CN112822156A - 一种机密信息监管系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种机密信息监管系统及方法，括机密信息采集客户端模块、机密信息监管服务模块、机密信息预警客户端模块、机密信息预警服务模块以及机密信息存储服务模块；所述机密信息采集客户端模块持续性采集桌面图像进行H.264的压缩编码，所述机密信息监管服务模块用于对包括桌面视频数据、富文本数据以及摄像头视频数据进行解码进行逐帧解码，并向机密信息采集客户端模块推送监管信息，机密信息预警服务模块用于将生成告警信息通知给机密信息管理员进行线下处理；机密信息存储服务模块用于接收异常信息，本发明有效解决了现有企业机密信息传播过程不可控，机密信息使用不可监管，机密信息泄露不可及时发现以及不可追溯的问题。

Description

一种机密信息监管系统及方法
技术领域
本发明涉及视频通信技术领域，尤其涉及一种机密信息监管系统及方法。
背景技术
随着电子信息技术的发展与促进,其已经与各行各业予以结合,达到了工作的便捷性与高效性.同时,也让人们对于数据的安全性给予高度重视.依照当前电子信息系统的实际情况来看,其数据的安全性尤其是机密信息依然存在一定漏洞,主要体现在机密信息无法快速识别、安全等级不清晰、对其来源、传播途径等无法追溯、导致对机密信息的监管和处理不当；对当前现状本发明通过人工智能技术对其进行优化,通过多种措施提升机密信息的可视度、传播途径、使用权限等进行有效的监管，确保关键信息、机密信息能够全程监管确保数据安全。
发明内容
有鉴于此，本发明目的是提供一种机密信息监管系统及方法。
一种机密信息监管系统，包括机密信息采集客户端模块、机密信息监管服务模块、机密信息预警客户端模块、机密信息预警服务模块以及机密信息存储服务模块；
所述机密信息采集客户端模块用于采集桌面视频数据、摄像头视频数据以及终端IP、用户信息以及时间的富文本信息，并对其进行压缩编码，将压缩后的视频数据及富文本信息发送给机密信息监管服务模块；
所述机密信息监管服务模块用于对包括桌面视频数据、富文本数据以及摄像头视频数据进行解码进行逐帧解码，然后通过使用递归神经网络算法进行基于内容块的匹配，根据匹配结果进行终端操作行为的预测，形成操作行为预测结果；并向机密信息采集客户端模块推送监管信息；
机密信息预警服务模块用于将生成告警信息通知给机密信息管理员进行线下处理；
机密信息存储服务模块用于接收异常信息，并且对包括桌面视频数据、摄像头音视频数据及富文本信息进行存储，供事后查阅；
机密信息预警客户端模块用于播放合并的桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息。
一种机密信息监管方法，用于所述的一种机密信息监管系统，包括以下步骤：
S1、机密信息采集客户端模块采集桌面图像视频数据进行H.264的压缩编码，将压缩后的桌面图像视频数据发送给机密信息监管服务模块；
S2、机密信息监管服务模块对桌面图像视频数据进行逐帧解码，使用卷积神经网络算法对各帧数据进行去重，将去重后的图片形成一个图像帧队列，根据当前的图像帧队列进行基于图像的内容匹配，根据匹配结果进行文件密级的预测，形成机密信息预测结果；
S3、当机密信息监管服务模块判断当前用户浏览的为机密信息，则向机密信息采集客户端模块推送监管信息；
S4、机密信息采集客户端模块收到S3步骤推送的监管信息后，将记录当前终端信息及用户的使用方式，将采集的终端信息及使用方式形成富文本信息进行加密压缩编码并上传给机密信息监管服务模块；
S5、机密信息监管服务模块对采集的终端信息及使用方式形成富文本数据进行解码，然后通过使用递归神经网络算法进行基于内容块的匹配，根据匹配结果进行终端违规操作行为的预测，形成违规操作行为预测结果；
S6、机密信息采集客户端模块收到S3步骤推送的监管信息后，将采集摄像头视频数据进行H.264压缩编码上传至机密信息监管服务模块；
S7、机密信息监管服务模块对摄像头视频数据进行解码，然后通过使用卷积神经网络算法进行分析，并进行基于图像的内容匹配，根据匹配结果进行视频异常行为的预测，形成视频异常行为的预测结果；
S8、当机密信息监管服务模块判断当前用户操作行为存在违规或视频存在异常行为，则机密信息监管服务模块将机密信息采集客户端上传的桌面图像视频数据及摄像头视频进行合并，并对合并信息进行H.264的压缩编码，同时将终端信息及使用方式进行富文本压缩编码，同时将终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果通知给机密信息预警服务模块和机密信息存储服务模块；
S9、机密信息预警服务模块收到步骤S8终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果后将生成预警信息，同时在机密信息预警客户端模块播放合并的桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息，并将其推送至大屏进行显示；
S10、机密信息存储服务模块收到步骤S8终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果后，将在机密信息存储服务模块将桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息进行存储，供事后查阅。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是：有效解决了现有企业机密信息传播过程不可控，机密信息使用不可监管，机密信息泄露不可及时发现以及不可追溯的问题。
附图说明
图1是本发明一种机密信息监管系统及方法的流程图；
图2是本发明一种机密信息监管系统及方法的结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
请参考图1和图2，本发明提供了一种机密信息监管系统，包括机密信息采集客户端模块、机密信息监管服务模块、机密信息预警客户端模块、机密信息预警服务模块以及机密信息存储服务模块；
所述机密信息采集客户端模块用于采集桌面视频数据、摄像头视频数据以及终端IP、用户信息以及时间的富文本信息，并对其进行压缩编码，将压缩后的视频数据及富文本信息发送给机密信息监管服务模块；
所述机密信息监管服务模块用于对包括桌面视频数据、富文本数据以及摄像头视频数据进行解码进行逐帧解码，然后通过使用递归神经网络算法进行基于内容块的匹配，根据匹配结果进行终端操作行为的预测，形成操作行为预测结果；并向机密信息采集客户端模块推送监管信息；
机密信息预警服务模块用于将生成告警信息通知给机密信息管理员进行线下处理；
机密信息存储服务模块用于接收异常信息，并且对包括桌面视频数据、摄像头音视频数据及富文本信息进行存储，供事后查阅；
机密信息预警客户端模块用于播放合并的桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息。
一种机密信息监管方法，用于所述的一种机密信息监管系统，包括以下步骤：
S1、机密信息采集客户端模块采集桌面图像视频数据进行H.264的压缩编码，将压缩后的桌面图像视频数据发送给机密信息监管服务模块；
S2、机密信息监管服务模块对桌面图像视频数据进行逐帧解码，使用卷积神经网络算法对各帧数据进行去重，将去重后的图片形成一个图像帧队列，根据当前的图像帧队列进行基于图像的内容匹配，根据匹配结果进行文件密级的预测，形成机密信息预测结果；
S3、当机密信息监管服务模块判断当前用户浏览的为机密信息，则向机密信息采集客户端模块推送监管信息；
S4、机密信息采集客户端模块收到S3步骤推送的监管信息后，将记录当前终端信息及用户的使用方式，将采集的终端信息及使用方式形成富文本信息进行加密压缩编码并上传给机密信息监管服务模块；
S5、机密信息监管服务模块对采集的终端信息及使用方式形成富文本数据进行解码，然后通过使用递归神经网络算法进行基于内容块的匹配，根据匹配结果进行终端违规操作行为的预测，形成违规操作行为预测结果；
S6、机密信息采集客户端模块收到S3步骤推送的监管信息后，将采集摄像头视频数据进行H.264压缩编码上传至机密信息监管服务模块；
S7、机密信息监管服务模块对摄像头视频数据进行解码，然后通过使用卷积神经网络算法进行分析，并进行基于图像的内容匹配，根据匹配结果进行视频异常行为的预测，形成视频异常行为的预测结果；
S8、当机密信息监管服务模块判断当前用户操作行为存在违规或视频存在异常行为，则机密信息监管服务模块将机密信息采集客户端上传的桌面图像视频数据及摄像头视频进行合并，并对合并信息进行H.264的压缩编码，同时将终端信息及使用方式进行富文本压缩编码，同时将终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果通知给机密信息预警服务模块和机密信息存储服务模块；
S9、机密信息预警服务模块收到步骤S8终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果后将生成预警信息，同时在机密信息预警客户端模块播放合并的桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息，并将其推送至大屏进行显示；
S10、机密信息存储服务模块收到步骤S8终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果后，将在机密信息存储服务模块将桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息进行存储，供事后查阅。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (3)

1.一种机密信息监管系统，其特征在于，包括机密信息采集客户端模块、机密信息监管服务模块、机密信息预警客户端模块、机密信息预警服务模块以及机密信息存储服务模块；
所述机密信息采集客户端模块用于采集桌面视频数据、摄像头视频数据以及终端IP、用户信息以及时间的富文本信息，并对其进行压缩编码，将压缩后的视频数据及富文本信息发送给机密信息监管服务模块；
所述机密信息监管服务模块用于对包括桌面视频数据、富文本数据以及摄像头视频数据进行解码进行逐帧解码，然后通过使用递归神经网络算法进行基于内容块的匹配，根据匹配结果进行终端操作行为的预测，形成操作行为预测结果；并向机密信息采集客户端模块推送监管信息；
机密信息预警服务模块用于将生成告警信息通知给机密信息管理员进行线下处理；
机密信息存储服务模块用于接收异常信息，并且对包括桌面视频数据、摄像头音视频数据及富文本信息进行存储，供事后查阅；
机密信息预警客户端模块用于播放合并的桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息。
2.一种机密信息监管方法，用于如权利要求1所述的一种机密信息监管系统，其特征在于，包括以下步骤：
S1、机密信息采集客户端模块采集桌面图像视频数据进行H.264的压缩编码，将压缩后的桌面图像视频数据发送给机密信息监管服务模块；
S2、机密信息监管服务模块对桌面图像视频数据进行逐帧解码，使用卷积神经网络算法对各帧数据进行去重，将去重后的图片形成一个图像帧队列，根据当前的图像帧队列进行基于图像的内容匹配，根据匹配结果进行文件密级的预测，形成机密信息预测结果；
S3、当机密信息监管服务模块判断当前用户浏览的为机密信息，则向机密信息采集客户端模块推送监管信息；
S4、机密信息采集客户端模块收到S3步骤推送的监管信息后，将记录当前终端信息及用户的使用方式，将采集的终端信息及使用方式形成富文本信息进行加密压缩编码并上传给机密信息监管服务模块；
S5、机密信息监管服务模块对采集的终端信息及使用方式形成富文本数据进行解码，然后通过使用递归神经网络算法进行基于内容块的匹配，根据匹配结果进行终端违规操作行为的预测，形成违规操作行为预测结果；
S6、机密信息采集客户端模块收到S3步骤推送的监管信息后，将采集摄像头视频数据进行H.264压缩编码上传至机密信息监管服务模块；
S7、机密信息监管服务模块对摄像头视频数据进行解码，然后通过使用卷积神经网络算法进行分析，并进行基于图像的内容匹配，根据匹配结果进行视频异常行为的预测，形成视频异常行为的预测结果；
S8、当机密信息监管服务模块判断当前用户操作行为存在违规或视频存在异常行为，则机密信息监管服务模块将机密信息采集客户端上传的桌面图像视频数据及摄像头视频进行合并，并对合并信息进行H.264的压缩编码，同时将终端信息及使用方式进行富文本压缩编码，同时将终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果通知给机密信息预警服务模块和机密信息存储服务模块；
S9、机密信息预警服务模块收到步骤S8终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果后将生成预警信息，同时在机密信息预警客户端模块播放合并的桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息，并将其推送至大屏进行显示；
S10、机密信息存储服务模块收到步骤S8终端违规操作行为的预测结果或视频异常行为的预测结果后，将在机密信息存储服务模块将桌面视频数据、摄像头音视频数据和富文本信息进行存储，供事后查阅。
3.根据权利要求2所述的一种机密信息监管方法，其特征在于，所述终端信息包含终端IP和终端登录的用户账号信息，用户的使用方式包含针对涉密信息的内容拷贝、转换、引用、裁剪以及发布使用。
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