CN112862227A - 产品停产评价方法、装置、系统及计算机存储介质 - Google Patents

产品停产评价方法、装置、系统及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种产品停产评价方法、装置、系统及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取目标产品的唯一性标识；基于唯一性标识，调用目标产品的产品结构参数及在指定时间段内目标产品在指定区域内的销售量；对销售量及产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；根据销量处理结果参数及产品复杂度参数，计算出目标产品的停产优先级，以完成目标产品对应的停产评价。从而可以通过综合考虑目标产品的销量和产品复杂度等多个维度评价目标产品的停产等级，使得停产等级评价更加准确和完善，从而避免了这些需要停产的产品导致的成本损耗。

Description

产品停产评价方法、装置、系统及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种产品停产评价方法、装置、系统及计算机存储介质。
背景技术
在制造型企业中，随着时间的推移，开发的产品会越来越多。而维持较多数量的产品，会增加生产中换线的概率，降低了生产效率。如果能减少产品数量，可以减少运维、宣传、管理的成本，所以对产品进行停产管理十分必要。
目前很多企业并无停产管理，或者停产策略十分简单，仅仅按照销售时间判断是否停产，导致不能及时识别出需要停产的产品，使得企业必须承担维护这些产品的数量以及宣传这些产品所需的成本。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供一种产品停产评价方法、装置、系统及计算机存储介质，其克服了现有技术中因停产策略简单导致企业成本损耗的问题。
为了实现上述目的，本申请第一方面提供了1.一种产品停产评价方法，包括：获取目标产品的唯一性标识；基于所述唯一性标识，调用所述目标产品的产品结构参数及在指定时间段内所述目标产品在指定区域内的销售量；对所述销售量及所述产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
可选的，对所述销售量进行预处理，包括：计算出指定时间内每个指定区域的平均销量，其中，所述目标产品在任一所述指定区域内进行销售；按照平均销量的大小，将每个所述指定区域进行排序，并将销售所述目标产品的指定区域的序号作为销量处理结果参数。
可选的，对所述销售量进行预处理，包括：基于在指定时间段内所述目标产品在指定区域内每年的销售量，计算出所述目标产品在指定时间段内相邻两年的销售增减量；基于销售增减量列表，获取所述目标产品的销售增减量对应的销量趋势参数，将所述销量趋势参数作为销量处理结果参数，所述销售增减量列表中包括：与销售增减量一一对应的销量趋势参数。
可选的，对所述销售量进行预处理，包括：统计出所述目标产品在指定时间段内的总销量，将所述总销量作为所述销量处理结果参数。
可选的，对所述产品结构参数进行预处理，包括：基于所述目标产品的产品结构参数，统计组成所述目标产品的零件数量，将所述目标产品的零件数量作为所述产品复杂度参数，所述产品结构参数表征组成所述目标产品所需的所有零件。
可选的，根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价，包括：根据预设产品定位列表，为所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数化分别配置对应的权重系数，所述预设产品定位列表中包含有与各个产品的销量处理结果参数及产品复杂度参数化均一一对应的权重系数；将所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数分别与对应的权重系数进行求积，并将各个求积数值进行求和，其中，该求和数值作为所述目标产品的停产优先级。
本申请第二方面提供了一种产品停产评价装置，包括：获取模块，用于获取目标产品的唯一性标识；参数模块，用于基于所述唯一性标识，调用所述目标产品的产品结构参数及在指定时间段内所述目标产品在指定区域内的销售量；预处理模块，用于对所述销售量及所述产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；优先级计算模块，用于根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
可选的，所述预处理模块具体用于：计算出指定时间内每个指定区域的平均销量，其中，所述目标产品在任一所述指定区域内进行销售；按照平均销量的大小，将每个所述指定区域进行排序，并将销售所述目标产品的指定区域的序号作为销量处理结果参数。
本申请第三方面提供了一种产品停产评价系统，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器用于运行所述存储器存储的计算机指令，以实现上述的产品停产评价方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的产品停产评价方法。
通过本发明的产品停产评价方法、装置、系统及计算机存储介质，可以通过综合考虑目标产品的销量和产品复杂度等多个维度评价目标产品的停产等级，使得停产等级评价更加准确和完善，从而识别出真正需要停产的产品，从而避免了这些需要停产的产品导致的成本损耗。此外，通过从多个维度评价产品是否应该停产，可以解决一刀切式评价的问题，而且，通过量化停产指标，使得停产评价透明，也可以减少工作中的争论和推诿。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
在附图中：
图1为本申请一种产品停产评价方法的流程示意图；
图2为本申请一种产品停产评价方法中计算目标产品的平均销量的序号的流程示意图；
图3为本申请一种产品停产评价方法中计算目标产品的产品复杂度参数的流程示意图；
图4为本申请一种产品停产评价方法的原理示意图；
图5为本申请第三实施例产品停产评价系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被作为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
为了便于理解本发明实施例，下面通过几个具体实施例对本发明的内容进行详细的阐述。
本发明提供了一种产品停产评价方法，包括：获取目标产品的唯一性标识；
基于所述唯一性标识，调用所述目标产品的产品结构参数及在指定时间段内所述目标产品在指定区域内的销售量；对所述销售量及所述产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
就此，可以通过综合考虑目标产品的销量和产品复杂度等多个维度评价目标产品的停产等级，使得停产等级评价更加准确和完善，从而识别出真正需要停产的产品，从而避免了这些需要停产的产品导致的成本损耗。此外，通过从多个维度评价产品是否应该停产，可以解决一刀切式评价的问题，而且，通过量化停产指标，使得停产评价透明，也可以减少工作中的争论和推诿。
具体的，根据图1所示，本发明第一实施例提供了一种产品停产评价方法，该方法可应用于企业生产线的总控平台，其连接于企业生产销售数据库，具体的，该方法包括：
S11：获取目标产品的唯一性标识；
总控平台获取目标产品的唯一性标识，如：总控平台接收输入的目标产品的唯一性标识。通过该唯一性标识，该总控平台可以在企业生产销售数据库获取到该目标产品对应的所有数据，如：在各个指定区域内历年的销售量和目标产品的产品结构参数。
而且，在本实施例中，并不对该唯一性标识的具体形式进行限定，其可以企业为该产品的编撰的数字代码，如：LM50903513。
S12：基于所述唯一性标识，调用所述目标产品的产品结构参数及在指定时间段内所述目标产品在指定区域内的销售量；
总控平台依据该唯一性标识从企业生产销售数据库中调取指定时间段内目标产品在各个指定区域内每年的销售量及所述目标产品的产品结构参数。
如：总控平台依据该唯一性标识从企业生产销售数据库中调取目标产品过去三年在法国每年的销售量。当然，该总控平台依据该唯一性标识从企业生产销售数据库中调取该目标产品的产品结构参数。
其中，该总控平台依据该唯一性标识从企业生产销售数据库中调取目标产品在指定时间段内在各个指定区域内每年的销售量的具体详情可见下表1所示：
唯一性标识 销售时间 销售数量 指定区域 利润率 …
表1S13：对所述销售量及所述产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；
其中，所述产品复杂度参数用于表征所述目标产品的生成工艺复杂程度和/或结构复杂程度。当然，在本实施例中，并不对该产品复杂度参数的计算方式进行限定，只需其满足本实施例的要求即可，而且，每个企业就同一产品的产品复杂度参数的计算方式也可能不同。具体详情在下文中会有详述，在此不做赘述。
总控平台在指定时间段内目标产品在各个指定区域内每年的销售量及所述目标产品的产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数。当然，在本实施例中，并不对该分别进行的预处理方式进行限定，只需其可以满足对目标产品的停产评价即可。
S14：根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
总控平台依据预设停产优先级计算规则，通过结合所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
就此，可以通过综合考虑目标产品的销量和产品复杂度等多个维度评价目标产品的停产等级，使得停产等级评价更加准确和完善，从而识别出真正需要停产的产品，从而避免了这些需要停产的产品导致的成本损耗。此外，通过从多个维度评价产品是否应该停产，可以解决一刀切式评价的问题，而且，通过量化停产指标，使得停产评价透明，也可以减少工作中的争论和推诿。
在另一实施例中，上述的S13中的一种实现方式包括：
S1311：计算出指定时间内每个指定区域的平均销量；
S1312：按照平均销量的大小，将每个所述指定区域进行排序，并将销售所述目标产品的指定区域的序号作为销量处理结果参数。
其中，所述目标产品在任一指定区域内进行销售。
具体的，平均销量的求值算法如下：
1、将指定时间段内所有产品按照指定区域分组；其中，一个分组对应一个指定区域；
2、计算每个分组的平均销量。
具体的，将在指定时间段内，每个分组的所有产品的所有销量及所有产品进货数量分别进行求和，得到每个分组的所有销量总和及所有产品进货数量总和；从而得到每个分组的平均销量＝所有销量总和/所有产品进货数量总和。
以法国地区和英国地区为例，在过去三年，法国地区共销售过三种产品：A、B和C，其中，A产品共进货300，销售了供252；B产品共进货400，销售了供350；C产品共进货200，销售了供100。
在过去三年，英国地区共销售过两种产品：D和E，其中，D产品共进货500，销售了供200；E产品共进货100，销售了供50；
则法国地区的平均销售量为＝(250+350+100)/(300+400+200)≈0.7；
英国地区的平均销售量为＝(200+50)/(500+100)≈0.41；
在求得在指定时间段内在各个指定区域的平均销量后，按照平均销量的大小，将每个指定区域进行排序；具体的，按照每个分组的平均销量从大至小的顺序，将各个分组依次进行排列，其中，将目标产品所在分组的平均销量的序号作为销量处理结果参数。
当然，在本实施例中，并不对该预设排序规则进行限定，如：从大到小依次排序；另外，还需对每个指定区域的排序位置进行依次排号。如：A区域在该排序中的位置为第三位，则该A产品的序号为3。
当然，在另一实施例中，若一个销售区域只销售一种产品，则该目标产品所在指定区域的平均销量的序号直接作为销量处理结果阐述。
根据图2所示，将每个指定区域作为一个分组，然后统计各个区域(指定区域内)的平均销量，然后按照平均销量进行将各个指定区域进行排序，然后将目标产品所在指定区域的序号作为销量处理结果参数。该销量处理结果参数作为输入参数以供总控平台进行停产评价。
在另一实施例中，上述的S13中的一种实现方式还包括：
S1321：基于在指定时间段内所述目标产品在指定区域内每年的销售量，计算出所述目标产品在指定时间段内相邻两年的销售增减量；
如：目标产品在过去三年在法国地区每年的销售量依次为去年：600；前年：700；大前年：500，从而可知去年至前年的销售增减量为：600-700＝-100；前年至大前年的销售增减量为：700-500＝200。
S1322：基于销售增减量列表，获取所述目标产品的销售增减量对应的销量趋势参数，将所述销量趋势参数作为销量处理结果参数，所述销售增减量列表中包括：与销售增减量一一对应的销量趋势参数。
在本实施例中，并不对该销售增减量列表进行限定，只需其满足本实施例的要求即可，而且，该销售增减量列表预存于企业生产销售数据库中。
在本实施例中，为方便理解该步骤S1321-S1322的技术方案，以下表所示的销售增减量列表进行示范性方案阐述：
通过S去年、S前年、S大前年分析目标产品前三年的销售趋势，其中，S去年表征为目标产品在去年的销量，S前年表征为目标产品在前年的销量，S大前年表征为目标产品在大前年的销量，具体详情请见下表2；
表2
Figure BDA0002292220810000071
Figure BDA0002292220810000081
在通过该销售增减量列表得出该目标产品的销量趋势参数之后，将得到的销量趋势参数作为销量处理结果参数。
在另一实施例中，上述的S13中的一种实现方式还包括：
S1331：统计出所述目标产品在指定时间段内的总销量，将所述总销量作为所述销量处理结果参数。
在另一实施例中，上述得到的目标产品的平均销量的序号和/或销量趋势参数和/或目标产品在指定时间段内的总销量作为销量处理结果参数，以进行产品停产评价。
在另一实施例中，上述的S13中的一种实现方式还包括：
S1341：基于所述目标产品的产品结构参数，统计组成所述目标产品的零件数量，将所述目标产品的零件数量作为所述产品复杂度参数；
其中，产品结构参数表征组成所述目标产品所需的所有零件。
在本实施例中，并不对获取目标产品的零件数量的方式进行限定，只需其满足本实施例的要求即可，如：直接根据目标产品的唯一性标识从企业生产销售数据库中调取目标产品的零件数量。
当然，还可以进行以下操作以获取目标产品的零件数量：
根据图3所示，将产品的唯一性标识进行分组，然后统计每个产品对应的零件标识的数量，再将该数量作为表征产品复杂度参数的输入参数。具体的，从企业生产销售数据库中调取目标产品的零件的零件标识的数量，根据零件标识的数量即可获知该目标产品的零件的数量。当然，该零件标识用于对对应的零件进行唯一性标记。而且，并不对该零件标识的具体形式进行限定，其可以企业为该零件编撰的数字代码，如：该目标产品的一个零件的零件标识为：70140561。
具体的，根据下表产品材料清单bom表3所示：
1)表3：
产品的唯一性标识 零件标识 零件标识的数量
LM50902925 50236452 2
LM50902925 70310116 5
LM50902925 70410308 1
…… …… ……
LM50903513 12206508 12
LM50903513 70140561 1
LM50903513 …… ……
表3
在等到目标产品的零件数量之后，将表征为该目标产品的零件数量的数值作为产品复杂度参数。
当然，在另一实施例中，并不对该产品复杂度参数的计算方式进行限定，其还可还包括：从生产工艺的维度去衡量，生产工艺越复杂，产品复杂度参数越大；当然，还可以综合产品的零件数量和生产工艺复杂度去得到产品的产品复杂度参数。
而且，产品复杂度参数用于表征所述目标产品的生成工艺复杂程度和/或结构复杂程度。
在另一实施例中，上述的S14中的一种实现方式还包括：
S141：根据预设产品定位列表，为所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数化分别配置对应的权重系数；
S142：将所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数分别与对应的权重系数进行求积，并将各个求积数值进行求和，其中，该求和数值作为所述目标产品的停产优先级。
其中，预设产品定位列表中包含有与各个产品的销量处理结果参数及产品复杂度参数化均一一对应的权重系数。
在本实施例中，该销量处理结果参数包括以下各项中的一项或多项：目标产品的平均销量的序号、销量趋势参数和目标产品在指定时间段内的总销量。
为叙述方便，在本实施例中，该销量处理结果参数示范性包括：目标产品的平均销量的序号、目标产品的销量趋势参数和目标产品在指定时间段内的总销量。
而且，根据图4所示，总控平台依据预设产品定位列表为目标产品的平均销量的序号、目标产品的销量趋势参数、目标产品在指定时间段内的总销量及目标产品的产品复杂度参数化分别配置对应的权重系数；然后将各个销量处理结果参数及产品复杂度参数分别与对应的权重系数进行求积，并将各个求积数值进行求和，将求和数值作为所述目标产品的停产优先级。
具体的，通过P1表征目标产品的平均销量的序号、P2表征为产品复杂度参数、P3表征为目标产品在指定时间段内的总销量、P4表征为销量趋势参数，再结合产品定位,按照以下公式计算停产等级。指定区域内权重α1、产品复杂度权重α2、在指定时间段内总销量权重α3和销售趋势权重α4为总控平台根据预设停产优先级计算规则为目标产品的平均销量的序号产品复杂度参数、目标产品在指定时间段内的总销量、销量趋势参数分别配置的权重系数。而且，该α1、α2、α3及α4为企业在立项之初就为该产品制定的产品定位的权重，具体详情请见下表4：
产品定位策略 α<sub>1</sub> α<sub>2</sub> α<sub>3</sub> α<sub>4</sub> 备注
提高市场占有率 1 1 4 4 销量及销量趋势的权重高
提高市场影响力 6 2 1 1 指定区域内权重高
展示研发实力 1 7 1 1 产品复杂度权重高
… …
表4
而且，目标产品的停产优先级＝α1P1+α2P2+α3P3+α4P4；
在本实施例中，若最终计算的数值越越小，则表示目标产品的停产优先级越低，则该目标产品优先淘汰。
根据图5所示，本发明第二实施例提供了一种产品停产评价装置，包括：获取模块110，用于获取目标产品的唯一性标识；参数模块120，用于基于所述唯一性标识，调用所述目标产品的产品结构参数及在指定时间段内所述目标产品在指定区域内的销售量；预处理模块130，用于对所述销售量及所述产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；优先级计算模块140，用于根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
可选的，所述预处理模块130具体用于：计算出包括所述目标产品的所有产品在指定时间段内及指定区域内的平均销量；将在指定时间段内及指定区域内销售的所有产品的平均销量进行排序，并将所述目标产品的平均销量的序号作为销量处理结果参数。
可选的，所述预处理模块130还具体用于：基于在指定时间段内所述目标产品在指定区域内每年的销售量，计算出所述目标产品在指定时间段内相邻两年的销售增减量；基于销售增减量列表，获取所述目标产品的销售增减量对应的销量趋势参数，将所述销量趋势参数作为销量处理结果参数，所述销售增减量列表中包括：与销售增减量一一对应的销量趋势参数。
可选的，所述预处理模块130还具体用于：统计出所述目标产品在指定时间段内的总销量，将所述总销量作为所述销量处理结果参数。
可选的，所述预处理模块130还具体用于：基于所述目标产品的产品结构参数，统计组成所述目标产品的零件数量，将所述目标产品的零件数量作为所述产品复杂度参数，所述产品结构参数表征组成所述目标产品所需的所有零件。
可选的，所述优先级计算模块140具体用于：根据预设产品定位列表，为所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数化分别配置对应的权重系数，所述预设产品定位列表中包含有与各个产品的销量处理结果参数及产品复杂度参数化均一一对应的权重系数；
将所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数分别与对应的权重系数进行求积，并将各个求积数值进行求和，其中，该求和数值作为所述目标产品的停产优先级。
本发明第三实施例提供了一种产品停产评价系统，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器用于运行所述存储器存储的计算机指令，以实现上述的产品停产评价方法。
本发明第三实施例中的一种产品停产评价系统所涉及的名词及实现原理具体可以参照本发明实施例中的第一实施例的一种产品停产评价方法，在此不再赘述。
本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的产品停产评价方法。
本发明第四实施例中的一种计算机可读存储介质所涉及的名词及实现原理具体可以参照本发明实施例中的第一实施例的一种产品停产评价方法，在此不再赘述。
在本发明的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。
为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。
此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件，仅仅是为了便于对相应零部件进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本发明保护范围的限制。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种产品停产评价方法，其特征在于，包括：
获取目标产品的唯一性标识；
基于所述唯一性标识，调用所述目标产品的产品结构参数及在指定时间段内所述目标产品在指定区域内的销售量；
对所述销售量及所述产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；
根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述销售量进行预处理，包括：
计算出指定时间内每个指定区域的平均销量，其中，所述目标产品在任一所述指定区域内进行销售；
按照平均销量的大小，将每个所述指定区域进行排序，并将销售所述目标产品的指定区域的序号作为销量处理结果参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述销售量进行预处理，包括：
基于在指定时间段内所述目标产品在指定区域内每年的销售量，计算出所述目标产品在指定时间段内相邻两年的销售增减量；
基于销售增减量列表，获取所述目标产品的销售增减量对应的销量趋势参数，将所述销量趋势参数作为销量处理结果参数，所述销售增减量列表中包括：与销售增减量一一对应的销量趋势参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述销售量进行预处理，包括：
统计出所述目标产品在指定时间段内的总销量，将所述总销量作为所述销量处理结果参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述产品结构参数进行预处理，包括：
基于所述目标产品的产品结构参数，统计组成所述目标产品的零件数量，将所述目标产品的零件数量作为所述产品复杂度参数，所述产品结构参数表征组成所述目标产品所需的所有零件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价，包括：
根据预设产品定位列表，为所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数化分别配置对应的权重系数，所述预设产品定位列表中包含有与各个产品的销量处理结果参数及产品复杂度参数化均一一对应的权重系数；
将所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数分别与对应的权重系数进行求积，并将各个求积数值进行求和，其中，该求和数值作为所述目标产品的停产优先级。
7.一种产品停产评价装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标产品的唯一性标识；
参数模块，用于基于所述唯一性标识，调用所述目标产品的产品结构参数及在指定时间段内所述目标产品在指定区域内的销售量；
预处理模块，用于对所述销售量及所述产品结构参数分别进行预处理，得到销量处理结果参数及产品复杂度参数；
优先级计算模块，用于根据所述销量处理结果参数及所述产品复杂度参数，计算出所述目标产品的停产优先级，以完成所述目标产品对应的停产评价。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预处理模块具体用于：
计算出指定时间内每个指定区域的平均销量，其中，所述目标产品在任一所述指定区域内进行销售；
按照平均销量的大小，将每个所述指定区域进行排序，并将销售所述目标产品的指定区域的序号作为销量处理结果参数。
9.一种产品停产评价系统，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器用于运行所述存储器存储的计算机指令，以实现权利要求1至6中任一项所述的产品停产评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至6中任一项所述的产品停产评价方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN107784558A (zh) * 2017-10-31 2018-03-09 天脉聚源（北京）科技有限公司 一种商品排序方法及装置
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