CN112818055A - 区块链的性能优化方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请属于区块链领域,提出了一种区块链的性能优化方法、装置和设备。该方法包括:在待优化区块链的运行过程中,采集区块链节点的测试数据;根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息;根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息;从而使得区块链可以根据打包配置的优化信息和所述节点模块对应的优化信息,对所述待优化区块链进行优化,提高系统性能。

Description

区块链的性能优化方法、装置及设备
技术领域
本申请属于区块链领域,尤其涉及区块链的性能优化方法、装置及设备。
背景技术
区块链是一种去中心化的数据库,通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠的数据库的方案。由于区块链具有开放性、安全性等特征,因此,越来越多的区块链产品应用到了人们的生活和工作场景,为人们带来了便利。
由于区块链包括多个区块链节点。因此,区块链节点上的设备的性能,会影响到区块链的整体表现。目前的区块链产品优化,通常局限于通过上层监控的方式进行性能测试,不利于对区块链性能进行优化。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种区块链的性能优化方法、装置及设备,以解决现有技术中通常局限于上层监控的方式对应用系统进行测试,不利于对区块链性能进行优化的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种区块链的性能优化方法,所述方法包括:
在待优化区块链的运行过程中,采集区块链节点的测试数据,所述测试数据包括系统资源信息、软件运行指标信息和节点模块信息;
根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息;
根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息;
根据所述打包配置的优化信息和所述节点模块对应的优化信息,对所述待优化区块链进行优化。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述节点模块包括共识算法模块、应用程序接口模块、存储模块和消息推送模块中的至少一项。
结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述节点模块信息包括共识算法选举轮数信息、选举延迟信息、广播时间信息、准备时间信息、底层存储压缩发生频率信息、应用程序接口模块前缀树索引速度信息、JSON(英文全称为JavaScript Object Notation)解释器解析速度信息,消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息中的至少一项。
结合第一方面的第二种可能实现方式,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述系统资源信息包括处理器使用信息、内存使用信息、磁盘状态信息和网络占用信息中的至少一项;或者,所述软件运行指标信息包括交易吞吐量信息、换主信息、区块高度信息和延迟信息中的至少一项。
结合第一方面的第三种可能实现方式,在第一方面的第四种可能实现方式中,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息,包括:
根据共识算法选举轮数信息对处理器使用信息、内存使用信息、网络占用信息、交易吞吐量信息和延迟信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息。
结合第一方面的第三种可能实现方式,在第一方面的第五种可能实现方式中,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息,包括:
根据所述应用程序接口模块前缀树索引速度信息、所述JSON解析器解析速度信息对所述处理器使用信息、所述内存使用信息、所述交易吞吐量信息、所述延迟信息的影响,确定应用程序接口模块和JSON解析器的优化信息。
结合第一方面的第三种可能实现方式,在第一方面的第六种可能实现方式中,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息,包括:
根据所述消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息,对处理器使用信息、内存使用信息、交易吞吐量信息和数据延时信息的影响,确定消息推送模块的优化信息。
本申请实施例的第二方面提供了一种区块链的性能优化装置,所述装置包括:
数据采集单元,用于在待优化区块链的运行过程中,采集区块链节点的测试数据,所述测试数据包括系统资源信息、软件运行指标信息和节点模块信息;
第一优化信息确定单元,用于根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息;
第二优化信息确定单元,用于根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息;
优化单元,用于根据所述打包配置的优化信息和所述节点模块对应的优化信息,对所述待优化区块链进行优化。
本申请实施例的第三方面提供了一种区块链的性能优化设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本申请通过对待优化区块链的测试数据进行采集,并根据测试数据中的模块指示信息、系统资源信息对软件运行指标信息的影响,确定打包配置的优化信息,根据节点模块信息对系统资源信息和软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息,从而使得区块链系统可以根据所确定的优化信息对待优化区块链进行优化处理,有效的提升待优化区块链的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种区块链的性能优化方法的实现流程示意图;
图2是本申请实施例提供的测试数据示意图;
图3是本申请实施例提供的一种区块链的性能优化装置的示意图;
图4是本申请实施例提供的区块链的性能优化设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
目前,对于区块链的自身运行情况的监控,一般停留在对区块的性能测试层面。比如,通过上层监控、应用系统解决的方式,对区块链进行性能测试。通过上层监控或应用系统解决的方式,不利于对区块链的系统性能进一步优化。
基于该问题,本申请实施例提出了一种区块链性能优化方法,本申请实施例所述的区块链性能优化方法,可以通过模块的形式集成在区块链底层节点,通过可配置的形式开启进行性能优化,在生产环境可关闭本申请实施例所述的区块链性能优化功能,以避免对区块链系统产生干扰。
如图1所示为本申请实施例提供的区块链性能优化方法的实现流程示意图,该方法包括:
在S101中,在待优化区块链的运行过程中,采集区块链节点的测试数据,所述测试数据包括系统资源信息、软件运行指标信息和节点模块信息。
在本申请实施例中,可以通过对区块链底层源码进行新增功能模块的方式进行改造。通过改造部署,可以获取改造后的区块链节点在测试或运行过程中的测试数据,并可将获取的测试数据存储在特定的存储区,以便与区块链数据相区分。
其中,所获取的测试数据如图2所示,可以包括系统资源信息、软件运行指标信息和节点模块信息。
所述节点模块信息所对应的模块可以共识算法模块、应用程序接口(英文简称为API)模块、存储模块和消息推送模块中的一项或者多项。
其中:
所述共识算法模块对应的节点模块信息可以包括共识算法选举轮数信息、选举延迟信息中的一项或者两项。所述共识算法选举轮数信息是指区块链在将数据写入节点,或者读取节点中的数据等场景,通过选举表决算法确定写入或读取的节点的轮数。选举轮数越高,相应的会影响到区块链的读写效率。所述选举延迟信息,是指由选举过程所产生的延时。其中,选举延时与选举算法相关,比如,与算法中完成一轮选举的时间、选举需要的轮数等相关。
所述应用程序接口模块对应的节点模块信息可以包括广播时间信息、应用程序接口模块前缀树索引速度信息和准备时间信息中的一项或者多项。通过底层源码的监控所获取的广播时间信息,为数据持续广播的时长信息,所述准备时间信息,为通过所述应用程序接口进行广播时,对数据进行处理所花费的时间,包括对数据按照协议进行转换的时间等。所述应用程序接口模块前缀树索引速度信息,即不同的应用程序接口前缀索引对应的查询速度信息。
所述存储模块对应的节点模块信息可以包括底层存储压缩发生频率信息。所述消息推送模块对应的节点模块信息可以包括JSON解释器解析速度信息,消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息中的一项或者多项。其中,JSON解释器解析速度信息,即为JSON解析器对待解析数据的解析速度,可以通过对同一标准数据进行解析,从而得到不同JSON解析器的解析速度的相对信息。所述消息生产者生产速度信息,即需要写入到区块链节点中的消息的生产速度信息。重发消息比例信息为消息发送失败时导致需要重新发送消息完成对各个节点的数据更新的次数。序列号增长速度信息,也即区块链中的节点数量的增加速度。
所述系统资源信息包括处理器使用信息、内存使用信息、磁盘状态信息和网络占用信息中的至少一项。
其中,所述这处理器使用信息,可以为处理器的计算资源的使用占比信息。当然,还可以包括处理器的其它状态信息,包括如处理器的温度信息等。所述内存使用信息可以包括内存使用量信息等。磁盘状态信息可以包括磁盘的读写速度信息、读写的数据量信息等。所述网络占用信息,可以包括网络资源的使用信息。可以包括占用的带宽信息、占用时长等。
所述软件运行指标信息包括交易吞吐量信息、换主信息、区块高度信息和/或延迟信息。所述交易吞吐量信息,即为单位时间内处理的交易的数量。所述区块链高度信息即为区块链中的节点数量。所述延迟信息,可以包括交易延迟信息,即用户发起交易,至交易完成所需要的时间。其中,所述换主信息是指在BFT(拜占庭容错)共识算法中,区块链网络中需要有一个主节点进行消息分发和收集,主持共识算法的执行,在可能的情况下,主节点有可能出现宕机等意外情况,区块链集群内其它节点判断这种情况出现后,更换新的主节点。这种通过分布式协调的过程来更换主节点的过程就称为换主。
在S102中,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息。
其中,区块链对应的打包配置的策略,通常包括数量参数和时长参数。其中,数量是指节点在达到所设定的数量参数的交易时,则自动进行数据打包。打包时间是指节点在监测到等待的时长达到预先设定的时长参数时,则自动进行数据打包。
具体的实现方式中,可以根据共识算法选举轮数信息对处理器使用信息、内存使用信息、网络占用信息、交易吞吐量信息和延迟信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息。
在可能的实现方式中,可以根据选举轮数信息、换主信息对处理器使用信息、内存使用信息、网络占用信息、交易量吞吐信息和延迟信息的影响,对打包配置中的参数进行优化,从而能够有效的提高打包配置效率。
比如:在检测到网络处于高占用状态(网络占用率大于预定的占用阈值),并且每秒处理事务量(TPS)与预期的数值相比较低(TPS小于预期的数值),系统可以增加一次打包的交易数,从而减少网络通信频率,突破网络占用的瓶颈,从而实现每秒处理事务量的提升。
在S103中,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息。
其中,根据节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息可以包括应用程序接口模块和JSON解析器的优化信息,以及消息推送模块的优化信息。
在可能的实现方式中,在确定应用程序接口模块和JSON解析器的优化信息时,可以根据所述应用程序接口模块前缀树索引速度信息、所述JSON解析器解析速度信息对所述处理器使用信息、所述内存使用信息、所述交易吞吐量信息、所述延迟信息的影响,来确定应用程序接口模块和JSON解析器的优化信息。
比如:应用程序接口模块的前缀树是核心数据结构,通过前缀树能够快速进行不同链接地址的数据分发和处理。如果检测到应用程序接口模块占用处理时间过长(比如检测到处理时间大于预定时长),可以通过缩小前缀树的深度,以提升应用程序接口模块检索前缀树索引速度的提升,从而提升区块链交易的每秒处理事务量和降低区块链的延迟。
在可能的实现方式中,确定消息推送模块的优化信息时,可以根据所述消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息,对处理器使用信息、内存使用信息、交易吞吐量信息和数据延时信息的影响来确定。其中,消息推送模块的优化信息,可以包括消息重发次数信息、消息延迟信息等。
比如:消息生产者的生产速度较低(生产速度小于预定的速度阈值)时,如果数据延时过长(数据延时大于预定的延时阈值),如果网络、内存、CPU占用率较低(小于预先设定的占用率阈值),未达到网络、内存、CPU的瓶颈,系统判断消息重发比例过高,可以通过增加消息重发间隔来提升整体的消息推送效率。
在S104中,根据所述打包配置的优化信息和节点模块信息对应的优化信息,对所述待优化区块链进行优化。
根据步骤S102和步骤S103所确定的优化信息,即可对区块链节点者优化,包括对区块链节点的打包配置参数的优化、节点模块的优化。其中,节点模块的优化包括对应用程序接口模块、JSON解析器和消息推送模块的优化。
本申请通过对待优化区块链的测试数据进行采集,并根据测试数据中的模块指示信息、系统资源信息对软件运行指标信息的影响,确定打包配置的优化信息,根据节点模块信息对系统资源信息和软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息,根据所确定的优化信息对待优化区块链进行优化处理,从而能够有效的提升待优化区块链的性能。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图3为本申请实施例提供的一种区块链的性能优化装置的示意图,如图3所示,该装置包括:
数据采集单元301,用于在待优化区块链的运行过程中,采集区块链节点的测试数据,所述测试数据包括系统资源信息、软件运行指标信息和节点模块信息;
第一优化信息确定单元302,用于根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息;
第二优化信息确定单元303,用于根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息;
优化单元304,用于根据所述打包配置的优化信息和节点模块信息对应的优化信息,对所述待优化区块链进行优化。
在可能的实现方式中,所述节点模块包括共识算法模块、应用程序接口模块、存储模块及消息推送模块中的至少一项。
与此对应的,所述节点模块信息包括共识算法选举轮数信息、选举延迟信息、广播时间信息、准备时间信息、底层存储压缩发生频率信息、应用程序接口模块前缀树索引速度信息、JSON解释器解析速度信息、消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息中的至少一项。
在可能的实现方式中,所述系统资源信息包括处理器使用信息,内存使用信息,磁盘状态信息和网络占用信息中的至少一项;或者,所述软件运行指标信息包括交易吞吐量信息、换主信息、区块高度信息和延迟信息中的至少一项。
在一种实现方式中,所述第一优化信息确定单元302可用于:根据共识算法选举轮数信息对处理器使用信息、内存使用信息、网络占用信息、交易吞吐量信息和延迟信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息。
在可能的实现方式中,所述第二优化信息确定单元303可用于:根据所述应用程序接口模块前缀树索引速度信息、所述JSON解析器解析速度信息对所述处理器使用信息、所述内存使用信息、所述交易吞吐量信息、所述延迟信息的影响,确定应用程序接口模块和JSON解析器的优化信息。
在可能的实现方式中,所述优化单元304用于根据所述消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息,对处理器使用信息、内存使用信息、交易吞吐量信息和数据延时信息的影响,确定消息推送模块的优化信息。
图3所示的区块链的性能优化装置,与图1所示的区块链的性能优化方法对应。
图4是本申请一实施例提供的区块链的性能优化设备的示意图。如图4所示,该实施例的区块链的性能优化设备4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42,例如区块链的性能优化程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个区块链的性能优化方法实施例中的步骤。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述区块链的性能优化设备4中的执行过程。
所述区块链的性能优化设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述区块链的性能优化设备可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是区块链的性能优化设备4的示例,并不构成对区块链的性能优化设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述区块链的性能优化设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述区块链的性能优化设备4的内部存储单元,例如区块链的性能优化设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述区块链的性能优化设备4的外部存储设备,例如所述区块链的性能优化设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述区块链的性能优化设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述区块链的性能优化设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
基于这样的理解,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可以实现上述区块链的性能优化方法。即本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种区块链的性能优化方法,其特征在于,所述方法包括:
在待优化区块链的运行过程中,采集区块链节点的测试数据,所述测试数据包括系统资源信息、软件运行指标信息和节点模块信息;
根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息;
根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息;
根据所述打包配置的优化信息和所述节点模块对应的优化信息,对所述待优化区块链进行优化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节点模块包括共识算法模块、应用程序接口模块、存储模块及消息推送模块中的至少一项。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述节点模块信息包括共识算法选举轮数信息、选举延迟信息、广播时间信息、准备时间信息、底层存储压缩发生频率信息、应用程序接口模块前缀树索引速度信息、JSON解释器解析速度信息、消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息中的至少一项。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述系统资源信息包括处理器使用信息,内存使用信息,磁盘状态信息和网络占用信息中的至少一项;或者,所述软件运行指标信息包括交易吞吐量信息、换主信息、区块高度信息和延迟信息中的至少一项。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息,包括:
根据共识算法选举轮数信息对处理器使用信息、内存使用信息、网络占用信息、交易吞吐量信息和延迟信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息,包括:
根据所述应用程序接口模块前缀树索引速度信息、所述JSON解析器解析速度信息对所述处理器使用信息、所述内存使用信息、所述交易吞吐量信息、所述延迟信息的影响,确定应用程序接口模块和JSON解析器的优化信息。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息,包括:
根据所述消息生产者生产速度信息、重发消息比例信息和序列号增长速度信息,对处理器使用信息、内存使用信息、交易吞吐量信息和数据延时信息的影响,确定消息推送模块的优化信息。
8.一种区块链的性能优化装置,其特征在于,所述装置包括:
数据采集单元,用于在待优化区块链的运行过程中,采集区块链节点的测试数据,所述测试数据包括系统资源信息、软件运行指标信息和节点模块信息;
第一优化信息确定单元,用于根据所述节点模块信息对所述系统资源信息和所述软件运行指标信息的影响,确定所述待优化区块链对应的打包配置的优化信息;
第二优化信息确定单元,用于根据所述节点模块信息对所述系统资源信息、软件运行指标信息的影响,确定节点模块对应的优化信息;
优化单元,用于根据所述打包配置的优化信息和所述节点模块对应的优化信息,对所述待优化区块链进行优化。
9.一种区块链的性能优化设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106598824A (zh) * 2016-11-25 2017-04-26 深圳前海微众银行股份有限公司 区块链的性能分析方法及装置
CN109639521A (zh) * 2018-12-05 2019-04-16 北京京东金融科技控股有限公司 区块链性能的测试方法、装置、设备及存储介质
CN109660601A (zh) * 2018-11-26 2019-04-19 北京瑞卓喜投科技发展有限公司 一种区块链共识方法及区块链共识装置
CN111949531A (zh) * 2020-08-10 2020-11-17 腾讯科技(深圳)有限公司 区块链网络的测试方法、装置、介质及电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106598824A (zh) * 2016-11-25 2017-04-26 深圳前海微众银行股份有限公司 区块链的性能分析方法及装置
CN109660601A (zh) * 2018-11-26 2019-04-19 北京瑞卓喜投科技发展有限公司 一种区块链共识方法及区块链共识装置
CN109639521A (zh) * 2018-12-05 2019-04-16 北京京东金融科技控股有限公司 区块链性能的测试方法、装置、设备及存储介质
CN111949531A (zh) * 2020-08-10 2020-11-17 腾讯科技(深圳)有限公司 区块链网络的测试方法、装置、介质及电子设备

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