CN112836243A - 基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台 - Google Patents
基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112836243A CN112836243A CN202110140330.0A CN202110140330A CN112836243A CN 112836243 A CN112836243 A CN 112836243A CN 202110140330 A CN202110140330 A CN 202110140330A CN 112836243 A CN112836243 A CN 112836243A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- storage
- chain
- size
- block chain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/70—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
- G06F21/78—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer to assure secure storage of data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及基于区块链大数据的安全识别方法及云服务平台,通过云服务平台对接收的数据进行安全识别处理;根据数据的类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,生成数据标识;并将数据标识添加到数据的头部;以便根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略;提高数据在区块链网络上的处理效率,合理利用网络资源。
Description
技术领域
本发明涉及区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台。
背景技术
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,因其具有安全、公开,可溯源等特点被广泛应用。区块链根据节点角色的不同,又可以包括公链(公有链)、子链;目前当采用区块链进行数据存储时,分布在不同地方的多个节点共同完成,而且每一个节点记录的是完整的账目,因此它们都可以参与监督交易合法性;但是每个节点的资源都不是没有限制的,而且根据数据的类型或是需求的不同,是否需要每个节点都保存完整数据还需要重新考量;因此,为了便于提高区块链大数据的处理效率,实现数据的个性化存储以及资源的合理利用,本发明提供了一种对数据进行有效的安全识别方法。
发明内容
为解决现有技术存在的问题,本发明提供了基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台,以通过对数据的安全识别,提高数据在区块链网络上的处理效率,合理利用网络资源。
本发明提供的基于区块链大数据的安全识别方法,具体包括:
云服务平台接收用户端上传的数据,所述数据包括数据的头部和数据内容;
云服务平台对接收的数据进行安全识别处理;所述安全识别处理包括:获取所述数据的类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,根据类型信息、数据重要性等级、数据的大小、及安全性等级生成数据标识;并将数据标识添加到数据的头部;
云服务平台根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略;所述存储策略包括:公链存储、子链存储、跨链存储以及在对应链上的存储方式;所述存储方式包括分段存储和整体存储。
其中,所述云服务平台根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略具体包括:
根据所述数据标识计算数据的权重,根据数据权重确定数据在区块链上的存储策略;其中,数据的权重采用如下方式计算:
W=a*W类型*W重要性+b/W大小+c*W安全性;其中,a、b、c为常系数;
当W大小≤W阈值,W>W1时,选择跨链存储方式中的整体存储;
当W大小≤W阈值,W1≥W>W2时,选择公链存储方式中的整体存储;
当W大小≤W阈值,W2≥W时,选择子链存储方式中的整体存储;
当W大小>W阈值,W>W1时,选择跨链存储方式中的分段存储;
当W大小>W阈值,W1≥W>W2时,选择公链存储方式中的分段存储;
当W大小>W阈值,W2≥W时,选择子链存储方式中的分段存储;
其中,W阈值为数据的大小阈值,W1、W2为数据的权重阈值。
其中,云服务平台根据确定的存储策略获取所述存储策略对应的存储标识符,并将其添加到数据的头部,然后发送至三个区块链节点,以便执行验证操作;所述三个区块链节点至少包括一个公链节点和一个子链节点。
其中,所述三个区块链节点接收到所述数据后,分别计算数据的权重W,然后将数据的权重W以及数据的大小W大小广播至其他两个区块链节点进行验证,当三个区块链节点广播的数据的权重W和数据的大小W大小均相同时,再次确定存储策略,并与存储标识符进行比较,当再次确定的存储策略的存储标识符与数据头部的存储标识符完全一致时,执行数据的存储操作。
当选择子链存储整体存储时,接收到数据的子链区块链节点将数据分发至其他的子链区块链节点上;
当选择公链存储整体存储时,接收到数据的公链区块链节点将数据分发至其他的公链区块链节点上;
当选择跨链存储分段存储时,计算公链区块链节点以及子链区块链节点的总个数M,将数据分为段,然后将数据分段分发至各个公链区块链节点以及子链区块链节点上,以使得每个接收到数据的区块链节点所对应的链中均包括三组数据副本;
当选择跨链存储整体存储时,接收到数据的公链区块链节点将数据分发至其他的公链区块链节点上,接收到数据的子链区块链节点将数据分发至其他的子链区块链节点上。
其中,所述云服务平台根据确定的存储策略获取所述存储策略对应的存储标识符,并将其添加到数据的头部,然后发送至三个区块链节点,具体包括:
所述云服务平台将数据的头部和数据内容分开传输到三个区块链节点,三个节点从数据内容中确定类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,然后计算数据标识以及存储标识符,并与接收的数据头部中的数据标识及存储标识符进行比较,当完整执行一致时,进行区块链节点之间的验证操作。
本发明的有益效果是,本发明提供的基于区块链大数据的安全识别方法中,通过云服务平台对接收的数据进行安全识别处理;根据数据的类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,生成数据标识;并将数据标识添加到数据的头部;以便根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略;提高数据在区块链网络上的处理效率,合理利用网络资源。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的优选实施例的结构框图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图,仅以示意方式说明本发明的基本结构,因此其仅显示与本发明有关的构成。
如图1所示,本发明涉及的网络系统包括:用户端、云服务平台、区块链网络中的区块链节点,其中,云服务平台是人工智能云服务平台;本发明提供的基于区块链大数据的安全识别方法,主要包括:
云服务平台接收用户端上传的数据,所述数据包括数据的头部和数据内容;
云服务平台对接收的数据进行安全识别处理;所述安全识别处理包括:获取所述数据的类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,根据类型信息、数据重要性等级、数据的大小、及安全性等级生成数据标识;并将数据标识添加到数据的头部,其中,类型信息、数据重要性等级、数据的大小、及安全性等级可以从数据的头部和、或数据内容中获取;
本发明提供的方案中涉及类型信息、数据重要性等级、数据的大小、及数据的安全性等级是量化后的信息;根据各个类型的受关注程度进行量化,根据关注度由高到低依次量化为1.2.3.4.5....;根据数据的重要性程度,由高到低依次量化为1.2.3.4.5....;根据数据的大小,由小到大依次量化为1.2.3.4.5....;根据数据的安全性等级,具体可以根据采用的加密方式的安全系数,由高到低依次量化为1.2.3.4.5....;其中,具体的划分可以由本领域技术人员根据历史数据的处理经验进行一一关联。
云服务平台根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略;所述存储策略包括:公链存储、子链存储、跨链存储以及在对应链上的存储方式;所述存储方式包括分段存储和整体存储。
本发明提供的方案不仅实现了对各个数据的客观性的识别,而且能够实现根据各个数据的特点进行个性化的设置存储策略,不仅提高了后续数据安全识别的效率,保证了数据的安全性,而且,提高了区块链网络资源的利用率。
其中,所述云服务平台根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略具体包括:
根据所述数据标识计算数据的权重,根据数据权重确定数据在区块链上的存储策略;其中,数据的权重采用如下方式计算:
W=a*W类型*W重要性+b/W大小+c*W安全性;其中,a、b、c为常系数,取值可以根据历史数据的处理方式进行设置,其既可以是固定的值,也可以是随着需求进行动态调整;
当W大小≤W阈值,W>W1时,选择跨链存储方式中的整体存储;
当W大小≤W阈值,W1≥W>W2时,选择公链存储方式中的整体存储;
当W大小≤W阈值,W2≥W时,选择子链存储方式中的整体存储;
当W大小>W阈值,W>W1时,选择跨链存储方式中的分段存储;
当W大小>W阈值,W1≥W>W2时,选择公链存储方式中的分段存储;
当W大小>W阈值,W2≥W时,选择子链存储方式中的分段存储;
其中,W阈值为数据的大小阈值,W1、W2为数据的权重阈值。上述阈值的取值由本领域技术人员根据实际的经验设置。
通过上述量化设置,进一步明确了各类数据的处理方式,提高了数据的处理效率,以及网络资源的优化利用。
其中,云服务平台根据确定的存储策略获取所述存储策略对应的存储标识符,并将其添加到数据的头部,然后发送至三个区块链节点,以便执行验证操作;所述三个区块链节点至少包括一个公链节点和一个子链节点。采用不同的节点实现数据的接收,便于实现数据的相互验证。
其中,所述三个区块链节点接收到所述数据后,分别计算数据的权重W,然后将数据的权重W以及数据的大小W大小广播至其他两个区块链节点进行验证,当三个区块链节点广播的数据的权重W和数据的大小W大小均相同时,再次确定存储策略,并与存储标识符进行比较,当再次确定的存储策略的存储标识符与数据头部的存储标识符完全一致时,执行数据的存储操作。通常而且,三个节点通过三个不同网络途径接收到数据,然后进行比较验证,保证了区块链网络接收到的数据的安全性。
当选择子链存储整体存储时,接收到数据的子链区块链节点将数据分发至其他的子链区块链节点上;
当选择公链存储整体存储时,接收到数据的公链区块链节点将数据分发至其他的公链区块链节点上;
当选择跨链存储分段存储时,计算公链区块链节点以及子链区块链节点的总个数M,将数据分为段,然后将数据分段分发至各个公链区块链节点以及子链区块链节点上,以使得每个接收到数据的区块链节点所对应的链中均包括三组数据副本;
当选择跨链存储整体存储时,接收到数据的公链区块链节点将数据分发至其他的公链区块链节点上,接收到数据的子链区块链节点将数据分发至其他的子链区块链节点上。
通过上述设置,实现了数据存储的效率,每个接收到数据的区块链节点所在的链上均包括至少三组数据,其中,当存在两个公链节点或是两个子链节点时,其对应的公共链上存在六组数据;由此便于实现数据的存储管理,提高资源利用率。
其中,所述云服务平台根据确定的存储策略获取所述存储策略对应的存储标识符,并将其添加到数据的头部,然后发送至三个区块链节点,具体包括:
所述云服务平台将数据的头部和数据内容分开传输到三个区块链节点,三个节点从数据内容中确定类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,然后计算数据标识以及存储标识符,并与接收的数据头部中的数据标识及存储标识符进行比较,当完整执行一致时,进行区块链节点之间的验证操作。
数据传输时,将数据头部和数据内容进行分开传输,并在接收端进行验证,即区块链节点在接收到数据后,进行节点间数据验证之前先在自身进行验证,由此保证了数据的安全性,进一步提高了数据的处理效率;而后,再通过节点间的数据进行验证,不仅保证了数据的安全识别,同时也能够确定传输数据的网络路径的可靠性,为后续的网络监测及异常诊断提供可靠的依据。
本发明还提供了一种云计算平台,所述云计算平台包括处理器和存储器,
所述处理器用于实现如上所述的方法。
本发明还提供了一种区块链网络系统,所述网络系统包括云计算平台、区块链网络,所述区块链网络包括公链和子链。通过上述系统实现如上所述的方法。
本发明的有益效果是,本发明提供的基于区块链大数据的安全识别方法中,通过云服务平台对接收的数据进行安全识别处理;根据数据的类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,生成数据标识;并将数据标识添加到数据的头部;以便根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略;提高数据在区块链网络上的处理效率,合理利用网络资源。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (8)
1.基于区块链大数据的安全识别方法,其特征在于,
云服务平台接收用户端上传的数据,所述数据包括数据的头部和数据内容;
云服务平台对接收的数据进行安全识别处理;所述安全识别处理包括:获取所述数据的类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,根据类型信息、数据重要性等级、数据的大小、及安全性等级生成数据标识;并将数据标识添加到数据的头部;
云服务平台根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略;所述存储策略包括:公链存储、子链存储、跨链存储以及在对应链上的存储方式;所述存储方式包括分段存储和整体存储。
2.如权利要求1所述的安全识别方法,其特征在于,所述云服务平台根据数据标识确定数据在区块链上的存储策略具体包括:
根据所述数据标识计算数据的权重,根据数据权重确定数据在区块链上的存储策略;其中,数据的权重采用如下方式计算:
W=a*W类型*W重要性+b/W大小+c*W安全性;其中,a、b、c为常系数;
当W大小≤W阈值,W>W1时,选择跨链存储方式中的整体存储;
当W大小≤W阈值,W1≥W>W2时,选择公链存储方式中的整体存储;
当W大小≤W阈值,W2≥W时,选择子链存储方式中的整体存储;
当W大小>W阈值,W>W1时,选择跨链存储方式中的分段存储;
当W大小>W阈值,W1≥W>W2时,选择公链存储方式中的分段存储;
当W大小>W阈值,W2≥W时,选择子链存储方式中的分段存储;
其中,W阈值为数据的大小阈值,W1、W2为数据的权重阈值。
3.如权利要求1或2所述的安全识别方法,其特征在于,
云服务平台根据确定的存储策略获取所述存储策略对应的存储标识符,并将其添加到数据的头部,然后发送至三个区块链节点,以便执行验证操作;所述三个区块链节点至少包括一个公链节点和一个子链节点。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述三个区块链节点接收到所述数据后,分别计算数据的权重W,然后将数据的权重W以及数据的大小W大小广播至其他两个区块链节点进行验证,当三个区块链节点广播的数据的权重W和数据的大小W大小均相同时,再次确定存储策略,并与存储标识符进行比较,当再次确定的存储策略的存储标识符与数据头部的存储标识符完全一致时,执行数据的存储操作。
5.如权利要求1、2或4所述的方法,其特征在于,
当选择子链存储整体存储时,接收到数据的子链区块链节点将数据分发至其他的子链区块链节点上;
当选择公链存储整体存储时,接收到数据的公链区块链节点将数据分发至其他的公链区块链节点上;
当选择跨链存储分段存储时,计算公链区块链节点以及子链区块链节点的总个数M,将数据分为段,然后将数据分段分发至各个公链区块链节点以及子链区块链节点上,以使得每个接收到数据的区块链节点所对应的链中均包括三组数据副本;
当选择跨链存储整体存储时,接收到数据的公链区块链节点将数据分发至其他的公链区块链节点上,接收到数据的子链区块链节点将数据分发至其他的子链区块链节点上。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述云服务平台根据确定的存储策略获取所述存储策略对应的存储标识符,并将其添加到数据的头部,然后发送至三个区块链节点,具体包括:
所述云服务平台将数据的头部和数据内容分开传输到三个区块链节点,三个节点从数据内容中确定类型信息W类型、数据重要性等级W重要性、数据的大小W大小、及数据的安全性等级W安全性,然后计算数据标识以及存储标识符,并与接收的数据头部中的数据标识及存储标识符进行比较,当完整执行一致时,进行区块链节点之间的验证操作。
7.一种云计算平台,其特征在于,所述云计算平台包括处理器和存储器,
所述处理器用于实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
8.一种用于实现如权利要求1-6任一项所述方法的区块链网络系统,其特征在于,所述网络系统包括云计算平台、区块链网络,所述区块链网络包括公链和子链。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110140330.0A CN112836243A (zh) | 2021-02-02 | 2021-02-02 | 基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110140330.0A CN112836243A (zh) | 2021-02-02 | 2021-02-02 | 基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112836243A true CN112836243A (zh) | 2021-05-25 |
Family
ID=75931600
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110140330.0A Pending CN112836243A (zh) | 2021-02-02 | 2021-02-02 | 基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112836243A (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108345685A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-07-31 | 物数(上海)信息科技有限公司 | 区块链下的多粒度数据处理方法、系统、设备及存储介质 |
CN111459895A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 杭州云象网络技术有限公司 | 一种区块链数据分级压缩与存储方法及系统 |
-
2021
- 2021-02-02 CN CN202110140330.0A patent/CN112836243A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108345685A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-07-31 | 物数(上海)信息科技有限公司 | 区块链下的多粒度数据处理方法、系统、设备及存储介质 |
CN111459895A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 杭州云象网络技术有限公司 | 一种区块链数据分级压缩与存储方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | Lightweight blockchain consensus mechanism and storage optimization for resource-constrained IoT devices | |
Dhakal et al. | Coded federated learning | |
Wang et al. | A novel reputation-aware client selection scheme for federated learning within mobile environments | |
US20220114475A1 (en) | Methods and systems for decentralized federated learning | |
CN110929880A (zh) | 一种联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质 | |
JP2006031693A (ja) | ネットワークコーディングを使用したコンテンツ配信 | |
CN113095510A (zh) | 一种基于区块链的联邦学习方法及装置 | |
Pei et al. | Blockchain-enabled dynamic spectrum access: cooperative spectrum sensing, access and mining | |
Moudoud et al. | Towards a secure and reliable federated learning using blockchain | |
CN113645278B (zh) | 一种区块链的跨链消息传输方法、设备、存储介质 | |
CN105611574A (zh) | 一种基于缓存的超密集网络下联合动态接入和子载波分配的方法 | |
Jin et al. | Cost-effective data placement in edge storage systems with erasure code | |
CN116669111A (zh) | 一种基于区块链的移动边缘计算任务卸载方法 | |
CN112291119A (zh) | 区块链网络测试方法、装置、介质及电子设备 | |
CN116366673A (zh) | 一种面向电网信息机房管理的数据分析与共享方法 | |
CN115759289A (zh) | 基于用户分组协同的联邦学习方法、系统及装置 | |
CN113242553B (zh) | 一种基于区块链分片的恶意节点检测方法 | |
CN113438255B (zh) | 一种多层级物联网运营方法、系统和可读存储介质 | |
CN114422354A (zh) | 基于区块链的安全边缘联邦学习系统的设计方法及其优化算法 | |
CN112836243A (zh) | 基于区块链大数据的安全识别方法及人工智能云服务平台 | |
Li et al. | Federated clouds for efficient multitasking in distributed artificial intelligence applications | |
CN112184228A (zh) | 资产交换方法、设备和存储介质 | |
Cui et al. | A many-objective optimized sharding scheme for blockchain performance improvement in end-edge enabled internet of things | |
CN116582242A (zh) | 一种密文明文混合学习模式的安全联邦学习方法 | |
CN112288433B (zh) | 一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210525 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |