方法、装置及计算机设备
CN112819582B (zh) 订单数据显示方法、装置、存储介质及电子设备
CN113515493B (zh) 日志关联方法和装置
CN114611971A (zh) 一种推荐任务执行人员的方法、装置及设备
CN114781517A (zh) 风险识别的方法、装置及终端设备
CN110124306B (zh) 一种资源配置信息推荐的方法、装置、设备和介质
US20230308478A1 (en) Determination device, determination method, and determination program
CN113886368A (zh) 一种补录数据检核方法、装置、设备及存储介质
CN112667655B (zh) 多端交互中的数据流转方法、装置、存储介质及电子设备
CN113448747A (zh) 数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112732697B (zh) 关联数据一致性处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112308400A (zh) 基于位置信息的任务管理方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant