CN112817988B - 一种企业业务的同步加速方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，包括：构建第一业务地点并对接第一加速服务器，同时，构建第二业务地点并对接第二加速服务器；当有数据进入第一加速服务器和第二加速服务器时，同步更新所述第一加速服务器和第二加速服务器的内部数据；将更新的数据分别传输给对应的业务地点。通过第一加速服务器与第二加速服务器对数据的同步更新处理，并传输到对应的业务地点，不仅提高了业务处理效率，而且实现了业务数据的同步化。
Description
技术领域
本发明涉及数据同步加速技术领域，特别涉及一种企业业务的同步加速方法。
背景技术
目前，很多公司的业务可以做到分隔两地，通过网络连通两地的人员，实现对企业业务的处理。
然而，由于两地的网速不同、网络供应商不同、网络环境不同，经常会导致两地同时处理一项业务时，业务数据不同步，从而导致业务效率低下，因此本发明提出了一种企业业务的同步加速方法。
发明内容
本发明提供一种企业业务的同步加速方法，用以实现分割两地的企业业务的数据同步化。
本发明提供一种企业业务的同步加速方法，包括：
构建第一业务地点，并对接第一加速服务器，同时，构建第二业务地点并对接第二加速服务器；
当有数据进入第一加速服务器或第二加速服务器时，同步更新所述第一加速服务器和第二加速服务器的内部数据；
将更新的数据分别传输给对应的业务地点。
优选的，一种企业业务的同步加速方法，第一业务地点对接第一加速服务器的过程包括：
获取所述第一业务地点的基本信息，并将所述第一业务地点的基本信息数据化，提取所述第一业务地点的特征数据；
基于预设数据标识算法，对所述特征数据进行标识，获取标识数据；
获取所述第一加速服务器的对接数据库，同时，将所述标识数据进行加载并传输至所述对接数据库中；
在所述对接数据库中，分配预设字节大小的数组，并基于所述数组构建标记索引序列；
将所述标识数据按照所述对接数据库中的标记索引序列进行规则匹配；
若所述标识数据在所述标记索引序列下确定出在所述数组中的位置，则判定所述第一业务地点与所述第一加速服务器对接成功；
否则，对所述标识数据进行重新对接。
优选的，一种企业业务的同步加速方法，当有数据进入第一加速服务器和第二加速服务器时，还包括：
获取进入所述第一加速服务器的数据，将所述数据定义为目标数据；
提取所述目标数据的码流以及所述第一加速服务器内部接收数据端的数据码流；
基于当前目标数据的网络参数以及所述第一加速服务器内部接收的数据码流，确定数据校准系数；
根据所述当前目标数据，确定当前目标数据的预测码流；
基于所述数据校准系数对所述预测码流进行校准，并将校准后的当前目标数据的预测码流进行编码，获取编码数据；
判断所述编码数据是否符合所述第一加速服务器工作标准；
若符合，对所述编码数据进行解码并获取解码数据，同时，所述第一加速服务器基于所述解码数据进行工作；
否则，重新对所述预测码流进行校准，并重新进行编码，直至获取的所述编码数据符合所述第一加速服务器工作标准。
优选的，一种企业业务的同步加速方法，对所述编码数据进行解码的具体工作过程，包括：
基于所述编码数据，获取所述编码数据之间的比特流，同时，获取所述编码数据的各个符号；
基于所述编码数据之间的比特流并根据所述各个符号确定所述编码数据的编码码长；
将所述编码码长通过加1或者加1补尾数0的方式获取所述各个符号的编码值；
提取所述编码值与所述各个符号之间的对应关系，同时，基于所述对应关系，将所述编码数据进行解码。
优选的，一种企业业务的同步加速方法，同步更新所述第一加速服务器和第二加速服务器的内部数据的具体工作过程，包括：
读取所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有数据集，并依据原始数据分类标准对所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有数据集进行分类；
同时，将分类好的已有数据存储并生成呈树状层级设置的原始数据库；
确定在所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中的新增数据，并基于所述新增数据生成更新节点；
获取所述原始数据库的第一特征以及所述更新节点的第二特征；
将所述第一特征与所述第二特征进行匹配，获取匹配程度，并基于所述匹配程度，确定所述新增数据的分类标准；
同时，基于所述分类标准更新所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有的数据集，获取更新数据集，并将所述更新数据集保存至所述原始数据库中；
调用所述原始数据库中已存在的读指令，并基于所述读指令获取所述更新数据集的输入量子比特；
利用预先训练好的量子神经网络对所述输入量子比特进行量子计算，获取多维输出量子比特；
对所述多维输出量子比特进行量子态编码，得到量子态编码标签集；
其中，所述量子态编码标签集为所述读指令的读取结果；
基于所述更新数据集生成所述第一加速服务器或所述第二加速服务器的变更操作消息；
基于所述读取结果以及变更操作消息，判断所述更新数据集未保存至所述原始数据库前所在的服务器；
当所在的服务器为第一加速服务器时，对所述第二加速服务器的内部数据进行同步更新；
当所在的服务器为第二加速服务器时，对所述第一加速服务器的内部数据进行同步更新。
优选的，一种企业业务的同步加速方法，
所述变更操作消息是由所述第一加速服务器基于对所述原始数据库中的数据对象的内容信息以及更新数据量进行更新而生成的，所述变更操作消息携带有更新信息数据和更新后的数据信息。
优选的，一种企业业务的同步加速方法，将更新的数据分别传输给对应的业务地点的具体工作过程包括：
对所述更新数据进行解析处理，并将解析好的所述更新数据进行缓存；
根据预设扫描周期对缓冲好的所述更新数据进行压缩处理，获取压缩数据；
将所述压缩数据进行封装处理，得到待发送数据；
将所述第一加速服务器中的待发送数据发送至所述第一业务地点，同时，将所述第二加速服务器中的待发送数据发送至所述第二业务地点。
优选的，一种企业业务的同步加速方法，将更新的数据分别传输给对应的业务地点之后，还包括：
计算在更新后所述第一业务地点的接收数据量，基于所述接收数据量，计算所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率，具体工作过程，包括：
基于所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输时间以及传输速率，计算所述第一业务地点的接收数据量；
其中，S表示所述第一业务地点的接收数据量；μ表示数据传输的误差率；v表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率；t表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输时间；T表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的实际延时率；m表示所述第一业务地点中包含信息帧所能容纳的最大数据量；d表示所述第一业务地点中的位置区域的字节数量；k表示所述第一加速服务器的有效传输数据长度；
基于所述更新数据量以及所述第一加速服务器中的原始数据量，获取在所述第一加速服务器中的待传输数据量；
同时，根据所述待传输数据量以及所述第一业务地点的接收数据量，计算所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率；
其中，η表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率；S表示所述第一业务地点的接收数据量；d表示所述第一加速服务器中的待传输数据量；v表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率；V表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率最大值；g表示所述更新数据量；y表示第一加速服务器中的原始数据量；B表示所述第一加速服务器在传输过程中的传输带宽；
获取预先设定的标准数据传输效率，确定所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点数据传输标准；
将所述预先设定的标准数据传输效率与所述数据传输效率进行比较，判断所述数据传输效率是否达到数据传输标准；
若所述数据传输效率等于或大于所述预先设定的标准数据传输效率，则判定所述数据传输效率是达到数据传输标准；
否则，对当前所述数据传输效率进行优化，直至符合所述数据传输标准。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种企业业务的同步加速方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，如图1所示，包括：
步骤1：构建第一业务地点，并对接第一加速服务器，同时，构建第二业务地点并对接第二加速服务器；
步骤2：当有数据进入第一加速服务器或第二加速服务器时，同步更新所述第一加速服务器和第二加速服务器的内部数据；
步骤3：将更新的数据分别传输给对应的业务地点。
该实施例中，第一业务地点可以是企业办公的办公地点，且与第二业务地点不在同一地方，相隔距离可以是县城与县城之间的距离，也可以是城市与城市之间的距离。
该实施例中，第一加速服务器和第二加速服务器是用来实现对数据的同步更新，从而实现对一业务地点与第二业务地点之间数据的同步化。
该实施例中，内部数据是指第一加速服务器与第二加速服务器在更新前已经存在的数据。
上述技术方案的有益效果是：
通过第一加速服务器与第二加速服务器对数据的同步更新处理，并传输到对应的业务地点，不仅提高了业务处理效率，而且实现了业务数据的同步化。
实施例2：
在实施例1的基础上，本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，第一业务地点对接第一加速服务器的过程包括：
获取所述第一业务地点的基本信息，并将所述第一业务地点的基本信息数据化，提取所述第一业务地点的特征数据；
基于预设数据标识算法，对所述特征数据进行标识，获取标识数据；
获取所述第一加速服务器的对接数据库，同时，将所述标识数据进行加载并传输至所述对接数据库中；
在所述对接数据库中，分配预设字节大小的数组，并基于所述数组构建标记索引序列；
将所述标识数据按照所述对接数据库中的标记索引序列进行规则匹配；
若所述标识数据在所述标记索引序列下确定出在所述数组中的位置，则判定所述第一业务地点与所述第一加速服务器对接成功；
否则，对所述标识数据进行重新对接。
该实施例中，第一业务地点对接第一加速服务器与第二业务地点对接第二加速服务器的原理相同，这里不再重复赘述。
该实施例中，第一业务地点的基本信息可以是第一业务地点的数据处理地址，第一业务地点的地理位置等信息。
该实施例中，特征数据是基于第一业务地点的基本信息所对应的数据化为特征数据。
该实施例中，标识算法可以是有限域上的椭圆曲线，通过椭圆曲线将特征数据进行圈出。
该实施例中，将标识数据按照标记索引序列下确定在数组中的位置例如可以是将标识数据在标记索引序列下对数组中的位置进行匹配，当匹配合格则可以确定标识数据按照标记索引序列可以确定在数组中的位置。
上述技术方案的有益效果是：
通过对第一业务地点的基本信息的获取，并通过对基本信息的处理与识别，实现第一业务地点与第一加速服务器的对接成功，从而提高了对接的准确度。
实施例3
在实施例1的基础上，一种企业业务的同步加速方法，当有数据进入第一加速服务器和第二加速服务器时，还包括：
获取进入所述第一加速服务器的数据，将所述数据定义为目标数据；
提取所述目标数据的码流以及所述第一加速服务器内部接收数据端的数据码流；
基于当前目标数据的网络参数以及所述第一加速服务器内部接收的数据码流，确定数据校准系数；
根据所述当前目标数据，确定当前目标数据的预测码流；
基于所述数据校准系数对所述预测码流进行校准，并将校准后的当前目标数据的预测码流进行编码，获取编码数据；
判断所述编码数据是否符合所述第一加速服务器工作标准；
若符合，对所述编码数据进行解码并获取解码数据，同时，所述第一加速服务器基于所述解码数据进行工作；
否则，重新对所述预测码流进行校准，并重新进行编码，直至获取的所述编码数据符合所述第一加速服务器工作标准。
该实施例中，第一加速服务器与第二加速服务器的工作原理相同，故不再重复赘述。
该实施例中，数据码流包括一个或多个第一层级数据，每个所述第一层级数据中包括一个或多个第二层级数据；数据码流还包括用于标识每一层级数据的标识信息，标识信息包括起始码和用于标识所述层级数据的所属层级的码字。
该实施例中，目标数据的网络参数可以是能够独立地反映目标数据的参数。网络参数通常是指四端网络的参数，它包括Z参数、Y参数、A参数、特性参数等。
该实施例中，工作标准例如可以是，编码数据可以在第一加速服务器中进行数据更新与同步，且在更新与同步过程中没有多余数据进行干扰，即为第一加速服务器的工作标准。
该实施例中，数据校准系数是用来对预测码流进行校准，其取值范围为[1.1*10-2，2.5*10-2]。
上述技术方案的工作原理是：
当数据进入到第一加速服务器与第二加速服务器中时，通过对数据进行处理编码，从而有效根据编码数据在第一加速服务内进行工作，提高了数据处理的效率。
实施例4：
在实施例3的基础上，本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，对所述编码数据进行解码的具体工作过程，包括：
基于所述编码数据，获取所述编码数据之间的比特流，同时，获取所述编码数据的各个符号；
基于所述编码数据之间的比特流并根据所述各个符号确定所述编码数据的编码码长；
将所述编码码长通过加1或者加1补尾数0的方式获取所述各个符号的编码值；
提取所述编码值与所述各个符号之间的对应关系，同时，基于所述对应关系，将所述编码数据进行解码。
该实施例中，编码数据之间的比特流是指一种内容分发协议，例如由一般的下载服务器为每一个发出下载请求的编码数据提供下载服务，而由于工作方式与之不同，分配器或文件的持有者将编码数据发送给其中一名用户，再由这名用户转发给其它用户，用户之间相互转发自己所拥有的文件部分，直到每个用户的下载都全部完成。
该实施例中，符号是由编码数据的关键字所确定的，例如可以时编码数据的关键字为int型、float型等。
该实施例中，编码值与各个符号的对应关系例如是：当编码值为1时，其对应的符号为int型；当编码值为2时，其对应的符号为float型等。
上述技术方案的有益效果是：
通过获取编码数据的比特流以及编码数据对应的字符，有效获取编码码长，进而准确确定编码值，有利于实现对编码数据的准确解码。
实施例5：
在实施例1的基础上，本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，同步更新所述第一加速服务器和第二加速服务器的内部数据的具体工作过程，包括：
读取所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有数据集，并依据原始数据分类标准对所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有数据集进行分类；
同时，将分类好的已有数据存储并生成呈树状层级设置的原始数据库；
确定在所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中的新增数据，并基于所述新增数据生成更新节点；
获取所述原始数据库的第一特征以及所述更新节点的第二特征；
将所述第一特征与所述第二特征进行匹配，获取匹配程度，并基于所述匹配程度，确定所述新增数据的分类标准；
同时，基于所述分类标准更新所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有的数据集，获取更新数据集，并将所述更新数据集保存至所述原始数据库中；
调用所述原始数据库中已存在的读指令，并基于所述读指令获取所述更新数据集的输入量子比特；
利用预先训练好的量子神经网络对所述输入量子比特进行量子计算，获取多维输出量子比特；
对所述多维输出量子比特进行量子态编码，得到量子态编码标签集；
其中，所述量子态编码标签集为所述读指令的读取结果；
基于所述更新数据集生成所述第一加速服务器或所述第二加速服务器的变更操作消息；
基于所述读取结果以及变更操作消息，判断所述更新数据集未保存至所述原始数据库前所在的服务器；
当所在的服务器为第一加速服务器时，对所述第二加速服务器的内部数据进行同步更新；
当所在的服务器为第二加速服务器时，对所述第一加速服务器的内部数据进行同步更新。
该实施例中，原始数据分类标准可以是根据数据类别是定性的，表现为互不相容的类别或属性，其种类可以是无序变量也可以是有序变量。
该实施例中，更新节点可以是基于将新增数据进行合并，并将合并后的新增数据称为更新节点。
该实施例中，原始数据库的第一特征中包括数据库对象的名称，及数据库的标识符，也包括原始数据表、索引、约束及过程等。
该实施例中，更新节点的第二特征中包括：更新节点的节点标识符，更新节点中的更新数据构成的表以及索引约束及过程。
该实施例中，匹配程度可以是基于第一特征与第二特征进行匹配后的匹配结果，基于结果去估算匹配程度，即匹配结果为(10％，30％)时，匹配程度弱，当匹配结果为(30％，60％)时，匹配程度中度，当匹配程度为(60％，99％)时，匹配程度为强。
该实施例中，变更操作信息可以是由加速服务器基于对原始数据库中的数据对象的内容信息以及更新数据量进行更新而生成的，其中，变更操作消息携带有更新信息数据和更新后的数据信息，且变更操作信息中包括其加速服务器的服务器唯一标识在内的，方便后续判断更新数据集所在的服务器。
该实施例中，分类标准可以是基于匹配程度将新增数据进行分类的设定的标准，例如将匹配程度低的新增数据分为第一类标准，匹配程度为中度时的新增数据分为第二类标准，将匹配程度为高的新增数据分为第三类标准。
该实施例中，输入量子比特可以是描述更新数据集可能状态的特征，比如可以是更新数据集中数据读取状态、数据写入状态、对应的服务器的加速状态、也可以是数据存储状态。
上述技术方案的有益效果是：
通过对第一加速服务器中已有的数据集进行分类，可以准确获取树状层级设置的原始数据库，进而可以通过原始数据库的第一特征以及更新节点的第二特征进行匹配从而获取分类标准，通过分类标准准确实现对第一加速服务器中已有数据集的更新，进而将更新的数据通过同步指令，完成对更新数据的同步操作，有利于实现数据及时更新以及同步，提高了企业业务数据处理的效率。
实施例6：
在实施例5的基础上，本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，
所述变更操作消息是由所述第一加速服务器基于对所述原始数据库中的数据对象的内容信息以及更新数据量进行更新而生成的，所述变更操作消息携带有更新信息数据和更新后的数据信息。
上述技术方案的有益效果是：
通过确定变更操作消息的内容，可以实现对数据进行同步的准确进行，进而可以将数据准确传送到对应的业务地点中。
实施例7：
在实施例1的基础上，本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，将更新的数据分别传输给对应的业务地点的具体工作过程包括：
对所述更新数据进行解析处理，并将解析好的所述更新数据进行缓存；
根据预设扫描周期对缓冲好的所述更新数据进行压缩处理，获取压缩数据；
将所述压缩数据进行封装处理，得到待发送数据；
将所述第一加速服务器中的待发送数据发送至所述第一业务地点，同时，将所述第二加速服务器中的待发送数据发送至所述第二业务地点。
该实施例中，对更新数据进行缓冲，是为了应对数据在不同时域、数据传输速度不同的情况下而进行的数据缓冲。
该实施例中，扫描周期的取值范围为[T，3T]。
该实施例中，封装处理就是把压缩数据映射到某个封装协议的净荷中，然后填充对应协议的包头，形成封装协议的数据包，并完成速率适配。
上述技术方案的有益效果是：
通过对更新数据的缓冲并通过扫描周期实现对数据的压缩，从而有利于对数据仅封装处理，将封装好的数据准确传输到对应的第一业务地点以及第二业务地点，实现数据传输的精准性以及便利性。
实施例8：
在实施例1的基础上，本发明提供了一种企业业务的同步加速方法，将更新的数据分别传输给对应的业务地点之后，还包括：
计算在更新后所述第一业务地点的接收数据量，基于所述接收数据量，计算所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率，具体工作过程，包括：
基于所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输时间以及传输速率，计算所述第一业务地点的接收数据量；
其中，S表示所述第一业务地点的接收数据量；μ表示数据传输的误差率；v表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率；t表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输时间；T表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的实际延时率；m表示所述第一业务地点中包含信息帧所能容纳的最大数据量；d表示所述第一业务地点中的位置区域的字节数量；k表示所述第一加速服务器的有效传输数据长度；
基于所述更新数据量以及所述第一加速服务器中的原始数据量，获取在所述第一加速服务器中的待传输数据量；
同时，根据所述待传输数据量以及所述第一业务地点的接收数据量，计算所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率；
其中，η表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率；S表示所述第一业务地点的接收数据量；d表示所述第一加速服务器中的待传输数据量；v表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率；V表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率最大值；g表示所述更新数据量；y表示第一加速服务器中的原始数据量；B表示所述第一加速服务器在传输过程中的传输带宽；
获取预先设定的标准数据传输效率，确定所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点数据传输标准；
将所述预先设定的标准数据传输效率与所述数据传输效率进行比较，判断所述数据传输效率是否达到数据传输标准；
若所述数据传输效率等于或大于所述预先设定的标准数据传输效率，则判定所述数据传输效率是达到数据传输标准；
否则，对当前所述数据传输效率进行优化，直至符合所述数据传输标准。
该实施例中，第一业务地点的位置区域的字节数可以是，获取第一业务地点的位置区域，并将位置区域进行数据化，将数据化后的位置区域按照位置的重要程度将数据进行划分，划分后的数据进行合并并获取对应的字节，字节的个数即为第一业务地点的位置区域的字节数；
其中，位置的重要程度可以是对第一业务地点中核心处理数据部分、数据传输部分、数据收集部分等依次确定位置的重要程度。
该实施例中，数据传输标准是基于标准数据传输效率确定的，用来衡量数计算的数据传输效率是否达到数据的传输标准。
该实施例中，对数据传输效率进行优化可以是通过增加第一加速服务器在传输过程中的传输带宽，也可以是对待传输数据进行滤波处理等。
上述技术方案的有益效果是：
通过获取对第一业务地点的接收数据量可以准确计算出第一加速服务器传输到第一业务地点的数据传输效率，从而去判断数据传输效率是否达到了数据的传输标准，若达到数据传输标准，可以继续通过第一加速服务器对第一业务地点的数据传输进行数据传递否则对传输效率进行优化，进而可以对数据传输随时进行检测，大大提高了数据传输的有效性，进而间接提好了数据传输的准确性与效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种企业业务的同步加速方法，其特征在于，包括：
构建第一业务地点，并对接第一加速服务器，同时，构建第二业务地点并对接第二加速服务器；
当有数据进入第一加速服务器或第二加速服务器时，同步更新所述第一加速服务器和第二加速服务器的内部数据；
将更新的数据分别传输给对应的业务地点；
第一业务地点对接第一加速服务器的过程包括：
获取所述第一业务地点的基本信息，并将所述第一业务地点的基本信息数据化，提取所述第一业务地点的特征数据；
基于预设数据标识算法，对所述特征数据进行标识，获取标识数据；
获取所述第一加速服务器的对接数据库，同时，将所述标识数据进行加载并传输至所述对接数据库中；
在所述对接数据库中，分配预设字节大小的数组，并基于所述数组构建标记索引序列；
将所述标识数据按照所述对接数据库中的标记索引序列进行规则匹配；
若所述标识数据在所述标记索引序列下确定出在所述数组中的位置，则判定所述第一业务地点与所述第一加速服务器对接成功；
否则，对所述标识数据进行重新对接。
2.根据权利要求1所述的一种企业业务的同步加速方法，其特征在于，当有数据进入第一加速服务器和第二加速服务器时，还包括：
获取进入所述第一加速服务器的数据，将所述数据定义为目标数据；
提取所述目标数据的码流以及所述第一加速服务器内部接收数据端的数据码流；
基于当前目标数据的网络参数以及所述第一加速服务器内部接收的数据码流，确定数据校准系数；
根据所述当前目标数据，确定当前目标数据的预测码流；
基于所述数据校准系数对所述预测码流进行校准，并将校准后的当前目标数据的预测码流进行编码，获取编码数据；
判断所述编码数据是否符合所述第一加速服务器工作标准；
若符合，对所述编码数据进行解码并获取解码数据，同时，所述第一加速服务器基于所述解码数据进行工作；
否则，重新对所述预测码流进行校准，并重新进行编码，直至获取的所述编码数据符合所述第一加速服务器工作标准。
3.根据权利要求2所述的一种企业业务的同步加速方法，其特征在于，对所述编码数据进行解码的具体工作过程，包括：
基于所述编码数据，获取所述编码数据之间的比特流，同时，获取所述编码数据的各个符号；
基于所述编码数据之间的比特流并根据所述各个符号确定所述编码数据的编码码长；
将所述编码码长通过加1或者加1补尾数0的方式获取所述各个符号的编码值；
提取所述编码值与所述各个符号之间的对应关系，同时，基于所述对应关系，将所述编码数据进行解码。
4.根据权利要求1所述的一种企业业务的同步加速方法，其特征在于，同步更新所述第一加速服务器和第二加速服务器的内部数据的具体工作过程，包括：
读取所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有数据集，并依据原始数据分类标准对所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有数据集进行分类；
同时，将分类好的已有数据存储并生成呈树状层级设置的原始数据库；
确定在所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中的新增数据，并基于所述新增数据生成更新节点；
获取所述原始数据库的第一特征以及所述更新节点的第二特征；
将所述第一特征与所述第二特征进行匹配，获取匹配程度，并基于所述匹配程度，确定所述新增数据的分类标准；
同时，基于所述分类标准更新所述第一加速服务器或所述第二加速服务器中已有的数据集，获取更新数据集，并将所述更新数据集保存至所述原始数据库中；
调用所述原始数据库中已存在的读指令，并基于所述读指令获取所述更新数据集的输入量子比特；
利用预先训练好的量子神经网络对所述输入量子比特进行量子计算，获取多维输出量子比特；
对所述多维输出量子比特进行量子态编码，得到量子态编码标签集；
其中，所述量子态编码标签集为所述读指令的读取结果；
基于所述更新数据集生成所述第一加速服务器或所述第二加速服务器的变更操作消息；
基于所述读取结果以及变更操作消息，判断所述更新数据集未保存至所述原始数据库前所在的服务器；
当所在的服务器为第一加速服务器时，对所述第二加速服务器的内部数据进行同步更新；
当所在的服务器为第二加速服务器时，对所述第一加速服务器的内部数据进行同步更新。
5.根据权利要求4所述的一种企业业务的同步加速方法，其特征在于，
所述变更操作消息是由所述第一加速服务器基于对所述原始数据库中的数据对象的内容信息以及更新数据量进行更新而生成的，所述变更操作消息携带有更新信息数据和更新后的数据信息。
6.根据权利要求1所述的一种企业业务的同步加速方法，其特征在于，将更新的数据分别传输给对应的业务地点的具体工作过程包括：
对所述更新数据进行解析处理，并将解析好的所述更新数据进行缓存；
根据预设扫描周期对缓冲好的所述更新数据进行压缩处理，获取压缩数据；
将所述压缩数据进行封装处理，得到待发送数据；
将所述第一加速服务器中的待发送数据发送至所述第一业务地点，同时，将所述第二加速服务器中的待发送数据发送至所述第二业务地点。
7.根据权利要求1所述一种企业业务的同步加速方法，其特征在于，将更新的数据分别传输给对应的业务地点之后，还包括：
计算在更新后所述第一业务地点的接收数据量，基于所述接收数据量，计算所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率，具体工作过程，包括：
基于所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输时间以及传输速率，计算所述第一业务地点的接收数据量；
其中，S表示所述第一业务地点的接收数据量；μ表示数据传输的误差率；v表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率；t表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输时间；T表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的实际延时率；m表示所述第一业务地点中包含信息帧所能容纳的最大数据量；d表示所述第一业务地点中的位置区域的字节数量；k表示所述第一加速服务器的有效传输数据长度；
基于更新数据量以及所述第一加速服务器中的原始数据量，获取在所述第一加速服务器中的待传输数据量；
同时，根据所述待传输数据量以及所述第一业务地点的接收数据量，计算所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率；
其中，η表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的数据传输效率；S表示所述第一业务地点的接收数据量；d表示所述第一加速服务器中的待传输数据量；v表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率；V表示所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点的传输速率最大值；g表示所述更新数据量；y表示第一加速服务器中的原始数据量；B表示所述第一加速服务器在传输过程中的传输带宽；
获取预先设定的标准数据传输效率，确定所述第一加速服务器传输至所述第一业务地点数据传输标准；
将所述预先设定的标准数据传输效率与所述数据传输效率进行比较，判断所述数据传输效率是否达到数据传输标准；
若所述数据传输效率等于或大于所述预先设定的标准数据传输效率，则判定所述数据传输效率是达到数据传输标准；
否则，对当前所述数据传输效率进行优化，直至符合所述数据传输标准。
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|---|---|
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Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5745753A (en) * | 1995-01-24 | 1998-04-28 | Tandem Computers, Inc. | Remote duplicate database facility with database replication support for online DDL operations |
| CN1381997A (zh) * | 1997-11-03 | 2002-11-27 | 夸尔柯姆股份有限公司 | 高速率分组数据传输的方法和装置 |
| CN1672171A (zh) * | 2002-07-31 | 2005-09-21 | 雅马哈发动机株式会社 | 基于量子软计算的智能机电控制悬架系统 |
| CN103514185A (zh) * | 2012-06-20 | 2014-01-15 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 导航地图多个更新区域的数据库文件访问管理方法及装置 |
| CN106888238A (zh) * | 2015-12-15 | 2017-06-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据同步方法及装置 |
| CN108256002A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 跨机房数据同步方法、装置、系统以及服务器 |
| CN110232091A (zh) * | 2017-09-19 | 2019-09-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于同步数据的方法、系统和装置 |
| CN110287187A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-27 | 华自科技股份有限公司 | 多个服务器中数据表同步更新方法、系统和存储介质 |
| CN111147485A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-12 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种业务数据的传输方法和装置 |
| CN111338812A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-26 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| CN111770335A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-13 | 西安万像电子科技有限公司 | 数据编码方法及装置 |
| CN111966494A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 江苏安超云软件有限公司 | 一种资源编排的调度方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112001498A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-27 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于量子计算机的数据识别方法、装置及可读存储介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7457828B2 (en) * | 2003-08-29 | 2008-11-25 | Sap Ag | System and method for synchronizing distributed buffers when committing data to a database |
| US20200272930A1 (en) * | 2017-09-15 | 2020-08-27 | President And Fellows Of Harvard College | Quantum Artificial Neural Networks |
-
2021
- 2021-01-06 CN CN202110010756.4A patent/CN112817988B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5745753A (en) * | 1995-01-24 | 1998-04-28 | Tandem Computers, Inc. | Remote duplicate database facility with database replication support for online DDL operations |
| CN1381997A (zh) * | 1997-11-03 | 2002-11-27 | 夸尔柯姆股份有限公司 | 高速率分组数据传输的方法和装置 |
| CN1672171A (zh) * | 2002-07-31 | 2005-09-21 | 雅马哈发动机株式会社 | 基于量子软计算的智能机电控制悬架系统 |
| CN103514185A (zh) * | 2012-06-20 | 2014-01-15 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 导航地图多个更新区域的数据库文件访问管理方法及装置 |
| CN106888238A (zh) * | 2015-12-15 | 2017-06-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据同步方法及装置 |
| CN110232091A (zh) * | 2017-09-19 | 2019-09-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于同步数据的方法、系统和装置 |
| CN108256002A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 跨机房数据同步方法、装置、系统以及服务器 |
| CN110287187A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-27 | 华自科技股份有限公司 | 多个服务器中数据表同步更新方法、系统和存储介质 |
| CN111147485A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-12 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种业务数据的传输方法和装置 |
| CN111338812A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-26 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| CN111770335A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-13 | 西安万像电子科技有限公司 | 数据编码方法及装置 |
| CN112001498A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-27 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于量子计算机的数据识别方法、装置及可读存储介质 |
| CN111966494A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 江苏安超云软件有限公司 | 一种资源编排的调度方法、装置、存储介质及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| G/S模式下分布式空间数据服务器群的数据同步研究;吴宇翔;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》;20110415(第04期);I139-52 * |
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|---|---|
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