CN112862230A

CN112862230A - 一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统

Info

Publication number: CN112862230A
Application number: CN202011491361.2A
Authority: CN
Inventors: 张琳; 张亚平; 宫柏钰; 邹萍
Original assignee: Beijing Aerospace Intelligent Technology Development Co ltd
Current assignee: Beijing Aerospace Intelligent Technology Development Co ltd
Priority date: 2020-12-16
Filing date: 2020-12-16
Publication date: 2021-05-28

Abstract

本发明公开一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统，该方法包括：构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标；构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值；构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分；根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。根据本发明的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统构建了一种较为科学的盾构司机绩效评价体系。

Description

一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统

技术领域

本发明涉及互连网技术领域，特别涉及一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统。

背景技术

由于各行业领域影响绩效评定的指标差异很大，因此绩效评价方案的研究需要具有行业针对性。盾构过程具有高度复杂性，盾构司机的绩效评价过程与掘进姿态、工作年限、掘进总里程等很多因素相关，所以盾构司机评价体系的构建较为复杂。因此，少有针对盾构行业司机绩效评价方案的相关研究。目前，少有针对盾构行业司机绩效评价方案的相关研究，一般仍然通过完全人为设计的方式进行评价规则的构建。这种完全依托主观经验的评价方法存在过多的随机性和不确定性，很难保证评价规则的科学性和公平性。因此，需要融合行业知识，构建一种较为科学的盾构司机绩效评价体系。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施例部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

鉴于以上技术问题，本发明提供了一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法，其构建了一种较为科学的盾构司机绩效评价体系，不依托主观经验，降低了随机性和不确定性，保证评价规则的科学性和公平性。

根据本发明的一个方面，提供一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法，其包括：

构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标；

构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值；

构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分；

根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。

在本发明的一个实施例中，所述根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值，包括：

对每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵进行一致性检验；

如果每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵符合一致性检验，则求解每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵的最大特征值以及对应的特征向量；

对每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵的所述特征向量进行归一化来得到每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值；

如果每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵不符合一致性检验，则重新调整所述判断矩阵的评分。

在本发明的一个实施例中，所述对每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵进行一致性检验通过下述公式进行：

其中，λ为矩阵的最大特征值，n为阶数，RI数值为与阶数对应的系数，如果CR＜0.1，则认为所述判断矩阵通过一致性检验，反之则认为所述判断矩阵不具有满意一致性。

在本发明的一个实施例中，所述阶梯层次结构包括目标层、指标层、姿态层、难度层和主观操作层，

所述目标层对应于绩效评价结果；

所述指标层包括掘进姿态、工作年限、总里程和主观操作4个评价指标；

所述姿态层包括头部姿态、尾部姿态和掘进难度3个评价指标；

所述难度层包括地层难度、线型难度、管片上浮难度和变坡难度4个评价指标；

所述主观操作层包括考勤评分和工作态度2个评价指标；

其中，所述绩效评价结果根据所述指标层各评价指标的评分以及权重值进行加权得到；

所述掘进姿态的评分根据所述姿态层各评价指标的评分以及权重值进行加权得到；

所述掘进难度的评分根据所述难度层各评价指标的评分以及权重值进行加权得到；

所述主观操作层的评分根据所述主观操作层层各评价指标的评分以及权重值进行加权得到。

在本发明的一个实施例中，所述头部姿态的评分通过下述公式得到：

所述尾部姿态的评分通过下述公式得到：

其中，tail_vi为待评价人员在第i环作业时的尾部垂直偏差，tail_hi为在第i环作业时的尾部水平偏差，head_vi为在第i环作业时的头部垂直偏差，head_hi为在第i环作业时的头部水平偏差，θ_tail和θ_head分别为允许范围内的尾部偏差阈值和头部偏差阈值，tail_max和·head_max分别为可能出现的尾部和头部偏差环数最大值，n为该待评价人员在月度或季度的总作业环数，h和t的取值范围为(0，1)，当偏差均值完全在允许范围内时评分为1，当偏差均值达到最大值时，评分为0。

在本发明的一个实施例中，所述地层难度、线型难度、管片上浮难度和变坡难度的评分通过下述公式得到：

其中，s_i为待评价人员的在第i类地层作业的长度，s_总为该待评价人员的总作业长度，q_i为第i类地层的难度系数，其中q₁＝1，q₂和q₃的取值范围为(0，1)。

在本发明的一个实施例中，所述考勤评分和工作态度的评分的取值范围为[0，1]。

根据本发明的另一方面，提供一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统，包括：

评价层次构建模块，用于构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标；

判断矩阵构建模块，用于构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值；

底层指标评分模块，用于构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分；

绩效评价结果确定模块，用于根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。

在本发明的一个实施例中，所述判断矩阵构建模块，包括：

一致性检验单元，用于对每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵进行一致性检验；

特征求解单元，用于在每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵符合一致性检验时求解每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵的最大特征值以及对应的特征向量，并对每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵的所述特征向量进行归一化来得到每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值；

评分确定单元，用于在每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵不符合一致性检验时重新调整所述判断矩阵的评分。

所述目标层对应于绩效评价结果；

所述主观操作层包括考勤评分和工作态度2个评价指标；

根据本发明的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统基于盾构行业的实际情况建立阶梯层次结构，提供了层次权值计算方法，并充分依托盾构行业的专业知识为底层指标提供计算方法，构建了一种较为科学的盾构司机绩效评价体系，可以在一定程度上保证绩效结果的科学性和公平、公正性，为复杂工业过程的绩效评分提供参考和借鉴。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是用于实现根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统的示意性电子设备的结构示意图；

图2为根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法的示意性流程图；

图3为根据本发明实施例的绩效评价的阶梯层次结构的示意图；

图4为根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统的示意性结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本发明实施例可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明实施例发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

首先，参照图1来描述用于实现根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统的示例电子设备100。

如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入/输出装置106和通信接口108。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构，也可以不包括前述的部分组件，例如可以包括显示单元，也可以不包括显示单元。

所述处理器102一般表示任何类型或形式的能够处理数据或解释和执行指令的处理单元。一般而言，处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。在特定实施例中，处理器102可以接收来自软件应用或模块的指令。这些指令可以导致处理器102完成本文描述和/或示出的一个或多个示例实施例的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和 /或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器 (RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入/输出装置106可以是用户用来输入指令和向外部输出各种信息的装置，例如输入装置可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。输出装置可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

通信接口108广泛地表示任何类型或形式的能够促进示例电子设备 100和一个或多个附加设备之间的通信的适配器或通信设备。例如，通信接口108可以促进电子设备100和前端或附件电子设备以及后端服务器或云端的通信。通信接口108的示例包括但不限于有线网络接口(诸如网络接口卡)、无线网络接口(诸如无线网络接口卡)、调制解调器和任何其他合适的接口。在一实施例中，通信接口108通过与诸如因特网的网络的直连提供到远程服务器/远程前端设备的直连。在特定实施例中，通信接口 108通过与专用网络，例如视频监控网络、天网系统网络等网络的直连提供到远程服务器/远程前端设备的直连。通信接口108还可以间接提供这种通过任何其它合适连接的连接。

示例性地，用于实现根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统的示例电子设备可以被实现为各种计算机系统或服务器或云服务系统等。

图2为根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法的示意性流程图。下面将结合图2对根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法进行描述。

人力资源综合绩效评价常用方法包括层次分析法和模糊综合评价法，本方案针对盾构司机绩效评价过程涉及多项关键指标影响因素，采用层次分析法综合评价。其中，层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP) 是一种将定性与定量分析方法相结合的综合性评价方法，可以针对难以完全定量的复杂系统做出决策。由于它在处理复杂问题上具有实用性和有效性，因此被广泛应用于经济计划、管理、教育、医疗、环境等领域。层次分析法根据问题的性质和想要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最底层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。绩效评定往往与多个指标有关，很多时候需要管理人员主观判断的参与，很难完全通过直接客观的方式给出判断准则。层次分析法的特点可以很好的将主观评价运用在员工绩效考核中，较为科学地评估各评价指标的权重，并通过两两比较评分，更准确地对测评对象进行整体评价。

如图2所示，本发明实施例公开的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法包括：

步骤S101，构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标。

步骤S102，构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值。

步骤S103，构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分。

步骤S104，根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。

在S101中，构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标。

具体地，根据盾构行业专家知识构建绩效评价的阶梯层次结构，图3 为一示例性阶梯层次结构图，其将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按它们之间的相互关系分成共分为目标层、指标层、姿态层、难度层和主观操作层。

其中，所述目标层对应于绩效评价结果；

所述主观操作层包括考勤评分和工作态度2个评价指标；

在S102中，构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值。

具体地，首先定义判断矩阵的标度，示例性地，如表1所示。

表1

判断矩阵表示本层所有因素针对上一层某一个因素(准则或目标)的相对重要性的比较。判断矩阵的元素a_ij表示的是第i个因素相对于第j个因素的比较结果，此值可以根据表1中Santy的1-9标度规则给出。

然后，构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值。

各所述阶梯评价层的判断矩阵的构建过程如下述。

构建指标层判断矩阵B，并进行单排序，如表2所示。

其中B_ij，i，j＝1，2，3，4为依据表1中的标度，并基于具体要求所打的分数，B_ij为1-9之间的整数。

对判断矩阵B进行一致性检验，具体检验方式见后文描述。若判断矩阵最终符合一致性检验，则通过特征值法求解该层各因素所占的权重比例，具体步骤为：

步骤1：求出矩阵的最大特征值以及其对应的特征向量。

步骤2：对求出的特征向量进行归一化，即可得到各因素的权重值。

得到指标层的排序结果，如表示3所示。

表3

构建掘进姿态层判断矩阵C，并进行单排序，姿态层判断矩阵如表4所示。

表4

整体	头部姿态	尾部姿态	掘进难度
				头部姿态	C<sub>11</sub>	C<sub>12</sub>	C<sub>13</sub>
尾部姿态	C<sub>21</sub>	C<sub>22</sub>	C<sub>23</sub>
				掘进难度	C<sub>31</sub>	C<sub>32</sub>	C<sub>33</sub>

其中c_ij，i，j＝1，2，3为依据表1中的标度，并基于具体要求所打的分数，C_ij为1-9之间的整数。

对判断矩阵C进行一致性检验，具体检验方式见见后文描述。

若判断矩阵最终符合一致性检验，则通过特征值法求解该层各因素所占的权重比例，具体步骤如上。

得到姿态层的排序结果，如表5所示：

表5

姿态层	头部姿态	尾部姿态	掘进难度
				姿态层权值	C<sub>w1</sub>	C<sub>w2</sub>	C<sub>w3</sub>

构建掘进难度层判断矩阵D，并进行单排序，掘进难度层判断矩阵如表 6所示。

表6

整体	地层难度	线型难度	管片上浮难度	变坡难度
					地层难度	D<sub>11</sub>	D<sub>12</sub>	D<sub>13</sub>	D<sub>14</sub>
线型难度	D<sub>21</sub>	D<sub>22</sub>	D<sub>23</sub>	D<sub>24</sub>
					管片上浮难度	D<sub>31</sub>	D<sub>32</sub>	D<sub>33</sub>	D<sub>34</sub>
变坡难度	D<sub>41</sub>	D<sub>42</sub>	D<sub>43</sub>	D<sub>44</sub>

其中D_ij，i，j＝1，2，3，4为专家依据表1中的标度，并基于公司具体要求所打的专家分数，D_ij为1-9之间的整数。

对判断矩阵D进行一致性检验，具体检验方式见见后文描述。

若判断矩阵最终符合一致性检验，则通过特征值法求解该层各因素所占的权重比例，具体步骤同上。

得到掘进难度层的排序结果，如表7所示：

表7

掘进难度层	地层难度	线型难度	管片上浮难度	变坡难度
					掘进难度层权值	D<sub>w1</sub>	D<sub>w2</sub>	D<sub>w3</sub>	D<sub>w4</sub>

构建主观操作层判断矩阵E，并进行单排序，主观操作层判断矩阵如表8 所示。

表8

整体	考勤评分	工作态度
			考勤评分	E<sub>11</sub>	E<sub>12</sub>
工作态度	E<sub>21</sub>	E<sub>22</sub>

其中E_ij，i，j＝1，2为专家依据表1中的标度，并基于公司具体要求所打的专家分数，E_ij为1-9之间的整数。

对判断矩阵E进行一致性检验，具体检验方式见公式5，6。

得到掘进难度层的排序结果，如表9所示

表9

主观操作层	考勤评分	工作态度
			主观操作层权值	E<sub>w1</sub>	E<sub>w2</sub>

最后，根据表3，5，7，9可以得到最终的层次结构权重结果，如表 10所示。

表10

通过层次分析法，根据实际评价掘进水平过程中侧重的考量因素，利用最大特征值法分层确定了各层因素的权重，并依据层次得到各个地层因素的结果，依次加权得到最终掘进评价结果：

η＝B_w1ρ+B_w2δ+B_w3γ+B_w4v (1)

ρ＝C_w1h+C_w2t+C_w3k (2)

k＝D_w1l+D_w2m+D_w3n+D_w4o (3)

v＝E_w1p+E_w2q (4)

其中，一致性检验部分通过以下公式计算：

λ为矩阵的最大特征值，n为阶数，RI数值见表11。一般，如果CR＜0.1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性。如果没有通过一致性检验，则需重新调整根据表1中的规则所给定的判断矩阵评分。

矩阵阶数	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
											R1	0	0	0.58	0.90	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45	1.49

表11平均随机一致性指标RI标准值

在S103中，构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分。

在S102，部分评价指标为底层评价指标，底层评价指标的评分需要直接给出或计算出，而不能像阶梯指标一样根据相关的指标的评分和权重计算得出。

在本实施例中，姿态层底层指标实现如下：

头部姿态评分h：

尾部姿态评分t

其中，tail_vi为待评价人员(例如某司机)在第i环作业时的尾部垂直偏差， tail_hi为在第i环作业时的尾部水平偏差，head_vi为在第i环作业时的头部垂直偏差，head_hi为在第i环作业时的头部水平偏差，θ_tail和θ_head分别为允许范围内的尾部偏差阈值和头部偏差阈值，tail_max和·head_max分别为可能出现的尾部和头部偏差环数最大值，n为该司机在月度或季度的总作业环数。h和t的取值范围为(0，1)，当偏差均值完全在允许范围内时评分为1，当偏差均值达到最大值时，评分为0。

难度层底层指标实现如下：

中心根据地层条件将掘进难度分为三类：

第一类：掘进难度大、速度慢(1cm/min以内)的岩层和复合地层(难度系数为q₁)；

第二类：掘进难度适中、速度适中(2-3cm/min)的低强度岩层、砂层等(难度系数为q₂)；

第三类：掘进难度小、速度快(4cm/min以上)的软土地层(难度系数为q₃)。

地层难度评分l：

其中，s_i为待评价人员(例如某司机)的在第i类地层作业的长度，s_总为该司机的总作业长度，q_i为第i类地层的难度系数，其中q₁＝1，q₂和q₃的取值范围为(0，1)，由专家给定。

线型难度、管片上浮难度和变坡难度的评分与地层难度评分l的计算类似，在此主观操作层底层指标实现如下

主观操作层会综合司机的考勤情况和工作态度给出主观评分，为了保证每层权重值的有效性，需保证考勤评分p和工作态度评分q的取值范围为[0，1]。

在S104中，根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。

通过步骤S102和S103可以得到各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分，然后便可以根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。

根据本发明的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法基于盾构行业的实际情况建立阶梯层次结构，提供了层次权值计算方法，并充分依托盾构行业的专业知识为底层指标提供计算方法，构建了一种较为科学的盾构司机绩效评价体系，可以在一定程度上保证绩效结果的科学性和公平、公正性，为复杂工业过程的绩效评分提供参考和借鉴。

图4为根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统的示意性结构框图。下面结合图4对根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统进行描述。

如图4所示，根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统400包括评价层次构建模块410、判断矩阵构建模块420、底层指标评分模块430和绩效评价结果确定模块440。

评价层次构建模块410用于构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标。评价层次构建模块410可以由图1 所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现，并且可以执行根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法中的步骤S101。

示例性地，所述阶梯层次结构包括目标层、指标层、姿态层、难度层和主观操作层，

所述目标层对应于绩效评价结果；

所述主观操作层包括考勤评分和工作态度2个评价指标；

判断矩阵构建模块420用于构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值。判断矩阵构建模块420可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现，并且可以执行根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法中的步骤 S102。

示例性地，判断矩阵构建模块420包括：一致性检验单元、特征求解单元和评分确定单元。一致性检验单元用于对每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵进行一致性检验。特征求解单元用于在每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵符合一致性检验时求解每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵的最大特征值以及对应的特征向量，并对每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵的所述特征向量进行归一化来得到每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值。评分确定单元用于在每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵不符合一致性检验时重新调整所述判断矩阵的评分。

底层指标评分模块430用于构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分。底层指标评分模块430可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现，并且可以执行根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法中的步骤 S103。

绩效评价结果确定模块440用于根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。绩效评价结果确定模块440可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现，并且可以执行根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法中的步骤S104。

根据本发明的基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统基于盾构行业的实际情况建立阶梯层次结构，提供了层次权值计算方法，并充分依托盾构行业的专业知识为底层指标提供计算方法，构建了一种较为科学的盾构司机绩效评价体系，可以在一定程度上保证绩效结果的科学性和公平、公正性，为复杂工业过程的绩效评分提供参考和借鉴。

此外，根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统的相应单元或模块。所述存储介质例如可以包括个人计算机的硬盘、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组合。所述计算机可读存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。

在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机运行时可以实现根据本发明实施例基于层次分析法的盾构司机绩效评价系统中的各个功能模块，并且/或者可以执行根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法。

在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机运行时执行以下步骤：构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标；构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值；构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分；根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。

根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法中的各模块可以通过根据本发明实施例的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法的电子设备、服务器、系统的处理器运行在存储器中存储的计算机程序指令来实现，或者可以在根据本发明实施例的计算机程序产品的计算机可读存储介质中存储的计算机指令被计算机运行时实现。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。