CN112861169B - 一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取第一机构提供的待输出的目标数据；确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息；基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据；输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

Description

一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备。

背景技术

当前各个国家或同一国家的不同区域的隐私保护意识逐步崛起，各个国家或同一国家的不同区域对于用户的隐私数据保护越来越严格，隐私数据保护相关的规则和法规逐步加强和完善。同时各个国家隐私数据保护法规不尽相同，而同时各个国家针对不同行业的机构，其隐私数据保护法规又有差异化的区别。鉴于上述场景下纷繁复杂的隐私数据保护规则，急需建设一套在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并借助该数据进行风险防控。

发明内容

本说明书实施例的目的是建设一套在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并借助该数据进行风险防控。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的数据处理方法，所述方法包括：获取第一机构提供的待输出的目标数据。确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息。基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据。输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的数据处理装置，所述装置包括机构配置模块和数据转换模组，其中：所述机构配置模块配置有不同机构的隔离配置空间，并在不同机构的隔离配置空间中，基于当前的隔离配置空间对应的机构和不同的数据类型生成不同机构对应的隐私保护配置信息集，将生成的所述隐私保护配置信息集提供给所述数据转换模组。所述数据转换模组包括输入模块、数据处理模块、输出模块，其中：所述输入模块获取不同机构提供的待输出的目标数据，将所述目标数据提供给所述数据处理模块。所述数据处理模块确定所述目标数据对应的数据类型，根据提供所述目标数据的第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息，并基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，将所述输出数据提供给所述输出模块。所述输出模块输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的数据处理设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取第一机构提供的待输出的目标数据。确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息。基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据。输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

本说明书实施例还提供了一种存储介质，其中，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：获取第一机构提供的待输出的目标数据。确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息。基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据。输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一种基于隐私保护的数据处理装置的结构示意图；

图2为本说明书一种基于隐私保护的数据处理系统的结构示意图；

图3为本说明书另一种基于隐私保护的数据处理装置的结构示意图；

图4A为本说明书一种基于隐私保护的数据处理方法实施例；

图4B为本说明书一种基于隐私保护的数据处理过程的示意图；

图5为本说明书另一种基于隐私保护的数据处理过程的示意图；

图6为本说明书一种基于隐私保护的数据处理装置实施例；

图7为本说明书一种基于隐私保护的数据处理设备实施例。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

实施例一

如图1所示，本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理装置，该基于隐私保护的数据处理装置可以实现灵活且动态的配置隐私数据保护的处理方式，该基于隐私保护的数据处理装置可以为某区域或多个不同区域的业务提供隐私保护相关的服务，如支付业务、购物业务或风险防控业务等提供隐私数据保护的服务，尤其是可以为跨区域（如跨越不同国家、跨越不同城市等）进行数据传输和数据交换等相关业务提供隐私保护的服务，此外，该基于隐私保护的数据处理装置还可以降低不同区域的业务服务机构的接入复杂度和成本，并可以实现数据的闭环处理，避免隐私信息泄露等。

如图1所示，针对基于隐私保护的数据处理装置100，由于其包含多种不同的功能，因此，可以基于隐私保护的数据处理装置100的功能不同和分工不同，将基于隐私保护的数据处理装置100划分为2个部分，即该基于隐私保护的数据处理装置100可以包括机构配置模块110和数据转换模组120，其中，数据转换模组120可以是由一个或多个不同模块构成的模块的组合（或集合），本实施例中数据转换模组120可以是由多个不同的模块构成的组合，具体可以参见下述相关内容。

如图2所示，机构配置模块110可以作为不同机构200或不同区域的隐私保护配置中心，机构配置模块110可以预先设置多机构管理隔离和不同机构独立管理的架构，通过上述架构，对于多个不同的机构200（尤其是处于不同区域内的机构200），可以在机构配置模块110中为其开辟相应的隔离空间，不同的机构200对应的隔离空间可以不同，这样，不同机构相关的数据可以在相应的隔离空间内进行处理，避免某机构或某区域的数据暴露给其它机构或其它区域，保证数据的安全性。例如，对于不同国家的机构，由于不同国家对本国内的数据的跨境传输和跨境交互等设置有相应的数据出境的法律或规定，因此，可以在某机构200对应的隔离空间中基于该机构200所在的国家设置的数据出境的法律或规定对该机构200中待输出的数据进行处理，由于各个机构200之间通过隔离空间进行隔离管理，从而可以有效保护各个机构200的数据IP模型。

本说明书实施例中，数据转换模组120可以用于对待输出的数据进行处理，以使得待输出的数据满足数据输出的规定或相关区域的数据出境法律等。在实际应用中，数据转换模组120可以包括输入模块121、数据处理模块122、输出模块123等，其中，输入模块121可以用于获取输入的原始数据（即待输出的数据），输入模块121除了可以具备上述功能外，还可以具备其它相关功能，如权限校验等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。输出模块123可以用于获取将原始数据进行处理后的数据，并输出满足该原始数据所属区域的数据输出规定或数据出境法律的数据。输出模块123除了可以具备上述功能外，还可以具备其它相关功能，如数据流量的管控等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。数据处理模块122可以用于基于原始数据所属区域的数据输出规定或数据出境法律对原始数据进行处理，以使处理后的数据可以满足该原始数据所属区域的数据输出规定或数据出境法律。

当前各个国家或同一国家的不同区域的隐私保护意识逐步崛起，各个国家或同一国家的不同区域对于用户的隐私数据保护越来越严格，隐私数据保护相关的规则和法规逐步加强和完善。同时各个国家隐私数据保护法规不尽相同，而同时各个国家针对不同行业的机构200，其隐私数据保护法规又有差异化的区别。鉴于上述场景下纷繁复杂的隐私数据保护规则，急需建设一套在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并借助该数据进行风险防控。

为了实现隐私保护的数据处理方案，可以借助可信执行环境，并基于对属性值的大小顺序排序，执行对相同候选值的重要度值的合并操作，具体地，基于可信执行环境，对不同机构200的数据进行处理，从而避免不同机构200中的隐私数据被泄露，同时通过基于对属性值的大小顺序排序，执行对相同候选值的重要度值的合并操作，从而实现内存访问模式基础上的隐私数据保护。然而，上述方案是基于可信执行环境实现的，其基于的环境要求苛刻，适用性低，而且，上述处理方式单一，很难根据不同区域的隐私数据保护规则进行差异化的数据隐私保护处理。另外，上述方式只能实现内存访问模式基础上的隐私数据保护，使用场景狭小。

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理装置100，该基于隐私保护的数据处理装置100可以包括机构配置模块110和数据转换模组120。该机构配置模块110配置有不同机构200的隔离配置空间，并在不同机构200的隔离配置空间中，基于当前的隔离配置空间对应的机构200和不同的数据类型生成不同机构200对应的隐私保护配置信息集，将生成的隐私保护配置信息集提供给数据转换模组120。

在实施中，如图2所示，上述隔离配置空间即可以为如上所述的隔离空间，通过隔离配置空间可以将不同机构200的数据隔离开来，在实际应用中，如果同一个区域中包括多个不同的机构200，则可以为每个机构200设置相应的隔离配置空间，或者，考虑到同一区域的数据出境规则也可能相同或类似，因此，也可以将属于同一个区域的多个不同机构200作为一个整体，并可以为上述整体设置相应的隔离配置空间等。

此外，考虑到不同的数据类型，其隐私保护的程度或方式可能不同，例如，对于用户使用应用程序过程中的行为数据，可以只对用户使用的应用程序的名称使用设定的名称（即虚假的名称）替换，从而隐藏用户使用某应用程序及其频次等隐私数据，以达到隐私数据保护的目的；对于应用程序的用户使用情况，需要将用户使用的应用程序的相关数据进行加密处理，以便后续可以通过解密处理得到用户使用的应用程序相关数据的完整数据内容。基于此，可以预先设定多种不同的数据类型，并可以根据不同机构200所在区域内的隐私数据保护规则，为不同的数据类型设定相应的隐私数据保护方式，进而生成不同的数据类型对应的隐私保护配置信息。可以基于不同的机构200和不同的数据类型设定相应的隐私数据保护方式，例如如图1所示。

表1

此外，为了保证数据处理结果的准确性，可以通过安全多方计算的方式生成上述隐私保护配置信息，其中，安全多方计算可以是不需要设定可信第三方的情况下通过多方的计算得到可信结果的计算方法，针对安全多方计算，可以预先为每一方设定运算函数或运算方法，每一方可以基于设定的运算函数或运算方法得到相应的结果，然后，对计算得到的结果进行评价或电子选举，最终得到运算结果，或者，也可以不需要设定运算函数或运算方法，而设定结果的类型或格式，然后，对计算得到的结果进行评价或电子选举，最终得到运算结果等，具体可以根据实际情况设定。

基于上述内容，如图2所示，机构配置模块110可以为不同机构200配置相应的隔离配置空间，对于其中的某一个机构200，可以在该机构200的隔离配置空间中，基于该机构200（或该机构200所在的区域）和上述设定的不同的数据类型确定该机构200中不同数据类型对应的隐私数据保护方式，并可以基于确定的该机构200中不同数据类型对应的隐私数据保护方式进一步生成不同数据类型对应的隐私保护配置信息，可以将不同数据类型对应的隐私保护配置信息合并为一个集合，从而得到该机构200对应的隐私保护配置信息集。通过上述方式，可以对其它机构200执行相同或相似的处理，最终得到每个机构200对应的隐私保护配置信息集，从而可以得到多个不同机构200中每个机构200对应的隐私保护配置信息集。机构配置模块110可以将多个不同机构200中每个机构200对应的隐私保护配置信息集提供给数据转换模组120。

如图2所示，该数据转换模组120可以包括输入模块121、数据处理模块122、输出模块123等，输入模块121可以用于获取不同机构200提供的待输出的目标数据，将目标数据提供给数据处理模块122。需要说明的是，上述获取不同机构200提供的待输出的目标数据可以不是同时获取的不同机构200提供的待输出的目标数据，而是可以是不同时刻获取的不同机构200提供的待输出的目标数据，本说明书实施例中，输入模块121可以是在每当获取到某一个机构200提供的待输出的目标数据，即可以将该目标数据提供给数据处理模块122，也可以是在预设的周期或时长后，将该周期内或时长内获取到的一个或多个不同机构200提供的待输出的目标数据提供给数据处理模块122，具体可以根据实际情况设定。

如图2所示，该数据处理模块122可以确定目标数据对应的数据类型，根据提供目标数据的第一机构210的机构标识和目标数据对应的数据类型，从不同机构200对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构210和该数据类型对应的隐私保护配置信息，并基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构210所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，将该输出数据提供给输出模块123。

其中，为了保证目标数据的准确性，可以通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，其中，安全多方计算的处理过程可以参见上述相关内容。第一机构210所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略可以根据第一机构210所属区域（如国家或城市等）的数据跨境传输或数据跨境交互的隐私数据保护规则（或隐私数据保护法规）设定。

在实施中，如表2和图2所示，如果第一机构210的机构标识为机构1，目标数据对应的数据类型为数据类型2，则可以从表1所示的对应关系中，查找到机构1对应的隐私保护配置信息集，即配置11、配置12和配置13构成的集合，然后，可以基于目标数据的数据类型（即数据类型2），从表1中的机构1对应的隐私保护配置信息集中，查找到数据类型2对应的隐私保护配置信息，即配置12。可以预先为每一方设定运算函数或运算方法，该数据处理模块122可以将配置12和目标数据提供给上述的每一方，每一方可以基于设定的运算函数或运算方法，并使用配置12对目标数据进行隐私保护处理得到相应的结果，然后，对计算得到的结果进行评价或电子选举，最终得到的运算结果即为满足第一机构210所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据等。

该输出模块123可以输出对目标数据进行隐私保护处理后的输出数据，从而经过隐私保护处理后的目标数据符合第一机构210所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略，避免隐私数据泄露。其中，该输出模块123可以将输出数据输出到任意其它机构200或区域的相应设备中，例如可以将输出数据输出到风险防控平台，以便进行风险防控处理，或者，也可以将输出数据作为训练数据输出给某机器学习模型，以对该机器学习模型进行训练等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理装置，包括机构配置模块和数据转换模组，其中：机构配置模块配置有不同机构的隔离配置空间，并在不同机构的隔离配置空间中，基于当前的隔离配置空间对应的机构和不同的数据类型生成不同机构对应的隐私保护配置信息集，将生成的隐私保护配置信息集提供给数据转换模组，从可以保证不同机构中的隐私数据在处理的过程中的安全性。此外，数据转换模组包括输入模块、数据处理模块、输出模块，其中：输入模块获取不同机构提供的待输出的目标数据，将目标数据提供给数据处理模块，数据处理模块确定目标数据对应的数据类型，根据提供目标数据的第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息，并基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，将输出数据提供给输出模块，以进行输出，这样，通过机构配置模块提供了多机构、配置化、机构隔离的隐私数据保护的配置方案，在保护机构数据IP模型的前提下，实现了不同机构所在区域和行业的法规和规则，灵活、动态的配置隐私数据保护处理方式，避免了数据处理方式过于单一，而且可以适配不同机构数据、协议、接口等，从而降低了不同机构数据、协议、接口等方面的差异性，降低机构接入复杂度。另外，数据转换模组通过组件化的方式输出给到机构，各个机构通过此模组完成数据隐私保护处理，进一步保证了不同机构中的隐私数据的安全性。此外，实现了在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并且还可以将目标数据经过隐私保护处理后的输出数据输出给风险风控平台，以借助该数据进行风险防控。

实施例二

如图3所示，本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理装置，该基于隐私保护的数据处理装置包含了图1和图2所示的基于隐私保护的数据处理装置的全部功能单元，并在其基础上，对其进行了改进，改进内容如下：

其中，如图3所示，如上所述的数据处理模块122，由于其包含多种不同的功能，因此，可以根据该数据处理模块122的功能不同和分工不同，将该数据处理模块122划分为3个部分，即该数据处理模块122可以包括机构过滤单元1221、类型过滤单元1222和数据处理单元1223。其中，机构过滤单元1221可以从众多的隐私保护配置信息集中查找到当前需要使用的隐私保护配置信息集。类型过滤单元1222可以从隐私保护配置信息集中查找到需要使用的隐私保护配置信息。数据处理单元1223可以是该数据处理模块122的核心单元，可以用于对指定的数据进行相应的处理，具体可以参见下述相关内容：

如图2和图3所示，该机构过滤单元1221可以获取第一机构210对应的隐私保护配置信息集，并可以分别加载第一机构210对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息。

如图2和图3所示，该类型过滤单元1222可以分别解析第一机构210对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息中包含的内容，并分别基于解析结果确定第一机构210中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息。

如图2和图3所示，该数据处理单元1223可以根据第一机构210的机构标识和目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构200对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构210和该数据类型对应的隐私保护配置信息，并基于确定的隐私保护配置信息对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构210所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，将输出数据提供给输出模块123。

此外，为了避免数据传输过程可能出现的安全性问题，可以将数据转换模组120分别集成于不同机构200的数据平台中，其中的不同机构200的数据平台可以为上述输出目标数据的数据平台，该数据平台可以是针对某一项业务的平台，也可以是多项不同业务的平台等，具体可以根据实际情况设定。

另外，输入模块121中还可以包括数据接入接口，该数据接入接口可以适配不同机构200的数据平台的数据接口协议，该输入模块121可以通过预设的流量管控策略对数据接入接口接入的数据流量进行管控处理。

其中，流量管控策略可以是根据专家经验或用户指定等方式设定，具体可以根据实际情况设定。

此外，输入模块121也可以用于对数据接入接口接入的数据流量对应的机构200进行接入权限校验，以确定数据接入接口接入的数据流量对应的机构200是否具备数据接入的权限，具体可以通过验证预先为该机构200设定的校验信息（如固定密码或动态验证码等）等方式实现，具体处理过程可以根据实际情况设定。

另外，输入模块121还可以用于对不同机构200的数据平台的数据接口协议进行交互验证。

此外，该输出模块123与风控数据平台相连接，以将对目标数据进行隐私保护处理后的输出数据输出给风控数据平台。该输出模块123可以包括数据输出接口，该数据输出接口可以适配风控数据平台的数据接口协议。

另外，该输出模块123可以通过预设的流量管控策略对上述数据输出接口输出的数据流量进行管控处理。

此外，该输出模块123也可以用于对数据输出接口输出的数据流量对应的机构200进行输出权限校验，以确定数据输出接口输出的数据流量对应的机构200是否具备数据输出的权限，具体可以通过验证预先为该机构200设定的校验信息（如固定密码或动态验证码等）等方式实现，具体处理过程可以根据实际情况设定。

另外，该输出模块123还可以用于对风控数据平台的数据接口协议进行交互验证。

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理装置，包括机构配置模块和数据转换模组，其中：机构配置模块配置有不同机构的隔离配置空间，并在不同机构的隔离配置空间中，基于当前的隔离配置空间对应的机构和不同的数据类型生成不同机构对应的隐私保护配置信息集，将生成的隐私保护配置信息集提供给数据转换模组，从可以保证不同机构中的隐私数据在处理的过程中的安全性。此外，数据转换模组包括输入模块、数据处理模块、输出模块，其中：输入模块获取不同机构提供的待输出的目标数据，将目标数据提供给数据处理模块，数据处理模块确定目标数据对应的数据类型，根据提供目标数据的第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息，并基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，将输出数据提供给输出模块，以进行输出，这样，通过机构配置模块提供了多机构、配置化、机构隔离的隐私数据保护的配置方案，在保护机构数据IP模型的前提下，实现了不同机构所在区域和行业的法规和规则，灵活、动态的配置隐私数据保护处理方式，避免了数据处理方式过于单一，而且可以适配不同机构数据、协议、接口等，从而降低了不同机构数据、协议、接口等方面的差异性，降低机构接入复杂度。另外，数据转换模组通过组件化的方式输出给到机构，各个机构通过此模组完成数据隐私保护处理，进一步保证了不同机构中的隐私数据的安全性。此外，实现了在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并且还可以将目标数据经过隐私保护处理后的输出数据输出给风险风控平台，以借助该数据进行风险防控。

实施例三

如图4A和图4B所示，本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理方法，该方法的执行主体可以为上述实施例一或实施例二中的基于隐私保护的数据处理装置，其中，该装置可以包括机构配置模块和数据转换模组，该数据转换模组包括输入模块、数据处理模块和输出模块。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S402中，获取第一机构提供的待输出的目标数据。

在步骤S404中，确定目标数据对应的数据类型，根据第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息。

在步骤S406中，基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据。

在步骤S408中，输出对目标数据进行隐私保护处理后的输出数据。

上述步骤S402~步骤S408的具体处理过程可以参见上述实施例一中的相关内容，在此不再赘述。

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理方法，获取第一机构提供的待输出的目标数据，确定目标数据对应的数据类型，根据第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息，然后，可以基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，从而通过机构配置模块提供了多机构、配置化、机构隔离的隐私数据保护的配置方案，在保护机构数据IP模型的前提下，实现了不同机构所在区域和行业的法规和规则，灵活、动态的配置隐私数据保护处理方式，避免了数据处理方式过于单一，而且可以适配不同机构数据、协议、接口等，从而降低了不同机构数据、协议、接口等方面的差异性，降低机构接入复杂度。此外，实现了在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并且还可以将目标数据经过隐私保护处理后的输出数据输出给风险风控平台，以借助该数据进行风险防控。

实施例四

如图5所示，本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理方法，该方法的执行主体可以为上述实施例一或实施例二中的基于隐私保护的数据处理装置，其中，该装置可以包括机构配置模块和数据转换模组，该数据转换模组包括输入模块、数据处理模块和输出模块。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S502中，获取第一机构的所属区域中的不同预设数据类型对应的跨区域数据保护策略。

其中，第一机构可以是任意区域（如某个国家或城市等）内的任意一个机构（可以提供某一项或多项不同业务服务的机构，如提供金融业务服务的机构或提供即时通讯业务服务的机构等），也可以是来自多个不同区域的多个不同的机构等。跨区域数据保护策略可以根据不同区域内不同预设数据类型对应的隐私数据保护法规或隐私数据保护规则而设定。

在步骤S504中，基于获取的跨区域数据保护策略，生成第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息，以确定第一机构对应的隐私保护配置信息集。

在步骤S506中，获取第一机构对应的隐私保护配置信息集，并分别加载第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息。

在步骤S508中，分别解析第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息，并分别基于解析结果确定第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息。

在步骤S510中，获取第一机构提供的待输出的目标数据。

上述步骤S510的具体处理过程可以参见上述实施例一中的相关内容，在此不再赘述。

需要说明的是，在执行步骤S510的过程中，对于其中的目标数据，可以执行下述涉及到目标数据的相关处理或操作：

（1）可以对目标数据的数据流量进行管控处理，具体可以如预先设定流量管控策略，可以通过该流量管控策略，对目标数据的数据流量进行管控处理等，具体可以根据实际情况设定。

（2）可以对目标数据对应的第一机构进行接入权限校验，以确定第一机构是否具备数据接入的权限，具体可以通过验证预先为该机构设定的校验信息等方式实现，具体处理过程可以根据实际情况设定。

（3）对目标数据对应的第一机构的数据平台的数据接口协议进行交互验证。

在步骤S512中，确定目标数据对应的数据类型。

在步骤S514中，根据第一机构的机构标识，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构对应的隐私保护配置信息集。

在步骤S516中，从第一机构对应的隐私保护配置信息集中确定该数据类型对应的隐私保护配置信息。

上述步骤S514和步骤S516的具体处理过程可以参见上述实施例一中的相关内容，在此不再赘述。

在步骤S518中，基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据。

在步骤S520中，将输出数据提供给风控数据平台，以使风控数据平台基于该输出数据确定目标数据是否存在风险。

需要说明的是，在执行步骤S520的过程中，对于其中的输出数据，可以执行下述涉及到输出数据的相关处理或操作：

（1）对该输出数据的数据流量进行管控处理，具体可以如预先设定流量管控策略，可以通过该流量管控策略，对输出数据的数据流量进行管控处理等，具体可以根据实际情况设定。需要说明的是，上述预设的流量管控策略与目标数据部分设定的流量管控策略可以相同，也可以不同，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

（2）对该输出数据对应的第一机构进行输出权限校验，以确定第一机构是否具备数据输出的权限，具体可以通过验证预先为该机构设定的校验信息等方式实现，具体处理过程可以根据实际情况设定。

（3）对风控数据平台的数据接口协议进行交互验证。

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理方法，获取第一机构提供的待输出的目标数据，确定目标数据对应的数据类型，根据第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息，然后，可以基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，从而通过机构配置模块提供了多机构、配置化、机构隔离的隐私数据保护的配置方案，在保护机构数据IP模型的前提下，实现了不同机构所在区域和行业的法规和规则，灵活、动态的配置隐私数据保护处理方式，避免了数据处理方式过于单一，而且可以适配不同机构数据、协议、接口等，从而降低了不同机构数据、协议、接口等方面的差异性，降低机构接入复杂度。此外，实现了在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并且还可以将目标数据经过隐私保护处理后的输出数据输出给风险风控平台，以借助该数据进行风险防控。

实施例五

以上为本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种基于隐私保护的数据处理装置，如图6所示。

该基于隐私保护的数据处理装置包括：数据获取模块601、配置信息获取模块602、隐私保护模块603和输出模块604，其中：

数据获取模块601，获取第一机构提供的待输出的目标数据；

配置信息获取模块602，确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息；

隐私保护模块603，基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据；

输出模块604，输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

本说明书实施例中，所述配置信息获取模块602，包括：

配置信息集获取单元，根据所述第一机构的机构标识，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集；

配置信息获取单元，从所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中确定所述数据类型对应的隐私保护配置信息。

本说明书实施例中，所述输出模块604，将所述输出数据提供给风控数据平台，以使所述风控数据平台基于所述输出数据确定所述目标数据是否存在风险。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

策略获取模块，获取所述第一机构的所属区域中的不同预设数据类型对应的跨区域数据保护策略；

配置信息集确定模块，基于获取的跨区域数据保护策略，生成所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息，以确定所述第一机构对应的隐私保护配置信息集。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

配置信息加载模块，获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集，并分别加载所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息；

配置信息解析模块，分别解析所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息，并分别基于解析结果确定所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

第一处理模块，对所述目标数据执行下述一项或多项操作：对所述目标数据的数据流量进行管控处理、对所述目标数据对应的所述第一机构进行接入权限校验、对所述目标数据对应的所述第一机构的数据平台的数据接口协议进行交互验证；和/或，

第二处理模块，对所述输出数据执行下述一项或多项操作：对所述输出数据的数据流量进行管控处理、对所述输出数据对应的所述第一机构进行输出权限校验、对所述风控数据平台的数据接口协议进行交互验证。

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理装置，获取第一机构提供的待输出的目标数据，确定目标数据对应的数据类型，根据第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息，然后，可以基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，从而通过机构配置模块提供了多机构、配置化、机构隔离的隐私数据保护的配置方案，在保护机构数据IP模型的前提下，实现了不同机构所在区域和行业的法规和规则，灵活、动态的配置隐私数据保护处理方式，避免了数据处理方式过于单一，而且可以适配不同机构数据、协议、接口等，从而降低了不同机构数据、协议、接口等方面的差异性，降低机构接入复杂度。此外，实现了在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并且还可以将目标数据经过隐私保护处理后的输出数据输出给风险风控平台，以借助该数据进行风险防控。

实施例六

以上为本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理装置，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种基于隐私保护的数据处理设备，如图7所示。

所述基于隐私保护的数据处理设备可以为上述实施例提供的终端设备或服务器等。

基于隐私保护的数据处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702，存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括对基于隐私保护的数据处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器701可以设置为与存储器702通信，在基于隐私保护的数据处理设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。基于隐私保护的数据处理设备还可以包括一个或一个以上电源703，一个或一个以上有线或无线网络接口704，一个或一个以上输入输出接口705，一个或一个以上键盘706。

具体在本实施例中，基于隐私保护的数据处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于隐私保护的数据处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取第一机构提供的待输出的目标数据；

确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息；

基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据；

输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

本说明书实施例中，所述根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息，包括：

根据所述第一机构的机构标识，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集；

从所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中确定所述数据类型对应的隐私保护配置信息。

本说明书实施例中，所述输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据，包括

将所述输出数据提供给风控数据平台，以使所述风控数据平台基于所述输出数据确定所述目标数据是否存在风险。

本说明书实施例中，还包括：

获取所述第一机构的所属区域中的不同预设数据类型对应的跨区域数据保护策略；

基于获取的跨区域数据保护策略，生成所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息，以确定所述第一机构对应的隐私保护配置信息集。

本说明书实施例中，还包括：

获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集，并分别加载所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息；

分别解析所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息，并分别基于解析结果确定所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息。

本说明书实施例中，还包括：

对所述目标数据执行下述一项或多项操作：对所述目标数据的数据流量进行管控处理、对所述目标数据对应的所述第一机构进行接入权限校验、对所述目标数据对应的所述第一机构的数据平台的数据接口协议进行交互验证；和/或，

对所述输出数据执行下述一项或多项操作：对所述输出数据的数据流量进行管控处理、对所述输出数据对应的所述第一机构进行输出权限校验、对所述风控数据平台的数据接口协议进行交互验证。

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据处理设备，获取第一机构提供的待输出的目标数据，确定目标数据对应的数据类型，根据第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息，然后，可以基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，从而通过机构配置模块提供了多机构、配置化、机构隔离的隐私数据保护的配置方案，在保护机构数据IP模型的前提下，实现了不同机构所在区域和行业的法规和规则，灵活、动态的配置隐私数据保护处理方式，避免了数据处理方式过于单一，而且可以适配不同机构数据、协议、接口等，从而降低了不同机构数据、协议、接口等方面的差异性，降低机构接入复杂度。此外，实现了在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并且还可以将目标数据经过隐私保护处理后的输出数据输出给风险风控平台，以借助该数据进行风险防控。

实施例七

进一步地，基于上述图4A、图4B和图5所示的方法，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令信息，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，能实现以下流程：

获取第一机构提供的待输出的目标数据；

确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息；

基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据；

输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

本说明书实施例中，所述根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息，包括：

根据所述第一机构的机构标识，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集；

从所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中确定所述数据类型对应的隐私保护配置信息。

本说明书实施例中，所述输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据，包括

将所述输出数据提供给风控数据平台，以使所述风控数据平台基于所述输出数据确定所述目标数据是否存在风险。

本说明书实施例中，还包括：

获取所述第一机构的所属区域中的不同预设数据类型对应的跨区域数据保护策略；

基于获取的跨区域数据保护策略，生成所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息，以确定所述第一机构对应的隐私保护配置信息集。

本说明书实施例中，还包括：

获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集，并分别加载所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息；

分别解析所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息，并分别基于解析结果确定所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息。

本说明书实施例中，还包括：

对所述目标数据执行下述一项或多项操作：对所述目标数据的数据流量进行管控处理、对所述目标数据对应的所述第一机构进行接入权限校验、对所述目标数据对应的所述第一机构的数据平台的数据接口协议进行交互验证；和/或，

对所述输出数据执行下述一项或多项操作：对所述输出数据的数据流量进行管控处理、对所述输出数据对应的所述第一机构进行输出权限校验、对所述风控数据平台的数据接口协议进行交互验证。

本说明书实施例提供一种存储介质，获取第一机构提供的待输出的目标数据，确定目标数据对应的数据类型，根据第一机构的机构标识和目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取第一机构和该数据类型对应的隐私保护配置信息，然后，可以基于确定的隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对目标数据进行隐私保护处理，生成满足第一机构所属区域中的该数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，从而通过机构配置模块提供了多机构、配置化、机构隔离的隐私数据保护的配置方案，在保护机构数据IP模型的前提下，实现了不同机构所在区域和行业的法规和规则，灵活、动态的配置隐私数据保护处理方式，避免了数据处理方式过于单一，而且可以适配不同机构数据、协议、接口等，从而降低了不同机构数据、协议、接口等方面的差异性，降低机构接入复杂度。此外，实现了在遵守不同隐私数据保护规则的条件下，多机构数据分级传输机制，并且还可以将目标数据经过隐私保护处理后的输出数据输出给风险风控平台，以借助该数据进行风险防控。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书的实施例是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程欺诈案例的串并设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种基于隐私保护的数据处理方法，应用于跨区域进行数据传输和数据交换的相关业务中进行隐私保护的服务中，所述方法包括：

获取第一机构提供的待输出的目标数据；

确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息；

基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，所述安全多方计算是不需要设定可信第三方的情况下通过多方的计算得到可信结果的计算方法；

输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息，包括：

根据所述第一机构的机构标识，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集；

从所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中确定所述数据类型对应的隐私保护配置信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据，包括

将所述输出数据提供给风控数据平台，以使所述风控数据平台基于所述输出数据确定所述目标数据是否存在风险。

4.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

获取所述第一机构的所属区域中的不同预设数据类型对应的跨区域数据保护策略；

基于获取的跨区域数据保护策略，生成所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息，以确定所述第一机构对应的隐私保护配置信息集。

5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集，并分别加载所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息；

分别解析所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息，并分别基于解析结果确定所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息。

6.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

对所述目标数据执行下述一项或多项操作：对所述目标数据的数据流量进行管控处理、对所述目标数据对应的所述第一机构进行接入权限校验、对所述目标数据对应的所述第一机构的数据平台的数据接口协议进行交互验证；和/或，

对所述输出数据执行下述一项或多项操作：对所述输出数据的数据流量进行管控处理、对所述输出数据对应的所述第一机构进行输出权限校验、对所述风控数据平台的数据接口协议进行交互验证。

7.一种基于隐私保护的数据处理装置，应用于跨区域进行数据传输和数据交换的相关业务中进行隐私保护的服务中，所述装置包括机构配置模块和数据转换模组，其中：

所述机构配置模块配置有不同机构的隔离配置空间，并在不同机构的隔离配置空间中，基于当前的隔离配置空间对应的机构和不同的数据类型生成不同机构对应的隐私保护配置信息集，将生成的所述隐私保护配置信息集提供给所述数据转换模组；

所述数据转换模组包括输入模块、数据处理模块、输出模块，其中：

所述输入模块获取不同机构提供的待输出的目标数据，将所述目标数据提供给所述数据处理模块；

所述数据处理模块确定所述目标数据对应的数据类型，根据提供所述目标数据的第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息，并基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，将所述输出数据提供给所述输出模块，所述安全多方计算是不需要设定可信第三方的情况下通过多方的计算得到可信结果的计算方法；

所述输出模块输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

8.根据权利要求7所述的装置，所述数据处理模块包括机构过滤单元、类型过滤单元和数据处理单元，其中：

所述机构过滤单元获取所述第一机构对应的隐私保护配置信息集，并分别加载所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息；

所述类型过滤单元分别解析所述第一机构对应的隐私保护配置信息集中的隐私保护配置信息，并分别基于解析结果确定所述第一机构中的不同预设数据类型对应的隐私保护配置信息；

所述数据处理单元根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息，并基于确定的所述隐私保护配置信息对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，将所述输出数据提供给所述输出模块。

9.根据权利要求7所述的装置，所述数据转换模组分别集成于不同机构的数据平台中。

10.根据权利要求7所述的装置，所述输入模块包括数据接入接口，所述数据接入接口适配不同机构的数据平台的数据接口协议，所述输入模块通过预设的流量管控策略对所述数据接入接口接入的数据流量进行管控处理，所述输入模块对所述数据接入接口接入的数据流量对应的机构进行接入权限校验，并对所述不同机构的数据平台的数据接口协议进行交互验证。

11.根据权利要求7所述的装置，所述输出模块与风控数据平台相连接，以将对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据输出给所述风控数据平台，所述输出模块包括数据输出接口，所述数据输出接口适配所述风控数据平台的数据接口协议，所述输出模块通过预设的流量管控策略对所述数据输出接口输出的数据流量进行管控处理，所述输出模块对所述数据输出接口输出的数据流量对应的机构进行输出权限校验，并对所述风控数据平台的数据接口协议进行交互验证。

12.一种基于隐私保护的数据处理设备，应用于跨区域进行数据传输和数据交换的相关业务中进行隐私保护的服务中，所述基于隐私保护的数据处理设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取第一机构提供的待输出的目标数据；

确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息；

基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，所述安全多方计算是不需要设定可信第三方的情况下通过多方的计算得到可信结果的计算方法；

输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

13.一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时能够实现在跨区域进行数据传输和数据交换的相关业务中进行隐私保护处理，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：

获取第一机构提供的待输出的目标数据；

确定所述目标数据对应的数据类型，根据所述第一机构的机构标识和所述目标数据对应的数据类型，从预先获取的不同机构对应的隐私保护配置信息集中获取所述第一机构和所述数据类型对应的隐私保护配置信息；

基于确定的所述隐私保护配置信息，通过安全多方计算的方式对所述目标数据进行隐私保护处理，生成满足所述第一机构所属区域中的所述数据类型对应的跨区域数据保护策略的输出数据，所述安全多方计算是不需要设定可信第三方的情况下通过多方的计算得到可信结果的计算方法；

输出对所述目标数据进行隐私保护处理后的所述输出数据。

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