CN112866811B - 一种智能电视控制方法、装置、智能电视及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种智能电视控制方法、装置、智能电视及可读存储介质。该智能电视控制方法包括：获取用户行为的监控数据以及所述智能电视的工作模式；根据所述工作模式和所述监控数据确定用户状态；根据所述用户状态将与所述工作模式无关的数据移出或移入系统内存。通过本申请的智能电视控制方法，使得用户在深度体验状态下能得到更好的观看体验和电视游戏体验，同时也能保证在切换电视当前工作模式时的流畅感，优化用户体验。

Description

一种智能电视控制方法、装置、智能电视及可读存储介质

技术领域

本发明涉及电视机领域，尤其涉及一种智能电视控制方法、装置、智能电视及可读存储介质。

背景技术

随着视频技术的发展，对应影片的数据量会越来越大，越来越大给用户带来的是越来越好的用户体验，但是对于电视机来说带给他的就是越来越重的系统负担，系统负担越大，系统资源就会越紧张，而且相对于视频技术来说，电视更新换代的速率相对很慢，目前时髦的能兼容当前所有最高端片源的电视机；过了一年后再支持当前最高端的片源就有可能吃紧了，等到了一定程度的时候就会出现卡顿甚至重启的情况。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种智能电视控制方法、装置、智能电视及可读存储介质。

本发明实施例提供了一种智能电视控制方法，包括：获取智能电视的当前工作模式；

确定当前工作模式是否为预定的高资源消耗模式；

若为高资源消耗模式，获取用户行为的监控数据；

根据监控数据确定用户状态；

根据用户状态将与高资源消耗模式无关的数据移出或移入系统内存。

进一步的，根据监控数据确定用户状态，包括：

当根据监控数据确定用户沉浸在高资源消耗模式下，则判断用户状态为深度体验状态；

当根据监控数据确定用户即将退出深度体验状态，则判定用户状态为深度体验预退出状态。

进一步的，根据用户状态将与高资源消耗模式无关的数据移出或移入系统内存，包括：

若用户状态为深度体验状态，则根据预设的工作模式关联资源表将与高资源消耗模式无关的数据从系统内存移动至预定存储空间；

若用户状态为深度体验预退出状态，则将与高资源消耗模式无关的数据从预定存储空间移动至系统内存。

进一步的，监控数据包括智能电视的摄像装置拍摄的影像、遥控器的遥控指令和/或游戏控制装置的操控指令。

进一步的，高资源消耗模式包括影音播放模式和游戏模式；

当根据监控数据确定用户沉浸在高资源消耗模式下，则判断用户状态为深度体验状态，包括：

在当前工作模式为影音播放模式时，若在预定时间内未接收到遥控指令和/或确定用户视线保持在观影状态，则判断用户处于深度体验状态；

在当前工作模式为游戏模式时，若在预定时间内接收到预定数量的游戏操控指令，则判断用户处于深度体验状态。

进一步的，当根据监控数据确定用户即将退出深度体验状态，则判定用户状态为深度体验预退出状态，包括：

在当前工作模式为影音播放模式时，若确定用户重新拿起遥控器，则判断用户处于深度体验预退出状态；

在当前工作模式为游戏模式时，若确定用户放下了游戏控制装置，若在预定时间内未接收到遥控器的游戏操控指令和/或确定用户放下游戏控制装置，则判断用户处于深度体验预退出状态。

本发明实施例还提供一种智能电视控制装置，包括：

第一监控模块，用于获取智能电视的当前工作模式；

第一判断模块，用于确定当前工作模式是否为预定的高资源消耗模式；

第二监控模块，用于若为所述高资源消耗模式，获取用户行为的监控数据；

第二判断模块，用于根据所述监控数据确定用户状态；

数据管理模块，根据所述用户状态将与所述工作模式无关的数据移出或移入系统内存。

进一步的，所述数据管理模块还包括：

深度体验状态处理子模块，用于若所述用户状态为深度体验状态时，根据预设的工作模式关联资源表将与所述高资源消耗模式无关的数据从系统内存移动至预定存储空间；

深度体验预退出状态处理子模块，用于若所述用户状态为所述深度体验预退出状态，则将与所述高资源消耗模式无关的数据从所述预定存储空间移动至所述系统内存。

本发明实施例还提供一种智能电视，包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序在处理器上运行时执行上述中任一项的智能电视控制方法。

本发明实施例还提供一种可读存储介质，其存储有计算机程序，计算机程序在处理器上运行时执行上述的智能电视控制方法。

本发明实施例提供的技术方案包括如下有益效果：

通过收集分析用户的使用时的监控数据，判断用户所处与的体验状态，当发现用户进入深度体验状态时，通过关联资源表，将当前工作模式无关的系统数据资源从内存中释放，转移到固定存储器中，保证在用户无感的情况下对当前场景进行优化，且保证了切换模式时的用户体验，极大的优化了用户的使用体验。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。

图1示出了本申请实施例的智能电视控制方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例的智能电视控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义，除非在本申请的各种实施例中被清楚地限定。

实施例1

如图1所示，图1给出了本实施例的智能电视控制方法的流程图，该智能电视控制方法的步骤包括：

步骤S100，获取智能电视的当前工作模式。

步骤S200，判断当前电视的工作模式是否是高资源消耗模式。

例如，播放高清质量片源需要占用大量的内存资源和运算资源，游玩电视游戏也需要占用极大的内存资源，当电视运行这类影片和程序时为高资源消耗模式。智能电视的工作模式可包括影音播放模式和游戏模式，例如，可以根据数据源的标签确定相应的播放模式，例如，若处理的数据是高清质量片源的AVI、MPEG等格式的文件时，确定为影音播放模式。

步骤S300，获取用户行为的监控数据。

通常的，上述获取到的用户行为的监控数据包括，通过智能电视的摄像装置拍摄得到用户的影像数据。摄像装置可以是与智能电视一体安装的摄像头，也可以是独立于智能电视的摄像设备，摄像设备与智能电视有线或无线连接。监控数据也可以是遥控器所发送的遥控指令，或者是游戏控制装置等发送过来的操控指令。

步骤S400，根据上述监控数据确定用户状态。

具体的，用户状态有三种，一种是非深度体验状态，该状态下，用户虽然在使用电视，但是同时也在做着别的事情，并没有完全投入电视应用之中，第二种是深度体验状态，该状态下，用户应当是沉浸在当前的使用场景之下，在这个状态下，用户不会退出当前使用场景的操作。第三种是深度体验预退出状态，该状态下，用户已经有了要结束当前模式的动作，会在接下来一段时间内退出深度体验状态。

具体的，用户行为监控数据包括智能电视的摄像装置拍摄的影像，接收到的来自遥控器的遥控指令和/或游戏控制装置的操控指令。

用户在电视上观看影片时，若在预定时间内未接收到遥控指令，则认为用户进入了深度体验状态；和/或根据接收到的拍摄影像，进行人脸识别，确定用户的视线是否保持在屏幕上，若在预定时间内保持在屏幕上，则确定用户视线保持在观影状态，则认为用户进入了深度体验状态。又例如，用户是在玩电视游戏，若在预定时间内接收到预定数量的游戏操控指令，或者根据摄像头拍摄的影响确定在预定时间内用户一直拿着游戏手柄，则判断用户进入了深度体验模式。

步骤500，根据用户状态将与工作模式无关的数据移出或移入系统内存。

当判断用户为深度体验状态，则根据预设的工作模式关联资源表将与所述工作模式无关的数据从系统内存移动至预定存储空间。

具体的，工作模式关联资源表为记录了当前高资源消耗模式相关联的数据资源表，在此资源表以外的数据资源为非必要资源，如上级菜单数据，资源表以外的非必要资源转移到预定的存储空间里，释放更多的运行内存给当前工作模式，保证当前工作模式运行流畅。

预定的存储空间可为固定存储空间，如EMMC。

通过用户行为的监控数据，判断当前深度体验状态的用户是否进入深度体验预退出状态，若是则将所述与所述高资源消耗模式无关的数据从所述预定存储空间移动至所述系统内存，否则，便继续监控用户状态。

例如，在用户已经进入了深度体验状态的前提下，比如用户播放影片的时候，确定用户重新拿起遥控器，或者影片快结束了，则判断所述用户处于深度体验预退出状态；又例如，当用户在玩电视游戏的时候，发现在一段时间内，收到游戏控制装置的操作指令逐渐变少，或者发现用户放下了游戏手柄，则判断进入深度体验预退出状态。

上述判断机制每隔一段预设的时间便循环判断一次，保证能实时掌握用户状态，保证能第一时间根据用户当前使用状态，对当前电视工作模式进行优化操作。

进一步的，上述分析判断用户状态不必在本地分析，在联网状态下，可以将数据传回云端服务器，依靠服务器的计算资源直接获得判断结果。所有包括上述举例的判断依据都可利用用户的大数据分析得到，通过这些用户大数据可以建立学习模型来用于识别用户状态，并且该识别模型会随着用户的数据收集针对当前用户的习惯进行阶段性刷新调整，使得判断结果越来越准确。

当用户状态为深度体验预退出状态，将与高资源消耗模式无关的数据从预定存储空间移动至系统内存。

具体的，例如用户当前观看的高清电影即将结束了，那么可以预判的是，用户即将停止当前的影片观看，也就是说系统不再需要保证影片的流畅，而为了保证接下来用户切换至其他工作模式时的流畅感，需要将之前移入预定存储空间的数据移回系统内存之中，比如上级菜单数据，这样在用户执行切换操作时，不会感到电视的卡顿，保证了用户体验的流畅性。

上述将工作模式无关的数据从系统内存移动至预定存储空间时，可以在存储数据的地址上做上标记索引，使得在判断用户状态为深度体验预退出状态时，可以直接找到存储空间中需要转移到内存的数据，使得整个过程更快捷方便。

实施例2

请参照图2，基于上述实施例的方法，本实施例提出一种智能电视的控制装置100，该装置包括：

第一监控模块101，用于获取智能电视的当前工作模式；

第一判断模块102，用于确定当前工作模式是否为预定的高资源消耗模式；

第二监控模块103，用于若为所述高资源消耗模式，获取用户行为的监控数据；

第二判断模块104，用于根据所述监控数据确定用户状态；

数据管理模块105，根据所述用户状态将与所述工作模式无关的数据移出或移入系统内存。

进一步的，数据管理模块105还包括：

深度体验状态处理子模块，用于若所述用户状态为深度体验状态时，根据预设的工作模式关联资源表将与所述高资源消耗模式无关的数据从系统内存移动至预定存储空间。

深度体验预退出状态处理子模块，用于若所述用户状态为所述深度体验预退出状态，则将与所述高资源消耗模式无关的数据从所述预定存储空间移动至所述系统内存。

可以理解，本实施例的各模块对应于上述实施例1的各步骤，上述实施例1中的任意可选项同样适用于本实施例，故在此不再详述。

本申请还提供了一种智能电视，示范性的，该智能电视包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实施上述实施例的智能电视控制方法。

存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据当前智能电视工作模式的需要所创建的数据(比如视频流数据、本地数据库等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本申请还提供了一种可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序在处理器上运行时执行上述实施例的智能电视控制方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种智能电视控制方法，其特征在于，包括：

获取智能电视的当前工作模式；

确定当前工作模式是否为预定的高资源消耗模式；

若为所述高资源消耗模式，获取用户行为的监控数据；

根据所述监控数据确定用户状态；

根据所述用户状态将与所述高资源消耗模式无关的数据移出或移入系统内存；

所述根据所述监控数据确定用户状态，包括：

当根据所述监控数据确定所述用户沉浸在所述高资源消耗模式下，则判断所述用户状态为深度体验状态；

当根据所述监控数据确定所述用户即将退出所述深度体验状态，则判定所述用户状态为深度体验预退出状态；

所述高资源消耗模式包括影音播放模式和游戏模式；

所述当根据所述监控数据确定所述用户沉浸在所述高资源消耗模式下，则判断所述用户状态为深度体验状态，包括：

在当前工作模式为影音播放模式时，若在预定时间内未接收到遥控指令和/或确定用户视线保持在观影状态，则判断所述用户处于深度体验状态；

在当前工作模式为游戏模式时，若在预定时间内接收到预定数量的游戏操控指令，则判断所述用户处于深度体验状态。

2.根据权利要求1所述的智能电视控制方法，其特征在于，所述根据所述用户状态将与所述高资源消耗模式无关的数据移出或移入系统内存，包括：

若所述用户状态为所述深度体验状态，则根据预设的工作模式关联资源表将与所述高资源消耗模式无关的数据从系统内存移动至预定存储空间；

若所述用户状态为所述深度体验预退出状态，则将所述与所述高资源消耗模式无关的数据从所述预定存储空间移动至所述系统内存。

3.根据权利要求1所述的智能电视控制方法，其特征在于，所述监控数据包括所述智能电视的摄像装置拍摄的影像、遥控器的遥控指令和/或游戏控制装置的操控指令。

4.根据权利要求1所述的智能电视控制方法，其特征在于，所述当根据所述监控数据确定所述用户即将退出所述深度体验状态，则判定所述用户状态为深度体验预退出状态，包括：

在当前工作模式为影音播放模式时，若确定用户重新拿起遥控器，则判断所述用户处于深度体验预退出状态；

在当前工作模式为游戏模式时，若确定用户放下了游戏控制装置，若在预定时间内未接收到遥控器的游戏操控指令和/或确定用户放下游戏控制装置，则判断所述用户处于深度体验预退出状态。

5.一种智能电视控制装置，其特征在于，包括：

第一监控模块，用于获取智能电视的当前工作模式；

第一判断模块，用于确定当前工作模式是否为预定的高资源消耗模式；

第二监控模块，用于若为所述高资源消耗模式，获取用户行为的监控数据；

第二判断模块，用于根据所述监控数据确定用户状态；

数据管理模块，根据所述用户状态将与所述工作模式无关的数据移出或移入系统内存；

深度体验状态处理子模块，用于若所述用户状态为深度体验状态时，根据预设的工作模式关联资源表将与所述高资源消耗模式无关的数据从系统内存移动至预定存储空间，在当前工作模式为影音播放模式时，若在预定时间内未接收到遥控指令和/或确定用户视线保持在观影状态，则判断所述用户处于深度体验状态；在当前工作模式为游戏模式时，若在预定时间内接收到预定数量的游戏操控指令，则判断所述用户处于深度体验状态；

深度体验预退出状态处理子模块，用于若所述用户状态为所述深度体验预退出状态，则将与所述高资源消耗模式无关的数据从所述预定存储空间移动至所述系统内存。

6.一种智能电视，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行权利要求1至4中任一项所述的智能电视控制方法。

7.一种可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至4中任一项所述的智能电视控制方法。

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