CN112825133B - 智能化对象信息解析系统及方法 - Google Patents
智能化对象信息解析系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112825133B CN112825133B CN202011290961.2A CN202011290961A CN112825133B CN 112825133 B CN112825133 B CN 112825133B CN 202011290961 A CN202011290961 A CN 202011290961A CN 112825133 B CN112825133 B CN 112825133B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- motorcycle
- fastest
- motorcyclist
- object information
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/584—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B62—LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
- B62H—CYCLE STANDS; SUPPORTS OR HOLDERS FOR PARKING OR STORING CYCLES; APPLIANCES PREVENTING OR INDICATING UNAUTHORIZED USE OR THEFT OF CYCLES; LOCKS INTEGRAL WITH CYCLES; DEVICES FOR LEARNING TO RIDE CYCLES
- B62H5/00—Appliances preventing or indicating unauthorised use or theft of cycles; Locks integral with cycles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能化对象信息解析系统及方法，所述系统包括：数据下载设备，安装在摩托车车手佩戴的头盔的顶部，通过网络与远端的数据服务器连接，所述数据服务器上保存有摩托车数据库，所述摩托车数据库中以摩托车车型为索引存储了每一种摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的最快刹车时间、最短刹车距离以及最快行驶速度；车型识别机构，用于对接收到的滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理。本发明的智能化对象信息解析系统及方法运行智能、安全可靠。由于能够对摩托车赛事中距离本车最近的摩托车车型执行现场分析和相关数据提取，从而为本车车手制定超车策略提供可靠数据。
Description
技术领域
本发明涉及摩托车监控领域，尤其涉及一种智能化对象信息解析系统及方法。
背景技术
摩托车，由汽油机驱动，靠手把操纵前轮转向的两轮或三轮车，轻便灵活，行驶迅速，广泛用于巡逻、客货运输等，也用作体育运动器械。从大的方向上来说，摩托车分为街车，公路赛摩托车，越野摩托车，巡航车，旅行车等。
在多数体育运动中，摩托车运动一直被人誉为勇敢者的运动，这项运动充分地体现了人与机械的完美结合，它集挑战性、技巧性和娱乐性于一体。摩托车的比赛项目有摩托车越野、国际摩托车技巧赛、公路赛等，无论是哪种形式的比赛，凡同场参加竞赛的队员，所使用的摩托车必须是统一排量的，参赛摩托车不受生产厂家限制，小排量的摩托车可以代替大排量车参赛。
现有技术中，一些有经验的摩托车赛手能够凭借经验直接给出前方最近的摩托车的型号以及与所述型号相关的各项数据，从而为本车超车策略的制定提供数据基础，然而，大部分摩托车赛手无法做到这一点，另外，即使做到这一点，这些工作将分散摩托车车手的注意力，进而影响本车行驶的安全程度。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种智能化对象信息解析系统，能够对摩托车赛事中距离本车最近的摩托车车型执行现场分析和相关数据提取，从而为本车车手制定超车策略提供可靠数据。
为此，本发明至少需要两处重要的发明点：
(1)对摩托车前方的各个摩托车对象进行成像面积比对，以将面积最大的摩托车对象作为威胁最大的摩托车对象执行车型数据分析，从而为摩托车车手制定实时驾驶策略提供依据；
(2)获得的车型数据中，各种油箱状态下分别对应不同的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度，其中，油箱内油体体积越多，对应的最快刹车时间越长，对应的最短刹车距离越长，以及对应的最快行驶速度越低。
根据本发明的一方面，提供了一种智能化对象信息解析系统，所述系统包括：
数据下载设备，安装在摩托车车手佩戴的头盔的顶部，通过网络与远端的数据服务器连接，所述数据服务器上保存有摩托车数据库，所述摩托车数据库中以摩托车车型为索引存储了每一种摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度；
实时录影机构，设置在所述数据下载设备的前方，用于对摩托车车手当前骑行的摩托车的前方路段执行实时录影操作，以获得当前录影帧；
倾斜校正设备，设置在所述头盔的外壳内，与所述实时录影机构连接，用于对接收到的当前录影帧执行倾斜校正处理，以获得并输出相应的倾斜校正图像；
信号渲染设备，与所述倾斜校正设备连接，用于对接收到的倾斜校正图像执行图像信号渲染处理，以获得并输出相应的渲染处理图像；
滤波锐化设备，与所述信号渲染设备连接，用于对接收到的图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的滤波锐化图像；
车型识别机构，与所述滤波锐化设备连接，用于对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型；
所述数据下载设备与所述车型识别机构连接，用于在所述摩托车数据库内搜索并下载与所述最近摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度；
内容显示设备，封装在所述头盔的前端的透明面板内，与所述数据下载设备连接，用于接收并显示与所述最近摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度。
根据本发明的另一方面，还提供了一种智能化对象信息解析方法，所述方法包括使用如上述的智能化对象信息解析系统以对前方威胁最大的摩托车对象执行信息解析动作以便于本车车手制定超车策略。
本发明的智能化对象信息解析系统及方法运行智能、安全可靠。由于能够对摩托车赛事中距离本车最近的摩托车车型执行现场分析和相关数据提取，从而为本车车手制定超车策略提供可靠数据。
具体实施方式
下面将对本发明的智能化对象信息解析系统及方法的实施方案进行详细说明。
超车，即摩托车到了另外一辆车的侧面，从后面跨越前面同方向的目的行驶的摩托车。用于超车的车道通常是内侧车道，即较靠近门路中间而离路肩较远的车道。在靠右行驶的地域，超车道为靠左的车道；在靠左行驶的地域，超车道为靠右的车道。
超车是摩托车在行驶中不可避免的一种比较危险的行为，需掌握熟练的技术和技巧，并遵守交通法规，防止意外和事故发生。以不影响其他摩托车正常行驶为基本原则，合理选择超车时机。其要点在于：1、是在前车前方交通、道路状况良好时超车，前车前方没有禁止超车的标志，在超车距离内，没有迫使前方车向左侧变更行驶方向的可能，没有阻碍本车在道路左侧正常行驶的任何障碍；2、是在对面来车不影响超车时超车，在超车前，可见到的对方摩托车远在超车距离以外，当超过前车时，不会因对面来车影响正常行驶；3、是在前车的行驶速度较低时超车，被超越摩托车的行驶速度比本车的速度慢，本车能以最高速以下的车速快速超过，而不至于本车以最大功率、最高车速久超不过。
现有技术中，一些有经验的摩托车赛手能够凭借经验直接给出前方最近的摩托车的型号以及与所述型号相关的各项数据，从而为本车超车策略的制定提供数据基础，然而，大部分摩托车赛手无法做到这一点，另外，即使做到这一点，这些工作将分散摩托车车手的注意力，进而影响本车行驶的安全程度。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种智能化对象信息解析系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的智能化对象信息解析系统包括：
数据下载设备，安装在摩托车车手佩戴的头盔的顶部，通过网络与远端的数据服务器连接，所述数据服务器上保存有摩托车数据库，所述摩托车数据库中以摩托车车型为索引存储了每一种摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度；
实时录影机构，设置在所述数据下载设备的前方，用于对摩托车车手当前骑行的摩托车的前方路段执行实时录影操作，以获得当前录影帧；
倾斜校正设备，设置在所述头盔的外壳内，与所述实时录影机构连接，用于对接收到的当前录影帧执行倾斜校正处理，以获得并输出相应的倾斜校正图像；
信号渲染设备，与所述倾斜校正设备连接，用于对接收到的倾斜校正图像执行图像信号渲染处理，以获得并输出相应的渲染处理图像；
滤波锐化设备，与所述信号渲染设备连接，用于对接收到的图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的滤波锐化图像；
车型识别机构，与所述滤波锐化设备连接，用于对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型；
所述数据下载设备与所述车型识别机构连接，用于在所述摩托车数据库内搜索并下载与所述最近摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度；
内容显示设备，封装在所述头盔的前端的透明面板内，与所述数据下载设备连接，用于接收并显示与所述最近摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度。
接着，继续对本发明的智能化对象信息解析系统的具体结构进行进一步的说明。
所述智能化对象信息解析系统中：
各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度包括：油箱内油体体积不同，对应的最快刹车时间不同，对应的最短刹车距离不同，以及对应的最快行驶速度不同。
所述智能化对象信息解析系统中：
各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度包括：油箱内油体体积越多，对应的最快刹车时间越长，对应的最短刹车距离越长，以及对应的最快行驶速度越低。
所述智能化对象信息解析系统中：
对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型包括：基于摩托车的外形特征识别出所述滤波锐化图像中各个摩托车对象分别所在的子图像，将对应的子图像的面积最大的摩托车对象作为所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象。
所述智能化对象信息解析系统中：
对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型还包括：基于各种车型的摩托车的各个标准图片对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型。
所述智能化对象信息解析系统中还可以包括：
风速检测机构，安装在摩托车车手佩戴的头盔的顶部，用于实时检测所述头盔的顶部位置的实时风速。
所述智能化对象信息解析系统中：
所述内容显示设备还与所述风速检测机构连接，用于接收并显示所述头盔的顶部位置的实时风速。
所述智能化对象信息解析系统中还可以包括：
超声波测距机构，设置在摩托车车手所在摩托车的前端，用于对前方其他摩托车距离本车的距离进行实时检测。
所述智能化对象信息解析系统中还可以包括：
语音播放设备，与所述超声波测距机构连接，用于在接收到的前方其他摩托车距离本车的距离低于预设距离阈值时，执行相应的语音报警文件的播放操作。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种智能化对象信息解析方法，所述方法包括使用如上述的智能化对象信息解析系统以对前方威胁最大的摩托车对象执行信息解析动作以便于本车车手制定超车策略。
另外，在所述智能化对象信息解析系统中，所述超声波测距机构内，超声波测距原理如下：超声波发射器向某一方向发射超声波，在发射时刻的同时开始计时，超声波在空气中传播，途中碰到障碍物就立即返回来，超声波接收器收到反射波就立即停止计时。超声波在空气中的传播速度为340m/s，根据计时器记录的时间t，就可以计算出发射点距障碍物的距离，即：s＝340t/2。这就是所谓的时间差测距法。超声波测距的原理是利用超声波在空气中的传播速度为已知，测量声波在发射后遇到障碍物反射回来的时间，根据发射和接收的时间差计算出发射点到障碍物的实际距离。由此可见，超声波测距原理与雷达原理是一样的。然而，实际上，超声波在空气中的传播速度是一个变量，根据周围环境温度的不同，超声波在空气中的传播速度也不同，因此，为了提高超声波测距的准确性，首先需要根据周围环境温度计算超声波在空气中的传播速度。超声波测距主要应用于倒车提醒、建筑工地、工业现场等的距离测量，虽然目前的测距量程上能达到百米，但测量的精度往往只能达到厘米数量级。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种智能化对象信息解析系统，其特征在于，所述系统包括：
数据下载设备，安装在摩托车车手佩戴的头盔的顶部，通过网络与远端的数据服务器连接，所述数据服务器上保存有摩托车数据库，所述摩托车数据库中以摩托车车型为索引存储了每一种摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度；
实时录影机构，设置在所述数据下载设备的前方，用于对摩托车车手当前骑行的摩托车的前方路段执行实时录影操作，以获得当前录影帧；
倾斜校正设备，设置在所述头盔的外壳内，与所述实时录影机构连接，用于对接收到的当前录影帧执行倾斜校正处理，以获得并输出相应的倾斜校正图像；
信号渲染设备，与所述倾斜校正设备连接，用于对接收到的倾斜校正图像执行图像信号渲染处理，以获得并输出相应的渲染处理图像；
滤波锐化设备，与所述信号渲染设备连接，用于对接收到的图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的滤波锐化图像；
车型识别机构，与所述滤波锐化设备连接，用于对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型；
对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型包括：基于摩托车的外形特征识别出所述滤波锐化图像中各个摩托车对象分别所在的子图像，将对应的子图像的面积最大的摩托车对象作为所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象；
对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型还包括：基于各种车型的摩托车的各个标准图片对所述滤波锐化图像中的面积最大的摩托车对象执行车型识别处理，以获得并输出对应的最近摩托车车型；
所述数据下载设备与所述车型识别机构连接，用于在所述摩托车数据库内搜索并下载与所述最近摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度；
内容显示设备，封装在所述头盔的前端的透明面板内，与所述数据下载设备连接，用于接收并显示与所述最近摩托车车型对应的空车重量、最大扭矩和各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度。
2.如权利要求1所述的智能化对象信息解析系统，其特征在于：
各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度包括：油箱内油体体积不同，对应的最快刹车时间不同，对应的最短刹车距离不同，以及对应的最快行驶速度不同。
3.如权利要求2所述的智能化对象信息解析系统，其特征在于：
各种油箱状态下分别对应的各个最快刹车时间、各个最短刹车距离以及各个最快行驶速度包括：油箱内油体体积越多，对应的最快刹车时间越长，对应的最短刹车距离越长，以及对应的最快行驶速度越低。
4.如权利要求3所述的智能化对象信息解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
风速检测机构，安装在摩托车车手佩戴的头盔的顶部，用于实时检测所述头盔的顶部位置的实时风速。
5.如权利要求4所述的智能化对象信息解析系统，其特征在于：
所述内容显示设备还与所述风速检测机构连接，用于接收并显示所述头盔的顶部位置的实时风速。
6.如权利要求5所述的智能化对象信息解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
超声波测距机构，设置在摩托车车手所在摩托车的前端，用于对前方其他摩托车距离本车的距离进行实时检测。
7.如权利要求6所述的智能化对象信息解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
语音播放设备，与所述超声波测距机构连接，用于在接收到的前方其他摩托车距离本车的距离低于预设距离阈值时，执行相应的语音报警文件的播放操作。
8.一种智能化对象信息解析方法，所述方法包括使用如权利要求1-7任一所述的智能化对象信息解析系统以对前方威胁最大的摩托车对象执行信息解析动作以便于本车车手制定超车策略。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011290961.2A CN112825133B (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 智能化对象信息解析系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011290961.2A CN112825133B (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 智能化对象信息解析系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112825133A CN112825133A (zh) | 2021-05-21 |
| CN112825133B true CN112825133B (zh) | 2021-11-05 |
Family
ID=75907767
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011290961.2A Active CN112825133B (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 智能化对象信息解析系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112825133B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113911238A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-11 | 江阴仟亿日化包装有限公司 | 应用场景针对性调节平台及方法 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101384443A (zh) * | 2006-02-01 | 2009-03-11 | Its巴士股份有限公司 | 轻型陆地车辆 |
| DE102008042726A1 (de) * | 2008-10-10 | 2010-04-15 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Erkennung, insbesondere von Objekten eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs |
| CN103261855A (zh) * | 2010-12-17 | 2013-08-21 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于确定机动车续航里程的方法和设备 |
| CN103824346A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-28 | 深圳市宇恒互动科技开发有限公司 | 行车记录及重现方法和系统 |
| CN105678257A (zh) * | 2016-01-06 | 2016-06-15 | 北京卓视智通科技有限责任公司 | 一种交通调查车型识别方法、装置及其系统 |
| CN106671902A (zh) * | 2015-11-10 | 2017-05-17 | 冯春魁 | 综合车辆的数据测算、监控、监视、处理的方法及系统 |
| US10318963B1 (en) * | 2014-05-12 | 2019-06-11 | United Services Automobile Association (Usaa) | System and methods for performing vehicle renewal services at an integrated dispensing terminal |
| CN109878322A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-06-14 | 力帆实业(集团)股份有限公司 | 可适应不同车型变速要求的基于amt的汽车混合动力结构 |
| CN110248864A (zh) * | 2016-09-22 | 2019-09-17 | 博尔特移动公司 | 踏板摩托车 |
| JP2020108253A (ja) * | 2018-12-27 | 2020-07-09 | 株式会社Ｓｕｂａｒｕ | 制動制御装置 |
| CN111572537A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-08-25 | 张丽 | 应用大数据处理的安全距离调整平台 |
| CN111762030A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-10-13 | 杨丽 | 自适应电动车调速平台、方法及存储介质 |
| CN111795834A (zh) * | 2020-06-06 | 2020-10-20 | 王宏 | 刹车效果实时分析系统及方法 |
-
2020
- 2020-11-18 CN CN202011290961.2A patent/CN112825133B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101384443A (zh) * | 2006-02-01 | 2009-03-11 | Its巴士股份有限公司 | 轻型陆地车辆 |
| DE102008042726A1 (de) * | 2008-10-10 | 2010-04-15 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Erkennung, insbesondere von Objekten eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs |
| CN103261855A (zh) * | 2010-12-17 | 2013-08-21 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于确定机动车续航里程的方法和设备 |
| CN103824346A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-28 | 深圳市宇恒互动科技开发有限公司 | 行车记录及重现方法和系统 |
| US10318963B1 (en) * | 2014-05-12 | 2019-06-11 | United Services Automobile Association (Usaa) | System and methods for performing vehicle renewal services at an integrated dispensing terminal |
| CN106671902A (zh) * | 2015-11-10 | 2017-05-17 | 冯春魁 | 综合车辆的数据测算、监控、监视、处理的方法及系统 |
| CN105678257A (zh) * | 2016-01-06 | 2016-06-15 | 北京卓视智通科技有限责任公司 | 一种交通调查车型识别方法、装置及其系统 |
| CN110248864A (zh) * | 2016-09-22 | 2019-09-17 | 博尔特移动公司 | 踏板摩托车 |
| JP2020108253A (ja) * | 2018-12-27 | 2020-07-09 | 株式会社Ｓｕｂａｒｕ | 制動制御装置 |
| CN109878322A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-06-14 | 力帆实业(集团)股份有限公司 | 可适应不同车型变速要求的基于amt的汽车混合动力结构 |
| CN111762030A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-10-13 | 杨丽 | 自适应电动车调速平台、方法及存储介质 |
| CN111572537A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-08-25 | 张丽 | 应用大数据处理的安全距离调整平台 |
| CN111795834A (zh) * | 2020-06-06 | 2020-10-20 | 王宏 | 刹车效果实时分析系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Speed control of DC motor using electrorheological brake system;SEUNG-BOK CHOI等;《Journal of intelligent material systems and structures》;20071231;第1191-1196页 * |
| 电动摩托车控制系统设计与实现;高聪;《中国优秀硕士学位论文全文数据库（工程科技Ⅱ辑）》;20180215(第02期);第C035-384页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112825133A (zh) | 2021-05-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110400478B (zh) | 一种路况通知方法及装置 | |
| US11198430B1 (en) | Automated system and method for modeling the behavior of vehicles and other agents | |
| CN105679020B (zh) | 一种驾驶行为分析装置和方法 | |
| US10564639B1 (en) | System and method for predicting behaviors of detected objects through environment representation | |
| US7796020B2 (en) | Warning apparatus for use in vehicle | |
| CN109795407B (zh) | 一种车载智能提醒的方法、装置及车辆 | |
| CN108275156A (zh) | 驾驶行为检测方法、存储介质、设备及车辆 | |
| KR102325021B1 (ko) | 바이크 라이더용 스마트 헬멧을 이용하여 바이크의 블라인드 스팟을 모니터링 하는 방법 및 이를 이용한 블라인드 스팟 모니터링 장치 | |
| CN108189763A (zh) | 一种分析驾驶员驾驶行为的方法及专用智能车载后视镜 | |
| CN204845924U (zh) | 一种纵向避撞提醒和自动跟随集成系统 | |
| CN107226025A (zh) | 一种实时监控驾驶行为的系统及方法 | |
| CN201882075U (zh) | 一种驾驶辅助系统 | |
| CN111038502A (zh) | 一种安全车距预估、修正、预警、驾驶资质评估方法及系统 | |
| CN114387821B (zh) | 车辆碰撞预警方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112825133B (zh) | 智能化对象信息解析系统及方法 | |
| CN107992056A (zh) | 一种基于分域集中计算单元的汽车智能驾驶计算平台终端 | |
| CN109632330A (zh) | 一种低成本的aeb系统骑自行车人碰撞测试装置及其测试方法 | |
| WO2019225371A1 (ja) | 路車間通信の路側装置、車側装置および路車間通信システム | |
| CN109949573A (zh) | 一种车辆违章监控方法、装置及系统 | |
| US20240144382A1 (en) | Leaning-vehicle-traveling-data-processing device | |
| KR20210084713A (ko) | 운전자 보조 시스템 및 운전자 보조 방법 | |
| CN2921988Y (zh) | 车辆后方警示系统 | |
| JP2018190026A (ja) | 自動運転車両の制御システムおよび制御方法 | |
| CN103029666B (zh) | 机动车辆防碰撞安全系统 | |
| CN203005340U (zh) | 机动车辆防碰撞安全系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211014 Address after: 530201 room 2239, 22nd floor, No. 1 office building, South plot of Nanning Shimao International Center, No. 17, Pingle Avenue, China (Guangxi) pilot Free Trade Zone, Nanning, Guangxi Zhuang Autonomous Region Applicant after: GUANGXI ZHONGLIAN ZHIHAO TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: Room 801-02, 855 Nanhu Avenue, Liangxi District, Wuxi City, Jiangsu Province, 214000 Applicant before: Wuxi Zhenyong Technology Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211022 Address after: 530012 No. 1076, Yinhai Avenue, Nanning area, China (Guangxi) pilot Free Trade Zone, Nanning, Guangxi Zhuang Autonomous Region Applicant after: Guangxi Feiyun Technology Industry Co.,Ltd. Address before: 530201 room 2239, 22nd floor, No. 1 office building, South plot of Nanning Shimao International Center, No. 17, Pingle Avenue, China (Guangxi) pilot Free Trade Zone, Nanning, Guangxi Zhuang Autonomous Region Applicant before: GUANGXI ZHONGLIAN ZHIHAO TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20221124 Address after: 530200 No. 2518, 25th floor, building G1, Fuya international financial center, No. 403 Wuxiang Avenue, Liangqing District, China (Guangxi) pilot free trade zone (Nanning area), Nanning, Guangxi Zhuang Autonomous Region Patentee after: Guangxi weiche inspection Intelligent Technology Co.,Ltd. Address before: 530012 No. 1076, Yinhai Avenue, Nanning area, China (Guangxi) pilot Free Trade Zone, Nanning, Guangxi Zhuang Autonomous Region Patentee before: Guangxi Feiyun Technology Industry Co.,Ltd. |