CN112822304A - 一种ip应用场景多层级划分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种IP应用场景多层级划分方法,获取IP相关数据信息;根据IP数据信息进行一层级IP使用状态划分;结合地理特征和网络特征,将静态IP和动态IP进行二层级应用场景划分;针对数据中心和企业专线的IP,根据实际用途和IP使用者类别进行三层级应用场景划分。该IP应用场景多层级划分方法具有精准度高、使用方便的优点。
Description
技术领域
本发明涉及IP应用场景划分领域,具体而言,涉及了一种IP应用场景多层级划分方法。
背景技术
IP是互联网通信的基础,是互联网设备的标识。全球42亿IPv4,IP会被网络运营商、机构、组织等申请使用,网络运营商又可以将IP用于做企业专线、住宅用户等业务,所以每个IP都有其相应的用途,即应用场景。
目前,现有的一些IP应用场景分类方法仅根据IP WHOIS信息来确定IP的应用场景,这样并不能描述IP的真实用途。此外,这些分类方法划分的应用场景的精度比较粗糙,仅停留在运营商、数据中心等级别,不能真实描述IP是如何被使用的。
发明内容
为了解决背景技术中所存在的问题,本发明提出了一种IP应用场景多层级划分方法。
一种IP应用场景多层级划分方法,获取IP相关数据信息;根据IP数据信息进行一层级IP使用状态划分;结合地理特征和网络特征,将静态IP和动态IP进行二层级应用场景划分;针对数据中心和企业专线的IP,根据实际用途和IP使用者类别进行三层级应用场景划分。
基于上述,所述IP相关数据信息包括WHOIS数据、BGP数据、域名数据、端口数据、网络路径数据和基准点数据。
基于上述,利用WHOIS数据,将IP划分为“保留IP”、“未分配IP”和“已分配IP”;使用BGP数据,将“已分配IP”划分为“已分配-未路由IP”和“已路由IP”;结合端口数据、域名数据和基准点数据,将“已路由IP”划分为“已路由-未使用IP”和“已使用IP”;根据IP基准点的分布情况,将已使用IP划分为静态IP和动态IP。
基于上述,将动态IP划分为家庭宽带IP、移动网络IP和WLAN热点;将静态IP划分为数据中心IP、组织机构IP、学校单位IP、交换中心IP、企业专线IP、基础设施IP、卫星通信IP、CDN IP、专用出口IP和Anycast IP。
基于上述,通过IP的运营商信息和IP与域名的映射关系,将数据中心进一步划分为云服务商IP和VPS服务商IP;根据IP的使用者类别,将企业专线IP细分为金融IP、央企IP、政府IP、交通IP、电力IP、水力IP、医疗IP。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步,具体的说,本发明通过结合WHOIS数据、BGP数据、端口开放数据和基准点数据,先划分IP使用状态;再结合地理特征和网络特征,将静态IP和动态IP进一步详细划分,划分为多种应用场景;最后根据IP的使用者类别,对数据中心和企业专线IP进行精细划分,实现了IP应用场景的精细化三层级划分。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种IP应用场景多层级划分方法,先获取IP相关数据信息。所述IP相关数据信息包括WHOIS数据、BGP数据、域名数据、端口数据、网络路径数据和基准点数据。
其次,根据IP数据信息进行一层级IP使用状态划分。结合WHOIS数据、BGP数据、域名数据、端口开放数据和基准点数据,划分IP使用状态。具体的,利用WHOIS数据,将IP划分为“保留IP”、“未分配IP”和“已分配IP”;使用BGP数据,将“已分配IP”划分为“已分配-未路由IP”和“已路由IP”;结合端口数据、域名数据和基准点数据,将“已路由IP”划分为“已路由-未使用IP”和“已使用IP”;根据IP基准点的分布情况,将已使用IP划分为静态IP和动态IP。
再结合地理特征和网络特征,将静态IP和动态IP进行二层级应用场景划分。利用数据挖掘中的分词技术,对网络运营商的业务关键字进行学习,将动态IP划分为家庭宽带IP、移动网络IP和WLAN热点。针对一个IP块,结合该IP块的基准点地理分布特征和端口服务开放情况、网络路径到头率、基础设施占比情况等网络特征,利用机器学习技术,将静态IP划分为数据中心IP、组织机构IP、学校单位IP、交换中心IP、企业专线IP、基础设施IP、卫星通信IP、CDN IP、专用出口IP和Anycast IP。
最后,针对数据中心和企业专线的IP,根据实际用途和IP使用者类别进行三层级应用场景划分。具体的,通过IP的运营商信息和IP与域名的映射关系,将数据中心进一步划分为云服务商IP和VPS服务商IP;根据IP的使用者类别,将企业专线IP细分为金融IP、央企IP、政府IP、交通IP、电力IP、水力IP、医疗IP等。
本实施例中,结合真实数据集,对本发明进行进一步说明。数据集是全球IPV4,以3个IP举例,这3个IP都是已使用IP,对这些IP进行第二层级和第三层级的划分。
使用互联网深度挖掘技术和海量基准点采集技术,采集IP的相关数据,如下表1中每个IP的相关数据。判断IP都是已使用IP,并且192.168.1.1和192.168.2.1是静态IP,192.168.3.1是动态IP,实现对IP使用状态的划分。
表1
分析各种类型应用场景的网络特征和地理特征,通过特征工程构建应用场景的数据特征模型,利用机器学习技术,分析三个IP的网络特征和地理特征,将192.168.1.1、192.168.2.1和192.168.3.1分别划分为数据中心、企业专线和家庭宽带,实现二层级应用场景的划分。
最后,针对数据中心,结合运营商信息和域名与IP对应关系,将数据中心详细划分为云服务运营商和VPS运营商,如表1种192.1681.1.1所属的运营商是阿里云,将该IP的应用场景划分为云服务商IP。针对企业专线IP,根据IP的使用者类别进行划分,如表1中192.1681.1.1的IP使用者类别是电力,将该IP划分为电力IP。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
Claims (5)
1.一种IP应用场景多层级划分方法,其特征在于:
获取IP相关数据信息;
根据IP数据信息进行一层级IP使用状态划分;
结合地理特征和网络特征,将静态IP和动态IP进行二层级应用场景划分;
针对数据中心和企业专线的IP,根据实际用途和IP使用者类别进行三层级应用场景划分。
2.根据权利要求1所述的IP应用场景多层级划分方法,其特征在于:所述IP相关数据信息包括WHOIS数据、BGP数据、域名数据、端口数据、网络路径数据和基准点数据。
3.根据权利要求1所述的IP应用场景多层级划分方法,其特征在于:利用WHOIS数据,将IP划分为“保留IP”、“未分配IP”和“已分配IP”;使用BGP数据,将“已分配IP”划分为“已分配-未路由IP”和“已路由IP”;结合端口数据、域名数据和基准点数据,将“已路由IP”划分为“已路由-未使用IP”和“已使用IP”;根据IP基准点的分布情况,将已使用IP划分为静态IP和动态IP。
4.根据权利要求1所述的IP应用场景多层级划分方法,其特征在于:将动态IP划分为家庭宽带IP、移动网络IP和WLAN热点;将静态IP划分为数据中心IP、组织机构IP、学校单位IP、交换中心IP、企业专线IP、基础设施IP、卫星通信IP、CDN IP、专用出口IP和Anycast IP。
5.根据权利要求1所述的IP应用场景多层级划分方法,其特征在于:通过IP的运营商信息和IP与域名的映射关系,将数据中心进一步划分为云服务商IP和VPS服务商IP;根据IP的使用者类别,将企业专线IP细分为金融IP、央企IP、政府IP、交通IP、电力IP、水力IP、医疗IP。
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