CN112837098A - 基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，包括电梯乘坐次数统计模块、广告观看人员统计模块、偏好广告类别分析模块和电梯广告推送终端，通过在电梯广告投屏处安装摄像头，用于获取预设时间段每次乘坐电梯的广告观看乘梯人数量，并筛选出广告偏好乘梯人，同时统计各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数，进而得到各广告偏好乘梯人的偏好广告类别，从而对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送，使得推送的广告能够既满足乘梯人中广告偏好乘梯人的广告偏好需求，又能够实现电梯广告的投放目的，提高了推送匹配度，弥补了目前电梯广告投放存在的推送匹配度不高的不足，增强了广告推送效果。

Description

基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统

技术领域

本发明属于广告智能推送技术领域，涉及电梯广告智能推送技术，具体为基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统。

背景技术

随着我国居民建筑和商用建筑的高层化,电梯已成为很多企业争相投放的广告媒介，电梯广告的出现拓宽了广告的传播渠道,在一定程度上有效地增大了广告与受众的接触面,同时,也在一定程度上使广告针对性增强,节省了媒体资源。但目前电梯广告在投放过程中存在一些弊端，如推送匹配度不高，其具体体体现在电梯广告投放的对象是乘坐电梯的乘梯人，但乘梯人经常不止一个人，这就导致电梯广告推送的广告类别无法顾及所有乘梯人的观看广告类别偏好需求，进而使得推送的广告与乘梯人观看广告类别偏好需求匹配度不高，降低了广告推送效果，难以实现电梯广告的投放目的。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，通过从预设时间段乘坐电梯的乘梯人中筛选出广告偏好乘梯人，并分析各广告偏好乘梯人对应的偏好广告类别，进而对当前乘坐电梯的乘梯人进行智能电梯广告推送，弥补了目前电梯广告在投放过程中存在的推送匹配度不高的不足。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，包括电梯乘坐次数统计模块、广告观看人员统计模块、偏好广告类别分析模块和电梯广告推送终端；

所述电梯乘坐次数统计模块与广告观看乘梯人统计模块连接，广告观看人员统计模块与偏好广告类别分析模块连接，偏好广告类别分析模块与电梯广告推送终端连接；

所述电梯乘坐次数统计模块用于根据预设的时间段统计预设时间段内住宅电梯的乘坐次数，并对统计的预设时间段内住宅电梯的乘坐次数按照乘坐时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；

所述广告观看人员统计模块包括第一摄像头，其安装在住宅电梯广告投屏处，用于对住宅电梯每次乘坐电梯的乘梯人中观看电梯广告的乘梯人进行统计，其具体统计方法包括以下步骤：

S1:在预设时间段内每次乘坐电梯的乘梯人进行电梯后，电梯广告投屏处的第一摄像头启动工作，对视线投向电梯广告的乘梯人进行图像采集，得到每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像；

S2:将采集的预设时间段内每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像进行人脸轮廓提取，其提取的人脸轮廓数量即为预设时间段内每次乘坐电梯对应的观看电梯广告的乘梯人数量，该观看电梯广告的乘梯人记为广告观看乘梯人，并对统计的住宅电梯每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人进行编号，分别标记为1,2...j...m；

S3:对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人进行身份识别，得到每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人的身份信息，并存储在身份信息库；

S4:对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人分别进行观看行为追踪，进而获取每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人对应的观看广告数量，构成广告观看乘梯人观看广告数量集合P_i(p_i1,p_i2...,p_ij,...,p_im)，p_ij表示为预设时间段内第i次乘坐电梯的第j个广告观看乘梯人对应的观看广告数量，广告观看人员统计模块将广告观看乘梯人观看广告数量集合发送至偏好广告类别分析模块；

所述偏好广告类别分析模块接收广告观看人员统计模块发送的广告观看乘梯人观看广告数量集合，并从身份信息库中提取住宅电梯每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人的身份信息，并将其进行相互对比，分析是否存在相同的广告观看乘梯人，若存在，则将相同广告观看乘梯人进行归类，该相同广告观看乘梯人记为广告偏好乘梯人，同时获取归类的广告偏好乘梯人编号，可记为1′,2′...j′...m′，并获取各广告偏好乘梯人对应乘坐电梯的次数编号，由此根据各广告偏好乘梯人对应乘坐电梯的次数编号从广告观看乘梯人观看广告数量集合中提取各广告偏好乘梯人对应各次乘坐电梯的观看广告数量，从而获取各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看广告的总数量，进而将统计的各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看的各条广告按照观看时间的先后顺序进行编号，分别标记为1,2...a...z，与此同时获取各条广告对应的广告类别、广告时长和观看时长，由此构成广告偏好乘梯人观看参数集合G_w ^j′(g_w ^j′1,q_w ^j′2...,q_w ^j′a,...,q_w ^j′z),q_w ^j′a表示为预设时间段内第j′个广告偏好乘梯人观看的第a条广告的第w个观看参数，w表示为观看参数，w＝r1,r2,r3,r1,r2,r3分别表示为广告类别，广告时长，观看时长；

同时，偏好广告类别分析模块从广告偏好乘梯人观看参数集合中提取各广告偏好乘梯人观看的各条广告对应的广告类别，进行进行相同广告偏好乘梯人观看的各条广告对应广告类别之间的相互对比，分析是否存在相同广告类别，若存在，则统计各广告偏好乘梯人对应的相同广告类别数量，该相同广告类别记为候选广告类别，此时对各广告偏好乘梯人对应的各候选广告类别进行编号，分别标记为1,2...k...l,以此统计各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应的观看广告数量及每条广告的编号，其广告编号可记为1,2...b...y，由此根据各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的编号从广告偏好乘梯人观看参数集合中筛选出各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的广告时长和观看时长，并统计各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的观看有效系数，由上根据各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看广告数量及每条广告的观看有效系数统计各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数，从而将各广告偏好乘梯人对应的各候选广告类别按照各候选广告类别的观看偏好系数由大到小的顺序进行排序，得到各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的排序结果，并从中提取排在第一位的候选广告类别，作为各广告偏好乘梯人的偏好广告类别，偏好广告类别分析模块将各广告偏好乘梯人的身份信息及对应的偏好广告类别发送至电梯广告推送终端；

所述电梯广告推送终端接收偏好广告类别分析模块发送的各广告偏好乘梯人的身份信息及对应的偏好广告类别，对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送，其具体推送过程执行以下步骤：

H1:利用电梯内的第二摄像头对当前乘坐电梯的乘梯人进行图像采集，得到当前乘坐电梯的乘梯人图像；

H2:从采集的当前乘坐电梯的乘梯人图像中提取乘梯人的人脸面部特征，并将其与各广告偏好乘梯人身份信息对应的人脸面部特征进行匹配，分析是否匹配成功，若匹配成功，则统计匹配成功的乘梯人数量；

H3:若匹配成功的乘梯人只有一个，则从各广告偏好乘梯人对应的偏好广告类别中筛选该匹配成功的乘梯人对应的偏好广告类别，该偏好广告类别记为目标推送广告类别，此时进行该目标推送广告类别的电梯广告推送；

H4:若匹配成功的乘梯人不只一个，则将各匹配成功的乘梯人对应的偏好广告类别进行对比，查看是否存在相同的偏好广告类别，若存在相同的偏好广告类别，则统计相同偏好广告类别的数量，若相同偏好广告类别只有一个，则该相同相同偏好广告类别记为目标推送广告类别，并在此时进行电梯广告推送，其推送的广告类别即为目标推送广告类别；

H5:若相同偏好广告类别不只一个，则统计各相同偏好广告类别对应出现的频次，并从中筛选出现频次最高的相同偏好广告类别，记为目标推送广告类别，并在此时进行电梯广告推送，其推送的广告类别即为目标推送广告类别。

在一种实施方式中，所述S3中对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人进行身份识别，其具体识别过程为对采集的预设时间段内每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像中各广告观看乘梯人进行人脸面部特征提取，其提取的各广告观看乘梯人的人脸面部特征即为各广告观看乘梯人的身份信息。

在一种实施方式中，所述偏好广告类别分析模块中获取各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看广告总数量的具体获取方法为将各广告偏好乘梯人在预设时间段内各次乘坐电梯的观看广告数量进行累加。

在一种实施方式中，所述各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的观看有效系数计算公式为

η^j′ _kb表示为第j′个广告偏好乘梯人的第k个候选广告类别对应第b条广告的观看有效系数，q_r3 ^j′b、q_r2 ^j′b分别表示为第j′个广告偏好乘梯人观看的第b条广告的观看时长、广告时长。

在一种实施方式中，所述各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数计算公式为

表示为第j′个广告偏好乘梯人对应第k个候选广告类别的观看偏好系数，y^j′ _k表示为第j′个广告偏好乘梯人对应第k个候选广告类别的观看广告数量。

在一种实施方式中，所述匹配成功是指当前乘坐电梯的乘梯人中至少存在一个乘梯人与各广告偏好乘梯人中某个广告偏好乘梯人身份信息一致。

在一种实施方式中，所述电梯广告推送终端还包括对当前电梯推送的广告进行动态调整，其具体调整方法如下：

W1:若当前乘坐电梯的乘梯人出现变动时，记录出现变动的时间点，并获取此时该变动时间点电梯广告对应的目标推送广告类别；

W2:对变动后的乘坐电梯的乘梯人重新进行图像采集，得到变动后乘坐电梯的乘梯人图像，并从采集的变动后乘坐电梯的乘梯人图像中提取乘梯人的人脸面部特征，并将其与各广告偏好乘梯人身份信息对应的人脸面部特征进行匹配，统计匹配成功的乘梯人数量；

W3:按照H3-H5的方法分析乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别，并将其与变动时间点电梯广告对应的目标推送广告类别进行对比，若相同，则继续推送，若不相同，则分析此时该变动时间点推送的电梯广告是否播放完毕，若播放完毕，则立即调整推送的广告类别，变更为乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别，若未播放完毕，则等待该广告播放完毕后，调整推送的广告类别，变更为乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别。

本发明的有益效果如下：

(1)本发明通过在电梯广告投屏处安装摄像头，用于获取预设时间段每次乘坐电梯的乘梯人中广告观看乘梯人数量，并从预设时间段每次乘坐电梯的广告观看乘梯人中筛选出广告偏好乘梯人，同时对各广告偏好乘梯人构建广告偏好乘梯人观看参数集合，由此统计各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数，进而得到各广告偏好乘梯人的偏好广告类别，从而根据各广告偏好乘梯人的偏好广告类别对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送，实现了对移动互联网电梯广告的智能推送，使得推送的广告能够既满足乘梯人中广告偏好乘梯人的广告偏好需求，又能够实现电梯广告的投放目的，提高了推送匹配度，弥补了目前电梯广告投放存在的推送匹配度不高的不足，增强了广告推送效果。

(2)本发明在从预设时间段每次乘坐电梯的广告观看乘梯人中筛选出广告偏好乘梯人过程中，通过对预设时间段每次乘坐电梯的广告观看乘梯人进行身份识别，并将每次乘坐电梯的广告观看乘梯人的身份信息进行对比，分析是否存在相同的广告观看乘梯人，若存在，则将相同广告观看乘梯人进行归类，该相同广告观看乘梯人即为广告偏好乘梯人，为后面进行当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送缩小了推送人群范围。

(3)本发明在对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送过程中，通过在当前乘坐电梯的电梯人出现变动时，对当前电梯推送的广告进行动态调整，使得推送的广告能够随时适应当前乘坐电梯电梯人的变动情况，体现了广告推送的智能性和实用性特点。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，包括电梯乘坐次数统计模块、广告观看人员统计模块、偏好广告类别分析模块和电梯广告推送终端，其中电梯乘坐次数统计模块与广告观看乘梯人统计模块连接，广告观看人员统计模块与偏好广告类别分析模块连接，偏好广告类别分析模块与电梯广告推送终端连接。

电梯乘坐次数统计模块用于根据预设的时间段统计预设时间段内住宅电梯的乘坐次数，并对统计的预设时间段内住宅电梯的乘坐次数按照乘坐时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n。

本实施例通过对预设时间段内住宅电梯的乘坐次数进行统计，为后面统计每次乘坐电梯的观看电梯广告乘梯人提供方便。

广告观看人员统计模块包括第一摄像头，其安装在住宅电梯广告投屏处，用于对住宅电梯每次乘坐电梯的乘梯人中观看电梯广告的乘梯人进行统计，其具体统计方法包括以下步骤：

S1:在预设时间段内每次乘坐电梯的乘梯人进行电梯后，电梯广告投屏处的第一摄像头启动工作，对视线投向电梯广告的乘梯人进行图像采集，得到每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像；

S2:将采集的预设时间段内每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像进行人脸轮廓提取，其提取的人脸轮廓数量即为预设时间段内每次乘坐电梯对应的观看电梯广告的乘梯人数量，该观看电梯广告的乘梯人记为广告观看乘梯人，并对统计的住宅电梯每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人进行编号，分别标记为1,2...j...m；

S3:对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人进行身份识别，其具体识别过程为对采集的预设时间段内每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像中各广告观看乘梯人进行人脸面部特征提取，其提取的各广告观看乘梯人的人脸面部特征即为各广告观看乘梯人的身份信息，得到每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人的身份信息，并存储在身份信息库；

S4:对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人分别进行观看行为追踪，进而获取每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人对应的观看广告数量，构成广告观看乘梯人观看广告数量集合P_i(p_i1,p_i2...,p_ij,...,p_im)，p_ij表示为预设时间段内第i次乘坐电梯的第j个广告观看乘梯人对应的观看广告数量，广告观看人员统计模块将广告观看乘梯人观看广告数量集合发送至偏好广告类别分析模块。

本实施例通过从每次乘坐电梯的乘梯人中获取观看广告的乘梯人数量，为后续筛选出广告偏好乘梯人奠定基础，同时获取的每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人对应的观看广告数量为后面统计广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看广告的总数量提供依据。

偏好广告类别分析模块接收广告观看人员统计模块发送的广告观看乘梯人观看广告数量集合，并从身份信息库中提取住宅电梯每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人的身份信息，并将其进行相互对比，分析是否存在相同的广告观看乘梯人，若存在，则将相同广告观看乘梯人进行归类，该相同广告观看乘梯人记为广告偏好乘梯人，同时获取归类的广告偏好乘梯人编号，可记为1′,2′...j′...m′，并获取各广告偏好乘梯人对应乘坐电梯的次数编号，由此根据各广告偏好乘梯人对应乘坐电梯的次数编号从广告观看乘梯人观看广告数量集合中提取各广告偏好乘梯人对应各次乘坐电梯的观看广告数量，并将各广告偏好乘梯人在预设时间段内各次乘坐电梯的观看广告数量进行累加，从而获取各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看广告的总数量，进而将统计的各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看的各条广告按照观看时间的先后顺序进行编号，分别标记为1,2...a...z，与此同时获取各条广告对应的广告类别、广告时长和观看时长，由此构成广告偏好乘梯人观看参数集合G_w ^j′(g_w ^j′1,q_w ^j′2...,q_w ^j′a,...,q_w ^j′z),q_w ^j′a表示为预设时间段内第j′个广告偏好乘梯人观看的第a条广告的第w个观看参数，w表示为观看参数，w＝r1,r2,r3,r1,r2,r3分别表示为广告类别，广告时长，观看时长；

本实施例在从预设时间段每次乘坐电梯的观看广告的乘梯人中筛选出广告偏好乘梯人过程中，通过对预设时间段每次乘坐电梯的观看广告乘梯人进行身份识别，并将每次乘坐电梯的观看广告乘梯人的身份信息进行对比，分析是否存在相同的广告观看乘梯人，若存在，则将相同广告观看乘梯人进行归类，该相同广告观看乘梯人即为广告偏好乘梯人，为后面进行当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送缩小了推送人群范围。

本实施例构建的广告偏好乘梯人观看参数集合为后期统计各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的观看有效系数提供铺垫。

同时，偏好广告类别分析模块从广告偏好乘梯人观看参数集合中提取各广告偏好乘梯人观看的各条广告对应的广告类别，进行进行相同广告偏好乘梯人观看的各条广告对应广告类别之间的相互对比，分析是否存在相同广告类别，若存在，则统计各广告偏好乘梯人对应的相同广告类别数量，该相同广告类别记为候选广告类别，此时对各广告偏好乘梯人对应的各候选广告类别进行编号，分别标记为1,2...k...l,以此统计各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应的观看广告数量及每条广告的编号，其广告编号可记为1,2...b...y，由此根据各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的编号从广告偏好乘梯人观看参数集合中筛选出各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的广告时长和观看时长，并统计各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的观看有效系数

η^j′ _kb表示为第j′个广告偏好乘梯人的第k个候选广告类别对应第b条广告的观看有效系数，q_r3 ^j′b、q_r2 ^j′b分别表示为第j′个广告偏好乘梯人观看的第b条广告的观看时长、广告时长，由上根据各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看广告数量及每条广告的观看有效系数统计各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数

表示为第j′个广告偏好乘梯人对应第k个候选广告类别的观看偏好系数，y^j′ _k表示为第j′个广告偏好乘梯人对应第k个候选广告类别的观看广告数量，从而将各广告偏好乘梯人对应的各候选广告类别按照各候选广告类别的观看偏好系数由大到小的顺序进行排序，得到各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的排序结果，并从中提取排在第一位的候选广告类别，作为各广告偏好乘梯人的偏好广告类别，偏好广告类别分析模块将各广告偏好乘梯人的身份信息及对应的偏好广告类别发送至电梯广告推送终端。

电梯广告推送终端接收偏好广告类别分析模块发送的各广告偏好乘梯人的身份信息及对应的偏好广告类别，对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送，其具体推送过程执行以下步骤：

H1:利用电梯内的第二摄像头对当前乘坐电梯的乘梯人进行图像采集，得到当前乘坐电梯的乘梯人图像；

H2:从采集的当前乘坐电梯的乘梯人图像中提取乘梯人的人脸面部特征，并将其与各广告偏好乘梯人身份信息对应的人脸面部特征进行匹配，分析是否匹配成功，若匹配成功，则统计匹配成功的乘梯人数量，其中匹配成功是指当前乘坐电梯的乘梯人中至少存在一个乘梯人与各广告偏好乘梯人中某个广告偏好乘梯人身份信息一致；

H3:若匹配成功的乘梯人只有一个，则从各广告偏好乘梯人对应的偏好广告类别中筛选该匹配成功的乘梯人对应的偏好广告类别，该偏好广告类别记为目标推送广告类别，此时进行该目标推送广告类别的电梯广告推送；

H4:若匹配成功的乘梯人不只一个，则将各匹配成功的乘梯人对应的偏好广告类别进行对比，查看是否存在相同的偏好广告类别，若存在相同的偏好广告类别，则统计相同偏好广告类别的数量，若相同偏好广告类别只有一个，则该相同相同偏好广告类别记为目标推送广告类别，并在此时进行电梯广告推送，其推送的广告类别即为目标推送广告类别；

H5:若相同偏好广告类别不只一个，则统计各相同偏好广告类别对应出现的频次，并从中筛选出现频次最高的相同偏好广告类别，记为目标推送广告类别，并在此时进行电梯广告推送，其推送的广告类别即为目标推送广告类别；

本实施例在对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送过程中，通过获取当前乘坐电梯的乘梯人中与广告偏好乘梯人匹配成功的乘梯人数量，以此根据匹配成功的乘梯人数量进行分情况针对性进行电梯广告推送，实现了对移动互联网电梯广告的智能推送，使得推送的广告能够既满足乘梯人中广告偏好乘梯人的广告偏好需求，又能够实现电梯广告的投放目的，提高了推送匹配度，弥补了目前电梯广告投放存在的推送匹配度不高的不足，增强了广告推送效果，同时也提高了乘梯人的观看广告体验感。

电梯广告推送终端还包括对当前电梯推送的广告进行动态调整，其具体调整方法如下：

W1:若当前乘坐电梯的乘梯人出现变动时，记录出现变动的时间点，并获取此时该变动时间点电梯广告对应的目标推送广告类别；

W2:对变动后的乘坐电梯的乘梯人重新进行图像采集，得到变动后乘坐电梯的乘梯人图像，并从采集的变动后乘坐电梯的乘梯人图像中提取乘梯人的人脸面部特征，并将其与各广告偏好乘梯人身份信息对应的人脸面部特征进行匹配，统计匹配成功的乘梯人数量；

W3:按照H3-H5的方法分析乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别，并将其与变动时间点电梯广告对应的目标推送广告类别进行对比，若相同，则继续推送，若不相同，则分析此时该变动时间点推送的电梯广告是否播放完毕，若播放完毕，则立即调整推送的广告类别，变更为乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别，若未播放完毕，则等待该广告播放完毕后，调整推送的广告类别，变更为乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别。

本实施例在对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送过程中，通过在当前乘坐电梯的电梯人出现变动时，对当前电梯推送的广告进行动态调整，使得推送的广告能够随时适应当前乘坐电梯电梯人的变动情况，体现了广告推送的智能性和实用性特点。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，其特征在于：包括电梯乘坐次数统计模块、广告观看人员统计模块、偏好广告类别分析模块和电梯广告推送终端；

所述电梯乘坐次数统计模块与广告观看乘梯人统计模块连接，广告观看人员统计模块与偏好广告类别分析模块连接，偏好广告类别分析模块与电梯广告推送终端连接；

所述住宅电梯乘坐次数统计模块用于根据预设的时间段统计预设时间段内住宅电梯的乘坐次数，并对统计的预设时间段内住宅电梯的乘坐次数按照乘坐时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；

所述广告观看人员统计模块包括第一摄像头，其安装在住宅电梯广告投屏处，用于对住宅电梯每次乘坐电梯的乘梯人中观看电梯广告的乘梯人进行统计，其具体统计方法包括以下步骤：

S1:在预设时间段内每次乘坐电梯的乘梯人进行电梯后，电梯广告投屏处的第一摄像头启动工作，对视线投向电梯广告的乘梯人进行图像采集，得到每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像；

S2:将采集的预设时间段内每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像进行人脸轮廓提取，其提取的人脸轮廓数量即为预设时间段内每次乘坐电梯对应的观看电梯广告的乘梯人数量，该观看电梯广告的乘梯人记为广告观看乘梯人，并对统计的住宅电梯每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人进行编号，分别标记为1,2...j...m；

S3:对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人进行身份识别，得到每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人的身份信息，并存储在身份信息库；

S4:对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人分别进行观看行为追踪，进而获取每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人对应的观看广告数量，构成广告观看乘梯人观看广告数量集合P_i(p_i1,p_i2...,p_ij,...,p_im)，p_ij表示为预设时间段内第i次乘坐电梯的第j个广告观看乘梯人对应的观看广告数量，广告观看人员统计模块将广告观看乘梯人观看广告数量集合发送至偏好广告类别分析模块；

所述偏好广告类别分析模块接收广告观看人员统计模块发送的广告观看乘梯人观看广告数量集合，并从身份信息库中提取住宅电梯每次乘坐电梯对应的各广告观看乘梯人的身份信息，并将其进行相互对比，分析是否存在相同的广告观看乘梯人，若存在，则将相同广告观看乘梯人进行归类，该相同广告观看乘梯人记为广告偏好乘梯人，同时获取归类的广告偏好乘梯人编号，可记为1′,2′...j′...m′，并获取各广告偏好乘梯人对应乘坐电梯的次数编号，由此根据各广告偏好乘梯人对应乘坐电梯的次数编号从广告观看乘梯人观看广告数量集合中提取各广告偏好乘梯人对应各次乘坐电梯的观看广告数量，从而获取各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看广告的总数量，进而将统计的各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看的各条广告按照观看时间的先后顺序进行编号，分别标记为1,2...a...z，与此同时获取各条广告对应的广告类别、广告时长和观看时长，由此构成广告偏好乘梯人观看参数集合G_w ^j′(g_w ^j′1,q_w ^j′2...,q_w ^j′a,...,q_w ^j′z),q_w ^j′a表示为预设时间段内第j′个广告偏好乘梯人观看的第a条广告的第w个观看参数，w表示为观看参数，w＝r1,r2,r3,r1,r2,r3分别表示为广告类别，广告时长，观看时长；

同时，偏好广告类别分析模块从广告偏好乘梯人观看参数集合中提取各广告偏好乘梯人观看的各条广告对应的广告类别，进行进行相同广告偏好乘梯人观看的各条广告对应广告类别之间的相互对比，分析是否存在相同广告类别，若存在，则统计各广告偏好乘梯人对应的相同广告类别数量，该相同广告类别记为候选广告类别，此时对各广告偏好乘梯人对应的各候选广告类别进行编号，分别标记为1,2...k...l,以此统计各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应的观看广告数量及每条广告的编号，其广告编号可记为1,2...b...y，由此根据各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的编号从广告偏好乘梯人观看参数集合中筛选出各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的广告时长和观看时长，并统计各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的观看有效系数，由上根据各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看广告数量及每条广告的观看有效系数统计各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数，从而将各广告偏好乘梯人对应的各候选广告类别按照各候选广告类别的观看偏好系数由大到小的顺序进行排序，得到各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的排序结果，并从中提取排在第一位的候选广告类别，作为各广告偏好乘梯人的偏好广告类别，偏好广告类别分析模块将各广告偏好乘梯人的身份信息及对应的偏好广告类别发送至电梯广告推送终端；

所述电梯广告推送终端接收偏好广告类别分析模块发送的各广告偏好乘梯人的身份信息及对应的偏好广告类别，对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送，其具体推送过程执行以下步骤：

H1:利用电梯内的第二摄像头对当前乘坐电梯的乘梯人进行图像采集，得到当前乘坐电梯的乘梯人图像；

H2:从采集的当前乘坐电梯的乘梯人图像中提取乘梯人的人脸面部特征，并将其与各广告偏好乘梯人身份信息对应的人脸面部特征进行匹配，分析是否匹配成功，若匹配成功，则统计匹配成功的乘梯人数量；

H3:若匹配成功的乘梯人只有一个，则从各广告偏好乘梯人对应的偏好广告类别中筛选该匹配成功的乘梯人对应的偏好广告类别，该偏好广告类别记为目标推送广告类别，此时进行该目标推送广告类别的电梯广告推送；

H4:若匹配成功的乘梯人不只一个，则将各匹配成功的乘梯人对应的偏好广告类别进行对比，查看是否存在相同的偏好广告类别，若存在相同的偏好广告类别，则统计相同偏好广告类别的数量，若相同偏好广告类别只有一个，则该相同相同偏好广告类别记为目标推送广告类别，并在此时进行电梯广告推送，其推送的广告类别即为目标推送广告类别；

H5:若相同偏好广告类别不只一个，则统计各相同偏好广告类别对应出现的频次，并从中筛选出现频次最高的相同偏好广告类别，记为目标推送广告类别，并在此时进行电梯广告推送，其推送的广告类别即为目标推送广告类别。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，其特征在于：所述S3中对预设时间段内每次乘坐电梯的各广告观看乘梯人进行身份识别，其具体识别过程为对采集的预设时间段内每次乘坐电梯的视线投向电梯广告的乘梯人图像中各广告观看乘梯人进行人脸面部特征提取，其提取的各广告观看乘梯人的人脸面部特征即为各广告观看乘梯人的身份信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，其特征在于：所述偏好广告类别分析模块中获取各广告偏好乘梯人在预设时间段内乘坐电梯观看广告总数量的具体获取方法为将各广告偏好乘梯人在预设时间段内各次乘坐电梯的观看广告数量进行累加。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，其特征在于：所述各广告偏好乘梯人的各候选广告类别对应每条广告的观看有效系数计算公式为

η^j′ _kb表示为第j′个广告偏好乘梯人的第k个候选广告类别对应第b条广告的观看有效系数，q_r3 ^j′b、q_r2 ^j′b分别表示为第j′个广告偏好乘梯人观看的第b条广告的观看时长、广告时长。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，其特征在于：所述各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数计算公式为

表示为第j′个广告偏好乘梯人对应第k个候选广告类别的观看偏好系数，y^j′ _k表示为第j′个广告偏好乘梯人对应第k个候选广告类别的观看广告数量。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，其特征在于：所述匹配成功是指当前乘坐电梯的乘梯人中至少存在一个乘梯人与各广告偏好乘梯人中某个广告偏好乘梯人身份信息一致。

7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，其特征在于：所述电梯广告推送终端还包括对当前电梯推送的广告进行动态调整，其具体调整方法如下：

W1:若当前乘坐电梯的乘梯人出现变动时，记录出现变动的时间点，并获取此时该变动时间点电梯广告对应的目标推送广告类别；

W2:对变动后的乘坐电梯的乘梯人重新进行图像采集，得到变动后乘坐电梯的乘梯人图像，并从采集的变动后乘坐电梯的乘梯人图像中提取乘梯人的人脸面部特征，并将其与各广告偏好乘梯人身份信息对应的人脸面部特征进行匹配，统计匹配成功的乘梯人数量；

W3:按照H3-H5的方法分析乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别，并将其与变动时间点电梯广告对应的目标推送广告类别进行对比，若相同，则继续推送，若不相同，则分析此时该变动时间点推送的电梯广告是否播放完毕，若播放完毕，则立即调整推送的广告类别，变更为乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别，若未播放完毕，则等待该广告播放完毕后，调整推送的广告类别，变更为乘梯人变动后电梯广告对应的目标推送广告类别。

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