CN112860673A - 一种应用于环保测控的智能装置及应用方法 - Google Patents

一种应用于环保测控的智能装置及应用方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种应用于环保测控的智能装置及应用方法,包括安装在安装架上的测控终端与总控终端,所述测控终端的外部设置有防护外罩;所述防护外罩的内部顶端设置有第一温度传感器,所述防护外罩的内部底端设置有第二温度传感器;所述防护外罩的内部前端设置有两个散热风机,所述防护外罩的顶端与底端均设置有安装块,所述安装块的外部开设有安装孔,所述安装孔的内部设置有连接销,所述测控终端的外表面开设有连接孔,所述连接销的一端穿过安装孔与连接孔螺纹连接,所述连接孔的内部设置有压力传感器;所述测控终端用于获取企业产污设备、治污设备回路的电力数据。本发明能够更好对企业进行环保测控,并且测控装置的安全得到了保障。

Description

一种应用于环保测控的智能装置及应用方法
技术领域
本发明涉及环保测控领域,具体涉及一种应用于环保测控的智能装置及应用方法。
背景技术
按照传统生态环境监管要求,当前对产污企业的环保监管方式主要有两类:对污染物排放量较大的企业,要求安装传统的污染源自动监控设备;设备安装和运维成本高,且无法实时监测。对无需安装传统的污染源自动监控设备的中小企业,实行日常巡查、“双随机”抽查、信访举报监察“三位一体”的环境监管模式;存在数量多、监管难,违法证据固定难的问题,所以需要使用到环保测控的智能装置及应用方法来进行更好的监测。
现有的智能装置及应用方法,监测数据不够准确,并且存在着被企业拆卸更换的状况发生,给智能装置及应用方法的使用带来了一定的影响,因此,提出一种应用于环保测控的智能装置及应用方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于:如何解决现有的智能装置及应用方法,监测数据不够准确,并且存在着被企业拆卸更换的状况发生,给智能装置及应用方法的使用带来了一定的影响的问题,提供了一种应用于环保测控的智能装置及应用方法。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本发明包括安装在安装架上的测控终端与总控终端,所述测控终端的外部设置有防护外罩;
所述防护外罩的内部顶端设置有第一温度传感器,所述防护外罩的内部底端设置有第二温度传感器;
所述防护外罩的内部前端设置有两个散热风机,所述防护外罩的顶端与底端均设置有安装块,所述安装块的外部开设有安装孔,所述安装孔的内部设置有连接销,所述测控终端的外表面开设有连接孔,所述连接销的一端穿过安装孔与连接孔螺纹连接,所述连接孔的内部设置有压力传感器;
所述测控终端用于获取企业产污设备、治污设备回路的电力数据,并将其发送到总控终端;
所述总控终端包括数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;
所述数据接收模块用于接收企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度传感器采集的第一温度信息、第二温度传感器采集第二温度信息与压力传感器采集的压力信息;
所述企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信息均被发送到数据处理模块,所述数据处理模块对企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信进行处理;
所述数据处理模块将企业信息与企业产污设备、治污设备回路的电力数据处理为环保告警信息,将第一温度信息与第二温度信息处理为散热信息,将压力信息处理违规警告信息;
所述环保告警信息、散热信息与违规警告信息均被发送到总控模块,所述总控模块将环保告警信息、散热信息与违规警告信息转化环保告警指令、散热指令与违规警告指令;
所述环保告警指令被发送到预设接收终端,所述散热指令被发送到散热风机,所述违规警告指令被发送到预设接收终端。
优选的,所述数据处理模块处理企业数据的具体过程如下:
步骤一:数据清洗:获取企业历年的用电数据后并对数据进行预处理,包括数据的整理、把对计算有用的字符映射为数字、数据清洗、剔除异常值、补齐缺值、删除对计算无用的字段;
步骤二:对数据进行探索:包括变量衍生、行业分类、样本选择、数据维度、权重,对影响计算的重要数据字段设定高权值,影响计算的较弱数据字段降低权值;
步骤三:其中数据探索方面有以下两个方面进行:一是总电量、产污电量、治污电量的关系;
二是总电量、尖时电量、峰时电量、谷时电量的关系产污电量和治污电量的占比情况;总电量和产污电量的占比关系;总电量和治污电量的占比关系;
步骤四:通过不同类型的企业污染源及治污设备的用电量占比差异明显,结合现有设备所对应的企业类型获取到数据的来源企业类别。
优选的,所述数据处理模块处理出环保告警信息的具体过程如下:
步骤一:按照污染源及治理设备用电量划分好的企业类别,首先确定每个类别的告警判断规则;
步骤二:采用分类算法确定企业告警级别,选用所有数据的3/4去训练模型,再用剩下的1/4去预测对比,对比朴素贝叶斯、逻辑回归、KNN模型、决策树以及svm模型共5种分类算法,按照分类准确性综合选择算法;
步骤三:通过得到的企业告警级别开展前期的实际检验,利用实际检验结果进行模型的评估与改进;
步骤四:进行特征数据提取:产污设备、治污设备每一个小时的产生负荷数据在一天内产污+治污有48个特征数据,即24+24小时的数据;
其中,特征数据提取了:产污设备一天的最大负荷、平均负荷、负荷中位数。治污设备的最大负荷、平均负荷、负荷中位数,通过特征数据,对特征数据进行人为的判断并进行分类报警情;
步骤五:进行分类算法选择,用所有数据的2/3去训练模型,再用剩下的1/3去预测对比,并获取到最优算法,通过最优算法计算获取到最终的环保告警信息。
优选的,所述散热信息包括第一散热信息、第二散热信息与第三散热信息,所述数据处理模块处理出散热信息的具体过程如下:
步骤一:提取出获取到的第一温度信息与第二温度信息,将其标记为W和M;
步骤二:在预设时间段内每隔预设时长即采集一次第一温度信息与第二温度信息,连续采集m次,m≥5;
步骤三:通过公式(W1+W2+……Wm)/m=W,获取到温度均值W,再通过公式(M1+M2+……Mm)/m=M
步骤四:当W大于预设值时即生成第一散热信息,当M大于预设值时即生成第二散热信息,当W与M都大于预设值时即生成第三散热信息;
所述第一散热信息被发出后,靠近第一温度传感器的散热风机运行,所述第二散热信息被发出后,靠近第二温度传感器的散热风机运行,所述第三散热信息被发出后,两个散热风机同时运行。
优选的,所述数据处理模块处理出违规警告信息的具体过程如下:
S1:提取出四个压力传感器获取到的压力信息,将其分别标记为K1、K2、K3与K4;
S2:设置了压力阈值G,计算出K1与压力阈值G之间的差值Kg1,K2与压力阈值G之间的差值Kg2,K3与压力阈值G之间的差值Kg3,K4与压力阈值G之间的差值Kg4;
S3:测控终端进行检修前发出通知信息时,无论Kg1、Kg2、Kg3与Kg4为何值,均不生成违规警告信息;
S4:当测控终端在未收到通知信息时Kg1、Kg2、Kg3与Kg4中任意一个小于预设值时即生成违规警告信息。
优选的,所述违规警告信息的具体内容为“xxxx企业违规拆除测控装置,请及时处理”。
一种应用于环保测控的智能装置的应用方法,包括以下步骤:
步骤一:将测控终端与总控终端安装在待监测设备的安装架上,之后进行网络调试,将测控终端与总控终端进行通信连接;
步骤二:测控终端与总控终端进行通信连接完毕后,将防护外罩安装到监测终端上;
步骤三:防护外罩安装完毕之后,测控装置即开始于运行,总控终端中的数据接收模块开始接收数据;
步骤四:数据接收模块接收企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度传感器采集的第一温度信息、第二温度传感器采集第二温度信息与压力传感器采集的压力信息;
步骤五:数据处理模块对数据接收模块接收到的企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信息;
步骤六:数据处理模块将企业信息与企业产污设备、治污设备回路的电力数据处理为环保告警信息,将第一温度信息与第二温度信息处理为散热信息,将压力信息处理违规警告信息;
步骤七:散热信息被发送散热风机,散热风机运行进行散热作业,违规警告信息与环保告警信息被发送到预设的接收终端,预设接收终端管理人员查看到信息后对对应的企业进行对应处理。
本发明相比现有技术具有以下优点:该应用于环保测控的智能装置及应用方法,通过对企业产污设备和治污设备进行实时的监控,能够有效的了解到企业的产污状态与治污状况,并通过产污状态与治污状况来实时的了解到企业的环保状态,并在企业环保状态差时,及时的发出环保告警信息来通知相关人员对企业进行处理,该种设置能够有效的提升企业的环保状态,通过监测防护外罩的安装压力程度,能够了解到企业是否自行拆卸了测控设备,在发现测控装置被拆卸时能够及时发出提醒信息,从而保证了测控装置的安全,延长了测控装置的使用寿命。
附图说明
图1是本发明的整体结构图;
图2是本发明的防护外罩安装结构图;
图3是本发明的总控终端系统框图。
图中:1、测控终端;11、连接孔;12、压力传感器;2、总控终端;3、防护外罩;31、第一温度传感器;32、第二温度传感器;33、散热风机;34、安装孔;35、连接销;4、安装架;。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1~3所示,本实施例提供一种技术方案:一种应用于环保测控的智能装置,包括安装在安装架4上的测控终端1与总控终端2,所述测控终端1的外部设置有防护外罩3;
所述防护外罩3的内部顶端设置有第一温度传感器31,所述防护外罩3的内部底端设置有第二温度传感器32;
所述防护外罩3的内部前端设置有两个散热风机33,所述防护外罩3的顶端与底端均设置有安装块,所述安装块的外部开设有安装孔34,所述安装孔34的内部设置有连接销35,所述测控终端1的外表面开设有连接孔11,所述连接销35的一端穿过安装孔34与连接孔11螺纹连接,所述连接孔11的内部设置有压力传感器12;
所述测控终端1用于获取企业产污设备、治污设备回路的电力数据,并将其发送到总控终端2;
所述总控终端2包括数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;
所述数据接收模块用于接收企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度传感器31采集的第一温度信息、第二温度传感器32采集第二温度信息与压力传感器12采集的压力信息;
所述企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信息均被发送到数据处理模块,所述数据处理模块对企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信进行处理;
所述数据处理模块将企业信息与企业产污设备、治污设备回路的电力数据处理为环保告警信息,将第一温度信息与第二温度信息处理为散热信息,将压力信息处理违规警告信息;
所述环保告警信息、散热信息与违规警告信息均被发送到总控模块,所述总控模块将环保告警信息、散热信息与违规警告信息转化环保告警指令、散热指令与违规警告指令;
所述环保告警指令被发送到预设接收终端,所述散热指令被发送到散热风机33,所述违规警告指令被发送到预设接收终端。
所述数据处理模块处理企业数据的具体过程如下:
步骤一:数据清洗:获取企业历年的用电数据后并对数据进行预处理,包括数据的整理、把对计算有用的字符映射为数字、数据清洗、剔除异常值、补齐缺值、删除对计算无用的字段;
步骤二:对数据进行探索:包括变量衍生、行业分类、样本选择、数据维度、权重,对影响计算的重要数据字段设定高权值,影响计算的较弱数据字段降低权值;
步骤三:其中数据探索方面有以下两个方面进行:一是总电量、产污电量、治污电量的关系;
二是总电量、尖时电量、峰时电量、谷时电量的关系产污电量和治污电量的占比情况;总电量和产污电量的占比关系;总电量和治污电量的占比关系;
步骤四:通过不同类型的企业污染源及治污设备的用电量占比差异明显,结合现有设备所对应的企业类型获取到数据的来源企业类别。
所述数据处理模块处理出环保告警信息的具体过程如下:
步骤一:按照污染源及治理设备用电量划分好的企业类别,首先确定每个类别的告警判断规则;
步骤二:采用分类算法确定企业告警级别,选用所有数据的3/4去训练模型,再用剩下的1/4去预测对比,对比朴素贝叶斯、逻辑回归、KNN模型、决策树以及svm模型共5种分类算法,按照分类准确性综合选择算法;
步骤三:通过得到的企业告警级别开展前期的实际检验,利用实际检验结果进行模型的评估与改进;
步骤四:进行特征数据提取:产污设备、治污设备每一个小时的产生负荷数据在一天内产污+治污有48个特征数据,即24+24小时的数据;
其中,特征数据提取了:产污设备一天的最大负荷、平均负荷、负荷中位数。治污设备的最大负荷、平均负荷、负荷中位数,通过特征数据,对特征数据进行人为的判断并进行分类报警情;
步骤五:进行分类算法选择,用所有数据的2/3去训练模型,再用剩下的1/3去预测对比,并获取到最优算法,通过最优算法计算获取到最终的环保告警信息。
所述散热信息包括第一散热信息、第二散热信息与第三散热信息,所述数据处理模块处理出散热信息的具体过程如下:
步骤一:提取出获取到的第一温度信息与第二温度信息,将其标记为W和M;
步骤二:在预设时间段内每隔预设时长即采集一次第一温度信息与第二温度信息,连续采集m次,m≥5;
步骤三:通过公式W1+W2+……Wm/m=W,获取到温度均值W,再通过公式M1+M2+……Mm/m=M
步骤四:当W大于预设值时即生成第一散热信息,当M大于预设值时即生成第二散热信息,当W与M都大于预设值时即生成第三散热信息;
所述第一散热信息被发出后,靠近第一温度传感器31的散热风机33运行,所述第二散热信息被发出后,靠近第二温度传感器32的散热风机33运行,所述第三散热信息被发出后,两个散热风机33同时运行。
所述数据处理模块处理出违规警告信息的具体过程如下:
S1:提取出四个压力传感器获取到的压力信息,将其分别标记为K1、K2、K3与K4;
S2:设置了压力阈值G,计算出K1与压力阈值G之间的差值Kg1,K2与压力阈值G之间的差值Kg2,K3与压力阈值G之间的差值Kg3,K4与压力阈值G之间的差值Kg4;
S3:测控终端1进行检修前发出通知信息时,无论Kg1、Kg2、Kg3与Kg4为何值,均不生成违规警告信息;
S4:当测控终端1在未收到通知信息时Kg1、Kg2、Kg3与Kg4中任意一个小于预设值时即生成违规警告信息。
所述违规警告信息的具体内容为“xxxx企业违规拆除测控装置,请及时处理”。
一种应用于环保测控的智能装置的应用方法,包括以下步骤:
步骤一:将测控终端1与总控终端2安装在待监测设备的安装架4上,之后进行网络调试,将测控终端1与总控终端2进行通信连接;
步骤二:测控终端1与总控终端2进行通信连接完毕后,将防护外罩3安装到监测终端上;
步骤三:防护外罩3安装完毕之后,测控装置即开始于运行,总控终端2中的数据接收模块开始接收数据;
步骤四:数据接收模块接收企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度传感器31采集的第一温度信息、第二温度传感器32采集第二温度信息与压力传感器12采集的压力信息;
步骤五:数据处理模块对数据接收模块接收到的企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信息;
步骤六:数据处理模块将企业信息与企业产污设备、治污设备回路的电力数据处理为环保告警信息,将第一温度信息与第二温度信息处理为散热信息,将压力信息处理违规警告信息;
步骤七:散热信息被发送散热风机33,散热风机33运行进行散热作业,违规警告信息与环保告警信息被发送到预设的接收终端,预设接收终端管理人员查看到信息后对对应的企业进行对应处理。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (7)

1.一种应用于环保测控的智能装置,其特征在于,包括安装在安装架(4)上的测控终端(1)与总控终端(2),所述测控终端(1)的外部设置有防护外罩(3);
所述防护外罩(3)的内部顶端设置有第一温度传感器(31),所述防护外罩(3)的内部底端设置有第二温度传感器(32);
所述防护外罩(3)的内部前端设置有两个散热风机(33),所述防护外罩(3)的顶端与底端均设置有安装块,所述安装块的外部开设有安装孔(34),所述安装孔(34)的内部设置有连接销(35),所述测控终端(1)的外表面开设有连接孔(11),所述连接销(35)的一端穿过安装孔(34)与连接孔(11)螺纹连接,所述连接孔(11)的内部设置有压力传感器(12);
所述测控终端(1)用于获取企业产污设备、治污设备回路的电力数据,并将其发送到总控终端(2);
所述总控终端(2)包括数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;
所述数据接收模块用于接收企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度传感器(31)采集的第一温度信息、第二温度传感器(32)采集第二温度信息与压力传感器(12)采集的压力信息;
所述企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信息均被发送到数据处理模块,所述数据处理模块对企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信进行处理;
所述数据处理模块将企业信息与企业产污设备、治污设备回路的电力数据处理为环保告警信息,将第一温度信息与第二温度信息处理为散热信息,将压力信息处理违规警告信息;
所述环保告警信息、散热信息与违规警告信息均被发送到总控模块,所述总控模块将环保告警信息、散热信息与违规警告信息转化环保告警指令、散热指令与违规警告指令;
所述环保告警指令被发送到预设接收终端,所述散热指令被发送到散热风机(33),所述违规警告指令被发送到预设接收终端。
2.根据权利要求1所述的一种应用于环保测控的智能装置,其特征在于:所述数据处理模块处理企业数据的具体过程如下:
步骤一:数据清洗:获取企业历年的用电数据后并对数据进行预处理,包括数据的整理、把对计算有用的字符映射为数字、数据清洗、剔除异常值、补齐缺值、删除对计算无用的字段;
步骤二:对数据进行探索:包括变量衍生、行业分类、样本选择、数据维度、权重,对影响计算的重要数据字段设定高权值,影响计算的较弱数据字段降低权值;
步骤三:其中数据探索方面有以下两个方面进行:一是总电量、产污电量、治污电量的关系;
二是总电量、尖时电量、峰时电量、谷时电量的关系产污电量和治污电量的占比情况;总电量和产污电量的占比关系;总电量和治污电量的占比关系;
步骤四:通过不同类型的企业污染源及治污设备的用电量占比差异明显,结合现有设备所对应的企业类型获取到数据的来源企业类别。
3.根据权利要求1或2任一所述的一种应用于环保测控的智能装置,其特征在于:所述数据处理模块处理出环保告警信息的具体过程如下:
步骤一:按照污染源及治理设备用电量划分好的企业类别,首先确定每个类别的告警判断规则;
步骤二:采用分类算法确定企业告警级别,选用所有数据的3/4去训练模型,再用剩下的1/4去预测对比,对比朴素贝叶斯、逻辑回归、KNN模型、决策树以及svm模型共5种分类算法,按照分类准确性综合选择算法;
步骤三:通过得到的企业告警级别开展前期的实际检验,利用实际检验结果进行模型的评估与改进;
步骤四:进行特征数据提取:产污设备、治污设备每一个小时的产生负荷数据在一天内产污+治污有48个特征数据,即24+24小时的数据;
其中,特征数据提取了:产污设备一天的最大负荷、平均负荷、负荷中位数,治污设备的最大负荷、平均负荷、负荷中位数,通过特征数据,对特征数据进行人为的判断并进行分类报警情;
步骤五:进行分类算法选择,用所有数据的2/3去训练模型,再用剩下的1/3去预测对比,并获取到最优算法,通过最优算法计算获取到最终的环保告警信息。
4.根据权利要求1所述的一种应用于环保测控的智能装置,其特征在于:所述散热信息包括第一散热信息、第二散热信息与第三散热信息,所述数据处理模块处理出散热信息的具体过程如下:
步骤一:提取出获取到的第一温度信息与第二温度信息,将其标记为W和M;
步骤二:在预设时间段内每隔预设时长即采集一次第一温度信息与第二温度信息,连续采集m次,m≥5;
步骤三:通过公式(W1+W2+……Wm)/m=W,获取到温度均值W,再通过公式(M1+M2+……Mm)/m=M
步骤四:当W大于预设值时即生成第一散热信息,当M大于预设值时即生成第二散热信息,当W与M都大于预设值时即生成第三散热信息;
所述第一散热信息被发出后,靠近第一温度传感器(31)的散热风机(33)运行,所述第二散热信息被发出后,靠近第二温度传感器(32)的散热风机(33)运行,所述第三散热信息被发出后,两个散热风机(33)同时运行。
5.根据权利要求1所述的一种应用于环保测控的智能装置,其特征在于:所述数据处理模块处理出违规警告信息的具体过程如下:
S1:提取出四个压力传感器获取到的压力信息,将其分别标记为K1、K2、K3与K4;
S2:设置了压力阈值G,计算出K1与压力阈值G之间的差值Kg1,K2与压力阈值G之间的差值Kg2,K3与压力阈值G之间的差值Kg3,K4与压力阈值G之间的差值Kg4;
S3:测控终端(1)进行检修前发出通知信息时,无论Kg1、Kg2、Kg3与Kg4为何值,均不生成违规警告信息;
S4:当测控终端(1)在未收到通知信息时Kg1、Kg2、Kg3与Kg4中任意一个小于预设值时即生成违规警告信息。
6.根据权利要求1所述的一种应用于环保测控的智能装置,其特征在于:所述违规警告信息的具体内容为“xxxx企业违规拆除测控装置,请及时处理”。
7.一种应用于环保测控的智能装置的应用方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:将测控终端(1)与总控终端(2)安装在待监测设备的安装架(4)上,之后进行网络调试,将测控终端(1)与总控终端(2)进行通信连接;
步骤二:测控终端(1)与总控终端(2)进行通信连接完毕后,将防护外罩(3)安装到监测终端上;
步骤三:防护外罩(3)安装完毕之后,测控装置即开始于运行,总控终端(2)中的数据接收模块开始接收数据;
步骤四:数据接收模块接收企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度传感器(31)采集的第一温度信息、第二温度传感器(32)采集第二温度信息与压力传感器(12)采集的压力信息;
步骤五:数据处理模块对数据接收模块接收到的企业信息、企业产污设备、治污设备回路的电力数据、第一温度信息、第二温度信息与压力信息;
步骤六:数据处理模块将企业信息与企业产污设备、治污设备回路的电力数据处理为环保告警信息,将第一温度信息与第二温度信息处理为散热信息,将压力信息处理违规警告信息;
步骤七:散热信息被发送散热风机(33),散热风机(33)运行进行散热作业,违规警告信息与环保告警信息被发送到预设的接收终端,预设接收终端管理人员查看到信息后对对应的企业进行对应处理。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108762215A (zh) * 2018-06-05 2018-11-06 江苏三希科技股份有限公司 一种污染源动态工况系统及使用方法
CN109472468A (zh) * 2018-10-23 2019-03-15 广东柯内特环境科技有限公司 针对voc有机废气的企业排污智能监控数据分析系统
CN110555782A (zh) * 2019-07-06 2019-12-10 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种基于大数据的科学用电模型构建系统及方法
WO2020009342A1 (ko) * 2018-07-03 2020-01-09 호전실업 주식회사 의류생산공장 스마트 모니터링 방법 및 시스템
CN110928254A (zh) * 2019-11-13 2020-03-27 江苏三希科技股份有限公司 一种排污企业产治污设备运行环保监控方法及系统
CN110933916A (zh) * 2019-12-13 2020-03-27 安徽博洽多闻智能电网科技有限公司 一种自防护型智能电力信息采集终端
CN111209595A (zh) * 2020-04-21 2020-05-29 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种涉污企业用电信息匹配及数据处理方法
CN111399466A (zh) * 2020-04-15 2020-07-10 江苏安科瑞电器制造有限公司 一种环境治理过程监控系统及其监控方法
CN112184090A (zh) * 2020-11-30 2021-01-05 广东浩迪创新科技有限公司 标准用电特征库建立方法、环保监测方法、系统和监测仪

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108762215A (zh) * 2018-06-05 2018-11-06 江苏三希科技股份有限公司 一种污染源动态工况系统及使用方法
WO2020009342A1 (ko) * 2018-07-03 2020-01-09 호전실업 주식회사 의류생산공장 스마트 모니터링 방법 및 시스템
CN109472468A (zh) * 2018-10-23 2019-03-15 广东柯内特环境科技有限公司 针对voc有机废气的企业排污智能监控数据分析系统
CN110555782A (zh) * 2019-07-06 2019-12-10 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种基于大数据的科学用电模型构建系统及方法
CN110928254A (zh) * 2019-11-13 2020-03-27 江苏三希科技股份有限公司 一种排污企业产治污设备运行环保监控方法及系统
CN110933916A (zh) * 2019-12-13 2020-03-27 安徽博洽多闻智能电网科技有限公司 一种自防护型智能电力信息采集终端
CN111399466A (zh) * 2020-04-15 2020-07-10 江苏安科瑞电器制造有限公司 一种环境治理过程监控系统及其监控方法
CN111209595A (zh) * 2020-04-21 2020-05-29 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种涉污企业用电信息匹配及数据处理方法
CN112184090A (zh) * 2020-11-30 2021-01-05 广东浩迪创新科技有限公司 标准用电特征库建立方法、环保监测方法、系统和监测仪

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴建明: "涉VOCs小微印染化工企业的用电监控系统", 《化工管理》, no. 19, 1 July 2020 (2020-07-01), pages 74 - 75 *
吴荡儒等: "环保用电监控系统设计", 《现代建筑电气》, no. 04, 30 April 2020 (2020-04-30), pages 61 - 63 *
李亚丹: "污染企业排污监控预警与应急系统研究与设计", 《北京测绘》, no. 04, 25 August 2016 (2016-08-25), pages 70 - 73 *

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