CN112819825A - 一种医学图像数据目标信息提取方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种医学图像数据目标信息提取方法，包括以下步骤：通过关键点对医学图像进行生理分区划分，获得多个目标子区域；针对每个所述目标子区域进行阈值分割，获得参考子区域；对所述参考子区域进行边界配准，获得生理边界；基于所述生理边界对医学图像进行精细生理分区划分，获得多个生理分区域；针对各生理分区域，提取目标信息。本发明还公开了一种医学图像数据目标信息提取系统。本发明能够简化标注量，降低了目标分割过程的复杂性，同时提高了目标分割的效率，能够快速适配医学领域的图像分析任务。

Description

一种医学图像数据目标信息提取方法及系统
技术领域
本发明涉及医学图像处理技术领域，特别涉及一种医学图像数据目标信息提取方法及系统。
背景技术
在现代医学技术领域中，医学图像处理技术能够帮助医生更了解患者的生理状态，有助于及时发现和诊断各种疾病，有着重要的临床价值和实际意义。
目标分割是经常采用的医学图像处理技术，目前在医学领域的目标分割通常采用标注数据的方式进行目标分割提取。在目标分割过程中，标注量非常大，增加了目标分割过程的复杂性，也影响目标分割及图像分析的效率。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种医学图像数据目标信息提取方法及系统。
本发明采用以下技术方案：
一种医学图像数据目标信息提取方法，包括以下步骤：
S1、获取医学图像，通过关键点对所述医学图像进行生理分区划分，获得多个目标子区域；
S2、针对每个所述目标子区域进行阈值分割，获得参考子区域；
S3、对所述参考子区域进行边界配准，获得生理边界；
S4、基于所述生理边界对医学图像进行精细生理分区划分，获得多个生理分区域；
S5、针对各生理分区域，提取目标信息。
优选地，所述步骤S1包括以下分步骤：
S11、获取医学图像；
S12、根据关键点对所述医学图像进行配准，获得生理参考点；
S13、基于所述生理参考点对医学图像进行生理分区划分，获得多个目标子区域。
优选地，所述步骤S5中的提取目标信息具体为：利用分割算法或目标提取算法提取各生理分区域的精细特征信息，完成对医学图像的标注。
一种医学图像数据目标信息提取系统，包括第一划分模块、阈值分割模块、边界配准模块、第二划分模块及提取模块，所述第一划分模块用于对医学图像进行生理分区划分并获得多个目标子区域，所述阈值分割模块用于对目标子区域进行阈值分割并获得参考子区域，所述边界配准模块用于对参考子区域进行边界配准并获得生理边界，所述第二划分模块基于生理边界对医学图像进行精细生理分区划分并获得多个生理分区域，所述提取模块用于提取目标信息。
优选地，所述第一划分模块包括获取子模块、关键点配准子模块及生理分区划分子模块，所述获取子模块用于获取医学图像，所述关键点配准子模块用于根据关键点对医学图像进行配准并获得生理参考点，所述生理分区划分子模块基于生理参考点对医学图像进行生理分区划分并获得多个目标子区域。
优选地，所述提取模块采用分割算法或目标提取算法实现信息提取。
采用上述技术方案后，本发明与背景技术相比，具有如下优点：
本发明通过对划定生理分区、对生理分区做阈值分割，然后对阈值分割结果做生理边界配准，简化了标注量，降低了目标分割过程的复杂性，同时提高了目标分割的效率，能够快速适配医学领域的图像分析任务。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一
参考图1所示，本发明公开了一种医学图像数据目标信息提取方法，包括以下步骤：
S1、获取医学图像，通过关键点对医学图像进行生理分区划分，获得多个目标子区域。该步骤通过以下分步骤实现：
S11、获取医学图像。
S12、根据关键点对医学图像进行配准，获得生理参考点。
S13、基于生理参考点对医学图像进行生理分区划分，获得多个目标子区域。
S2、针对每个目标子区域进行阈值分割，获得参考子区域。
S3、对参考子区域进行边界配准，获得生理边界。
S4、基于生理边界对医学图像进行精细生理分区划分，获得多个生理分区域。
S5、针对各生理分区域，提取目标信息。提取目标信息具体为：利用分割算法或目标提取算法提取各生理分区域的精细特征信息，完成对医学图像的标注。
本发明同时公开了一种医学图像数据目标信息提取系统，包括第一划分模块、阈值分割模块、边界配准模块、第二划分模块及提取模块，其中：
第一划分模块用于对医学图像进行生理分区划分并获得多个目标子区域。第一划分模块包括获取子模块、关键点配准子模块及生理分区划分子模块，获取子模块用于获取医学图像，关键点配准子模块用于根据关键点对医学图像进行配准并获得生理参考点，生理分区划分子模块基于生理参考点对医学图像进行生理分区划分并获得多个目标子区域。
阈值分割模块用于对目标子区域进行阈值分割并获得参考子区域；边界配准模块用于对参考子区域进行边界配准并获得生理边界；第二划分模块基于生理边界对医学图像进行精细生理分区划分并获得多个生理分区域；提取模块用于提取目标信息，其采用分割算法或目标提取算法实现信息提取。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种医学图像数据目标信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取医学图像，通过关键点对所述医学图像进行生理分区划分，获得多个目标子区域；
S2、针对每个所述目标子区域进行阈值分割，获得参考子区域；
S3、对所述参考子区域进行边界配准，获得生理边界；
S4、基于所述生理边界对医学图像进行精细生理分区划分，获得多个生理分区域；
S5、针对各生理分区域，提取目标信息。
2.如权利要求1所述的一种医学图像数据目标信息提取方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下分步骤：
S11、获取医学图像；
S12、根据关键点对所述医学图像进行配准，获得生理参考点；
S13、基于所述生理参考点对医学图像进行生理分区划分，获得多个目标子区域。
3.如权利要求1或2所述的一种医学图像数据目标信息提取方法，其特征在于，所述步骤S5中的提取目标信息具体为：利用分割算法或目标提取算法提取各生理分区域的精细特征信息，完成对医学图像的标注。
4.一种医学图像数据目标信息提取系统，其特征在于：包括第一划分模块、阈值分割模块、边界配准模块、第二划分模块及提取模块，所述第一划分模块用于对医学图像进行生理分区划分并获得多个目标子区域，所述阈值分割模块用于对目标子区域进行阈值分割并获得参考子区域，所述边界配准模块用于对参考子区域进行边界配准并获得生理边界，所述第二划分模块基于生理边界对医学图像进行精细生理分区划分并获得多个生理分区域，所述提取模块用于提取目标信息。
5.如权利要求4所述的一种医学图像数据目标信息提取系统，其特征在于：所述第一划分模块包括获取子模块、关键点配准子模块及生理分区划分子模块，所述获取子模块用于获取医学图像，所述关键点配准子模块用于根据关键点对医学图像进行配准并获得生理参考点，所述生理分区划分子模块基于生理参考点对医学图像进行生理分区划分并获得多个目标子区域。
6.如权利要求5所述的一种医学图像数据目标信息提取系统，其特征在于：所述提取模块采用分割算法或目标提取算法实现信息提取。
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CN115482181A (zh) * 2021-05-31 2022-12-16 数坤(北京)网络科技股份有限公司 一种图像信息提取方法、装置、电子设备和可读存储介质
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