CN112860863A - 一种机器阅读理解方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种机器阅读理解方法，包括：客户端接收用户的查询消息，并将查询消息发送给阅读理解模块；查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；阅读理解模块判断目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从问答库中确定目标问题的第一答案，并将第一答案发送给客户端；如果不存在，阅读理解模块向检索模块发送请求消息；检索模块根据目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对候选文档进行排序；阅读理解模块根据阅读理解模型对按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将第二答案发送给客户端；客户端对第一答案或者第二答案进行展示。

Description

一种机器阅读理解方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种机器阅读理解方法及装置。

背景技术

机器阅读理解是自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)领域的核心任务之一，需要通过算法设计实现教会机器对段落文本进行阅读理解并找到问题答案，目前已有的机器阅读理解数据集包括选择题、完形填空题、问答题等。

机器阅读理解模型本身虽然是机器阅读理解装置的核心，但是仅仅依靠机器阅读理解模型本身无法支撑机器阅读理解的实际应用。现有技术主要关注机器阅读理解模型本身，提出各种改进措施来提高机器阅读理解模型本身对问题的解决能力。但是这种仅仅只是关注如何提高机器阅读理解模型解决问题的能力，并没有关注如何给出一套完整的机器阅读理解方法来提高阅读效率。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种机器阅读理解方法及装置，以解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本发明提供了一种机器阅读理解方法，所述机器阅读理解方法包括：

客户端接收用户的查询消息，并将所述查询消息发送给阅读理解模块；所述查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；

所述阅读理解模块判断所述目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从所述问答库中确定所述目标问题的第一答案，并将所述第一答案发送给所述客户端；如果不存在，所述阅读理解模块向检索模块发送请求消息；

所述检索模块根据所述目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对所述候选文档进行排序；

所述阅读理解模块根据阅读理解模型对所述按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端；

所述客户端对所述第一答案或者所述第二答案进行展示。

优选的，所述方法还包括：

所述阅读理解模块对原始第二答案进行处理，得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端。

优选的，所述方法还包括：

所述阅读理解模块根据所述第二答案，对所述机器阅读理解模型进行第一更新；

所述阅读理解模块存储第一更新后的所述机器阅读理解模型。

优选的，所述方法之后还包括：

所述客户端接收所述用户针对所述第一答案或者所述第二答案的反馈信息，并将所述反馈信息发送给所述阅读理解模块；

所述阅读理解模块根据所述反馈信息，更新所述问答库。

优选的，所述方法之后还包括：

所述阅读理解模块根据所述更新后的问答库，对所述第一更新后的所述机器阅读理解模型进行第二更新；

存储第二更新后的所述机器阅读理解模型。

第二方面，本发明提供了一种机器阅读理解装置，所述机器阅读理解装置包括：

客户端，用于接收用户的查询消息，并将所述查询消息发送给阅读理解模块；所述查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；

所述阅读理解模块，用于判断所述目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从所述问答库中确定所述目标问题的第一答案，并将所述第一答案发送给所述客户端；如果不存在，所述阅读理解模块向检索模块发送请求消息；

所述检索模块，用于根据所述目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对所述候选文档进行排序；

所述阅读理解模块，还用于根据阅读理解模型对所述按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端；

所述客户端，还用于对所述第一答案或者所述第二答案进行展示。

优选的，所述阅读理解模块，还用于对原始第二答案进行处理，得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端。

优选的，所述阅读理解模块，还用于根据所述第二答案，对所述机器阅读理解模型进行第一更新；

所述阅读理解模块，还用于存储第一更新后的所述机器阅读理解模型。

优选的，所述客户端，还用于接收所述用户针对所述第一答案或者所述第二答案的反馈信息，并将所述反馈信息发送给所述阅读理解模块；

所述阅读理解模块，还用于根据所述反馈信息，更新所述问答库。

优选的，所述阅读理解模块，还用于根据所述更新后的问答库，对所述第一更新后的所述机器阅读理解模型进行第二更新；

所述阅读理解模块，还用于存储第二更新后的所述机器阅读理解模型。

第三方面，本发明提供了一种设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储程序，处理器用于执行第一方面任一所述的方法。

第四方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一所述的方法。

第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法。

通过应用本发明实施例提供的机器阅读理解方法，客户端接收用户的查询消息，并将所述查询消息发送给阅读理解模块；所述查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；所述阅读理解模块判断所述目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从所述问答库中确定所述目标问题的第一答案，并将所述第一答案发送给所述客户端；如果不存在，所述阅读理解模块向检索模块发送请求消息；所述检索模块根据所述目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对所述候选文档进行排序；所述阅读理解模块根据阅读理解模型对所述按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端；所述客户端对所述第一答案或者所述第二答案进行展示。从而从整体上对阅读理解进行优化，并提供了机器阅读理解模型的更新流程，实时的根据当前答案信息实现模型的更新，提高了后续针对目标问题提供的答案的精度。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的机器阅读理解方法流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的机器阅读理解装置结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包括。例如包括了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请中的机器阅读理解方法，应用在机器阅读理解装置上，该机器阅读理解装置包括客户端、阅读理解模块和检索模块，在完成一次查询后，可以进行模型更新，从而实时的更新模型。

图1为本发明实施例一提供的机器阅读理解方法流程示意图。以下结合图1对本发明技术方案进行详述。

步骤110，客户端接收用户的查询消息，并将查询消息发送给阅读理解模块；查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题。

本申请中，在用户进行阅读理解的过程中，会存在不能理解的段落，此时，用户可以针对该不能理解的段落提出至少一个目标问题，该目标问题可以被输入至客户端，以可以以语音的方式被客户端所接受，如果是接收到语音方式的目标问题，则客户端进行语音到文字的转换处理后，将得到的文字形式的目标问题发送给阅读理解模块。

步骤120，阅读理解模块判断目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从问答库中确定目标问题的第一答案，并将第一答案发送给客户端；如果不存在，阅读理解模块向检索模块发送请求消息；

其中，阅读理解模块中预设有问答库和阅读理解模型，问答库可以看作一个包括问题和答题的库，每种问题都有其对应的答案，而阅读理解模型则可以看作是一个需要进行一定的处理后，可以得到答案的模型。

如果用户所问询的目标问题已经在问答库中有相应的答案，则阅读理解模块直接可以调用该对应的第一答案，并将第一答案发送给客户端。如果不存在对应的答案，需要进行进一步的处理。此时阅读理解模块向检索模块发送包括目标问题的请求消息，以便于检索模块进行相关文档的检索。

步骤130，检索模块根据目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对候选文档进行排序；

具体的，检索模块可以根据目标问题，检索到多个候选文档，并且按照与目标问题的相关度，对该些候选文档进行排序，比如，可以将相关度高的文档排序靠前，相关度低的文档，排序靠后。

步骤140，阅读理解模块根据阅读理解模型对按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将第二答案发送给客户端；

具体的，阅读理解模块根据候选文档的排序，进行答案识别，此处的识别，主要是进行阅读理解分析，即通过阅读理解模型，对候选文档和目标问题进行分析。

可理解的是，预设机器阅读理解模型的第一层为嵌入层，将待理解段落及对应的目标问题输入预设机器阅读理解模型，经过嵌入层，实现将待理解段落及对应的目标问题映射为向量表示。

在具体实现中，预设机器阅读理解模型的第二层是编码层，对待理解段落的向量表示及目标问题的向量表示进行编码，获得包含上下文的语义表示，即待理解段落对应的段落语义及目标问题对应的问题语义。

预设机器阅读理解模型的第三层是交互层，该层捕捉段落和问题的交互关系并输出交互信息语义表示，类似人类带着问题反复阅读原文，从而获得待理解段落与目标问题之间的交互信息语义。

需要说明的是，在交互层之后，增加筛选有价值句子层，即筛选层，该筛选层分为两部分实现，第一部分为信息过滤门限，第二部分是与目标问题做注意力分析，具体算法描述如下：

1、计算门过滤概率gi。2、将待理解段落中的每个句子向量表示与门过滤概率点乘，获得过滤后的向量表示fi，公式为：fi＝gi*hi，其中，hi为待理解段落中句子i的向量表示，gi为门过滤概率。3、将fi与hq进行注意力交互，获得筛选后的向量pq，hq为问题的向量表示。4、用pq表示与目标问题关联性较强的有价值句子，将有价值句子作为预设机器阅读理解模型的回答层的输入，从而进行答案范围的预测。

步骤150，客户端对第一答案或者第二答案进行展示。

具体的，客户端在接收到第一答案后，对第一答案或者第二答案进行展示，此处的展示，包括但不限于文字展示和语音展示。

本申请中，第二答案是经过了一定的处理后得到的，阅读理解模块对原始第二答案进行处理，得到第二答案，并将第二答案发送给客户端。此处的处理可以是对文字的重新组合或者语音语义的重新组合等。

本申请中，还可以通过第二答案对机器阅读理解模型进行更新，从而提高机器阅读理解模型的识别精度。具体的，阅读理解模块根据第二答案，对机器阅读理解模型进行第一更新；存储第一更新后的机器阅读理解模型。

本申请中，客户端在接收到第一答案或者第二答案后，会接收用户的反馈信息，具体的，客户端接收用户针对第一答案或者第二答案的反馈信息，并将反馈信息发送给阅读理解模块；阅读理解模块根据反馈信息，更新问答库。此处的反馈信息可以是好评或者差评，比如当反馈信息为好评时，可以将第一答案或者第二答案，添加进问答库中，从而对问答库进行更新。

本申请中，还可以通过更新后的问答库，对阅读理解模型进行更新，具体的，阅读理解模块根据更新后的问答库，对第一更新后的机器阅读理解模型进行第二更新；存储第二更新后的机器阅读理解模型。从而可以通过第一更新以及第二更新对机器阅读理解模型进行更新，提高了后续识别的精度。

通过应用本发明实施例提供的机器阅读理解方法，客户端接收用户的查询消息，并将查询消息发送给阅读理解模块；查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；阅读理解模块判断目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从问答库中确定目标问题的第一答案，并将第一答案发送给客户端；如果不存在，阅读理解模块向检索模块发送请求消息；检索模块根据目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对候选文档进行排序；阅读理解模块根据阅读理解模型对按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将第二答案发送给客户端；客户端对第一答案或者第二答案进行展示。从而从整体上对阅读理解进行优化，并提供了机器阅读理解模型的更新流程，实时的根据当前答案信息实现模型的更新，提高了后续针对目标问题提供的答案的精度。

图2为本发明实施例二提供的机器阅读理解装置结构示意图。如图2所示，该机器阅读理解装置应用在机器阅读理解方法中，该机器阅读理解装置包括客户端210、阅读理解模块220和检索模块230。

客户端210，用于接收用户的查询消息，并将查询消息发送给阅读理解模块；查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；

阅读理解模块220，用于判断目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从问答库中确定目标问题的第一答案，并将第一答案发送给客户端；如果不存在，阅读理解模块向检索模块发送请求消息；

检索模块230，用于根据目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对候选文档进行排序；

阅读理解模块220，还用于根据阅读理解模型对按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将第二答案发送给客户端；

客户端210，还用于对第一答案或者第二答案进行展示。

进一步的，阅读理解模块220，还用于对原始第二答案进行处理，得到第二答案，并将第二答案发送给客户端。

进一步的，阅读理解模块220，还用于根据第二答案，对机器阅读理解模型进行第一更新；

阅读理解模块220，还用于存储第一更新后的机器阅读理解模型。

进一步的，客户端210，还用于接收用户针对第一答案或者第二答案的反馈信息，并将反馈信息发送给阅读理解模块；

阅读理解模块220，还用于根据反馈信息，更新问答库。

进一步的，阅读理解模块220，还用于根据更新后的问答库，对第一更新后的机器阅读理解模型进行第二更新；阅读理解模块220，还用于存储第二更新后的机器阅读理解模型。

发明实施例三提供了一种设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储程序，存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器，例如硬盘驱动器和闪存，存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能；设备驱动程序可以是网络和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序，该软件程序被执行时，能够实现本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例四提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例一提供的方法。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种机器阅读理解方法，其特征在于，所述机器阅读理解方法包括：

客户端接收用户的查询消息，并将所述查询消息发送给阅读理解模块；所述查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；

所述阅读理解模块判断所述目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从所述问答库中确定所述目标问题的第一答案，并将所述第一答案发送给所述客户端；如果不存在，所述阅读理解模块向检索模块发送请求消息；

所述检索模块根据所述目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对所述候选文档进行排序；

所述阅读理解模块根据阅读理解模型对所述按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端；

所述客户端对所述第一答案或者所述第二答案进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述阅读理解模块对原始第二答案进行处理，得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述阅读理解模块根据所述第二答案，对所述机器阅读理解模型进行第一更新；

所述阅读理解模块存储第一更新后的所述机器阅读理解模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法之后还包括：

所述客户端接收所述用户针对所述第一答案或者所述第二答案的反馈信息，并将所述反馈信息发送给所述阅读理解模块；

所述阅读理解模块根据所述反馈信息，更新所述问答库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法之后还包括：

所述阅读理解模块根据所述更新后的问答库，对所述第一更新后的所述机器阅读理解模型进行第二更新；

存储第二更新后的所述机器阅读理解模型。

6.一种机器阅读理解装置，其特征在于，所述机器阅读理解装置包括：

客户端，用于接收用户的查询消息，并将所述查询消息发送给阅读理解模块；所述查询消息包括用户针对待理解段落的至少一个目标问题；

所述阅读理解模块，用于判断所述目标问题是否已经存在于预设的问答库中，如果存在，则从所述问答库中确定所述目标问题的第一答案，并将所述第一答案发送给所述客户端；如果不存在，所述阅读理解模块向检索模块发送请求消息；

所述检索模块，用于根据所述目标问题，返回多个相关的候选文档，并按照相关度对所述候选文档进行排序；

所述阅读理解模块，还用于根据阅读理解模型对所述按照相关度排序的候选文档进行答案识别，并得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端；

所述客户端，还用于对所述第一答案或者所述第二答案进行展示。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述阅读理解模块，还用于对原始第二答案进行处理，得到第二答案，并将所述第二答案发送给所述客户端。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述阅读理解模块，还用于根据所述第二答案，对所述机器阅读理解模型进行第一更新；

所述阅读理解模块，还用于存储第一更新后的所述机器阅读理解模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述客户端，还用于接收所述用户针对所述第一答案或者所述第二答案的反馈信息，并将所述反馈信息发送给所述阅读理解模块；

所述阅读理解模块，还用于根据所述反馈信息，更新所述问答库。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述阅读理解模块，还用于根据所述更新后的问答库，对所述第一更新后的所述机器阅读理解模型进行第二更新；

所述阅读理解模块，还用于存储第二更新后的所述机器阅读理解模型。

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