CN112860247B - 一种模型组件的自定义生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种模型组件的自定义生成方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；获取用户针对模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件，可以实现根据用户需求自定义不同语言的模型组件，可以灵活地适应更加丰富的建模业务场景。

Description

一种模型组件的自定义生成方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种模型组件的自定义生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，对大数据分析需要借助一定的软件工具，称为大数据分析建模工具。

大数据分析建模工具用于提供给用户或企业对大数据进行分析使用，现有技术中的大数据分析建模工具，虽然提供了可视化的建模操作及常用的模型组件，但不支持开发或建模人员根据自身业务需求在线定制模型组件，也不支持兼容不同语言的模型组件，使得可以提供给用户或企业的建模业务场景与建模能力非常有限。

发明内容

本发明实施例提供了一种模型组件的自定义生成方法、装置、设备及介质，可以实现根据用户需求自定义不同语言的模型组件，可以灵活地适应更加丰富的建模业务场景。

第一方面，本发明实施例提供了一种模型组件的自定义生成方法，该方法包括：根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；

根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；

获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

第二方面，本发明实施例还提供了一种模型组件的自定义生成装置，该装置包括：展示模块，用于根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；

组件代码形成模块，用于根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；

模型组件生成模块，用于获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，其中，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一项所述的模型组件的自定义生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一项所述的模型组件的自定义生成方法。

本发明实施例提供的技术方案，通过根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；根据用户针对组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与模型组件匹配的组件代码；获取用户针对模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成模型组件，可以实现根据用户需求自定义不同语言的模型组件，可以灵活地适应更加丰富的建模业务场景。

附图说明

图1a是本发明实施例提供的一种模型组件的自定义生成方法的流程图；

图1b是本发明实施例提供的待构建模型组件基本信息填充界面；

图1c是本发明实施例提供的组件构建脚本自定义界面；

图1d是是本发明实施例提供的可视化组件模型编辑界面；

图2是本发明实施例提供的另一种模型组件的自定义生成方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的又一种模型组件的自定义生成方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的一种模型组件的自定义生成装置结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1a是本发明实施例提供的模型组件的自定义生成方法的流程图，所述方法可以由模型组件的自定义生成装置来执行，所述装置可以由软件和/或硬件的方式实现，所述装置可以配置在服务器等电子设备中。可选的，所述方法应用于在建模平台自定义模型组件的场景中。如图1a所示，本发明实施例提供的技术方案具体包括：

S110:根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示。

其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码。

在本发明实施例中，可选的，如果建模平台提供的基本常用模型组件无法满足用户的业务需求时，用户可以根据自己的业务需求在建模平台上自定义模型组件，如图1b所示，首先需要填充待构建组件的基本信息，包括模型组件名称，执行类名，模型组件类型，输入与输出配置等。其中，模型组件类型对应编程语言环境，执行类名对应模型组件类文件的类名，输入与输出配置对应接入与输出的端口数量、数据类型等信息，通常为Spark中的dataframe类型。填充完待构建模型组件的基本信息后，用户在图1b所示的待构建模型组件基本信息填充界面点击“下一步”，即可根据上一步中选择的执行类名确定与之对应的组件构建脚本并将其展示给用户，如图1c所示，其中，组件构建脚本中包括组件类、模板代码以及代码填充区域，其中，代码填充区域用于用户使用上一步中所选编程语言环境填充组件逻辑代码来实现待构建模型组件的业务逻辑。可以支持多个在创建类文件，并可以相互调用。

在本发明实施例中，可选的，所述编程语言环境包括下述至少一项：python编程环境、java编程环境、scala编程环境和sql编程环境。

由此，通过在构建模型组件的过程中提供多个编程语言环境的选项，可以实现自定义不同语言的模型组件，可以极大地提升建模平台的适用场景与建模能力。

在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，在将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示之后，还包括：根据用户针对所述组件构建脚本上传的至少一个第三方依赖库，建立所述组件构建脚本与各所述第三方依赖库之间的依赖关系。

在本发明实施例中，可选的，在用户填充完待构建组件的组件逻辑代码之后，还可以上传用所选编程语言编写的第三方依赖库，包括第三方的算法和机器学习库等，只需要在组件构建脚本自定义界面上传相关库即可。可以建立组件构建脚本与各第三方依赖库之间的依赖关系，可以是实现对第三方模型库的支持和集成，使模型组件的业务逻辑更加多样化。

S120:根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码。

在本发明实施例中，可选的，可以基于用户填充的组件逻辑代码以及上传的第三方依赖库，确定与待构建模型组件匹配的组件代码。

S130:获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

在本发明实施例中，可选的，可以通过拖拽表单控件构建可视化组件模型，具体的，如图1d所示，可以拖动表单控件生成控件编辑页，通过不同类型的表单控件，填写控件对应的参数，构建可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码实现的业务逻辑的映射关系形成模型组件。

在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，包括：向用户提供至少一个备选的可视化控件；根据用户选中的至少一个目标可视化控件以及用户在针对各所述目标可视化控件输入的控件配置参数，形成所述可视化组件模型。

在本发明实施例中，可选的，使用自定义表单框架个性化定制模型组件中组成控件所需要的参数的交互。自定义表单包括表格，输入框和下拉框等表单控件，在自定义表单工作台通过可视化拖动不同表单控件进行参数配置，调整界面的宽度以及参数的校验等，对所有表单控件的参数配置完成后即可形成可视化组件模型。使用Vue作为页面的MVVM(Model-View-View-Model)框架，展示所需的界面。配置参数的组件即可在模型工作台上进行使用，通过与后台的交互对组件和模型进行管理。

在本发明实施例中，可选的，所述可视化组件组成控件为表单控件；所述表单控件包括：展示型组件、输入型组件以及选择型组件。

在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，在根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件之后，还包括：将生成的所述模型组件加入至模型组件库中，其中，所述模型组件库中的各模型组件用于构成大数据计算场景中的数据分析模型。

在本发明实施例中，可选的，在生成与python编程环境、java编程环境、scala编程环境和sql编程环境中的其中一个编程语言环境相匹配的模型组件之后，将该模型组件加入至模型组件库中用于展示在建模平台的WEB页面上提供给用户进行选择和使用，其中，模型组件库中的模型组件均用于在大数据建模的场景中构造数据分析模型来进行数据分析，并且数据分析模型中的各模型组件基于构建数据分析模型的流程控制逻辑进行数据通信，在各模型组件进行通信的过程中，可以通过Spark提供的PySpark引擎来运行python程序，并在python程序中通过集成在建模平台内部的py4j程序包调用java端，同时java语言与scala都属于JVM语言可以相互调用,使用spark提供的Spark-sql引擎运行sql组件。可以实现用python、scala、java、sql等多种语言去实现模型组件库中各模型组件的信息互通。

本发明实施例提供的技术方案，通过根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；根据用户针对组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与模型组件匹配的组件代码；获取用户针对模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成模型组件，即通过选择特定的编程语言环境，确定与其对应的组件构建脚本，将组件逻辑代码填充至组件构建脚本中，并构建与组件逻辑相匹配的可视化组件模型来生成模型组件，可以实现根据用户需求自定义不同语言的模型组件，可以灵活地适应更加丰富的建模业务场景。

图2是本发明实施例提供的模型组件的自定义生成方法的流程图，在本发明实施例中，可选的，获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，包括：向用户提供至少一个备选的可视化控件；根据用户选中的至少一个目标可视化控件以及用户在针对各所述目标可视化控件输入的控件配置参数，形成所述可视化组件模型。

如图2所示，本发明实施例提供的技术方案包括：

S210:根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示。

S220：根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码。

S230:向用户提供至少一个备选的可视化控件。

在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，向用户提供至少一个备选的可视化控件，包括：响应于用户的可视化组件模型构建请求，向用户展示可视化配置页面，并将各所述备选的可视化控件在所述可视化配置页面内进行展示。

在本发明实施例中，当检测到用户在图1c所示的组件构建脚本自定义界面上触发“下一步”选项之后，即检测到用户发出可视化组件模型构建请求，向用户展示可视化配置界面，其中，可视化配置界面中包含至少一个可视化控件。

S240:根据用户选中的至少一个目标可视化控件以及用户在针对各所述目标可视化控件输入的控件配置参数，形成所述可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，根据用户选中的至少一个目标可视化控件以及用户在针对各所述目标可视化控件输入的控件配置参数，形成所述可视化组件模型，包括：响应于用户针对各目标可视化控件的拖拽操作，将各所述目标可视化控件的备份控件在所述可视化配置页面中的拖拽位置处进行显示；根据用户针对各所述目标可视化控件的至少一项控件配置选项输入的配置内容，获取与各目标可视化控件对应的控件配置参数；根据各所述目标可视化控件在所述可视化配置页面中的展示位置，以及与各目标可视化控件对应的控件配置参数，形成所述可视化组件模型。

在本发明实施例中，可选的，如图1d所示，在自定义表单工作台通过可视化拖动不同表单控件到可视化配置页面中的拖拽位置处进行显示并进行表单控件参数配置，调整表单控件界面的宽度以及参数的校验等，对所有表单控件的参数配置完成后，结合各表单控件的配置参数以及各表单控件在可视化配置页面中的展示位置即可形成可视化组件模型。

图3是本发明实施例提供的模型组件的自定义生成方法的流程图，用户只需要在建模平台新建模型组件，填充模型组件基本信息，填充组件代码，拖拽表单控件生成控件参数编辑页，结合各个表单控件的编辑参数以及表单控件的显示位置，即可完成模型组件的自定义工作。创建成功的模型组件会在模型页被直接拖入模型工作台使用，建模时填写组件相关参数即可。

如图3所示，本发明实施例提供的技术方案包括如下步骤：

步骤1、填充模型组件基本信息，如图1b所示，主要填写模型组件名称，执行类名，模型组件类型，输入与输出配置等。其中，执行类名对应模型组件类文件的类名，输入与输出配置对应接入与输出的端口数量、数据类型等信息，通常为Spark中的dataframe类型。

步骤2、填充模型组件实现代码，上传第三方依赖。如图1c所示，根据步骤1中填写的执行类名，自动生成组件类与模板代码，用户只需要在模板下实现组件逻辑。支持多个在创建类文件，并可以相互调用。同时也可以上传第三方的依赖库。

步骤3、拖动表单控件生成控件编辑页，通过不同类型的表单控件，填写控件对应的参数。如图1d所示，表单控件参数配置部分，使用自研的自定义表单框架，个性化定制控件所需要的参数的交互。自定义表单包括表格，输入框，下拉框等表单控件，在自定义表单工作台通过可视化拖动不同表单控件到可视化配置页面进行属性配置调整界面的宽度，参数的校验等。使用Vue作为页面的MVVM框架，展示所需的界面。所有配置完参数的表单控件以及表单控件的显示位置形成可视化组件模型，根据可视化组件模型与步骤2中组件实现代码之间的映射关系，生成模型组件。即可在模型工作台上进行使用，通过与后台的交互对组件和模型进行管理。本发明实施例中相关名词的解释如表1所示：

表1

常见的数据处理工具有Hive,Spark,MapReduce等，机器学习常用库有Numpy，scikit-learn，Pandas等。以上工具都需要建模开发人员使用特定的语言，编写定制化的代码实现，并需要复杂的环境搭建与配置工程才能使用。实际建模过程中，通常需要同时使用多种工具才能完成完整的建模过程，处理性能依赖于硬件及开发人员的设计、算法、代码质量。存在的主要问题为：对于非专业人员，需学习框架的语言及SDK后，进行编码开发，使用门槛较高。业务人员需要把业务转换成需求，再由技术研发人员开发才能完成整个建模过程。

现有技术中的建模工具，如kettle,tipdm,knim，pai等，虽然提供了可视化的建模操作及常用模型组件，但不支持开发及建模人员在线定制模型组件，也不支持集成一些第三方的算法和机器学习库。

本发明实施例借助Spark框架通过可视化界面操作以及流程化的建模方式，提供了基本常用的模型组件，同时借助于Spark以及Py4j方案实现了python,java,scala,sql四种编程语言在线定制模型组件，支持模型组件的动态加载机制，可热插拔与热更新，可在线删除和增加模型组件。并可兼容python，java，scala，sql等语言提供的算法模型库以满足特殊的业务需求与无缝集成第三方算法库，程序包的功能，极大地提升了建模平台的适用场景与建模能力。另外，本发明实施例除了可以基于Spark框架二次开发实现，也可基于Hadoop,Flink、Storm等大数据框架实现。

图4是本发明实施例提供的一种模型组件的自定义生成装置结构示意图，所述装置配置于服务器等电子设备中，该装置包括：展示模块410、组件代码形成模块420和模型组件生成模块430。

其中，展示模块410，用于根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；组件代码形成模块420，用于根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；模型组件生成模块430，用于获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

在一个示例性的实施方式中，所述装置还包括添加模块，用于在根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件之后，将生成的所述模型组件加入至模型组件库中，其中，所述模型组件库中的各模型组件用于构成大数据计算场景中的数据分析模型。

在一个示例性的实施方式中，所述装置还包括依赖库上传模块，用于在将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示之后，根据用户针对所述组件构建脚本上传的至少一个第三方依赖库，建立所述组件构建脚本与各所述第三方依赖库之间的依赖关系。

在一个示例性的实施方式中，所述获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，包括：向用户提供至少一个备选的可视化控件；根据用户选中的至少一个目标可视化控件以及用户在针对各所述目标可视化控件输入的控件配置参数，形成所述可视化组件模型。

在一个示例性的实施方式中，所述向用户提供至少一个备选的可视化控件，包括：响应于用户的可视化组件模型构建请求，向用户展示可视化配置页面，并将各所述备选的可视化控件在所述可视化配置页面内进行展示；根据用户选中的至少一个目标可视化控件以及用户在针对各所述目标可视化控件输入的控件配置参数，形成所述可视化组件模型，包括：响应于用户针对各目标可视化控件的拖拽操作，将各所述目标可视化控件的备份控件在所述可视化配置页面中的拖拽位置处进行显示；根据用户针对各所述目标可视化控件的至少一项控件配置选项输入的配置内容，获取与各目标可视化控件对应的控件配置参数；根据各所述目标可视化控件在所述可视化配置页面中的展示位置，以及与各目标可视化控件对应的控件配置参数，形成所述可视化组件模型。

在一个示例性的实施方式中，所述编程语言环境包括下述至少一项：python编程环境、java编程环境、scala编程环境和sql编程环境。

在一个示例性的实施方式中，所述可视化组件组成控件为表单控件；所述表单控件包括：展示型组件、输入型组件以及选择型组件。

上述实施例所提供的装置可以执行本发明任意实施例所提供的模型组件的自定义生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图5是本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图，如图5所示，该设备包括：

一个或多个处理器510，图5中以一个处理器510为例；

存储器520；

所述设备还可以包括：输入装置530和输出装置540。

所述设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器520作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种模型组件的自定义生成方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的展示模块410、组件代码形成模块420和模型组件生成模块430)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种模型组件的自定义生成方法，即：

根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；

其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；

根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；

获取用户针对所述模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

存储器520可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器520可选包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种模型组件的自定义生成方法，也即：

根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；

其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；

根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；

获取用户针对模型组件构建的可视化组件模型，并根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种模型组件的自定义生成方法，其特征在于，包括：

根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；

其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；

根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；

响应于用户的可视化组件模型构建请求，向用户展示可视化配置页面，并将各备选的可视化控件在所述可视化配置页面内进行展示；

响应于用户针对各目标可视化控件的拖拽操作，将各所述目标可视化控件的备份控件在所述可视化配置页面中的拖拽位置处进行显示；

根据用户针对各所述目标可视化控件的至少一项控件配置选项输入的配置内容，获取与各目标可视化控件对应的控件配置参数；

根据各所述目标可视化控件在所述可视化配置页面中的展示位置，以及与各目标可视化控件对应的控件配置参数，形成所述可视化组件模型；

根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件之后，还包括：

将生成的所述模型组件加入至模型组件库中，其中，所述模型组件库中的各模型组件用于构成大数据计算场景中的数据分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示之后，还包括：

根据用户针对所述组件构建脚本上传的至少一个第三方依赖库，建立所述组件构建脚本与各所述第三方依赖库之间的依赖关系。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述编程语言环境包括下述至少一项：

python编程环境、java编程环境、scala编程环境和sql编程环境。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化控件为表单控件；

所述表单控件包括：展示型组件、输入型组件以及选择型组件。

6.一种模型组件的自定义生成装置，其特征在于，包括：

展示模块，用于根据用户针对待构建的模型组件选择的编程语言环境，将与所述编程语言环境匹配的组件构建脚本进行用户展示；

其中，所述组件构建脚本中包括至少一项代码填充区域，所述代码填充区域用于填充与所述模型组件匹配的组件逻辑代码；

组件代码形成模块，用于根据用户针对所述组件构建脚本输入的组件逻辑代码，形成与所述模型组件匹配的组件代码；

模型组件生成模块，用于响应于用户的可视化组件模型构建请求，向用户展示可视化配置页面，并将各备选的可视化控件在所述可视化配置页面内进行展示；响应于用户针对各目标可视化控件的拖拽操作，将各所述目标可视化控件的备份控件在所述可视化配置页面中的拖拽位置处进行显示；根据用户针对各所述目标可视化控件的至少一项控件配置选项输入的配置内容，获取与各目标可视化控件对应的控件配置参数；根据各所述目标可视化控件在所述可视化配置页面中的展示位置，以及与各目标可视化控件对应的控件配置参数，形成所述可视化组件模型；根据可视化组件模型与组件代码之间的映射关系，生成所述模型组件。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。