CN112860512A - 接口监控的优化方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

接口监控的优化方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种接口监控的优化方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收对预置的接口监控的优化请求；获取预设时间内访问接口的访问信息、请求参数以及接口监控处的接口返回数据量；根据访问信息对接口监控处的访问阈值进行优化；根据预设的第一输入规则将访问信息、请求参数以及返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；根据最高返回数据量数值、最低返回数据量数值对接口监控处的接口性能进行优化。本发明基于过程优化技术，通过该方法对接口监控的优化，不仅使得接口访问更安全、更稳定、错误率更低，同时提升了系统资源分配合理性，减少了资源的浪费。

Description

接口监控的优化方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及基架运维技术领域，尤其涉及一种接口监控的优化方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，人们对互联网服务的需求越来越多，对网络服务运行的稳定性、准确性和解决网络问题的及时性要求也越来越高。网络接口是网络服务向用户提供服务的入口，通常是用户访问网络服务的地址，用户通过访问网络接口来使用网络服务并获取接口返回数据量。现有技术中接口管控的配置繁琐，或者仅仅只是统一配置成一种或几种有限的监控规则对接口进行监控，易导致平台发生处理速度缓慢或出现资源浪费的问题。
发明内容
针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种接口监控的优化方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对接口监控处的访问阈值以及接口性能同时进行优化，不仅使得接口访问更安全、更稳定、错误率更低，同时提升了系统资源分配合理性，减少了资源的浪费。
第一方面，本发明实施例提供了一种接口监控的优化方法，其包括：
接收对预置的接口监控的优化请求；
获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；
根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；
根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；
根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
第二方面，本发明实施例提供了一种接口监控的优化装置，其包括：
接收单元，用于接收对预置的接口监控的优化请求；
第一获取单元，用于获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；
第一优化单元，用于根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；
第一输入单元，用于根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；
第二优化单元，用于根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的接口监控的优化方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的接口监控的优化方法。
本发明实施例提供了一种接口监控的优化方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过接收对预置的接口监控的优化请求；获取预设时间内访问接口的访问信息、请求参数以及接口监控处的接口返回数据量并根据访问信息对接口监控处的访问阈值进行优化；根据预设的第一输入规则将访问信息、请求参数以及返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中并根据得到的最高返回数据量数值和最低返回数据量数值对接口监控处的接口性能进行优化。本发明通过对接口监控处的访问阈值以及接口性能同时进行优化，不仅使得接口访问更安全、更稳定、错误率更低，同时提升了系统资源分配合理性，减少了资源的浪费，进而提升用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的另一子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的另一子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的另一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的另一子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的另一子流程示意图；
图8为本发明实施例提供的接口监控的优化装置的示意性框图；
图9为本发明实施例提供的接口监控的优化装置的子单元示意性框图；
图10为本发明实施例提供的接口监控的优化装置的另一子单元示意性框图；
图11为本发明实施例提供的接口监控的优化装置的另一子单元示意性框图；
图12为本发明实施例提供的接口监控的优化装置的另一子单元示意性框图；
图13为本发明实施例提供的接口监控的优化装置的另一子单元示意性框图；
图14为本发明实施例提供的接口监控的优化装置的另一子单元示意性框图；
图15为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的接口监控的优化方法的流程示意图。该接口监控的优化方法应用于服务器中，该方法通过安装于服务器中的应用软件进行执行。下面对所述的接口监控的优化方法进行详细说明。如图1所示，该方法包括以下步骤S110～S150。
S110、接收对预置的接口监控的优化请求。
具体的，所述优化请求为请求对所述接口监控进行优化的指令信息。在本实施例中，接口监控的优化具体为对监控系统在管控接口时的管控状态的优化，即监控系统在接收到对接口的监控进行优化的指令信息后，通过该指令信息分别对用户访问接口的阶段以及对接口性能阶段的监控进行优化。
S120、获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量。
具体的，所述访问信息为访问者在所述预设时间内访问所述接口时的数据信息，所述请求参数为访问者在所述预设时间内请求访问所述接口时的参数信息，所述返回数据量为访问者在所述预设时间内所述接口向访问者返回的数据量。服务器在接收到对所述接口进行监控的指令信息后，通过该指令信息便可获取所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量，然后根据所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量制定访问者访问阶段的阈值以对所述接口监控处的访问阈值以及接口性能同时进行优化，进而增强所述接口的稳定性，提升系统资源分配合理性，减少资源的浪费，提升用户体验度。
在另一实施例中，如图2所示，步骤S120包括子步骤S121和S122。
S121、根据所述优化请求从预设的日志库中获取访问所述接口的日志信息。
具体的，所述日志库用于存储所述日志信息，所述日志信息用于记录访问者请求访问所述接口以及所述接口相应所述访问者的数据信息。服务器在接收到对所述接口监控进行优化的指令信息后，便可从所述日志库中获取所述日志信息，进而获取所述预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量。
S122、根据所述预设时间从所述日志信息中获取所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量。
具体的，所述日志信息记录有所有时间内访问所述接口的访问次数、访问频率以及所述接口监控处的接口返回数据量，当服务器在接收到对所述接口监控进行优化的指令信息后，从所述指令信息中获取所述预设时间并根据所述预设时间便可从所述日志信息中获取所述访问信息。其中所述预设时间为请求对所述接口监控进行优化时预先设定的时间。
S130、根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化。
具体的，所述访问阈值为用于管控所述预设时间内访问所述接口的次数，虽然所述访问阈值可在用户访问阶段对访问所述接口进行管控以避免高并发状态下导致接口崩溃，但是为了避免资源的浪费以及提高用户的体验度，通过所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化，不仅使得资源利用的最大化，而且可提高用户的体验度。
在另一实施例中，如图3所示，步骤S130包括子步骤S131和S132。
S131、从所述访问信息中获取所述预设时间内访问所述接口的访问次数以及最高访问频率。
S132、根据所述访问次数、所述最高访问频率对所述接口监控处的访问阈值进行优化。
具体的，所述访问阈值包第一访问阈值和第二访问阈值，所述访问信息包括在所述预设时间内访问所述接口的访问次数和访问频率，其中，访问次数为访问者在所述预设时间内访问所述接口的总次数，所述访问频率为访问者在所述预设时间内每分钟访问所述接口的次数，所述第一访问阈值为预先制定在所述预设时间内访问所述接口的最高访问次数，所述第二访问阈值为预先制定所述预设时间中每分钟访问所述接口的最高访问次数，即在所述预设时间内的最高访问频率。其中，所述根据所述访问次数、所述最高访问频率对所述接口监控处的访问阈值进行优化的具体过程为：根据所述第一访问阈值、所述第二访问阈值分别对所述访问次数、所述最高访问频率进行校验；若所述第一访问阈值小于所述访问次数，则将所述访问次数作为所述第一访问阈值；若所述第二访问阈值小于所述最高访问频率，则将所述最高访问频率作为所述第二访问阈值。例如，若所述预设时间为8：00-18：00，所述预设时间内请求访问所述接口的次数为5000次，预先制定的所述第一访问阈值为4000次，则可将所述第一访问阈值进行优化，使得所述第一访问阈值为5000次；若所述预设时间中访问所述接口的最高频率为2次，预先制定的所述第一访问阈值为1次，则可将所述第二访问阈值进行优化，使得所述第二访问阈值为2次。
S140、根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值。
具体的，所述第一输入规则为用于将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至所述接口性能评估模型中以使得所述接口性能评估模型输出返回数据量数值的规则信息，所述接口性能评估模型为预先训练好且用于评估所述预设时间内所述接口的返回数据量数值和资源分配数值，进而确定所述接口监控性能是否需要进行优化，从而确保在访问所述接口时，所述接口访问更安全、更稳定、错误率更低。其中，所述接口性能评估模型可以为线性回归性能评估模型、logistic回归性能评估模型、支持向量性能评估机模型、极端梯度提升性能评估模型中的任意一种。在本实施例中，所述接口性能评估模型采用线性回归性能评估模型构建并根据所述日志信息中的非所述预设时间内的数据训练而成。
在另一实施例中，如图4所示，步骤S140包括子步骤S141、S142、S143和S144。
S141、从所述返回数据量中获取所述预设时间中所述接口的最高返回数据量和最低返回数据量。
S142、分别对所述访问次数、所述最高返回数据量、所述最高返回数据量对应的访问频率以及请求参数、所述最低返回数据量、所述最低返回数据量对应的访问频率以及请求参数进行归一化处理，对应得到第一变量信息、第二变量信息、第三变量信息、第四变量信息、第五变量信息、第六变量信息、第七变量信息。
具体的，所述归一化处理为用于将数据映射到0～1范围之内处理的过程，以消除数据特征之间的量纲影响，使得各个指标的数据在同一数量级进行比较分析。例如，预先设定所述预设时间内访问次数小于1000次时，访问次数的变量信息为0.1；大于1000并小于5000时，访问次数的变量信息为0.4；大于5000并小于10000时，访问次数的变量信息为0.5。在本实施例中，所述访问次数的第一变量信息、所述最高返回数据量的第二变量信息、所述最高返回数据量对应的访问频率的第三变量信息、所述最高返回数据量对应的请求参数的第四变量信息、所述最低返回数据量的第五变量信息、所述最低返回数据量对应的访问频率的第六变量信息、所述最低返回数据量对应的请求参数的第七变量信息分别为0.15、0.5、0.15、0.2、0.25、0.25、0.2。
S143、将所述第一变量信息、所述第二变量信息、所述第三变量信息以及所述第第四变量信息输入到所述接口性能评估模型中，得到所述最高返回数据量数值。
S144、将所述第一变量信息、所述第五变量信息、所述第六变量信息以及所述第七变量信息输入到所述接口性能评估模型中，得到所述最低返回数据量数值。
在本实施例中，所述接口性能评估模型为线性回归性能评估模型，该模型的公式为：Y1＝T*W1+P*W2+S*W3+M*W4，其中Y1表示的是接口返回数据量数值，T、P、S、M分别表示的是请求参数、返回结构数据量、访问次数、访问频率，W1、W2、W3、W4分别为T、P、S、M的权值，所述第一变量信息、所述第二变量信息、所述第三变量信息以及所述第第四变量信息分别输入到所述接口性能评估模型中后，通过该公式进行计算，便可得到所述最高返回数据量数值，所述第一变量信息、所述第五变量信息、所述第六变量信息以及所述第七变量信息输入到所述接口性能评估模型中，通过该公式进行计算，便可得到所述最低返回数据量数值。
S150、根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
在本实施例中，所述接口监控处的接口性能优化包括软件优化和硬件优化，其中软件优化部分为对所述接口返回数据量是否需要进行拆分的阈值进行的优化，硬件优化部分为对所述接口的资源分配量进行的优化。因此，通过所述最高返回数据量数值来监控所述接口性能是否需要进行硬件优化，进而实现对所述接口的资源分配量重新进行分配，以达到对所述接口监控处的接口性能优化的目的；而通过所述最高返回数据量数值来监控所述接口性能是否需要进行软件优化，进而实现对对所述接口返回数据量是否需要进行拆分的阈值进行重新设定，以达到对所述接口监控处的接口性能优化的目的。另外本实施例中对所述接口返回数据量进行拆分传输的方法为：根据预设的拆分规则对所述返回数据量进行拆分并将所述将拆分后的第二返回数据量进行标注，最后将拆分标注完成后的返回数据量进行异步传输。其中，拆分规则可在保证用户体验度的情况下根据所述接口的资源分配量来进行设定。
在另一实施例中，如图5所示，步骤S150包括子步骤S151、S152和S153。
S151、根据所述接口返回数据量的第一阈值和第二阈值分别对所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值进行校验，得到对所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值的校验结果，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
在本实施例中，监控系统对所述接口性能进行监控时，预先设定所述接口返回数据量的第一阈值和第二阈值以对所述接口进行监控，其中，所述第一阈值为用于判断是否需要进行扩展优化的阈值，所述第二阈值为用于判断是否需要对所述接口返回数据量进行拆分优化处理。为了判断所述接口是否需要进行性能优化，通过第一阈值和第二阈值分别对所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值进行校验，便可得到所述接口监控处的接口性能是否需要进行性能优化。
S152、若所述校验结果为所述最低返回数据量数值大于所述第二阈值，将所述第二阈值替换为所述最低返回数据量数值。
具体的，当所述最低返回数据量数值大于所述第二阈值时，则可判定所述接口在任何时间段返回数据量均需要进行拆分处理，进而极易造成所述接口的不稳定，使得所述接口的错误率提升。通过将所述第二阈值替换为所述最低返回数据量数值以对所述接口性能进行软件优化，便可使得所述接口返回的数据量的数值小于所述最低返回数据量数值，无需对所述接口返回的数据量的数值进行拆分处理，进而提高数据处理的速度，降低所述接口的错误率。
S153、若所述校验结果为所述最高返回数据量数值大于所述第一阈值，根据预设的资源扩展规则对所述接口进行资源扩展。
具体的，当所述最高返回数据量数值大于所述第一阈值时，则可判断所述接口当前的资源分配量已无法满足当前的需求，需要重所述接口重新进行资源分配，即对所述接口进行资源扩展，所述资源扩展为对所述接口性能进行硬件优化，通常将所述接口的服务器的CPU、内存进行提升或者增加所述接口的服务器的数量，以完成对所述接口进行资源扩展。
在另一实施例中，如图6所示，步骤S153包括子步骤S1531和S1532。
S1531、获取所述预设时间内所述接口的HTTP响应时间、吞吐率、HTTP错误率以及解析崩溃率。
具体的，所述HTTP响应时间为所述预设时间内所述接口响应HTTP请求时的平均响应时间，所述吞吐率为所述预设时间内所述接口在单位时间内通过某通信信道或某个节点成功交付数据的平均速率，通常以每秒比特数为单位，所述HTTP错误率为所述预设时间内所述接口响应HTTP请求出现错误次数的百分比，所述解析崩溃率为所述预设时间内所述接口解析请求报文时崩溃次数的百分比。在本实施例中，所述HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率、所述解析崩溃率均通过记录所述接口响应请求报文的日志中，通过日志便可获取所述预设时间内所述接口的HTTP响应时间、吞吐率、HTTP错误率以及解析崩溃率。
S1532、根据预设的第二输入规则将所述HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至预置的资源评估模型中并根据所述资源评估模型输出的资源分配量数值对所述接口进行资源扩展。
具体的，所述预设的第二输入规则为用于将所述HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至所述资源评估模型中以使得所述资源评估模型输出资源分配量数值的规则信息，所述资源评估模型为预先训练好且用于评估所述接口如何进行资源扩展的模型，所述资源评估模型可以为线性回归资源评估模型、logistic回归资源评估模型、支持向量机资源评估模型、极端梯度提升资源评估模型中的任意一种。在本实施例中，所述资源评估模型采用线性回归资源评估模型构建并训练而成。所述资源评估模型输出的资源分配量数值通过预设的资源扩展表对所述接口进行资源扩展。例如：当所述资源分配量数值为2时，所述资源扩展表中数值为2的服务器的CPU的标准为8核，内存的标准为16G，而所述接口当前的服务器的CPU为4核，内存为8G，则在所述接口性能进行硬件优化的过程中，需将所述接口当前的服务器的CPU从4核升级到8核，内存从8G升级到16G或32G，进而完成所述接口的资源扩展。
在另一实施例中，如图7所示，步骤S1532包括子步骤S15321和S15322。
S15321、判断所述HTTP响应时间是否超过预设的响应阈值。
S15322、若所述HTTP响应时间超过所述响应阈值，对所述HTTP响应时间进行归一化处理并将归一化处理后的HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至预置的资源评估模型中，得到所述资源分配量数值。
具体的，所述接口的HTTP响应时间通常由所述接口性能所决定，所述接口性能较差时，所述接口的HTTP响应时间便会越长。而在本实施例中，所述资源评估模型为线性回归资源评估模型，该模型的公式为：Y2＝T*W1+P*W2+S*W3+M*W4，其中Y2表示的是资源分配量数值，T、P、S、M分别表示的是HTTP响应时间、吞吐率、HTTP错误率、解析崩溃率，W1、W2、W3、W4分别为T、P、S、M的权值，T、P、S、M的数值均设定在(0～1)之间，故当所述HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率、所述解析崩溃率通过该公式进行计算时，需先判断所述HTTP响应时间是否超过预设的响应阈值，其中，所述响应阈值取值为1，即当所述HTTP响应时间超过1时，对所述HTTP响应时间进行归一化处理，即将超过1所述HTTP响应时间统一指定为1的数值，通过所述线性回归资源评估模型的计算公式进行计算，便可得到所述资源分配量数值。
在本发明实施例所提供的接口监控的优化方法中，接收对预置的接口监控的优化请求；获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。通过对接口监控处的访问阈值以及接口性能同时进行优化，不仅使得接口访问更安全、更稳定、错误率更低，同时提升了系统资源分配合理性，减少了资源的浪费，进而提升用户体验度。
本发明实施例还提供了一种接口监控的优化装置100，该装置用于执行前述接口监控的优化方法的任一实施例。具体地，请参阅图8，图8是本发明实施例提供的接口监控的优化装置100的示意性框图。
如图8所示，所述的接口监控的优化装置100，该装置包括接收单元110、第一获取单元120、第一优化单元130、第一输入单元140和第二优化单元150。
接收单元110，用于接收对预置的接口监控的优化请求。
第一获取单元120，用于获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量。
在其他发明实施例中，如图9所示，所述第一获取单元120包括：第二获取单元121和第三获取单元122。
第二获取单元121，用于根据所述优化请求从预设的日志库中获取访问所述接口的日志信息；第三获取单元122，用于根据所述预设时间从所述日志信息中获取所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量。
第一优化单元130，用于根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化。
在其他发明实施例中，如图10所示，所述第一优化单元130包括：第四获取单元131和第三优化单元132。
第四获取单元131，用于从所述访问信息中获取所述预设时间内访问所述接口的访问次数以及最高访问频率；第三优化单元132，用于根据所述访问次数、所述最高访问频率对所述接口监控处的访问阈值进行优化。
第一输入单元140，用于根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值。
在其他发明实施例中，如图11所示，所述第一输入单元140包括：第五获取单元141、处理单元142、第二输入单元143和第三输入单元144。
第五获取单元141，用于从所述返回数据量中获取所述预设时间中所述接口的最高返回数据量和最低返回数据量；处理单元142，用于分别对所述访问次数、所述最高返回数据量、所述最高返回数据量对应的访问频率以及请求参数、所述最低返回数据量、所述最低返回数据量对应的访问频率以及请求参数进行归一化处理，对应得到第一变量信息、第二变量信息、第三变量信息、第四变量信息、第五变量信息、第六变量信息、第七变量信息；第二输入单元143，用于将所述第一变量信息、所述第二变量信息、所述第三变量信息以及所述第第四变量信息输入到所述接口性能评估模型中，得到所述最高返回数据量数值；第三输入单元144，用于将所述第一变量信息、所述第五变量信息、所述第六变量信息以及所述第七变量信息输入到所述接口性能评估模型中，得到所述最低返回数据量数值。
第二优化单元150，用于根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
在其他发明实施例中，如图12所示，所述第二优化单元150包括：校验单元151、替换单元152和第一扩展单元153。
校验单元151，用于根据所述接口返回数据量的第一阈值和第二阈值分别对所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值进行校验，得到对所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值的校验结果，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；替换单元152，用于若所述校验结果为所述最低返回数据量数值小于所述第一阈值且大于所述第二阈值，将所述第二阈值替换为所述最低返回数据量数值；第一扩展单元153，用于若所述校验结果为所述最高返回数据量数值或所述最低返回数据量数值大于所述第一阈值，根据预设的资源扩展规则对所述接口进行资源扩展。
在其他发明实施例中，如图13所示，所述第一扩展单元153包括：第六获取单元1531和第四输入单元1532。
第六获取单元1531，用于获取所述预设时间内所述接口的HTTP响应时间、吞吐率、HTTP错误率以及解析崩溃率；第四输入单元1532，用于根据预设的第二输入规则将所述HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至预置的资源评估模型中并根据所述资源评估模型输出的资源分配量数值对所述接口进行资源扩展。
在其他发明实施例中，如图14所示，所述第四输入单元1532包括：第二处理单元15321和第五输入单元15322。
判断单元15321，用于判断所述HTTP响应时间是否超过预设的响应阈值；第五输入单元15322，用于若所述HTTP响应时间超过所述响应阈值，对所述HTTP响应时间进行归一化处理并将归一化处理后的HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至预置的资源评估模型中，得到所述资源分配量数值。
本发明实施例所提供的接口监控的优化装置100用于执行上述通过获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
请参阅图15，图15是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
参阅图15，该设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行接口监控的优化方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行接口监控的优化方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的设备500的限定，具体的设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
本领域技术人员可以理解，图15中示出的设备500的实施例并不构成对设备500具体构成的限定，在其他实施例中，设备500可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，设备500可以仅包括存储器及处理器502，在这样的实施例中，存储器及处理器502的结构及功能与图15所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器502、数字信号处理器502(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器502可以是微处理器502或者该处理器502也可以是任何常规的处理器502等。
在本发明的另一实施例中提供计算机存储介质。该存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质，也可以是易失性的存储介质。该存储介质存储有计算机程序5032，其中计算机程序5032被处理器502执行时实现以下步骤：获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台设备500(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种接口监控的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收对预置的接口监控的优化请求；
获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；
根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；
根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；
根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
2.根据权利要求1所述的接口监控的优化方法，其特征在于，所述获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量，包括：
根据所述优化请求从预设的日志库中获取访问所述接口的日志信息；
根据所述预设时间从所述日志信息中获取所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量。
3.根据权利要求1所述的接口监控的优化方法，其特征在于，所述根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化，包括：
从所述访问信息中获取所述预设时间内访问所述接口的访问次数以及最高访问频率；
根据所述访问次数、所述最高访问频率对所述接口监控处的访问阈值进行优化。
4.根据权利要求3所述的接口监控的优化方法，其特征在于，所述根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值，包括：
从所述返回数据量中获取所述预设时间中所述接口的最高返回数据量和最低返回数据量；
分别对所述访问次数、所述最高返回数据量、所述最高返回数据量对应的访问频率以及请求参数、所述最低返回数据量、所述最低返回数据量对应的访问频率以及请求参数进行归一化处理，对应得到第一变量信息、第二变量信息、第三变量信息、第四变量信息、第五变量信息、第六变量信息、第七变量信息；
将所述第一变量信息、所述第二变量信息、所述第三变量信息以及所述第第四变量信息输入到所述接口性能评估模型中，得到所述最高返回数据量数值；
将所述第一变量信息、所述第五变量信息、所述第六变量信息以及所述第七变量信息输入到所述接口性能评估模型中，得到所述最低返回数据量数值。
5.根据权利要求1所述的接口监控的优化方法，其特征在于，所述根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化，包括：
根据所述接口返回数据量的第一阈值和第二阈值分别对所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值进行校验，得到对所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值的校验结果，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；
若所述校验结果为所述最低返回数据量数值小于所述第一阈值且大于所述第二阈值，将所述第二阈值替换为所述最低返回数据量数值；
若所述校验结果为所述最高返回数据量数值或所述最低返回数据量数值大于所述第一阈值，根据预设的资源扩展规则对所述接口进行资源扩展。
6.根据权利要求5所述的接口监控的优化方法，其特征在于，所述根据预设的资源扩展规则对所述接口进行资源扩展，包括：
获取所述预设时间内所述接口的HTTP响应时间、吞吐率、HTTP错误率以及解析崩溃率；
根据预设的第二输入规则将所述HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至预置的资源评估模型中并根据所述资源评估模型输出的资源分配量数值对所述接口进行资源扩展。
7.根据权利要求6所述的接口监控的优化方法，其特征在于，所述根据预设的第二输入规则将所述HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至预置的资源评估模型中，包括：
判断所述HTTP响应时间是否超过预设的响应阈值；
若所述HTTP响应时间超过所述响应阈值，对所述HTTP响应时间进行归一化处理并将归一化处理后的HTTP响应时间、所述吞吐率、所述HTTP错误率以及所述解析崩溃率输入至预置的资源评估模型中，得到所述资源分配量数值。
8.一种接口监控的优化装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收对预置的接口监控的优化请求；
第一获取单元，用于获取预设时间内访问所述接口的访问信息、请求参数以及所述接口监控处的接口返回数据量；
第一优化单元，用于根据所述访问信息对所述接口监控处的访问阈值进行优化；
第一输入单元，用于根据预设的第一输入规则将所述访问信息、所述请求参数以及所述返回数据量输入至预置的接口性能评估模型中，得到最高返回数据量数值和最低返回数据量数值；
第二优化单元，用于根据所述最高返回数据量数值、所述最低返回数据量数值对所述接口监控处的接口性能进行优化。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的接口监控的优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的接口监控的优化方法。
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