CN112861471A - 对象显示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种对象显示方法、装置、设备及存储介质，属于输入法技术领域。该方法包括：接收用户在输入法界面输入的目标信息；获取与目标信息对应的目标对象；将目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片，第一图片中的目标对象的字体为目标字体；根据第一图片，显示目标字体的目标对象，其中，字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，字体样本集包括每个对象对应的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体。根据本申请实施例，能够可以提高电子设备上屏显示字体的多样性，提高用户体验度。

Description

对象显示方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于输入法技术领域，具体涉及一种对象显示方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电子设备的广泛应用，电子设备已经成为用户进行办公、学习等不可缺少的工具。在用户进行办公学习等过程中，通常需要在电子设备上安装输入法应用程序或插件等才能完成打字。

在相关技术中，用户在电子设备上输入对象(如汉字、英语字母等)，对象上屏显示后，对象的字体形式单一，用户体验差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种对象显示方法、装置、设备及存储介质，能够解决相关技术中对象的字体形式单一，用户体验差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种对象显示方法，该方法包括：

接收用户在输入法界面输入的目标信息；

获取与目标信息对应的目标对象；

将目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片，第二图片中的目标对象的字体为目标字体；

根据第一图片，显示目标字体的目标对象，其中，字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，字体样本集包括每个对象对应的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体。

在一些实施例中，在获取第一图片之前，方法还包括：

获取字体样本集，字体样本集包括每个对象的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体；

针对每个对象，分别执行下述步骤：

将对象的原图片输入至与预设神经网络模型中，确定对象的字体转换结果图片；

对比字体转换结果图片和对象的第二图片中对象的字体，得到损失函数值；

根据损失函数值，训练预设神经网络模型，得到字体转换模型。

在一些实施例中，在将目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片之后，在根据第二图片，显示目标字体的目标对象之前，方法还包括：

根据目标对象和第一图片的对应关系，更新预先构建的字体数据库。

在一些实施例中，目标字体为根据用户的书写笔迹生成的用户个性化字体。

第二方面，本申请实施例提供了一种对象显示装置，该装置包括：

接收模块，用于接收用户在输入法界面输入的目标信息；

第一获取模块，用于获取与目标信息对应的目标对象；

输入模块，用于将目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片，第二图片中的目标对象的字体为目标字体；

显示模块，用于根据第一图片，显示目标字体的目标对象，其中，字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，字体样本集包括每个对象对应的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体。

在一些实施例中，装置还包括：

第二获取模块，用于获取字体样本集，字体样本集包括每个对象的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体；

确定模块，用于将对象的原图片输入至与预设神经网络模型中，确定对象的字体转换结果图片；

对比模块，用于对比字体转换结果图片和对象的第二图片中对象的字体，得到损失函数值；

训练模块，用于根据损失函数值，训练预设神经网络模型，得到字体转换模型。

在一些实施例中，装置还包括：

更新模块，用于根据目标对象和第一图片的对应关系，更新预先构建的字体数据库。

在一些实施例中，目标字体为根据用户的书写笔迹生成的用户个性化字体。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

在本申请实施例中，字体转换模型能够将图片中目标对象的字体转换为目标字体，由于字体转换模型是通过每个对象对应的原图片和第二图片训练得到，第二图片中对象的字体为目标字体，因此，字体转换模型能够准确地将目标对象的字体转换为目标字体，如此，可以提高电子设备上屏显示字体的多样性，提高用户体验度。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种对象显示方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种对象显示装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

随着电子设备的广泛应用，电子设备已经成为用户进行办公、学习等不可缺少的工具。在用户进行办公学习等过程中，通常需要在电子设备上安装输入法应用程序或插件等才能完成打字。目前，输入法的输入方式包括手写输入方式、五笔输入方式等等。

在相关技术中，手写输入方式通过检测用户在电子设备的手写键盘上书写的过程中，用户可以连续书写多个对象，其中，多个对象之间是重叠的。通常需要通过不同对象之间的重叠程度来确定每个对象之间的分界点，也即识别每个对象的起始笔。但是，当用户在手写过程中可能会出现对象之间的重叠程度低，或者对象之间未出现重叠时，则会无法准确识别每个对象的起始笔。

因此，在手写输入方式中，相关技术中识别对象的起始笔的方式准确性低。

为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种对象显示方法、装置、设备及计算机存储介质。本申请实施例提供的对象显示方法的执行主体可以是电子设备，如手机、平板电脑等，还可以服务器。下面以执行主体为电子设备对本申请实施例提供的对象显示方法进行详细介绍。

图1示出了本申请实施例提供的对象显示方法100的流程示意图。

如图1所示，本申请实施例提供的对象显示方法100可以包括以下S101-S104。

S101：接收用户在输入法界面输入的目标信息。

S102：获取与目标信息对应的目标对象。

S103：将目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片，第二图片中的目标对象的字体为目标字体。

S104：根据第一图片，显示目标字体的目标对象，其中，字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，字体样本集包括每个对象对应的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体。

下面对上述S101-S104进行详细介绍。

在S101中，电子设备显示输入法界面。用户可以在输入法界面输入信息。在一些实施例中，用户输入的信息为多种字符，如词语、英文句子、标点符号等，信息可以包括汉字、英文和数字中的任意一种。例如，用户在输入法界面输入的信息为“平静的语调”。电子设备接收到用户的输入后，对用户的输入进行响应，从而得到目标信息。

在S102中，信息可以由多个对象组成的。在这里，目标信息中包括多个目标对象，多个对象可以是汉字，多个对象还可以英文等等。例如，信息“平静的语调”中的目标对象为多个汉字，其中，多个汉字分别为“平”、“静”、“的”、“语”、“调”。

在一些实施例中，电子设备接收到用户输入的目标信息后，可以对目标信息进行识别，从而能够得到目标对象。

在S103中，将目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，字体转换模型能够将目标对象的字体转换为目标字体。

在一些实施例中，电子设备可以根据目标信息，生成每个目标对象对应的目标图片。其中，目标图片中目标对象的字体可以为电子设备系统中预先设置的字体。将目标图片输入至字体转换模型中，进行字体转换。

在一些实施例中，为了提高字体的多样性，目标字体可以是根据用户书写笔记生成的用户个性化字体。

在一些实施例中，字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，其中，训练样本集包括每个对象的原图片和第二图片，且第二图片中对象的字体为目标字体。下面介绍字体转换模型的训练过程。首先，获取字体样本集，字体样本集包括每个对象的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体。接着，针对每个对象，将对象的原图片输入至与预设神经网络模型中，确定对象的字体转换结果图片，比字体转换结果图片和对象的第二图片中对象的字体，得到损失函数值。最后，根据损失函数值，训练预设神经网络模型，得到字体转换模型。

获取每个对象对应的第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体。例如，根据用户书写的对象生成第二图片，目标字体为用户书写笔迹对应的用户个性化字体。将每个对象对应的第二图片和原图片建立一一对应关系，得到字体样本集。

在S104中，得到第一图片后，将第一图片中的对象进行上屏显示，从而使得电子设备能够显示目标字体的第一对象，保证了字体的多样性。

在一些实施例中，可以基于字体样本集建立字体数据库，从而保证字体样本集的丰富性。为了使得字体转换模型的准确性，可以将目标对象和第一图片的关系更新至字体数据库中。可以使用字体数据库中的样本集在此训练字体转换模型，得到更新后的字体转换模型。由于更新后的字体转换模型准确度更高，因此，能够更精准地进行字体转换。

本申请实施例提供的对象显示方法，字体转换模型能够将图片中目标对象的字体转换为目标字体，由于字体转换模型是通过每个对象对应的原图片和第二图片训练得到，第二图片中对象的字体为目标字体，因此，字体转换模型能够准确地将目标对象的字体转换为目标字体，如此，可以提高电子设备上屏显示字体的多样性，提高用户体验度。

需要说明的是，本申请实施例中以电子设备执行对象显示方法为例，说明本申请实施例提供的对象显示方法。但是，本申请实施例提供的对象显示方法，执行主体可以为电子设备，还可以是对象显示装置或该对象显示装置中的用于执行对象显示方法的控制模块。

基于本申请提供的对象显示方法，相应地，本申请提供一个实施例的对象显示装置。下面，本申请实施例中以对象显示装置执行对象显示方法为例，说明本申请实施例提供的对象显示装置。

图2为本申请实施例提供的一种对象显示装置200结构示意图。

如图2所示，本申请提供的对象显示装置200可以包括：接收模块201，第一获取模块202，输入模块203，显示模块204。

接收模块201，用于接收用户在输入法界面输入的目标信息；

第一获取模块202，用于获取与目标信息对应的目标对象；

输入模块203，用于将目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片，第二图片中的目标对象的字体为目标字体；

显示模块204，用于根据第一图片，显示目标字体的目标对象，其中，字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，字体样本集包括每个对象对应的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体。

在一些实施例中，装置还包括：

第二获取模块，用于获取字体样本集，字体样本集包括每个对象的原图片和第二图片，第二图片中对象的字体为目标字体；

确定模块，用于将对象的原图片输入至与预设神经网络模型中，确定对象的字体转换结果图片；

对比模块，用于对比字体转换结果图片和对象的第二图片中对象的字体，得到损失函数值；

训练模块，用于根据损失函数值，训练预设神经网络模型，得到字体转换模型。

在一些实施例中，装置还包括：

更新模块，用于根据目标对象和第一图片的对应关系，更新预先构建的字体数据库。

在一些实施例中，目标字体为根据用户的书写笔迹生成的用户个性化字体。

图2所示装置中的各个模块/单元具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。

本申请实施例提供的对象显示装置，字体转换模型能够将图片中目标对象的字体转换为目标字体，由于字体转换模型是通过每个对象对应的原图片和第二图片训练得到，所述第二图片中对象的字体为目标字体，因此，字体转换模型能够准确地将目标对象的字体转换为目标字体，如此，可以提高电子设备上屏显示字体的多样性，提高用户体验度。

图3示出了本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

如图3所示，电子设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器302可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器302是非易失性固态存储器。存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。

在一个实例中，存储器302可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

存储器302可以包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现图1中所示实施例中的方法/步骤，并达到图2所示实例执行其方法/步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。

在一个示例中，电子设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将对象显示设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(IndustryStandard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备可以基于当前已拦截的垃圾短信以及用户举报的短信执行本申请实施例中的对象显示方法，从而实现结合图1、图2描述的对象显示方法和装置。

另外，结合上述实施例中的对象显示方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种对象显示方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种对象显示方法，其特征在于，包括：

接收用户在输入法界面输入的目标信息；

获取与所述目标信息对应的目标对象；

将所述目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片，所述第一图片中的目标对象的字体为目标字体；

根据所述第一图片，显示所述目标字体的目标对象，其中，所述字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，所述字体样本集包括每个对象对应的原图片和第二图片，所述第二图片中对象的字体为目标字体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取第一图片之前，所述方法还包括：

获取所述字体样本集，所述字体样本集包括每个对象的原图片和第二图片，所述第二图片中对象的字体为目标字体；

针对所述每个对象，分别执行下述步骤：将所述对象的原图片输入至与预设神经网络模型中，确定所述对象的字体转换结果图片；对比所述字体转换结果图片和所述对象的第二图片中所述对象的字体，得到损失函数值；

根据所述损失函数值，训练所述预设神经网络模型，得到所述字体转换模型。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片之后，在所述根据所述第二图片，显示所述目标字体的目标对象之前，所述方法还包括：

根据所述目标对象和所述第一图片的对应关系，更新预先构建的字体数据库。

4.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述目标字体为根据用户的书写笔迹生成的用户个性化字体。

5.一种对象显示装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户在输入法界面输入的目标信息；

第一获取模块，用于获取与所述目标信息对应的目标对象；

输入模块，用于将所述目标对象输入至预先训练的字体转换模型中，得到第一图片，所述第二图片中的目标对象的字体为目标字体；

显示模块，用于根据所述第一图片，显示所述目标字体的目标对象，其中，所述字体转换模型是基于字体样本集训练得到的，所述字体样本集包括每个对象对应的原图片和第二图片，所述第二图片中对象的字体为目标字体。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述字体样本集，所述字体样本集包括每个对象的原图片和第二图片，所述第二图片中对象的字体为目标字体；

确定模块，用于将所述对象的原图片输入至与预设神经网络模型中，确定所述对象的字体转换结果图片；

对比模块，用于对比所述字体转换结果图片和所述对象的第二图片中所述对象的字体，得到损失函数值；

训练模块，用于根据所述损失函数值，训练所述预设神经网络模型，得到所述字体转换模型。

7.根据权利要求5或6任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新模块，用于根据所述目标对象和所述第一图片的对应关系，更新预先构建的字体数据库。

8.根据权利要求5或6任一项所述的装置，其特征在于，所述目标字体为根据用户的书写笔迹生成的用户个性化字体。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-4任意一项所述的对象显示方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的对象显示方法。

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