CN112822388A - 拍摄模式的触发方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

拍摄模式的触发方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种拍摄模式的触发方法、装置、设备及存储介质，属于人机交互领域。所述方法包括：获取拍摄预览图像；识别所述拍摄预览图像中的手势信息；当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量对应的拍摄模式。通过对拍摄预览图像中的手势信息进行识别，当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量对应的拍摄模式，如手势信息表征的数量是五，触发五宫格拍摄模式，使得用户通过做出不同的手势触发不同的拍摄模式，丰富了用户的拍摄模式，且提高了人机交互的效率。

Description

拍摄模式的触发方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及人机交互领域，特别涉及一种拍摄模式的触发方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
手势识别是指通过数学算法来识别用户的手势，使得用户无需触碰计算机，只简单的手势就能控制或与计算机进行人机交互。手势识别包括静态手势识别和动态手势识别，动态手势识别可转化为静态手势图像所组成的序列。
以终端是智能手机为例，相关技术中，用户通过特定的手势触发智能手机的一些功能，比如，用户开启摄像机功能的前提下，在摄像头前做出智能手机中预存的手势，将触发摄像头的拍摄功能。若用户做出的手势是静态手势，则直接触发摄像头的拍摄功能；若用户做出的手势是动态手势，则触发摄像头的延时拍摄功能。当用户拍摄下一张照片或下一段视频时，需要触发拍摄控件。
基于上述情况，用户只能通过特定的手势识别触发单一的拍摄模式，人机交互效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种拍摄模式的触发方法、装置、设备及存储介质，可以解决相关技术中用户只能通过手势识别触发单一的拍摄模式，人机交互效率较低的问题。所述技术方案如下：
根据本申请的一个方面，提供了一种拍摄模式的触发方法，所述方法包括：
获取拍摄预览图像；
识别所述拍摄预览图像中的手势信息；
当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量对应的拍摄模式。
在本申请的一些实施例中，所述当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的拍摄模式，包括：
调用手势识别模型对所述拍摄预览图像中的所述手势信息进行识别，所述手势识别模型是具有手势识别能力的机器学习模型；
当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
在本申请的一些实施例中，所述当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，包括：
当所述手势信息是表征数量四的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量四对应的四宫格拍摄模式；
或，
当所述手势信息是表征数量九的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量九对应的九宫格拍摄模式。
在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
在所述n宫格拍摄模式下通过计时操作获取第a张图像；在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像；
或，
在所述n宫格拍摄模式下通过触发操作获取第b张图像；所述第b张图像是在接收到触发操作后获取的；在获取到所述第n张图像后，将获取到的所述n张图像进行拼接，得到所述n宫格图像；
其中，当a为1时，所述计时操作的开始计时时刻为所述手势识别模型完成识别所述手势信息时对应的时刻；当a＞1时，所述计时操作的开始计时时刻为完成获取第a-1张图像时对应的时刻，且a和b均为大于零且不大于n的整数。
在本申请的一些实施例中，所述触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式之后，包括：
显示拍摄预览界面，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域，或，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式中的第i个宫格对应的拍摄预览区域，0＜i≤n且i为整数。
在本申请的一些实施例中，当所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域时，所述方法包括：
当n＞1时，在所述n宫格拍摄模式下拍摄第c张图像时，在所述n个拍摄预览区域中的前c-1个拍摄预览区域中显示已拍摄的图像，且在第c个拍摄预览区域中显示拍摄预览图像，0＜c≤n，且c和n均为整数。
根据本申请的另一方面，提供了一种拍摄模式的触发装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取拍摄预览图像；
手势识别模型，用于识别所述拍摄预览图像中的手势信息；
处理模块，用于当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量对应的拍摄模式。
在本申请的一些实施例中，所述手势识别模型，用于对所述拍摄预览图像中的所述手势信息进行识别，所述手势识别模型是具有手势识别能力的机器学习模型；
所述处理模块，用于当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
在本申请的一些实施例中，所述处理模块，用于当所述手势信息是表征数量四的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量四对应的四宫格拍摄模式；
或，
当所述手势信息是表征数量九的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量九对应的九宫格拍摄模式。
在本申请的一些实施例中，所述获取模块，用于在所述n宫格拍摄模式下通过计时操作获取第a张图像；在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像；
或，
所述获取模块，用于在所述n宫格拍摄模式下通过触发操作获取第b张图像；所述第b张图像是在接收到触发操作后获取的；在获取到所述第n张图像后，将获取到的所述n张图像进行拼接，得到所述n宫格图像；
其中，当a为1时，所述计时操作的开始计时时刻为所述手势识别模型完成识别所述手势信息时对应的时刻；当a＞1时，所述计时操作的开始计时时刻为完成获取第a-1张图像时对应的时刻，且a和b均为大于零且不大于n的整数。
在本申请的一些实施例中，所述装置包括显示模块；
所述显示模块，用于显示拍摄预览界面，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域，或，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式中的第i个宫格对应的拍摄预览区域，0＜i≤n且i为整数。
在本申请的一些实施例中，所述显示模块，用于当n＞1时，在所述n宫格拍摄模式下拍摄第c张图像时，在所述n个拍摄预览区域中的前c-1个拍摄预览区域中显示已拍摄的图像，且在第c个拍摄预览区域中显示拍摄预览图像，0＜c≤n，且c和n均为整数。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的拍摄模式的触发方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的拍摄模式的触发方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
通过对拍摄预览图像中的手势信息进行识别，当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量对应的拍摄模式，如手势信息表征的数量是五，触发五宫格拍摄模式，使得用户通过做出不同的手势触发不同的拍摄模式，丰富了用户的拍摄模式，且提高了人机交互的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个示例性实施例提供的相关技术中通过手势信息获取图像的界面示意图；
图2是本申请一个示例性实施例提供的拍摄模式的触发方法的流程图；
图3是本申请另一个示例性实施例提供的拍摄模式的触发方法的流程图；
图4是本申请一个示例性实施例提供的提取手部的特征点的示意图；
图5是本申请一个示例性实施例提供的手势信息表征数量三的示意图；
图6是本申请一个示例性实施例提供的三宫格拍摄预览图像的布局示意图；
图7是本申请一个示例性实施例提供的n宫格拍摄预览图像的布局示意图；
图8是本申请另一个示例性实施例提供的n宫格拍摄预览图像的布局示意图；
图9是本申请一个示例性实施例提供的n宫格拍摄模式的触发方法的流程图；
图10是本申请一个示例性实施例提供的拍摄预览区域的示意图；
图11是本申请一个示例性实施例提供的四宫格拍摄模式下的四宫格图像的示意图；
图12是本申请一个示例性实施例提供的九宫格拍摄模式下的九宫格图像的示意图；
图13是本申请一个示例性实施例提供的拍摄模式的触发装置的框图；
图14是本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
首先，对本申请实施例中涉及的名词进行介绍：
手势识别：是指以手势作为控制指令控制终端完成特定的任务。比如，通过挥手(类似于“再见”的手势)可将用户使用的终端由息屏模式切换为亮屏模式，或在手势交互界面中，用户通过滑动手势对终端进行解锁。可选地，手势识别可基于算法、神经网络、手势样本库三种方式进行识别，示意性的，当终端检测到的手势与预设的手势匹配时，终端可根据该手势完成对应的任务(如，关闭应用程序、输入文字等)。本申请实施例以手势能控制终端的拍摄应用程序触发不同的拍摄模式，下述实施例以终端是智能手机为例进行说明。
图1示出了本申请一个示例性实施例提供的相关技术中获取图像的界面示意图。
如图1的(a)所示，在界面10上显示有手势提示标志21和手势拍照模式25。可选地，界面10是拍摄界面，或显示屏的显示区域对应的界面。手势提示标志21是用于提示用户正确使用手势的示例，示意性的，在手势拍照模式25中，可识别的手势是五指张开，不可识别的手势是伸出食指和中指对应的手势，也即V型手势。当智能手机的前置摄像头识别到用户做出的手势是五指张开对应的手势时，可根据该手势控制智能手机进行拍照；当智能手机的前置摄像头识别到用户做出的手势是V型手势时，智能手机无法根据该手势控制智能手机进行拍照。
如图1的(b)所示，在界面11上显示有用户的手势22、倒计时标志23和手势拍照模式25。用户根据手势提示标志21做出对应的手势22。可选地，该手势22是用户的左手或右手，该手势22是手心面向界面11，或手背面向界面11。可选地，该手势22为静态手势，即在界面11中不发生移动，或移动距离不超过阈值。在智能手机成功识别该手势22后，在界面11上显示倒计时标志23，在倒计时结束后，对界面11中的画面进行采集，如图1的(c)所示。在界面12上显示有以拍摄的用户图像，该用户图像是在倒计时结束后，智能手机自动拍摄的。
上述实施例提供的获取图像的方法中，用户只能使用特定的手势来采集图像，且只有一种拍摄模式，该拍摄模式的使用率较低。
本申请实施例提供了一种拍摄模式的触发方法，当用户做出不同的手势时，触发终端进入不同的拍摄模式。本申请实施例提供的方法可应用于具有摄像功能的终端中，如手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，本申请实施例以终端是智能手机为例进行说明。
图2示出了本申请一个示例性实施例提供的拍摄模式的触发方法的流程图。该方法可应用于终端中支持摄像功能的应用程序中，或应用于具有摄像功能的设备中。该方法包括如下步骤：
步骤201，获取拍摄预览图像。
支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备获取拍摄预览图像。
拍摄预览图像是指摄像头在未进行拍摄之前显示的预览画面对应的图像。本申请实施例的方法可应用于终端中支持摄像功能的应用程序中，如智能手机中的照相机应用程序，或应用于具有摄像功能的设备中，如单反相机、运动相机(GoPro)等。可选地，拍摄预览图像是由终端的摄像机获取的，或是应用程序调用终端的摄像机获取的，应用程序是具有摄像功能的应用程序，如终端中的照相机对应的应用程序，应用程序也可以是支持摄像功能的应用程序，如社交应用程序、支付应用程序、购物应用程序等。可选地，当终端是智能手机时，拍摄预览图像是智能手机的前置摄像头获取的图像或智能手机的后置摄像头获取的图像。
可选地，该拍摄预览图像是静态图像或动态图像，静态图像是指照片、图片等图像，动态图像包括视频、动图表情等图像。
步骤202，识别拍摄预览图像中的手势信息。
终端中或具有摄像功能的设备中的芯片识别拍摄预览图像中的手势信息。
可选地，对拍摄预览图像中的手势信息进行识别包括如下形式中的至少一种：基于神经网络对手势信息进行识别、基于数学算法对手势信息进行识别和基于建立的样本手势库对手势信息进行识别。示意性的，通过编写关于识别手势信息的代码来识别手势信息，该代码中包括识别特定手势的手势算法，或将采集到的手势信息中的手势与样本手势库中的样本手势进行比对，判断手势信息中的手势与样本手势库中的手势是否一致。
本申请实施例以基于神经网络对拍摄预览图像中的手势信息进行识别为例，如调用手势识别模型对手势信息进行识别，该手势识别模型是基于神经网络构建的。
手势信息是指用户做出的手势中携带有特征信息，可选地，手势信息中包括的手势是静态的或动态的，如，用户做出胜利的手势(V型手势)是静态手势，用户做出挥手的手势是动态手势。
步骤203，当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量对应的拍摄模式。
当手势信息是表征数量的手势信息时，终端中或具有摄像功能的设备中的芯片控制终端或具有摄像功能的设备触发与手势信息表征的数量对应的拍摄模式。
每个手势对应有手势信息。表征数量的手势信息是指用户做出的手势携带有表示数量的信息，比如，用户做出表示胜利的手势(V型手势)，该手势携带有表示数量二的信息。手势信息表征的数量是指用户做出的手势所代表的数量，以用户伸出的手指的数量为准，比如，用户做出张开手掌的手势，也即用户伸出五只手指，该手势对应的手势信息表征的数量是五。
拍摄模式包括如下拍摄模式中的至少一种：自动拍摄模式、全景拍摄模式、高动态范围成像模式、夜景拍摄模式、微距拍摄模式、宫格拍摄模式、人像拍摄模式、慢动作拍摄模式和延时拍摄模式。
自动拍摄模式，是指终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备根据当前的拍摄环境自动调整拍摄参数；全景拍摄模式，是指终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备将连续拍摄的多张照片拼接为一张照片，可扩大图像画面的视角；高动态范围成像模式，也即High Dynamic Range Imaging，HDR模式，是指摄像头会自动连拍欠曝光、正常曝光和过度曝光的三张图像，终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备选取每张图像最好的部分合成为一张图像；夜景拍摄模式，是指摄像头在光线不足的条件下拍摄时，终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备可以控制画面中的噪点，并提升画面的亮度；微距拍摄模式，是指摄像头在拍摄近距离的物体时，终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备可虚化物体所在的背景，突出拍摄主体；宫格拍摄模式，是指终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备可将拍摄的图像拼接为宫格图像，每个宫格中的图像可以是相同的或不同的；人像拍摄模式，是指终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备将拍摄参数调节为适合拍摄人物的参数；慢动作拍摄模式，是指摄像头以较高的拍摄帧率拍摄图像，用户在查看该图像时，该图像以较低的视频帧率呈现；延时拍摄，是指摄像头每隔一段时间拍摄一张照片，支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备将已拍摄完的照片合成一段视频，且该视频以非常规的速率进行播放。
在一个示例中，用户做出伸开手掌的手势，在该手势信息表征的数量是五。当用户对终端的摄像头做出伸开手掌的手势时，触发摄像机对应的应用程序进入与数量五对应的拍摄模式中，如摄像机对应的应用程序进入五宫格拍摄模式中。
综上所述，本实施例提供的方法，通过对拍摄预览图像中的手势信息进行识别，当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量对应的拍摄模式，如手势信息表征的数量是五，触发五宫格拍摄模式，使得用户通过做出不同的手势触发不同的拍摄模式，丰富了用户的拍摄模式，且提高了人机交互的效率。
图3示出了本申请另一个示例性实施例提供的拍摄模式的触发方法的流程图。该方法可应用于终端中支持摄像功能的应用程序中，或应用于具有摄像功能的设备中。该方法包括如下步骤：
步骤301，获取拍摄预览图像。
支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备获取拍摄预览图像。
在一个示例中，拍摄预览图像是由智能手机中的摄像机对应的应用程序获取的，该拍摄预览图像是动态图像，该拍摄预览图像是通过智能手机的前置摄像头获取的。
步骤302，判断拍摄预览图像中是否存在手势信息。
终端中或具有摄像功能的设备中的芯片判断拍摄预览图像中是否存在手势信息。
智能手机判断拍摄预览图像中是否存在手势信息，当该拍摄预览图像中存在手势信息时，对该手势信息进行识别。
步骤303，调用手势识别模型对拍摄预览图像中的手势信息进行识别，手势识别模型是具有手势识别能力的机器学习模型。
终端中或具有摄像功能的设备中的芯片调用手势识别模型对拍摄预览图像中的手势信息进行识别，手势识别模型是具有手势识别能力的机器学习模型。
可选地，手势识别模型是一个或多个模型，当手势识别模型是多个模型时，多个手势识别模型可以是相同的模型，或不同的模型，或同一类型模型中的不同模型。
可选地，手势识别模型是通过如下方式训练得到的：
步骤3031，获取至少一组样本手势信息及样本手势信息表征的数量。
可选地，可通过建立样本手势库来获取样本手势信息，样本手势信息是静态图像。可选地，样本手势信息可以是手心对应的手势图像，或手背对应的手势图像，可以是任意角度对应的手势图像，也可以是在任意光线下采集到的手势图像，可以是佩戴有首饰或未佩戴有手势的手势图像。可选地，样本手势信息表征的数量可由人工标定，或由其他手势识别模型对样本手势信息表征的数量进行标定。
步骤3032，将样本手势信息输入至手势识别模型中，得到预测样本手势信息表征的数量。
示意性的，将五个手指对应的点提取为特征点，如图4所示。可选地，提取样本手势信息中的特征点作为特征向量，特征向量是该手势识别模型提取的，或特征向量是其他模型提取的。可选地，将五个特征点对应的特征向量输入至该手势识别模型中，得到预测样本手势信息表征的数量，或将手势信息直接输入至手势识别模型，得到预测样本手势信息表征的数量。
步骤3033，通过误差反向传播算法来训练手势识别模型，得到训练后的手势识别模型。
可选地，通过任意损失函数来计算预测样本手势信息表征的数量和实际样本手势信息表征的数量之间的误差，根据该误差对手势识别模型进行训练。
步骤304，当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
当手势信息是表征数量的手势信息时，终端中或具有摄像功能的设备中的芯片触发与手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
可选地，手势识别模型可识别出手势信息表征的数量n，根据该数量n触发对应的n宫格拍摄模式，或者，根据手势信息表征的数量n直接触发对应的n宫格拍摄模式。如图5所示，图5的(a)、(b)和(c)表征的数量均为三，则手势识别模型在识别到手势信息中的手势是如图5所示的三种手势时，就触发对应的三宫格拍摄模式。可选地，三宫格拍摄模式对应横向分割拍摄预览图像，如图6的(a)所示，三宫格拍摄模式对应纵向分割拍摄预览图像，如图6的(b)所示，三宫格拍摄模式对应横向与纵向结合分割拍摄预览图像，如图6的(c)所示，三宫格拍摄模式对应任意角度分割拍摄预览图像，如图6的(d)所示。可以理解的是，上述分割后的拍摄预览图像可以是等分或非等分，本申请实施例以手势信息表征的数量是三为例对拍摄预览图像的布局进行说明，该布局方式同样适用于n为其他大于零的整数时对应的n宫格拍摄模式下的拍摄预览图像的布局方式。本申请对分割拍摄预览图像的布局不加以限定。
可选地，当手势信息是表征数量四的手势信息时，触发与手势信息表征的数量四对应的四宫格拍摄模式；或，当手势信息时表征数量九的手势信息时，触发与手势信息表征的数量九对应的九宫格拍摄模式。
示意性的，当用户面对智能手机的摄像头做出如图7的(a)所示的手势时，触发四宫格拍摄模式，四宫格拍摄模式对应的拍摄预览图像是田字型，如图7的(b)所示。可以理解的是，当用户做出上述手势是以手背面对智能手机的摄像头时，同样可以触发四宫格拍摄模式。可选地，手势识别模型可识别出任意表征数量四的手势信息，用户可伸出任意手指表征数量四，如用户伸出除小拇指外的其余四指来表征数量四，同样可触发四宫格拍摄模式。
示意性的，当用户面对智能手机的摄像头做出如图7的(c)所示的手势时，触发九宫格拍摄模式，九宫格拍摄模式对应的拍摄预览图像是九宫格型，如图7的(d)所示。可选地，当用户使用两只手做出表征数量九的手势信息时(如一只手做出表征数量五的手势，另一只手做出表征数量四的手势)，同样触发九宫格拍摄模式。
示意性的，当用户面对智能手机的摄像头做出如图8的(a)所示的手势时，触发六宫格拍摄模式，六宫格拍摄模式对应的拍摄预览图像是六宫格型，如图8的(b)所示，可选地，当用户使用两只手做出表征数量六的手势信息时(如一只手做出表征数量五的手势，另一只手做出表征数量一的手势，或一只手做出表征数量三的手势，另一只做出表征数量三的手势)，同样触发六宫格拍摄模式。
示意性的，当用户面对智能手机的摄像头做出如图8的(c)所示的手势时，触发八宫格拍摄模式，八宫格拍摄模式对应的拍摄预览图像是八宫格型，如图8的(d)所示，可选地，当用户使用两只手做出表征数量八的手势信息时(如一只手做出表征数量五的手势，另一只手做出表征数量三的手势信息，或一只手做出表征数量四的手势，另一手做出表征数量四的手势)，同样触发八宫格拍摄模式。
本申请实施例提供的四宫格拍摄模式、六宫格拍摄模式、八宫格拍摄模式、九宫格拍摄模式是可选的n宫格拍摄模式。可以理解的是，n为大于零的整数，当n为1时，触发一格拍摄模式，也即在拍摄预览界面上显示一个拍摄预览区域；当n为3时，触发三宫格拍摄模式；当n为五时，触发五宫格拍摄模式；当n为7时，触发七宫格拍摄模式。n宫格拍摄模式的触发原理相同，此处不再赘述。
综上所述，本实施例提供的方法，通过调用手势识别模型对手势信息进行识别，当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式。使得用户无需手动选择宫格拍摄模式即可实现将当前的拍摄模式切换为宫格拍摄模式，且宫格的数量与手势信息表征的数量对应，丰富了用户的拍摄模式，提高了人机交互效率。
图9示出了本申请一个示例性实施例提供的n宫格拍摄模式的触发方法的流程图。该方法可应用于终端中支持摄像功能的应用程序中，或应用于具有摄像功能的设备中。该方法包括如下步骤：
步骤901，获取拍摄预览图像。
支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备获取拍摄预览图像。
在一个示例中，拍摄预览图像是智能手机中的社交应用程序获取的拍摄预览图像，是该社交应用程序调用智能手机的前置摄像头获取到的图像。
步骤902，调用手势识别模型对拍摄预览图像中的手势信息进行识别。
终端中或具有摄像功能的设备中的芯片调用手势识别模型对拍摄预览图像中的手势信息进行识别。
步骤903，当手势信息时表征数量的手势信息时，触发手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
当手势信息时表征数量的手势信息时，终端中或具有摄像功能的设备中的芯片触发手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
步骤904，显示拍摄预览界面。
在终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备上显示拍摄预览界面。
可选地，拍摄预览界面包括与n宫格拍摄模式对应的n个拍摄区域，或拍摄预览界面包括与n宫格拍摄模式中的第i个宫格对应的拍摄预览区域，0＜i≤n且i为整数。
示意性的，以n为9，i为2进行说明。拍摄预览界面包括与九宫格拍摄模式对应的九个拍摄区域，如图7的(b)所示。或者，拍摄预览界面包括九宫格中第二个宫格对应的拍摄预览区域，也即在该拍摄预览界面上只显示有一个拍摄预览区域。可选地，拍摄预览区域的形状可以是圆形、矩形、三角形、多边形等任意形状，本申请对拍摄预览区域的形状不加以限定。可选地，当拍摄预览界面包括n宫格拍摄模式中的第i个宫格对应的拍摄预览区域时，显示的拍摄预览区域可以是相同的或不同的，如第一个拍摄预览区域和第二个拍摄预览区域的形状都是矩形，第三个拍摄预览区域的形状是圆形，第四个拍摄预览区域的形状是三角形，第五个至第九个拍摄预览区域的形状也是矩形。
可选地，当拍摄预览界面包括与n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域时，且当n＞1时，在n宫格拍摄模式下拍摄第c张图像时，在n个拍摄预览区域中的前c-1个拍摄预览区域中显示已拍摄的图像，且在第c个拍摄预览区域中显示拍摄预览图像，0＜c≤n，且c和n均为整数。
示意性的，以n为4，c为3进行说明，如图10所示。在拍摄预览界面100中包括四宫格对应的四个拍摄预览区域分别是第一拍摄预览区域101、第二拍摄预览区域102、第三拍摄预览区域103和第四拍摄预览区域104，用户拍摄第三张图像时，在四个拍摄预览区域中的前两个拍摄预览区域中(第一拍摄预览区域101和第二拍摄预览区域102)显示已拍摄的图像，且在第三个拍摄预览区域中(第三拍摄预览区域103)显示拍摄预览图像。可选地，第四拍摄预览区域104中显示有拍摄预览图像或未显示有拍摄预览图像，在第四拍摄预览区域104中显示的拍摄预览图像与第三拍摄预览区域103中显示的拍摄预览图像是同步的或非同步的。示意性的，第四拍摄预览区域104是黑色画面，未显示有拍摄预览图像。
步骤905a，在n宫格拍摄模式下通过计时操作获取第a张图像。
摄像头在n宫格拍摄模式下通过计时操作获取第a张图像。
可选地，计时操作可以是倒计时操作或正计时操作。
其中，当a为1时，计时操作的开始计时时刻为手势识别模型完成识别手势信息时对应的时刻；当a＞1时，计时操作的开始时刻为完成获取第a-1张图像时对应的时刻，a为大于零且小于n的整数。
示意性的，以n为4，计时操作时倒计时操作为例进行说明，如图10所示。当a为1时，倒计时操作的开始计时时刻为手势识别模型完成手势信息识别时对应的时刻，也即触发四宫格拍摄模式时对应的时刻。示意性的，倒计时三秒，在三秒后拍摄第一张图像，也即在三秒后获取第一拍摄预览区域101对应的图像。当a＞1时，以a为3进行说明，倒计时操作的开始计时时刻为完成获取第二张图像时对应的时刻，也即完成获取前一张图像时对应的时刻。示意性的，倒计时三秒，完成获取第二张图像时对应的时刻时t2，则在t2+3时刻开始获取第三张图像。
可选地，在拍摄预览界面上显示有计时提示信息或在计时阶段设置有语音提示信息，本申请对此不加以限定。
步骤905b，在n宫格拍摄模式下通过触发操作获取第b张图像。
摄像头在n宫格拍摄模式下通过触发操作获取第b张图像。
第b张图像是在接收到触发操作后获取的，也即用户每进行一次触发操作拍摄一张图像，b为大于零且小于n的整数。
可选地，在拍摄预览界面上设置有触发控件或未设置有触发控件。当拍摄预览界面上设置有触发控件时，用户可通过点击触发控件获取图像；当拍摄预览界面上未设置有触发控件时，用户可通过特定的触发操作获取图像，如通过双击操作获取图像，或长按操作获取图像，本申请对触发操作不加以限定。
可选地，步骤905a和步骤905b可独立实施或组合实施。
步骤906a，在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像。
终端中支持摄像功能的应用程序或具有摄像功能的设备中的芯片在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像。
可选地，在获取到第n张图像后，可直接显示已完成拼接的n宫格图像，或通过用户的触发操作对获取到的n张图像进行拼接。可选地，用户的触发操作可以是在触发控件上进行的触发操作或特定的触发操作(如双击操作、长按操作等)。
示意性的，以n为4进行说明，如图11的(a)所示，在拍摄预览界面100上显示有已获取到的四张图像，用户通过触发拼接控件将获取到的四张图像进行拼接，得到如图11的(b)所示的四宫格图像105。
示意性的，以n为9进行说明，如图12的(a)所示，在拍摄预览界面110上显示有已获取到的九张图像，用户通过双击操作将获取到的九张图像进行拼接，得到如图12的(b)所示的九宫格图像111。
步骤906b，在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像。
步骤906b与步骤906a原理一致，此处不再赘述。
综上所述，本实施例提供的方法，通过手势识别模型识别用户做出的手势，触发与手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，且可通过计时操作或触发操作来获取图像，使得用户需要在宫格拍摄模式下获取图像时无需进行手动选择操作，丰富了用户的拍摄模式，提高了人机交互的效率。
以下为本申请的装置实施例，对于装置实施例中未详细描述的细节，可以结合参考上述方法实施例中相应的记载，本文不再赘述。
图13示出了本申请的一个示例性实施例提供的拍摄模式的触发装置的结构示意图。该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分，该装置包括：获取模块1310、手势识别模型1320和处理模块1330。
获取模块1310，用于获取拍摄预览图像；
手势识别模型1320，用于识别拍摄预览图像中的手势信息；
处理模块1330，用于当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量对应的拍摄模式。
在一个可选的实施例中，所述手势识别模型1320，用于对拍摄预览图像中的手势信息进行识别，该手势识别模型1320是具有手势识别能力的机器学习模型；
所述处理模块1330，用于当手势信息是表征数量的手势信息时，触发与手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
在一个可选的实施例中，所述处理模块1330，用于当手势信息是表征数量四的手势信息时，触发与手势信息表征的数量四对应的四宫格拍摄模式；或，当手势信息是表征数量九的手势信息时，触发与手势信息表征的数量九对应的九宫格拍摄模式。
在一个可选的实施例中，所述获取模块1310，用于在n宫格拍摄模式下通过计时操作获取第a张图像；在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像；或，所述获取模块1310，用于在n宫格拍摄模式下通过触发操作获取第b张图像；第b张图像是在接收到触发操作后获取的；在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像；
其中，当a为1时，计时操作的开始计时时刻为手势识别模型完成识别手势信息时对应的时刻；当a＞1时，计时操作的开始计时时刻为完成获取第a-1张图像时对应的时刻，且a和b均为大于零且不大于n的整数。
在一个可选的实施例中，该装置包括显示模块1340；
所述显示模块1340，用于显示拍摄预览界面，拍摄预览界面包括与n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域，或，拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式中的第i个宫格对应的拍摄预览区域，0＜i≤n且i为整数。
在一个可选的实施例中，所述显示模块1340，用于当n＞1时，在n宫格拍摄模式下拍摄第c张图像时，在n个拍摄预览区域中的前c-1个拍摄预览区域中显示已拍摄的图像，且在第c个拍摄预览区域中显示拍摄预览图像，0＜c≤n，且c和n均为整数。
图14示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机设备1400的结构框图。该计算机设备1400可以是：智能手机或平板电脑。计算机设备1400还可能被称为用户设备、移动终端、便携式终端等其他名称。
所述计算机设备的屏幕包括主显示区和辅显示区，所述主显示区和所述辅显示区具有不同的制造属性，所述辅显示区下方设置有光学器件。计算机设备1400可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、多媒体播放设备、可穿戴设备、膝上型便携计算机等电子设备。
参照图14，计算机设备1400可以包括以下一个或多个组件：处理组件1402，存储器1404，电源组件1406，多媒体组件1408，音频组件1410，输入/输出(Input/Output，I/O)接口1412，传感器组件1414，以及通信组件1416。
处理组件1402通常控制终端1400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1402可以包括一个或多个处理器1420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1402可以包括一个或多个模块，便于处理组件1402和其它组件之间的交互。例如，处理组件1402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1408和处理组件1402之间的交互。
存储器1404被配置为存储各种类型的数据以支持在计算机设备1400的操作。这些数据的示例包括用于在计算机设备1400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read Only Memory，EPROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead Only Memory，PROM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1406为计算机设备1400的各种组件提供电力。电源组件1406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其它与为计算机设备1400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1408包括在所述计算机设备1400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)和触摸面板(Touch Panel，TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当计算机设备1400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1410包括一个麦克风(Microphone，MIC)，当计算机设备1400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1404或经由通信组件1416发送。在一些实施例中，音频组件1410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1412为处理组件1402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1414包括一个或多个传感器，用于为计算机设备1400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1414可以检测到计算机设备1400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为计算机设备1400的显示器和小键盘，传感器组件1414还可以检测计算机设备1400或计算机设备1400一个组件的位置改变，用户与计算机设备1400接触的存在或不存在，计算机设备1400方位或加速/减速和计算机设备1400的温度变化。传感器组件1414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1414还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(Complementary MetalOxide Semiconductor，CMOS)或电荷耦合器件(Charge-coupled Device，CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1416被配置为便于计算机设备1400和其它设备之间有线或无线方式的通信。计算机设备1400可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi、2G、3G、4G、5G，或者后续演进系统，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1416还包括近场通信(Near Field Communication，NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，IrDA)技术，超宽带(Ultra Wide Band，UWB)技术，蓝牙(Bluetooth，BT)技术和其它技术来实现。
在示例性实施例中，计算机设备1400可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其它电子元件实现，用于执行上述拍摄模式的触发方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序可由计算机设备1400的处理器1420执行以完成上述拍摄模式的触发方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构并不构成对计算机设备1400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本申请还提供一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的拍摄模式的触发方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的拍摄模式的触发方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种拍摄模式的触发方法，其特征在于，所述方法包括：
获取拍摄预览图像；
识别所述拍摄预览图像中的手势信息；
当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量对应的拍摄模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的拍摄模式，包括：
调用手势识别模型对所述拍摄预览图像中的所述手势信息进行识别，所述手势识别模型是具有手势识别能力的机器学习模型；
当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，包括：
当所述手势信息是表征数量四的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量四对应的四宫格拍摄模式；
或，
当所述手势信息是表征数量九的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量九对应的九宫格拍摄模式。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述n宫格拍摄模式下通过计时操作获取第a张图像；在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像；
或，
在所述n宫格拍摄模式下通过触发操作获取第b张图像；所述第b张图像是在接收到触发操作后获取的；在获取到所述第n张图像后，将获取到的所述n张图像进行拼接，得到所述n宫格图像；
其中，当a为1时，所述计时操作的开始计时时刻为所述手势识别模型完成识别所述手势信息时对应的时刻；当a＞1时，所述计时操作的开始计时时刻为完成获取第a-1张图像时对应的时刻，且a和b均为大于零且不大于n的整数。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式之后，包括：
显示拍摄预览界面，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域，或，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式中的第i个宫格对应的拍摄预览区域，0＜i≤n且i为整数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域时，所述方法包括：
当n＞1时，在所述n宫格拍摄模式下拍摄第c张图像时，在所述n个拍摄预览区域中的前c-1个拍摄预览区域中显示已拍摄的图像，且在第c个拍摄预览区域中显示拍摄预览图像，0＜c≤n，且c和n均为整数。
7.一种触发拍摄模式的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取拍摄预览图像；
手势识别模型，用于识别所述拍摄预览图像中的手势信息；
处理模块，用于当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量对应的拍摄模式。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述手势识别模型，用于对所述拍摄预览图像中的所述手势信息进行识别，所述手势识别模型是具有手势识别能力的机器学习模型；
所述处理模块，用于当所述手势信息是表征数量的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量n对应的n宫格拍摄模式，n为大于零的整数。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于当所述手势信息是表征数量四的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量四对应的四宫格拍摄模式；
或，
当所述手势信息是表征数量九的手势信息时，触发与所述手势信息表征的数量九对应的九宫格拍摄模式。
10.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于在所述n宫格拍摄模式下通过计时操作获取第a张图像；在获取到第n张图像后，将获取到的n张图像进行拼接，得到n宫格图像；
或，
所述获取模块，用于在所述n宫格拍摄模式下通过触发操作获取第b张图像；所述第b张图像是在接收到触发操作后获取的；在获取到所述第n张图像后，将获取到的所述n张图像进行拼接，得到所述n宫格图像；
其中，当a为1时，所述计时操作的开始计时时刻为所述手势识别模型完成识别所述手势信息时对应的时刻；当a＞1时，所述计时操作的开始计时时刻为完成获取第a-1张图像时对应的时刻，且a和b均为大于零且不大于n的整数。
11.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述装置包括显示模块；
所述显示模块，用于显示拍摄预览界面，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式对应的n个拍摄预览区域，或，所述拍摄预览界面包括与所述n宫格拍摄模式中的第i个宫格对应的拍摄预览区域，0＜i≤n且i为整数。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述显示模块，用于当n＞1时，在所述n宫格拍摄模式下拍摄第c张图像时，在所述n个拍摄预览区域中的前c-1个拍摄预览区域中显示已拍摄的图像，且在第c个拍摄预览区域中显示拍摄预览图像，0＜c≤n，且c和n均为整数。
13.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的拍摄模式的触发方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至6任一项所述的拍摄模式的触发方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113253847A (zh) * 2021-06-08 2021-08-13 北京字节跳动网络技术有限公司 终端的控制方法、装置、终端和存储介质
CN114245005A (zh) * 2021-11-29 2022-03-25 荣耀终端有限公司 一种电子设备的控制方法、装置以及相关设备

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11500454B2 (en) * 2020-12-29 2022-11-15 Snap Inc. Body UI for augmented reality components
EP4272406A1 (en) 2020-12-29 2023-11-08 Snap Inc. Body ui for augmented reality components

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103167230A (zh) * 2011-12-17 2013-06-19 富泰华工业（深圳）有限公司 电子设备及其根据手势控制拍照的方法
CN103379274A (zh) * 2012-04-13 2013-10-30 三星电子株式会社 相机装置及其控制方法
CN103973970A (zh) * 2013-02-01 2014-08-06 三星电子株式会社 控制相机装置的操作的方法和相机装置
CN104836889A (zh) * 2014-02-12 2015-08-12 Lg电子株式会社 移动终端及其控制方法
KR20160049413A (ko) * 2014-10-27 2016-05-09 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
CN107592458A (zh) * 2017-09-18 2018-01-16 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及移动终端
CN107872623A (zh) * 2017-12-22 2018-04-03 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108650457A (zh) * 2018-05-03 2018-10-12 Oppo广东移动通信有限公司 自动拍照方法、装置、存储介质及移动终端
CN108989679A (zh) * 2018-08-01 2018-12-11 北京京东金融科技控股有限公司 一种合影拍照的方法和装置
CN109218612A (zh) * 2018-09-17 2019-01-15 东莞市丰展电子科技有限公司 一种追踪拍摄系统及拍摄方法
WO2019027090A1 (ko) * 2017-08-01 2019-02-07 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그 제어 방법

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8736704B2 (en) * 2011-03-25 2014-05-27 Apple Inc. Digital camera for capturing an image sequence
CN103562821B (zh) * 2011-04-28 2016-11-09 日本电气方案创新株式会社 信息处理装置、信息处理方法和记录介质
US10681304B2 (en) * 2012-06-08 2020-06-09 Apple, Inc. Capturing a panoramic image using a graphical user interface having a scan guidance indicator
US9158381B2 (en) * 2013-02-25 2015-10-13 Honda Motor Co., Ltd. Multi-resolution gesture recognition
US10932006B2 (en) * 2017-12-22 2021-02-23 Facebook, Inc. Systems and methods for previewing content

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103167230A (zh) * 2011-12-17 2013-06-19 富泰华工业（深圳）有限公司 电子设备及其根据手势控制拍照的方法
CN103379274A (zh) * 2012-04-13 2013-10-30 三星电子株式会社 相机装置及其控制方法
CN103973970A (zh) * 2013-02-01 2014-08-06 三星电子株式会社 控制相机装置的操作的方法和相机装置
CN104836889A (zh) * 2014-02-12 2015-08-12 Lg电子株式会社 移动终端及其控制方法
KR20160049413A (ko) * 2014-10-27 2016-05-09 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
WO2019027090A1 (ko) * 2017-08-01 2019-02-07 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그 제어 방법
CN107592458A (zh) * 2017-09-18 2018-01-16 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及移动终端
CN107872623A (zh) * 2017-12-22 2018-04-03 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108650457A (zh) * 2018-05-03 2018-10-12 Oppo广东移动通信有限公司 自动拍照方法、装置、存储介质及移动终端
CN108989679A (zh) * 2018-08-01 2018-12-11 北京京东金融科技控股有限公司 一种合影拍照的方法和装置
CN109218612A (zh) * 2018-09-17 2019-01-15 东莞市丰展电子科技有限公司 一种追踪拍摄系统及拍摄方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113253847A (zh) * 2021-06-08 2021-08-13 北京字节跳动网络技术有限公司 终端的控制方法、装置、终端和存储介质
CN113253847B (zh) * 2021-06-08 2024-04-30 北京字节跳动网络技术有限公司 终端的控制方法、装置、终端和存储介质
CN114245005A (zh) * 2021-11-29 2022-03-25 荣耀终端有限公司 一种电子设备的控制方法、装置以及相关设备

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