CN112835691A - 一种物联网通讯的边缘数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物联网通讯的边缘数据处理方法及系统，本方法包括如下步骤：通过所述云计算中心获取各所述边缘计算设备的计算参数，其中，所述计算参数包括计算能力和处理时延；通过所述云计算中心获取来自智能终端的所述请求任务，其中，所述请求任务包括数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址，所述紧急程度包括非常紧急、紧急和一般；通过所述云计算中心分析所述请求任务和所述计算参数，以得到与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备；本发明提出的物联网通讯的边缘数据处理方法，能够针对不同的请求任务类型，找到网络中最适合处理各边缘数据计算任务的最佳的边缘计算设备。
Description
技术领域
本发明涉及物联网数据处理技术领域，具体涉及一种物联网通讯的边缘数据处理方法及系统。
背景技术
据估计，到2020年，工业物联网在整体物联网产业的占比将达25％，规模将突破4500亿元。随着工业物联网的迅速发展，终端设备的数量与其产生的数据量迅速增加，以云计算为核心的数据处理模型已经难以高效处理边缘终端设备产生的海量边缘数据，而边缘计算已被业界普遍认为是下一代边缘数据处理的主要趋势之一。
边缘计算是物联网领域的一项新兴技术。传统的云计算数据传输具有有限的网络性能，集中式云计算结构对于分析和处理从物联网设备收集的大量数据变得低效。
边缘计算将计算任务从集中式云计算到物联网设备附近的边缘计算设备，因此预处理过程极大地减少了传输的数据。此外，边缘计算能够充分利用边缘计算设备有限的计算能力，对原始数据进行处理，得到中间结果，减少传输数据量。从而满足用户实时响应、安全隐私、高带宽等需求。
因此，基于边缘计算的工业物联网资源调度系统对于工业物联网的发展具有重要意义。
然而，不同边缘数据的计算任务的应用场景和服务类型具有多样性，当前边缘计算设备并不一定适合处理终端的请求任务。例如，有些任务具有较强的局部、实时的特性，需要在邻近的边缘计算设备处理计算任务；有些请求任务则具有一定的计算资源需求，同时有较大的交互频率和传输数据量，需要计算能力强的边缘计算设备来处理。
因此，急需一种针对不同的请求任务类型，找到网络中最适合处理各边缘数据计算任务的最佳的边缘计算设备的方案，以达到充分优化配置计算资源、提升整个网络对于边缘数据的处理效率的目的。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种物联网通讯的边缘数据处理方法及系统，旨在解决目前急需一种针对不同的请求任务类型，找到网络中最适合处理各边缘数据计算任务的最佳的边缘计算设备的方案的问题。
本发明提出的技术方案为：
本发明提出一种物联网通讯的边缘数据处理方法，应用于物联网通讯的边缘数据处理系统；所述物联网通讯的边缘数据处理系统包括云计算中心、边缘计算设备和采集器；所述边缘计算设备的数量为多个；多个所述边缘计算设备均与所述云计算中心通信连接；各所述边缘计算设备均连接有一个或多个所述采集器；所述云计算中心用于和智能终端通信连接；所述物联网通讯的边缘数据处理方法包括：
通过所述云计算中心获取各所述边缘计算设备的计算参数，其中，所述计算参数包括计算能力和处理时延；
通过所述云计算中心获取来自智能终端的所述请求任务，其中，所述请求任务包括数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址，所述紧急程度包括非常紧急、紧急和一般；
通过所述云计算中心分析所述请求任务和所述计算参数，以得到与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备；
通过所述云计算中心将最匹配的所述边缘计算设备标记为最优计算设备；
通过所述云计算中心获取所述物理地址对应的所述采集器采集的边缘数据；
通过所述云计算中心将所述边缘数据发送至所述最优计算设备；
通过所述最优计算设备对接收到的所述边缘数据进行计算，并将计算结果发送至所述云计算中心；
通过所述云计算中心将所述计算结果发送至智能终端。
优选的，所述通过所述云计算中心分析所述请求任务和所述计算参数，以得到与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心将所有的所述请求任务根据所述紧急程度进行划分，得到多个请求任务集合，其中，同一所述请求任务集合中的所述请求任务的所述紧急程度一致；
通过所述云计算中心按照所述紧急程度从急至缓的顺序，基于所述计算参数，依次分析各所述请求任务集合中的请求任务，以得到与各所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
优选的，所述通过所述云计算中心按照所述紧急程度从急至缓的顺序，基于所述计算参数，依次分析各所述请求任务集合中的请求任务，以得到与各所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心将所述请求任务对应的采集器直接通信连接的所述边缘计算设备标记为最近设备；
通过所述云计算中心判断所述最近设备的所述计算能力是否满足对应的所述请求任务的要求；
若是，通过所述云计算中心将所述最近设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
优选的，所述通过所述云计算中心判断所述最近设备的所述计算能力是否满足对应的所述请求任务的要求，之后还包括：
若否，通过所述云计算中心获取所有的所述计算能力满足所述请求任务的所述边缘计算设备，并标记为第一设备集合；
通过所述云计算中心从所述第一设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
优选的，所述通过所述云计算中心从所述第一设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心判断所述请求任务的所述紧急程度是否为非常紧急；
若是，通过所述云计算中心获取所述第一设备集合中所述处理时延最小的所述边缘计算设备，并标记为第二设备集合；
通过所述云计算中心从所述第二设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
优选的，所述通过所述云计算中心从所述第二设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心判断所述第二设备集合是否只包括1个所述边缘计算设备；
若是，通过所述云计算中心将所述第二设备集合中的所述边缘计算设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
优选的，所述通过所述云计算中心判断所述第二设备集合是否只包括1个所述边缘计算设备，之后还包括：
若否，通过所述云计算中心获取所述第二设备集合中的各所述边缘计算设备与所述云计算中心的网络延迟；
通过所述云计算中心将所述网络延迟最小的所述边缘计算设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
优选的，还包括：
通过所述云计算中心判断所述第一设备集合是否为空；
若是，通过所述云计算中心判断所述请求任务的所述紧急程度是否为非常紧急；
当为非常紧急时，通过所述云计算中心将所述云计算中心标记为所述最优计算设备。
本发明还提出一种物联网通讯的边缘数据处理系统，应用于如上述任一项所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法；所述物联网通讯的边缘数据处理系统包括云计算中心、边缘计算设备和采集器；所述边缘计算设备的数量为多个；多个所述边缘计算设备均与所述云计算中心通信连接；各所述边缘计算设备均连接有一个或多个所述采集器；所述云计算中心用于和智能终端通信连接。
通过上述技术方案，能实现以下有益效果：
本发明提出的物联网通讯的边缘数据处理方法，能够针对不同的请求任务类型，找到网络中最适合处理各边缘数据计算任务的最佳的边缘计算设备，具体的，云计算中心能够根据请求任务的数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址等参数，再结合各边缘计算设备的计算参数，综合考虑，选出最优的计算设备，并将请求任务发送至最优的计算设备进行计算，从而达到优化分配请求任务的目的，以达到充分利用边缘计算设备有限的计算能力，对原始数据进行处理，得到中间结果，减少传输数据量，从而满足用户实时响应、安全隐私、高带宽等需求的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法第一实施例的流程图；
图2为本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理系统一实施例的原理结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种物联网通讯的边缘数据处理方法及系统。
如附图1所示，在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第一实施例中，请参考附图2，本物联网通讯的边缘数据处理方法应用于物联网通讯的边缘数据处理系统；所述物联网通讯的边缘数据处理系统包括云计算中心、边缘计算设备和采集器；所述边缘计算设备的数量为多个；多个所述边缘计算设备均与所述云计算中心通信连接；各所述边缘计算设备均连接有一个或多个所述采集器；所述云计算中心用于和智能终端通信连接；本实施例包括如下步骤：
步骤S101：通过所述云计算中心获取各所述边缘计算设备的计算参数，其中，所述计算参数包括计算能力和处理时延。
具体的，这里的计算能力表示计算机(如本文中的边缘计算设备)单位时间内所能处理的计算量，计算能力越强，则进行计算的速度越快；这里的处理时延是表示计算机处理数据进行计算花费的时间，由计算机的本身性能决定，处理时延越低，则进行计算的速度越快。
如附图2所示，1号边缘计算设备的计算能力和处理时延分别为50G/s和5ms；2号边缘计算设备的计算能力和处理时延分别为80G/s和1ms，3号边缘计算设备的计算能力和处理时延分别为20G/s和3ms。
步骤S102：通过所述云计算中心获取来自智能终端的所述请求任务，其中，所述请求任务包括数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址，所述紧急程度包括非常紧急、紧急和一般。
具体的，本实施例中以3个请求任务为例，1号请求任务的数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址(即mac地址)分别为：50G、2s，非常紧急和1号采集器对应的物理地址；2号请求任务的数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址(即mac地址)分别为：80G、1s，紧急和2号采集器对应的物理地址；3号请求任务的数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址(即mac地址)分别为：20G、1s，一般和3号采集器对应的物理地址。
步骤S103：通过所述云计算中心分析所述请求任务和所述计算参数，以得到与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
步骤S104：通过所述云计算中心将最匹配的所述边缘计算设备标记为最优计算设备。
步骤S105：通过所述云计算中心获取所述物理地址对应的所述采集器采集的边缘数据。
步骤S106：通过所述云计算中心将所述边缘数据发送至所述最优计算设备。
步骤S107：通过所述最优计算设备对接收到的所述边缘数据进行计算，并将计算结果发送至所述云计算中心。
步骤S108：通过所述云计算中心将所述计算结果发送至智能终端。
本发明提出的物联网通讯的边缘数据处理方法，能够针对不同的请求任务类型，找到网络中最适合处理各边缘数据计算任务的最佳的边缘计算设备，具体的，云计算中心能够根据请求任务的数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址等参数，再结合各边缘计算设备的计算参数，综合考虑，选出最优的计算设备，并将请求任务发送至最优的计算设备进行计算，从而达到优化分配请求任务的目的，以达到充分利用边缘计算设备有限的计算能力，对原始数据进行处理，得到中间结果，减少传输数据量，从而满足用户实时响应、安全隐私、高带宽等需求的目的。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第二实施例中，基于第一实施例，步骤S103，包括如下步骤：
步骤S201：通过所述云计算中心将所有的所述请求任务根据所述紧急程度进行划分，得到多个请求任务集合，其中，同一所述请求任务集合中的所述请求任务的所述紧急程度一致。
步骤S201：通过所述云计算中心按照所述紧急程度从急至缓的顺序，基于所述计算参数，依次分析各所述请求任务集合中的请求任务，以得到与各所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
本实施例，是用于将各计算任务按照紧急程度来进行分级，紧急程度高的优选处理。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第三实施例，基于第二实施例，步骤S201，包括如下步骤：
步骤S301：通过所述云计算中心将所述请求任务对应的采集器直接通信连接的所述边缘计算设备标记为最近设备。
如附图2所示，1号采集器直接通信连接于1号边缘计算设备，2号采集器直接通信连接于2号边缘计算设备，3号采集器直接通信连接于3号边缘计算设备。
步骤S302：通过所述云计算中心判断所述最近设备的所述计算能力是否满足对应的所述请求任务的要求。
具体的，这里的判断计算能力是否满足对应的所述请求任务的要求，是通过判断：所述计算能力是否大于或等于所述数据计算量除以时间需求的商值来判断的，若大于或等于，则证明计算能力满足请求任务的要求，反之，则不满足。
若是，则执行步骤S303：通过所述云计算中心将所述最近设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
具体的，即若最近设备满足请求任务的计算需求，则直接采用最近设备来进行计算，这样能够减少数据的传输，从而提高响应。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法第四实施例，基于第三实施例，步骤S302，之后还包括如下步骤：
若否，则执行步骤S401：通过所述云计算中心获取所有的所述计算能力满足所述请求任务的所述边缘计算设备，并标记为第一设备集合。
步骤S402：通过所述云计算中心从所述第一设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
具体的，若最近设备不满足请求任务的计算需求，则从其他边缘计算设备中选取计算能力满足任务需求的边缘计算设备，并标记为第一设备集合，再从第一设备集合中选择1个边缘计算设备作为与请求任务最匹配的边缘计算设备。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第五实施例中，基于第四实施例，步骤S402，包括如下步骤：
步骤S501：通过所述云计算中心判断所述请求任务的所述紧急程度是否为非常紧急；
若是，则执行步骤S502：通过所述云计算中心获取所述第一设备集合中所述处理时延最小的所述边缘计算设备，并标记为第二设备集合。
步骤S503：通过所述云计算中心从所述第二设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
具体的，本实施例则是当请求任务的紧急程度为非常紧急时，则选取第一设备集合中处理时延最小的边缘计算设备，并标记为第二合并集合，再从第二设备集合中确定1个与请求任务最匹配的边缘计算设备。这样能够兼顾计算能力和紧急程度的需求。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第六实施例中，基于第五实施例，步骤S503，包括如下步骤：
步骤S601：通过所述云计算中心判断所述第二设备集合是否只包括1个所述边缘计算设备。
若是，则执行步骤S602：通过所述云计算中心将所述第二设备集合中的所述边缘计算设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
具体的，本实施例是用于判断第二设备集合中的边缘计算设备的数量，若只有1个，则直接将该边缘计算设备确定为与请求任务最匹配的边缘计算设备。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第七实施例中，基于第六实施例，步骤S601，之后还包括如下步骤：
若否，则执行步骤S701：通过所述云计算中心获取所述第二设备集合中的各所述边缘计算设备与所述云计算中心的网络延迟。
步骤S702：通过所述云计算中心将所述网络延迟最小的所述边缘计算设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
具体的，本实施例是用于当第二设备集合中的边缘计算设备的数量为多个时，先分别获取第二设备集合中各边缘计算设备的网络延迟，这里的网络延迟能够反应各边缘计算设备的网络通信的传输速度，该网络延迟值越小，则网络通信的传输速度越快，为此，选择第二设备集合中网络延迟最小的边缘计算设备来作为与请求任务最匹配的边缘计算设备，以保证请求任务的高效执行。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第八实施例中，基于第四实施例，本实施例还包括如下步骤：
步骤S801：通过所述云计算中心判断所述第一设备集合是否为空。
若是，则执行步骤S802：通过所述云计算中心判断所述请求任务的所述紧急程度是否为非常紧急。
步骤S803：当为非常紧急时，通过所述云计算中心将所述云计算中心标记为所述最优计算设备。
具体的，本实施例是用于当第一设备集合为空，则证明整个网络中没有能够满足请求任务的计算需求的边缘计算设备，此时，需求进一步对请求任务进行判断，若该请求任务的紧急程度为非常紧急时，则将云计算中心标记为最优计算设备，即直接使用云计算中心来执行该请求任务，以保证请求任务的正常快速执行。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第九实施例中，基于第八实施例，步骤S802，之后还包括如下步骤：
若否，则执行步骤S901：通过所述云计算中心判断所述请求任务的所述紧急程度是否为紧急。
若是，则执行步骤S902：通过所述云计算中心获取所有的所述计算能力最接近所述请求任务的所述边缘计算设备，并标记为第三设备集合；
步骤S903：通过所述云计算中心从所述第三设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
本实施例用于，在第八实施例的基础上，若该请求任务的紧急程度为紧急时，则证明该请求任务的紧急程度不是最高的非常紧急，可以采用计算能力最接近请求任务的要求的边缘计算设备来进行计算。
这里的最接近指的是，所述计算能力与所述数据计算量除以时间需求的商值之间的差值最小的情况。
在本发明提出的一种物联网通讯的边缘数据处理方法的第十实施例中，基于第九实施例，步骤S902，之后还包括如下步骤：
若否，则执行步骤S1001：通过所述云计算中心将所述最近设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
具体的，本实施例是用于，在第九实施例的基础上，若该请求任务的紧急程度不为紧急时，则证明该请求任务的紧急程度为最低的一般，可以采用最近设备来进行计算，以减少网络传输量，同时保证一定的时效。
本发明还提出一种物联网通讯的边缘数据处理系统，如附图2所示，应用于上述一种物联网通讯的边缘数据处理方法的任一实施例；所述物联网通讯的边缘数据处理系统包括云计算中心、边缘计算设备和采集器；所述边缘计算设备的数量为多个；多个所述边缘计算设备均与所述云计算中心通信连接；各所述边缘计算设备均连接有一个或多个所述采集器；所述云计算中心用于和智能终端通信连接。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (9)
1.一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，应用于物联网通讯的边缘数据处理系统；所述物联网通讯的边缘数据处理系统包括云计算中心、边缘计算设备和采集器；所述边缘计算设备的数量为多个；多个所述边缘计算设备均与所述云计算中心通信连接；各所述边缘计算设备均连接有一个或多个所述采集器；所述云计算中心用于和智能终端通信连接；所述物联网通讯的边缘数据处理方法包括：
通过所述云计算中心获取各所述边缘计算设备的计算参数，其中，所述计算参数包括计算能力和处理时延；
通过所述云计算中心获取来自智能终端的所述请求任务，其中，所述请求任务包括数据计算量、时间需求、紧急程度和对应的所述采集器的物理地址，所述紧急程度包括非常紧急、紧急和一般；
通过所述云计算中心分析所述请求任务和所述计算参数，以得到与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备；
通过所述云计算中心将最匹配的所述边缘计算设备标记为最优计算设备；
通过所述云计算中心获取所述物理地址对应的所述采集器采集的边缘数据；
通过所述云计算中心将所述边缘数据发送至所述最优计算设备；
通过所述最优计算设备对接收到的所述边缘数据进行计算，并将计算结果发送至所述云计算中心；
通过所述云计算中心将所述计算结果发送至智能终端。
2.根据权利要求1所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，所述通过所述云计算中心分析所述请求任务和所述计算参数，以得到与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心将所有的所述请求任务根据所述紧急程度进行划分，得到多个请求任务集合，其中，同一所述请求任务集合中的所述请求任务的所述紧急程度一致；
通过所述云计算中心按照所述紧急程度从急至缓的顺序，基于所述计算参数，依次分析各所述请求任务集合中的请求任务，以得到与各所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
3.根据权利要求2所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，所述通过所述云计算中心按照所述紧急程度从急至缓的顺序，基于所述计算参数，依次分析各所述请求任务集合中的请求任务，以得到与各所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心将所述请求任务对应的采集器直接通信连接的所述边缘计算设备标记为最近设备；
通过所述云计算中心判断所述最近设备的所述计算能力是否满足对应的所述请求任务的要求；
若是，通过所述云计算中心将所述最近设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
4.根据权利要求3所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，所述通过所述云计算中心判断所述最近设备的所述计算能力是否满足对应的所述请求任务的要求，之后还包括：
若否，通过所述云计算中心获取所有的所述计算能力满足所述请求任务的所述边缘计算设备，并标记为第一设备集合；
通过所述云计算中心从所述第一设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
5.根据权利要求4所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，所述通过所述云计算中心从所述第一设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心判断所述请求任务的所述紧急程度是否为非常紧急；
若是，通过所述云计算中心获取所述第一设备集合中所述处理时延最小的所述边缘计算设备，并标记为第二设备集合；
通过所述云计算中心从所述第二设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
6.根据权利要求5所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，所述通过所述云计算中心从所述第二设备集合中选择1个所述边缘计算设备并确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备，包括：
通过所述云计算中心判断所述第二设备集合是否只包括1个所述边缘计算设备；
若是，通过所述云计算中心将所述第二设备集合中的所述边缘计算设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
7.根据权利要求6所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，所述通过所述云计算中心判断所述第二设备集合是否只包括1个所述边缘计算设备，之后还包括：
若否，通过所述云计算中心获取所述第二设备集合中的各所述边缘计算设备与所述云计算中心的网络延迟；
通过所述云计算中心将所述网络延迟最小的所述边缘计算设备确定为与所述请求任务最匹配的所述边缘计算设备。
8.根据权利要求4所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法，其特征在于，还包括：
通过所述云计算中心判断所述第一设备集合是否为空；
若是，通过所述云计算中心判断所述请求任务的所述紧急程度是否为非常紧急；
当为非常紧急时，通过所述云计算中心将所述云计算中心标记为所述最优计算设备。
9.一种物联网通讯的边缘数据处理系统，其特征在于，应用于如权利要求1-8中任一项所述的一种物联网通讯的边缘数据处理方法；所述物联网通讯的边缘数据处理系统包括云计算中心、边缘计算设备和采集器；所述边缘计算设备的数量为多个；多个所述边缘计算设备均与所述云计算中心通信连接；各所述边缘计算设备均连接有一个或多个所述采集器；所述云计算中心用于和智能终端通信连接。
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