CN112817806A - 一种对智能运维箱故障的预诊断方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种对智能运维箱故障的预诊断方法、装置及设备，该方法包括：实时对智能运维箱进行故障监测；当监测到故障信号时，根据故障信号获取故障的类别；根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作。本发明实施例可实现实时对运维箱的环境、供电、网络以及接入集成的设备、探头进行监测与预警，能够在一定程度上的对故障进行预诊断与自动维护，减少人力维护成本。

Description

一种对智能运维箱故障的预诊断方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种对智能运维箱故障的预诊断方法、装置及设备。
背景技术
智能运维箱是一款集设备运行参数及环境信息采集、智能运维报警、智能远程控制于一体的多功能智能设备。结合NB-IoT/GPRS/4G通讯技术，融合应用物联网和互联网技术，确保智能运维箱及相关系统运营设备的可靠性，连续性和智能要求。产品采用插卡式设计，安装维护方便。具有防雨、防尘、通风散热、防老化、防雷击、防电磁干扰等功能。智能运维箱将传统运维箱内的所有设备集成合一，结合运维管理平台和移动端APP，为摄像机、云台、补光灯等各种终端监控设备和配套设备提供统一网络和电力接入服务，实现设备用电监控、网络故障判断、远程重启控制、断电无线应急告警、箱内温度监控等多种功能。该产品可广泛应用于雪亮工程、平安城市、智能交通等领域。
现有的智能运维箱在检测出故障时，需要人工进行维护，需要消耗大量的人力成本。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种对智能运维箱故障的预诊断方法、装置及设备，旨在解决现有技术中现有的智能运维箱在检测出故障时，需要人工进行维护，需要消耗大量的人力成本的技术问题。
本发明的技术方案如下：
一种对智能运维箱故障的预诊断方法，所述方法包括：
实时对智能运维箱进行故障监测；
当监测到故障信号时，根据故障信号获取故障的类别；
根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作。
进一步地，所述实时对智能运维箱进行故障监测，包括：
实时对智能运维箱的环境、供电、网络、接入设备、探头进行故障监测。
进一步优选地，所述将实时对智能运维箱进行故障监测前，还包括：
预先将所有故障分成若干个等级，并根据不同等级绑定对应的预诊断预案。
进一步优选地，所述预先将所有故障分成若干个等级，包括；
预选将所有故障分成三个等级，其中三个等级分别为常规故障、重要故障和紧急故障。
优选地，所述根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是常规故障，则将故障信号推送至后台监控平台，进行报警提示，并对故障进行实时故障监测。
进一步地，所述根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是重要故障，则将故障信号推送至后台监控平台进行报警提示，并触发派单系统派单，并对故障进行实时故障监测，所述派单系统用于根据故障信号生成维修单后，将维修单推送至对应的维修人员。
进一步地，所述根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是紧急故障，则获取紧急故障的故障源；
若紧急故障的故障源为电源故障，则定位出现故障的输出支路，对出现故障的输出支路进行复位；
若紧急故障的故障为网络故障，则定位出现故障的网络接口，对出现故障的网络接口进行复位。
本发明的另一实施例提供了一种对智能运维箱故障的预诊断装置，装置包括：
故障监测模块，用于实时对智能运维箱进行故障监测；
故障类别获取模块，用于当监测到故障信号时，根据故障信号获取故障的类别；
预诊断模块，用于根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作。
本发明的另一实施例提供了一种对智能运维箱故障的预诊断设备，所述设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的对智能运维箱故障的预诊断方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的对智能运维箱故障的预诊断方法。
有益效果：本发明实施例可实现实时对运维箱的环境、供电、网络以及接入集成的设备、探头进行监测与预警，能够在一定程度上的对故障进行预诊断与自动维护，减少人力维护成本。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明一种对智能运维箱故障的预诊断方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明一种对智能运维箱故障的预诊断装置的较佳实施例的功能模块示意图；
图3为本发明一种对智能运维箱故障的预诊断设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
本发明实施例提供了一种对智能运维箱故障的预诊断方法，请参阅图1，图1为本发明一种对智能运维箱故障的预诊断方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：
步骤S100、实时对智能运维箱进行故障监测；
步骤S200、当监测到故障信号时，根据故障信号获取故障的类别；
步骤S300、根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作。
具体实施时，本发明实施例智能运维监控箱作为边缘计算的代表产品，具备基础的逻辑处理与故障自诊断功能。在系统内部设置独立的故障监测进程，实时对运维箱的进行监测，能够在一定程度上的对故障进行预诊断与自动维护。
系统对所有的故障预置若干个等级，同时系统内置一定数量的故障处理预案，运维人员可进行预案与故障源的自行绑定。
所有的预处理方案由运维人员预先部署，系统按照预置方案进行故障的自动处理，只有当出现系统无法处理的故障时，才会进行人为干预处理。
进一步地，实时对智能运维箱进行故障监测，包括：
实时对智能运维箱的环境、供电、网络、接入设备、探头进行故障监测。
具体实施时，实时获取能运维箱的环境、供电、网络、接入设备、探头进行的运行状态，判断环境、供电、网络以及接入集成的设备、探头是否有故障，并进行实时监测。
进一步地，实时对智能运维箱进行故障监测前，还包括：
预先将所有故障分成若干个等级，并根据不同等级绑定对应的预诊断预案。
具体实施时，系统对所有的故障预置若干个等级，除特定故障源外运维人员可进行预案与故障源的自行绑定。
进一步地，预先将所有故障分成若干个等级，包括；
预选将所有故障分成三个等级，其中三个等级分别为常规故障、重要故障和紧急故障。
具体实施时，系统对所有的故障预置三个等级，常规故障、重要故障、紧急故障，除特定故障源外，运维人员可对所有系统故障信息进行故障分级，同时系统内置一定数量的故障处理预案(如POE网络端口的自动复位，电源输出端口的自动复位，风扇、加热器的打开与关闭预案等)，运维人员可进行预案与故障源的自行绑定。
进一步地，根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是常规故障，则将故障信号推送至后台监控平台，进行报警提示，并对故障进行实时故障监测。
具体实施时，当系统检测到故障信号时，先进行故障类别的筛选，若故障级别满足“常规故障”级别，则只将故障信号推送到平台，进行报警的提示，同时进入故障监测进程进行实时故障监测。
进一步地，根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是重要故障，则将故障信号推送至后台监控平台进行报警提示，并触发派单系统派单，并对故障进行实时故障监测，所述派单系统用于根据故障信号生成维修单后，将维修单推送至对应的维修人员。
具体实施时，若故障级别满足“重要故障”级别，运维监控箱除了将故障信号推送到平台进行报警提示外，还会自动触发平台的派单系统，进行派单的执行流程，同时进入故障监测进程进行实时故障监测。
进一步地，根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是紧急故障，则获取紧急故障的故障源；
若紧急故障的故障源为电源故障，则定位出现故障的输出支路，对出现故障的输出支路进行复位；
若紧急故障的故障为网络故障，则定位出现故障的网络接口，对出现故障的网络接口进行复位。
具体实施时，若故障级别满足“紧急故障”级别，系统预设“电源故障”和“网络故障”做为紧急级别，当检测故障源为电源故障时，系统会自动进行故障定位，定位到具体的DC输出支路或AC输出支路，从而调用预置的对应支路的复位控制，进行相应支路的电源复位，进而再次进行故障检测，若检测无故障，则后台静默运行；当检测故障源为网络故障时，系统会自动进行故障定位，定位到具体的网络接口，从而调用预置的对应网络接口的复位控制，进行相应网络端口的复位，进而再次进行故障检测，若检测无故障，则后台静默运行；对于所有的“紧急故障”源，若调用预处理方案无法解决后，将会自动触发平台的派单系统，进行派单的执行流程，由人员人为干预。
需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种对智能运维箱故障的预诊断装置，如图2所示，装置1包括：
故障监测模块11，用于实时对智能运维箱进行故障监测；
故障类别获取模块12，用于当监测到故障信号时，根据故障信号获取故障的类别；
预诊断模块13，用于根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
本发明另一实施例提供一种对智能运维箱故障的预诊断设备，如图3所示，设备10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成，设备10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对智能运维箱故障的预诊断方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的对智能运维箱故障的预诊断方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的对智能运维箱故障的预诊断方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的对智能运维箱故障的预诊断方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供对智能运维箱故障的预诊断方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。

Claims (10)

1.一种对智能运维箱故障的预诊断方法,其特征在于,所述方法包括：
实时对智能运维箱进行故障监测；
当监测到故障信号时，根据故障信号获取故障的类别；
根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作。
2.根据权利要求1所述的对智能运维箱故障的预诊断方法，其特征在于，所述实时对智能运维箱进行故障监测，包括：
实时对智能运维箱的环境、供电、网络、接入设备、探头进行故障监测。
3.根据权利要求2所述的对智能运维箱故障的预诊断方法，其特征在于，所述实时对智能运维箱进行故障监测前，还包括：
预先将所有故障分成若干个等级，并根据不同等级绑定对应的预诊断预案。
4.根据权利要求3所述的对智能运维箱故障的预诊断方法，其特征在于，所述预先将所有故障分成若干个等级，包括；
预选将所有故障分成三个等级，其中三个等级分别为常规故障、重要故障和紧急故障。
5.根据权利要求4所述的对智能运维箱故障的预诊断方法，其特征在于，所述根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是常规故障，则将故障信号推送至后台监控平台，进行报警提示，并对故障进行实时故障监测。
6.根据权利要求4所述的对智能运维箱故障的预诊断方法，其特征在于，所述根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是重要故障，则将故障信号推送至后台监控平台进行报警提示，并触发派单系统派单，并对故障进行实时故障监测，所述派单系统用于根据故障信号生成维修单后，将维修单推送至对应的维修人员。
7.根据权利要求4所述的对智能运维箱故障的预诊断方法，其特征在于，所述根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作，包括：
若当前故障类别对应的是紧急故障，则获取紧急故障的故障源；
若紧急故障的故障源为电源故障，则定位出现故障的输出支路，对出现故障的输出支路进行复位；
若紧急故障的故障为网络故障，则定位出现故障的网络接口，对出现故障的网络接口进行复位。
8.一种对智能运维箱故障的预诊断装置，其特征在于，所述装置包括：
故障监测模块，用于实时对智能运维箱进行故障监测；
故障类别获取模块，用于当监测到故障信号时，根据故障信号获取故障的类别；
预诊断模块，用于根据不同的故障类别，执行对应的预诊断操作。
9.一种对智能运维箱故障的预诊断设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的对智能运维箱故障的预诊断方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的对智能运维箱故障的预诊断方法。
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Application publication date: 20210518