CN112860844A - 案件线索处理系统、方法、装置和计算机设备 - Google Patents

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CN112860844A CN202110040808.2A CN202110040808A CN112860844A CN 112860844 A CN112860844 A CN 112860844A CN 202110040808 A CN202110040808 A CN 202110040808A CN 112860844 A CN112860844 A CN 112860844A
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Guang Dongshenggonganting
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Abstract

本申请提供了一种案件线索处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。该系统包括线索采集子系统、线索挖掘子系统、线索研判子系统和线索感知子系统,线索采集子系统用于从线索源获取案件线索,线索挖掘子系统用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从案件线索中提取关键要素,线索研判子系统,用于根据关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;将线索分析结果发送至线索感知子系统进行展示,通过线索源采集子系统获取案件线索,并进行线索挖掘和串并,提高案件线索获取、分析和交互的效率。

Description

案件线索处理系统、方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种案件线索处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着我国各地城镇化以及城市化规模的不断发展,城市管理遭遇到巨大挑战,在进行秩序管理时,信息的上传下达尤为重要。
目前技术中,主管机构主要通过文件往来进行信息的交互和情报融合,信息传递和交互的时效性较低。
发明内容
基于此,有必要针对目前技术中存在的案件信息传递和交互的时效性低的技术问题,提供一种案件线索处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种案件线索处理系统,所述系统包括:线索采集子系统、线索挖掘子系统、线索研判子系统和线索感知子系统,其中,
所述线索采集子系统,用于从线索源获取案件线索;
所述线索挖掘子系统,用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从所述案件线索中提取关键要素;
所述线索研判子系统,用于根据所述关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;将所述线索分析结果发送至所述线索感知子系统;
所述线索感知子系统,用于展示所述线索分析结果。
在其中一个实施例中,所述系统还包括第三方下发线索整合子系统,用于获取第三方系统的下发案件线索并存储,以供所述线索挖掘子系统访问并通过语义分析从所述下发案件线索中提取关键要素。
在其中一个实施例中,所述系统还包括线索检索子系统,用于根据获取到的检索指令对所述线索采集子系统和/或所述第三方下发线索整合子系统的案件线索进行检索,并将检索到的结果发送至所述线索挖掘子系统,以供所述线索挖掘子系统进行处理。
在其中一个实施例中,所述系统还包括系统运行监控子系统,用于执行对所述系统的运行情况进行监控,并针对监控到的运行异常情况进行告警。
在其中一个实施例中,所述线索研判子系统,进一步用于根据预设流转条件,向目标单位发送对应类型的案件线索和/或线索分析结果,以及从所述目标单位获取反馈信息,并根据所述反馈信息,更新所述线索研判子系统存储的所述案件线索和/或线索分析结果;
和/或,
所述线索研判子系统,进一步用于将所述线索分析结果发送至上传对应的案件线索的目标单位,以使得所述目标单位更新存储的所述案件线索。
在其中一个实施例中,所述线索采集子系统进一步提供针对不同线索类型的线索采集模板,以供线索源调用后提供与所述线索采集模板相对应的信息。
一种案件线索处理方法,包括:
从线索源获取案件线索;
根据历史预料信息构建的关键要素库,通过语义分析从所述案件线索中提取关键要素;
根据所述关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;
将所述线索分析结果发送至显示模块。
一种案件线索处理装置,所述装置包括:
线索获取模块,用于从线索源获取案件线索;
关键要素模块,用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从所述案件线索中提取关键要素;
线索分析模块,用于根据所述关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;
结果发送模块,用于将所述线索分析结果发送至显示模块。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例中案件线索处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中案件线索处理方法步骤。
上述案件线索处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质,该系统包括线索采集子系统、线索挖掘子系统、线索研判子系统和线索感知子系统,线索采集子系统用于从线索源获取案件线索,线索挖掘子系统用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从案件线索中提取关键要素,线索研判子系统,用于根据关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;将线索分析结果发送至线索感知子系统进行展示,通过线索源采集子系统获取案件线索,并进行线索挖掘和串并,提高案件线索获取、分析和交互的效率。
附图说明
图1为一个实施例中案件线索处理系统的结构框图;
图2为另一个实施例中案件线索处理系统的结构框图;
图3为另一个实施例中案件线索处理系统的结构框图;
图4为另一个实施例中案件线索处理系统的结构框图;
图5为一个实施例中案件线索处理方法的流程示意图;
图6为另一个实施例中案件线索处理系统的结构框图;
图7为一个实施例中案件线索处理装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,案件线索处理系统可以包括线索采集子系统、线索挖掘子系统、线索研判子系统和线索感知子系统。
线索采集子系统,可以用于从线索源获取案件线索。线索源可以是与案件线索处理系统关联的外部系统,该外部系统可以上报各自对应的线索数据。线索采集子系统可以配置有存储模块,用于存储从各个线索源采集到的线索数据。
线索挖掘子系统,可以用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从案件线索中提取关键要素。历史语料信息可以是收集的与案件线索关联的信息,从该信息中可以提炼出案件信息的关键要素。关键要素可以是能够用于识别案件线索的价值并进行分析的分类标准。在线索挖掘子系统中,可以基于关键要素构建案件线索的一般分类体系,例如包括案件类型、案件归属区域、案件发生时间等,通过关键要素库,可以在大量的案件线索的中进行挖掘,获取同类线索案件信息,也可以获取同一个案件的连续信息,挖掘有效信息,为线索研判奠定基础。
线索研判子系统,可以用于根据关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;将线索分析结果发送至线索感知子系统。线索串并可以是将系列案件或者复杂案件的线索关联处理,线索串并可以包括多种方式,避免多条重复线索。线索分析结果可以包括但不限于该案件线索与其他案件的关联、该案件线索相似的案件,用于指示该案件线索的处理方式,并提供可供参考的处理建议,还可以包括针对收集到的各类案件线索的统计分析,例如线索类型、线索涉及领域、近期各类线索的日变化趋势、线索源情况等。线索分析结果的呈现方式可以包括统计分析图标、研判结果、案件联系可视化等。线索研判子系统可以通过线索挖掘子系统确定的案件线索的关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,以得到线索分析结果。
线索感知子系统,可以用于展示该案件分析结果,既可以根据需求展示单个案件线索或系列案件线索,也可以展示线索统计数据,包括但不限于线索类型、线索涉及领域、近期各类线索的日变化趋势以及线索来源,以提高对线索来源和利用情况的综合管理能力。
上述案件线索处理系统,线索采集子系统用于从线索源获取案件线索,线索挖掘子系统用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从案件线索中提取关键要素,线索研判子系统,用于根据关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;将线索分析结果发送至线索感知子系统进行展示,通过线索源采集子系统获取案件线索,并进行线索挖掘和串并,提高案件线索获取、分析和交互的效率。
在一个实施例中,线索采集子系统可以建立线索采集模板、扩展采集源格式、细化线索上传,增加线索采集项、反馈项、人员核查处理方式等自定义线索类型扩展,提高获取线索的规范性、有效性,同时扩大线索采集源。
在一个实施例中,案件线索处理系统还可以包括第三方下发线索整合子系统,用于获取设定目标的下发案件线索并存储,以供线索挖掘子系统访问并通过语义分析从下发案件线索中提取关键要素。第三方可以是与案件线索处理系统的主管机构有关联的机构,该第三方可以通过第三方系统向案件线索处理系统发送相关的案件线索。第三方下发线索整合子系统可以获取该下发案件线索后,在存储模块进行存储,并与其他线索源获取的案件线索区分。第三方下发线索整合子系统的存储模块中存储的数据可以供线索挖掘子系统访问并通过语义分析,从中提取关键要素进行分析。第三方下发线索整合子系统可以对应有显示模块,用于呈现第三方下发案件线索的趋势、类型、内容,以供对应的用户及时获取下发案件线索,并进行集中处理。
在一个实施例中,案件线索处理系统还可以包括线索检索子系统,该线索检索子系统可以获取检索指令,对线索采集子系统和/或第三方下发线索整合子系统的案件线索进行全文检索,检索方法可以包括关键词模糊匹配、定向精确要素查询等,并将检索到结果发送至线索挖掘子系统,以供该线索挖掘子系统从案件线索中提取关键要素进行分析。
在一个实施例中,案件线索处理系统还可以包括系统运行监控子系统,用于执行对系统的运行情况进行监控,并针对监控到的运行异常情况进行告警。系统运行监控子系统,可以用于对案件线索处理系统自身进行监控服务,监控内容可以包括系统资源的使用情况、管理资源的分配情况以及系统的运行是否正常等,若发现系统异常,则可以发出告警信息。
在一个实施例中,线索研判子系统可以将存储的案件线索以及线索分析结果发送至目标单位。具体的,线索研判子系统可以进一步用于根据预设流转条件,通过线索接口向目标单位发送对应类型的线索信息,以及从目标单位获取反馈信息,并根据反馈信息,更新线索研判子系统存储的数据。预设流转条件可以是根据案件线索的线索类型、线索对应的目标单位、线索流转周期等,案件线索处理系统可以根据流转条件,将案件线索发送至目标单位。目标单位可以根据掌握的信息,对案件线索进行补充和修改,连同签收信息一并反馈到案件线索处理系统。
如图2所示,案件线索处理系统可以通过消息队列,实时将获取到的案件线索发送至目标单位。具体的,案件线索处理系统在获取到案件线索以及案件分析结果后,可以确定该案件线索对应的目标单位是否存在与预先配置的目标单位清单中,若存在,则将该案件线索以及案件分析结果按照流转条件发送至消息队列,以供该目标单位通过指定的topic消费该案件线索。终端用户可以通过目标单位获取该案件线索。目标单位可以接收终端用户的签收反馈信息,并调用案件线索处理系统的签收反馈接口,将该签收反馈信息发送至案件线索处理系统。案件线索处理系统可以根据该签收反馈信息,记录案件线索签收情况,并根据该签收反馈信息对存储的案件线索进行修改。案件线索处理系统可以通过线索研判子系统执行案件线索以及线索分析结论的流转任务。
在一个实施例中,如图3所示,目标单位可以调用案件线索处理系统的创建线索接口,将案件线索发送至案件线索处理系统的线索采集子系统,经过线索挖掘子系统以及线索研判子系统处理后,得到线索分析结果。线索研判子系统可以将处理后的案件线索以及得到的线索分析结果发送至消息队列,以使得目标单位可以通过消费消息队列中的案件线索分析结果,并将其中包含的信息更新到目标单位中,实现目标单位和线索处理系统中的同类信息同步更新。
在一个实施例中,目标单位可以通过移动终端接入案件线索处理系统,并同时作为线索源和案件线索的消费方。一方面,目标单位通过移动终端查询和获取案件线索,并及时反馈修改或补充信息。另一方面,目标单位可以通过移动终端采集线索并及时上报。
在一个实施例中,案件线索处理系统还可以包括用户认证模块,配置灵活的用户授权体系,针对不同类型的案件线索,配置对权限的目标单位和目标用户,便于针对专项案件,及时进行案件线索整合、传递和运用。
在一个实施例中,案件线索处理系统中,还可以包括数据库,用于存储各个子系统分别对应的数据信息。
在一个实施例中,线索采集子系统可以提供针对不同线索类型的线索采集模板,以使得各个线索源按照线索采集模板提供信息,提高获取的线索的完整性和有效性。
在一个实施例中,案件线索处理系统还可以包括专项情报线索分析子系统,用于针对设定专题对应的线索进行专题化分析研判,生成对应的专题分析结果。
在一个实施例中,如图4所示,案件线索处理系统可以包括CAT系统总体架构从下至上分为IaaS层(设施资源层)、DaaS层(数据资源层)、PaaS(服务资源层)、SaaS(应用资源层)四层架构设计,配备安全保障体系及行业规范体系,同时对接外部系统,用于获取相关数据资源以及发送相关数据资源。其中,
IaaS层包括线索采集管理子系统、第三方下发线索整合子系统、线索检索子系统、线索智能挖掘子系统和线索感知子系统。DaaS层包括用户认证、消息服务、日志安全审计、统一授权、预警接收接口、缉查布控接口、统一权限等功能模块。PaaS层包括情报业务库,涉及线索库、专项情报线索库、要素库、指令库、涉稳统计分析库等,分别存储各个业务子系统涉及的数据信息,以及从大数据中心获取数据支持。SaaS层提供基础设施的相关运行环境。
在一个实施例中,如图5所示,提供了案件线索处理方法,以该方法应用于图1的案件线索处理系统为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S501,从线索源获取案件线索。
具体实现中,案件线索处理系统可以通过通信接口从各个线索源获取案件线索,并进行存储。
步骤S502,根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从案件线索中提取关键要素。
其中,案件线索处理系统可以预先根据历史语料信息构建对应的关键要素库,并针对获取到案件线索,通过语义分析和关键要素库中的要素进行匹配,提取案件线索对应的关键要素。
步骤S503,根据关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果。
具体实现中,案件线索处理系统可以根据关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,以得到该案件线索对应的线索分析结果,以及各个案件线索的串并结果,例如该案件线索对应的同系列案件或者相似案件等。
步骤S504,将线索分析结果发送至显示模块。
具体实现中,案件线索处理系统可以包括显示模块,该显示模块可以是线索感知子系统,用于展示线索分析结果。
上述案件线索处理方法中,通过从线索源获取案件线索,根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从案件线索中提取出关键要素,并根据该关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果,并通过显示模块进行展示,通过线索源获取案件线索,并进行线索挖掘和串并,提高案件线索获取、分析和交互的效率。
应该理解的是,虽然图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
为了更清晰阐述本申请提供的方案,以下将本申请上述实施例案件线索处理方法和案件线索处理系统的具体应用场景进行说明,案件线索处理方法和案件线索处理系统可以应用于如图6所示的环境,案件线索处理系统可以部署在开发完成后部署在云平台上,终端用户可通过云平台对应客户端访问案件线索处理系统,也可以通过移动终端也可在通过安全边界和安全访问平台的安全认证后,从而访问云平台上的案件线索处理系统。案件线索处理系统可以采用如下技术路线,包括:
采用SOA(面向服务架构)体系规范设计。面向服务体系的架构(SOA)支持将应用作为链接服务或可重复的任务进行集成,可以采用不同的技术,通过对不同的服务根据应用需求进行组合与展现,使最终用户感受这些服务似乎就跟安装在本地桌面上一样。系统根据需要将这些服务组装为按需的应用程序——即相互连接的服务提供者和使用者集合,彼此结合以完成特定任务,使应用功能能够适应不断变化的情况和需求。系统总体框架按照主流的SOA(面向服务架构)体系规范设计,以及相关的数据和应用标准规范、安全管理规范来保障系统的统一性和安全性。
使用JAVA语言按J2EE(Java 2Platform Enterprise Edition,Java 2企业版)规范进行系统研发。JAVA技术共有以下特点:一、系统独立性,与硬件、操作系统、数据库无关;二、新型的面向对象的程序语言,代码可重用、可扩展;三、强大的安全及沟壑策略,可防止恶意程序或病毒的入侵:四、通过多线程运行机制来支持多任务和并行处理;五、符合J2EE、EJB(Enterprise Java Beans,企业级Java组件)、CORBA(Common Object Request BrokerArchitecture公共对象请求代理体系结构)规范,是优秀的组件开发语言;六、与中间件Webshpere、WebLogic的无缝连接。基于JAVA以上的特点,使JAVA成为Internet技术体系的主流开发技术。Java编程语言将运用于平台服务层、应用层上的各种服务、接口及应用功能的开发实现,以及门户层上各种Portlet的设计实现。其中,Webshpere是IBM的软件平台,包含了编写、运行和监视全天候的工业强度的随需应变Web应用程序和跨平台、跨产品解决方案所需要的整个中间件基础设施,如服务器、服务和工具。WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。Portlet是基于Java的Web组件,由Portlet容器管理,并由容器处理请求,生产动态内容
按照BWAD多层应用体系结构设计和部署,采用中间件技术及成熟的产品软件,确保平台高效运转。浏览器+信息发布+应用+数据库(BWAD)多层应用体系结构是当前大型软件系统架构的最佳解决方案,其特点是客户端软件是通用的Web浏览器,系统的开发和维护集中在服务器端,大大简化了工作,并且更容易实现信息共享。中间件作为构造多层结构应用系统的基础平台,主要提供负责客户机和服务器间的连接和通讯以及多层结构的应用开发和运行平台,提供了一个基础框架来建立、运行和管理应用,其对大规模并发处理的响应、对异构系统互联的透明支持,以及对数据的安全性保护等的表现都成为系统应用服务的最佳选择。
采用Webservice技术。信息交换可以基于WEB SERVICE的请求应答访问服务模式来实现。WEB SERVICE服务模式是最新的基于网络服务的标准架构,通过统一的SOAP(简单对象访问协议)格式和UDDI服务目录,对服务进行统一的描述和调用。由于WEB SERVICE是基于HTTP协议和XML标准,是现在最通用的交互方式,其先天的设计可以很好的整合JAVA和MS.NET等应用开发程序之间的通讯问题,同时建立了分布式系统之间的松耦合交换框架。其中,UDDI是一种用于描述、发现、集成Web Service的技术,它是Web Service协议栈的一个重要部分。通过UDDI,企业可以根据自己的需要动态查找并使用Web服务,也可以将自己的Web服务动态地发布到UDDI注册中心,供其他用户使用
前端框架VUE。VUE是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,VUE被设计为可以自底向上逐层应用。VUE的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,VUE也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。VUE的优势:声明式渲染,VUE.JS的核心是一个允许采用简洁的模板语法来声明式地将数据渲染进DOM的系统,数据变化实时响应视图。提供响应式(Reactive)和组件化(Composable)的视图组件。将其他功能如路由和全局状态管理交给相关的库。组件化应用构建,组件系统是VUE的另一个重要概念,因为它是一种抽象,允许使用小型、独立和通常可复用的组件构建大型应用,几乎任意类型的应用界面都可以抽象为一个组件树。
前后端分离技术。前后端分离是通过Nginx+Tomcat的方式有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。前后端分离并非仅仅只是一种开发模式,而是一种架构模式(前后端分离架构)。前端项目与后端项目是两个项目,放在两个不同的服务器,需要独立部署,两个不同的工程,两个不同的代码库,不同的开发人员。前后端工程师需要约定交互接口,实现并行开发,开发结束后需要进行独立部署,前端Html页面通过Ajax(Asynchronous Javascript And XML,异步JavaScript和XML)调用后端的Restuful api接口并使用Json数据进行交互。通过前后端分离,彻底解放前端,提高工作效率,分工更加明确,局部性能提升且降低维护成本。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种案件线索处理装置,该装置700包括:
线索获取模块701,用于从线索源获取案件线索;
关键要素模块702,用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从案件线索中提取关键要素;
线索分析模块703,用于根据关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;
结果发送模块704,用于将线索分析结果发送至显示模块。
关于案件线索处理装置的具体限定可以参见上文中对于案件线索处理方法的限定,在此不再赘述。上述案件线索处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请提供的案件线索处理方法,可以应用于计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图8示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储案件线索和线索分析结果数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种案件线索处理方法。
本领域技术人员可以理解,图8示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种案件线索处理系统,其特征在于,所述系统包括:线索采集子系统、线索挖掘子系统、线索研判子系统和线索感知子系统,其中,
所述线索采集子系统,用于从线索源获取案件线索;
所述线索挖掘子系统,用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从所述案件线索中提取关键要素;
所述线索研判子系统,用于根据所述关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;将所述线索分析结果发送至所述线索感知子系统;
所述线索感知子系统,用于展示所述线索分析结果。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括第三方下发线索整合子系统,用于获取第三方系统的下发案件线索并存储,以供所述线索挖掘子系统访问并通过语义分析从所述下发案件线索中提取关键要素。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统还包括线索检索子系统,用于根据获取到的检索指令对所述线索采集子系统和/或所述第三方下发线索整合子系统的案件线索进行检索,并将检索到的结果发送至所述线索挖掘子系统,以供所述线索挖掘子系统进行处理。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括系统运行监控子系统,用于执行对所述系统的运行情况进行监控,并针对监控到的运行异常情况进行告警。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述线索研判子系统,进一步用于根据预设流转条件,向目标单位发送对应类型的案件线索和/或线索分析结果,以及从所述目标单位获取反馈信息,并根据所述反馈信息,更新所述线索研判子系统存储的所述案件线索和/或线索分析结果;
和/或,
所述线索研判子系统,进一步用于将所述线索分析结果发送至上传对应的案件线索的目标单位,以使得所述目标单位更新存储的所述案件线索。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述线索采集子系统进一步提供针对不同线索类型的线索采集模板,以供线索源调用后提供与所述线索采集模板相对应的信息。
7.一种案件线索处理方法,其特征在于,包括:
从线索源获取案件线索;
根据历史预料信息构建的关键要素库,通过语义分析从所述案件线索中提取关键要素;
根据所述关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;
将所述线索分析结果发送至显示模块。
8.一种案件线索处理装置,其特征在于,所述装置包括:
线索获取模块,用于从线索源获取案件线索;
关键要素模块,用于根据历史语料信息构建的关键要素库,通过语义分析从所述案件线索中提取关键要素;
线索分析模块,用于根据所述关键要素,将归属于同一关键要素的案件线索进行串并,得到线索分析结果;
结果发送模块,用于将所述线索分析结果发送至显示模块。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求7所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求7所述的方法的步骤。
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