CN112868185B - 识别点对点无线电链路处的干扰事件 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种点对点无线电链路装置(100、600)，该点对点无线电链路装置(100、600)包括至少两个链路节点(110、120；610、620)。第一链路节点(110、610)被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据(X1)，并且第二链路节点(120、620)被布置为在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据(X2)。链路装置(100、600)还包括分类单元(130、630)，该分类单元(130、630)被布置为从链路节点(110、120；610、620)获得链路数据(X1、X2)，并确定链路数据(X1、X2)是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。这是通过在时间窗口(T)上比较第一链路数据(X1)与第二链路数据(X2)来完成的。分类单元(130、630)还被布置为根据链路数据(X1、X2)已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来输出干扰事件判定数据(Y)。

Description

识别点对点无线电链路处的干扰事件
技术领域
本公开涉及区分和/或识别影响通过点对点无线电通信链路进行的通信的不同干扰事件。
背景技术
微波链路有时经历干扰，因此感兴趣的是对微波链路的干扰进行检测和分类。通过从由诸如雨水或选择性衰落之类的现象引起的性能下降中滤除例如由于需要更换的故障设备导致的异常，将有助于网络性能监视，并为运营商节省成本。
如今，很难区分某些类型的异常。例如，在有风条件下获取的具有接收功率或衰减数据的时间序列通常看起来与在多径传播条件下获取的时间序列相似，因此提供给运营商的反馈可能不准确。
因此，期望提供用于检测和分类点对点无线电链路处的干扰的改进功能。
发明内容
本公开的目的是提供一种用于检测和分类点对点无线电链路处的干扰的改进功能。
该目的是借助于包括至少两个链路节点的点对点无线电链路装置来实现的，其中，第一链路节点被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据，并且第二链路节点被布置为在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据。点对点无线电链路装置还包括分类单元，该分类单元被布置为从至少两个链路节点获得链路数据，并确定该链路数据是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。这是通过在时间窗口上将第一链路数据与第二链路数据进行比较来完成的。分类单元还被布置为：根据链路数据已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响或还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据。
以这种方式，可以更准确地确定输出干扰事件判定数据。
根据一些方面，分类单元被布置为：通过根据链路数据已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将链路数据映射到预定干扰事件集合中的干扰事件，来确定干扰事件。
以这种方式，可以以有效且准确的方式识别和确定干扰事件。
根据一些方面，分类单元被布置为：根据链路数据并根据链路数据已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率。分类单元被布置为根据这些概率映射链路数据。
以这种方式，可以以有效且准确的方式识别和确定干扰事件。
根据一些方面，频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点中的至少任一项。根据一些其他方面，频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪和信号路径中来自物体的阻碍中的至少任一项。根据一些其他方面，预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
以这种方式，可以将预定干扰事件标记为频率相关的或频率无关的。
根据一些方面，分类单元被布置为：通过从频率相关干扰事件集合中或者从频率无关干扰事件集合中进行选择来确定干扰事件。根据链路数据已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来做出该选择。
以这种方式，可以以有效且准确的方式识别和确定干扰事件。
根据一些方面，干扰事件判定数据包括关于正常操作条件的信息或关于所确定的干扰事件的信息。
以这种方式，可以将正常操作条件与干扰事件区分开。
根据一些方面，第一链路节点包括第一收发机(TRX)和第一天线，并且第二链路节点包括第二TRX和第二天线。第一链路节点被布置为在第一载波频率上发送第一信号，并且第二链路节点被布置为接收第一信号。此外，第二链路节点被布置为在第二载波频率上发送第二信号，并且第一链路节点被布置为接收第二信号。
以这种方式，可以通过具有位于不同位置并且彼此通信的两个链路节点的点对点无线电链路装置，将频率相关干扰事件与频率无关干扰事件区分开。
根据一些方面，第一链路节点包括第一收发机(TRX)和第一天线，并且第二链路节点包括第二TRX和第二天线。第一链路节点被布置为在第一载波频率上接收第一信号，其中第一信号是由第一远程链路节点发送的。此外，第二链路节点被布置为在第二载波频率上接收第二信号，其中第二信号由第二远程链路节点发送的。
以这种方式，可以通过具有位于相同位置并且与位于其他位置的其他链路节点通信的两个链路节点的点对点无线电链路装置，将频率相关干扰事件与频率无关干扰事件区分开。
根据一些方面，链路数据包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差(MSE)值，
与点对点无线电链路装置相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
这实现了针对链路数据的许多不同的选项。
根据一些方面，链路数据包括在时间窗口期间获取的时间序列数据。
根据一些方面，链路数据包括元数据，其中元数据包括载波频率、至少两个链路节点之间的跳长、和地理信息中的至少一项。
这实现了针对链路数据的其他选项。
根据一些方面，分类单元被布置为：如果针对某个时间窗口第一链路数据与第二链路数据的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的，否则确定干扰事件是频率相关的。
以这种方式，可以获得对干扰事件是频率相关还是频率无关的可靠指示。
根据一些方面，干扰事件判定数据形成与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆(mast)更换和天线更换。
以这种方式，由于可以识别问题，因此可以避免不必要的工作。
根据一些方面，干扰事件的确定还包括：将第一链路数据和第二链路数据中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
根据一些方面，链路节点是微波点对点无线电链路节点。
根据一些方面，链路数据形成旨在由分类单元处理的特征向量，该分类单元被布置为：基于特征向量借助于机器学习算法来确定链路数据是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。根据一些方面，分类单元被布置为借助于机器学习算法来确定干扰事件。特征向量包括与链路数据相关联的数据类型。
可以使用机器学习算法以高准确度将新数据分类成不同的类别。机器学习算法可以用于使分类器学习确定干扰事件。
根据一些方面，链路数据与涉及以下中的至少一项的链路节点操作相关联：
在普通数据业务期间获取的信息，
经由指定控制信道在通信频带中获取的信息，经由周期性发送的导频序列获取的信息，
经由按需发送的信号获取的信息，以及
经由在与通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。
该目的还借助于均提供对应优点的分类单元、方法和计算机程序产品来实现。
更具体地，该目的还借助于分类单元来实现，该分类单元被布置为从点对点无线电链路装置中的至少两个链路节点获得链路数据。第一链路节点被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据，并且第二链路节点被布置为在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据。分类单元还被布置为：通过在时间窗口上将第一链路数据与第二链路数据进行比较，确定链路数据是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。分类单元还被布置为：根据链路数据已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响或还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据。
此外，该目的还借助于一种用于由点对点无线电链路装置监视链路节点的方法来实现，该点对点无线电链路装置使用至少两个链路节点。第一链路节点用于在第一载波频率上获得第一链路数据，并且第二链路节点用于在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据。该方法包括：从至少两个链路节点获得链路数据；以及确定链路数据是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。这是通过在时间窗口上将第一链路数据与第二链路数据进行比较来完成的。该方法还包括：根据链路数据已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据。
此外，该目的还借助于一种用于由分类单元监视链路节点的方法来获得，其中该方法包括：从点对点无线电链路装置中的至少两个链路节点获得链路数据。第一链路节点用于在第一载波频率上获得第一链路数据，并且第二链路节点用于在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据。该方法还包括：通过在时间窗口上将第一链路数据与第二链路数据进行比较，确定链路数据是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。该方法还包括：根据链路数据已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据。
此外，该目的还借助于一种计算机程序产品来实现，该计算机程序产品包括根据上述方法的计算机程序和存储有该计算机程序的计算机可读存储介质。
附图说明
现在将参考附图更详细地描述本公开，在附图中：
图1至图3示出了点对点无线电链路装置的示意图；
图4A至图5B示出了比较接收到的数据的示例；
图6示出了另一点对点无线电链路装置的示意图；
图7至图8是示出了方法的流程图；
图9示意性地示出了分类单元；
图10示意性地示出了计算机程序产品；
图11示出了根据本公开的一些方面的点对点无线电链路装置；以及
图12示出了根据本公开的一些方面的分类单元。
具体实施方式
将参考附图更全面地描述本公开的方面。然而，本文公开的不同设备、计算机程序和方法可以按多种不同形式来实现，并且不应当被理解为限于本文阐述的方面。贯穿附图，附图中类似的附图标记表示类似的元件。
本文中使用的术语仅用于描述本公开的方面，而不是为了限制本发明。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”和“所述”旨在还包括复数形式，除非上下文明确地给出相反的指示。
参考图1，存在点对点无线电链路装置100，其包括被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据X1的第一链路节点110和被布置为在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2的第二链路节点120。第一链路节点110包括第一收发机(TRX)111和第一天线112，并且第二链路节点120包括第二TRX 121和第二天线122。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：自适应滤波器状态、衰减、接收信号强度数据、与数据检测相关联的均方误差(MSE)值、与点对点无线电链路装置100相关联的在信道滤波之前和之后确定的功率差、以及误差向量幅度。
点对点无线电链路装置100还包括分类单元130，该分类单元130被布置为从两个链路节点110、120获得链路数据X1、X2并确定是否存在干扰事件。分类单元130适于输出干扰事件判定数据Y，根据一些方面，该干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或关于所确定的干扰事件的信息。这将在下文中更多地讨论。
根据一些方面，链路数据包括与两个链路节点110、120的操作相关联的接收信号强度数据。在该上下文中，这涉及以下中的至少一项：在普通数据业务期间获取的信息、经由指定控制信道在通信频带中获取的信息、经由周期性发送的导频序列获取的信息、经由按需发送的信号获取的信息、以及经由在与通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。以上仅是示例，链路数据可以以许多其他方式与两个链路节点110、120的操作相关联。
根据一些方面，在第一示例中，第一链路节点110被布置为在第一载波频率上发送第一信号，并且第二链路节点120被布置为接收第一信号，并且第二链路节点120被布置为在第二载波频率上发送第二信号，并且第一链路节点110被布置为接收第二信号。
根据本公开，分类单元130被布置为：通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较，确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。分类单元130还被布置为：根据链路数据X1、X2已经被确定为是受到频率相关干扰事件的影响或还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据Y。
根据一些方面，分类单元130被布置为：通过根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将链路数据X1、X2映射(例如关联)到预定干扰事件，来确定干扰事件。
然后，分类单元130被布置为：根据链路数据X1、X2并根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率，以及根据这些概率映射链路数据X1、X2。换言之并且根据一方面，将链路数据(X1、X2)与预定干扰事件的数据进行比较以找到相关性。
例如，这可以被描述为分类单元130执行链路数据X1、X2与针对所有预定事件或类别的概率之间的直接映射，其中存在预定干扰事件和正常操作的一个或多个预定状态二者。链路数据X1、X2的一个集合可以例如产生针对正常操作的第一似然度(likelihood)值、点对点无线电链路装置100受到雨水的影响的第二似然度值、点对点无线电链路装置100受到工程起重机等的影响的第三似然度值。
根据一些方面，分类单元130提供从具有输入数据的所有可能变体的特征空间到不同类别的映射。每个类别可以占据特征空间的某个“区域”，并且如果不同类别之间的相似度足够大，则这些区域可以重叠。如果具有输入数据的向量仅位于特定类别的区域中，则该类别将以似然度1列出，并且其他类别以似然度0列出。然而，如果具有输入数据的向量位于重叠的区域中，则针对某个类别的似然度将结束于0到1之间。
通过使用针对点对点无线电链路装置100的两个方向的链路数据X1、X2，可以确定链路数据X1、X2已受到了频率相关干扰事件的影响还是受到了频率无关干扰事件的影响。通过该知识，可以减少一些类别之间的特征空间中的区域之间的重叠，并且分类单元130然后可以以更高的精度在它们之间进行选择。然后，由分类单元130做出的选择被包括在形成输出的干扰事件判定数据Y中。
根据一些方面，类别以及因此可用的干扰事件判定数据Y的不同类型可以包括频率相关干扰事件集合，该频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点中的至少任一项，并且其中，频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪和信号路径中来自物体的阻碍中的至少一项。理论上，雨是频率相关干扰事件，但是在该上下文中，由于如下双工距离，雨被视为频率无关干扰事件：链路的两个发射频率之间的差异足够小以使得衰减的差异相对小。根据一些方面，预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
如与图1相对应的图2所示，存在干扰链路节点220、阻碍直接信号路径232并且例如可以具有工程起重机形式的阻碍物体210、以及除了直接路径232之外借助于反射产生多径传播路径231的反射性物体230。
如与图1相对应的图3所示，存在水面300，该水面300借助于反射产生多径传播路径331。水面300可以借助于波长相对短的波和波长相对长的波二者而具有变化的属性。当然，多径也可以由于许多其他情况而发生。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y可以用于许多不同目的，例如天气信息，以及用作与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆更换和天线更换。在干扰事件存在的情况下，这种信息可以用于确定是否可以减少或去除干扰事件以及如何可以减少或去除干扰事件。借助于本公开，由于不同的信道条件通常导致链路数据X1、X2的明显不同的模式，因此可以获得对点对点无线电链路装置100的数据吞吐量性能受什么影响的改进的见解。该见解可用于向网络运营商提供有关其网络的更好且更详细的信息。
作为说明性示例，这意味着在有风条件下，在两个链路节点110、120处接收到的信号强度看起来相似，针对由于不同的无线电发射频率的使用而引起的多径传播不是这种情况，不同的无线电发射频率的使用在TRX：111、121中产生不同的干扰条件。通过在分类过程中同时使用来自两个链路节点110、120的数据，可以将风事。件与多径区分开。
根据一些方面，链路数据X1、X2形成旨在由分类单元130处理的特征向量。基于特征向量，分类单元130被布置为：确定接收信号强度数据是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，和/或使用机器学习算法确定干扰事件，其中特征向量包括与链路数据X1、X2相关联的数据类型。根据示例，提供了可以被视为滤波器的模型，其中将已知数据提交给迭代训练算法，该算法调整抽头权重(tap weight)直到实现收敛。此时，假设用于训练的数据集已提供了每个类别的代表性图(representative view)，则应该可以使用该模型以高准确度将新的数据分类成不同的类别。
在该上下文中，术语“特征向量”涉及机器学习分类器的输入。在本示例中，特征向量可以包括例如如下所述的与链路数据相关联的一种或多种数据类型。机器学习分类器是已经使用机器学习算法训练的分类单元。
通常，根据一些方面，链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差MSE值，
与点对点无线电链路装置(100)相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括在时间窗口T期间获取的时间序列数据和/或可以从用于基带处理的调制解调器中提取的其他数据。
根据一些其他方面，链路数据X1、X2包括元数据，其中该元数据包括载波频率、至少两个链路节点110、120之间的跳长、和地理信息中的至少一项。例如，地理信息包括与部署数据、地形轮廓、本地地图和与水道的邻近性中的任一项有关的信息。
此外可以想到的是，干扰事件的确定还包括将第一链路数据X1和第二链路数据X2中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
根据一些方面，这可以通过将接收信号功率与参考功率水平(例如，与不存在或存在降雨相对应的功率水平)进行比较来完成。
功率水平可以以瓦特、dBm等为单位来测量。可以在绝对的意义上测量功率水平，或者可以相对于一些参考功率水平来测量功率水平，在这种情况下，可以以dB为单位测量功率水平。要理解，可以使用本文将不详细讨论的已知技术在频带中测量功率水平。要理解，也可以例如经由均方误差值隐式地测量或指示功率水平。因此，应当广义地解释接收信号功率，以涵盖可以至少部分地从中推断接收信号功率的任何测量或指示。
根据一些其他方面，根据替代方案，分类单元130被布置为：通过根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响而从频率相关干扰事件集合中或从频率无关干扰事件集合中进行选择，来确定干扰事件。
如前所述，分类单元130被布置为通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较，确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。根据一些方面，参考图1、图4A和图4B，这是通过比较在图4A和图4B中随时间推移示出的第一接收信号功率401和第二接收信号功率402来完成的。图4A示出了一整天期间的接收信号功率，图4B示出了当天下午2个小时期间的特写(close-up)。第一接收信号401由第一链路节点110发送并由第二链路节点120接收，第二接收信号402由第二链路节点120发送并由第一链路节点110接收。
在图4A和图4B中，链路节点110、120受到风的影响，并且很明显在两个节点110、120处的接收信号功率以相同的方式变化。
图5A和图5B中示出了类似的场景，其中图5A示出了一整天期间的接收信号功率，图5B示出了当天下午2个小时期间的特写。这里，两个链路节点110、120都经历多径传播，并且很明显在两个链路节点110、120处的各个接收信号功率501、502具有明显不同的形状。
因此，根据图4A、图4B、图5A和图5B清楚的是，在两个链路节点110、120处接收到的受到风的影响的功率以相同的方式波动，而在多径传播的情况下则不是这样。因此，来自两个链路节点110、120的数据的同时处理使得可以区分风和多径。风和多径仅是可以以这种方式区分的干扰事件的示例，先前已提供了其他示例。
为了执行比较，根据一些方面，分类单元130被布置为：如果针对某个时间窗口第一链路数据X1与第二链路数据X2的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的，否则确定干扰事件是频率相关的。在图4A和图4B中，这可以意味着确定信号功率401、402之间的差并将其与阈值进行比较，这相应地用于图5A和图5B。
下文中参考图6公开了另一示例。这里存在点对点无线电链路装置600，其中第一链路节点610包括第一TRX 611和第一天线612，并且第二链路节点620包括第二TRX 621和第二天线622。链路节点被附连到同一个天线杆650，并且适于与相应的远程链路节点640、641通信。更详细地，第一链路节点610适于与第一远程链路节点640通信并且第二链路节点620适于与第二远程链路节点641通信。
第一链路节点610被布置为在第一载波频率上接收第一信号，第一信号是由第一远程链路节点640发送的，并且第二链路节点620被布置为在第二载波频率上接收第二信号，第二信号是由第二远程链路节点641发送的。
通过以与上述相同的方式分析接收到的信号，分类单元630适于从两个链路节点612、622获得链路数据X1、X2，并确定是否存在干扰事件。分类单元630适于以与前述相同的方式输出干扰事件判定数据Y，根据一些方面，该干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或关于所确定的干扰事件的信息。
先前示例之间的区别在于，第一链路节点612被布置为在第一载波频率上从第一远程链路节点640获得第一链路数据X1，并且第二链路节点620被布置为在与第一载波频率分开的第二载波频率上从第二远程链路节点641获得第二链路数据X2。
以与前述相同的方式，分类单元630被布置为通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较来确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，并且根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据Y。
如果例如在天线杆650处存在有风条件，则两个链路节点610、620都以类似的方式受到影响，这将在比较中示出。因此，在该场景下，也可以像在前面示例中一样得出类似的结论，并且由于不同的信道条件通常导致链路数据X1、X2的明显不同的模式，因此可以获得对点对点无线电链路装置600的数据吞吐量性能受什么影响的改进的见解。
通常，参考图7，本公开还涉及用于由点对点无线电链路装置100、600监视链路节点的方法，该点对点无线电链路装置100、600使用至少两个链路节点110、120；610、620。第一链路节点110、610用于在第一载波频率上获得第一链路数据X1，第二链路节点120、620用于在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2。该方法包括：从至少两个链路节点110、120；610、620获得S101链路数据X1、X2；以及确定S102链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。这是通过在时间窗口T上比较第一链路数据X1与第二链路数据X2来完成的。该方法还包括：根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出S103干扰事件判定数据Y。
根据一些方面，该方法包括：通过将链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件来确定S104干扰事件。根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来执行该映射。
根据一些方面，该方法包括：根据链路数据X1、X2并根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得S1041针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率。该方法还包括：根据这些概率映射S1042链路数据X1、X2。
根据一些方面，频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点220中的至少任一项。根据一些方面，频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪和信号路径中来自物体的阻碍中的至少任一项。
根据一些其他方面，预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
根据一些方面，该方法包括：通过从频率相关干扰事件集合或频率无关干扰事件集合中进行选择来确定干扰事件。根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来做出该选择。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或关于所确定的干扰事件的信息。
根据一些方面，第一链路节点110用于在第一载波频率上发送第一信号，并且第二链路节点120用于接收第一信号。此外，第二链路节点120用于在第二载波频率上发送第二信号，并且第一链路节点110用于接收第二信号。
根据一些方面，第一链路节点610用于在第一载波频率上接收第一信号，第一信号是由第一远程链路节点640发送的。此外，第二链路节点620用于在第二载波频率上接收第二信号，第二信号是由第二远程链路节点641发送的。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差MSE值，
与点对点无线电链路装置100相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括在时间窗口T期间获取的时间序列数据。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括元数据，其中该元数据包括载波频率、至少两个链路节点110、120之间的跳长、和地理信息中的至少一项。
根据一些方面，该方法包括：如果针对某个时间窗口第一链路数据X1与第二链路数据X2的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的。否则，该方法包括确定干扰事件是频率相关的。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y用作与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆更换和天线更换。
根据一些方面，干扰事件的确定S104还包括：将第一链路数据X1和第二链路数据X2中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
根据一些方面，该方法包括使用链路数据X1、X2形成特征向量。该方法还包括：基于特征向量，通过使用机器学习算法来确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。根据一些方面，该方法包括：通过使用机器学习算法来确定干扰事件。特征向量包括与链路数据X1、X2相关联的数据类型。
根据一些方面，链路数据X1、X2与涉及以下中的至少一项的链路节点操作相关联：
在普通数据业务期间获取的信息，
经由指定控制信道在通信频带中获取的信息，经由周期性发送的导频序列获取的信息，
经由按需发送的信号获取的信息，以及
经由在与通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。
通常，参考图8，本公开还涉及用于由分类单元130、630监视链路节点的方法，其中该方法包括：从点对点无线电链路装置100、600中的至少两个链路节点110、120；610、620获得S201链路数据X1、X2。第一链路节点110、610用于在第一载波频率上获得第一链路数据X1，第二链路节点120、620用于在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2。该方法还包括：通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较，确定S202链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。该方法还包括：根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出S203干扰事件判定数据Y。
根据一些方面，该方法包括：通过将链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件来确定S204干扰事件。根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来执行该映射。
根据一些方面，该方法包括：根据链路数据X1、X2并根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得S2041针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率。该方法还包括：根据这些概率映射S2042链路数据X1、X2。
根据一些方面，频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点220中的至少任一项。根据一些方面，频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪、信号路径中来自物体的阻碍中的至少任一项。
根据一些其他方面，预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
根据一些方面，该方法包括：通过从频率相关干扰事件集合或频率无关干扰事件集合中进行选择来确定干扰事件。根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来做出该选择。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或关于所确定的干扰事件的信息。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差MSE值，
与点对点无线电链路装置100相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括在时间窗口T期间获取的时间序列数据。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括元数据，其中该元数据包括载波频率、至少两个链路节点110、120之间的跳长、和地理信息中的至少一项。
根据一些方面，该方法包括：如果针对某个时间窗口第一链路数据X1与第二链路数据X2的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的，否则确定干扰事件是频率相关的。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y用作与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆更换和天线更换。
根据一些方面，干扰事件的确定S204还包括：将第一链路数据X1和第二链路数据X2中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
根据一些方面，该方法包括使用链路数据X1、X2形成特征向量。该方法还包括：基于特征向量，通过使用机器学习算法来确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。根据一些方面，该方法包括：通过使用机器学习算法来确定干扰事件。特征向量包括与链路数据X1、X2相关联的数据类型。
根据一些方面，链路数据X1、X2与涉及以下中的至少一项的链路节点操作相关联：
在普通数据业务期间获取的信息，
经由指定控制信道在通信频带中获取的信息，经由周期性发送的导频序列获取的信息，
经由按需发送的信号获取的信息，以及
经由在与通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。
图9示意性地示出了根据本公开的各方面的分类单元130、630。应当理解，上述方法和技术可以以硬件来实现。然后将该硬件布置为执行该方法，从而获得与上述相同的优点和效果。
使用能够执行计算机程序产品(例如，具有存储介质730的形式)中存储的软件指令的合适的中央处理单元(CPU)、多处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)等中的一种或多种的任意组合来提供处理电路710。处理电路710还可以被提供为至少一个专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)。
特别地，处理电路710被配置为使得分类单元执行一组操作或步骤。例如，存储介质730可以存储该组操作，并且处理电路710可以被配置为从存储介质730获取该组操作，以使得分类单元执行该组操作。该组操作可以被提供为可执行指令的集合。因此，处理电路710由此被布置为执行如本文公开的方法。
存储介质730还可以包括持久性存储设备，例如，其可以是磁存储器、光存储器、固态存储器或甚至是远程安装的存储器中的任何单个存储器或任何组合。
分类单元还可以包括用于与至少一个外部设备通信的通信接口720。由此，通信接口720可以包括一个或多个发射机和接收机，所述发射机和接收机包括模拟和数字组件和用于有线或无线通信的合适数量的端口。
处理电路710例如通过向通信接口720和存储介质730发送数据和控制信号、通过从通信接口720接收数据和报告、以及通过从存储介质730获取数据和指令来控制单元的总体操作。省略单元的其它组件以及相关功能，以不使本文提出的构思模糊。
图10示意性地示出了计算机程序产品800，该计算机程序产品800包括根据以上公开的计算机程序810以及其上存储有该计算机程序的计算机可读存储介质820。
本公开不限于以上内容，而是可以在所附权利要求的范围内自由地变化。例如，点对点无线电链路中的每一个可以是任何形式的点对点无线电链路，例如微波链路。
根据一些方面，点对点无线电链路可以被包括在点对点无线电链路网络中，该点对点无线电链路网络进而可以包括多于一个的点对点无线电链路，并且因此可以包括多于两个的点对点无线电链路收发机。
图11示出了用于监视链路节点的点对点无线电链路装置。该无线通信节点装置包括至少两个链路节点110、120；610、620，其中第一链路节点110、610用于在第一载波频率上获得第一链路数据Xl；以及第二链路节点120、620用于在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2。
该无线通信节点装置还包括：
第一获得单元X101，其被配置为从至少两个链路节点110、120；610、620获得链路数据X1、X2。
第一确定单元X102，其被配置为：通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较，确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。
输出单元X103，其被配置为：根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据Y。
根据一些方面，无线通信节点装置还包括第二确定单元X104，其被配置为：通过根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件，来确定干扰事件。
根据一些方面，该无线通信节点装置还包括：
第二获得单元X1041，其被配置为：根据链路数据X1、X2并根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率。
映射单元X1042，其被配置为：根据这些概率映射链路数据X1、X2。
图12示出了用于监视链路节点的分类单元。该分类单元包括：
第一获得单元X201，其被配置为：从点对点无线电链路装置100、600中的至少两个链路节点(110、120；610、620)获得链路数据X1、X2。第一链路节点110、610用于在第一载波频率上获得第一链路数据X1；并且第二链路节点120、620用于在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2。
第一确定单元X202，其被配置为：通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较，确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。
输出单元X203，其被配置为：根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据Y。
根据一些方面，分类单元还包括第二确定单元X204，其被配置为：通过根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件，来确定干扰事件。。
根据一些方面，分类单元还包括：
第二获得单元X2041，其被配置为：根据链路数据X1、X2并根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率。
映射单元X2042，其被配置为：根据这些概率映射链路数据X1、X2。
总体上，本公开涉及一种点对点无线电链路装置100、600，该点对点无线电链路装置100、600包括至少两个链路节点110、120；610、620。第一链路节点110、610被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据X1，并且第二链路节点120、620被布置为在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2。点对点链路装置100、600还包括分类单元130、630，该分类单元130、630被布置为：从至少两个链路节点110、120；610、620获得链路数据X1、X2，以及通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较来确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。分类单元130、630还被布置为：根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰时间的影响，输出干扰事件判定数据Y。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：通过根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件，来确定干扰事件。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：根据链路数据X1、X2并根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率。分类单元130、630还被布置为根据这些概率映射链路数据X1、X2。
根据一些方面，频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点220中的至少任一项，和/或频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪、信号路径中来自物体的阻碍中的至少任一项。根据一些方面，预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：通过从频率相关干扰事件集合中或者从频率无关干扰事件集合中进行选择来确定干扰事件。根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来执行该选择。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或关于所确定的干扰事件的信息。
根据一些方面，第一链路节点110包括第一收发机TRX 111和第一天线112，并且其中第二链路节点120包括第二TRX 121和第二天线122。第一链路节点110被布置为在第一载波频率上发送第一信号，并且第二链路节点120被布置为接收第一信号。此外，第二链路节点120被布置为在第二载波频率上发送第二信号，并且第一链路节点110被布置为接收第二信号。
根据一些方面，第一链路节点610包括第一收发机TRX 611和第一天线612，并且其中第二链路节点620包括第二TRX 621和第二天线622，其中第一链路节点610被布置为在第一载波频率上接收第一信号，第一信号是由第一远程链路节点640发送的。此外，第二链路节点620被布置为在第二载波频率上接收第二信号，第二信号是由第二远程链路节点641发送的。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差MSE值，
与点对点无线电链路装置100相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括在时间窗口T期间获取的时间序列数据。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括元数据，其中该元数据包括载波频率、至少两个链路节点110、120之间的跳长、和地理信息中的至少一项。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：如果针对某个时间窗口第一链路数据X1与第二链路数据X2的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的。否则，分类单元130、630被布置为确定干扰事件是频率相关的。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y形成与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆更换和天线更换。
根据一些方面，干扰事件的确定还包括：将第一链路数据X1和第二链路数据X2中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
根据一些方面，链路节点110、120；610、620是微波点对点无线电链路节点。
根据一些方面，链路数据X1、X2形成旨在由分类单元130、630处理的特征向量。分类单元130、630被布置为：基于特征向量借助于机器学习算法来确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，和/或借助于机器学习算法来确定干扰事件。特征向量包括与链路数据X1、X2相关联的数据类型。
根据一些方面，链路数据X1、X2与涉及以下中的至少一项的链路节点操作相关联：
在普通数据业务期间获取的信息，
经由指定控制信道在通信频带中获取的信息，经由周期性发送的导频序列获取的信息，
经由按需发送的信号获取的信息，以及
经由在与通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。
总体上，本公开还涉及分类单元130、630，其被布置为：从点对点无线电链路装置100、600中的至少两个链路节点110、120；610、620获得链路数据X1、X2。第一链路节点110、610被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据X1，并且第二链路节点120、620被布置为在与第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2。分类单元130、630还被布置为：通过在时间窗口T上将第一链路数据X1与第二链路数据X2进行比较，确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响。分类单元130、630还被布置为：根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰时间的影响，输出干扰事件判定数据Y。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：通过根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件，来确定干扰事件。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：根据链路数据X1、X2并根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率。分类单元130、630还被布置为：根据这些概率映射链路数据X1、X2。
根据一些方面，频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点220中的至少任一项。根据一些其他方面，频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪、信号路径中来自物体的阻碍中的至少任一项。
根据一些其他方面，预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：通过从频率相关干扰事件集合中或者从频率无关干扰事件集合中进行选择来确定干扰事件。根据链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响来执行该选择。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或关于所确定的干扰事件的信息。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差MSE值，
与点对点无线电链路装置100相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括在时间窗口T期间获取的时间序列数据。
根据一些方面，链路数据X1、X2包括元数据，其中该元数据包括载波频率、至少两个链路节点110、120之间的跳长、和地理信息中的至少一项。
根据一些方面，分类单元130、630被布置为：如果针对某个时间窗口第一链路数据X1与第二链路数据X2的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的。否则，分类单元130、630被布置为确定干扰事件是频率相关的。
根据一些方面，干扰事件判定数据Y形成与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆更换和天线更换。
根据一些方面，干扰事件的确定还包括：将第一链路数据X1和第二链路数据X2中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
根据一些方面，链路数据X1、X2形成旨在由分类单元130、630处理的特征向量。分类单元130、630被布置为：基于特征向量借助于机器学习算法来确定链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，和/或借助于机器学习算法来确定干扰事件。特征向量包括与链路数据X1、X2相关联的数据类型。
根据一些方面，链路数据X1、X2与涉及以下中的至少一项的链路节点操作相关联：
在普通数据业务期间获取的信息，
经由指定控制信道在通信频带中获取的信息，经由周期性发送的导频序列获取的信息，
经由按需发送的信号获取的信息，以及
经由在与通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。

Claims (34)

1.一种点对点无线电链路装置(100、600)，包括：
至少两个链路节点(110、120；610、620)，其中：
第一链路节点(110、610)被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据X1；并且
第二链路节点(120、620)被布置为在与所述第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2；以及
分类单元(130、630)，被布置为：
从所述至少两个链路节点(110、120；610、620)获得链路数据X1、X2；
通过在时间窗口T上比较所述第一链路数据X1与所述第二链路数据X2，确定所述链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响；以及
根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据Y。
2.根据权利要求1所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中
频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点(220)中的至少任一项；和/或
频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪和信号路径中来自物体的阻碍中的至少任一项；和/或
预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
3.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：通过根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将所述链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件，来确定干扰事件。
4.根据权利要求3所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：
根据所述链路数据X1、X2并根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对所述预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率，以及
根据这些概率映射所述链路数据X1、X2。
5.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：通过根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响而从频率相关干扰事件集合中或从频率无关干扰事件集合中进行选择，来确定干扰事件。
6.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或者关于所确定的干扰事件的信息。
7.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100)，其中，所述第一链路节点(110)包括第一收发机TRX(111)和第一天线(112)，并且其中，所述第二链路节点(120)包括第二收发机TRX(121)和第二天线(122)，其中：
所述第一链路节点(110)被布置为在所述第一载波频率上发送第一信号，并且所述第二链路节点(120)被布置为接收所述第一信号，并且其中
所述第二链路节点(120)被布置为在所述第二载波频率上发送第二信号，并且所述第一链路节点(110)被布置为接收所述第二信号。
8.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(600)，其中，所述第一链路节点(610)包括第一收发机TRX(611)和第一天线(612)，并且其中，所述第二链路节点(620)包括第二收发机TRX(621)和第二天线(622)，其中：
所述第一链路节点(610)被布置为在所述第一载波频率上接收第一信号，所述第一信号是由第一远程链路节点(640)发送的，并且其中
所述第二链路节点(620)被布置为在所述第二载波频率上接收第二信号，所述第二信号是由第二远程链路节点(641)发送的。
9.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差MSE值，
与所述点对点无线电链路装置(100)相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
10.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述链路数据X1、X2包括在所述时间窗口T期间获取的时间序列数据。
11.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述链路数据X1、X2包括元数据，其中所述元数据包括载波频率、所述至少两个链路节点(110、120)之间的跳长、和地理信息中的至少一项。
12.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：如果针对某个时间窗口所述第一链路数据X1与所述第二链路数据X2的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的，否则确定干扰事件是频率相关的。
13.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述干扰事件判定数据Y形成与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆更换和天线更换。
14.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述干扰事件的确定还包括：将所述第一链路数据X1和所述第二链路数据X2中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
15.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述链路节点(110、120；610、620)是微波点对点无线电链路节点。
16.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100)，其中，所述链路数据X1、X2形成旨在由所述分类单元(130、630)处理的特征向量，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：基于所述特征向量借助于机器学习算法来确定所述链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，和/或借助于机器学习算法来确定干扰事件，其中所述特征向量包括与所述链路数据X1、X2相关联的数据类型。
17.根据权利要求1或2所述的点对点无线电链路装置(100、600)，其中，所述链路数据X1、X2与涉及以下中的至少一项的链路节点操作相关联：
在普通数据业务期间获取的信息，
经由指定控制信道在通信频带中获取的信息，经由周期性发送的导频序列获取的信息，
经由按需发送的信号获取的信息，以及
经由在与所述通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。
18.一种分类单元(130、630)，被布置为：
从点对点无线电链路装置(100、600)中的至少两个链路节点(110、120；610、620)获得链路数据X1、X2，其中第一链路节点(110、610)被布置为在第一载波频率上获得第一链路数据X1；并且第二链路节点(120、620)被布置为在与所述第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2；
通过在时间窗口T上比较所述第一链路数据X1与所述第二链路数据X2，确定所述链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响；以及
根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出干扰事件判定数据Y。
19.根据权利要求18所述的分类单元(130、630)，其中
频率相关干扰事件集合包括多径传播、选择性衰落和干扰链路节点(220)中的至少任一项；和/或
频率无关干扰事件集合包括风、雨、雪和信号路径中来自物体的阻碍中的至少任一项，和/或
预定干扰事件集合至少包括频率相关干扰事件集合和频率无关干扰事件集合。
20.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：通过根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响将所述链路数据X1、X2映射到预定干扰事件集合中的干扰事件，来确定干扰事件。
21.根据权利要求20所述的分类单元(130、630)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：
根据所述链路数据X1、X2并根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，获得针对所述预定干扰事件集合中的所有干扰事件的概率，以及
根据这些概率映射所述链路数据X1、X2。
22.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为通过根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响而从频率相关干扰事件集合中或从频率无关干扰事件集合中进行选择，来确定干扰事件。
23.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述干扰事件判定数据Y包括关于正常操作条件的信息或者关于所确定的干扰事件的信息。
24.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述链路数据X1、X2包括以下中的至少一项：
自适应滤波器状态，
衰减，
接收信号强度数据，
与数据检测相关联的均方误差MSE值，
与所述点对点无线电链路装置(100)相关联的、在信道滤波之前和之后确定的功率差，以及
误差向量幅度。
25.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述链路数据X1、X2包括在所述时间窗口T期间获取的时间序列数据。
26.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述链路数据X1、X2包括元数据，其中所述元数据包括载波频率、所述至少两个链路节点(110、120)之间的跳长、和地理信息中的至少一项。
27.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述分类单元(130、630)被布置为：如果针对某个时间窗口所述第一链路数据X1与所述第二链路数据X2的比较产生超过阈值的随时间推移的相关性，则确定干扰事件是频率无关的，否则确定干扰事件是频率相关的。
28.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述干扰事件判定数据Y形成与以下中的至少一项有关的信息的基础：安装校正、对准校正、天线杆更换和天线更换。
29.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述干扰事件的确定还包括：将所述第一链路数据X1和所述第二链路数据X2中的至少一个与至少一个参考值进行比较。
30.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述链路数据X1、X2形成旨在由所述分类单元(130、630)处理的特征向量，其中所述分类单元(130、630)被布置为：基于所述特征向量借助于机器学习算法来确定所述链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，和/或借助于机器学习算法来确定干扰事件，其中，所述特征向量包括与所述链路数据X1、X2相关联的数据类型。
31.根据权利要求18或19所述的分类单元(130、630)，其中，所述链路数据X1、X2与涉及以下中的至少一项的链路节点操作相关联：
在普通数据业务期间获取的信息，
经由指定控制信道在通信频带中获取的信息，经由周期性发送的导频序列获取的信息，
经由按需发送的信号获取的信息，以及
经由在与所述通信频带分开的频带中发送的特定测量信号获取的信息。
32.一种用于由点对点无线电链路装置(100、600)监视链路节点的方法，所述点对点无线电链路装置(100、600)使用至少两个链路节点(110、120；610、620)，其中第一链路节点(110、610)用于在第一载波频率上获得第一链路数据X1；并且第二链路节点(120、620)用于在与所述第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2；其中所述方法包括：
从所述至少两个链路节点(110、120；610、620)获得(S101)链路数据X1、X2；
通过在时间窗口T上比较所述第一链路数据X1与所述第二链路数据X2，确定(S102)所述链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响；以及
根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出(S103)干扰事件判定数据Y。
33.一种用于由分类单元(130、630)监视链路节点的方法，其中，所述方法包括：
从点对点无线电链路装置(100、600)中的至少两个链路节点(110、120；610、620)获得(S201)链路数据X1、X2，其中第一链路节点(110、610)用于在第一载波频率上获得第一链路数据X1；并且第二链路节点(120、620)用于在与所述第一载波频率分开的第二载波频率上获得第二链路数据X2；
通过在时间窗口T上比较所述第一链路数据X1与所述第二链路数据X2，确定(S202)所述链路数据X1、X2是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响；以及
根据所述链路数据X1、X2已被确定为是受到频率相关干扰事件的影响还是受到频率无关干扰事件的影响，输出(S203)干扰事件判定数据Y。
34.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储了计算机程序(810)，所述计算机程序在被处理器执行时，执行根据权利要求32至33中至少一项所述的方法。
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