CN112862339A - 一种风险决策方法及系统 - Google Patents
一种风险决策方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112862339A CN112862339A CN202110208807.4A CN202110208807A CN112862339A CN 112862339 A CN112862339 A CN 112862339A CN 202110208807 A CN202110208807 A CN 202110208807A CN 112862339 A CN112862339 A CN 112862339A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- decision
- model
- index
- item
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 11
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 5
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
发明公开了一种风险决策方法及系统，方法包括识别风险场景中至少一个决策事项对应的风险关联规则，根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；获取决策事项的指标信息，根据决策事项对应的风险关联规则从指标信息中筛选关键指标信息；将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险决策。本公开可以建立某个风险场景的多种决策事项对应的风险模型，且多个决策事项对应的指标信息大多数相同或相关，在遇到决策事项时，可以根据决策事项调取对应的风险模型对决策事项的风险进行评估；能够提高决策人员的风控配置效率，并且同一业务场景中的多种风险可以进行统一管理。
Description
技术领域
本公开属于智能决策领域，具体涉及一种风险决策方法及系统。
背景技术
随着这几年新一波人工智能浪潮的到来，机器学习相关技术被应用到诸多行业和领域。风险的决策是各个领域在实践过程中必须要面对的一个问题，一个好的决策系统能够帮助风险决策人员在风险决策中做出正确的应对，能够根据风险的不同，做出不同的防备工作，且能够知道在具体的风险中，可能遇到的一些问题；第一，目前的行业的做法还是人工的进行预测和手动的算法，这样大大的降低了预测风险的概率，并且高昂的人工成本也是提高风险决策的阻碍；第二，不同的风险，也需要不同的决策，特别是面对一种全新的场景进行的风险决策。
发明内容
为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开第一目的在于提供了一种风险决策方法。
本公开的第二目的在于提供一种风险决策系统。
为了实现本公开的第一目的，本公开所采用的技术方案如下：
一种风险决策方法，包括：
S1、识别风险场景中至少一个决策事项对应的风险关联规则，
S2、根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；
S3、获取决策事项的指标信息，根据决策事项对应的风险关联规则从指标信息中筛选关键指标信息；
S4、将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险决策。
可选地，所述风险关联规则包括主借人指标、关联人指标、材料指标、贷后指标、合作机构指标、第三方数据指标中的全部或多个。
可选地，配置风险模型是通过创建规则集、决策树、决策表、评分卡中的一种或多种建立。
为了实现本发明的第二目的，本发明所采用的技术方案如下：
一种风险决策系统，包括；
规则模块，能够录入和/或存储至少一个决策事项对应的风险关联规则；
模型管理模块，能够根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；
指标库，能够录入和/或存储决策事项的指标信息；
模型应用模块，能够从规则模块识别至少一个决策事项对应的风险关联规则，从指标库中获得决策事项的指标信息，将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险评估。
可选地，系统还包括：
模型测试模块，能够对配置好的风险模型进行测试；
模型审批模块，能够在风险模型配置结束之后，对风险模型进行审批。
可选地，所述模型审批模块还包括模型对比单元，所述模型对比单元能够对比修改前的风险模型和修改后的风险模型，并作出区别标记。
可选地，系统还包括：
决策日志，能够对风险模型运行过程产生的数据进行记录。
可选地，系统还包括：
书签配置模块，能够对风险决策合格的决策事项进行合同的电子签。
可选地，所述指标库还能够对指标信息进行运算和/或者统计。
可选地，所述指标库还与第三方数据库连接，指标库能够获取第三方数据库的外部信息，并将外部信息转化为模型应用模块能够调用的指标信息。
本公开通过风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；当需要对决策事项进行风险决策时；可以调用决策事项对应的风险模型，然后根据风险模型查找需要的风险关联规则，根据需要的风险关联规则查找指标信息中的关键指标信息，再将指标信息输入至风险模型中，通过风险模型对决策事项进行风险评估；由于可以建立某个风险场景的多种决策事项对应的风险模型，且多个决策事项对应的指标信息大多数相同或相关，在遇到决策事项时，可以根据决策事项调取对应的风险模型对决策事项的风险进行评估；能够提高决策人员的风控配置效率；并且同一业务场景中的多种风险可以进行统一管理。
附图说明
附图示出了本公开的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本公开的原理，其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。
图1是本公开中的风险决策方法的方法原理图；
图2是本公开中的风险决策系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本公开。
实施例一
参阅图1所示，一种风险决策方法，包括：
识别风险场景中至少一个决策事项对应的风险关联规则。风险场景可以是贷款产品的风险场景、工程项目的风险场景、生产事项的风险场景等；决策事项是风险场景中对应的具体风险决策，一个风险场景中可以包括多个决策事项，例如决策事项可以是向甲客户贷款A产品的风险决策；又如，承包某个施工项目的工期风险、费用风险；再如，决策事项是生产场景的生产风险决策；风险关联规则和决策事项相关，不同的决策事项其风险关联规则不同，一个决策事项可以包括多个风险关联规则。
根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；配置风险模型可以通过创建规则集、决策树、决策表、评分卡中的一种或多种建立。还可以采用确定当量法、概率法、蒙特卡诺方法建立风险模型。
获取决策事项的指标信息，根据决策事项对应的风险关联规则从指标信息中筛选关键指标信息；指标信息是风险关联规则的具体的输入信息；关键指标信息是与决策事项相关风险关联规则的具体输入信息；
将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险决策。
在一个实施例中，风险场景是贷款业务场景，决策事项可以是贷款A产品、B产品或C产品等各种具体产品贷款给某个人的风险决策；风险关联规则可以是是主借人指标、关联人指标、材料指标、贷后指标、合作机构指标、第三方数据指标中的全部或多个项目；而指标信息是上述风险关联规则的具体内容。主借人指标可以包括客户年龄、婚姻状况、文化程度、单位性质、月收入、贷款期限、信用情况等项目；关联人指标可以包括担保人情况；材料指标可以包括客户的证明材料的多样性、公正性、真实性等；贷后指标可以包括客户的前期贷款的还款执行情况等；合作机构指标可以包括合作机构以往客户的信用情况等；第三方数据可以包括其他贷款银行或公司对该客户的评价信息等。
在一个实施例中，风险场景是工程项目场景，决策事项可以是A工程项目、B工程项目、C工程项目等项目的工期风险或费用风险风险决策；风险关联规则可以是区域发展水平、治安情况、法律法规制度约束、资源供应、施工管理人员管理水平、操作人员的熟练程度等项目；而指标信息是上述风险关联规则的具体内容。
在一个实施例中，风险场景是生产场景，决策事项可以是A厂区、B厂区、C厂区等厂区的安全生产风险决策；风险关联规则可以包括工具和设备、个人防护装备、工作环境和秩序、工人文化程度等项目；指标信息是上述风险关联规则的具体内容。
本公开通过风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；当需要对决策事项进行风险决策时；可以调用决策事项对应的风险模型，然后根据风险模型查找需要的风险关联规则，根据需要的风险关联规则查找指标信息中的关键指标信息，再将指标信息输入至风险模型中，通过风险模型对决策事项进行风险评估；
由于可以建立某个风险场景的多种决策事项对应的风险模型，且多个决策事项对应的指标信息大多数相同或相关，在遇到决策事项时，可以根据决策事项调取对应的风险模型对决策事项的风险进行评估；能够提高决策人员的风控配置效率。
实施例二
一种风险决策系统，包括；
规则模块1，能够录入和/或存储至少一个决策事项对应的风险关联规则；使其能够在不同的业务场景下，做到规则的可配置化；该规则模块1还包括支持配置模块，包含赋值，显示，隐藏，编辑，不可编辑，校验等规则。
模型管理模块2，能够根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；包括变量管理，决策逻辑配置等。具体的，模型管理模块2可以包括创建、删除、编辑、查询、设计决策；而设计决策又可以包含：变量管理、保存、发布、导入、导出、模型测试、版本管理、模型日志查询(全部、操作、试运行、审批)、组件的创建(规则集、决策树、决策表、计算、评分卡)，一套完整的决策流程的创建。
指标库3，能够录入和/或存储决策事项的指标信息；
模型应用模块4，能够从规则模块1识别至少一个决策事项对应的风险关联规则，从指标库3中获得决策事项的指标信息，将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险评估。能够将本系统应用于具体的风险决策业务中。该模块还可以包括查询、新增、删除、编辑的功能，用于配置各个风险模型。
在本实施例中，系统还包括模型测试模块，模型测试模块能够对配置好的风险模型进行测试；可以运行配置好的模型，有效的对模型的配置进行检测，执行结束后还可以生成一个详细的决策日志。为了方便编辑，模型测试可以展示决策编号、订单号、模型名称、模型对象、版本号、测试结果、测试人员、执行时间、查看决策日志；还可以根据模型名称、模型对象、测试结果、执行时间，来查询到对应的模型；还可以包含有查看明细功能，用于查询对应的决策日志，且决策日志能够查询到对应的风险模型。
系统还包括模型审批模块5，模型审批模块5能够在风险模型配置结束之后，对风险模型进行审批。降低模型的调整带来的风险系数提高的问题，所以模型的改动都需要做多人审核。
所述模型审批模块5还包括模型对比单元51，所述模型对比单元51能够对比修改前的风险模型和修改后的风险模型，并作出区别标记。示例，可以设置红色组件为新增，绿色组件表示有改动，灰色组件表示已删除，蓝色为正常表示未有变化，方便管理人员查看；模型还可以包括以下几个状态，已撤销、已拒绝、待审核、待核准、已生效，方便管理人员进行编辑和审批。
在另一实施例中，系统还可以包括决策日志模块6，决策日志模块6能够对风险模型运行过程产生的数据进行记录。对模型在运行过程中，所有的细节进行把控，根据产生的日志来调整模型的配置，达到最好的效果。该决策日期可以包括查看明细和查看模型设计功能；其主要展示决策编号、模型名称、模型对象、业务对象、执行结果、流程节点、授信/评分、执行时间等。
在又一实施例中，系统还包括书签配置模块7，书签配置模块7能够对风险决策合格的决策事项进行合同的电子签。书签配置可以包含两部分，书签规则条件列表和书签规则结果输出，主要作用于电子签的配置。其中书签规则条件列表中可以设置可以允许电子签的条件，满足预设条件则通过书签规则输出电子签的合同。
在一优选实施例中，指标库3分为两个功能，一是指标类别，区分各个指标所在的分类，展示所有的指标分类数据，且能够查看，对应分类所有的指标数据；二是指标应用配置，可以选择对应指标之后，对指标进行运算或者统计。优选的，所述指标库3还与第三方数据库连接，指标库3能够获取第三方数据库的外部信息，并将外部信息转化为模型应用模块4能够调用的指标信息。特别在是银行系统中很多客户的基本资料已经在其他服务中留存，所以在获取指标信息时，无需重新录入，只需直接调用其他数据库中的指标信息即可，同时也可以与其他第三方数据库连接调取数据，如国家信用信息服务器、其他银行服务器、电信服务器等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例/方式”、“一些实施例/方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例/方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例/方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例/方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例/方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例/方式或示例以及不同实施例/方式或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
本领域的技术人员应当理解，上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本公开，而并非是对本公开的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言，在上述公开的基础上还可以做出其它变化或变型，并且这些变化或变型仍处于本公开的范围内。
Claims (10)
1.一种风险决策方法，其特征在于，包括：
识别风险场景中至少一个决策事项对应的风险关联规则，
根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；
获取决策事项的指标信息，根据决策事项对应的风险关联规则从指标信息中筛选关键指标信息；
将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险决策。
2.根据权利要求1所述的风险决策方法，其特征在于，所述风险关联规则包括主借人指标、关联人指标、材料指标、贷后指标、合作机构指标、第三方数据指标中的全部或多个。
3.根据权利要求2所述的风险决策方法，其特征在于：配置风险模型是通过创建规则集、决策树、决策表、评分卡中的一种或多种进行建立。
4.一种风险决策系统，其特征在于，包括；
规则模块，能够录入和/或存储至少一个决策事项对应的风险关联规则；
模型管理模块，能够根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；
指标库，能够录入和/或存储决策事项的指标信息；
模型应用模块，能够从规则模块识别至少一个决策事项对应的风险关联规则，从指标库中获得决策事项的指标信息，将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险评估。
5.根据权利要求4所述的风险决策系统，其特征在于，系统还包括：
模型测试模块，能够对配置好的风险模型进行测试；
模型审批模块，能够在风险模型配置结束之后，对风险模型进行审批。
6.根据权利要求5所述的风险决策系统，其特征在于：所述模型审批模块还包括模型对比单元，所述模型对比单元能够对比修改前的风险模型和修改后的风险模型，并作出区别标记。
7.根据权利要求4所述的风险决策系统，其特征在于，系统还包括：
决策日志，能够对风险模型运行过程产生的数据进行记录。
8.根据权利要求4所述的风险决策系统，其特征在于，系统还包括：
书签配置模块，能够对风险决策合格的决策事项进行合同的电子签。
9.根据权利要求4所述的风险决策系统，其特征在于，所述指标库还能够对指标信息进行运算和/或者统计。
10.根据权利要求4所述的风险决策系统，其特征在于，所述指标库还与第三方数据库连接，指标库能够获取第三方数据库的外部信息，并将外部信息转化为模型应用模块能够调用的指标信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110208807.4A CN112862339A (zh) | 2021-02-25 | 2021-02-25 | 一种风险决策方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110208807.4A CN112862339A (zh) | 2021-02-25 | 2021-02-25 | 一种风险决策方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112862339A true CN112862339A (zh) | 2021-05-28 |
Family
ID=75991255
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110208807.4A Pending CN112862339A (zh) | 2021-02-25 | 2021-02-25 | 一种风险决策方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112862339A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113610373A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-05 | 上海德衡数据科技有限公司 | 基于智能制造的信息决策处理方法及系统 |
| CN113628036A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-09 | 武汉众邦银行股份有限公司 | 一种基于大数据风险探测模型的方法及装置 |
| CN113837862A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-24 | 天元大数据信用管理有限公司 | 一种基于征信的贷后风险预警方法、设备及介质 |
| CN114386858A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-22 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 一种智能风险决策平台 |
| CN114819003A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-07-29 | 天津金城银行股份有限公司 | 一种风控模型处理方法、引擎、设备及介质 |
| CN116205496A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-02 | 广东远景信息科技有限公司 | 合规风险管控方法、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107644340A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 风险识别方法、客户端设备及风险识别系统 |
| CN107886430A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-06 | 南京甄视智能科技有限公司 | 贷后风险控制方法和系统 |
| CN109003089A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-14 | 中国工商银行股份有限公司 | 风险识别方法及装置 |
| WO2019140849A1 (zh) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质 |
-
2021
- 2021-02-25 CN CN202110208807.4A patent/CN112862339A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107644340A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 风险识别方法、客户端设备及风险识别系统 |
| CN107886430A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-06 | 南京甄视智能科技有限公司 | 贷后风险控制方法和系统 |
| WO2019140849A1 (zh) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN109003089A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-14 | 中国工商银行股份有限公司 | 风险识别方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 上海金融业联合会: "《上海金融改革理论与实践 2016年上海金融业改革发展优秀研究成果汇编•银行类》", 30 June 2017, pages: 191 - 193 * |
| 凯塞琳·M.利特里瑟（CATHLEENM.RITTEREISER），劳伦斯·E.科卡德（LAWRENCEE.KOCHARD）: "《顶级对冲基金投资者 故事、策略和建议》", vol. 1, 上海财经大学出版社, pages: 122 - 124 * |
| 陈忠阳: "《风险管理 2013年3 总第25辑》", 31 December 2013, pages: 112 - 121 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113610373A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-05 | 上海德衡数据科技有限公司 | 基于智能制造的信息决策处理方法及系统 |
| CN113610373B (zh) * | 2021-07-28 | 2024-01-26 | 上海德衡数据科技有限公司 | 基于智能制造的信息决策处理方法及系统 |
| CN113628036A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-09 | 武汉众邦银行股份有限公司 | 一种基于大数据风险探测模型的方法及装置 |
| CN113837862A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-24 | 天元大数据信用管理有限公司 | 一种基于征信的贷后风险预警方法、设备及介质 |
| CN114386858A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-22 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 一种智能风险决策平台 |
| CN114386858B (zh) * | 2022-01-14 | 2024-05-31 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 一种智能风险决策平台 |
| CN114819003A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-07-29 | 天津金城银行股份有限公司 | 一种风控模型处理方法、引擎、设备及介质 |
| CN116205496A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-02 | 广东远景信息科技有限公司 | 合规风险管控方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN116205496B (zh) * | 2023-04-04 | 2023-08-15 | 广东远景信息科技有限公司 | 合规风险管控方法、系统、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112862339A (zh) | 一种风险决策方法及系统 | |
| US9143514B2 (en) | Enterprise security management system using hierarchical organization and multiple ownership structure | |
| US5774866A (en) | Computerized problem checking system for organizations | |
| US20060294095A1 (en) | Runtime thresholds for behavior detection | |
| US20150242778A1 (en) | Vendor Management System | |
| CN110458687A (zh) | 决策自动审批方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| US20150242858A1 (en) | Risk Assessment On A Transaction Level | |
| US20030101133A1 (en) | Workflow management system for an automated credit application system | |
| CN111694615B (zh) | 数据配置的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111861716B (zh) | 一种基于软件系统的贷中监控预警等级生成方法 | |
| CA2673422A1 (en) | Software for facet classification and information management | |
| US20220358509A1 (en) | Methods and System for Authorizing a Transaction Related to a Selected Person | |
| CN115271912A (zh) | 一种基于大数据的信贷业务智能风控审批系统及方法 | |
| US20150242857A1 (en) | Transaction Risk Assessment Aggregation | |
| US8073717B2 (en) | Systems for digital management of underwriting insurance contracts | |
| US20150242776A1 (en) | Vendor Risk And Performance Profile | |
| US20230083054A1 (en) | System and method for sql server resources and permissions analysis in identity management systems | |
| CN114722789B (zh) | 数据报表集成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115983705A (zh) | 考评模型构建方法、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| Mukaromah et al. | Alignment of Business Goals With IT Goals By Measuring The Level of Capability Using Cobit 5 | |
| US20150242774A1 (en) | Identification Of Risk Management Actions | |
| US20210357942A1 (en) | Method and apparatus for identifying risky vertices | |
| CN114266552A (zh) | 一种面向服务层级的中台服务管控系统 | |
| US20220036262A1 (en) | Method and System for Normalization and Aggregation of Risks | |
| US8073716B2 (en) | Methods for digital management of underwriting insurance contracts |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210528 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |