CN112860760B - 一种配电网设备智能辨识系统 - Google Patents
一种配电网设备智能辨识系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112860760B CN112860760B CN202110123028.4A CN202110123028A CN112860760B CN 112860760 B CN112860760 B CN 112860760B CN 202110123028 A CN202110123028 A CN 202110123028A CN 112860760 B CN112860760 B CN 112860760B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- information
- power equipment
- appearance
- electric power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 37
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供一种配电网设备智能辨识系统，包括：设备信息采集装置、可视化运维系统和人工巡检设备，设备信息采集装置与电力设备连接，用于采集电力设备基础设备信息，并将电力设备基础设备信息发送至可视化运维系统；人工巡检设备，用于人工巡检线路时观察和采集电力设备外貌信息，并将电力设备外貌信息发送至可视化运维系统；可视化运维系统，用于接收电力设备基础设备信息和电力设备外貌信息，并对电力设备基础设备信息和电力设备外貌信息进行统一化处理、辨识、对比和显示。本发明可以准确地对采集的电力设备基础设备信息进行辨识，即使更换了新的电力设备，也会在第一时间相应替换为新的电力设备基础设备信息。
Description
技术领域
本申请涉及配电网运维技术领域，尤其涉及一种配电网设备智能辨识系统。
背景技术
目前，国外在基于数据挖掘技术的输变电设备运检分析及监测研究主要集中在设备状态检修技术方面。世界上先进发达国家和地区，都有应用数据挖掘技术开展设备状态检修的报道。日本很早开始实行以状态监测为基础的预知检修，日本发电设备检修协会重点进行了数据挖掘规则模式的研究，进行基于数据挖掘状态检修对于日本电力生产技术特点适用性的研究，并在检修中采用关联分析、聚类分析和时间序列分析等技术对设备进行故障诊断和寿命评估技术。以可靠性为中心的维修策略是由美国电力研究院某研发中心提出的，推出基于大数据挖掘技术的优化检修等一系列技术方案和相关系统，并在多家电站推广应用，取得了良好效果。
但是要对配电网设备进行准确的数据挖掘和数据分析，其基础在于可以准确的获知配电设备的标准信息。现有技术一般基于设备自身向系统发送的设备辨识信息对设备进行标识，例如变压器在向系统发送其电力信息时，一般会附带其标准地址信息，系统根据标准地址信息与数据库中提前录入的该地址设备信息进行匹配后得到该配电设备的标准信息。但是，有时在进行巡检、维修等工作时，会对电力设备进行更换，如没有相应录入更换设备的信息，则会造成数据库中提前录入的该地址设备信息与实际该地址的设备不符的问题，该问题会严重影响系统对设备运行状态的判断，存在安全隐患。
发明内容
本申请提供了一种配电网设备智能辨识系统，以解决现有技术中在更换了新设备后，新设备的设备信息无法及时在系统中更新的问题。
本申请采用的技术方案如下：
一种配电网设备智能辨识系统，包括：设备信息采集装置、人工巡检设备和可视化运维系统；所述设备信息采集装置、所述人工巡检设备分别与所述可视化运维系统连接；
所述设备信息采集装置，与电力设备连接，用于采集所述电力设备基础设备信息，并将所述电力设备基础设备信息发送至可视化运维系统；
所述人工巡检设备，用于人工巡检线路时观察和采集电力设备外貌信息，并将所述电力设备外貌信息发送至可视化运维系统；
所述可视化运维系统，用于接收所述电力设备基础设备信息和所述电力设备外貌信息，并对所述电力设备基础设备信息和所述电力设备外貌信息进行统一化处理、辨识、对比和显示。
进一步地，所述可视化运维系统包括设备信息统一化处理模块、设备辨识模块、巡检对比模块和显示模块。
进一步地，所述设备信息统一化处理模块，根据同一电力设备的信息源不同，采用分隔符将所述电力设备基础设备信息进行分隔。
进一步地，所述设备辨识模块，用于：
将所述电力设备基础设备信息与数据库进行匹配对比；
根据匹配对比结果，将所述数据库中与所述电力设备基础设备信息重合度最高的电力设备信息作为基础分隔符；
节选出所述电力设备基础设备信息中与所述基础分隔符数据相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块；
对所述电力设备基础设备信息中与所述基础分隔符数据不相重合的部分进行二次分析。
进一步地，所述数据库包括本地数据库和网络数据库，所述网络数据库包括云平台储存数据库和外部检索数据库；
所述本地数据库为配电网设备智能辨识系统自带的本地硬盘数据库，所述本地数据库的信息由工作人员录入；
所述云平台储存数据库为通过网络与配电网设备智能辨识系统连接的，设置在云储存器上的数据库，所述云平台储存数据库的信息由所有接入云平台储存数据库的用户录入；
所述外部检索数据库为通过网络与配电网设备智能辨识系统连接的网路检索工具。
进一步地，所述二次分析包括：
将所述电力设备基础设备信息中与所述基础分隔符数据不相重合的部分与所述本地数据库进行二次对比，节选出所述基础设备信息中与所述本地数据库相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块；
对所述电力设备基础设备信息中与本地数据库不相重合的部分与所述云平台储存数据库进行第三次对比，节选出所述电力设备基础设备信息中与所述云平台储存数据库相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块；
将所述电力设备基础设备信息中与云平台储存数据库不相重合的部分与所述外部检索数据库进行第四次对比，节选出所述电力设备基础设备信息中与外部检索数据库相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块。
进一步地，所述显示模块，用于将所述文件中的主要信息作为线路显示信息，并将所述线路显示信息显示在系统的显示器上；将所述文件中的其余信息作为隐藏显示信息，所述隐藏显示信息只有在工作人员进行特定操作时进行显示。
进一步地，所述巡检对比模块包括：电力设备外形信息建立单元和巡检信息对比单元；
所述电力设备外形信息建立单元，用于先以所述文件为依据，在所述数据库中对比寻找多个电力设备外貌图片；再将多个所述电力设备外貌图片根据几何形状和常规习惯进行空间位置排布；最后将排布后的多个所述电力设备外貌图片相互进行重合和延伸后获得电力设备外形信息；
所述巡检信息对比单元，用于对比出所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息之间的符合率：
若符合率≥90％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息的判断结果为符合，则向所述人工巡检设备及所述显示模块发送电力设备外貌符合信息；
若80％≤符合率＜90％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息符合的判断结果为待定，则向所述人工巡检设备发送设备拍摄工作单，要求所述人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并由所述巡检信息对比单元再次对比出二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息之间的符合率；
若60％≤符合率＜80％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息符合的判断结果为待定，则向所述人工巡检设备发送电力设备拍摄工作单，要求所述人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并将二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息分别发送至显示模块进行显示，并由工作人员再次对比出二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息之间的符合率；
若符合率＜60％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息符合的判断结果为不符合，则向所述人工巡检设备发送所述电力设备拍摄工作单，要求所述人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并将二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息分别发送至显示模块进行显示，同时标注电力设备异常，由工作人员进行后续操作。
进一步地，所述最后将排布后的多个所述电力设备外貌图片相互进行重合和延伸后获得电力设备外形信息，包括：
建立固定的三维坐标系；
将不同空间位置的多个所述电力设备外貌图片根据几何外形，分别将电力设备的底部顶点放置在所述三维坐标系的0点，形成多个所述电力设备外貌图片的三维坐标信息；
将多个所述电力设备外貌图片的三维坐标信息分别进行数值绝对值化处理：
将相邻空间位置的所述电力设备外貌图片进行拼接，并在所述三维坐标信息的数值绝对值重合度最高时停止；
根据拼接结果，删除所述电力设备外貌图片中的重合信息；根据几何外形，对所述电力设备外貌图片中的空缺部分进行延伸覆盖，形成所述电力设备外形信息。
进一步地，所述巡检对比模块还包括警示单元，所述警示单元用于根据所述巡检信息对比单元的所述判断结果：所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息的判断结果为符合，向工作人员发送电力设备及其配件的名称、状态、带电部位、安全距离和维修记录等信息；所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息的判断结果为待定或不符合，向工作人员发送安全操作知识。
采用本申请的技术方案的有益效果如下：
本发明可以准确的对收集的电力设备基础设备信息进行辨识，即使更换了新的设备，也会在第一时间相应替换为新的电力设备基础设备信息；
本发明包括了对电力设备外貌信息的分析和判断，以便巡检人员在巡检时进一步判断电力设备基础设备信息是否符合系统信息；
本发明可通过巡检对比模块得出的判断结果向巡检人员发送相应的安全操作信息，降低巡检人员巡检时的工作风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的配电网设备智能辨识系统的示意图。
具体实施方式
下面将详细地对实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。
参见图1为本申请实施例所提供的配电网设备智能辨识系统的示意图。
实施例一
本申请提供的配电网设备智能辨识系统，包括：设备信息采集装置、人工巡检设备和可视化运维系统；设备信息采集装置、人工巡检设备分别与可视化运维系统连接；
设备信息采集装置，与电力设备连接，用于采集电力设备基础设备信息，并将电力设备基础设备信息通过有线或无线网络发送至可视化运维系统。
人工巡检设备，用于人工巡检线路时观察和采集电力设备外貌信息，并将电力设备外貌信息通过有线或无线网络发送至可视化运维系统。
可视化运维系统，用于接收电力设备基础设备信息和电力设备外貌信息，并对电力设备基础设备信息和电力设备外貌信息进行统一化处理、辨识、对比和显示。
可视化运维系统包括设备信息统一化处理模块、设备辨识模块、巡检对比模块和显示模块。
设备信息统一化处理模块，根据同一电力设备的信息源不同，采用分隔符将电力设备基础设备信息进行分隔，便于对电力设备进行准确辨识。
分隔符可以是“，”、“、”、“；”、“。”或“”。
例如：采集到某变压器信息为AB12345D1122IN1000VOUT380V，其中根据数据标准，D为地址信息，IN为输入信息，OUT为输出信息，V为电压，以“，”为分隔符，则设备信息统一化处理模块将该变压器信息分隔为：AB12345，D1122，IN1000V，OUT380V。
实施例二
在实施例一的基础上，设备辨识模块，包括以下步骤：
将电力设备基础设备信息与数据库进行匹配对比；
根据匹配对比结果，将数据库中与电力设备基础设备信息重合度最高的电力设备信息作为基础分隔符；
节选出电力设备基础设备信息中与基础分隔符数据相重合的部分，并录入文件框架内，将文件框架内的文件发送至显示模块。
并且，还需要对电力设备基础设备信息中与基础分隔符数据不相重合的部分进行二次分析。
二次分析包括以下步骤：
将电力设备基础设备信息中与基础分隔符数据不相重合的部分与本地数据库进行二次对比，节选出基础设备信息中与本地数据库相重合的部分，并录入文件框架内；将文件框架内的文件发送至显示模块。
对基础设备信息中与本地数据库不相重合的部分与云平台储存数据库进行第三次对比，节选出基础设备信息中与云平台储存数据库相重合的部分，并录入文件框架内，将文件框架内的文件发送至显示模块。
将基础设备信息中与云平台储存数据库不相重合的部分与外部检索数据库进行第四次对比，节选出基础设备信息中与外部检索数据库相重合的部分，并对应录入文件框架内，将文件框架内的文件发送至显示模块。
文件框架为XML标准文件框架，文件为XML标准文件。
需要说明的是：数据库包括本地数据库和网络数据库，网络数据库包括云平台储存数据库和外部检索数据库；
本地数据库为配电网设备智能辨识系统自带的本地硬盘数据库，本地数据库的信息由工作人员录入；
云平台储存数据库为通过网络与配电网设备智能辨识系统连接的，设置在云储存器上的数据库，云平台储存数据库的信息由所有接入云平台储存数据库的用户录入；
外部检索数据库为通过网络与配电网设备智能辨识系统连接的网路检索工具，可以是常规的百度搜索、360搜索或其他搜索引擎。
当电力设备没有更换时，收到的电力设备基础设备信息可以直接完全匹配至当前电力设备信息。一旦电力设备进行了更换，分为两种情况：如更换的电力设备的基础设备信息已经录入本地系统，则可以第一时间将该电力设备基础设备信息进行更新；如更换的电力设备的基础设备信息没有提前录入本地系统，则可以通过云平台储存数据库和外部检索数据库进行电力设备信息匹配，以将该电力设备的基础设备信息更新为最新、最准确的基础设备信息。
显示模块，用于文件中的主要信息作为线路显示信息，并将线路显示信息显示在系统的显示器上；将文件中的其余信息作为隐藏显示信息，隐藏显示信息只有在工作人员进行特定操作时进行显示。线路显示信息一般为设备类型和主要公参等信息，隐藏显示信息一般为设备信号、次要公参等信息。显示模块既可方便工作人员观察主要信息，又可以具体查看细节信息。
实施例三
在实施例二的基础上，巡检对比模块包括：电力设备外形信息建立单元、巡检信息对比单元；
电力设备外形信息建立单元，用于先以文件为依据，在数据库中对比寻找多个电力设备外貌图片；再将多个电力设备外貌图片根据几何形状和常规习惯进行空间位置排布；最后将排布后的多个电力设备外貌图片相互进行重合和延伸后获得电力设备外形信息。
具体来说，将排布后的多个电力设备外貌图片相互进行重合和延伸后获得电力设备外形信息，包括以下步骤：
建立固定的三维坐标系；
将不同空间位置的多个电力设备外貌图片根据几何外形，分别将电力设备的底部顶点放置在三维坐标系的0点，形成多个电力设备外貌图片的三维坐标信息；
将多个电力设备外貌图片的三维坐标信息分别进行数值绝对值化处理：
将相邻空间位置的电力设备外貌图片进行拼接，并在三维坐标信息的数值绝对值重合度最高时停止；
根据拼接结果，删除电力设备外貌图片中的重合信息；根据几何外形，对电力设备外貌图片中的空缺部分进行延伸覆盖，形成电力设备外形信息。
如此可尽可能准确的在图形数据的基础上形成电力设备的三维信息。由于巡检人员在巡检时拍摄设备的角度会随时变化，如果仅采用二维图形信息进行辨识很可能会造成误认。
巡检信息对比单元，用于对比出电力设备外貌信息与电力设备外形信息之间的符合率：
若符合率≥90％时，表示电力设备外貌信息与电力设备外形信息的判断结果为符合，则向人工巡检设备及显示模块发送电力设备外貌符合信息；
若80％≤符合率＜90％时，表示电力设备外貌信息与电力设备外形信息符合的判断结果为待定，此判断结果可能是因为电力设备外貌信息的辨识度较低造成的，此电力设备为待定电力设备，则向人工巡检设备发送设备拍摄工作单，要求人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并由巡检信息对比单元再次对比出二次拍摄的电力设备外貌信息与电力设备外形信息之间的符合率；
若60％≤符合率＜80％时，表示电力设备外貌信息与电力设备外形信息符合的判断结果为待定，此判断结果可能是因为电力设备外貌信息的辨识度较低造成的，此电力设备为待定电力设备，则向人工巡检设备发送电力设备拍摄工作单，要求人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并将二次拍摄的电力设备外貌信息与电力设备外形信息分别发送至显示模块进行显示，并由工作人员再次对比出二次拍摄的电力设备外貌信息与电力设备外形信息之间的符合率；
若符合率＜60％时，表示电力设备外貌信息与电力设备外形信息符合的判断结果为不符合，则向人工巡检设备发送电力设备拍摄工作单，要求人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并将二次拍摄的电力设备外貌信息与电力设备外形信息分别发送至显示模块进行显示，同时标注电力设备异常，由工作人员进行后续操作。
总体来说是：首先在通过电力设备外形信息建立单元建立电力设备外形信息，然后在巡检人员进行巡检时，通过巡检信息对比单元判断电力设备外貌信息是否符合数据库中的信息，进而对设备辨识模块得到的电力设备信息进行再次确认，保证该电力设备信息的准确性。
实施例四
在实施例三的基础上，巡检对比模块还包括警示单元，警示单元用于根据巡检信息对比单元的判断结果：电力设备外貌信息与电力设备外形信息的判断结果为符合，向工作人员发送电力设备及其配件的名称、状态、带电部位、安全距离和维修记录等信息，以便巡检人员进行准确、安全、有效的巡检运维；表示电力设备外貌信息与电力设备外形信息的判断结果为待定或不符合，向工作人员发送安全操作知识，以便提示巡检人员进行安全操作，降低工作风险。其中，对符合度低的设备也会向显示模块发送警示信息，此时可能是设备出现物理损害或者设备辨识错误，以便系统运维人员指挥现场巡检人员进行后续确认操作，并根据确认操作更新系统内该设备信息。
本申请提供的实施例之间的相似部分相互参见即可，以上提供的具体实施方式只是本申请总的构思下的几个示例，并不构成本申请保护范围的限定。对于本领域的技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下依据本申请方案所扩展出的任何其他实施方式都属于本申请的保护范围。
Claims (6)
1.一种配电网设备智能辨识系统，其特征在于，包括：设备信息采集装置、人工巡检设备和可视化运维系统；所述设备信息采集装置、所述人工巡检设备分别与所述可视化运维系统连接；
所述设备信息采集装置，与电力设备连接，用于采集所述电力设备基础设备信息，并将所述电力设备基础设备信息发送至可视化运维系统；
所述人工巡检设备，用于人工巡检线路时观察和采集电力设备外貌信息，并将所述电力设备外貌信息发送至可视化运维系统；
所述可视化运维系统，用于接收所述电力设备基础设备信息和所述电力设备外貌信息，并对所述电力设备基础设备信息和所述电力设备外貌信息进行统一化处理、辨识、对比和显示；
所述可视化运维系统包括设备信息统一化处理模块、设备辨识模块、巡检对比模块和显示模块；
所述设备辨识模块，用于：
将所述电力设备基础设备信息与数据库进行匹配对比；
根据匹配对比结果，将所述数据库中与所述电力设备基础设备信息重合度最高的电力设备信息作为基础分隔符；
节选出所述电力设备基础设备信息中与所述基础分隔符数据相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块；
对所述电力设备基础设备信息中与所述基础分隔符数据不相重合的部分进行二次分析；
所述二次分析包括：
将所述电力设备基础设备信息中与所述基础分隔符数据不相重合的部分与本地数据库进行二次对比，节选出所述基础设备信息中与所述本地数据库相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块；
对所述电力设备基础设备信息中与本地数据库不相重合的部分与云平台储存数据库进行第三次对比，节选出所述电力设备基础设备信息中与所述云平台储存数据库相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块；
将所述电力设备基础设备信息中与云平台储存数据库不相重合的部分与外部检索数据库进行第四次对比，节选出所述电力设备基础设备信息中与外部检索数据库相重合的部分，并录入文件框架内，将所述文件框架内的文件发送至显示模块；
其中，所述数据库包括本地数据库和网络数据库，所述网络数据库包括云平台储存数据库和外部检索数据库；
所述本地数据库为配电网设备智能辨识系统自带的本地硬盘数据库，所述本地数据库的信息由工作人员录入；
所述云平台储存数据库为通过网络与配电网设备智能辨识系统连接的，设置在云储存器上的数据库，所述云平台储存数据库的信息由所有接入云平台储存数据库的用户录入；
所述外部检索数据库为通过网络与配电网设备智能辨识系统连接的网路检索工具。
2.根据权利要求1所述的配电网设备智能辨识系统，其特征在于，所述设备信息统一化处理模块，根据同一电力设备的信息源不同，采用分隔符将所述电力设备基础设备信息进行分隔。
3.根据权利要求1所述的配电网设备智能辨识系统，其特征在于，
所述显示模块，用于将所述文件中的主要信息作为线路显示信息，并将所述线路显示信息显示在系统的显示器上；将所述文件中的其余信息作为隐藏显示信息，所述隐藏显示信息只有在工作人员进行特定操作时进行显示。
4.根据权利要求1所述的配电网设备智能辨识系统，其特征在于，
所述巡检对比模块包括：电力设备外形信息建立单元和巡检信息对比单元；
所述电力设备外形信息建立单元，用于先以所述文件为依据，在所述数据库中对比寻找多个电力设备外貌图片；再将多个所述电力设备外貌图片根据几何形状和常规习惯进行空间位置排布；最后将排布后的多个所述电力设备外貌图片相互进行重合和延伸后获得电力设备外形信息；
所述巡检信息对比单元，用于对比出所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息之间的符合率：
若符合率≥90％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息的判断结果为符合，则向所述人工巡检设备及所述显示模块发送电力设备外貌符合信息；
若80％≤符合率＜90％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息符合的判断结果为待定，则向所述人工巡检设备发送设备拍摄工作单，要求所述人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并由所述巡检信息对比单元再次对比出二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息之间的符合率；
若60％≤符合率＜80％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息符合的判断结果为待定，则向所述人工巡检设备发送电力设备拍摄工作单，要求所述人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并将二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息分别发送至显示模块进行显示，并由工作人员再次对比出二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息之间的符合率；
若符合率＜60％时，表示所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息符合的判断结果为不符合，则向所述人工巡检设备发送所述电力设备拍摄工作单，要求所述人工巡检设备对电力设备进行二次拍摄，并将二次拍摄的电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息分别发送至显示模块进行显示，同时标注电力设备异常，由工作人员进行后续操作。
5.根据权利要求4所述的配电网设备智能辨识系统，其特征在于，所述最后将排布后的多个所述电力设备外貌图片相互进行重合和延伸后获得电力设备外形信息，包括：
建立固定的三维坐标系；
将不同空间位置的多个所述电力设备外貌图片根据几何外形，分别将电力设备的底部顶点放置在所述三维坐标系的0点，形成多个所述电力设备外貌图片的三维坐标信息；
将多个所述电力设备外貌图片的三维坐标信息分别进行数值绝对值化处理：
将相邻空间位置的所述电力设备外貌图片进行拼接，并在所述三维坐标信息的数值绝对值重合度最高时停止；
根据拼接结果，删除所述电力设备外貌图片中的重合信息；根据几何外形，对所述电力设备外貌图片中的空缺部分进行延伸覆盖，形成所述电力设备外形信息。
6.根据权利要求4所述的配电网设备智能辨识系统，其特征在于，
所述巡检对比模块还包括警示单元，所述警示单元用于根据所述巡检信息对比单元的所述判断结果：所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息的判断结果为符合，向工作人员发送电力设备及其配件的名称、状态、带电部位、安全距离和维修记录信息；所述电力设备外貌信息与所述电力设备外形信息的判断结果为待定或不符合，向工作人员发送安全操作知识。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110123028.4A CN112860760B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种配电网设备智能辨识系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110123028.4A CN112860760B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种配电网设备智能辨识系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112860760A CN112860760A (zh) | 2021-05-28 |
| CN112860760B true CN112860760B (zh) | 2023-03-31 |
Family
ID=75986627
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110123028.4A Active CN112860760B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种配电网设备智能辨识系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112860760B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103748542A (zh) * | 2012-08-17 | 2014-04-23 | 弗莱克斯电子有限责任公司 | 互动电视的屏幕上设置互动 |
| CN107063467A (zh) * | 2017-04-15 | 2017-08-18 | 山东信通电子股份有限公司 | 用于电网设备在线巡检的智能红外热成像装置及巡检方法 |
| CN109272232A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-25 | 国家电网有限公司 | 基于变电站精细化巡检业务的可视化数据管理方法 |
| CN109635145A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-16 | 积成电子股份有限公司 | 基于多维综合信息的电力设备巡检信息识别方法 |
| CN109712262A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-03 | 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司 | 基于物联网技术的线路巡检方法 |
| CN110020589A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-07-16 | 宁海县雁苍山电力建设有限公司 | 一种电力系统中的智能视频分析方法 |
| CN110503216A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-26 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种电缆可视化巡检方法及装置 |
| CN111611855A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种变电站三维可视化机器人智能巡检系统 |
| CN111881970A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 国网天津市电力公司 | 一种基于深度学习的外破图像智能识别方法 |
| CN111899219A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-06 | 广州中科智云科技有限公司 | 一种输电线路机巡的图像识别方法及系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9489062B2 (en) * | 2010-09-14 | 2016-11-08 | Google Inc. | User interfaces for remote management and control of network-connected thermostats |
| US10827735B2 (en) * | 2015-09-19 | 2020-11-10 | Vulture Systems, LLC | Remotely detectable transportable game and fishing alarm system |
| WO2020251385A1 (en) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | Ringcentral, Inc., (A Delaware Corporation) | System and method for capturing presentation gestures |
-
2021
- 2021-01-29 CN CN202110123028.4A patent/CN112860760B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103748542A (zh) * | 2012-08-17 | 2014-04-23 | 弗莱克斯电子有限责任公司 | 互动电视的屏幕上设置互动 |
| CN107063467A (zh) * | 2017-04-15 | 2017-08-18 | 山东信通电子股份有限公司 | 用于电网设备在线巡检的智能红外热成像装置及巡检方法 |
| CN109272232A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-25 | 国家电网有限公司 | 基于变电站精细化巡检业务的可视化数据管理方法 |
| CN109635145A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-16 | 积成电子股份有限公司 | 基于多维综合信息的电力设备巡检信息识别方法 |
| CN109712262A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-03 | 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司 | 基于物联网技术的线路巡检方法 |
| CN110020589A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-07-16 | 宁海县雁苍山电力建设有限公司 | 一种电力系统中的智能视频分析方法 |
| CN110503216A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-26 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种电缆可视化巡检方法及装置 |
| CN111611855A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种变电站三维可视化机器人智能巡检系统 |
| CN111881970A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 国网天津市电力公司 | 一种基于深度学习的外破图像智能识别方法 |
| CN111899219A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-06 | 广州中科智云科技有限公司 | 一种输电线路机巡的图像识别方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于密度空间聚类和引力搜索算法的居民负荷用电模式分类模型;苏适等;《电力自动化设备》;20180103;第38卷(第01期);129-136 * |
| 输电线路通道可视化远程巡检探讨与实践;蒋涛等;《中国电力》;20161105;第49卷(第11期);42-25 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112860760A (zh) | 2021-05-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111091609B (zh) | 一种基于三维动态建模的变电站现场作业管控系统和方法 | |
| CN109242439B (zh) | 基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法 | |
| CN106771856B (zh) | 基于无人机技术的电力输电线路雷击点确定方法 | |
| CN110865917A (zh) | 基于ar技术的电力机房巡检作业方法、系统及应用 | |
| CN114418145A (zh) | 基于gim的变电站数字孪生方法及系统 | |
| CN111431284B (zh) | 一种基于bim技术的变电站智能化管控系统 | |
| CN114218788A (zh) | 一种变电站数字孪生系统及其应用方法、系统 | |
| CN112083000B (zh) | 一种变电站设备外观缺陷的智能识别方法及系统 | |
| CN110796754A (zh) | 一种基于图像处理技术的机房巡检方法 | |
| CN112085233A (zh) | 基于站域bim数据融合多源信息的电力数字信息模型 | |
| CN111159487A (zh) | 一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统 | |
| CN116094174A (zh) | 基于知识图谱的电网运维监控方法、系统、设备及介质 | |
| CN115131505A (zh) | 一种变电站多系统融合的全景感知系统 | |
| CN115547003A (zh) | 一种输电线路的防外破报警方法和系统 | |
| CN112860760B (zh) | 一种配电网设备智能辨识系统 | |
| CN117173373A (zh) | 一种基于数字孪生底座的输变电设备全景展示方法及系统 | |
| CN112734637A (zh) | 一种导线温度监测的热红外图像处理方法和系统 | |
| CN117110794A (zh) | 一种电缆故障智能诊断系统及方法 | |
| CN115618303B (zh) | 基于信息融合技术的调度自动化监测及故障定位系统 | |
| CN116846463A (zh) | 一种基于gis的通信光缆故障点定位方法及装置 | |
| CN116664763A (zh) | 一种三维点云的电力施工现场禁限区域指示图自动生成方法 | |
| CN116566043A (zh) | 一种配电终端监控系统及监控方法 | |
| CN110717672A (zh) | 一种基于bim的运维管理系统 | |
| CN115760482A (zh) | 高压变电站内识别设备区间是否带电并进行安全判定的方法 | |
| CN116363397A (zh) | 设备故障排查方法、装置及巡检系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211020 Address after: 650217 No. 105 Yunda West Road, Kunming Economic and Technological Development Zone, Yunnan Province Applicant after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, YUNNAN POWER GRID Co.,Ltd. Applicant after: YUXI POWER SUPPLY BUREAU OF YUNNAN POWER GRID Co.,Ltd. Address before: 650217 No. 105 Yunda West Road, Kunming Economic and Technological Development Zone, Yunnan Province Applicant before: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, YUNNAN POWER GRID Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |