CN112839233B - 视频解码方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

视频解码方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例提供了视频解码方法、装置、计算机设备以及存储介质。该方法包括：获取原始视频内容的已编码码流；基于残差编解码方案和信令信息对所述已编码码流进行解码；并且呈现所述原始视频内容，其中，对所述已编码码流进行解码包括：获取与所述已编码码流相关联的已编码的残差信息，其中，所述残差信息至少包括余数，以及基于当前状态、莱斯Rice参数和下一状态，使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数。

Description

视频解码方法、装置、计算机设备和存储介质
相关申请的交叉引用
本申请要求于2019年11月25日提交的第62/940,034号美国临时专利申请以及于2020年10月24日提交的第17/079,421号美国正式专利申请的优先权，这些申请的内容通过引用整体合并于此。
技术领域
本申请涉及视频技术领域，并且尤其涉及视频解码方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在当前的通用视频编解码(VVC)标准下，可以在空间域中或变换域中对残差像素的块进行熵编码。当在变换域中对残差像素的块进行熵编码时，针对语法元素abs_remainder[n]需要进行莱斯(Rice)参数的推导中的计算。abs_remainder[n]是在扫描位置n处用哥伦布(Golomb)-莱斯(Rice)代码进行编码的变换系数级的剩余绝对值。当abs_remainder[n]不存在时，则推断它等于0。Golomb-Rice代码由称为Rice参数的参数进行参数化。
然而，针对abs_remainder[n]的Rice参数的推导中的计算需要大量的存储器访问和算术运算，这通常在计算上是昂贵的。所公开的方法和系统旨在解决上述的一个或多个问题以及其它问题。
发明内容
本公开的实施例提供了一种视频解码方法，包括：
获取原始视频内容的已编码码流；
基于残差编解码方案和信令信息对所述已编码码流进行解码；并且
呈现所述原始视频内容，
其中，对所述已编码码流进行解码包括：
获取与所述已编码码流相关联的已编码的残差信息，其中，所述残差信息至少包括余数，以及
基于当前状态、莱斯Rice参数和下一状态，使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数。
本公开的实施例还提供了一种利用马尔可夫决策过程MDP的解码方法，包括：
获取预设数量的可唯一解码的代码的序列；
初始化当前状态和计数，包括将所述当前状态设置为预设值，并将所述计数设置为1；并且
通过重复地执行以下操作来对所述预设数量的可唯一解码的代码的所述序列进行解码：
确定所述计数是否超过所述预设数量，以及
响应于所述计数小于或等于所述预设数量，根据所述当前状态确定参数，对所述参数进行解码以获取当前值，根据所述当前状态和所述当前值确定下一状态，将所述计数加1，并且用所述下一状态替换所述当前状态。
本公开的实施例还提供了一种视频解码装置，包括：
获取模块，用于获取原始视频内容的已编码码流；
解码模块，用于基于残差编解码方案和信令信息对所述已编码码流进行解码；和
呈现模块，用于呈现所述原始视频内容，
其中，所述解码模块包括：
第一获取单元，用于获取与所述已编码码流相关联的已编码的残差信息，其中，所述残差信息至少包括余数，和
第二获取单元，用于基于当前状态、莱斯Rice参数和下一状态，使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数。
本公开的实施例还提供了一种利用马尔可夫决策过程MDP的解码装置，包括：
序列获取模块，用于获取预设数量的可唯一解码的代码的序列；
初始化模块，用于初始化当前状态和计数，包括将所述当前状态设置为预设值，并将所述计数设置为1；和
解码执行模块，用于通过重复地执行以下操作来对所述预设数量的可唯一解码的代码的所述序列进行解码：
确定所述计数是否超过所述预设数量，以及
响应于所述计数小于或等于所述预设数量，根据所述当前状态确定参数，对所述参数进行解码以获取当前值，根据所述当前状态和所述当前值确定下一状态，将所述计数加1，并且用所述下一状态替换所述当前状态。
本公开的实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述至少一个处理器加载并执行以实现本公开的任一实施例所述的方法。
本公开的实施例还提供了一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述指令当由计算机执行时，使得所述计算机执行本公开的任一实施例所述的方法。
应用本公开的实施例，可以提高编解码效率并且可以降低编解码复杂度。
附图说明
图1图示了包含本公开的一些实施例的运行环境的示意图；
图2图示了与本公开的一些实施例一致的计算机系统；
图3图示了与本公开的一些实施例一致的解码处理期间的示例性解码器结构；
图4图示了与本公开的一些实施例一致的示例性熵解码模块；
图5图示了残差编解码中的变换域系数的解码处理的流程图；
图6图示了与本公开的一些实施例一致的变换域系数的示例性解码处理的流程图；
图7图示了与本公开的一些实施例一致的变换域系数的另一示例性解码处理的流程图；
图8图示了与本公开的一些实施例一致的变换域系数的另一示例性解码处理的流程图；以及
图9图示了与本公开的一些实施例一致的利用MDP对代码序列进行解码的示例性方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图描述本公开实施例的技术方案。在所有附图中，将尽可能使用相同的附图标号表示相同或相似的部件。很显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一些实施例，而非全部实施例。基于本公开的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其它实施例，都属于本公开的保护范围。
下面首先解释本公开中使用的一些术语。可以从VVC标准或其它相关文档中找到其它未列出的首字母缩写词和/或术语。
HEVC：高效视频编解码
HDR：高动态范围
SDR：标准动态范围
VVC：通用视频编码
JVET：联合视频开发组
CU：编码单元
VTM：通用视频编解码测试模型
CG：系数组
PU：预测单元
MTS：多变换选择
EMT：增强的多变换
AMT：自适应多变换
SVT：空间变化变换
SBT：子块变换
VPS：视频参数集
PPS：图片参数集
SPS：序列参数集
IDT：身份变换
TSM：变换跳过模式
IBC：帧内块复制
LFNST：低频不可分离的次变换，或低频不可分离的变换
RST：缩小尺寸变换
NSST：不可分离的次变换
CCLM：跨部件线性模型
ISP：帧内子分区
MRL(或MRLP)：多参考线预测
COT：复合正交变换
KLT：Karhunen–Loève变换
IBDI：内部比特深度增加
DPB：解码图片缓冲器
MIP：基于矩阵的帧内预测
CCALF：跨部件自适应环路滤波器
码流：形成形成一个或多个CVS的相关数据和已编码图片的表示的以NAL单位流或字节流的形式的一系列比特。
VVC标准：VVC规范的当前发布的版本(例如，JVET-R2001)，其通过引用并入本文。
自适应参数集(APS)：包含适用于零个或多个条带的语法元素的语法结构，该语法结构由在条带头中找到的零个或多个语法元素确定。
自适应环路滤波器(ALF)：被用作解码处理的一部分并由APS中传递的参数控制的滤波过程。
ALF APS：控制ALF过程的APS。
色度：用符号Cb和Cr表示的形容词，指定样本阵列或单个样本表示与原色有关的两个色差信号中的一个。
已编码图片：图片的已编码表示，包括访问单元内的具有nuh_layer_id特定值的VCL NAL单元，并包含图片的所有CTU。
编码树块(CTB)：针对N的某个值的N×N样本块，使得将部件划分为CTB是分区。
编码树单元(CTU)：亮度样本的CTB，具有三个样本阵列的图片的色度样本的两个对应的CTB，或单色图片或使用三个单独的色彩平面和用于编码样本的语法结构编码的图片的样本CTB。
哥伦布(Golomb)代码：哥伦布代码是所罗门·哥伦布(Solomon Golomb)发明的一系列数据压缩代码，并且哥伦布代码具有可以是任意的正整数值的可调参数。
哥伦布编解码：哥伦布编码是使用哥伦布代码的无损数据压缩方法。
哥伦布-莱斯(Golomb-Rice)编解码：哥伦布-莱斯编解码(通常被称为莱斯编解码)是哥伦布编解码的特殊形式，其中可调参数为2的幂。
莱斯参数：莱斯参数是用于定义哥伦布代码以进行系数级编解码的参数。
马尔可夫决策过程(MDP)：马尔可夫决策过程(MDP)是离散时间随机控制过程，并且在每个时间步，MDP都包括确定当前状态并在当前状态下执行可用操作。
变换跳过模式(TSM)：为HEVC提出的模式，其中在一个或两个方向上跳过对预测残差的变换。
帧间预测：以取决于一个或多个参考图片的数据元素(例如，样本值或运动矢量)的方式得出的预测。
帧内预测：仅从同一已解码条带的数据元素(例如，样本值)得出的预测，而不参考参考图片。
亮度：用符号或下标Y或L表示的形容词，指定样本阵列或单个样本表示与原色有关的单色信号。
运动矢量：用于帧间预测的二维矢量，该二维矢量提供了从已解码图片中的坐标到参考图片中的坐标的偏移。
参数：序列参数集(SPS)或图片参数集(PPS)的语法元素，或所定义的术语量化参数的第二词。
序列参数集(SPS)：包含适用于零个或多个完整CLVS的语法元素的语法结构，该语法结构由在PPS中找到的语法元素的内容所确定，该PPS由在每个图片头中找到的语法元素所引用。
语法元素：码流中表示的数据的元素。
语法结构：零个或多个语法元素以指定顺序一起呈现在码流中。
图1示出了本公开的一些实施例的运行环境100。如图1所示，运行环境100可以包括具有视频功能的各种设备。例如，运行环境100可以包括移动设备102、终端设备104和电子设备106。运行环境100还可以包括其它类型的设备。
运行环境100还可以包括服务器120、一个或多个用户130以及连接各种设备和服务器120的通信网络140。用户130可以使用、访问或控制各种设备中的一个或多个。
移动设备102、终端设备104和电子设备106通常可以被称为终端设备或简称为终端，其可以包括任何用户终端，例如个人数字助理(PDA)、移动电话、智能电话、集成消息收发设备(IMD)、平板计算机、笔记本计算机、台式计算机、以及其他计算设备。终端设备还可以包括任何图像或视频捕获设备，例如数码摄像机、视频摄像机、安全摄像机、车载摄像机、立体摄像机等，或具有视频功能的任意电子设备，例如数字门铃、自动驾驶传感器、数字语音助手、智能扬声器、智能家电或具有视频处理能力的任何工业或商业物联网系统。移动设备102、终端设备104和电子设备106中的任何一个在被移动的个人携带时可以是静止的或移动的，并且还可以作为运输的一部分或以运输模式来放置，该运输模式包括汽车、卡车、出租车、公共汽车、火车、轮船、飞机、自行车、摩托车或任何类似的合适运输模式。
网络140可以包括任何适当类型的通信网络，并且可以包括有线网络或无线网络的任何组合，包括但不限于无线蜂窝电话网络、无线局域网(WLAN)、蓝牙个人局域网、以太网局域网、令牌环局域网、广域网和因特网(Internet)。网络140还可包括用于语音/数据通信的私有或公共云计算平台。当包括因特网或其它类型的网络时，到因特网的连接可以包括远程无线连接、短程无线连接以及包括电话线、电缆线、电力线和类似的通信路径的各种有线连接。
服务器120可以包括任何类型的服务器计算机系统或配置在服务器群集中或分布在不同位置的多个计算机系统。服务器120还可以包括云计算平台上的云服务器。服务器120也可以被称为服务器实体，其可以与任何适当的设备(包括电子设备)集成，以执行所公开的视频解码和应用处理的服务器侧功能。
图2图示了实现各种终端设备102、104和/或106，和/或服务器120的某些方面的示例性计算机系统。如图2所示，计算机系统200可以包括硬件处理器202、存储器204、读卡器206、显示器208、键盘210、射频(RF)接口212、基带214、天线216、编码器222、解码器224、照相机226、扬声器232和麦克风234等。图2所示的组件是说明性的，可以省略某些组件，并且可以添加其他组件。
可以提供处理器202以控制计算机系统200。处理器202可以通过至少一个总线或其他电连接连接到其他组件，以向其他组件发送数据和从其他组件接收数据。处理器202可以包括至少一个处理核，例如四核处理器或八核处理器。处理器202可以使用数字信号处理(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和可编程逻辑阵列(PLA)的至少一种硬件形式来实现。处理器202还可以包括主处理器和协处理器。主处理器可以是中央处理单元(CPU)，协处理器可以是图形处理单元(GPU)，该图形处理单元被配置为负责渲染和绘制显示屏幕需要显示的内容。在一些实施例中，处理器202可以进一步包括人工智能(AI)处理器。AI处理器被配置为处理与机器学习有关的计算操作。
存储器204可以包括诸如高速随机存取存储器和非易失性存储器的一个或多个计算机可读存储介质，例如，一个或多个磁盘存储设备或闪存设备。存储器204既可以存储图像和音频数据形式的数据，还可以存储用于处理器202的指令。读卡器206可以包括任何类型的便携式卡接口，例如智能卡接口、通信卡接口(例如，近场通信(NFC)卡)、用户识别模块(SIM)卡、或其他用于提供用户信息并适于为用户130的认证和授权提供认证信息的卡接口。
此外，显示器208可以是适于显示图像或视频的任何合适的显示技术。例如，显示器208可以包括液晶显示器(LCD)屏幕、有机发光二极管(OLED)屏幕等，并且可以是触摸屏。键盘210可以包括物理或虚拟键盘，以便用户输入信息，并且还可以包括其他类型的输入/输出设备。扬声器232和麦克风234可以用于为计算机系统200输入和输出音频。
RF接口212(连同天线216)可以包括用于接收和发送RF信号的RF电路。RF接口212可以将电信号转换成用于发送的电磁信号，或者将接收到的电磁信号转换成用于接收的电信号。RF接口212可以通过至少一种无线通信协议与其他电子设备通信。无线通信协议可以包括城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G和5G)、无线局域网(LAN)和/或无线保真(WiFi)网络。在一些实施例中，RF接口212还可以包括与近场通信(NFC)相关的电路。基带214可以包括电路，用于处理去往和来自RF接口212的信号。
此外，照相机226可以包括用于收集图像或视频的任何类型的成像或视频捕获设备。当计算机系统200是由用户携带的便携式设备时，照相机226可以包括前置摄像头和后置摄像头。前置摄像头可以设置在电子设备的前面板上，后置摄像头可以设置在电子设备的后表面上。在一些实施例中，至少有两个后置摄像头，每个摄像头都是主摄像头、景深摄像头、广角摄像头和长焦摄像头中的任何一个，以便通过融合主摄像头与景深摄像头来实现背景模糊功能，并且通过融合主摄像头与广角摄像头来实现全景拍摄和虚拟现实(VR)拍摄功能或其他融合拍摄功能。在一些实施例中，照相机226可以进一步包括闪光灯。
编码器222和解码器224可以被称为计算机系统200的编解码器电路，该编解码器电路适于执行音频和/或视频数据的编码和解码，或者辅助处理器202执行编码和解码。
如图2所示的计算机系统200还可以包括用于实现任何特定系统的附加结构。例如，计算机系统200当实现服务器120时可以包括数据库和/或基于陆线的网络通信接口，或者当实现移动设备102等时可以包括类似于无线通信系统的移动终端或用户设备的结构的结构。然而，计算机系统200可以包括或省略任何结构以实现可能需要编码和解码，或编码或解码视频的任何电子设备或装置。
返回图1，计算机系统200(即，各种设备102、104和/或106中的任何一个或多个)可以捕获或收集各种数据(例如，音频数据、环境/操作数据、图像数据和/或视频数据)，并通过网络140将数据发送到服务器120。计算机系统200可以在将数据发送到服务器120之前处理或预处理数据，或者可以将未处理的数据发送到服务器120。
在操作期间，终端(即，计算机系统200)的用户可以使用视频应用来向服务器120发送和/或从服务器120接收视频内容，或者各种终端设备的用户可以使用各种视频应用以在彼此之间传送视频内容。在一个实施例中，一个用户可以经由服务器120与另一用户传送视频内容，或者服务器120可以在用户之间建立通信信道，使得一个用户可以经由该通信信道直接与另一用户传送视频。
具体地，当终端接收视频内容时，因为视频内容可以被编码为码流，所以终端可以使用视频解码器(例如，解码器224)对码流进行解码，使得已编码视频内容可以由终端呈现给终端的用户。视频内容可以来自各种视频应用，例如视频会议应用、视频流式应用、视频安全监视应用或任何适当的视频应用。
图3图示了与公开的实施例一致的解码处理期间的示例性解码器结构。如图3所示，视频解码器300可以包括输入302、熵解码模块304、去量化模块306、逆变换模块308、帧间预测模块310、帧内预测模块312、解块滤波器314、自适应环路滤波器316和输出318。可以省略某些部件，并且可以添加其它部件。
输入302可以被提供以接收要解码的码流，并且输出318被配置为输出已解码的视频图片/帧以进行进一步的处理。当码流可以被熵编码时，熵解码模块304可以接收已编码码流并对已编码码流执行初始解码处理，即熵解码处理。例如，熵编码器可以创建唯一的无前缀代码并将其分配给出现在原始视频内容中的每个唯一符号，并且然后可以通过用相应的可变长度无前缀输出码字替换每个固定长度的数据符号来压缩视频数据。每个码字的长度可以近似地与该码字的出现概率的负对数成比例。另一方面，熵解码器304可以是可变长度解码器，并且可以解压缩码流以提供熵解码的视频数据。
可以向去量化模块306提供熵解码的视频数据，并且去量化模块306可以执行去量化过程，即对接收到的视频数据进行去量化。例如，去量化模块306可以获取量化的系数，并且可以对量化的系数进行去比例缩放。
进一步地，逆变换模块308可以被配置为对输入到逆变换模块308的视频块执行逆变换。例如，逆变换模块308可以对视频块执行逆离散余弦变换(DCT)。
帧间预测模块310可基于帧间帧预测来重建视频块。帧间编码帧被划分成称为宏块的块。代替直接对每个块的原始像素值进行编码，编码器可以尝试找到与其在先前编码帧上编码的块类似的块，该先前编码帧被称为参考帧。这个过程可以通过块匹配算法来完成。如果编码器在其搜索中成功，则该块可由被称为运动矢量的矢量编码，该矢量指向匹配块在参考帧处的位置。运动矢量确定的过程被称为运动估计。在解码侧，原始块可以基于参考帧和帧间帧预测来恢复或重建。
进一步地，帧内预测模块312可基于帧内帧预测重建视频块。在编码侧，帧内预测通过经由从已经编码的像素外插来计算预测值以进行有效的增量编码，而不在当前图片或帧外部执行时间处理来利用空间冗余，即当前图片或当前帧内的像素之间的相关性。在解码侧，可以基于当前帧和帧内帧预测来恢复或重建原始块。
进一步地，解块滤波器314可以被配置为对来自逆变换模块308、帧间预测模块310和/或帧内预测模块312的融合的视频帧块进行去块。也就是说，来自逆变换模块308、帧间预测模块310和/或帧内预测模块312的输出可以被融合在一起以获取重建帧块，并且可以进一步受制于解块滤波器314。例如，解块滤波器314可以在每个图片或帧的亮度和色度平面中的每个4×4或8×8变换块的边缘进行操作。进一步地，自适应环路滤波器316可以被配置为进一步提高图像质量。输出视频可以是已解码的原始视频内容，即在解码处理期间的重建的原始视频，并且然后原始视频内容可以被呈现给终端的用户以进行显示或被呈现给其它应用/程序以进行进一步的处理。
在某些实施例中，可以使用基于诸如莱斯(Rice)编码或哥伦布(Golomb)编码的残差编码方案的熵编码来对码流进行编码。图4图示了与本公开的所公开的实施例一致的示例性熵解码模块。如图4所示，熵解码模块302可以包括Rice参数导出器402、二进制化单元404和熵解码处理器406。还可以包括其它部件。
熵解码模块302可以解码已编码的残差信息以导出变换域系数。例如，熵解码模块302可以通过解码被编码在当前块(当前CB或当前TB)中的残差信息来导出变换域系数。
具体地，熵解码模块302可以解码残差信息的语法元素，并通过解释语法元素的值来导出变换域系数。例如，熵解码模块302(Rice参数导出器402)导出语法元素abs_remainder[n]的Rice参数，该语法元素是在扫描位置n处用Golomb-Rice代码编码的变换系数级的剩余绝对值。可以基于相邻的参考变换系数执行Rice参数推导，相邻的参考变换系数基于表示是否应用变换和/或TB大小的变换跳过标志。
熵解码模块302(二进制化单元404)可以基于导出的Rice参数对abs_remainder执行二进制化。也就是说，二进制化单元404可以通过abs_remainder的二进制化过程来导出abs_remainder的可用值的可用二进制串。在一个实施例中，基于Rice参数，abs_remainder值的二进制串的长度可以自适应地确定。
熵解码模块302(熵解码处理器406)还可以对与包括abs_remainder的残差编解码相关的语法元素执行熵解码。例如，可以基于来自根据诸如上下文自适应算术编码(CABAC)或上下文自适应可变长度编码(CAVLC)等的熵编码技术的码流的二进制串中的二进制数中的每一个的上下文来执行熵解码。此外，码流可以包括用于图像/视频解码的各种类型的信息，诸如除了残差信息之外的预测信息。
当残差像素块在变换域中被熵编码时，通过调用用于变换域系数的残差编解码的abs_remainder[]的Rice参数推导过程来推导Rice参数。Rice参数推导过程的输入是基本级baseLevel、颜色分量索引cIdx、指定相对于当前图像的左上样本的当前变换块的左上样本的亮度位置(x0，y0)、当前系数扫描位置(xC，yC)、变换块宽度的二进制对数log2TbWidth以及变换块高度的二进制对数log2TbHeight。Rice参数推导过程的输出是Rice参数cRiceParam。
图5图示了在残差编解码中解码变换域系数的处理的示意性流程图。残差编解码可以包括三个过程，并且余数是abs_remainder[]，并且tcoeff是AbsLevel[xC][yC]，例如位置(xC，yC)处的当前变换域系数。残差编解码的第一过程包括根据各种语法元素提供变换域系数，第二过程包括通过abs_remainder[]和dec_abs_level[]语法元素来解码变换域系数，并且第三过程包括通过coeff_sign_flag[]语法来确定变换域系数的符号。图5中所示的示意性流程图可以是常规残差编解码的第二过程中的过程。参考图1，余数是abs_remainder[]，并且tcoeff是AbsLevel[xC][yC]，例如变换块的当前位置(xC，yC)处的变换域系数。
给定用于具有分量索引cIdx和左上亮度位置(x0，y0)的变换块的阵列AbsLevel[x][y]，则变量locSumAbs可以按以下伪代码指定的那样被导出：
Figure BDA0002797291810000111
对于残差编解码语法，变量baseLevel等于4。进一步地，给定变量locSumAbs，则Rice参数cRiceParam如下表1中规定的那样被导出。
表1基于locSumAb的cRiceParam规范
locSumAbs 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
cRiceParam 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 2 2
locSumAbs 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
cRiceParam 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3
因此，当Rice参数cRiceParam从locSumAbs导出时，locSumAbs的计算被定义为具有最多5个分支、5个加法、1个乘法、1个减法和1个限幅操作。
更具体地，参考图5，解码处理可以被应用以获取常规的残差编解码的第二过程中的每个变换域系数，并且包括以下示例性步骤。在S102中，可以计算locSumAbs的值，并且在S104中，可以基于locSumAbs的值从表(例如，表1)中获取Rice参数。进一步地，在S106中，tcoeff的值可以从常规的残差编解码的第一过程(即过程1)中获取，并且然后在S108中，确定tcoeff的值是否大于或等于4。响应于tcoeff的值小于4，解码处理可以执行S114以输出tcoeff。响应于tcoeff的值大于或等于4，解码处理可以在S110中利用Rice参数来解码余数，并且然后在S114中发出已更新的tcoeff之前在S112中利用余数更新tcoeff。
因此，如以上所描述的，用于编码abs_remainder[n]而没有变换跳过的Rice参数的计算被定义为具有最多5个AbsLevel[][]的存储器访问、5个分支、5个加法、1个乘法、1个减法和1个限幅操作。提供进一步的改进以减少计算，即减少存储器访问、分支和算术运算的数目。
在某些实施例中，可以减少用于子块(其也被称为系数组(CG))中的变换域abs_remainder[n]的Rice参数的推导中的计算，以保持编解码效率。图6图示了与本公开的一些实施例一致的残差编解码中的变换域系数的示例性解码处理的示意性流程图。该解码处理可以被应用以获取残差编解码的第二过程中的每个变换域系数。
在解码处理中，余数是abs_remainder[]，并且tcoeff是AbsLevel[xC][yC]，例如变换块的当前位置(xC，yC)处的变换域系数。比较图6和图5，图5中的用于计算locSumAbs的计算密集型块和用于查找Rice参数的块可以由实现马尔可夫决策过程(MDP)的计算密集型块代替。
残差解码处理可包括三个过程。在第一过程中，初始变换域系数AbsLevel[xC][yC]可从来自语法元素的信令信息获取，语法元素诸如残差编解码语法，即residual_coding(x0，y0，log2TbWidth，log2TbHeight，cIdx)或来自residual_coding()的AbsLevel[][]语法等。在第二过程中，基于初始变换域系数，执行MDP以输出变换域系数。在第三过程中，可以通过诸如coeff_sign_flag[]语法的信令信息来确定变换域系数的符号。
在一个实施例中，如图6所示，在第二过程期间，可以从残差编解码的第一过程获取tcoeff的值(S202)。进一步地，可以确定tcoeff的值是否大于或等于4(S204)。当确定tcoeff的值小于4时(S204；否)，解码处理可以输出过程2(即第二过程)的tcoeff(S214)。
另一方面，当确定tcoeff的值大于或等于4时(S204；是)，解码处理可以基于当前状态确定Rice参数(S206)。进一步地，可以用Rice参数解码余数(S208)，并且可以根据当前状态和已解码的余数确定下一状态(S210)。解码处理可以进一步用余数更新tcoeff(S212)，并且然后输出已更新的tcoeff(S214)。
也就是说，马尔可夫决策过程(MDP)可以具有两个部分。一个部分是通过动作函数，即action(state)，根据当前状态来确定Rice参数(RicePar)。另一部分是通过状态转换函数，即nextSate(state,rem)，根据当前状态和已解码的余数(rem)来确定下一状态。通过分别对应于S206、S208和S210的以下伪代码可以描述使用MDP的解码处理：
ricePar＝action(state)
rem＝decodeRem(ricePar)
state＝nextState(state,rem)
“state(状态)”可以在系数组的开始处被初始化为固定值，例如0。
也就是说，参考图6，动作函数“action(state)”被描绘为从当前状态确定Rice参数的方框S206，并且nextState函数“nextState(state,rem)”被描绘为从当前状态和已解码的余数确定下一状态的方框S210。
在一个实施例中，只有一个状态值。在这种情况下，动作函数可以是常数，并且可以不需要状态转换函数，如以下示例中所示：
ricePar＝1
rem＝decodeRem(ricePar)
在另一个实施例中，MDP可以对具有递增方差的余数序列建模。MDP旨在跟踪余数的动态范围并使用该动态范围来选择Rice参数，如以下示例中所示：
ricePar＝(state<3？0：1)
rem＝decodeRem(ricePar)
state＝(state<rem？rem：state),or state＝max(state,rem)
其中，state在子块的开始处被重置为0，子块也被称为系数组。
在另一实施例中，MDP可以用变化的平均值对余数序列进行建模。MDP旨在估计平均值并使用它来选择Rice参数，如以下示例中所示：
ricePar＝(state<2？0：1)
rem＝decodeRem(ricePar)
state＝(state+3*rem)>>2
其中，state可以是通过指数平滑方法估计的平均值，并且state可以在子块的开始处被重置为0，该子块也被称为系数组。
在一些实施例中，动作函数可以是状态到Rice参数的映射，并且因此可以具有各种实施方式。例如，映射的替代实施方式是借助于查找表。在一些实施例中，映射的实施方案可以如下所示：
ricePar＝riceParLUT[Clip3(0,K-1,state-offset)]
其中，K是查找表的大小，并且偏移量(offset)是预定的整数值。
动作函数也可以借助于逻辑。以下实施例通过逻辑提供动作函数的替代实施方案：
action(state)＝(state<t：a：b)
action(state)＝(state<t1：a：(state<t2：b：c))
action(state)＝(state<t1：a：(state<t2：b：(state<t3：c：d)))
其中，a、b、c、d是Rice参数，并且t、t1、t2是用于划分状态值的阈值，其中0≤t并且0≤t1<t2<t3。
上面列出的动作函数的第一实施方案，即action(state)＝(state<t：a：b)，可以对应于从两个可能的值中选择Rice参数的情况。上面列出的动作函数的第二实施方案，即action(state)＝(state<t1：a：(state<t2：b：c))，可以对应于从三个可能的值中选择Rice参数的情况。上面列出的动作函数的第三实施方案，即action(state)＝(state<t1：a：(state<t2：b：(state<t3：c：d)))，可以对应于从四个可能的值中选择Rice参数的情况。
当a＝0、b＝1时，在Intel指令集体系结构(ISA)中没有分支的伪C代码中的动作函数的以下替代实施方案action(state)＝(state>＝t)可以对应于以下动作函数action(state)＝(state<t？0：1)。
当a＝0、b>0时，在Intel ISA中没有分支的伪C代码中的动作函数的以下替代实施方案action(state)＝(state>＝t)*b可以对应于以下动作函数action(state)＝(state<t？0：b)。
当a＝0、b＝1且t是2的幂时，使得t＝2n，并且在Intel ISA中没有分支的伪C代码中的动作函数的以下替代实施方案action(state)＝！！(state>>n)可以对应于以下动作函数action(state)＝(state<t？0：1)。
另一方面，状态转换函数可以是当前状态和当前余数到下一状态的映射。可以使用状态转换函数的以下替代实施方案：
nextState(state,rem)＝(state<rem？rem：state)
nextState(state,rem)＝(a*state+b*s*rem)>>n
其中，a、b和s是非负整数并且(a+b)＝2n。在动作函数的替代实施方案中，缩放参数s旨在为阈值提供更高的精度。state(状态)可以在子块的开始处被重置为0，该子块也被称为系数组。
图7图示了与本公开的实施例一致的残差编解码中的变换域系数的另一示例性解码处理的示意性流程图。在一个实施例中，参考图7，状态可以在第二过程中的每个tcoeff处被更新。也就是说，代替如在图6所示的解码处理中仅针对tcoeff≥4更新状态，该状态可以在每个tcoeff值处被更新。
如图7所示，在解码处理期间，可从残差编解码的第一过程获取tcoeff的值(S300)。进一步地，可以确定tcoeff的值是否大于或等于4(S302)。当确定tcoeff的值小于4时(S302；否)，解码处理可以将余数设置为0(S304)，并且然后在发出第二过程的tcoeff(S314)之前根据当前状态和余数确定下一状态(S312)。
另一方面，当确定tcoeff的值大于或等于4时(S302；是)，解码处理可以基于当前状态确定Rice参数(S306)，并用Rice参数解码余数(S308)。进一步地，用余数更新tcoeff(S310)。在更新tcoeff之后，解码处理可基于当前状态和余数确定下一状态(S312)，并且然后输出第二过程的已更新的tcoeff(S314)。
图8图示了与本公开的实施例一致的另一解码处理的示意性流程图。如图8所示，在解码处理期间，可从残差编解码的第一过程获取tcoeff的值(S400)。进一步地，可以确定tcoeff的值是否大于或等于4(S402)。当确定tcoeff的值小于4时(S402；否)，解码处理可以将余数设置为预定的无效值，例如-1(S404)，并且然后在发出第二过程的tcoeff(S414)之前根据当前状态和余数确定下一状态(S412)。
另一方面，当确定tcoeff的值大于或等于4时(S402；是)，解码处理可以基于当前状态确定Rice参数(S406)，用Rice参数解码余数(S408)，并且然后用余数更新tcoeff(S410)。进一步地，在更新tcoeff之后，解码处理可以基于当前状态和余数确定下一状态(S412)，并且然后输出第二过程的已更新的tcoeff(S414)。
在该解码处理中，尽管在第二过程中可以为每个tcoeff更新状态，但是当余数的值为预定的无效值时，状态转换函数(即，决定下一状态)可以输出输入状态作为下一状态，并且图4所示的动作函数(即，确定Rice参数)可以输出与图6所示的动作函数相同的值。在这种意义上，图8所示的解码处理可以等同于图6所示的解码处理。应注意，图7和图8所示的解码方法可以被用于编码器中的相关量化的比特估计，其中“解码”变成“估计……的比特”。
本公开还提供了利用MDP对可唯一解码的代码序列进行解码的方法。图9图示了与本公开的实施例一致的利用MDP对代码序列进行解码的MDP解码处理的示意性流程图。为了用MDP对代码序列进行解码，可以提供由参数k索引的一组可唯一解码的代码。参数k可以是缩放器或矢量。进一步地，整数序列，例如{x1，x2，…，xn}可以通过用MDP解码可唯一解码的代码的序列来获取。
如图9所示，用MDP对可唯一解码的代码序列进行解码的过程可包括以下过程。在开始处，获取可唯一解码的代码序列，并且可以初始化MDP的可变状态(即，当前状态)(S500)。例如，可以将当前状态设置为预设值。可以基于当前状态确定参数(S502)。进一步地，可以通过利用所获取的参数进行解码来获取x的值(S504)，并且可以基于当前状态和x的值来确定下一状态(S506)。然后，解码处理可以确定是否完成代码序列的解码(S508)。当解码未完成时(S508；否)，解码处理可返回执行S502，以再次基于先前执行S506时获取的状态来确定参数。这样，解码处理可以重复地执行S502、S504、S506和S508，直到代码序列中的代码都被解码。
例如，可以使用以下伪代码来实现对由参数k索引的代码序列进行解码的过程：
Figure BDA0002797291810000161
其中，state(状态)可以是缩放器或矢量。
本公开的实施例提供了一种视频解码方法，包括：
获取原始视频内容的已编码码流；
基于残差编解码方案和信令信息对所述已编码码流进行解码；并且
呈现所述原始视频内容，
其中，对所述已编码码流进行解码包括：
获取与所述已编码码流相关联的已编码的残差信息，其中，所述残差信息至少包括余数，以及
基于当前状态、莱斯Rice参数和下一状态，使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数。
本公开的实施例还提供了一种利用马尔可夫决策过程MDP的解码方法，包括：
获取预设数量的可唯一解码的代码的序列；
初始化当前状态和计数，包括将所述当前状态设置为预设值，并将所述计数设置为1；并且
通过重复地执行以下操作来对所述预设数量的可唯一解码的代码的所述序列进行解码：
确定所述计数是否超过所述预设数量，以及
响应于所述计数小于或等于所述预设数量，根据所述当前状态确定参数，对所述参数进行解码以获取当前值，根据所述当前状态和所述当前值确定下一状态，将所述计数加1，并且用所述下一状态替换所述当前状态。
本公开的实施例还提供了一种视频解码装置，包括：
获取模块，用于获取原始视频内容的已编码码流；
解码模块，用于基于残差编解码方案和信令信息对所述已编码码流进行解码；和呈现模块，用于呈现所述原始视频内容，
其中，所述解码模块包括：
第一获取单元，用于获取与所述已编码码流相关联的已编码的残差信息，其中，所述残差信息至少包括余数，和
第二获取单元，用于基于当前状态、莱斯Rice参数和下一状态，使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数。
本公开的实施例还提供了一种利用马尔可夫决策过程MDP的解码装置，包括：序列获取模块，用于获取预设数量的可唯一解码的代码的序列；
初始化模块，用于初始化当前状态和计数，包括将所述当前状态设置为预设值，并将所述计数设置为1；和
解码执行模块，用于通过重复地执行以下操作来对所述预设数量的可唯一解码的代码的所述序列进行解码：
确定所述计数是否超过所述预设数量，以及
响应于所述计数小于或等于所述预设数量，根据所述当前状态确定参数，对所述参数进行解码以获取当前值，根据所述当前状态和所述当前值确定下一状态，将所述计数加1，并且用所述下一状态替换所述当前状态。
本公开的实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述至少一个处理器加载并执行以实现本公开的任一实施例所述的方法。
本公开的实施例还提供了一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述指令当由计算机执行时，使得所述计算机执行本公开的任一实施例所述的方法。
以上描述的MDP解码处理可以基于各种编解码方案来实现，例如残差编解码、Rice编解码等。尽管本公开图示了Rice编解码(例如，Rice参数)，但是也可以使用其它编解码方案。
相应地，通过使用所公开的用于导出用于变换域残差编解码和用于利用MDP对可唯一解码的参数代码序列进行解码的Rice参数的方法和系统，可以提高编解码效率并且可以降低编解码复杂度。例如，可以去除用于计算locSumAbs的更大的计算密集型过程和用于查找Rice参数的过程，而由实现马尔可夫决策过程(MDP)的更小的计算密集型过程来代替。这种用于变换域残差编解码的Rice参数的推导能够降低用于变换域残差子块的编解码的Rice参数的推导的复杂度。
进一步地，所公开的各种处理步骤和部件可以单独使用或以任何顺序组合使用。方法(或实施例)、编码器和解码器可以由硬件处理电路(例如，至少一个处理器或至少一个集成电路)以及软件程序(例如，由硬件处理器执行的计算机程序指令)来实现。
尽管通过说明书中的具体实施例描述了本公开的原理和实施方式，但是前面所述的实施例仅用于帮助理解本公开的方法及其核心思想。同时，本领域普通技术人员可以根据本公开的思想对具体的实施方式和应用范围进行修改。总之，说明书的内容不应解释为对本公开的限制。

Claims (12)

1.一种视频解码方法，其特征在于，该方法包括：
获取原始视频内容的已编码码流；
基于残差编解码方案和信令信息对所述已编码码流进行解码；并且
呈现所述原始视频内容，
其中，对所述已编码码流进行解码包括：
获取与所述已编码码流相关联的已编码的残差信息，其中，所述残差信息至少包括余数，以及
基于当前状态、莱斯Rice参数和下一状态，使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数；
所述使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数包括：
第一过程，包括从所述信令信息获取初始变换域系数；和
第二过程，基于所述初始变换域系数，执行所述马尔可夫决策过程MDP以输出变换域系数，包括：
确定所述初始变换域系数是否大于或等于预设值；
在确定所述变换域系数大于或等于所述预设值之后，使用将所述当前状态作为输入的动作函数来确定Rice参数，用所述Rice参数对所述余数进行解码以生成已解码的余数，并且用所述已解码的余数更新所述初始变换域系数以生成所述变换域系数；
根据所述当前状态和所述已解码的余数确定下一个状态；并且
输出所述变换域系数。
2.根据权利要求1所述的视频解码方法，其特征在于，所述解码处理进一步包括：
第三过程，包括通过所述信令信息确定所述变换域系数的符号。
3.根据权利要求1所述的视频解码方法，其特征在于，
所述预设值为4；并且
在确定所述变换域系数小于所述预设值之后，并且在确定所述下一状态之前，所述第二过程进一步包括：
将所述已解码的余数设置为0。
4.根据权利要求1所述的视频解码方法，其特征在于，
所述预设值为4；并且
在确定所述变换域系数小于所述预设值之后，并且在确定所述下一状态之前，所述第二过程进一步包括：
将所述已解码的余数设置为预定的无效值。
5.根据权利要求1所述的视频解码方法，其特征在于，
将所述当前状态设置为固定值；并且
所述动作函数是所述当前状态到所述Rice参数的映射。
6.根据权利要求5所述的视频解码方法，其特征在于，
所述MDP对具有递增方差的余数序列进行建模，以跟踪所述余数序列的动态范围并使用所述动态范围来选择所述Rice参数。
7.根据权利要求1所述的视频解码方法，其特征在于，
将所述当前状态设置为固定值；并且
将所述动作函数定义为所述当前状态的逻辑函数。
8.根据权利要求1所述的视频解码方法，其特征在于，根据所述当前状态和所述已解码的余数确定所述下一状态包括：
调用状态转移函数以确定与所述当前状态和所述已解码的余数相对应的所述下一状态，所述状态转移函数是所述当前状态和所述已解码的余数到所述下一状态的映射。
9.根据权利要求1所述的视频解码方法，其特征在于，所述第二过程进一步包括：
在系数组的开始处将所述当前状态初始化为0。
10.一种视频解码装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取原始视频内容的已编码码流；
解码模块，用于基于残差编解码方案和信令信息对所述已编码码流进行解码；和
呈现模块，用于呈现所述原始视频内容，
其中，所述解码模块包括：
第一获取单元，用于获取与所述已编码码流相关联的已编码的残差信息，其中，所述残差信息至少包括余数，和
第二获取单元，用于基于当前状态、莱斯Rice参数和下一状态，使用马尔可夫决策过程MDP对所述已编码的残差信息执行解码处理以获取变换域系数；
所述第二获取单元进一步用于执行以下操作：
第一过程，包括从所述信令信息获取初始变换域系数；和
第二过程，基于所述初始变换域系数，执行所述马尔可夫决策过程MDP以输出变换域系数，包括：
确定所述初始变换域系数是否大于或等于预设值；
在确定所述变换域系数大于或等于所述预设值之后，使用将所述当前状态作为输入的动作函数来确定Rice参数，用所述Rice参数对所述余数进行解码以生成已解码的余数，并且用所述已解码的余数更新所述初始变换域系数以生成所述变换域系数；
根据所述当前状态和所述已解码的余数确定下一个状态；并且
输出所述变换域系数。
11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述至少一个处理器加载并执行以实现权利要求1至9中的任一项所述的方法。
12.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述指令当由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1至9中的任一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11336891B2 (en) * 2019-11-25 2022-05-17 Tencent America LLC Coding method and system with improved transform domain coefficient computation
CA3221241A1 (en) * 2021-05-26 2022-12-01 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. Residual and coefficients coding for video coding

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105191307A (zh) * 2013-04-12 2015-12-23 高通股份有限公司 在视频译码过程中用于系数级别译码的莱斯参数更新

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8280641B1 (en) * 2002-08-01 2012-10-02 Pellionisz Andras J Utility of genomic fractals resulting in fractals of organisms
JP4287429B2 (ja) * 2003-10-15 2009-07-01 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 階層型通信シナリオにおける複数の通信層の動作を制御する装置および方法
JP2006311055A (ja) * 2005-04-27 2006-11-09 Fuji Xerox Co Ltd 符号化装置、復号化装置、符号化方法、復号化方法及びプログラム
US8477888B2 (en) * 2008-06-24 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Phase-noise resilient generation of a channel quality indicator
US9318145B2 (en) * 2009-03-30 2016-04-19 General Electric Company Method for decoding under optical and electronic noise
RU2634214C1 (ru) * 2012-04-13 2017-10-24 Кэнон Кабусики Кайся Способ, устройство и система для кодирования и декодирования поднабора единиц преобразования кодированных видеоданных
US20200294401A1 (en) * 2017-09-04 2020-09-17 Nng Software Developing And Commercial Llc. A Method and Apparatus for Collecting and Using Sensor Data from a Vehicle
WO2019140075A1 (en) * 2018-01-10 2019-07-18 Transcendent International, LLC. Code-switching of blended multilingual content
US11336891B2 (en) * 2019-11-25 2022-05-17 Tencent America LLC Coding method and system with improved transform domain coefficient computation
US11357426B2 (en) * 2020-01-15 2022-06-14 Bao Tran Glucose management

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105191307A (zh) * 2013-04-12 2015-12-23 高通股份有限公司 在视频译码过程中用于系数级别译码的莱斯参数更新

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