CN112818798A - 身份验证方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书一个或多个实施例公开了一种身份验证方法及装置。所述方法包括：响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像，所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息。获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征，所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到。将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

Description

身份验证方法及装置

技术领域

本说明书涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种身份验证方法及装置。

背景技术

基于计算机视觉的人脸、虹膜识别等生物识别核身方式具有速度快、安全度高等优点，在各类身份识别场景中已较为普及。目前的人脸识别技术大多数是基于2D(即二维)人脸进行识别，或者以2D人脸为主、辅以其他方案(如3D人脸)综合进行识别。人脸识别的普及使得人们对于人脸识别系统的安全性有了更高的要求。但无论是采用2D人脸识别、以2D人脸为主辅以其他技术或者其他生物识别核身方式，对使用者的隐私保护都有其固有的缺陷，容易导致用户隐私泄露。

因此，需要提供一种能够有效地保护用户隐私的核身方式。

发明内容

一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种身份验证方法，包括：响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像，所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息。获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征，所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到。将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种身份验证装置，包括：第一获取模块，响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像，所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息。第二获取模块，获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征，所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到。验证模块，将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种身份验证设备，包括处理器和与所述处理器电连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现：响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像，所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息。获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征，所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到。将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

再一方面，本说明书实施例提供一种存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现以下流程：响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像，所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息。获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征，所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到。将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本说明书一实施例的一种身份验证方法的示意性流程图；

图2是根据本说明书一实施例的一种身份验证方法中用户注册过程的示意性流程图；

图3是根据本说明书一实施例的一种身份验证方法中基准图像和基准图像特征的示意性对应图；

图4是根据本说明书一实施例的一种身份验证方法的示意性泳道图；

图5是根据本说明书一实施例的一种身份验证装置的示意性框图；

图6是根据本说明书一实施例的一种身份验证设备的示意性框图。

具体实施方式

本说明书一个或多个实施例提供一种身份验证方法及装置，以解决现有的核身方式容易导致用户隐私泄露的问题。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。

图1是根据本说明书一实施例的一种身份验证方法的示意性流程图，如图1所示，该方法包括：

S102，响应于针对用户的身份验证请求，获取用户拍摄的待验证图像，身份验证请求携带有用户的身份标识信息。

其中，身份验证请求可由用户主动发起。可选的，用户可通过触发指定的身份验证选项来发起身份验证请求。当身份验证设备接收到用户发起的身份验证请求后，启动设备上的摄像头，以使用户通过摄像头拍摄待验证图像。待验证图像可以是任意具有辨识度的物体的图像，例如，用户的手表、水杯、书的封面等。

用户的身份标识信息可以是身份证号码、手机号码、账户名、昵称等信息，用户在发起身份验证请求时，需输入其身份标识信息。该身份标识信息应与用户预先注册的身份标识信息一致。

S104，获取待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与身份标识信息对应的基准图像特征，该基准图像特征基于用户预先拍摄的基准图像提取得到。

其中，基准图像可以是任意具有辨识度的物体的图像，例如，用户的手表、水杯、书的封面等。用户在预先注册基准图像特征时，可根据个人喜好或需求选择一个或多个基准图像，即，基准图像具有任意性、唯一性、且不易被他人获知的特点。

在一个实施例中，待验证图像和基准图像的图像数量相同。若待验证图像仅包括一个图像，则可直接提取待验证图像的图像特征，作为待验证图像对应的第一图像特征。若待验证图像包括多个图像，则需分别提取各待验证图像的图像特征，并将提取的多个图像特征进行组合，可组合为序列形式或集合形式，从而通过组合方式来获得待验证图像对应的第一图像特征。例如，待验证图像包括图像A和图像B，图像A的图像特征为F1，图像B的图像特征为F2，则待验证图像对应的第一图像特征可表示为[F1，F2]。

S106，将第一图像特征和基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对用户进行身份验证。

采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，在接收到用户的身份验证请求时，通过获取用户拍摄的待验证图像，并获取待验证图像对应的第一图像特征以及与用户的身份标识信息对应的基准图像特征，进而将待验证图像对应的第一图像特征和基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对用户进行身份验证。由于基准图像特征是从用户预先拍摄的基准图像中提取得到的，因此相较于其他用户而言具备唯一性，能够准确实现用户的身份验证目的。再者，由于基准图像特征对应的基准图像可任意选择，而并不局限于用户自身的信息，因此该技术方案使得用户的身份验证过程无需获取和用户隐私相关的信息(如生物特征信息)，从而在实现身份验证目的的同时，有效保护了用户的隐私信息。

在一个实施例中，对用户进行身份验证之前，用户需预先进行基准图像特征的注册。可选的，按照以下步骤注册基准图像特征：

首先，基于用户发起的身份注册请求，获取用户的身份标识信息以及用户拍摄的第一基准图像。

其中，第一基准图像可以是任意具有辨识度的物体的图像，例如，用户的手表、水杯、书的封面等。用户可根据个人喜好或需求选择一个或多个第一基准图像，即，第一基准图像具有任意性、唯一性、且不易被他人获知的特点。

在接收到用户发起的身份注册请求后，可向用户提供身份标识信息的输入入口以及第一基准图像的拍摄通道。其中，身份标识信息的输入入口可以是注册界面上的显示框。第一基准图像的拍摄通道可以是摄像头，例如，在接收到身份注册请求之后，启动摄像头。身份标识信息和第一基准图像的获取可同时进行，也可依次执行，本实施例对此不作限定。

其次，提取第一基准图像对应的图像特征。

再次，根据第一基准图像对应的图像特征确定基准图像特征，以及关联存储用户的身份标识信息和基准图像特征。

其中，若第一基准图像仅包括一个图像，则可直接提取第一基准图像的图像特征作为基准图像特征。若第一基准图像包括多个图像，则基准图像特征包括多个基准图像特征片段，首先需分别提取各第一基准图像的图像特征，并按照各第一基准图像的拍摄顺序，进而将各第一基准图像分别对应的图像特征作为基准图像特征片段进行组合，得到基准图像特征。可将各基准图像特征片段组合为序列形式或集合形式，从而通过组合方式来获得基准图像特征。

例如，第一基准图像包括图像A和图像B，图像A的图像特征为F1，图像B的图像特征为F2，则基准图像特征可表示为[F1，F2]，其中，F1和F2均为基准图像特征片段。

在关联存储用户的身份标识信息和基准图像特征之后，也就相当于用户成功注册了与其对应的基准图像特征，即完成了身份注册。

本实施例中，由于基准图像特征是基于用户预先拍摄的第一基准图像获取得到的，且用户可任意选择第一基准图像，因此第一基准图像具备唯一性。进而使用户对应的基准图像特征具备唯一性，基于该基准图像特征进行用户的身份验证过程，能够使用户的身份验证结果更加准确。再者，由于第一基准图像并不局限于用户自身的信息，因此使得用户的身份验证过程无需获取和用户隐私相关的信息(如生物特征信息)，从而在实现身份验证目的的同时，有效保护了用户的隐私信息。

在一个实施例中，用户注册基准图像特征时，为确保基准图像特征的准确性，可通过多次拍摄基准图像来完成注册。可选的，可按照如图2所示的步骤S201-S205进行基准图像特征的注册。

S201，基于用户发起的身份注册请求，获取用户的身份标识信息以及用户拍摄的第一基准图像。

可选的，获取到第一基准图像之后，可对第一基准图像进行质量验证，以判断第一基准图像是否满足预设的基准图像条件，若满足，则进一步执行后续步骤；若不满足，则可输出第一基准图像不符合基准图像条件的提示信息，以提示用户重新拍摄第一基准图像。

其中，基准图像条件可包括以下至少一项：第一基准图像与其他用户对应的基准图像不同、第一基准图像的清晰度达到预设清晰度阈值、第一基准图像中包括至少一个目标物体、第一基准图像中的颜色种类的数量大于或等于第三预设阈值。

S202，提取第一基准图像对应的图像特征。

在提取第一基准图像对应的图像特征之后，可通过再次启动摄像头的方式提示用户拍摄第二基准图像。例如，在提取第一基准图像对应的图像特征之后，启动摄像头，并在当前界面(即注册界面)的指定位置上显示“请再次拍摄基准图像”。

S203，获取用户拍摄的第二基准图像，并提取第二基准图像对应的图像特征。

S204，将第二基准图像对应的图像特征和第一基准图像对应的图像特征进行匹配，以确定第二基准图像对应的图像特征和第一基准图像对应的图像特征之间的第一匹配度。

S205，判断第一匹配度是否大于或等于第一预设阈值；若是，则执行S206；若否，则执行S203。

该步骤中，若第一匹配度小于第一预设阈值，说明用户两次拍摄的基准图像差异较大，无法确定基准图像，此时可提醒用户重新拍摄第二基准图像。此外，如果用户多次拍摄第二基准图像、且多次拍摄的第二基准图像的图像特征和第一基准图像对应的图像特征之间的第一匹配度均小于第一预设阈值，则可发出用于提示用户注册失败的提示信息。

第一预设阈值可设置为较大的值，以确保用户所拍摄的第一基准图像和第二基准图像分别对应的图像特征之间具有较高匹配度时，才能为用户成功注册基准图像特征。

S206，确定第一基准图像对应的图像特征和/或第二基准图像对应的图像特征为基准图像特征。

本实施例中，如果第一基准图像和第二基准图像均只有一张图像，则第二基准图像对应的图像特征即为从第二基准图像中提取的图像特征，第一基准图像对应的图像特征即为从第一基准图像中提取的图像特征。在执行S204时，通过将从第二基准图像中提取的图像特征和从第一基准图像中提取的图像特征进行匹配，即可确定出第一匹配度。

如果第一基准图像和第二基准图像均包括多个图像，则第二基准图像对应的图像特征可按照如下方式获取：分别从多个第二基准图像中提取图像特征，然后按照各第二基准图像的拍摄顺序将提取的图像特征进行组合，可组合为序列形式或集合形式，组合后得到第二基准图像对应的图像特征。同样的，第一基准图像对应的图像特征可按照如下方式获取：分别从多个第一基准图像中提取图像特征，然后按照各第一基准图像的拍摄顺序将提取的图像特征进行组合，可组合为序列形式或集合形式，组合后得到第一基准图像对应的图像特征。在执行S204时，通过匹配组合为序列形式或集合形式的第一基准图像对应的图像特征和第二基准图像对应的图像特征，即可确定出第一匹配度。

组合为序列形式的图像特征可称为图像特征序列。在匹配多个图像特征序列时，可先判断各图像特征序列对应的特征长度是否相同，如果相同，则进一步计算各图像特征序列之间的相似度，该相似度即为多个图像特征序列之间的第一匹配度。其中，可采用现有的相似度计算算法计算各图像特征序列之间的相似度，此处不再赘述。

组合为集合形式的图像特征可称为图像特征集，图像特征集中的每个元素分别对应各基准图像的图像特征。在匹配多个图像特征集时，可先判断各图像特征集对应的特征长度是否相同，如果相同，则进一步按照图像特征集中各元素的顺序，依次计算各图像特征集中的对应元素之间的相似度，得到多个相似度，然后根据该多个相似度确定多个图像特征集之间的第一匹配度。可选的，可计算多个相似度的均值作为第一匹配度。

在一个实施例中，在匹配多个图像特征集时，按照图像特征集中各元素的顺序，依次计算各图像特征集中的对应元素之间的相似度，得到多个相似度。然后确定该多个相似度中达到预设相似度阈值的相似度数量，如果该相似度数量大于或等于某一预设阈值，则可确定多个图像特征集之间相匹配，进一步可确定用户多次拍摄的基准图像一致，可为用户注册基准图像特征。

假设第一基准图像对应的图像特征集表示为[F1，F2，F3]，第二基准图像对应的图像特征集表示为[f1，f2，f3]，则在匹配这两个图像特征集时，可分别计算F1和f1的相似度、F2和f2的相似度以及F3和f3的相似度，得到三个相似度值，进而确定这三个相似度中达到预设相似度阈值的相似度数量，如果该相似度数量大于或等于某一预设阈值，则可确定第一基准图像对应的图像特征集和第二基准图像对应的图像特征集之间相匹配，进一步可确定用户拍摄的第一基准图像和第二基准图像一致，可为用户注册基准图像特征，并确定图像特征集[f1，f2，f3]为基准图像特征。

图3示意性地示出了一种基准图像和基准图像特征之间的对应关系。如图3所示，基准图像包括3个图像，分别为兔子毛绒玩具、水杯、手表，基准图像特征即为这3个基准图像分别对应的图像特征组合而成的图像特征序列，或者图像特征集。可看出，由于基准图像的任意选择性，使得每个用户所注册的基准图像特征都具有唯一性，能够为身份验证提供准确依据。

在一个实施例中，基准图像包括多个图像的情况下，待验证图像也应包括多个图像，待验证图像对应的第一图像特征包括多个第一图像特征片段。在获取待验证图像对应的第一图像特征时，可分别提取各待验证图像对应的图像特征，进而按照各待验证图像的拍摄顺序，将提取的各图像特征作为第一图像特征片段进行组合，得到待验证图像对应的第一图像特征。

本实施例中，将待验证图像对应的第一图像特征和基准图像特征进行匹配，以根据匹配结果对用户进行身份验证时，可首先判断第一图像特征和基准图像特征分别对应的特征长度是否相同；若相同，则进一步判断第一图像特征和基准图像特征之间是否相匹配，根判断结果对用户进行身份验证；若不同，则确定用户的身份验证未通过。

在第一图像特征和基准图像特征分别对应的特征长度相同的情况下，可分别确定各第一图像特征片段和对应的基准图像特征片段之间的第二匹配度，并分别判断各第二匹配度是否大于或等于第二预设阈值，若大于或等于第二预设阈值的第二匹配度的数量达到预设期望数量，则确定用户的身份验证通过。反之，若大于或等于第二预设阈值的第二匹配度的数量未达到预设期望数量，则确定用户的身份验证未通过。

上述实施例中，通过首先判断第一图像特征和基准图像特征分别对应的特征长度是否相同，并在确定特征长度相同的情况下，才进一步确定各第一图像特征片段和对应的基准图像特征片段之间的第二匹配度，并根据各第二匹配度的值对用户进行身份验证，这种双重的验证方式大大提升了用户身份验证的准确度。

在一个实施例中，若确定用户的身份验证未通过，则可进一步确定导致身份验证未通过的因素，并基于该因素输出相应的提示信息。

其中，导致身份验证未通过的因素可包括以下至少一项：待验证图像与基准图像不同、待验证图像的拍摄顺序错误、第一图像特征与基准图像特征不匹配等。基于此，输出的提示信息也相应的可包括以下至少一项：待验证图像与基准图像不同、待验证图像的拍摄顺序错误、第一图像特征与基准图像特征不匹配等。

本实施例中，在用户身份验证未通过的情况下，通过确定导致身份验证未通过的因素，并基于该因素向用户输出提示信息，使得用户能够基于提示信息获知身份验证未通过的原因，进而有针对性地重新拍摄待验证图像，提升了用户进行身份验证的体验度。

在一个实施例中，用户成功注册基准图像特征后，可确定第一基准图像和/或第二基准图像为与用户对应的基准图像，并关联存储用户的身份标识信息和基准图像。其中，基准图像和基准图像特征需对应，例如，如果确定第一基准图像对应的图像特征为基准图像特征，则确定第一基准图像为与用户对应的基准图像。如果确定第二基准图像对应的图像特征为基准图像特征，则确定第二基准图像为与用户对应的基准图像。

本实施例中，对用户进行身份验证的设备中关联存储用户的身份标识信息和基准图像。这样，在某些特殊情况下，如设备需要进行更新或更换、存储位置发生变更等情况，即可基于设备中存储的基准图像，重新提取基准图像中的图像特征来确定基准图像特征，而无需用户重新拍摄基准图像进行注册。

在一个实施例中，关联存储用户的身份标识信息和基准图像特征之后，若接收到用户对基准图像特征的更新请求，则可基于该更新请求，接收用户拍摄的第三基准图像，并提取第三基准图像对应的图像特征，进而利用第三基准图像对应的图像特征更新基准图像特征。

其中，更新请求携带有用户的身份标识信息，基于该更新请求种的身份标识信息，可确定出与该身份标识信息对应的基准图像特征，进而利用第三基准图像对应的图像特征更新基准图像特征。

本实施例中，用户可根据需求随时更新设备中存储的基准图像特征，使得基准图像特征具备动态更新性，而并非一成不变，从而加强了基准图像特征的安全性，避免被他人获取到基准图像特征而对用户造成损失。

图4是根据本说明书一实施例的一种身份验证方法的示意性泳道图，如图4所示，该方法应用于用户和身份验证设备之间的交互，包括以下步骤：

S1.1，用户发起身份注册请求。该身份注册请求包含用户的身份标识信息。

S1.2，身份验证设备启动摄像头。

S1.3，用户拍摄多个基准图像。

S1.4，身份验证设备提取各基准图像的图像特征，并按照各基准图像对应的拍摄顺序对各图像特征进行组合，从而组合得到基准图像特征。

执行该步骤时，身份验证设备还可采用如图2所示的方式，对用户拍摄的基准图像进行准确性验证，即，通过多次获取用户拍摄的基准图像，并对多次获取到的基准图像对应的图像特征进行匹配，在确定多次获取到的基准图像对应的图像特征相匹配时，确定基准图像特征。对基准图像的验证过程已在上述实施例中详述，因此此处不再过多赘述。

S1.5，身份验证设备关联存储用户的身份标识信息和基准图像特征。

通过执行S1.1～S1.5，用户通过和身份验证设备进行交互，完成了身份注册过程。

S2.1，用户发起身份验证请求。该身份注册请求包含用户的身份标识信息。

S2.2，身份验证设备启动摄像头。

S2.3，用户拍摄多个待验证图像。

S2.4，身份验证设备提取各待验证图像的图像特征，并按照各待验证图像对应的拍摄顺序对各图像特征进行组合，从而组合得到待验证图像对应的第一图像特征。

S2.5，身份验证设备对第一图像特征和基准图像特征分别对应的特征长度进行验证。

该步骤中，对特征长度进行验证，具体为判断第一图像特征和基准图像特征分别对应的特征长度是否相同。在第一图像特征和基准图像特征分别对应的特征长度一致的情况下，进一步执行S2.6。在第一图像特征和基准图像特征分别对应的特征长度不一致的情况下，可输出验证未通过的提示信息。

S2.6，身份验证设备将第一图像特征和基准图像特征进行匹配，并根据匹配结果对用户进行身份验证。

该步骤中，身份验证设备可分别将第一图像特征和基准图像特征中相对应的图像特征片段进行匹配，例如，分别计算第一图像特征和基准图像特征中相对应的图像特征片段之间的匹配，得到多个匹配度。该多个匹配度中，若大于或等于某一预设阈值的匹配度数量达到预设期望数量，则确定第一图像特征和基准图像特征之间相匹配。否则，确定第一图像特征和基准图像特征之间不匹配。其中，第一图像特征和基准图像特征之间的匹配度的确定方式已在上述实施例中详细说明，此处不再赘述。

S2.7，身份验证设备向用户输出身份验证结果。

本实施例中，由于基准图像特征是从用户预先拍摄的基准图像中提取得到的，因此相较于其他用户而言具备唯一性，能够准确实现用户的身份验证目的。再者，由于基准图像特征对应的基准图像可任意选择，而并不局限于用户自身的信息，因此该技术方案使得用户的身份验证过程无需获取和用户隐私相关的信息(如生物特征信息)，从而在实现身份验证目的的同时，有效保护了用户的隐私信息。

综上，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

以上为本说明书一个或多个实施例提供的身份验证方法，基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种身份验证装置。

图5是根据本说明书一实施例的一种身份验证装置的示意性框图，如图5所示，该装置包括：

第一获取模块510，响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像；所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息；

第二获取模块520，获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征；所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到；

验证模块530，将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第三获取模块，在所述响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像之前，基于所述用户发起的身份注册请求，获取所述用户的身份标识信息以及所述用户拍摄的第一基准图像；

第一提取模块，提取所述第一基准图像对应的图像特征；

确定及存储模块，根据所述第一基准图像对应的图像特征确定所述基准图像特征，以及关联存储所述用户的身份标识信息和所述基准图像特征。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第四获取模块，在所述提取所述第一基准图像对应的图像特征之后，获取所述用户拍摄的第二基准图像；

第二提取模块，提取所述第二基准图像对应的图像特征；

匹配模块，将所述第二基准图像对应的图像特征和所述第一基准图像对应的图像特征进行匹配，以确定所述第二基准图像对应的图像特征和所述第一基准图像对应的图像特征之间的第一匹配度；

所述确定及存储模块包括：

第一确定单元，若所述第一匹配度大于或等于第一预设阈值，则确定所述第一基准图像对应的图像特征和/或所述第二基准图像对应的图像特征为所述基准图像特征。

在一个实施例中，所述第一基准图像包括多个；所述基准图像特征包括多个基准图像特征片段；

所述确定及存储模块包括：

第一组合单元，按照各所述第一基准图像的拍摄顺序，将各所述第一基准图像分别对应的图像特征作为所述基准图像特征片段进行组合，得到所述基准图像特征。

在一个实施例中，所述待验证图像包括多个；所述第一图像特征包括多个第一图像特征片段；

所述第二获取模块包括：

第一提取单元，分别提取各所述待验证图像分别对应的图像特征；

第二组合单元，按照各所述待验证图像的拍摄顺序，将提取的各所述图像特征作为所述第一图像特征片段进行组合，得到所述第一图像特征；

所述验证模块530包括：

判断单元，判断所述第一图像特征和所述基准图像特征分别对应的特征长度是否相同；

验证单元，若是，则判断所述第一图像特征和所述基准图像特征之间是否相匹配，根判断结果对所述用户进行身份验证；若否，则确定所述用户的身份验证未通过。

在一个实施例中，所述验证单元，分别确定各所述第一图像特征片段和对应的所述基准图像特征片段之间的第二匹配度；分别判断各所述第二匹配度是否大于或等于第二预设阈值；若大于或等于所述第二预设阈值的所述第二匹配度的数量达到预设期望数量，则确定所述用户的身份验证通过。

在一个实施例中，所述装置还包括：

判断模块，在所述提取所述第一基准图像对应的图像特征之前，判断所述第一基准图像是否满足预设的基准图像条件；

执行模块，若是，则执行提取所述第一基准图像对应的图像特征的步骤；

第一输出模块，若否，则输出所述第一基准图像不符合所述基准图像条件的第一提示信息；

其中，所述基准图像条件包括以下至少一项：所述第一基准图像与其他用户对应的基准图像不同、所述第一基准图像的清晰度达到预设清晰度阈值、所述第一基准图像中包括至少一个目标物体、所述第一基准图像中的颜色种类的数量大于或等于第三预设阈值。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第一确定模块，在所述将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证之后，若确定所述用户的身份验证未通过，则确定导致所述身份验证未通过的因素；

第二输出模块，基于所述因素输出相应的第二提示信息；所述第二提示信息包括以下至少一项：所述待验证图像与所述基准图像不同、所述待验证图像的拍摄顺序错误、所述第一图像特征与所述基准图像特征不匹配。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二确定模块，确定所述第一基准图像和/或所述第二基准图像为与所述用户对应的所述基准图像；

存储模块，关联存储所述用户的身份标识信息和所述基准图像。

在一个实施例中，所述装置还包括：

接收模块，在所述关联存储所述用户的身份标识信息和所述基准图像特征之后，当接收到所述用户对所述基准图像特征的更新请求时，接收所述用户拍摄的第三基准图像；所述更新请求携带有所述用户的所述身份标识信息；

第三提取模块，提取所述第三基准图像对应的图像特征；

确定及更新模块，确定与所述身份标识信息对应的所述基准图像特征；以及，利用所述第三基准图像对应的图像特征更新所述基准图像特征。

本领域的技术人员应可理解，上述身份验证装置能够用来实现前文所述的身份验证方法，其中的细节描述应与前文方法部分描述类似，为避免繁琐，此处不另赘述。

采用本说明书一个或多个实施例的装置，在接收到用户的身份验证请求时，通过获取用户拍摄的待验证图像，并获取待验证图像对应的第一图像特征以及与用户的身份标识信息对应的基准图像特征，进而将待验证图像对应的第一图像特征和基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对用户进行身份验证。由于基准图像特征是从用户预先拍摄的基准图像中提取得到的，因此相较于其他用户而言具备唯一性，能够准确实现用户的身份验证目的。再者，由于基准图像特征对应的基准图像可任意选择，而并不局限于用户自身的信息，因此该装置使得用户的身份验证过程无需获取和用户隐私相关的信息(如生物特征信息)，从而在实现身份验证目的的同时，有效保护了用户的隐私信息。

基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种身份验证设备，如图6所示。身份验证设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器601和存储器602，存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器602可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器602的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对身份验证设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器601可以设置为与存储器602通信，在身份验证设备上执行存储器602中的一系列计算机可执行指令。身份验证设备还可以包括一个或一个以上电源603，一个或一个以上有线或无线网络接口604，一个或一个以上输入输出接口605，一个或一个以上键盘606。

具体在本实施例中，身份验证设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对身份验证设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像；所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息；

获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征；所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到；

将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

本说明书一个或多个实施例还提出了一种存储介质，该存储介质存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行上述身份验证方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种身份验证方法，包括：

响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像；所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息；

获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征；所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到；

将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

2.根据权利要求1所述的方法，所述响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像之前，还包括：

基于所述用户发起的身份注册请求，获取所述用户的身份标识信息以及所述用户拍摄的第一基准图像；

提取所述第一基准图像对应的图像特征；

根据所述第一基准图像对应的图像特征确定所述基准图像特征，以及关联存储所述用户的身份标识信息和所述基准图像特征。

3.根据权利要求2所述的方法，所述提取所述第一基准图像对应的图像特征之后，还包括：

获取所述用户拍摄的第二基准图像；

提取所述第二基准图像对应的图像特征；

将所述第二基准图像对应的图像特征和所述第一基准图像对应的图像特征进行匹配，以确定所述第二基准图像对应的图像特征和所述第一基准图像对应的图像特征之间的第一匹配度；

所述根据所述第一基准图像对应的图像特征确定所述基准图像特征，包括：

若所述第一匹配度大于或等于第一预设阈值，则确定所述第一基准图像对应的图像特征和/或所述第二基准图像对应的图像特征为所述基准图像特征。

4.根据权利要求2所述的方法，所述第一基准图像包括多个；所述基准图像特征包括多个基准图像特征片段；

所述根据所述第一基准图像对应的图像特征确定所述基准图像特征，包括：

按照各所述第一基准图像的拍摄顺序，将各所述第一基准图像分别对应的图像特征作为所述基准图像特征片段进行组合，得到所述基准图像特征。

5.根据权利要求4所述的方法，所述待验证图像包括多个；所述第一图像特征包括多个第一图像特征片段；

所述获取所述待验证图像对应的第一图像特征，包括：

分别提取各所述待验证图像分别对应的图像特征；

按照各所述待验证图像的拍摄顺序，将提取的各所述图像特征作为所述第一图像特征片段进行组合，得到所述第一图像特征；

所述将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证，包括：

判断所述第一图像特征和所述基准图像特征分别对应的特征长度是否相同；

若是，则判断所述第一图像特征和所述基准图像特征之间是否相匹配，根判断结果对所述用户进行身份验证；若否，则确定所述用户的身份验证未通过。

6.根据权利要求5所述的方法，所述判断所述第一图像特征和所述基准图像特征之间是否相匹配，根据判断结果对所述用户进行身份验证，包括：

分别确定各所述第一图像特征片段和对应的所述基准图像特征片段之间的第二匹配度；

分别判断各所述第二匹配度是否大于或等于第二预设阈值；

若大于或等于所述第二预设阈值的所述第二匹配度的数量达到预设期望数量，则确定所述用户的身份验证通过。

7.根据权利要求2所述的方法，所述提取所述第一基准图像对应的图像特征之前，还包括：

判断所述第一基准图像是否满足预设的基准图像条件；

若是，则执行提取所述第一基准图像对应的图像特征的步骤；

若否，则输出所述第一基准图像不符合所述基准图像条件的第一提示信息；

其中，所述基准图像条件包括以下至少一项：所述第一基准图像与其他用户对应的基准图像不同、所述第一基准图像的清晰度达到预设清晰度阈值、所述第一基准图像中包括至少一个目标物体、所述第一基准图像中的颜色种类的数量大于或等于第三预设阈值。

8.根据权利要求1所述的方法，所述将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证之后，还包括：

若确定所述用户的身份验证未通过，则确定导致所述身份验证未通过的因素；

基于所述因素输出相应的第二提示信息；所述第二提示信息包括以下至少一项：所述待验证图像与所述基准图像不同、所述待验证图像的拍摄顺序错误、所述第一图像特征与所述基准图像特征不匹配。

9.根据权利要求3所述的方法，还包括：

确定所述第一基准图像和/或所述第二基准图像为与所述用户对应的所述基准图像；

关联存储所述用户的身份标识信息和所述基准图像。

10.根据权利要求2所述的方法，所述关联存储所述用户的身份标识信息和所述基准图像特征之后，还包括：

当接收到所述用户对所述基准图像特征的更新请求时，接收所述用户拍摄的第三基准图像；所述更新请求携带有所述用户的所述身份标识信息；

提取所述第三基准图像对应的图像特征；

确定与所述身份标识信息对应的所述基准图像特征；以及，利用所述第三基准图像对应的图像特征更新所述基准图像特征。

11.一种身份验证装置，包括：

第一获取模块，响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像；所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息；

第二获取模块，获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征；所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到；

验证模块，将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

12.根据权利要求11所述的装置，还包括：

第三获取模块，在所述响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像之前，基于所述用户发起的身份注册请求，获取所述用户的身份标识信息以及所述用户拍摄的第一基准图像；

第一提取模块，提取所述第一基准图像对应的图像特征；

确定及存储模块，根据所述第一基准图像对应的图像特征确定所述基准图像特征，以及关联存储所述用户的身份标识信息和所述基准图像特征。

13.根据权利要求12所述的装置，所述第一基准图像包括多个；所述基准图像特征包括多个基准图像特征片段；

所述确定及存储模块包括：

第一组合单元，按照各所述第一基准图像的拍摄顺序，将各所述第一基准图像分别对应的图像特征作为所述基准图像特征片段进行组合，得到所述基准图像特征。

14.根据权利要求13所述的装置，所述待验证图像包括多个；所述第一图像特征包括多个第一图像特征片段；

所述第二获取模块包括：

第一提取单元，分别提取各所述待验证图像分别对应的图像特征；

第二组合单元，按照各所述待验证图像的拍摄顺序，将提取的各所述图像特征作为所述第一图像特征片段进行组合，得到所述第一图像特征；

所述验证模块包括：

判断单元，判断所述第一图像特征和所述基准图像特征分别对应的特征长度是否相同；

验证单元，若是，则判断所述第一图像特征和所述基准图像特征之间是否相匹配，根判断结果对所述用户进行身份验证；若否，则确定所述用户的身份验证未通过。

15.根据权利要求14所述的装置，所述验证单元，分别确定各所述第一图像特征片段和对应的所述基准图像特征片段之间的第二匹配度；分别判断各所述第二匹配度是否大于或等于第二预设阈值；若大于或等于所述第二预设阈值的所述第二匹配度的数量达到预设期望数量，则确定所述用户的身份验证通过。

16.一种身份验证设备，包括处理器和与所述处理器电连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现：

响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像；所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息；

获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征；所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到；

将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

17.一种存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现以下流程：

响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像；所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息；

获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征；所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到；

将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。

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