CN112837788A - 医学图像传输方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了医学图像传输方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；根据用于采集所述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定所述医学数据的编码模式；按照所述编码模式对所述医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；按照与所述编码模式对应的传输帧率，将所述医学编码图像数据传输给诊断方设备。本发明解决了现有医学图像传输方法容易导致医学图像丢失数据的技术问题。

Description

医学图像传输方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及医学图像传输方法、装置及存储介质。

背景技术

“医共体”全称医疗共同体，是指以区级医院为龙头，整合区乡两级医疗卫生资源，形成一个医疗体系，最大化发挥资源优势和技术优势，逐步提升县域医疗卫生服务质量，构建分级诊疗、合理诊治及有序就医新秩序，着力增强群众健康获得感、幸福感和安全感。据统计，我国基层医疗卫生机构共计93万个，在我国整个医疗卫生体系中的占比高达95％，涵盖了社区卫生服务中心(站)、乡镇(街道)卫生院、村卫生室以及门诊部(所)。为了使得基层医疗最贴近百姓，实现医疗资源的重新分配，从而实现基本医疗服务均等化的医改目标。当前在远程医疗中的视频(影像)传输所使用的是H.264或H.265协议，该协议在传输视频时为了保证视频传输的实时性、连贯性，被迫降低传输带宽，所使用的YUV采样为YUV420传输方法,这种传输方法丢失了图像灰度部分数据，导致图像的模糊和无层次感。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了医学图像传输方法、装置及存储介质，以至少解决现有医学图像传输方法容易导致医学图像丢失数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种医学图像传输方法，包括：获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；根据用于采集上述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定上述医学数据的编码模式；按照上述编码模式对上述医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；按照与上述编码模式对应的传输帧率，将上述医学编码图像数据传输给诊断方设备。

作为一种可选的方案，根据用于采集上述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定上述医学编码图像数据，包括：在上述设备标签指示为监控摄像头的情况下，对上述医学图像数据采用第一编码方式进行编码，得到上述医学编码图像数据；在上述设备标签指示为医学检测设备的情况下，对上述医学图像数据采用第二编码方式进行编码，得到上述医学编码图像数据；其中，上述第一编码方式的采样率大于上述第二编码方式的采样率。

作为一种可选的方案，按照与上述编码模式对应的传输帧率，将上述医学编码图像数据传输给诊断方设备包括，在上述编码模式为上述第一编码模式的情况下，按照第一帧率传输上述医学编码图像数据给上述诊断方设备；在上述编码模式为上述第二编码模式的情况下，按照第二帧率传输上述医学编码图像数据给上述诊断方设备；其中，上述第二帧率小于上述第一帧率。

作为一种可选的方案，上述医学图像数据包括：医学检测设备检测到的静态医学影像数据或实时检测到的动态医学影像数据。

作为一种可选的方案，按照与上述编码模式对应的传输帧率，将上述医学编码图像数据传输给诊断方设备之后，还包括：接收上述诊断方设备基于上述医学编码图像返回的诊断结果。

根据本发明实施例的另一个方面，提供一种医学图像传输方法，包括：接收被诊断方设备所发送的医学编码图像数据；通过图像检测模型识别上述医学编码图像数据，得到识别结果，其中，上述图像检测模型是利用多个样本医学影像进行机器训练后的得到的神经网络模型；根据上述识别结果确定上述医学编码图像数据的编码方式；按照与上述编码方式对应的解码方式对上述医学编码图像数据进行解码，得到医学图像数据；获取与上述医学图像数据所属类别匹配的诊断结果，并将上述诊断结果返回给上述被诊断方设备。

作为一种可选的方案，根据上述识别结果确定上述医学编码图像数据的编码方式包括：在上述识别结果指示上述医学编码图像数据已达到上述图像检测模型中的识别条件的情况下，确定上述医学编码图像数据的编码方式为第一编码方式；在上述识别结果指示上述医学编码图像数据并未达到上述图像检测模型中的识别条件的情况下，确定上述医学编码图像数据的编码方式为第二编码方式；其中，上述第一编码方式的采样率大于上述第二编码方式的采样率。

作为一种可选的方案，获取与上述医学图像数据所属类别匹配的诊断结果包括：基于预先存储的分类模型中，确定出与上述医学图像数据匹配的类别；获取与上述类别匹配的至少一个诊断候选结果；获取诊断方设备对上述至少一个诊断候选结果的反馈结果，确定出上述诊断结果。

根据本发明实施例的又一方面，还提供医学图像传输装置，采用上述的方法，其特征在于，包括：采集单元，用于获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；第一转换单元，用于根据用于采集上述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定上述医学数据的编码模式；第二转换单元，用于按照上述编码模式对上述医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；传输单元，用于按照与上述编码模式对应的传输帧率，将上述医学编码图像数据传输给诊断方设备。

根据本发明实施例的又一方面，还提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的方法。

在本发明实施例中，采用的医学图像传输方法包括：获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；根据用于采集上述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定上述医学数据的编码模式；按照上述编码模式对上述医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；按照与上述编码模式对应的传输帧率，将上述医学编码图像数据传输给诊断方设备。

本发明通过发明本医学图像传输方法、装置及存储介质，对不同的医学图像进行编码并选择编码模式对应的传输帧率，解决了现有医学图像传输方法容易导致医学图像丢失数据的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的医学图像传输方法的应用环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选的医学图像传输方法的应用环境的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的医学图像传输方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的另一种可选的医学图像传输方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的另一种可选的医学图像传输方法的流程图；

图6是根据本发明实施例的医学图像传输装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种医学图像传输方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述操作验证方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。其中，可以但不限于包括被诊断设备102、网络110、数据管理中心112、诊断方设备122。其中，该被诊断设备102是远地寻求医疗服务的需求方，网络110可以包括普通电话网、无线通信网以及通信卫星网等，数据管理中心112诊断设备122是医疗服务源所在地，一般位于大城市的医疗中心，具有丰富的医学资源和诊疗经验。

具体过程可以如下步骤：

步骤S102，被诊断设备102收集并存储待传输的医学图像数据；

步骤S104，被诊断设备102将医学图像数据转化为医学编码图像数据；

步骤S106-S108，被诊断设备102通过网络110将医学编码图像数据传输给数据管理中心；

步骤S110，数据管理中心112对接收的医学编码图像数据进行归类，并解析医学参数；

步骤S112，数据管理中心112对归类后的医学编码图像数据进行匹配。

步骤S114-S116，通过网络将匹配结果传输给诊断方；

步骤S118，诊断方根据匹配结果确认治疗方案；

步骤S120-S122，诊断方设备122通过网络110发送治疗方案。

可选地，图1中的应用环境可以用于医疗共同体，以实现以区级医院为龙头，整合区乡两级医疗卫生资源，形成一个医疗体系，最大化发挥资源优势和技术优势，逐步提升县域医疗卫生服务质量，构建分级诊疗、合理诊治及有序就医新秩序。

具体地，如图2和图1所示，上述被诊断设备102可以是设置镇医院R1、村卫生室R2、存诊所R3、镇医院R4等基层卫生诊所。上述诊断方设备122可以是设置市三甲医院S1或县医院S2等上级医院中。基层卫生诊所将待传输的医学图像数据转换为医学编码图像数据，按照与编码模式对应的传输帧率将医学编码图像数据传输给数据管理中心112，在数据管理中心112获取匹配结果后，将诊断结果传输给上级医院，上级医院根据确诊病例得出确诊方案。可选地，作为一种可选的实施方式，如图3所示，医学图像传输方法包括：

S302，获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；

S304，根据用于采集医学图像数据的采集设备的设备标签，确定医学数据的编码模式；

S306，按照编码模式对医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；

S308，按照与编码模式对应的传输帧率，将医学编码图像数据传输给诊断方设备。

在S302中，医学图像数据包括生理参数、电生理参数、影像等数据，其中，生理参数和电生理参数以字符格式存在。影像数据以图片格式存在。可选地，生理数据例如血压、血氧等数据。电生理参数例如心电图等参数数据，影像数据例如B超、电子计算机断层扫描(computed tomography，CT)等医学影像。该实施例中的医学影像包括动态图片和静态图像。例如，查血常规、尿常规等单子就属于静态图像，动态心电图或者病床上仪器实时监测的其他图像则是动态图像。

在S304中，可以按照医学影像设备将传输的医学图像分为：X线成像医学图像、磁共振成像图像、核医学成像图像、超声成像图像、热成像图像等图像。由于不同的成像方法产出的医学图像的质量不同，分辨率不同，可以根据待传输的医学图像数据的采集设备将待传输的医学图像数据进行分类，获取图像质量不同的医学图像数据。

具体地，在手术室中获取的医学图像数据，按照手术室中获取的医学图像数据的质量，可以将获取手术室的医学图像的采集设备分类为：广播级录像机、专业级录像机、家用录像机；按存储手术室的医学图像的磁带宽度可以将获取手术室的医学图像的采集设备分类为、2寸磁带录像机，1寸磁带录像机、3/4寸磁带录像机、1/2磁带录像机、1/4寸磁带录像机。

进一步地，在实施监控病床的实验室中，还可以根据待传输的医学图像数据的采集设备判断待传输的医学图像的医学架构分类。

在本实施例中，对待传输的医学图像数据采用YUV的颜色编码方法进行传输。上述YUV的颜色编码方法包括三个特征分量：Y特征分量，U特征分量和V特征分量，其中，Y特征分量用于表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰度值，U特征分量和V特征分量用于表示色度(Chrominance或Chroma)，也就是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。

本发明采用这种颜色编码方法，主要将表示亮度信息的Y特征分量与表示色彩信息的U特征分量和V特征分量分离。在一种实施例中，没有U特征分量和V特征分量一样可以显示完整的图像，只不过是黑白的，这样的设计很好地解决了彩色成像设备与黑白成像设备的兼容问题。

在现有技术中，采用YUV颜色编码方式的码流存储格式其实与其采样的方式密切相关，主流的采样方式有三种，根据YUV中三个特征分量所占的比例，将YUV编码方式分为YUV444，YUV422，YUV420，在解码端可以根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的YUV值，根据还原每个像素点的YUV值，和YUV与RGB的转换公式提取出每个像素点的RGB值，然后还原图像。

具体地，在YUV444编码方式中，每个像素点有一个Y特征分量、一个U特征分量和一个V特征分量，每个特征分量占一个字节的存储空间，即一个Y特征分量对应一组UV特征分量，采用YUV444编码方式的图像和传统RGB编码格式的图像占用的存储空间相同，图像中，每个像素点都占用3字节的存储空间。

具体地，在YUV422色彩编码方式中，每两个Y特征分量公用一组UV特征分量，所以一个像素占用两个字节，单个像素占用空间为：Y特征分量占1字节，U特征分量占0.5字节，V特征分量占0.5字节。

具体地，在YUV420色彩编码方式中，每四个Y特征分量公用一组UV特征分量，所以每个像素点占用1.5个字节空间，单个像素占用空间为：Y特征分量占1字节，U特征分量占0.25字节，V特征分量占0.25字节。即在YUV444色彩方式中，每一个Y对应一组UV分量，一个像素点占1.5字节。

进一步地，在YUV420编码方式中四个Y共用一组UV分量，也就是说采样时损失了一些采样的UV数据，码流相对较小，恢复后的数据不如YUV444清晰。YUV444的编码方式相对于YUV420的编码方式来说，存储的采样数据更全，码流相对较大，恢复后的数据显示更加清晰。

在本实施例中，根据采集设备的不同，对于需要清晰图像诊断的医学图像数据采样时主要采用YUV444的编码方式，对于无需清晰图像的采集设备，例如摄像头采集的与就诊无关的图像，可以采用YUV420模式，增加传输速率。

进一步举例说明，步骤S304，根据用于采集医学图像数据的采集设备的设备标签，确定医学编码图像数据，包括：

S402，在设备标签指示为监控摄像头的情况下，对医学图像数据采用第一编码方式进行编码，得到医学编码图像数据；

S404，在设备标签指示为医学检测设备的情况下，对医学图像数据采用第二编码方式进行编码，得到医学编码图像数据；

其中，第一编码方式的采样率大于第二编码方式的采样率。

具体地，在步骤S402中，第一编码方式为上述YUV420色彩编码模式，第二编码模式为上述YUV444色彩编码模式，由于第一编码模式采用有损图像质量的YUV420编码方式来传输，丧失部分的图像质量，带宽方面通过提高实时帧率来保证带宽在整体上不提升，对于第二编码模式采用对医学图像数据高清无损的YUV444编码方式来传输，即时提高图像质量，带宽方面通过降低实时帧率来保证带宽在整体上不提升。因此，在编码模式为第一编码模式的情况下，按照第一帧率传输医学编码图像数据给诊断方设备；在编码模式为第二编码模式的情况下，按照第二帧率传输医学编码图像数据给诊断方设备；其中，第二帧率小于第一帧率。

在一些实施例中，按照与编码模式对应的传输帧率，将医学编码图像数据传输给诊断方设备之后，诊断方设备基于医学编码图像返回诊断结果。

如图5，根据本发明的另一方面，本发明提供一种医学图像传输方法，包括：

S502：接收被诊断方设备所发送的医学编码图像数据；

S504：通过图像检测模型识别医学编码图像数据，得到识别结果，其中，图像检测模型是利用多个样本医学影像进行机器训练后的得到的神经网络模型；

S506：根据识别结果确定医学编码图像数据的编码方式；

S508：按照与编码方式对应的解码方式对医学编码图像数据进行解码，得到医学图像数据；

S510：获取与医学图像数据所属类别匹配的诊断结果，并将诊断结果返回给被诊断方设备。

具体地，在该实施例中的，基于图像的来源不同，则编码方式也不相同。如果原始图像数据来源于摄像头，则对原始图像数据进行第一编码模式即YUV420色彩编码等有损编码。在该场景下，可以是视频过程中的和就诊无关的图像。如果检测设备采集的检测数据、电脑生成的检查单含CT图像或者是电脑扫描的计算机数据(比如检查单)等，均采用第二编码模式即YUV444色彩编码模式的方式进行编码。在该场景下，涉及到就诊，需要传输高清的图像。

进一步的，被诊断设备可以对当前的编码方式进行提醒，比如第二编码模式显示是高清模式，第一编码模式显示的流畅模式。提醒方式可以是对话框或者是界面的一小部分显示。也可以设置一个用户选择模式，由用户进行在场景识别错误时进行手动校正。

在步骤S506，根据识别结果确定医学编码图像数据的编码方式包括：在识别结果指示医学编码图像数据已达到图像检测模型中的识别条件的情况下，确定医学编码图像数据的编码方式为第一编码方式；在识别结果指示医学编码图像数据并未达到图像检测模型中的识别条件的情况下，确定医学编码图像数据的编码方式为第二编码方式；其中，第一编码方式的采样率大于第二编码方式的采样率。

在步骤S510，获取与医学图像数据所属类别匹配的诊断结果包括：基于预先存储的分类模型中，确定出与医学图像数据匹配的类别；获取与类别匹配的至少一个诊断候选结果；获取诊断方设备对至少一个诊断候选结果的反馈结果，确定出诊断结果。

具体地，数据管理中心中存储有大量的分类模型，通常分类模型采用大数据统计模型，大数据统计模型是通过预设的大数据分析算法以及图像分析算法对全种类医学图像进行分析统计，并针对每类图像对应的图像参数进行存储，便于以后接收到一个或多个医学图像后，对接收到的医学图像参数和存储的图像参数进行比对，判断接收到的医学图像是否在已存在的分类图像中，如果在识别该医学图像在该分类中的类别。全种类医学图像可以是来自各种医院的各种图像，样本数量保证足够多，输入的类别足够多。用户可以对分类后的结果进行确认和修正，如果分类后的结果不全面或者误差较大，可以适当的增加样本量。最终存储的结果以专家确认后的为准。

在本实施例中，针对简单一些的病例，例如局部肌肉损伤，待检测的医学图像数据为CT图片(右手腕)，分析出模型中有一份相似度为98的右手手腕CT，则数据管理中心调度出该右手手腕CT对应的就诊方案并推送给诊断方设备，数据管理中心调度出该右手手腕CT对应的就诊方案推送给诊断方设备，由诊断方设备的医生确认或者修改就诊方法后再发送给被诊断方设备。

在本实施例中，针对复杂的病例，待检测的医学图像数据包括血常规，甲功、肝功、肾功、尿常规、B超、心电图等多种医学图像数据，如果需要专家会诊，可以由被诊断方设备发起请求，由数据管理中心将该多个数据图像发送给多个诊断方设备，由多个诊断方设备用户端的专家共同给出诊疗方案，待所有专家同意后，推送诊疗方案给被诊断方。

在本实施例中，如果待检测的医学图像数据在数据管理中心中没有匹配到合适的分类模型，数据管理中心将丢弃无匹配结果的待检测的医学图像数据，或将该检测的医学图像数据归类到一种新型的模型，可以由用户(比如医生)录入该图像参数。例如，如果遇到一种历史上未出现过的疾病，比如出现一种新发现病例，数据库中没有存储一样症状的病例，可以由医生录入并建立新型病例的医学模型。随着数据量的增大不断扩充数据库，并修正该新型疾病医学模型的图像参数范围。

进一步地，数据管理中心包括多种数据库，该多种数据库独立存储。

在本实施例中，数据库1存储每个病人的所有病例。也就是说，当管理数据库接收到医学图像，首先识别病人信息，比如身份证号信息，将用户的就诊地点，历史病例存储在数据库1中。这样便于诊断方医生调取该就诊病人的所有历史病例。

在本实施例中，数据库2保存有医学图像的分类信息，该分类信息可以定期通过大数据模型进行更新分类模型，使得统计结果更符合时间的要求，还可以对大数据模型进行升级迭代，使得统计结果更加准确。在获取与医学图像数据所属类别匹配的诊断结果之后，还包括：将诊断结果存储在数据库2中。

在本实施例中，数据库3保存有权限操作信息。上述中可以编辑或者操作的步骤中，只有在数据库中名单中的账户(例如身份证号)才可以进行操作。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明还提供一种医学图像传输装置，如图6所示，包括：

采集单元602，用于获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；

第一转换单元604，用于根据用于采集医学图像数据的采集设备的设备标签，确定医学数据的编码模式；

第二转换单元606，用于按照编码模式对医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；

传输单元608，用于按照与编码模式对应的传输帧率，将医学编码图像数据传输给诊断方设备。

根据本发明实施例的又一个方面，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述人脸识别方面或者人脸聚类各种可选实现方式中提供的方法。其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤其中，计算机程序被设置为执行上述人脸聚类方法，具体包括：

S1，获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；

S2，根据用于采集医学图像数据的采集设备的设备标签，确定医学数据的编码模式；

S3，按照编码模式对医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；

S4，按照与编码模式对应的传输帧率，将医学编码图像数据传输给诊断方设备。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个采集单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种医学图像传输方法，其特征在于，包括：

获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；

根据用于采集所述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定所述医学数据的编码模式；

按照所述编码模式对所述医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；

按照与所述编码模式对应的传输帧率，将所述医学编码图像数据传输给诊断方设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用于采集所述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定所述医学编码图像数据，包括：

在所述设备标签指示为监控摄像头的情况下，对所述医学图像数据采用第一编码方式进行编码，得到所述医学编码图像数据；

在所述设备标签指示为医学检测设备的情况下，对所述医学图像数据采用第二编码方式进行编码，得到所述医学编码图像数据；

其中，所述第一编码方式的采样率大于所述第二编码方式的采样率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照与所述编码模式对应的传输帧率，将所述医学编码图像数据传输给诊断方设备，包括：

在所述编码模式为所述第一编码模式的情况下，按照第一帧率传输所述医学编码图像数据给所述诊断方设备；

在所述编码模式为所述第二编码模式的情况下，按照第二帧率传输所述医学编码图像数据给所述诊断方设备；

其中，所述第二帧率小于所述第一帧率。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述医学图像数据包括：医学检测设备检测到的静态医学影像数据或实时检测到的动态医学影像数据。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，按照与所述编码模式对应的传输帧率，将所述医学编码图像数据传输给诊断方设备之后，还包括：

接收所述诊断方设备基于所述医学编码图像返回的诊断结果。

6.一种医学图像传输方法，其特征在于，包括：

接收被诊断方设备所发送的医学编码图像数据；

通过图像检测模型识别所述医学编码图像数据，得到识别结果，其中，所述图像检测模型是利用多个样本医学影像进行机器训练后的得到的神经网络模型；

根据所述识别结果确定所述医学编码图像数据的编码方式；

按照与所述编码方式对应的解码方式对所述医学编码图像数据进行解码，得到医学图像数据；

获取与所述医学图像数据所属类别匹配的诊断结果，并将所述诊断结果返回给所述被诊断方设备。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述识别结果确定所述医学编码图像数据的编码方式包括：

在所述识别结果指示所述医学编码图像数据已达到所述图像检测模型中的识别条件的情况下，确定所述医学编码图像数据的编码方式为第一编码方式；

在所述识别结果指示所述医学编码图像数据并未达到所述图像检测模型中的识别条件的情况下，确定所述医学编码图像数据的编码方式为第二编码方式；

其中，所述第一编码方式的采样率大于所述第二编码方式的采样率。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取与所述医学图像数据所属类别匹配的诊断结果包括：

基于预先存储的分类模型中，确定出与所述医学图像数据匹配的类别；

获取与所述类别匹配的至少一个诊断候选结果；

获取诊断方设备对所述至少一个诊断候选结果的反馈结果，确定出所述诊断结果。

9.一种医学图像传输装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于获取被诊断方设备本地存储的待传输的医学图像数据；

第一转换单元，用于根据用于采集所述医学图像数据的采集设备的设备标签，确定所述医学数据的编码模式；

第二转换单元，用于按照所述编码模式对所述医学图像数据进行编码，得到医学编码图像数据；

传输单元，用于按照与所述编码模式对应的传输帧率，将所述医学编码图像数据传输给诊断方设备。

10.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

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