CN112817854A - 一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备 - Google Patents

一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112817854A
CN112817854A CN202110141648.0A CN202110141648A CN112817854A CN 112817854 A CN112817854 A CN 112817854A CN 202110141648 A CN202110141648 A CN 202110141648A CN 112817854 A CN112817854 A CN 112817854A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
test
slice
tested
missing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110141648.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112817854B (zh
Inventor
许解
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202110141648.0A priority Critical patent/CN112817854B/zh
Publication of CN112817854A publication Critical patent/CN112817854A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112817854B publication Critical patent/CN112817854B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3676Test management for coverage analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3692Test management for test results analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本说明书实施例提供一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备。所述方法包括:接收中心服务器发送的切片待测数据;对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;在所述缺失数据测试结果与所述完整数据测试结果相同的情况下,确定所述缺失数据测试结果对应的候选裁减数据为目标裁减数据;从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。通过上述方法,优化了测试过程,加快对数据测试的效率。

Description

一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备
技术领域
本说明书实施例涉及云计算技术领域,特别涉及一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备。
背景技术
随着计算机和互联网的快速发展,软件的开发和升级等操作也日益频繁。为了保证软件的正常运行,不仅对开发人员提出了更高的要求,也需要测试人员快速有效地完成对软件的测试。因此,针对软件的数据测试的重要性也日益提高。
目前进行测试时,一般是基于测试人员的经验来选取相应的测试数据,来实现软件的测试工作。但是,由于测试数据一般来源于生产数据,而随着测试要求的提高以及软件本身的功能性的增强,生产数据的数量也在不断扩大。在一些情况下,还需要基于生产数据延伸出新的数据作为测试数据。在测试数据的量比较庞大的情况下,单凭测试人员的工作经验难以直接选取出有效地对待测软件进行测试的数据。利用全量的测试数据进行测试时,往往使得测试运行时间长,从而严重影响了测试效率。因此,目前亟需一种能够有效提高测试效率的方法。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备,以解决如何提高数据测试的效率的问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例提供一种基于分布式的数据测试方法,包括:接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据;对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据;依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据;将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
本说明书实施例还提出一种基于分布式的数据测试装置,包括:切片待测数据接收模块,用于接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据;切片待测数据测试模块,用于对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;缺失待测数据获取模块,用于分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据;缺失待测数据测试模块,用于依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;切片测试数据获取模块,用于从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据;切片测试数据反馈模块,用于将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
本说明书实施例还提出一种节点服务器,包括存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序指令;所述处理器,用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤:接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据;对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据;依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据;将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
为了解决上述技术问题,本说明书实施例还提出一种基于分布式的数据测试方法,包括:将待测数据切分为至少两个切片待测数据;将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据;利用所述测试数据进行测试。
本说明书实施例还提出一种基于分布式的数据测试装置,包括:待测数据切分模块,用于将待测数据切分为至少两个切片待测数据;切片待测数据发送模块,用于将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;切片测试数据组合模块,用于在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据;数据测试模块,用于利用所述测试数据进行测试。
本说明书实施例还提出一种中心服务器,包括存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序指令;所述处理器,用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤:将待测数据切分为至少两个切片待测数据;将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据;利用所述测试数据进行测试。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见,本说明书实施例在利用待测数据进行测试时,将待测数据拆分为多个切片待测数据之后,分别利用各个节点服务器对裁减后的切片待测数据进行测试,在确定裁减后的数据的测试结果不变的情况下,依次确定各个目标裁减数据,并将提出目标裁减数据后的切片测试数据反馈至中心服务器,以使中心服务器组合各个切片测试数据进行测试。上述方法在执行正式的测试操作之前首先对测试数据进行精简,从而极大地减少了测试工作量。此外,由于各个切片测试数据是分别由不同的节点服务器分别进行确定了,也加快了获取测试数据的进度,减少了所消耗的时间。因此,上述方法提高了测试效率,减少了时间和资源的消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例一种基于分布式的数据测试系统的结构图;
图2为本说明书实施例一种基于分布式的数据测试方法的流程图;
图3为本说明书实施例一种获取候选裁减数据的示意图;
图4为本说明书实施例一种获取候选裁减数据的示意图;
图5为本说明书实施例一种基于分布式的数据测试方法的流程图;
图6为本说明书实施例一种基于分布式的数据测试方法的流程图;
图7为本说明书实施例一种基于分布式的数据测试装置的模块图;
图8为本说明书实施例一种基于分布式的数据测试装置的模块图;
图9为本说明书实施例一种节点服务器的结构图;
图10为本说明书实施例一种中心服务器的结构图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
为了更好地理解本申请的发明构思,首先介绍本说明书实施例一种基于分布式的数据测试系统。如图1所示,所述基于分布式的数据测试系统100包括中心服务器110和多个节点服务器。
所述中心服务器110可以存储有待测数据或可以接受到待测数据。所述待测数据可以用于执行测试任务,例如对相应的软件进行测试或对待测数据本身进行测试。所述中心服务器110具有测试功能,即利用待测数据或其他数据执行测试任务的功能。
所述中心服务器110可以与多个节点服务器相连接,并与各个节点服务器进行通信以向各个节点服务器发送切片测试数据。相应的,所述中心服务器110还可以接收各个节点服务器所反馈的数据,并将这些反馈的数据进行组合,以利用组合后的数据执行测试任务。
如图1中的示例,包含有节点服务器121、节点服务器122、节点服务器123、节点服务器124、节点服务器125这五个节点服务器。实际应用中对于所述节点服务器的数量不做限制,可以为任意大于或等于二的数量。
所述节点服务器也具备利用数据进行测试的能力。所述节点服务器还可以确定候选裁减数据,并利用所述候选裁减数据对测试数据进行裁减,以利用裁减后的测试数据进行测试。所述节点服务器还可以获取对应于测试数据的测试结果,所述测试结果例如可以是代码覆盖率或测试是否完成等结果。
实际应用中对于所述中心服务器和节点服务器之间的关系可以不仅仅是图1中所示出的关系,例如中心服务器也可以是节点服务器中的一个,即在完成切片后同样执行获取切片测试数据的工作。具体的应用情况可以根据实际情况进行调整,在此不再赘述。
基于上述基于分布式的数据测试系统,介绍本说明书实施例一种基于分布式的数据测试方法。所述基于分布式的数据测试方法的执行主体为所述基于分布式的数据测试系统。如图2所示,所述基于分布式的数据测试方法可以包括以下具体实施步骤。
S210:中心服务器将待测数据切分为至少两个切片待测数据。
待测数据可以是与测试相关的数据。利用所述待测数据可以实现相应的测试任务,例如测试某一程序是否在不同条件下都能够正常运行,或是所述待测数据本身是否存在异常情况。
在一些实施方式中,所述待测数据可以是待测代码。在所述待测数据为待测代码的情况下,可能是需要对一段特定的程序进行测试,例如测试该程序在不同的环境下具有怎样的反馈结果。所述待测数据也可以是待测业务数据。在所述待测数据为待测业务数据时,所述待测数据可能需要作为程序中的自变量,用于反映测试程序对于不同的参数的反馈结果。实际应用中也可以选取其他类型的数据作为所述待测数据,对此不做限制。
切片待测数据可以是对所述待测数据进行数据切片后所得到的数据。数据切片技术即在于将数据分发至集群或分布式系统中的各个节点分别进行处理,以提高数据处理速度。在本实施方式中,将待测数据切分为多个切片待测数据的目的即在于分别利用各个节点设备利用切片待测数据进行测试。
在一些实施方式中,具体的切分方法可以是将所述待测数据平均切分为对应于节点服务器数量的切片待测数据。在具有若干个节点服务器用于执行后续的步骤的情况下,假定各个节点服务器的处理能力大致相当,将待测数据平均分配,可以最大限度地保证测试过程的处理速度。
在一些实施方式中,若基于完全平均的方式对待测数据进行拆分,可能会造成待测数据中具有关联性的部分数据被拆分至不同的切片待测数据中,例如对应于同一类型的数据被拆分为两个部分,从而影响数据整体上的执行效果。因此,在一些实施方式中,可以基于切分字段的数值对待测数据进行切片。
具体的,可以基于切分字段的数值将待测数据切分为至少两个切片待测数据。所述切分字段可以包括地区、日期等。切分时,可以将对应于切分字段具有相同数值的待测数据划分为一部分的切片待测数据,例如,可以将对应的修改日期为同一天的待测数据切分至同一切片待测数据中。如下表1所示,为数据存储的信息,可以基于此实现数据切片。
表1
Figure BDA0002928988430000051
实际应用中也可以根据需要利用其他的切分字段,采取不同的切分方式对待测数据进行切片,对此不做限制。
S220:中心服务器发送切片待测数据至节点服务器。
在对待测数据完成切片后,即可将切片待测数据分别发送至不同的节点服务器。
在切片待测数据为平均切分的情况下,可以依次发送一组切片待测数据至各个节点服务器。在切片待测数据的数据量存在差异的情况下,也可以根据不同节点服务器的处理能力对切片待测数据进行分配。具体的分配方式不做限制,在此不再赘述。
S230:节点服务器对切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果。
节点服务器在接收到所分发的切片待测数据后,可以对所述切片待测数据进行测试,所得到的测试结果即可作为所述完整数据测试结果。
所述完整数据测试结果可以用于反映具体的测试情况,例如测试是否成功,以及对于测试程序的调用情况等。
在一些实施方式中,所述完整数据测试结果可以是基于测试代码覆盖率所得到的结果。测试代码覆盖率可以用于指示源代码中被测试的代码所占的比例。通过所述测试代码覆盖率,可以准确地反映测试过程中测试程序的调用程度以及测试本身的相应情况。通过比对不同数据所对应的测试代码覆盖率,即可确定这两种数据对于测试过程的影响程度是否相同。若相同,即可表明裁减掉的数据对测试并未造成影响。
利用一个具体的示例进行说明,开发人员可以新增代码程序,或者提取并修改代码程序。并按照版本进行发布程序。在完成代码编写或是修改后,自动在代码库中新增一条记录,并记录编码人员、修改代码程序名、修改时间、所属版本等信息。具体的可以如下表2所示。
表2
Figure BDA0002928988430000061
之后,开发人员可以对原始代码进行解析,分析代码的调用关系以及程序分支判断。对于每个程序分支中加入标记代码。通过获取代码调用关系信息,在检查代码覆盖率时,用于分许代码的影响性。如下表3所示。
表3
程序编号 程序名 调用父程序编号 调用父程序名
P00011 Programm2 P00111 Programm3
P00001 Programm1 P00011 Programm2
具体的测试过程可以是基于预先设置的测试程序进行测试,实际应用中可以根据相应的情况进行变动和调整,在此不再赘述。
S240:节点服务器从切片待测数据中剔除候选裁减数据得到缺失待测数据。
候选裁减数据是需要从切片待测数据中去除的数据。在待测数据的数据量较大的情况下,利用完整的待测数据进行测试,显然需要消耗较多的时间。因此,对待测数据进行精简,剔除其中对于测试过程影响不大的数据,再利用精简后的数据进行测试,可以加快测试效率。
为了确定待测数据中具体存在哪些数据对于测试不存在明显影响,可以通过依次从待测数据中剔除一些候选裁减数据,并判断剔除这些候选裁减数据后是否改变了测试结果的方式,来确定具体的可以被裁减的候选裁减数据。
在一些实施方式中,可以利用二分裁减法来确定候选裁减数据。如图3所示,基于步骤S310在获取到待拆分数据后,可以执行步骤S320,将所述待拆分数据均分为两份拆分数据,之后可以分别将这些拆分数据作为候选裁减数据,以对切片待测数据进行数据剔除,并获取对应的测试结果。在步骤S330中,判断拆分数据和待拆分数据所对应的测试结果是否相同。若相同,则执行步骤S340,可以直接将所述拆分数据作为目标裁减数据;若测试结果不同,则可以执行步骤S350,判断此时的拆分层数是否达到阈值,若达到了,则执行步骤S370,终止拆分过程,当前所获取到的未被作为目标裁减数据的拆分数据都不是目标裁减数据。若此时拆分层数未达到阈值,则可以执行步骤S360,将所述拆分数据作为新的待拆分数据,并重新执行步骤S320。重复上述循环过程直至均分后的数据均符合目标裁减数据的要求或数据不可再被切分为止。
利用一个具体的示例进行说明,假设对原本的切片待测数据进行均分后得到数据A1和数据B1,其中数据A1符合目标裁减数据的标准,数据B1不符合。则再次对数据B1进行均分,得到数据B11和数据B12。若数据B11和数据B12都不符合,则再将这两个数据进行均分,分别得到数据B111、数据B112和数据B121、数据B122。其中数据B111、数据B121和数据B122符合目标裁减数据的标准。且假定拆分层数的上限即为三层,则此时不再继续拆分,因此,最终获取到的目标裁剪数据为数据A1、数据B111、数据B121和数据B122。
在一些实施方式中,也可以采用逐步裁减法来获取候选裁减数据。具体的,如图4所示,例如可以先将1至m行的数据作为候选裁减数据,其中,m可以是预先设定的一个数值,用于限定裁减数据的长度。当获取到这个候选裁减数据时,可以执行相应的判断步骤,判断这段候选裁减数据是否符合目标裁减数据的标准。之后,可以再选取m+1至2m行的数据,作为新的候选裁减数据。重复上述步骤直至将所有的切片待测数据都依次选取为候选裁减数据为止。
实际应用时也可以通过其他方式获取所述候选裁减数据,并不限于上述实施方式,在此不做赘述。
在确定候选裁减数据后,即可通过从切片待测数据中去除候选裁减数据的方式来得到所述缺失待测数据。具体的,可以是每次去除一个候选裁减数据,来分别得到各个缺失待测数据。基于所述缺失待测数据,可以进行后续的测试过程,并执行相应的操作。
在一些实施方式中,若已经确定了目标裁减数据,而需要确定对应于下一个候选裁减数据的测试结果时,还可以同时从所述切片待测数据中提出已经确定的目标裁减数据和所述候选裁减数据,从而最大限度地减少需要进行测试的数据量,进一步地减少测试过程所消耗的时间。
S250:节点服务器对缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果。
在获取到所述缺失待测数据后,同样也可以针对所述缺失待测数据进行测试,并将所得到的测试结果作为缺失数据测试结果。
具体的测试过程可以参照步骤S230中的介绍,在此不再赘述。
在一些实施方式中,所述缺失数据测试结果也可以是基于测试代码覆盖率所得到的测试结果。具体介绍可以参照步骤S230中的叙述,在此也不再赘述。
S260:节点服务器比对完整数据测试结果和缺失数据测试结果得到目标裁减数据。
在获取到所述完整数据测试结果和缺失数据测试结果后,可以比对所述完整数据测试结果和缺失数据测试结果,若两个结果相同,表示针对这两种数据进行测试的过程以及结果也都基本相同,即将所述候选裁减数据从待测数据中去除后并未对测试过程造成较大的影响,因此,可以将所述候选裁减数据作为目标裁减数据。
在测试结果对应于覆盖率的情况下,可以根据覆盖了进行判断。如下表4所示,为不同数据测试时的覆盖率。
表4
Figure BDA0002928988430000081
在两者的覆盖率不同的情况下,并不能将对应的候选裁减数据作为目标裁减数据。
所述目标裁减数据即为通过上述方式所确定的可以被裁减的数据。在待测数据的数据量较大时,通过从待测数据中裁减数据,精简所述待测数据的数据量,能够有效加快测试速度。而在确定目标裁减数据后,即证明了所述目标数据对于本次测试不会造成较大影响,或者这些数据在本次测试中不会被有效利用,因此,在去除目标裁减数据的情况下,使得最终所得到的测试结果也不会有较大的改变。
S270:节点服务器从切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据。
由于目标裁减数据对于测试结果不会产生较大的影响,因此,可以从切片待测数据中去除所述目标裁减数据,作为切片测试数据。所述切片测试数据即为节点服务器在对切片待测数据进行精简后所获取的数据。由于在一般情况下所述切片测试数据均会小于切片待测数据的数据量,因此在利用所述切片测试数据进行测试的情况下可以较好地提高测试效率。
S280:节点服务器反馈切片测试数据至中心服务器。
节点服务器在获取到切片测试数据后,即可将所述切片测试数据反馈至中心服务器,以使所述中心服务器执行后续的步骤。
S290:中心服务器组合切片测试数据得到测试数据。
测试数据即为将在接收到所有节点服务器所反馈的切片测试数据后,对这些数据进行组合后所得到的数据。
中心服务器在接收到各个节点服务器所反馈的切片测试数据之后,可以组合这些切片测试数据以得到测试数据。组合过程例如可以是基于切片时的顺序依次将所有切片测试数据进行组合,也可以根据裁剪的程度在组合这些切片测试数据时对其进行微调,以使组合后的数据更好完成相应的测试过程。具体的组合过程可以根据实际应用中的情况进行设置,在此不再赘述。
S2100:中心服务器利用测试数据进行测试。
在组合得到测试数据之后,可以利用所述测试数据进行测试。由于一般情况下,在所述待测数据中都可以确定一定比例的目标裁减数据,因此所述测试数据的数据量相较于待测数据都存在一定程度的减小,相应的可以用于减少测试过程所消耗的时间,从而提高测试的效率。
由于在实际应用中,基于切分的原因,在将切片测试数据进行合并后,可能会使得某些数据在切分后被认为会对测试结果产生影响,而合并后却不会对测试结果产生较大影响,即合并后的测试数据中额外出现了一定的裁减数据。因此,在在一些实施方式中,还可以从所述测试数据中再去除一定的裁减数据。
具体的,可以先对所述测试数据进行测试得到整体数据测试结果。之后可以分别从所述测试数据中剔除一个二次裁减数据得到对应的对比测试数据;所述测试数据中包括至少一个二次裁减数据,再依次对各个缺失测试数据进行测试得到对比数据测试结果。在所述整体数据测试结果与所述对比数据测试结果相同的情况下,确定所述对比数据测试结果对应的二次裁减数据为目标二次裁减数据,并从所述测试数据中去除所述目标二次裁减数据以得到最终测试数据。
相应的,在得到所述最终测试数据之后,可以对所述最终测试数据进行数据测试。
对于上述执行过程的具体介绍可以参照利用切片待测数据得到切片测试数据这一过程的说明,在此不再赘述。
为了避免对测试数据整体进行测试额外消耗相应的时间和资源,可以利用特定的测试程序对所述测试数据和对比测试数据进行测试,以加快测试过程。
相应的,所述整体数据测试结果和/或对比数据测试结果也可以包括基于测试代码覆盖率所得到的结果。具体的利用测试代码覆盖率作为测试结果的过程可以参照步骤S230中的介绍,在此不再赘述。
上述实施方式最大化地减少测试数据的数据量,进一步地提高测试效率,减少相应的时间和资源和消耗。
通过上述实施例的介绍,可以看出,所述方法在利用待测数据进行测试时,将待测数据拆分为多个切片待测数据之后,分别利用各个节点服务器对裁减后的切片待测数据进行测试,在确定裁减后的数据的测试结果不变的情况下,依次确定各个目标裁减数据,并将提出目标裁减数据后的切片测试数据反馈至中心服务器,以使中心服务器组合各个切片测试数据进行测试。上述方法在执行正式的测试操作之前首先对测试数据进行精简,从而极大地减少了测试工作量。此外,由于各个切片测试数据是分别由不同的节点服务器分别进行确定了,也加快了获取测试数据的进度,减少了所消耗的时间。因此,上述方法提高了测试效率,减少了时间和资源的消耗。
基于图2所对应的基于分布式的数据测试方法,介绍本说明书实施例另一种基于分布式的数据测试方法。所述基于分布式的数据测试方法的执行主体为所述节点服务器。如图5所示,所述基于分布式的数据测试方法可以包括以下具体实施步骤。
S510:接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S210、S220中的说明,在此不再赘述。
S520:对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S230中的说明,在此不再赘述。
S530:分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S240中的说明,在此不再赘述。
S540:依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S250中的说明,在此不再赘述。
S550:从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S260、S270中的说明,在此不再赘述。
S560:将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S280、S290、S2100中的说明,在此不再赘述。
基于图2所对应的基于分布式的数据测试方法,介绍本说明书实施例另一种基于分布式的数据测试方法。所述基于分布式的数据测试方法的执行主体为所述中心服务器。如图6所示,所述基于分布式的数据测试方法可以包括以下具体实施步骤。
S610:将待测数据切分为至少两个切片待测数据。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S210中的说明,在此不再赘述。
S620:将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S220、S230、S240、S250、S260、S270中的说明,在此不再赘述。
S630:在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S280、S290中的说明,在此不再赘述。
S640:利用所述测试数据进行测试。
对于该步骤的具体介绍可以参照步骤S2100中的说明,在此不再赘述。
基于图5所对应的基于分布式的数据测试方法,介绍本说明书实施例一种基于分布式的数据测试装置。所述基于分布式的数据测试装置设置于所述节点服务器。如图7所示,所述基于分布式的数据测试装置包括以下模块。
切片待测数据接收模块710,用于接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据。
切片待测数据测试模块720,用于对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果。
缺失待测数据获取模块730,用于分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据。
缺失待测数据测试模块740,用于依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果。
切片测试数据获取模块750,用于从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据。
切片测试数据反馈模块760,用于将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
基于图6所对应的基于分布式的数据测试方法,介绍本说明书实施例一种基于分布式的数据测试装置。所述基于分布式的数据测试装置设置于所述中心服务器。如图8所示,所述基于分布式的数据测试装置包括以下模块。
待测数据切分模块810,用于将待测数据切分为至少两个切片待测数据。
切片待测数据发送模块820,用于将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据。
切片测试数据组合模块830,用于在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据。
数据测试模块840,用于利用所述测试数据进行测试。
基于图5所对应的基于分布式的数据测试方法,本说明书实施例提供一种节点服务器。如图9所示,所述节点服务器可以包括存储器和处理器。
在本实施例中,所述存储器可以按任何适当的方式实现。例如,所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘、或U盘等。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。
在本实施例中,所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述处理器可以执行所述计算机程序指令实现以下步骤:接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据;对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据;依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据;将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
基于图6所对应的基于分布式的数据测试方法,本说明书实施例提供一种中心服务器。如图10所示,所述中心服务器可以包括存储器和处理器。
在本实施例中,所述存储器可以按任何适当的方式实现。例如,所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘、或U盘等。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。
在本实施例中,所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述处理器可以执行所述计算机程序指令实现以下步骤:将待测数据切分为至少两个切片待测数据;将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据;利用所述测试数据进行测试。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的第一硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书可用于众多第一或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本说明书,本领域普通技术人员知道,本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (15)

1.一种基于分布式的数据测试方法,其特征在于,包括:
接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据;
对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;
分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据;
依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;
从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据;
将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待测数据包括待测代码、待测业务数据中的至少一种。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述完整数据测试结果和/或所述缺失数据测试结果包括基于测试代码覆盖率所得到的结果;
相应的,判断所述缺失数据测试结果与所述完整数据测试结果相同,包括:
所述缺失数据测试结果对应的测试代码覆盖率与所述完整数据测试结果对应的测试代码覆盖率相同。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选裁减数据通过以下方式确定:
将切片待测数据均分为两份分别作为候选裁减数据;
在均分后的数据不符合目标裁减数据的要求的情况下,重复对均分后的数据执行均分操作,以依次获取对应的候选裁减数据,直至均分后的数据均符合目标裁减数据的要求或数据不可再分为止。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选裁减数据通过以下方式确定:
在所述切片待测数据中依次选取预设固定长度的数据作为候选裁减数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据,包括:
在已经确定有目标裁减数据的情况下,从所述切片待测数据中剔除所述目标裁减数据和一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据。
7.一种基于分布式的数据测试装置,其特征在于,包括:
切片待测数据接收模块,用于接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据;
切片待测数据测试模块,用于对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;
缺失待测数据获取模块,用于分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据;
缺失待测数据测试模块,用于依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;
切片测试数据获取模块,用于从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据;
切片测试数据反馈模块,用于将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
8.一种节点服务器,包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序指令;
所述处理器,用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤:接收中心服务器发送的切片待测数据;所述切片待测数据包括由中心服务器将待测数据切分为至少两份后的数据;对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果;分别从所述切片待测数据中剔除一个候选裁减数据得到对应的缺失待测数据;所述切片待测数据中包括至少一个候选裁减数据;依次对各个缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果;从所述切片待测数据中去除目标裁减数据得到切片测试数据;所述目标裁减数据包括与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据;将所述切片测试数据反馈至中心服务器以使中心服务器利用组合后的切片测试数据进行测试。
9.一种基于分布式的数据测试方法,其特征在于,包括:
将待测数据切分为至少两个切片待测数据;
将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;
在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据;
利用所述测试数据进行测试。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将待测数据切分为至少两个切片待测数据,包括:
将所述待测数据平均切分为对应于节点服务器数量的切片待测数据。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将待测数据切分为至少两个切片待测数据,包括:
基于切分字段的数值将待测数据切分为至少两个切片待测数据;所述切分字段包括地区、日期中的至少一个。
12.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述利用所述测试数据进行测试之前,还包括:
利用所述测试数据进行测试得到整体数据测试结果;
分别从所述测试数据中剔除一个二次裁减数据得到对应的对比测试数据;所述测试数据中包括至少一个二次裁减数据;
依次对各个缺失测试数据进行测试得到对比数据测试结果;
在所述整体数据测试结果与所述对比数据测试结果相同的情况下,确定所述对比数据测试结果对应的二次裁减数据为目标二次裁减数据;
从所述测试数据中去除所述目标二次裁减数据得到最终测试数据;
相应的,所述利用所述测试数据进行测试,包括:
对所述最终测试数据进行数据测试。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述整体数据测试结果和/或所述对比数据测试结果包括基于测试代码覆盖率所得到的结果。
14.一种基于分布式的数据测试装置,其特征在于,包括:
待测数据切分模块,用于将待测数据切分为至少两个切片待测数据;
切片待测数据发送模块,用于将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;
切片测试数据组合模块,用于在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据;
数据测试模块,用于利用所述测试数据进行测试。
15.一种中心服务器,包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序指令;
所述处理器,用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤:将待测数据切分为至少两个切片待测数据;将所述切片待测数据分别发送至至少两个节点服务器,以使所述节点服务器对所述切片待测数据进行测试得到完整数据测试结果后,再分别对至少一个剔除了候选裁减数据的缺失待测数据进行测试得到缺失数据测试结果,确定与完整数据测试结果相同的缺失数据测试结果所对应的候选裁减数据为目标裁减数据,并从所述切片待测数据中去除所述目标裁减数据得到切片测试数据;在接收到各个节点服务器反馈的切片测试数据后,组合所有切片测试数据得到测试数据;利用所述测试数据进行测试。
CN202110141648.0A 2021-02-02 2021-02-02 一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备 Active CN112817854B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110141648.0A CN112817854B (zh) 2021-02-02 2021-02-02 一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110141648.0A CN112817854B (zh) 2021-02-02 2021-02-02 一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112817854A true CN112817854A (zh) 2021-05-18
CN112817854B CN112817854B (zh) 2024-01-26

Family

ID=75860558

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110141648.0A Active CN112817854B (zh) 2021-02-02 2021-02-02 一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112817854B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103780463A (zh) * 2014-02-28 2014-05-07 中国联合网络通信集团有限公司 数据测试方法和装置
CN111680307A (zh) * 2020-04-23 2020-09-18 平安科技(深圳)有限公司 分布式数据加密方法、装置、云存储服务器及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103780463A (zh) * 2014-02-28 2014-05-07 中国联合网络通信集团有限公司 数据测试方法和装置
CN111680307A (zh) * 2020-04-23 2020-09-18 平安科技(深圳)有限公司 分布式数据加密方法、装置、云存储服务器及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112817854B (zh) 2024-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106294120B (zh) 测试代码的方法、设备和计算机程序产品
CN108683530B (zh) 多维度数据的数据分析方法、装置及存储介质
CN104838405B (zh) 用于应用程序的测试框架的方法和系统
CN104951340A (zh) 一种信息处理方法及装置
CN108415830B (zh) 一种软件测试用例的生成方法及装置
CN108415841B (zh) 一种基于覆盖力度增量的组合测试用例优先级排序方法
CN110941424B (zh) 编译参数优化方法、装置及电子设备
CN108280022A (zh) 性能监测方法及装置
CN111723018A (zh) 性能压力测试方法、装置、设备及存储介质
CN112181522A (zh) 数据处理的方法、装置以及电子设备
CN113468226A (zh) 一种业务处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN104216820A (zh) 一种浏览器性能测试方法、装置及服务器
CN112817854A (zh) 一种基于分布式的数据测试方法、装置及设备
CN110276070B (zh) 一种语料处理方法、装置及存储介质
CN116450483A (zh) 一种确定软件分配的负载的方法、装置、服务器及介质
CN115754413A (zh) 示波器及数据处理方法
CN111683296B (zh) 视频切分方法、装置、电子设备及存储介质
CN112506800B (zh) 测试代码的方法、装置、设备、介质和程序产品
CN110825453B (zh) 基于大数据平台的数据处理方法及装置
CN109803160B (zh) 一种资源分配方法、装置及系统
CN113795032A (zh) 室分隐形故障的判断方法、装置、存储介质及设备
CN110597572B (zh) 一种服务调用关系分析方法和计算机系统
CN109886327B (zh) 一种分布式系统中Java数据的处理系统及方法
CN113806231A (zh) 一种代码覆盖率分析方法、装置、设备和介质
CN111782479A (zh) 日志处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant