CN112817821A - 数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线,对性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,多段切分后的变化曲线对应游戏过程中的不同场景。在终端设备的显示界面上展示多段切分后的变化曲线,以辅助测试人员对数据进行宏观定性分析。上述方案解决了目前很难通过统计学进行变化数据特征比对的问题,实现对具有一定变化规律的数据的智能划分。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
对游戏性能的测试,通常会考虑多个参数指标,例如中央处理器CPU或图像处理器GPU的工作参数。每一个参数指标和时间组成一条变化曲线,可反映游戏场景的动态变化。一般希望性能测试的过程中,处理器尽量变化均匀稳定,否则会为最终的数据结果分析带来难度。
由于游戏场景的变换顺序并不是严格固定的,因此采集到的某项参数指标的波动是复杂多变的,测试人员往往无法通过简单的曲线对比估计游戏性能的测试结果。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,实现对具有一定变化规律的数据的智能划分,以辅助测试人员对数据进行后续的宏观定性分析。
第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,包括:
获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线;
对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,所述多段切分后的变化曲线对应所述游戏过程中的不同场景;
在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线。
在本申请的一个实施例中,所述对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,包括:
获取所述性能参数的变化曲线对应的导数空间曲线;
根据所述导数空间曲线以及预设阈值,确定所述导数空间曲线的切点;
根据所述切点对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线。
在本申请的一个实施例中,所述预设阈值为曲线坐标系中的纵向阈值,所述根据所述导数空间曲线以及预设阈值,确定所述导数空间曲线的切点,包括:
获取所述纵向阈值与所述导数空间曲线的交点,将所述交点投射到所述曲线坐标系的横坐标上,得到所述交点在所述横坐标的投射点;
将与所述投射点距离最近的、所述导数空间曲线与横坐标的交点,作为所述导数空间曲线的切点。
在本申请的一个实施例中,所述方法还包括:确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景;
在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线,包括:
在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线以及每段切分后的变化曲线对应的指示信息,所述指示信息用于指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
在本申请的一个实施例中,所述确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,包括:
获取多段参考变化曲线,所述多段参考变化曲线为所述游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线;
将每段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线进行相似度比对,确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
在本申请的一个实施例中,所述将每段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线进行相似度比对,确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,包括:
获取第一变化曲线以及第一参考变化曲线的属性参数,所述第一变化曲线为多段切分后的变化曲线的任意一段,所述第一参考变化曲线为多段参考变化曲线的任意一段,所述属性参数包括变化曲线的横向宽度、纵向宽度、横向偏移的至少一项;
通过比对所述第一变化曲线与所述第一参考变化曲线的属性参数,确定与所述第一变化曲线相似度最高的第一参考变化曲线;
将所述第一参考变化曲线对应的游戏场景作为所述第一变化曲线对应的游戏场景。
在本申请的一个实施例中,所述方法还包括:
获取多段参考变化曲线,所述多段参考变化曲线为所述游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线;
根据所述多段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线的相似度比对结果,确定是否重新切分所述性能参数的变化曲线。
在本申请的一个实施例中,所述相似度比对结果包括相似度得分,所述根据所述多段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线的相似度比对结果,确定是否重新切分所述性能参数的变化曲线,包括:
若所述相似度得分小于预设相似度阈值,调整所述预设阈值;
根据调整后的阈值,对所述性能参数的变化曲线进行重新切分。
第二方面,本申请实施例提供一种数据处理装置,包括:
获取模块,用于获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线;
处理模块,用于对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,所述多段切分后的变化曲线对应所述游戏过程中的不同场景;
展示模块,用于在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
存储器、处理器以及显示器;
所述存储器用于存储程序指令,所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序指令以实现第一方面中任一项所述的方法;
所述显示器用于展示所述处理器的执行结果。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线,对性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,多段切分后的变化曲线对应游戏过程中的不同场景。在终端设备的显示界面上展示多段切分后的变化曲线,以辅助测试人员对数据进行宏观定性分析。上述方案解决了目前很难通过统计学进行变化数据特征比对的问题,实现对具有一定变化规律的数据参数的智能划分。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的同一处理器在多次性能测试中的同一参数指标的波形示意图;
图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程图一;
图3为本申请实施例提供的对变化曲线进行切分的流程图;
图4为本申请实施例提供的变化曲线的切分示意图;
图5为本申请实施例提供的数据处理方法的流程图二;
图6为本申请实施例提供的两种变化曲线的属性参数的示意图;
图7为本申请实施例提供的对变化曲线进行迭代切分的示意图;
图8为本申请实施例提供的对变化曲线进行迭代切分的流程图;
图9为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
目前,在游戏性能测试中,测试人员通过查看各游戏场景下终端设备的各项参数指标,对游戏性能作整体性评估。通常情况下,各游戏场景下终端设备的各项参数指标在时间上是连续变化的。示例性的,以终端设备中处理器为例,图1为本申请实施例提供的同一处理器在多次性能测试中的同一参数指标的波形示意图,如图1所示,横坐标为时间轴,纵坐标可以是处理器的参数指标,例如CPU的内存占用率,即CPU在运行程序时占用的CPU资源,或者输入输出IO数量,或者GPU的dp数,dp数是用来衡量GPU绘制次数的指标。在一些实施例中,纵坐标还可以是软件的可测试指标,例如帧率,绘制的顶点数量等。上述参数指标可以通过终端设备操作系统从驱动中获取。
由图1的四个波形图可以看出,四个波形趋势上有一定的相似性,但是,无法直接用典型的统计学指标衡量,例如平均值、中位数等等。其根本原因是,这些脉冲的发生时间并没有严格的先后一致性,因此只能从整体趋势上体现一定的相似程度,甚至每次测试时都会体现出不同程度差异。
在实际测试过程中,由于终端设备执行游戏场景的复杂多变,其实测结果往往无法通过简单的对比得到一些定性结论,例如图1中,无论是平均数还是中位数,波形图都有较大的差别,很难直接通过一些统计学参数得到定性结论。
针对上述问题,本申请实施例提供一种数据处理方法,针对复杂多变的终端设备的参数指标的变化曲线,对变化曲线进行波形分析,波形分析主要依据预设的多段标准变化曲线,每段标准变化曲线对应处理器执行的某项任务,例如某段标准变化曲线对应图像处理器GPU绘制某游戏场景的参数指标变化。通过上述波形分析,将具有一定波形特征的变化曲线标识出来,以便测试人员基于标识结果进行后续宏观定性分析。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程图一。本实施例提供的处理方法可应用于任意具有显示功能的电子设备,如图1所示,本实施例提供的数据处理方法,包括如下步骤:
步骤101、获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线。
本实施例中,测试人员在终端设备上运行游戏程序,涉及到游戏中的不同场景,例如打怪场景、跑地图场景等。应理解,不同游戏场景下终端设备执行任务数量存在差异,因此对应的性能参数的变化曲线也存在差异。
在本申请的一个实施例中,可以从终端设备操作系统的驱动中获取终端设备在执行游戏过程中的性能参数的变化曲线。
需要说明的是,终端设备的性能参数包括但不限于终端设备中处理器的各项性能参数,终端设备的内存使用情况,终端设备网络延迟参数,终端设备中图像处理器的各项性能参数等等,对此本申请实施例不作任何限制。
步骤102、对性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,多段切分后的变化曲线对应游戏过程中的不同场景。
示例性的,图3为本申请实施例提供的对变化曲线进行切分的流程图,如图3所示,切分变化曲线的步骤,包括:
步骤1021、获取性能参数的变化曲线对应的导数空间曲线。
具体的,对获取到的性能参数的变化曲线求导,得到性能参数的变化曲线对应的导数空间曲线。示例性的,图4为本申请实施例提供的变化曲线的切分示意图,如图4的(a)所示,数据1随时间的变化曲线表示处理器某一性能参数的变化曲线,对数据1的变化曲线求导,得到数据1的导数空间曲线,如图4的(b)所示。
步骤1022、根据导数空间曲线以及预设阈值,确定导数空间曲线的切点。
其中,预设阈值为曲线坐标系中的纵向阈值,预设阈值通常包括两个,如图4的(b)所示,预设阈值包括阈值A以及阈值A`,利用两个阈值对应的切割线,可获取导数空间曲线的所有切点,从而分离出所有可能的变化曲线段。
在本申请的一个实施例中,可通过如下方式确定导数空间曲线的切点:
获取纵向阈值与导数空间曲线的交点,将交点投射到曲线坐标系的横坐标上,得到交点在横坐标的投射点;将与投射点距离最近的、导数空间曲线与横坐标的交点,作为导数空间曲线的切点。
为了便于理解,下述实施例以一个预设阈值为例进行说明。如图4的(b)所示,A为曲线坐标系中的一个纵向阈值,假设曲线坐标系的纵坐标记为y,纵向阈值可表示为y=A,直线y=A与导数空间曲线的交点记为B,将该交点B投射到曲线坐标系的横坐标(即时间轴t)上,得到交点B在横坐标的投射点C,与投射点C距离最近的、导数空间曲线与横坐标的交点为交点D,将交点D作为导数空间曲线的切点,可表示为t=D。
需要说明的是,在实际性能测试中,得到的性能参数在时间轴上的波形长度较长,图4仅作为一种示例,示出了性能参数的一部分波形。
步骤1023、根据切点对性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线。
通过上述步骤1022确定导数空间曲线的切点,导数空间曲线是与原始的性能参数的变化曲线对应的曲线,如图4所示。因此,可以将导数空间曲线的切点对应投射到原始的性能参数的变化曲线,即通过t=D对性能参数的变化曲线进行切分,得到图4所示的两段切分后的变化曲线。
步骤103、在终端设备的显示界面上,展示多段切分后的变化曲线。
本申请实施例提供的数据处理方法,通过获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线,对性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,多段切分后的变化曲线对应游戏过程中的不同场景。在终端设备的显示界面上展示多段切分后的变化曲线,以辅助测试人员对数据进行宏观定性分析。上述方案解决了目前很难通过统计学进行变化数据特征比对的问题,实现对具有一定变化规律的数据参数的智能划分。
在上述实施例的基础上,除了对终端设备的性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线之外,还可以通过与预设的多段参考变化曲线进行相似度比对,分析确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,以辅助测试人员进行后续曲线的宏观定性分析。
示例性的,图5为本申请实施例提供的数据处理方法的流程图二,如图5所示,本实施例提供的数据处理方法,用于确定上述实施例中每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,包括如下步骤:
步骤201、获取多段参考变化曲线,多段参考变化曲线为游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线。
本实施例中,游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线可以理解为处理器在执行每一种游戏场景时,游戏场景没有异常的变化曲线。即在测试过程中,可以将每一种游戏场景没有异常时终端设备的性能参数的变化曲线作为该游戏场景的标准变化曲线。
步骤202、将每段切分后的变化曲线与多段参考变化曲线进行相似度比对,确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
为了便于理解,下面以任意一段切分后的变化曲线,例如第一变化曲线为例,说明如何确定第一变化曲线对应的游戏场景。
具体的,可通过如下几个步骤确定第一变化曲线对应的游戏场景:
步骤2021、获取第一变化曲线以及第一参考变化曲线的属性参数。
其中,第一参考变化曲线为多段参考变化曲线的任意一段,即第一参考变化曲线可以是任意一种游戏场景下终端设备的性能参数的标准变化曲线。
本实施例中,变化曲线的属性参数包括变化曲线的横向宽度、纵向宽度、横向偏移的至少一项。
示例性的,图6为本申请实施例提供的两种变化曲线的属性参数的示意图,如图6所示,数据1在时间轴上的数据变化对应本实施例的第一变化曲线,参考数据1在时间轴上的数据变化对应本实施例的第一参考变化曲线。图6中,W1和H1分别表示第一变化曲线的横向宽度和纵向宽度,W2和H2分别表示第一参考变化曲线的横向宽度和纵向宽度,D0表示第一变化曲线与第一参考变化曲线的横向偏移。
步骤2022、通过比对第一变化曲线与第一参考变化曲线的属性参数,确定与第一变化曲线相似度最高的第一参考变化曲线。
在本申请的一个实施例中,可以通过比对第一变化曲线与第一参考变化曲线的横向宽度,确定两个变化曲线的横向缩放比,根据两个变化曲线的横向缩放比,确定两个变化曲线的相似度。应理解,横向缩放比越接近1,表明两个变化曲线的相似度越高。
在本申请的一个实施例中,可以通过比对第一变化曲线与第一参考变化曲线的纵向宽度,确定两个变化曲线的纵向缩放比,根据两个变化曲线的纵向缩放比,确定两个变化曲线的相似度。应理解,纵向缩放比越接近1,表明两个变化曲线的相似度越高。
在本申请的一个实施例中,可以通过比对第一变化曲线与第一参考变化曲线的横向偏移,确定两个变化曲线的相似度。应理解,横向偏移越接近0,表明两个变化曲线的相似度越高。
需要说明的是,在实际性能测试过程中,为了便于数据分析,测试人员通常会顺序执行游戏中的各个场景,因此每个场景对应的终端设备的性能参数的变化曲线大致会在时间轴上相同位置的前后出现,因此基于横向偏移判定相邻近数据之间的相似度,例如图6所示的数据1与参考数据1,从而确定数据1对应的游戏场景,具有较高的准确性。
在本申请的一个实施例中,还可以通过同时比对上述三种指标:横向缩放比、纵向缩放比、横向偏移,综合确定两个变化曲线的相似度。
在一些实施例中,还可以对上述三种指标进行加权,例如设置横向缩放比的权重为0.5,纵向缩放比的权重为0.3,横向偏移的权重为0.2,综合确定两个变化曲线的相似度。三种指标的权重值可以根据实际测试需求进行调整,对此本实施例不作任何限制。
步骤2023、将第一参考变化曲线对应的游戏场景作为第一变化曲线对应的游戏场景。
本实施例提供的数据处理方法,通过与多段不同游戏场景的标准变化曲线进行相似度比对,确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,其中,相似度比对包括对变化曲线间的横向宽度、纵向宽度以及横向偏移的至少一项的比对。通过上述方法,实现快速确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,以便测试人员进行后续数据分析。
在上述实施例的基础上,可选的,在终端设备的显示界面上,除了展示多段切分后的变化曲线之外,还可以展示出每段切分后的变化曲线对应的指示信息,指示信息用于指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
在一种可能的实施方式中,可通过变化曲线的颜色指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,例如红色曲线段指示变化曲线对应打怪场景,蓝色曲线段指示变化曲线对应跑地图场景。
在一种可能的实施方式中,可通过标签形式指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,例如标签值01表示变化曲线对应打怪场景,标签值02表示变化曲线对应跑地图场景。
可选的,在一些实施例中,指示信息还用于指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景是否存在异常。
在一种可能的实施方式中,可通过变化曲线的颜色指示存在异常的变化曲线,例如紫色曲线段指示变化曲线对应的游戏场景存在异常,需要测试人员进行排查。
在一种可能的实施方式中,可通过标签形式指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景是否存在异常,例如标签值0表示变化曲线对应的游戏场景存在异常,标签值1表示变化曲线对应的游戏场景没有异常。
基于上述各个实施例,下面一个实施例是对上述实施例中性能参数的变化曲线的切分过程的进一步细化,变化曲线的切分过程并不是一次性完成的,而是需要通过多次迭代,在满足预设迭代条件时,才输出对性能参数的变化曲线的切分结果,从而提高对变化曲线切分的准确率。
示例性的,图7为本申请实施例提供的对变化曲线进行迭代切分的示意图,如图7所示,切分模块通过上述实施例公开的切分方案以及预设阈值A,对原始的变化曲线进行切分处理,得到多段切片,如图7中的切片1至切片n,由切片1至切片n组成一个切片集合{a},其中每段切片对应原始变化曲线的一部分。相应的,参考切片1至参考切片m组成一个切片集合{b},其中每段参考切片对应参考变化曲线的一部分。任取切片集合{a}中的一个切片与切片集合{b}中的一个参考切片,对这两个切片进行相似度比对,包括对横向缩放比、纵向缩放比以及横向偏移三个指标的比对,即可客观描述这两个切片的相似性。
需要说明的是,在实际应用中,切片比对的次数通常小于n×m次,示例性的,以切片1为例,切片1仅需要比对与切片1在时间轴上相邻近的几个参考切片即可,例如参考切片1和参考切片2。
在完成切片集合{a}与切片集合{b}中切片间的相似度比对,通过比对结果分析模块,可以得到两个集合中切片相似度的综合结果,例如相似度打分。示例性的,切片1与其相邻切片的相似度打分为a1,切片2与其相邻切片的相似度打分为a2,…,切片n与其相邻切片的相似度打分为an,可以通过求取平均值的方式,确定最终的相似度打分,例如(a1+a2+…+an)/n。若相似度打分大于或等于预设的相似度阈值,可直接输出多段切片,否则,需要调节预设阈值A,切分模块基于调节后的阈值,对原始的变化曲线重新进行切分处理,直至满足上述的输出条件。
需要说明的是,上述实施例的相似度打分仅作为相似度评价结果的一种示例,针对不同的测试对象,可根据实际需求设置不同的相似度评价规则,对此本申请实施例不作任何限制。
可选的,在一些实施例中,可设置预设迭代次数,例如3次,基于图7所示的流程连续迭代3次后,输出最终的切片结果。
可选的,在一些实施例中,切片集合{a}还包括集合{a}中所有切片的组合切片,即完整的原始变化曲线。同样的,切片集合{b}还包括集合{b}中所有参考切片的组合切片,即完整的参考变化曲线。
示例性的,图8为本申请实施例提供的对变化曲线进行迭代切分的流程图,如图8所示,切分变化曲线的步骤,包括:
步骤301、获取多段参考变化曲线,多段参考变化曲线为游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线。
步骤302、根据多段切分后的变化曲线与多段参考变化曲线的相似度比对结果,确定是否重新切分性能参数的变化曲线。
本实施例中,相似度比对结果包括相似度得分,相似度得分用于指示切分后的多段变化曲线与预设的多段参考变化曲线的相似程度,具体示例可参见图7,此处不再展开。
若相似度得分小于预设相似度阈值,则需要调整预设阈值,根据调整后的阈值,对性能参数的变化曲线进行重新切分,直至满足上述相似度要求。
本实施例中,调整预设阈值包括增大或减小预设阈值,例如将图4所示的纵向阈值A增大一个单位或者减小一个单位。可选的,在一些实施例中,可以随机调整预设阈值的大小,且调整幅度也可以是随机的。
可选的,在一些实施例中,若不满足预设迭代次数,则调整预设阈值,根据调整后的阈值,对性能参数的变化曲线进行重新切分,直至达到预设迭代次数。
本申请实施例可以根据上述方法实施例对数据处理装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以使用硬件的形式实现,也可以使用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。下面以使用对应各个功能划分各个功能模块为例进行说明。
图9为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图9所示,本实施例提供的数据处理装置400,包括:
获取模块401,用于获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线;
处理模块402,用于对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,所述多段切分后的变化曲线对应所述游戏过程中的不同场景;
展示模块403,用于在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线。
在本申请的一个实施例中,所述处理模块402,具体用于:
获取所述性能参数的变化曲线对应的导数空间曲线;
根据所述导数空间曲线以及预设阈值,确定所述导数空间曲线的切点;
根据所述切点对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线。
在本申请的一个实施例中,所述预设阈值为曲线坐标系中的纵向阈值,所述处理模块402,具体用于:
获取所述纵向阈值与所述导数空间曲线的交点,将所述交点投射到所述曲线坐标系的横坐标上,得到所述交点在所述横坐标的投射点;
将与所述投射点距离最近的、所述导数空间曲线与横坐标的交点,作为所述导数空间曲线的切点。
在本申请的一个实施例中,所述处理模块402,还用于确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景;
所述展示模块403,具体用于:
在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线以及每段切分后的变化曲线对应的指示信息,所述指示信息用于指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
在本申请的一个实施例中,所述获取模块401,还用于:
获取多段参考变化曲线,所述多段参考变化曲线为所述游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线;
所述处理模块402,还用于将每段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线进行相似度比对,确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
在本申请的一个实施例中,所述获取模块401,还用于:
获取第一变化曲线以及第一参考变化曲线的属性参数,所述第一变化曲线为多段切分后的变化曲线的任意一段,所述第一参考变化曲线为多段参考变化曲线的任意一段,所述属性参数包括变化曲线的横向宽度、纵向宽度、横向偏移的至少一项;
所述处理模块402,具体用于通过比对所述第一变化曲线与所述第一参考变化曲线的属性参数,确定与所述第一变化曲线相似度最高的第一参考变化曲线;
将所述第一参考变化曲线对应的游戏场景作为所述第一变化曲线对应的游戏场景。
在本申请的一个实施例中,所述获取模块401,还用于获取多段参考变化曲线,所述多段参考变化曲线为所述游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线;
所述处理模块402,还用于根据所述多段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线的相似度比对结果,确定是否重新切分所述性能参数的变化曲线。
在本申请的一个实施例中,所述相似度比对结果包括相似度得分,所述处理模块402,具体用于:
若所述相似度得分小于预设相似度阈值,调整所述预设阈值;
根据调整后的阈值,对所述性能参数的变化曲线进行重新切分。
本申请实施例提供的数据处理装置,用于执行前述任一方法实施例中的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图,如图6所示,本实施例的电子设备500可以包括:
存储器501、处理器502以及显示器503;
所述存储器501用于存储程序指令;
所述处理器502用于调用所述存储器501中存储的程序指令以实现前述任一方法实施例中的技术方案。
所述显示器503用于展示所述处理器502的执行结果。
可选的,执行结果包括多段切分后的变化曲线。
在一些实施例中,执行结果还可以包括每段切分后的变化曲线对应的指示信息,所述指示信息用于指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
可选的,存储器501既可以是独立的,也可以跟处理器502集成在一起。
当存储器501是独立于处理器502之外的器件时,电子设备500还包括:总线504,用于连接存储器501和处理器502。
本申请实施例提供的电子设备可以执行前述任一方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现前述任一方法实施例中的技术方案。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一方法实施例中的技术方案。
本申请实施例还提供了一种芯片,包括:处理模块与通信接口,该处理模块能执行前述方法实施例中的技术方案。
进一步地,该芯片还包括存储模块(如,存储器),存储模块用于存储指令,处理模块用于执行存储模块存储的指令,并且对存储模块中存储的指令的执行使得处理模块执行前述方法实施例中的技术方案。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific Integrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备中。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线;
对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,所述多段切分后的变化曲线对应所述游戏过程中的不同场景;
在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,包括:
获取所述性能参数的变化曲线对应的导数空间曲线;
根据所述导数空间曲线以及预设阈值,确定所述导数空间曲线的切点;
根据所述切点对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设阈值为曲线坐标系中的纵向阈值,所述根据所述导数空间曲线以及预设阈值,确定所述导数空间曲线的切点,包括:
获取所述纵向阈值与所述导数空间曲线的交点,将所述交点投射到所述曲线坐标系的横坐标上,得到所述交点在所述横坐标的投射点;
将与所述投射点距离最近的、所述导数空间曲线与横坐标的交点,作为所述导数空间曲线的切点。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景;
在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线,包括:
在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线以及每段切分后的变化曲线对应的指示信息,所述指示信息用于指示每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,包括:
获取多段参考变化曲线,所述多段参考变化曲线为所述游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线;
将每段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线进行相似度比对,确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将每段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线进行相似度比对,确定每段切分后的变化曲线对应的游戏场景,包括:
获取第一变化曲线以及第一参考变化曲线的属性参数,所述第一变化曲线为多段切分后的变化曲线的任意一段,所述第一参考变化曲线为多段参考变化曲线的任意一段,所述属性参数包括变化曲线的横向宽度、纵向宽度、横向偏移的至少一项;
通过比对所述第一变化曲线与所述第一参考变化曲线的属性参数,确定与所述第一变化曲线相似度最高的第一参考变化曲线;
将所述第一参考变化曲线对应的游戏场景作为所述第一变化曲线对应的游戏场景。
7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多段参考变化曲线,所述多段参考变化曲线为所述游戏过程中的不同游戏场景的标准变化曲线;
根据所述多段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线的相似度比对结果,确定是否重新切分所述性能参数的变化曲线。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述相似度比对结果包括相似度得分,所述根据所述多段切分后的变化曲线与所述多段参考变化曲线的相似度比对结果,确定是否重新切分所述性能参数的变化曲线,包括:
若所述相似度得分小于预设相似度阈值,调整所述预设阈值;
根据调整后的阈值,对所述性能参数的变化曲线进行重新切分。
9.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取终端设备执行游戏过程中的性能参数的变化曲线;
处理模块,用于对所述性能参数的变化曲线进行切分,得到多段切分后的变化曲线,所述多段切分后的变化曲线对应所述游戏过程中的不同场景;
展示模块,用于在所述终端设备的显示界面上,展示所述多段切分后的变化曲线。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及显示器;
所述存储器用于存储程序指令,所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序指令以实现权利要求1-8中任一项所述的方法,所述显示器用于展示所述处理器的执行结果。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法。
12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018101640A1 (ko) * | 2016-11-29 | 2018-06-07 | 주식회사 실크로드소프트 | 데이터베이스 이중화 무중단 정합성 복구 기법 |
WO2019015569A1 (zh) * | 2017-07-18 | 2019-01-24 | 华为技术有限公司 | 一种调整屏幕亮度的方法及设备 |
CN109447384A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-03-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 风控系统的验证方法、装置、设备及存储介质 |
CN111240977A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-05 | 网易(杭州)网络有限公司 | 游戏场景的性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN112100065A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-18 | 完美世界(重庆)互动科技有限公司 | 游戏场景数据的处理方法、装置及设备 |
-
2021
- 2021-02-01 CN CN202110137109.XA patent/CN112817821B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018101640A1 (ko) * | 2016-11-29 | 2018-06-07 | 주식회사 실크로드소프트 | 데이터베이스 이중화 무중단 정합성 복구 기법 |
WO2019015569A1 (zh) * | 2017-07-18 | 2019-01-24 | 华为技术有限公司 | 一种调整屏幕亮度的方法及设备 |
CN109447384A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-03-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 风控系统的验证方法、装置、设备及存储介质 |
CN111240977A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-05 | 网易(杭州)网络有限公司 | 游戏场景的性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN112100065A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-18 | 完美世界(重庆)互动科技有限公司 | 游戏场景数据的处理方法、装置及设备 |
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