CN112867038A - 配网方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种配网方法和装置，应用于终端技术领域，包括：第一设备接收来自多个第二设备的信息；任一个第二设备的信息包括用户启动任一个第二设备的配网功能时产生的第一特征信息，第一特征信息用于反映用户的操作习惯或用户的身份；第一设备显示第一用户界面，第一用户界面包括用于采集特征信息的采集区域；第一设备根据采集区域所接收的用户操作，获得第二特征信息；第一设备根据模型、多个第一特征信息和第二特征信息，在多个第二设备中确定待配网的目标设备。这样，可以解决现有技术中，第一设备无法区分该多个第二设备中的哪一台设备属于第一设备待配网的设备的问题，提高设备配网的准确率和安全性。

Description

配网方法和装置

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种配网方法和装置。

背景技术

随着物联网(internet of things，IoT)的普及，以及终端设备的发展，设备间的相互发现和连接，极大的丰富了人们的日常生活。一些种类的终端设备，例如智能家居设备等，在使用前需要进行配网。其中，配网可以理解为设备接入网络的过程。

通常情况下，可以利用手机等实现对智能家居设备的配网。例如，在为智能家居配网时，用户可以操控智能家居，使得智能家居进入待配网的状态，则手机可以发现该待配网的智能家居，并为其进行配网。

但是，在智能家居数量较多的场景中，经常出现无法准确为智能家居配网的情况。

发明内容

本申请实施例提供一种配网方法和装置，可以提高设备配网的准确率和安全性。

第一方面，本申请实施例提供一种配网方法，方法包括：第一设备接收来自多个第二设备的信息；任一个第二设备的信息包括用户启动任一个第二设备的配网功能时产生的第一特征信息，第一特征信息用于反映用户的操作习惯或用户的身份；第一设备显示第一用户界面，第一用户界面包括用于采集特征信息的采集区域；第一设备根据采集区域所接收的用户操作，获得第二特征信息；第一设备根据模型、多个第一特征信息和第二特征信息，在多个第二设备中确定待配网的目标设备；其中，模型是基于训练样本集训练得到的，训练样本集包括第一样本子集和第二样本子集，第一样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第一用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息；第二样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第二用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息。这样，可以解决现有技术中，第一设备无法区分该多个第二设备中的哪一台设备属于第一设备待配网的设备的问题，提高设备配网的准确率和安全性。

在一种可能的实现方式中，第一设备根据模型、多个第一特征信息和第二特征信息，在多个第二设备中确定待配网的目标设备，包括：第一设备将多个第一特征信息和第二特征信息输入预先训练的模型中，并利用模型输出目标设备。这样，可以利用该总训练集，识别特征信息是否属于同一用户，并基于该用户确定目标设备的模型，进而可以基于该模型，提高设备配网的准确率。

在一种可能的实现方式中，方法还包括：清除训练样本集中的异常样本，以及对训练样本集进行数据均衡，得到待训练样本集；将待训练样本集输入多种类型的待训练模型；基于多种类型的待训练模型的训练结果，在多种类型的待训练模型中确定模型。这样，可以通过训练模型过程，训练能够识别特征信息是否属于同一用户的模型，进而可以基于该模型，提高设备配网的准确率。

在一种可能的实现方式中，特征信息包括下述的一种或多种：指纹、按压时长或多次按压操作之间的时间间隔。

第二方面，本申请实施例提供一种配网方法，方法包括：第二设备检测到用户启动第二设备的配网功能的事件；第二设备获取用户启动第二设备的配网功能时产生的第一特征信息，第一特征信息用于反映用户的操作习惯或用户的身份；第二设备向至少一个第一设备发送第一特征信息；第二设备接收配网指示，配网指示来自至少一个第一设备中的任一个。这样，可以解决现有技术中，第一设备无法区分该多个第二设备中的哪一台设备属于第一设备待配网的设备的问题，提高设备配网的准确率和安全性。

在一种可能的实现方式中，第二设备检测到用户启动第二设备的配网功能的事件，包括：第二设备检测到用户持续按压第二设备的电源键；或者，第二设备检测到用户连续按压第二设备的电源键超过N次。这样，基于用户持续按压第二设备的电源键，或者，按压第二设备的电源键超过N次提取特征信息等方法的实现成本较低，配网过程简单，进而更便于配网方法的实现。

在一种可能的实现方式中，第一特征信息包括下述的一种或多种：指纹、按压时长或多次按压操作之间的时间间隔。

第三方面，本申请实施例提供一种配网装置，该配网装置可以是第一设备，也可以是第一设备内的芯片或者芯片系统。该配网装置可以包括通信单元、显示单元和处理单元。当该配网装置是第一设备时，该通信单元可以是通信接口或接口电路。该通信单元用于执行与第二设备进行通信的步骤，以使该第一设备实现第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种配网方法。当该配网装置是第一设备时，该处显示单元可以是显示屏。该显示单元用于执行显示的步骤，以使该第一设备实现第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种配网方法。当该配网装置是第一设备时，该处理单元可以是处理器。该配网装置还可以包括存储单元，该存储单元可以是存储器。该存储单元用于存储指令，该处理单元执行该存储单元所存储的指令，以使该第一设备实现第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种配网方法。当该配网装置是第一设备内的芯片或者芯片系统时，该处理单元可以是处理器。该处理单元执行存储单元所存储的指令，以使该第一设备实现第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种配网方法。该存储单元可以是该芯片内的存储单元(例如，寄存器、缓存等)，也可以是该第一设备内的位于该芯片外部的存储单元(例如，只读存储器、随机存取存储器等)。

示例性的，通信单元，用于接收来自多个第二设备的信息；任一个第二设备的信息包括用户启动任一个第二设备的配网功能时产生的第一特征信息，第一特征信息用于反映用户的操作习惯或用户的身份；显示单元，用于显示第一用户界面，第一用户界面包括用于采集特征信息的采集区域；处理单元，用于根据采集区域所接收的用户操作，获得第二特征信息；处理单元，还用于根据模型、多个第一特征信息和第二特征信息，在多个第二设备中确定待配网的目标设备；其中，模型是基于训练样本集训练得到的，训练样本集包括第一样本子集和第二样本子集，第一样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第一用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息；第二样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第二用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于将多个第一特征信息和第二特征信息输入预先训练的模型中，并利用模型输出目标设备。

在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于清除训练样本集中的异常样本，以及对训练样本集进行数据均衡，得到待训练样本集；将待训练样本集输入多种类型的待训练模型；基于多种类型的待训练模型的训练结果，在多种类型的待训练模型中确定模型。

在一种可能的实现方式中，特征信息包括下述的一种或多种：指纹、按压时长或多次按压操作之间的时间间隔。

第四方面，本申请实施例提供一种配网装置，该配网装置可以是第二设备，也可以是第二设备内的芯片或者芯片系统。该配网装置可以包括通信单元和处理单元。当该配网装置是第二设备时，该通信单元可以是通信接口或接口电路。该通信单元用于执行与第一设备进行通信的步骤，以使该第二设备实现第二方面或第二方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种配网方法。当该配网装置是第二设备时，该处理单元可以是处理器。该配网装置还可以包括存储单元，该存储单元可以是存储器。该存储单元用于存储指令，该处理单元执行该存储单元所存储的指令，以使该第二设备实现第二方面或第二方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种配网方法。当该配网装置是第二设备内的芯片或者芯片系统时，该处理单元可以是处理器。该处理单元执行存储单元所存储的指令，以使该第二设备实现第二方面或第二方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种配网方法。该存储单元可以是该芯片内的存储单元(例如，寄存器、缓存等)，也可以是该第二设备内的位于该芯片外部的存储单元(例如，只读存储器、随机存取存储器等)。

示例性的，处理单元，用于检测到用户启动第二设备的配网功能的事件；处理单元，还用于获取用户启动第二设备的配网功能时产生的第一特征信息，第一特征信息用于反映用户的操作习惯或用户的身份；通信单元，用于向至少一个第一设备发送第一特征信息；通信单元，还用于接收配网指示，配网指示来自至少一个第一设备中的任一个。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于检测到用户持续按压第二设备的电源键；或者，第二设备检测到用户连续按压第二设备的电源键超过N次。

在一种可能的实现方式中，第一特征信息包括下述的一种或多种：指纹、按压时长或多次按压操作之间的时间间隔。

第五方面，本申请实施例提供一种配网装置，包括处理器和存储器，存储器用于存储代码指令；处理器用于运行代码指令，以执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的配网方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的配网方法。

第七方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被运行时，使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的配网方法。

应当理解的是，本申请的第三方面至第七方面与本申请的第一方面至第二方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种场景示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种场景示意图；

图3为本申请实施例提供的一种终端设备300的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种配网方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种用户界面示意图；

图6为本申请实施例提供的一种特征提取的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种获取开关行为时间特征的流程示意图；

图8为本申请实施例提供一种模型训练方法的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种配网方法的流程图；

图10为本申请实施例提供的一种基于硬件地址进行设备配网的界面示意图；

图11为本申请实施例提供的又一种配网方法的流程图；

图12为本申请实施例提供的一种基于验证码进行设备配网的界面示意图；

图13为本申请实施例提供的再一种配网方法的流程示意图；

图14为本申请实施例提供的一种配网装置的结构示意图；

图15为本申请实施例提供的一种配网装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一值和第二值仅仅是为了区分不同的值，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

需要说明的是，本申请中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

当前随着物联网IoT的普及，以及终端设备的发展，用户的配网场景日益多样化。多用户多设备同时配网的场景越来越多。然而，在该多用户多设备同时配网的场景中，由于任一用户进行设备扫描时，其终端界面中可能会扫描到多个相同的设备，该多个相同的设备可能会造成用户操作盲区，进而影响设备配网的实现。

示例性的，在用户A利用终端设备的应用程序(application，APP)对智能台灯A进行配网，以及用户B利用终端设备的APP对智能台灯B进行配网的场景中，用户A可以通过长时间按压或者多次连续按压智能台灯A的电源键的方式，使得智能台灯A开启配网功能，进入待配网状态。用户B可以通过长时间按压或者多次连续按压智能台灯B的电源键的方式，使得智能台灯B开启配网功能，进入待配网状态。

则用户A和用户B的手机都能够发现该智能台灯A和智能台灯B，因为智能台灯A和智能台灯B均为入网，用户没有对智能台灯A和智能台灯B定义昵称等，因此智能台灯A和智能台灯B在用户A和用户B的手机界面中，只能显示初始被设置的名称，例如，用户A和用户B的手机界面中显示的设备信息均可以为：智能台灯和智能台灯(1)。且无法区分智能台灯和智能台灯(1)具体哪个对应智能台灯A，哪个对应智能台灯B。

也即，用户A和用户B均无法区分哪一台属于自己要配网的设备，如果用户A或用户B在选择了错误的设备，例如用户A选中了智能台灯B，或者用户B选中了智能台灯A，则无法为该设备实现配网，导致配网失败，还可能带来信息泄露的风险。

有鉴于此，本申请实施例提供一种配网方法，需要配网的设备，在进入配网状态后，可以将用户启动该需要配网的设备的配网功能时所产生的第一特征信息进行广播等，使得手机等用于为需要配网的设备进行配网的第一设备，可以接收到该第一特征信息。该第一特征信息可以用于反映用户的操作习惯或用户的身份。

在第一设备发现多个无法区分的需要配网的第二设备时，第一设备可以显示第一用户界面，在该第一用户界面的采集区域中采集用户的第二特征信息。由于用户的操作习惯或身份特征等通常不会发生突变，因此第一设备可以在从多个第二设备接收的多个第一特征信息中，确定与第二特征信息相适应的特征信息，并判定该与第二特征信息相适应的特征信息对应的第二设备为待配网的目标设备。

则本申请实施例中，第一设备可以基于特征信息在多个设备中确定属于第一设备的待配网的设备。因此可以解决现有技术中，第一设备无法区分该多个第二设备中的哪一台设备属于第一设备待配网的设备的问题，提高设备配网的准确率和安全性。

为了更好的理解本申请实施例的方法，下面首先对本申请实施例适用的应用场景进行描述。

示例性的，图1为本申请实施例提供的一种场景示意图。如图1所示，该场景中可以包括：智能台灯101、智能台灯102、终端设备103和终端设备104等。

示例性的，在用户A利用终端设备103对智能台灯101进行设备配网，且用户B利用终端设备104对智能台灯102进行设备配网的场景中。智能台灯101可以获取用户A开启智能台灯101的配网功能时用户A的按压特征，并将该用户A的按压特征，通过设备发现广播发送出去；智能台灯102可以获取用户B开启智能台灯102的配网功能时用户B的按压特征，并将该的用户B的按压特征，通过设备发现广播发送出去。

进而，终端设备103进行设备扫描时，可以接收到该用户A的按压特征，以及该用户B的按压特征；当终端设备103的APP识别到出现多个相同的待配网设备时，终端设备103可以提醒用户A采集模拟按压特征，用户A模拟按压后，终端设备103可以根据本申请实施例提供的配网方法，识别出用户A进行配网的目标设备，例如智能台灯101。类似的，终端设备104页可以根据本申请实施例提供的配网方法，识别出用户B进行配网的目标设备，例如智能台灯102。

示例性的，图2为本申请实施例提供的另一种场景示意图。如图2所示，该场景中可以包括：遥控器201、遥控器202、遥控器203和电视机204等。

在一个电视机和多个遥控器的场景中，当用户C想利用该多个遥控器中的一个遥控器，例如遥控器201实现对该电视机，例如电视机402的控制时，可以利用电视机204建立电视机204与遥控器201的连接配对。示例性的，遥控器201可以获取用户C开启遥控器201配对状态时用户C的按压特征，并将该的用户C的按压特征，通过设备发现广播发送出去；遥控器202可以获取用户D开启遥控器202配对状态时用户D的按压特征，并将该的用户D的按压特征，通过设备发现广播发送出去；遥控器203可以获取用户E开启遥控器203配对状态时用户E的按压特征，并将该的用户E的按压特征，通过设备发现广播发送出去。

进而，当用户C利用电视机204进行设备扫描时，可以接收到该用户C的按压特征，该用户D的按压特征以及用户E的按压特征；当电视机204识别到出现多个相同的待配对设备时，电视机204可以提醒用户C采集模拟按压特征，用户C模拟按压后，电视机204可以根据本申请实施例提供的配网方法，识别出用户C进行连接配对的目标设备，例如遥控器201，实现电视机204与遥控器201的连接，进而用户C可以利用遥控器201控制电视机204。

可能的实现方式中，本申请实施例提供的配网方法可以应用于终端设备对多路由器配网、无指纹传感器对手机用户身份识别、无指纹传感器门禁系统、以及利用用户按压相机的生物特征做为相机水印，以识别用户个人照片等的场景中，在此不再赘述。

可以理解的是，本申请实施例提供的配网方法也可以应用于，利用终端设备对其他设备进行设备配网，或者实现设备间配对连接的其他场景中，本申请实施例中对此不做限定。

本申请实施例中，第一设备可以为具有显示屏的终端设备，例如该第一设备可以为手机、平板或电视机等；第二设备为基于蓝牙或无线保真(wireless fidelity，WIFI)等方式可以被第一设备发现的终端设备，例如该第二设备可以为智能台灯、遥控器或智能音箱等。其中，第二设备的数量可以为多个。

其中，本申请实施例描述的终端设备也可以称为终端(terminal)、用户设备(userequipment，UE)、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等。终端设备可以是手机(mobile phone)、智能电视、穿戴式设备、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self-driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。本申请的实施例对终端设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。

为了能够更好地理解本申请实施例，下面对本申请实施例的终端设备的结构进行介绍。示例性的，图3为本申请实施例提供的一种终端设备300的结构示意图。

终端设备300可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，收话器170B，麦克风170C，传感器模块180，按键190，指示器192，摄像头193，以及显示屏194等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对终端设备300的具体限定。在本申请另一些实施例中，终端设备300可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为终端设备300充电，也可以用于终端设备300与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。电源管理模块141用于连接充电管理模块140与处理器110。

终端设备300的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。终端设备300中的天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率

移动通信模块150可以提供应用在终端设备300上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。

无线通信模块160可以提供应用在终端设备300上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)等无线通信的解决方案。

终端设备300通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。在一些实施例中，终端设备300可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

终端设备300可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。在一些实施例中，终端设备300可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展终端设备300的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。

终端设备300可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。终端设备300可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。收话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当终端设备300接听电话或语音信息时，可以通过将收话器170B靠近人耳接听语音。麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。陀螺仪传感器180B可以用于确定终端设备300的运动姿态。气压传感器180C用于测量气压。磁传感器180D包括霍尔传感器。加速度传感器180E可检测终端设备300在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。距离传感器180F，用于测量距离。接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。环境光传感器180L用于感知环境光亮度。指纹传感器180H用于采集指纹。温度传感器180J用于检测温度。触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。骨传导传感器180M可以获取振动信号。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。终端设备300可以接收按键输入，产生与终端设备300的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

终端设备300的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构等，在此不再赘述。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以独立实现，也可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

示例性的，图4为本申请实施例提供的一种配网方法的流程示意图，如图4所示，该方法可以包括如下步骤：

S401、多个第二设备检测到用户启动第二设备的配网功能的事件。

本申请实施例中，该用户启动第二设备的配网功能的事件可以为使第二设备进入配网状态的事件，例如，该事件可以包括：用户长时间按压第二设备的电源键，或者连续按压第二设备的电源键多次，等，则第二设备可以检测到用户启动第二设备的配网功能的事件。

可以理解的是，多个第二设备中，启动各第二设备的配网功能的事件可以相同。启动各第二设备的配网功能的事件也可以不同，例如，启动其中一个第二设备的配网功能的事件为用户长时间按压该其中一个第二设备的电源键，启动另外一个第二设备的配网功能的事件为用户连续按压该另外一个第二设备的电源键多次，本申请实施例不作限定。第二设备的数量本申请实施例也不作限定。

S402、多个第二设备获取用户启动第二设备的配网功能时产生的第一特征信息。

本申请实施例中，该第一特征信息可以用于反映用户的操作习惯或用户的身份。其中，该第一特征信息可以包括下述的一种或多种：指纹、按压时长、多次按压操作之间的时间间隔、或按压力度等。可以理解的是，该第一特征信息可以根据实际场景包括其他内容，本申请实施例中对此不做限定。

示例性的，当用户长时间按压该第二设备的电源键，或者连续按压第二设备的电源键多次时，则第二设备可以检测到用户按压以启动配网功能的操作，并可以获取用户按压第二设备时的指纹、按压时长、按压次数或按压力度等，得到该按压操作构成的第一特征信息。

S403、多个第二设备向第一设备发送第一特征信息。示例性的，在多用户多设备进行配网的场景中，该多个用户可以分别开启多个第二设备的配网功能，使该多个第二设备进入配网状状态，响应于该多个用户开启配网功能的操作，该多个第二设备可以分别获取该操作对应的该多个用户的第一特征信息。适应的，第一设备可以接收来自多个第二设备的信息。其中，任一个第二设备的信息包括，用户启动任一个第二设备的配网功能时产生的第一特征信息。

示例性的，该第二设备的信息可以为包含第一特征信息的设备发现广播等其他形式的信息。例如，当第二设备获取到用户启动第二设备的配网功能时产生的第一特征信息时，第二设备可以将包含第一特性信息的设备发现广播发送至第一设备，进而第一设备可以接收到该设备发现广播，并得到第一特性信息。

S404、第一设备显示第一用户界面。

本申请实施例中，第一用户界面包括用于采集特征信息的采集区域。该第一用户界面中的采集区域可以用于采集用户的第二特征信息。

示例性的，图5为本申请实施例提供的一种用户界面示意图。当用户打开第一设备的APP或者某个设置功能进行设备扫描，且第一设备扫描到相同的设备时，第一设备可以显示如图5中的a所示的界面，该界面中可以包括提示信息501。该提示消息501用于提醒用户采集模拟按压操作，该模拟按压操作可以为模拟启动第二设备的设备配网功能的操作。该提示信息501中显示：已为您扫描到相同的设备，稍后为您切换至采集模拟按压操作的界面。

进而，第一设备可以显示如图5中的b所示的界面，该界面中可以包括用于采集用户第二特征信息的采集区域502。该采集区域502中可以显示第二设备中的用于启动第二设备的配网功能的电源键等。

S405、第一设备根据采集区域所接收的用户操作，获得第二特征信息。

本申请实施例中，该用户操作可以用于模拟启动第二设备的配网功能，该第二特征信息可以用于反映用户模拟启动第二设备时的操作习惯或用户的身份。例如该用户操作可以为：长时间按压操作或多次重复按压操作等。该第二特征信息可以包括下述的一种或多种：指纹、按压时长、多次按压操作之间的时间间隔或按压力度等。可以理解的是，该第二特征信息可以根据实际场景包括其他内容，本申请实施例中对此不做限定。

示例性的，如图5中的b所示的界面，用户可以在采集区域502中，通过长时间按压，或者连续按压多次的方式，模拟启动第二设备的配网功能。进而，第一设备可以采集该采集区域502所接收的用户操作，得到第二特征信息。

S406、第一设备根据模型、多个第一特征信息和第二特征信息，在多个第二设备中确定待配网的目标设备。

本申请实施例中，该待配网的目标设备可以为，第一特征信息与第二特征信息指示为同一用户的，该用户需要配网的设备。示例性的，第一设备可以在从多个第二设备接收的多个第一特征信息中，确定与第二特征信息相适应的特征信息，并判定该与第二特征信息相适应的特征信息对应的第二设备为待配网的目标设备。

本申请实施例中，模型是基于训练样本集训练得到的，训练样本集包括第一样本子集和第二样本子集，第一样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第一用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息；第二样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第二用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息。

其中，第一样本子集可以用于训练识别特征信息属于同一用户的模型；第二样本自己可以用于训练识别特征信息不属于同一用户的模型。特征信息可以包括下述的一种或多种：指纹、按压时长、或多次按压操作之间的时间间隔或按压力度等。

示例性的，该模型可以包括下述的一种或多种：支持向量机(support vectormachine，SVM)算法、自适应增强(adaptive boostint，Adaboost)算法、随机森林算法、决策树算法、贝叶斯算法、邻近算法(k-nearest neighbor，KNN)或神经网络算法等。

S407、第一设备向第二设备发送配网指示。

适应的，第二设备接收该第一设备发送的配网指示。其中，该配网指示来自至少一个第一设备中的任一个。

基于此，本申请实施例中，需要配网的设备，在进入配网状态后，可以将用户启动该需要配网的设备的配网功能时所产生的第一特征信息进行广播等，使得手机等用于为需要配网的设备进行配网的第一设备，可以接收到该第一特征信息。该第一特征信息可以用于反映用户的操作习惯或用户的身份。在第一设备发现多个无法区分的需要配网的第二设备时，第一设备可以显示第一用户界面，在该第一用户界面的采集区域中采集用户的第二特征信息。因为用户的操作习惯或身份特征等通常不会发生突变，因此第一设备可以在从多个第二设备接收的多个第一特征信息中，确定与第二特征信息相适应的特征信息，并判定该与第二特征信息相适应的特征信息对应的第二设备为待配网的目标设备。因此可以解决现有技术中，第一设备无法区分该多个第二设备中的哪一台设备属于第一设备待配网的设备的问题，提高设备配网的准确率和安全性。

在图4对应的实施例的基础上，可能的实现方式中，S404可以包括：第一设备将多个第一特征信息和第二特征信息输入预先训练的模型，并利用模型输出目标设备。

本申请实施例中，模型是基于训练样本集训练得到的，训练样本集包括第一样本子集和第二样本子集，第一样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第一用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息；第二样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及第二用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息。

示例性的，图6为本申请实施例提供的一种特征提取的流程示意图。在图6对应的实施例中，以第一模拟设备为手机，第二模拟设备为X型设备，第一用户为用户A，第二用户为用户B，第一样本子集为良性训练集，第二样本子集为恶性训练集为例进行示例说明，该示例并不构成对本申请实施例的限定。

如图6所示，样本特征信息提取的步骤可以包括：

S601、手机获取用户A模拟开启设备配网状态时的用户按压特征向量x，作为开关时间特征。

本申请实施例中，可以记录用户A为该X型设备的所有者，该用户B不是该X型设备的所有者。

示例性的，手机APP可以提供模拟环境，以及该模拟环境中的模拟设备。手机可以在其APP的界面的采集区域中采集用户模拟按压，使得模拟设备启动配网功能。该采集的用户按压特征向量x，作为开关时间特征。

S602、X型设备获取用户A真实开启设备配网状态时的用户按压特征向量y，作为开关时间特征。

用户A可以通过触发实际X型设备上的电源键，启动该X型设备的配网功能，使其进入配网状态；响应于用户A的操作，X型设备可以获取用户A真实开启设备配网功能时的用户按压特征向量y。

示例性的，图7为本申请实施例提供的一种获取开关行为时间特征的流程示意图。

在S602的基础上，可能的实现方式中，用户按压特征向量y的提取过程可以包括图7所示的步骤：

S6021、X型设备获取自身初始化配网状态的开启方式。

S6022、X型设备判断配网状态的开启方式是否为长按。

示例性的，若X型设备判断配网状态的开启方式为长按方式，则可以执行S6023所示的步骤；若X型设备判断配网状态的开启方式不是长按方式，则可以执行S6024所示的步骤。

S6023、X型设备获取用户长按时间。

若X型设备的配网功能的开启方式为长按电源键m秒以上时，X型设备获取用户长按的时间，构成用户按压特征向量y，作为开关时间特征。其中，该按压开关特征向量可以为毫秒(ms)级别。例如：可以获取按压开关特征向量为5520ms。

S6024、X型计算用户按压的平均间隔时间。

若X型设备的配网状态的开启方式为连续按压电源键n次以上时，在开启配网功能时，X型设备可以计算用户连续按压X型设备前n次的时间间隔均值，构成用户按压特征向量y，作为开关时间特征。

由用户按压特征向量x和用户按压特征向量y构成一个用户按压开关特征向量，并以0作为训练分类标签构成一个良性训练样本。

S603、X型设备获取用户B真实开启设备配网状态时的用户按压特征向量z，作为开关时间特征。

可以理解的是，S603中X型设备获取用户B真实开启设备配网状态时的用户按压特征向量z，作为开关时间特征的方法与S602中所示的步骤类似，在此不再赘述。

由用户按压特征向量x和用户按压特征向量z构成一个用户按压开关特征向量，并以1作为训练分类标签构成一个恶性训练样本。

S604、多次重复S601和S602所示的步骤，构成良性训练集。

S605、多次重复S601和S603所示的步骤，构成恶性训练集。

S606、由该良性训练集和该恶性训练集构成总训练集。

基于此，可以利用该总训练集，识别特征信息是否属于同一用户，并基于该用户确定目标设备的模型，进而可以基于该模型，提高设备配网的准确率。

在图4对应的实施例的基础上，可能的实现方式中，还包括：清除训练样本集中的异常样本，以及对训练样本集进行数据均衡，得到待训练样本集；将待训练样本集输入多种类型的待训练模型；基于多种类型的待训练模型的训练结果，在多种类型的待训练模型中确定模型。

本申请实施例中，该清除训练样本集中的异常样本的方法可以为三西格玛原则(或称3δ原则)等其他方法。该数据均衡的方法为可以通过采样或者降低采样等方法，平衡良性数据集和恶性数据集的数量比例，完成数据均衡。

其中，在清除训练样本集中的异常样本的基础上，也可以基于补全算法补全缺失数据。

示例性的，可以利用十折交叉验证策略以及总训练集，从SVM、AdaBoost、随机森林、决策树、贝叶斯算法、KNN算法，以及具有至少3隐藏层的神经网算法得到7个模型，并取分类性能最好的模型作为最终的分类模型。其中，十折交叉验证策略可以用来测试算法的准确性。

示例性的，十折交叉验证策略的具体实施过程可以为，将总训练集中的数据分成10份，轮流将其中9份作为训练数据，1份作为测试数据，进行试验，每次试验都会得出相应的正确率(或误差率)。该10次结果的正确率(或误差率)的平均值可以作为对算法的准确性的估计。

可以理解为，通过十折交叉验证策略可以获取上述7个分类模型各自的正确率(或误差率)，并选择其中正确率最高的模型，作为本申请实施例中获取目标设备的模型(或称分类模型)。

示例性的，图8为本申请实施例提供一种模型训练方法的流程示意图。如图8所示，该方法可以包括如下步骤：

S801、数据预处理。

示例性的，数据预处理的方法可以为清除训练样本中的异常样本。

S802、数据均衡处理。

示例性的，数据均衡处理的方法可以为对预处理后的数据进行采样或者降低采样等方法，进而可以基于S801和S802所示的步骤中的数据处理步骤，得到待训练样本集。

S803、模型选择。

示例性的，可以从现有的海量模型或方法中，筛选出与本申请实施例相适应的多种类型的模型。

S804、模型训练。

示例性的，可以将S802所示的步骤中获取的待训练样本输入到S803所示的步骤中筛选出的多种类型的模型中，并得到该多种类型的待训练模型的训练结果。

S805、确定分类模型。

示例的，可以根据S804所示的步骤中，多种类型的待训练模型的训练结果，在多种类型的待训练模型中确定出性能好的模型，最为最终的分类模型。

可以理解的是，本申请实施例提供的算法和模型建立方法只作为一种示例，并不能作为本申请实施例的限定。

基于此，可以通过训练模型过程，训练能够识别特征信息是否属于同一用户的模型，进而可以基于该模型，提高设备配网的准确率。

在图4对应的实施例的基础上，可能的实现方式中，S401可以包括：第二设备检测到用户持续按压第二设备的电源键；或者，第二设备检测到用户连续按压第二设备的电源键超过N次。

可能的实现方式中，也可以基于用户按压第二设备的电源键的力度，检测到用户启动第二设备的配网功能的事件。例如，当用户按压第二设备的电源键的力度超过某一阈值时，可以检测到用户启动第二设备的配网功能。

可以理解的是，用户启动第二设备的配网功能的方法可以根据实际场景包括其他内容，本申请实施例中对此不做限定。

基于此，基于用户持续按压第二设备的电源键，或者，按压第二设备的电源键超过N次提取特征信息等方法的实现成本较低，配网过程简单，进而更便于配网方法的实现。

上述为基于多个第一特征信息和第二特征信息，在多个第二设备中确定待配网的目标设备的配网方法。一种可能的实现方式中，本申请实施例提供的配网方法还可以包括以下两种。其中，方法一：基于物理地址在多个第二设备中确定待配网的目标设备(如图9和图10对应的实施例)；方法二：基于随机验证码在多个第二设备中确定待配网的目标设备(如图10和图11对应的实施例)。

方法一：基于物理地址在多个第二设备中确定待配网的目标设备。

具体的，第一设备接收来自多个第二设备的配网广播；第一设备根据配网广播获取多个第二设备的物理地址；第一设备显示第二用户界面，第二用户界面包括多个第二设备的物理地址；第一设备根据用户对多个第二设备的物理地址中其中一个的选中操作，在多个第二设备中确定待配网的目标设备。

本申请实施例中，该配网广播中可以包括第二设备的物理地址。例如，该配网广播可以为设备发现广播等。示例性的，当用户开启第二设备的配网功能时，第二设备进入配网状态，并可以向第一设备发送包含第二设备的物理地址的配网广播，进而第一设备可以接收到该配网广播中的第二设备的物理地址。其中，该硬件地址可以为媒体存取控制位址(media access control address，MAC)地址。

示例性的，图9为本申请实施例提供的另一种配网方法的流程图。在图9对应的实施例中，以第一设备为手机。第二设备为智能台灯为例进行说明，该示例并不构成对本申请实施例的限定。

配网方法可以包括如下步骤：

S901、手机请求智能台灯的MAC地址。

示例性的，当用户开启该智能台灯的配网功能时，智能台灯进入配网状态，并可以向手机发送包含该MAC地址的设备发现广播。适应的，手机可以接收到该智能台灯发送的MAC地址。

进一步的，当手机接收到该智能台灯发送的MAC地址时，可以在该手机的界面中显示该智能台灯的MAC地址。图10为本申请实施例提供的一种基于硬件地址进行设备配网的界面示意图。如图10所示的界面，该界面中可以包括：设备扫描、接收的文件以及设备列表1001等控件。其中，该设备列表1001中可以包括：智能台灯以及智能台灯对应的MAC地址08：00：20：0A：8C：6D，和，智能台灯(1)以及智能台灯(1)对应的MAC地址07：00：20：0A：8C：6D。

S902、用户核对智能台灯的MAC地址。

示例性的，用户可以通过查看待配网设备的设备说明手册等方式，得到该智能台灯的MAC地址。并从图10所示的界面中，核对智能台灯以及智能台灯(1)对应的MAC地址，进而选择可以进行配网的设备。示例性的，当用户确定选择智能台灯(1)的MAC地址，与查找的待配网设备的MAC地址一致时，可以选择该智能台灯(1)。

S903、手机进行设备识别。

响应于用户选择智能台灯(1)的触发操作，手机可以为智能台灯(1)进行配网。

基于此，可以通过物理地址实现设备配网，避免第一设备无法区分该多个第二设备中的哪一台设备属于第一设备的待配网的设备的问题，而可以提高设备配网的准确率和安全性。

方法二：基于随机验证码在多个第二设备中确定待配网的目标设备。

具体的，第一设备接收来自多个第二设备的配网广播；第一设备生成随机验证码n；在第一设备接收到任一个第二设备的与随机验证码相关的信息时，第一设备将任一个第二设备确定待配网的目标设备。

本申请实施例中，与随机验证码相关的信息为用户连续按压n次任一个第二设备产生的。该验证码n可以用于表示连续按压次数。示例性的，当该验证码n为5时，第一设备可以接收到用户连续按压第二设备5次的消息，进而第一设备可以确定该第二设备为确定待配网的目标设备。

可选的，验证码n也可以用于表示持续按压时间，与随机验证码相关的信息为用户持续按压n秒任一个第二设备产生的。示例性的，当该验证码n为5时，第一设备可以接收到用户持续按压第二设备5秒的消息，进而第一设备可以确定该第二设备为确定待配网的目标设备。

示例性的，图11为本申请实施例提供的又一种配网方法的流程图。在图11对应的实施例中，以第一设备为手机。第二设备为智能台灯为例进行说明，该示例并不构成对本申请实施例的限定。

当手机中的APP扫描到多个相同的智能台灯时，配网方法可以包括如下步骤：

S1101、手机生成按压验证码。

示例性的，当手机接收到来自多个智能台灯的配网广播时，可以在第一设备的用户界面中生成随机按压验证码。图12为本申请实施例提供的一种基于验证码进行设备配网的界面示意图。如图12中的a所示的界面，该界面中可以包括提示信息1201，该提示消息的内容可以包括：请按照下述指示进行设备验证：请您连续按压待配网设备5次。

S1102、智能台灯输入按压验证码。

示例性的，用户可以连续按压智能台灯的电源键5次，智能台灯接收到用户连续按压智能台灯的电源键5次的消息，并将该消息发送至手机。适应的，手机可以接收该消息。

S1103、手机验证按压验证码。

示例性的，当手机从智能台灯发送的消息中，确定用户按压智能台灯电源键的次数与生成按压验证码的数值相同时，手机验证按压验证码成功。例如，当手机验证按压验证码成功时，手机可以由图12中的a所示的界面切换至如图12中的b所示的界面，该界面中可以包括提示信息1202，该提示信息的内容可以包括：验证成功，已成功为智能台灯配网。

基于此，可以通过验证码实现设备配网，避免第一设备无法区分该多个第二设备中的哪一台设备属于第一设备的待配网的设备的问题，而可以提高设备配网的准确率和安全性。

基于上述实施例中所描述的内容，为了更好的理解本申请各实施例，示例性的，图13为本申请实施例提供的再一种配网方法的流程示意图。如图13所示，该方法可以包括如下步骤：

S1301、特征提取阶段。

示例性的，可以从用户终端设备APP以及配网状态的设备中提取用户按压设备时间特征，并上传融合，构成总训练集。

S1302、模型训练阶段。

基于从总训练集训练模型，得到能够识别特征信息是否属于同一用户的模型。

S1303、设备识别阶段。

将该训练好的模型预设在终端设备APP内，基于配网状态的设备中采集到的用户按压设备开关行为特征以及该分类模型，识别出处于配网状态的设备，进而在终端设备APP内将该设备展示给用户。

基于此，可以解决设备配网的场景中，终端设备APP无法区分设备扫描出的多个相同的设备中那一台属于终端设备的待配网的设备的问题，进而可以提高设备配网的准确率和安全性。

需要说明的是，本申请实施例中所描述的用户界面仅用于举例，并不构成对本申请实施例的限定。

上面已对本申请实施例的配网方法进行了说明，下面对本申请实施例提供的执行上述配网方法的装置进行描述。本领域技术人员可以理解，方法和装置可以相互结合和引用，本申请实施例提供的配网装置可以执行上述配网方法中的步骤。

如图14所示，图14示出了本申请实施例提供的一种配网装置的结构示意图，该配网装置可以是本申请实施例中的终端设备，也可以是终端设备内的芯片或芯片系统。该配网装置包括：显示单元1401、处理单元1402和通信单元1403。

示例性的，以该配网装置为终端设备或应用于终端设备中的芯片或芯片系统为例，该显示单元1401用于支持配网装置执行上述实施例中的显示步骤，该处理单元1402用于支持配网装置执行上述实施例中的处理步骤。

处理单元1402可以和显示单元1401集成在一起，处理单元1402和显示单元1401可能会发生通信。

通信单元1403用于支持配网装置与其它设备交互。示例性的，当该配网装置是终端设备时，该通信单元1403可以是通信接口或接口电路。当该配网装置是终端设备内的芯片或芯片系统时，该通信单元1403可以是通信接口。例如通信接口可以为输入/输出接口、管脚或电路等。

在一种可能的实现方式中，该配网装置还可以包括：存储单元1404。其中，存储单元1404可以包括一个或者多个存储器，存储器可以是一个或者多个设备、电路中用于存储程序或者数据的器件。

存储单元1404可以独立存在，通过通信总线与处理单元1402相连。存储单元1404也可以和处理单元1402集成在一起。

以配网装置可以是本申请实施例中的终端设备的芯片或芯片系统为例，存储单元1404可以存储终端设备的方法的计算机执行指令，以使处理单元1402执行上述实施例中终端设备的方法。存储单元1404可以是寄存器、缓存或者随机存取存储器(random accessmemory，RAM)等，存储单元1404可以和处理单元1402集成在一起。存储单元1404可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或者可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，存储单元1404可以与处理单元1402相独立。

本实施例的装置对应地可用于执行上述方法实施例中执行的步骤，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图15为本申请实施例提供的一种配网装置的硬件结构示意图。请参见图15，该网络管理装置包括：存储器1501、处理器1502和显示屏1504。该通信装置还可以包括接口电路1503，其中，存储器1501、处理器1502、接口电路1503和显示屏1504可以通信；示例性的，存储器1501、处理器1502、接口电路1503和显示屏1504可以通过通信总线通信，存储器1501用于存储计算机执行指令，由处理器1502来控制执行，并由显示屏1504来执行显示，从而实现本申请下述实施例提供的配网方法。

可能的实现方式中，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

可选的，接口电路1503还可以包括发送器和/或接收器。可选的，上述处理器1502可以包括一个或多个CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。如果在软件中实现，则功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或者在计算机可读介质上传输。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质，还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。

一种可能的实现方式中，计算机可读介质可以包括RAM，ROM，只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其它光盘存储器，磁盘存储器或其它磁存储设备，或目标于承载的任何其它介质或以指令或数据结构的形式存储所需的程序代码，并且可由计算机访问。而且，任何连接被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆，光纤电缆，双绞线，数字用户线(Digital Subscriber Line，DSL)或无线技术(如红外，无线电和微波)从网站，服务器或其它远程源传输软件，则同轴电缆，光纤电缆，双绞线，DSL或诸如红外，无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘，激光盘，光盘，数字通用光盘(Digital Versatile Disc，DVD)，软盘和蓝光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种配网方法，其特征在于，所述方法包括：

第一设备接收来自多个第二设备的信息；任一个所述第二设备的信息包括用户启动所述任一个第二设备的配网功能时产生的第一特征信息，所述第一特征信息用于反映所述用户的操作习惯或所述用户的身份；

所述第一设备显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于采集特征信息的采集区域；

所述第一设备根据所述采集区域所接收的用户操作，获得第二特征信息；

所述第一设备根据模型、多个所述第一特征信息和所述第二特征信息，在多个所述第二设备中确定待配网的目标设备；

其中，所述模型是基于训练样本集训练得到的，所述训练样本集包括第一样本子集和第二样本子集，所述第一样本子集包括：在第一模拟设备中采集的第一用户的样本特征信息，以及所述第一用户在启动第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息；所述第二样本子集包括：在第一模拟设备中采集的所述第一用户的样本特征信息，以及第二用户在启动所述第二模拟设备的配网功能时得到的样本特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备根据模型、多个所述第一特征信息和所述第二特征信息，在多个所述第二设备中确定待配网的目标设备，包括：

所述第一设备将所述多个第一特征信息和所述第二特征信息输入预先训练的所述模型中，并利用所述模型输出所述目标设备。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

清除所述训练样本集中的异常样本，以及对所述训练样本集进行数据均衡，得到待训练样本集；

将所述待训练样本集输入多种类型的待训练模型；

基于所述多种类型的待训练模型的训练结果，在所述多种类型的待训练模型中确定所述模型。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括下述的一种或多种：指纹、按压时长或多次按压操作之间的时间间隔。

5.一种配网方法，其特征在于，所述方法包括：

第二设备检测到用户启动所述第二设备的配网功能的事件；

所述第二设备获取所述用户启动所述第二设备的配网功能时产生的第一特征信息，所述第一特征信息用于反映所述用户的操作习惯或所述用户的身份；

所述第二设备向至少一个第一设备发送所述第一特征信息；

所述第二设备接收配网指示，所述配网指示来自所述至少一个第一设备中的任一个。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二设备检测到用户启动所述第二设备的配网功能的事件，包括：

所述第二设备检测到用户持续按压所述第二设备的电源键；

或者，所述第二设备检测到用户连续按压所述第二设备的电源键超过N次。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括下述的一种或多种：指纹、按压时长或多次按压操作之间的时间间隔。

8.一种配网装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储代码指令；所述处理器用于运行所述代码指令，以执行如权利要求1-4任一项所述的方法，或以执行如权利要求5-7任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法，或执行如权利要求5-7任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法，或执行如权利要求5-7任一项所述的方法。

Images