CN112819620A - 一种金融机构评级数据采集的方法和装置 - Google Patents

一种金融机构评级数据采集的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112819620A
CN112819620A CN202110044382.8A CN202110044382A CN112819620A CN 112819620 A CN112819620 A CN 112819620A CN 202110044382 A CN202110044382 A CN 202110044382A CN 112819620 A CN112819620 A CN 112819620A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
preset
supervision
acquisition
collecting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110044382.8A
Other languages
English (en)
Inventor
吴勇
张东凯
卢世温
陈亚君
蔡朴锐
李宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Construction Bank Corp
Original Assignee
China Construction Bank Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Construction Bank Corp filed Critical China Construction Bank Corp
Priority to CN202110044382.8A priority Critical patent/CN112819620A/zh
Publication of CN112819620A publication Critical patent/CN112819620A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/08—Error detection or correction by redundancy in data representation, e.g. by using checking codes
    • G06F11/10—Adding special bits or symbols to the coded information, e.g. parity check, casting out 9's or 11's
    • G06F11/1004—Adding special bits or symbols to the coded information, e.g. parity check, casting out 9's or 11's to protect a block of data words, e.g. CRC or checksum
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2358—Change logging, detection, and notification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/258—Data format conversion from or to a database

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了金融机构评级数据采集的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的具体实施方式包括建立评级指标体系；采集一个或多个监管对象的监管数据；基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。该实施方式克服了监管分散、监管数据利用率低的问题，实现了以相同的数据格式统一评级数据的效果。

Description

一种金融机构评级数据采集的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种金融机构评级数据采集的方法和装置。
背景技术
随着信息资源共享建设的不断推进，在地方金融机构监管中，监管部门可以使用共享信息资源进行数据分析等工作以实现监管评级工作。对于当前类金融监管工作而言，由于各地监管局刚成立，各类型地方金融机构分属于不同的管理部门，各管理部门独立开发，指标体系和数据情况等差异较大。同时，各个业态有各自的一个或多个业务系统，业态数据格式多样，导致监管分散，无法形成统一的数据体系。在信息资源共享的过程中，如何利用好采集处理数据资源实现评级模型的应用，是目前金融机构监管评级面临的关键问题。
作为监管部门，地方金融监管局对评级数据的接入的格式及内容有着非常严格的要求，力求达到标准、权威的监管效果。基于以上的要求，类金融机构业务数据的实时接入才能相对应对灵活的监管政策和监管指标加工计算的要求。然而类金融机构在过去监管界限不清晰，业务数据、政务数据及互联网数据分散在不同的监管系统和线下其他渠道。因此，建立标准权威的评级数据采集处理装置，成为实现评级模型、满足监管需求的核心。
当前各地监管水平较落后，同时监管分散，尚未形成统一的数据视图。多种系统风格不一的地方金融机构、部分未使用任何线上系统的地方金融机构和各类部门的政务系统，使得所含的数据形式也较为复杂。因此，暂未实现对于评级数据的标准化采集和处理。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种金融机构评级数据采集的方法和装置，能够基于穿透式监管的需求，通过业态金融机构的数据的业务属性和技术属性，将相关机构数据结构映射成统一的监管标准化数据格式，以实现评级模型的标准化数据的采集和处理。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融机构评级数据采集的方法。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的方法，包括：
建立评级指标体系；
采集一个或多个监管对象的监管数据；
基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的方法，采集一个或多个监管对象的监管数据，包括：
基于预设采集模式，采集一个或多个监管对象的监管数据作为待评级数据；
根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据是否符合预设数据格式；
若所述待评级数据不符合预设数据格式，则将所述待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的方法，采集一个或多个监管对象的监管数据包括至少以下中的一种或多种：
通过系统对接采集一个或多个监管对象的监管数据；或
通过用户输入采集一个或多个监管对象的监管数据；
其中，用户输入采集至少包括手工采集和上传填报采集。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的方法，所述采集模式包括至少以下中的一种或多种：
集中采集模式，用于在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
持续采集模式，用于在预定时间段内，以全量、增量或变化量对业务数据进行持续采集。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的方法，以全量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
以增量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的新增的数据；
以变化量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的变化的数据，其中，变化至少包括新增、更新、删除。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的方法，根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据是否符合预设数据格式，包括：
对数据类型、值域、数据长度校验；以及
对数据值校验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融机构评级数据采集的装置。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的装置，包括：
指标体系模块，用于建立评级指标体系；
数据采集模块，用于采集一个或多个监管对象的监管数据；
评级模块，用于基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的装置，数据采集模块包括：
采集子模块，用于基于预设采集模式，采集一个或多个监管对象的监管数据作为待评级数据；
数据格式子模块，用于根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据的数据格式是否符合预设数据格式；
格式转换子模块，用于若所述待评级数据不符合预设数据格式，则将所述待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的装置，所述采集子模块具体用于通过至少以下中的一种或多种来采集一个或多个监管对象的监管数据：
通过系统对接采集一个或多个监管对象的监管数据；或
通过用户输入采集一个或多个监管对象的监管数据；
其中，用户输入采集至少包括手工采集和上传填报采集。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的装置，所述采集模式包括至少以下中的一种或多种：
集中采集模式，用于在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
持续采集模式，用于在预定时间段内，以全量、增量或变化量对业务数据进行持续采集。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的装置，以全量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
以增量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的新增的数据；
以变化量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的变化的数据，其中，变化至少包括新增、更新、删除。
根据本发明实施例的一个方面的金融机构评级数据采集的装置，所述数据格式子模块具体用于：
对数据类型、值域、数据长度校验；以及
对数据值校验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融机构评级数据采集的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如前述方法中任一所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前述方法中任一所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：采用对各类地方金融机构数据根据评级的维度进行采集处理的方式，通过基于预设采集模式，采集待评级数据；根据预设数据格式校验规则，确定待评级数据是否符合预设数据格式；若待评级数据不符合预设数据格式，则将待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。本发明实施例的技术方案克服了监管分散、没有形成统一监管体系的不足，达到了以相同的数据格式统一评级数据的效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的金融机构评级数据采集的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的金融机构评级数据采集的另一方法的主要流程的示意图；
图3a和3b是根据本发明实施例的金融机构评级数据采集的装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的金融机构评级数据采集的方法的流程示意图，如图1所示，金融机构评级数据采集的方法包括步骤S101、S102和S103。
步骤S101：建立评级指标体系。
评级指标体系用于对采集来的业务数据进行评级。在一种实施方式中，综合评分指标体系的分类格式主要有五大类：公司治理指标；内部管理指标；合规经营指标；业务经营指标；社会信用及行业自律指标。
在采集到业务数据后，分别从几个指标维度对数据进行评分，以用于最终评级。
步骤S102：采集一个或多个监管对象的监管数据。
参考图2对采集一个或多个监管对象的监管数据进行说明。图2是根据本发明实施例的金融机构评级数据采集的方法的流程示意图。
步骤S201：基于预设采集模式，采集一个或多个监管对象的监管数据作为待评级数据。
在一种实施方式中，采集一个或多个监管对象的监管数据的方式可以采用系统对接或用户输入。系统对接采集方式是通过不同系统之间的交互获取业务数据，例如业务后台系统可以从前台系统获取数据、业务链顶层系统可以从业务链底层系统获取业务数据、或者从数据库、数据仓库等数据存储系统获取。在一种实施方式中，业务数据是特定于一个或多个监管对象的。
用户输入采集方式是通过用户输入采集一个或多个监管对象的监管数据，例如用户手工采集，或者从上传的填报数据采集。
一个或多个监管对象的监管数据，根据性质，可以分为状态类和明细类两种。状态类例如用户是否开户等表示状态的数据；明细类例如贷款金额等明细数据值。采集模式可以包括集中采集模式和持续采集模式。
集中采集模式，集中采集模式可以采用全量采集，即所有状态类数据表采用全量采集。全量采集指在采集时间点，采集预定时间段内所有发生业务及存续数据在截至采集时间点上的状态，而不追溯采集时间段前已结清业务在采集截至时间点上的状态。
持续采集模式，是指监管部门可根据辖区实际条件自主确定或调整的采集模式。持续采集模式可以采用全量采集、增量采集和变量采集方式。
全量采集：指当期所有发生业务及存续数据在当期截至时间点上的状态，即使较前一期无任何变化也要报送，不追溯采集时间段前已结清业务在采集截至时间点上的状态。
增量采集：指与前一次采集相比增加的数据，而不计算前期数据更新、删除的情况。例如流水的增加属于增量数据，而分支机构名称变更则属于变化量数据的更新部分。
变化量采集：与前一次采集相比有变更的记录，包括新增、更新、删除等。其中，“删除”可以理解为将原记录“更新”为一条表示状态的数据项值置为“无效”或同等含义的新记录，并以“采集日期”区分原记录。“新增”可以理解为增加一条记录、原记录增加一项自动等。“更新”可以表示原有记录中的数据项更新或数据项值更新。
步骤S202：根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据是否符合预设数据格式。
数据采集内容的结构单元示例如表1所示：
Figure BDA0002896963010000071
Figure BDA0002896963010000081
表1.数据采集内容的结构单元
数据格式说明数据项的类型及长度的表示形式，如下表所示：
Figure BDA0002896963010000082
表2.数据格式示例
在该步骤中，根据预定的校验规则对数据规则进行交易。在一种实施方式中，校验规则可以包含技术校验及业务校验。例如，技术校验用于校验数据类型、数据值域、数据长度、整数小数形式等。业务校验例如用于校验数据的值，如A值＝B值+C值等。根据采集数据确立数据校验规则，分析具体数据值。
步骤S203：若所述待评级数据不符合预设数据格式，则将所述待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。
在该步骤中，判断待评级数据是否符合预设格式。如果符合预设格式，则直接使用待评级数据进行评级。如果不符合预设格式，则将待评级数据转换成预设数据格式进行评级。
例如，预设数据格式为整数。如果获取到的待评级数据是整数格式，则直接使用；如果获取到的待评级数据是小数，则将待评级数据转换为整数再使用。
在另一种实施方式中，如果待评级数据格式与预设不符，则返回数据异常的报错结果，而无需进行转换。
步骤S103：基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。
在该步骤中，针对一个或多个监管对象的待评级数据，从评级指标维度对这些待评级数据进行评分。评分的方法可以根据业务需要采用任何合适的算法。在一个示例中，可以采用权重值方法。
例如，公司治理指标权重为5；内部管理指标权重为4；合规经营指标权重为3；业务经营指标权重为2；社会信用及行业自律指标权重为1。根据数据对象的性质，可以选择指标中的一个或多个，不需要覆盖所有指标。
根据预定的评分规则对监管对象的待评级数据评分，而后结合业务指标的权重，获得该监管对象的评分。例如，某监管对象的公司治理指标数据评分8分，内部管理指标数据评分9分。分别乘以权重值，8x5+9x4＝76分。
根据监管对象的评分，将监管对象分别列入不同的评级，作为评级结果。
图3a和图3b是根据本发明实施例的金融机构评级数据采集的装置的模块图。
根据本发明实施例的金融机构评级数据采集的装置包括：
指标体系模块301，用于建立评级指标体系；
数据采集模块302，用于采集一个或多个监管对象的监管数据；
评级模块303，用于基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。
其中，参考图3b，数据采集模块302包括：
采集子模块3021，用于基于预设采集模式，采集一个或多个监管对象的监管数据作为待评级数据；
数据格式子模块3022，用于根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据的数据格式是否符合预设数据格式；
格式转换子模块3023，用于若所述待评级数据不符合预设数据格式，则将所述待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。
其中，所述采集子模块3021具体用于通过至少以下中的一种或多种来采集一个或多个监管对象的监管数据：
通过系统对接采集一个或多个监管对象的监管数据；或
通过用户输入采集一个或多个监管对象的监管数据；
其中，用户输入采集至少包括手工采集和上传填报采集。
其中，所述采集模式包括至少以下中的一种或多种：
集中采集模式，用于在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
持续采集模式，用于在预定时间段内，以全量、增量或变化量对业务数据进行持续采集。
其中，以全量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
以增量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的新增的数据；
以变化量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的变化的数据，其中，变化至少包括新增、更新、删除。
其中，所述数据格式子模块3022具体用于：
对数据类型、值域、数据长度校验；以及
对数据值校验。
图4示出了可以应用本发明实施例的金融机构评级数据采集的方法或金融机构评级数据采集的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融机构评级应用、数据采集应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的数据采集应用提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的金融机构评级数据采集的方法一般由服务器405执行，相应地，金融机构评级数据采集的装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括指标体系模块、数据采集模块、评级模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，数据采集模块还可以被描述为“采集一个或多个监管对象的监管数据的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现：
一种金融机构评级数据采集的方法，包括：
建立评级指标体系；
采集一个或多个监管对象的监管数据；
基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。
采集一个或多个监管对象的监管数据，包括：
基于预设采集模式，采集一个或多个监管对象的监管数据作为待评级数据；
根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据是否符合预设数据格式；
若所述待评级数据不符合预设数据格式，则将所述待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。
采集一个或多个监管对象的监管数据包括至少以下中的一种或多种：
通过系统对接采集一个或多个监管对象的监管数据；或
通过用户输入采集一个或多个监管对象的监管数据；
其中，用户输入采集至少包括手工采集和上传填报采集。
所述采集模式包括至少以下中的一种或多种：
集中采集模式，用于在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
持续采集模式，用于在预定时间段内，以全量、增量或变化量对业务数据进行持续采集。
以全量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
以增量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的新增的数据；
以变化量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的变化的数据，其中，变化至少包括新增、更新、删除。
根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据是否符合预设数据格式，包括：
对数据类型、值域、数据长度校验；以及
对数据值校验。
根据本发明实施例的技术方案，采用对各类地方金融机构数据根据评级的维度进行采集处理的方式。通过基于预设采集模式，采集待评级数据；根据预设数据格式校验规则，确定待评级数据是否符合预设数据格式；若待评级数据不符合预设数据格式，则将待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。本发明实施例的技术方案克服了监管分散、没有形成统一监管体系的不足，达到了以相同的数据格式统一评级数据的效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种金融机构评级数据采集的方法，其特征在于，包括：
建立评级指标体系；
采集一个或多个监管对象的监管数据；
基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。
2.根据权利要求1所述的方法，采集一个或多个监管对象的监管数据，包括：
基于预设采集模式，采集一个或多个监管对象的监管数据作为待评级数据；
根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据是否符合预设数据格式；
若所述待评级数据不符合预设数据格式，则将所述待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采集一个或多个监管对象的监管数据包括至少以下中的一种或多种：
通过系统对接采集一个或多个监管对象的监管数据；或
通过用户输入采集一个或多个监管对象的监管数据；
其中，用户输入采集至少包括手工采集和上传填报采集。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集模式包括至少以下中的一种或多种：
集中采集模式，用于在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
持续采集模式，用于在预定时间段内，以全量、增量或变化量对业务数据进行持续采集。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，以全量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
以增量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的新增的数据；
以变化量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的变化的数据，其中，变化至少包括新增、更新、删除。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据是否符合预设数据格式，包括：
对数据类型、值域、数据长度校验；以及
对数据值校验。
7.一种金融机构评级数据采集的装置，其特征在于，包括：
指标体系模块，用于建立评级指标体系；
数据采集模块，用于采集一个或多个监管对象的监管数据；
评级模块，用于基于评级指标系统及监管数据，确定所述一个或多个监管对象的评级结果。
8.根据权利要求7所述的装置，数据采集模块包括：
采集子模块，用于基于预设采集模式，采集一个或多个监管对象的监管数据作为待评级数据；
数据格式子模块，用于根据预设数据格式校验规则，确定所述待评级数据的数据格式是否符合预设数据格式；
格式转换子模块，用于若所述待评级数据不符合预设数据格式，则将所述待评级数据转换成预设数据格式的数据文件。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述采集子模块具体用于通过至少以下中的一种或多种来采集一个或多个监管对象的监管数据：
通过系统对接采集一个或多个监管对象的监管数据；或
通过用户输入采集一个或多个监管对象的监管数据；
其中，用户输入采集至少包括手工采集和上传填报采集。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述采集模式包括至少以下中的一种或多种：
集中采集模式，用于在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
持续采集模式，用于在预定时间段内，以全量、增量或变化量对业务数据进行持续采集。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，以全量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的状态；
以增量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的新增的数据；
以变化量对业务数据进行采集包括在采集时间点采集预定时间段内所有发生业务及存续数据的变化的数据，其中，变化至少包括新增、更新、删除。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述数据格式子模块具体用于：
对数据类型、值域、数据长度校验；以及
对数据值校验。
13.一种金融机构评级数据采集的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
CN202110044382.8A 2021-01-13 2021-01-13 一种金融机构评级数据采集的方法和装置 Pending CN112819620A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110044382.8A CN112819620A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 一种金融机构评级数据采集的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110044382.8A CN112819620A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 一种金融机构评级数据采集的方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112819620A true CN112819620A (zh) 2021-05-18

Family

ID=75869482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110044382.8A Pending CN112819620A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 一种金融机构评级数据采集的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112819620A (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111026763A (zh) * 2019-12-13 2020-04-17 中国建设银行股份有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN111798102A (zh) * 2020-06-11 2020-10-20 中国建设银行股份有限公司 数据监管方法、系统、计算机设备以及可读存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111026763A (zh) * 2019-12-13 2020-04-17 中国建设银行股份有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN111798102A (zh) * 2020-06-11 2020-10-20 中国建设银行股份有限公司 数据监管方法、系统、计算机设备以及可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110119413B (zh) 数据融合的方法和装置
CN111382956A (zh) 企业集团关系的挖掘方法和装置
CN112184154A (zh) 一种业务审批方法和装置
CN112801607A (zh) 一种管理服务平台及构建方法
CN114239511A (zh) 填充数据的方法和填充数据的装置
CN117591516A (zh) 监管报送数据分析系统、方法、设备及存储介质
CN111191050B (zh) 知识图谱本体模型构建的方法和装置
US20200387802A1 (en) Dynamically adaptable rules and communication system for managing process controls
CN110110153A (zh) 一种节点搜索的方法和装置
CN111563107A (zh) 信息推荐的方法、装置、电子设备和存储介质
CN114925343B (zh) 一种处理权限数据的方法和装置
CN112819620A (zh) 一种金融机构评级数据采集的方法和装置
CN115330540A (zh) 一种处理交易数据的方法和装置
CN115422275A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
JP2024509629A (ja) 量子車型部品基礎データベースの作成方法、装置、電子機器及び記憶媒体
CN114022295A (zh) 一种群体欺诈识别方法和系统
CN111415071B (zh) 运营流程分析的方法和装置
CN114138758A (zh) 一种基于多源系统的数据清洗合并方法、装置及可读介质
CN113485763A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN111639829A (zh) 精益项目的分析评优方法、装置以及电子设备
CN112783637A (zh) 一种资源调控方法和装置
CN115982479A (zh) 行政区划代码处理方法、装置、电子设备
CN114723256A (zh) 构建评价框架的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112613732A (zh) 一种金融机构监管评级的方法和装置
CN114092229A (zh) 计算授信额度的方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination