CN112822303A - 一种基于ip楼宇级定位和边界信息的ip使用者发现方法 - Google Patents

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田占奎
魏明亮
任国明
焦伟
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Abstract

本发明提供了一种基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法，包括步骤1、采集企事业单位的边界信息，构造企事业单位的边界信息库；步骤2、筛选目标类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库；步骤3、结合企事业单位边界信息库和目标IP地址超高精度定位库，实现IP与其背后使用者的绑定。该基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法基于企事业的边界信息，利用超高精度IP定位技术，实现IP与其背后使用者的绑定。

Description

一种基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法
技术领域
本发明涉及IP定位领域，具体而言，涉及了一种基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法。
背景技术
随着互联网发展，针对关键信息基础设施开展的网络渗透攻击逐渐增多，如何确定关键信息基础设施所使用IP已成为亟待解决的问题。目前，国内外的研究主要是利用基于域名识别的资产发现技术，实现对关键基础设施自身资产的发现，提升了关键基础设施网站面的防御能力。然而，网站面仅是针对关键基础设施网络攻击的一个防御面。如何发现IP背后的使用者，是确定关键基础设施所使用IP的重要支点。
发明内容
为了解决背景技术中所存在的问题，本发明提出了一种基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法。
一种基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法，包括
步骤1、采集企事业单位的边界信息，构造企事业单位的边界信息库；
步骤2、筛选目标类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库；
步骤3、结合企事业单位边界信息库和目标IP地址超高精度定位库，实现IP与其背后使用者的绑定。
基于上述，步骤1中，以全国的企事业单位数据为基础，针对每个单位，基于开放地图服务，采用图像处理技术和边缘检测算法，挖掘并采集企事业单位对应的边界信息，构造企事业单位边界信息库。
基于上述，步骤2中，基于城市库，利用超高精度IP定位技术，实现超高精度IP定位，并筛选出企业专线、学校单位、组织机构类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库。
基于上述，步骤3中，结合企事业单位边界信息库和目标IP地址超高精度定位库，采用图形学算法判断IP定位的中心经纬度是否在某个企事业单位边界内，若出现在某个企事业单位的边界信息内，则将该IP与该企事业单位进行绑定，并且称该企事业单位为该IP的使用者。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本发明采用图像处理技术和边缘检测算法，挖掘并采集企事业单位对应的边界信息，利用超高精度IP定位技术，构造目标IP地址超高精度定位库，采用图形学算法判断IP定位中心经纬度是否在某个企事业单位边界内，实现IP与其背后使用者的绑定。
附图说明
图1是本发明的实现过程示意图。
图2是本发明一个实例的基于开放地图服务的边界信息示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法，包括如下步骤：
步骤1、采集企事业单位的边界信息，构造企事业单位边界信息库。以全国的企事业单位数据为基础，针对每个单位，基于开放地图服务，采用图像处理技术和边缘检测算法，挖掘并采集企事业单位对应的边界信息，构造企事业单位边界信息库。
步骤2、筛选目标类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库。基于城市库，利用超高精度IP定位技术，实现超高精度IP定位，并筛选出企业专线、学校单位、组织机构类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库。
步骤3、结合企事业单位边界信息库和目标IP地址超高精度定位库，实现IP与其背后使用者的绑定。结合企事业单位边界信息库和目标IP地址超高精度定位库，采用图形学算法判断IP定位的中心经纬度是否在某个企事业单位边界内，若出现在某个企事业单位的边界信息内，则将该IP与该企事业单位进行绑定，并且称该企事业单位为该IP的使用者。本实施例中，采用射线法判断IP定位中心经纬度是否在某个企事业单位边界内。
具体的，如图2所示，结合真实数据集，以获取指定企事业单位(如郑州市人民政府)为例，对本发明进行进一步说明。
步骤1、获取郑州市人民政府的边界信息。
通过公开的地图平台(如百度)获取郑州市人民政府的边界信息，其边界范围如图2中的虚线所示，使用图像处理技术和边缘检测算法，可以得到的郑州市人民政府的边界信息数据。
步骤2、构造目标IP地址超高精度定位库。
基于高精度IP定位技术，并筛选企业专线、学校单位、组织机构类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库。
步骤3、实现IP与郑州市人民政府的绑定，确定郑州市人民政府所使用的IP。
结合郑州市人民政府的边界信息和目标IP地址超高精度定位库，采用图形学算法判断哪些IP的定位中心经纬度在郑州市人民政府的边界信息内，实现IP与郑州市人民政府的绑定，确定郑州市人民政府所使用的IP。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (4)

1.一种基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法，其特征在于：包括
步骤1、采集企事业单位的边界信息，构造企事业单位的边界信息库；
步骤2、筛选目标类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库；
步骤3、结合企事业单位边界信息库和目标IP地址超高精度定位库，实现IP与其背后使用者的绑定。
2.根据权利要求1所述的基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法，其特征在于：步骤1中，以全国的企事业单位数据为基础，针对每个单位，基于开放地图服务，采用图像处理技术和边缘检测算法，挖掘并采集企事业单位对应的边界信息，构造企事业单位边界信息库。
3.根据权利要求1所述的基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法，其特征在于：步骤2中，基于城市库，利用超高精度IP定位技术，实现超高精度IP定位，并筛选出企业专线、学校单位、组织机构类型的IP，构造目标IP地址超高精度定位库。
4.根据权利要求1所述的基于IP楼宇级定位和边界信息的IP使用者发现方法，其特征在于：步骤3中，结合企事业单位边界信息库和目标IP地址超高精度定位库，采用图形学算法判断IP定位的中心经纬度是否在某个企事业单位边界内，若出现在某个企事业单位的边界信息内，则将该IP与该企事业单位进行绑定，并且称该企事业单位为该IP的使用者。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107181831A (zh) * 2017-05-10 2017-09-19 郑州埃文计算机科技有限公司 一种逆向ip定位的方法
CN107566542A (zh) * 2017-08-21 2018-01-09 郑州埃文计算机科技有限公司 一种将企业专线ip定位到企业的方法
CN107613034A (zh) * 2017-08-21 2018-01-19 郑州埃文计算机科技有限公司 一种将住宅ip定位到住宅小区的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107181831A (zh) * 2017-05-10 2017-09-19 郑州埃文计算机科技有限公司 一种逆向ip定位的方法
CN107566542A (zh) * 2017-08-21 2018-01-09 郑州埃文计算机科技有限公司 一种将企业专线ip定位到企业的方法
CN107613034A (zh) * 2017-08-21 2018-01-19 郑州埃文计算机科技有限公司 一种将住宅ip定位到住宅小区的方法

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