CN112822281B - 流量分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

流量分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请适用于大数据技术领域，提供了一种流量分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据；确定所述目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量；根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置。通过上述方法，有效提高了流量分配的效率，节约了人工成本。

Description

流量分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种流量分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着网络的迅猛发展，人们的日常生活越来越离不开网络，通过网络听歌、看视频以及浏览资讯内容等等已经成为了人们的日常生活习惯。以浏览资讯内容为例，随着网上各种资讯内容(例如新闻、文章以及视频内容等)的爆炸性增长，用户越来越难以从众多的资讯内容中挑选自己喜欢的资讯内容，因此，为用户主动推荐感兴趣的资讯内容，俨然成为了一种可行且高效的方案。
通常平台方都会有扶持平台优质账号的需求，在扶持过程中，平台方会为每个账号分配流量。由于每个账号下通常有大量的内容，而且现有的信息流推荐方法是基于内容的(即将内容推荐给用户，而不是将账号推荐给用户)。因此，需要将账号流量分配给账号下的内容。现有技术中，通常是由运维人员人工处理上述分配任务，工作量较大，处理效率较低，耗时耗力。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种流量分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以提高流量分配的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种流量分配方法，包括：
统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据；
确定所述目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量；
根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置。
本申请实施例中，历史流量数据能够反映用户对内容的喜好，目标内容的目标流量用于反映平台方对流量的分配需求，根据历史流量数据和目标内容的目标流量调整目标内容在目标平台上的展示位置，相当于根据用户对内容的喜好以及平台方对流量的分配需求进行调整。通过本申请实施例中的方法，能够实现对内容流量的自动分配，并且能够根据用户习惯以及分配需求自适应地调整内容流量，避免了人工分配流量的主观性，提高了分配效率。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据，包括：
获取所述目标平台上所述第t个时间周期之前N个时间周期各自的分时流量占比和拉取曝光比，其中，所述分时流量占比表示一个时间周期内每个第一预设时间对应的分时流量与所述一个时间周期内总流量的比例，所述拉取曝光比表示一个时间周期内曝光数量与后台拉取数量的比值，所述N为正整数；
计算获取到的所述第一预设时间的分时流量占比的平均值，获得每个所述第一预设时间的分时流量平均占比；
计算获取到的所述拉取曝光比的平均值，获得拉取曝光平均比；
将每个所述第一预设时间的分时流量平均占比和所述拉取曝光平均比确定为所述目标平台上所述第t个时间周期的所述历史流量数据。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量，包括：
获取所述目标账号在所述第t个时间周期的待分配总流量；
获取所述目标账号的所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值；
根据所述待分配总流量和所述流量分配权值，确定所述目标内容在所述第t个时间周期的所述目标流量。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述目标账号的所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值，包括：
通过公式w＝ctr×e(-Δt*β)计算所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值；
其中，w为所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值，ctr为所述目标内容在所述第t个时间周期之前的第二预设时间内的点击率，所述点击率表示一条内容被点击次数与被显示次数的比值，Δt表示在所述目标平台上发布所述目标内容时对应的时间周期与所述第t个时间周期之间的时间差，β为预设衰减系数。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置，包括：
获取第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的召回序列；
确定所述召回序列中所述目标内容的初始评分；
根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，更新所述目标内容的所述初始评分，获得所述目标内容的目标评分；
根据所述目标内容的所述目标评分调整第s+1个第三预设时间所述目标内容在所述目标平台上的展示位置。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的召回序列，包括：
根据所述历史流量数据中所述第一预设时间的分时流量平均占比和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的计划流量；
根据所述历史流量数据中的所述拉取曝光平均比，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的实际流量；
根据所述计划流量和所述实际流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的流量供需比；
根据所述流量供需比获取所述目标内容的所述召回序列。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，更新所述目标内容的所述初始评分，获得所述目标内容的目标评分，包括：
通过公式
Figure BDA0002909375610000041
计算更新参数，其中，Δr为所述更新参数，sj为所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的实际流量，dj′为所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的计划流量；
通过公式
Figure BDA0002909375610000042
确定更新权值，其中，K为所述更新权值；
将所述目标内容的所述初始评分乘以所述更新权值，获得所述目标内容的所述目标评分。
第二方面，本申请实施例提供了一种流量分配装置，包括：
统计单元，用于统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据；
确定单元，用于确定所述目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量；
调整单元，用于根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的流量分配方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的流量分配方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的流量分配方法。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的流量分配方法的流程的示意图；
图2是本申请实施例提供的位置调整方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的流量分配装置的结构框图；
图4是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。
首先介绍本申请实施例提供的流量分配方法的应用场景。在一个应用场景中，平台方为目标平台上的目标账号分配流量，然后目标平台的服务器通过本申请实施例提供的流量分配方法将目标账号的流量分配给目标账号下的目标内容，获得每个目标内容的目标流量；之后目标平台的服务器对目标内容进行召回排序，得到目标内容的序列，并按照目标内容的序列将目标内容投放在目标平台的相应展示位置，以供用户浏览。随着用户对目标内容的浏览次数的增加，目标内容的曝光流量也随之增加。在每个时间周期，目标平台的服务器通过本申请实施例提供的流量分配方法对目标内容在目标平台上的展示位置进行实时调整。通过对目标内容的展示位置的调整，来影响用户的浏览行为，进而影响目标内容的曝光流量，以使目标内容的曝光流量接近目标流量。例如，将曝光流量较低的目标内容调整到靠前的展示位置，以使用户较容易发现该目标内容，进而增加用户对该目标内容的浏览次数。
本申请实施例介绍的流量分配方法分为离线过程、目标流量确定过程和在线过程。其中，离线过程用于统计历史流量数据。目标流量确定过程用于将目标账号的流量离线分配给目标账号下的目标内容，得到目标内容的目标流量。在线过程用于根据历史流量数据和目标流量对目标内容的流量进行实时的调整。下面对本申请实施例提供的流量分配方法进行介绍。参见图1，是本申请实施例提供的流量分配方法的流程的示意图。作为示例而非限定，流量分配方法可以包括以下步骤：
S101，统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据。
本申请实施例中的目标平台是指，需要进行流量分配的信息浏览平台。例如，需要对某新闻网站进行流量分配，那么该新闻网站即可作为目标平台。其中，所述目标内容为所述目标平台的目标账号下待分配流量的内容。实际应用中，目标账号的信息以及目标账号下的目标内容均存储在目标平台对应的数据库中。目标平台对应的数据库可以是目标平台自身的数据库，也可以是与目标平台的服务器通信连接的第三方数据库。
目标平台上活跃的用户查看、阅读/浏览、点击目标平台上的某条内容，相应的就会产生该内容的曝光流量。
本申请实施例中的时间周期可以是根据实际需要预先设定的，如1个时间周期可以是1天、1个小时、1个星期、1个月等。示例性的，当1个时间周期为1天时，第t天目标平台上的历史流量数据是指，第t天之前目标平台上产生的流量数据。统计历史流量数据相当于一个离线过程。
可选的，可以将第t-1个时间周期内的流量数据确定为第t个时间周期的历史流量数据；也可以将第t个时间周期之前N个时间周期内的流量数据确定为第t个时间周期的历史流量数据。当然，为了使流量分配的更合理，优选的，采用后边的方案。具体的，历史流量数据的统计方式可以包括：
获取目标平台上第t个时间周期之前N个时间周期各自的分时流量占比和拉取曝光比；计算获取到的第一预设时间的分时流量占比的平均值，获得每个第一预设时间的分时流量平均占比；计算获取到的拉取曝光比的平均值，获得拉取曝光平均比；将每个第一预设时间的分时流量平均占比和拉取曝光平均比确定为目标平台上第t个时间周期的历史流量数据。
其中，分时流量占比表示一个时间周期内每个第一预设时间对应的分时流量与一个时间周期内总流量的比例，拉取曝光比表示一个时间周期内曝光数量与后台拉取数量的比值，N为正整数。
本申请实施例中，第一预设时间可以指一个时间范围，即时间段。例如，将一天(1个时间周期)划分为24个第一预设时间，每个第一预设时间包含1小时，第一预设时间分别为00:00-01:00、01:00-02:00……23:00-24:00，相应的，分时流量为00:00到01:00之间的流量、01:00到02:00之间的流量……23:00到24:00之间的流量。第一预设时间还可以指一个时间点，即时刻。例如：将一天(1个时间周期)划分为24个时刻，每两个时刻之间间隔1小时，第一预设时间分别为00:00、01:00、……、24:00，相应的，分时流量为00:00时刻对应的流量、01:00时刻对应的流量、……、24:00时刻对应的流量。
拉取曝光比表示曝光数量与后台拉取数量的比值，如下式：
Figure BDA0002909375610000081
其中，r为拉取曝光比，exp为曝光数量，pull为后台拉取数量。
在实际应用中，后台接收到用户的请求(如刷新、搜索等动作对应的操作指令)后，会拉取与操作指令相关的多条内容(如100条)，但是用户只浏览了其中的部分内容(如20条)，即拉取的内容没有全部曝光出来(相应的拉取曝光比为20/100)。
示例性的，需要对10日的流量进行分配，可以获取7日到9日这3天各自对应的分时流量占比和拉取曝光比。其中，获取到的分时流占比有7日00:00-01:00的分时流量占比、01:00-02:00的分时流量占比、……、23:00-24:00的分时流量占比，8日00:00-01:00的分时流量占比、01:00-02:00的分时流量占比、……、23:00-24:00的分时流量占比，以及9日00:00-01:00的分时流量占比、01:00-02:00的分时流量占比、……、23:00-24:00的分时流量占比；获取到的拉取曝光比有7日的拉取曝光比、8日的拉取曝光比和9日的拉取曝光比。
计算各个第一预设时间的分时流量占比的平均值，其中，00:00-01:00的
Figure BDA0002909375610000082
Figure BDA0002909375610000091
其他各个第一预设时间的分时流量平均占比的计算方法与上式同理，在此不再赘述。
计算拉取曝光平均比：
Figure BDA0002909375610000092
S102，确定目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量。
实际应用中，平台方通常需要对平台下的账号进行流量扶持。本申请实施例中的目标账号指，目标平台中需要被分配流量的账号。通常一个账号下有多条内容，但是在进行流量分配时，可能不会对一个账号中的所有内容分配流量。本申请实施例中目标内容是指，目标账号下需要被分配流量的内容。目标平台下可以有多个目标账号，一个目标账号下可以有多条目标内容。
在一个实施例中，目标流量的确定方式可以包括：
获取目标账号在第t个时间周期的待分配总流量；获取目标账号的目标内容在第t个时间周期的流量分配权值；根据待分配总流量和流量分配权值，确定目标内容在第t个时间周期的目标流量。
实际应用中，运营人员可以通过cms(后台管理系统)预先对目标平台的数据库中的账号进行筛选，挑选出需要分配流量的目标账号，并确定每个目标账号的待分配总流量，然后挑选出每个目标账号下需要被分配流量的目标内容。上述过程相当于预先设置的过程，可以将上述预先设置的数据存储在数据库中，目标平台的服务器可以在需要时从数据库中调用上述设置的数据，然后利用下述方法获取目标账号的目标内容在第t个时间周期的流量分配权值，并根据待分配总流量和流量分配权值，确定目标内容在第t个时间周期的目标流量。
可选的，流量分配权值的获取方式可以包括：
通过公式w＝ctr×e(-Δt*β)计算目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值。
其中，w为目标内容在第t个时间周期的流量分配权值，ctr为目标内容在第t个时间周期之前的第二预设时间内的点击率，点击率表示一条内容被点击次数与被显示次数的比值，Δt表示在目标平台上发布目标内容时对应的时间周期与第t个时间周期之间的时间差，β为预设衰减系数。
可选的，β＝0.231，表示3个时间周期后衰减为原来的一半。
示例性的，可以根据目标内容在最近3天内的点击率计算w。具体的，如果需要计算10号目标内容A和B的流量分配权值，假设目标内容A在7-9日的ctr为0.5，目标内容B在7-9日的ctr为0.25，其中，目标内容A在7日发布，目标内容B在8日发布。那么目标内容A的wA＝0.5×e(-3*0.231)，目标内容B的wB＝0.25×e(-2*0.231)。
继续假设某个账号下待分配流量的内容有目标内容A和B，该账号的待分配总流量为100。那么目标内容A的目标流量为
Figure BDA0002909375610000101
目标内容B的目标流量为
Figure BDA0002909375610000102
S103，根据目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期目标内容在目标平台上的展示位置。
步骤S103中的过程相当于在线过程，用于实时调整流量的分配。可选的，可以以时间周期为单位进行调整，也可以将时间周期继续细分为更小的时间单位，并基于每个时间单位进行调整。时间单位划分的越细，流量调整频率越高；反之，流量调整频率越低。因此，通过控制对时间周期的细分程度，可以对流量调整的频率进行控制。
在一个实施例中，参见图2，是本申请实施例提供的位置调整方法的流程示意图。如图2所示，S103的一种实现方式可以包括：
S201，获取第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的召回序列。
本申请实施例中，第三预设时间可以与第一预设时间一一对应。例如；若第一预设时间为时间段00:00-01:00、01:00-02:00……23:00-24:00，相应的，第三预设时间也为时间段00:00-01:00、01:00-02:00……23:00-24:00。若第一预设时间为时刻00:00、01:00、……、24:00，相应的，第三预设时间也为时刻00:00、01:00、……、24:00。
第三预设时间也可以是包含第一预设时间的时间范围。例如：若第一预设时间为时间段00:00-01:00、01:00-02:00……23:00-24:00，第三预设时间可以为00:00-06:00、06:00-12:00……18:00-24:00。若第一预设时间为时刻00:00、01:00、……、24:00，第三预设时间可以为00:00-06:00、06:00-12:00……18:00-24:00。需要说明的是，上述只是第三预设时间的示例，并不用于对第三预设时间的划分、定义做具体限定。
可选的，召回序列的获取方式可以包括：
根据历史流量数据中第一预设时间的分时流量平均占比和目标内容在第t个时间周期的目标流量，计算第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的计划流量；根据历史流量数据中的拉取曝光平均比，计算第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的实际流量；根据计划流量和实际流量，计算第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的流量供需比；根据流量供需比获取目标内容的召回序列。
示例性的，当第三预设时间与第一预设时间一一对应时，可以通过以下公式计算计划流量：
dj′＝f(s)dj；
其中，dj′为第j个目标内容的计划流量，dj为第j个目标内容的目标流量，f(s)为第s个第三预设时间对应的第一预设时间的分时流量平均占比。
当第三预设时间包含第一预设时间的时间范围时，可以通过以下公式计算计划流量：
Figure BDA0002909375610000111
其中，dj′为第j个目标内容的计划流量，dj为第j个目标内容的目标流量，第s个第三预设时间中包含Q个第一预设时间，f(si)为第s个第三预设时间中包含的第i个第一预设时间的分时流量平均占比。
本申请实施例中，可以通过流式计算工具统计得出第t个时间周期中第s个第三预设时间对应的目标内容的真实曝光流量，并将真实曝光流量记为实际流量。但由于系统存在延迟，因此，统计出的真实曝光流量可能并不是第s个第三预设时间对应的实际流量。
为了解决上述问题，可选的，可以通过sj＝max(expp，expr)计算第j个目标内容的实际流量。其中，expr为第t个时间周期中第s个第三预设时间对应的目标内容的真实曝光流量，expp为第t个时间周期中第s个第三预设时间对应的目标内容的预测曝光流量。具体的，可以通过expp＝pullr×rt计算，其中，pullr为第t个时间周期中第s个第三预设时间目标内容的后台拉取数量，rt为第t个时间周期对应的拉取曝光比(根据历史流量数据获得)。
根据以下公式计算流量供需比：
dsr＝sj/dj′。
可选的，可以按照流量供需比的升序召回数据库中的目标内容，获得召回序列。
在一个实施例中，在召回过程中，可以对数据库中的目标内容进行过滤，将满足预设条件的目标内容踢出召回序列。
可选的，预设条件可以包括：sj＞di，或，曝光时间已超过预设扶持时长。
当一条目标内容的实际流量大于目标流量时，该目标内容不再需要被分配流量，因此，将该目标内容踢出召回序列，即不再对该目标内容分配展示位置。或者，运营人员可以预先为目标账号分配扶持时间范围(即在这个扶持时间范围内，为该目标账号下的目标内容分配流量)，当一条目标内容的曝光时间超过预设扶持时长(根据扶持时间范围确定预设扶持时长)时，将该目标内容踢出召回序列，即不再对该目标内容分配展示位置。
通过上述过滤方法，能够实时更新数据库中的目标内容，进而保证流量分配的准确性。
S202，确定召回序列中目标内容的初始评分。
将召回序列输入到排序模型中，输出目标内容的预测点击率，将预测点击率记为目标内容的初始评分。初始评分用于预测用户对目标内容的喜好程度。
S203，根据目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和目标内容在第t个时间周期的目标流量，更新目标内容的所述初始评分，获得目标内容的目标评分。
在一个实施例中，目标评分的获取方式包括：
通过公式
Figure BDA0002909375610000131
计算更新参数；通过公式
Figure BDA0002909375610000132
确定更新权值；将目标内容的初始评分乘以更新权值，获得所述目标内容的所述目标评分。
其中，Δr为更新参数，sj为第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的实际流量，dj′为第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的计划流量，K为更新权值。
根据更新权值对初始评分进行更新：pctr′s＝pctrs*K。其中，pctrs为第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的初始评分，pctr′s为第t个时间周期内第s个第三预设时间目标内容的目标评分。
S204，根据目标内容的目标评分调整第s+1个第三预设时间目标内容在目标平台上的展示位置。
可以根据目标评分对召回序列中的目标内容重新排序，获得重新排序后的召回序列；然后根据重新排序后的召回序列确定目标内容在目标平台上的展示位置。
通过S103中的方法，可以提高未达到目标流量的目标内容的评分，使其在召回序列中处于相对靠前的位置。当用户请求时，根据请求时获得的最新的召回序列将目标内容展示给用户，以增加未达到目标流量的目标内容被曝光的几率。随着被曝光几率的增加，目标内容的曝光量也相应增加，进而达到增加流量的目的。
可选的，可以将重新排序之前的召回序列和重新排序之后的召回序列进行合并，获得合并序列；然后根据合并序列确定目标内容在目标平台上的展示位置。
在合并过程中，如果两个序列中包含相同的目标内容，则保留评分较高的那一条。这样可以避免目标序列中产生冗余的目标内容。
在调整目标内容的展示位置之后，后台进程实时更新召回序列中每条目标内容的后台拉取次数，便于统计expp。实际应用中，可以在召回序列的每条目标内容上添加埋点日志，以获取后台拉取次数。
通过本申请实施例中的方法，运营人员只需预先配置好目标账号的待分配总流量，剩下的流量分配过程均可以自动完成，节约了人力成本，避免了热弄分配的主观性，提高了流量分配的效率。另外，本申请实施例中，根据内容的曝光情况实时调整流量的分配，避免了人工分配的延迟性，保证了流量分配的实效性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的流量分配方法，图3是本申请实施例提供的流量分配装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图3，该装置包括：
统计单元31，用于统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据。
确定单元32，用于确定所述目标平台的目标账户中的目标内容在第t个时间周期的目标流量。
调整单元33，用于根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置。
可选的，统计单元31还用于：
获取所述目标平台上所述第t个时间周期之前N个时间周期各自的分时流量占比和拉取曝光比，其中，所述分时流量占比表示一个时间周期内每个第一预设时间对应的分时流量与所述一个时间周期内总流量的比例，所述拉取曝光比表示一个时间周期内曝光数量与后台拉取数量的比值，所述N为正整数；
计算获取到的所述第一预设时间的分时流量占比的平均值，获得每个所述第一预设时间的分时流量平均占比；
计算获取到的所述拉取曝光比的平均值，获得拉取曝光平均比；
将每个所述第一预设时间的分时流量平均占比和所述拉取曝光平均比确定为所述目标平台上所述第t个时间周期的所述历史流量数据。
可选的，确定单元32还用于：
获取所述目标账户在所述第t个时间周期的待分配总流量；获取所述目标账户的所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值；根据所述待分配总流量和所述流量分配权值，确定所述目标内容在所述第t个时间周期的所述目标流量。
可选的，确定单元32还用于：
通过公式w＝ctr×e(-Δt*β)计算所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值；
其中，w为所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值，ctr为所述目标内容在所述第t个时间周期之前的第二预设时间内的点击率，所述点击率表示一条内容被点击次数与被显示次数的比值，Δt表示在所述目标平台上发布所述目标内容时对应的时间周期与所述第t个时间周期之间的时间差，β为预设衰减系数。
可选的，调整单元33包括：
序列获取模块331，用于获取第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的召回序列。
初始评分模块332，用于确定所述召回序列中所述目标内容的初始评分。
目标评分模块333，用于根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，更新所述目标内容的所述初始评分，获得所述目标内容的目标评分。
调整位置模块334，用于根据所述目标内容的所述目标评分调整第s+1个第三预设时间所述目标内容在所述目标平台上的展示位置。
可选的，序列获取模块还用于：
根据所述历史流量数据中所述第一预设时间的分时流量平均占比和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的计划流量；
根据所述历史流量数据中的所述拉取曝光平均比，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的实际流量；
根据所述计划流量和所述实际流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的流量供需比；
根据所述流量供需比获取所述目标内容的所述召回序列。
可选的，目标评分模块还用于：
通过公式
Figure BDA0002909375610000161
计算更新参数，其中，Δr为所述更新参数，sj为所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的实际流量，dj′为所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的计划流量；
通过公式
Figure BDA0002909375610000162
确定更新权值，其中，K为所述更新权值；
将所述目标内容的所述初始评分乘以所述更新权值，获得所述目标内容的所述目标评分。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
另外，图3所示的流量分配装置可以是内置于现有的终端设备内的软件单元、硬件单元、或软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到所述终端设备中，还可以作为独立的终端设备存在。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图4是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。如图4所示，该实施例的终端设备4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)处理器、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个流量分配方法实施例中的步骤。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备4的举例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器40还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41在一些实施例中可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41在另一些实施例中也可以是所述终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种流量分配方法，其特征在于，包括：
统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据；
确定所述目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量；
根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置；
所述根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置，包括：
获取第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的召回序列；
确定所述召回序列中所述目标内容的初始评分；
根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，更新所述目标内容的所述初始评分，获得所述目标内容的目标评分；
根据所述目标内容的所述目标评分调整第s+1个第三预设时间所述目标内容在所述目标平台上的展示位置；
所述获取第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的召回序列，包括：
根据所述历史流量数据中第一预设时间的分时流量平均占比和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的计划流量；
根据所述历史流量数据中的拉取曝光平均比，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的实际流量；
根据所述计划流量和所述实际流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的流量供需比；
根据所述流量供需比获取所述目标内容的所述召回序列。
2.如权利要求1所述的流量分配方法，其特征在于，所述统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据，包括：
获取所述目标平台上所述第t个时间周期之前N个时间周期各自的分时流量占比和拉取曝光比，其中，所述分时流量占比表示一个时间周期内每个第一预设时间对应的分时流量与所述一个时间周期内总流量的比例，所述拉取曝光比表示一个时间周期内曝光数量与后台拉取数量的比值，所述N为正整数；
计算获取到的所述第一预设时间的分时流量占比的平均值，获得每个所述第一预设时间的分时流量平均占比；
计算获取到的所述拉取曝光比的平均值，获得拉取曝光平均比；
将每个所述第一预设时间的分时流量平均占比和所述拉取曝光平均比确定为所述目标平台上所述第t个时间周期的所述历史流量数据。
3.如权利要求1所述的流量分配方法，其特征在于，所述确定所述目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量，包括：
获取所述目标账号在所述第t个时间周期的待分配总流量；
获取所述目标账号的所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值；
根据所述待分配总流量和所述流量分配权值，确定所述目标内容在所述第t个时间周期的所述目标流量。
4.如权利要求3所述的流量分配方法，其特征在于，所述获取所述目标账号的所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值，包括：
通过公式w＝ctr×e(Δt*β)计算所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值；
其中，w为所述目标内容在所述第t个时间周期的流量分配权值，ctr为所述目标内容在所述第t个时间周期之前的第二预设时间内的点击率，所述点击率表示一条内容被点击次数与被显示次数的比值，Δt表示在所述目标平台上发布所述目标内容时对应的时间周期与所述第t个时间周期之间的时间差，β为预设衰减系数。
5.如权利要求1所述的流量分配方法，其特征在于，所述根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，更新所述目标内容的所述初始评分，获得所述目标内容的目标评分，包括：
通过公式
Figure FDA0003721693970000031
计算更新参数，其中，Δr为所述更新参数，sj为所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的实际流量，dj′为所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的计划流量；
通过公式
Figure FDA0003721693970000032
确定更新权值，其中，K为所述更新权值；
将所述目标内容的所述初始评分乘以所述更新权值，获得所述目标内容的所述目标评分。
6.一种流量分配装置，其特征在于，包括：
统计单元，用于统计目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据；
确定单元，用于确定所述目标平台的目标账号中的目标内容在第t个时间周期的目标流量；
调整单元，用于根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，调整第t个时间周期所述目标内容在所述目标平台上的展示位置；
所述调整单元包括：
序列获取模块，用于获取第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的召回序列；
初始评分模块，用于确定所述召回序列中所述目标内容的初始评分；
目标评分模块，用于根据所述目标平台上第t个时间周期之前的历史流量数据和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，更新所述目标内容的所述初始评分，获得所述目标内容的目标评分；
调整位置模块，用于根据所述目标内容的所述目标评分调整第s+1个第三预设时间所述目标内容在所述目标平台上的展示位置；
所述序列获取模块还用于：
根据所述历史流量数据中第一预设时间的分时流量平均占比和所述目标内容在第t个时间周期的目标流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的计划流量；
根据所述历史流量数据中的拉取曝光平均比，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的实际流量；
根据所述计划流量和所述实际流量，计算所述第t个时间周期内第s个第三预设时间所述目标内容的流量供需比；
根据所述流量供需比获取所述目标内容的所述召回序列。
7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114036362A (zh) * 2021-11-04 2022-02-11 山东库睿科技有限公司 一种供需平台及其搜索分析方法
CN114238777B (zh) * 2022-02-18 2022-05-27 优游宝科技(深圳)有限公司 基于行为分析的负反馈流量分配方法、装置、设备及介质
CN114707878A (zh) * 2022-04-15 2022-07-05 贝壳找房网(北京)信息技术有限公司 流量分配方法、装置、存储介质及计算机程序产品
CN115982221B (zh) * 2023-01-05 2024-03-26 北京高阳捷迅信息技术有限公司 基于历史数据的活动推荐系统、方法、电子设备及介质
CN116192750B (zh) * 2023-01-20 2024-10-11 阿里云计算有限公司 流量控制方法、系统、服务器及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013112678A1 (en) * 2012-01-27 2013-08-01 Aol Advertising Inc. Systems and methods for displaying digital content and advertisements over electronic networks
CN110309418A (zh) * 2018-04-26 2019-10-08 腾讯科技（北京）有限公司 推荐内容确定方法、装置、存储介质和计算机设备
CN110570246A (zh) * 2019-09-06 2019-12-13 上海携程商务有限公司 互联网营销系统流量切分方法、系统、设备和介质
CN111028041A (zh) * 2019-06-20 2020-04-17 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN111127155A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 北京每日优鲜电子商务有限公司 商品推荐方法、装置、服务器和存储介质
CN111831924A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 腾讯科技（北京）有限公司 内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130347029A1 (en) * 2012-06-21 2013-12-26 United Video Properties, Inc. Systems and methods for navigating to content without an advertisement
CN111782943B (zh) * 2020-06-24 2024-07-30 中国平安财产保险股份有限公司 基于历史数据记录的信息推荐方法、装置、设备及介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013112678A1 (en) * 2012-01-27 2013-08-01 Aol Advertising Inc. Systems and methods for displaying digital content and advertisements over electronic networks
CN110309418A (zh) * 2018-04-26 2019-10-08 腾讯科技（北京）有限公司 推荐内容确定方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111028041A (zh) * 2019-06-20 2020-04-17 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN110570246A (zh) * 2019-09-06 2019-12-13 上海携程商务有限公司 互联网营销系统流量切分方法、系统、设备和介质
CN111127155A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 北京每日优鲜电子商务有限公司 商品推荐方法、装置、服务器和存储介质
CN111831924A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 腾讯科技（北京）有限公司 内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质

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