CN112817552A - 屏幕控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种屏幕控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法应用于具有雷达波传感器的电子设备，所述方法包括：响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。本公开可基于雷达传感器确定用户是否具有取消关闭电子设备的屏幕的需求，进而在确定用户具有该需求时，取消执行关闭屏幕的操作，可提高电子设备自动关屏方案的智能化水平。

Description

屏幕控制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种屏幕控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着终端技术的迅速发展，终端的自动息屏功能已经成为了必不可少的功能之一。相关技术中，终端自动息屏的判断依据通常是基于定时来实现的，即当终端执行操作之后特定时长内没有检测到用户的操作，就进行屏幕关闭的操作，以达到节省设备功耗、延缓屏幕的使用寿命的目的。

然而，在进行网页浏览、小窗播放视频或者GIF图片等应用场景下，用户可能并不希望屏幕自动关闭，但如果点击屏幕就有可能改变当前的显示，或是跳转至其他的页面，无法满足用户的需求。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种屏幕控制方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种屏幕控制方法，应用于具有雷达波传感器的电子设备，所述方法包括：

响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；

响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。

在一实施例中，所述方法还包括：

响应于检测到针对前台运行的应用程序的操作，开始计时；

响应于在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定当前满足执行关屏操作的条件。

在一实施例中，所述方法还包括：

响应于检测到至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作，再次开始计时；

响应于在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定所述电子设备再次满足执行关屏操作的条件，所述第二设定时间长于所述第一设定时间。

在一实施例中，所述基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息，包括：

确定所述回波信号的信号特征；

将所述信号特征输入预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述目标物体的形状变化信息。

在一实施例中，所述方法还包括预先基于以下步骤训练所述神经网络模型：

获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号；

提取所述样本回波信号的样本特征；

确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息；

基于所述样本特征以及对应的所述样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，得到训练后的神经网络模型。

在一实施例中，所述目标物体包括手部，所述方法还包括：

将所述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比；

响应于确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，确定当前满足取消关屏操作的条件。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种屏幕控制装置，应用于具有雷达波传感器的电子设备，所述装置包括：

雷达信号发射模块，用于响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；

变化信息识别模块，用于响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

关屏操作取消模块，用于响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。

在一实施例中，所述装置还包括关屏条件判断模块；

所述关屏条件判断模块，包括：

第一计时单元，用于响应于检测到针对前台运行的应用程序的操作，开始计时；

第一条件判断单元，用于响应于在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定当前满足执行关屏操作的条件。

在一实施例中，所述关屏条件判断模块还包括：

第二计时模块，用于响应于检测到至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作，再次开始计时；

所述关屏条件判断模块还用于响应于在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定所述电子设备再次满足执行关屏操作的条件，所述第二设定时间长于所述第一设定时间。

在一实施例中，所述变化信息识别模块还包括：

信号特征确定单元，用于确定所述回波信号的信号特征；

变化信息确定单元，用于将所述信号特征输入预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述目标物体的形状变化信息。

在一实施例中，所述装置还包括网络模型训练模块；

所述网络模型训练模块，包括：

样本信号获取单元，用于获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号；

样本特征提取单元，用于提取所述样本回波信号的样本特征；

样本信息确定单元，用于确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息；

网络模型训练单元，用于基于所述样本特征以及对应的所述样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，得到训练后的神经网络模型。

在一实施例中，所述目标物体包括手部，所述装置还包括取消关屏条件判断模块；

所述取消关屏条件判断模块，包括：

变化信息对比单元，用于将所述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比；

取消关屏条件判断单元，用于响应于确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，确定当前满足取消关屏操作的条件。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述设备包括：

雷达波传感器、处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述雷达波传感器用于发射雷达波信号，并基于投射到物体所返回的回波信号识别所述物体；

所述处理器被配置为：

响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；

响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭屏幕的操作。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现：

响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭屏幕的提示信息，并控制雷达波传感器发射雷达波信号；

响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭屏幕的操作。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开通过响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号，然后响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息，进而响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作，可以实现在用户不接触电子设备屏幕的情况下，基于雷达传感器确定用户是否具有取消关闭电子设备的屏幕的需求，进而可在确定用户具有该需求时，取消执行关闭屏幕的操作，可以提高电子设备自动关屏方案的智能化水平。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种屏幕控制方法的流程图；

图2是根据又一示例性实施例示出的一种屏幕控制方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的如何基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的如何训练所述神经网络模型的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的如何确定当前满足取消关屏操作的条件的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种屏幕控制方法的应用场景示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种屏幕控制装置的框图；

图8是根据又一示例性实施例示出的一种屏幕控制装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本公开相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种屏幕控制方法的流程图；本实施例的方法可以应用于具有雷达波传感器的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。

如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号。

相关技术中，当电子设备检测到当前的设备运行情况等信息满足执行关屏操作(如，关闭电子设备的屏幕)的条件时，就会执行关屏操作。然而，有些情况下，用户可以并不希望电子设备自动关闭屏幕。例如，当用户在进行网页浏览、小窗播放视频或者GIF图片等情况下，由于用户可能较长时间(超过了电子设备进行自动关屏判断的时间阈值)未对电子设备的屏幕进行操作，因而导致电子设备误判成当前满足执行关屏操作的条件，显然这是不符合用户的需求的。

有鉴于此，本实施例中在检测到当前满足执行关屏操作的条件时，并不是立即执行关屏操作，而是生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并且控制电子设备上预设的雷达波传感器发射雷达波信号。

其中，上述用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息的形式可以基于用户或开发人员的实际需要进行设置，如设置为展示悬浮窗或气泡等形式，或生成文本、特定音效等形式，本实施例对此不进行限定。

本实施例中，电子设备上可以预先设置雷达波传感器，该传感器可以用于通过发射雷达波信号，并基于投射到物体所返回的回波信号(如，线性调频信号回波信号)完成距离测试以及对物体进行识别和检测。其中，上述雷达波传感器可以基于前置或后置的方式设置于电子设备上，本实施例对此不进行限定。

在步骤S102中，响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息。

本实施例中，雷达波传感器可以向电子设备的屏幕外发射雷达波信号，而如果用户此时不希望电子设备执行关屏操作，则可以以目标物体(如，用户的手部、头部等)在电子设备的屏幕前晃动，以使雷达波信号可以投射到目标物体表面上。

可以理解的是，雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号是与目标物体的形状有关系的。如果在雷达波传感器以预设频率向目标物体投射雷达波信号的过程中，该目标物体的形状发生变化，则返回的回波信号也是不同的。因而本实施例可以利用该特性，对目标物体的形状发生变化过程中所返回的回波信号进行分析，以确定目标物体的形状变化信息。

在另一实施例中，上述基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息的方式还可以参见下述图3所示实施例，在此先不进行详述。

在步骤S103中，响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。

本实施例中，当基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息后，可以将形状变化信息与取消关屏操作的条件所对应的目标形状变化信息进行对比，如果二者相似度超过设定相似度阈值，则可以确定当前满足取消关屏操作的条件，进而可以取消执行关闭所述屏幕的操作。

可以理解的是，上述设定相似度阈值可以基于实际的灵敏度需求进行设置，本实施例对此不进行限定。

由上述描述可知，本实施例的方法通过响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号，然后响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息，进而响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作，可以实现在用户不接触电子设备屏幕的情况下，基于雷达传感器确定用户是否具有取消关闭电子设备的屏幕的需求，进而可在确定用户具有该需求时，取消执行关闭屏幕的操作，可以提高电子设备自动关屏方案的智能化水平。

图2是根据又一示例性实施例示出的一种屏幕控制方法的流程图；本实施例的方法可以应用于具有雷达波传感器的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。

如图2所示，该方法包括以下步骤S201-S107：

在步骤S201中，响应于检测到针对前台运行的应用程序的操作，开始计时。

本实施例中，当电子设备在前台运行应用程序的过程中，如果检测到用户的操作，则可以开始计时，以确定在第一设定时间内是否会再次检测用户针对该应用程序的操作。

其中，上述应用程序可以包括浏览器、视频播放器或相册等，本实施例对此不进行限定。

在步骤S202中，响应于在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定当前满足执行关屏操作的条件。

本实施例中，当电子设备在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作时，可以确定当前满足执行关屏操作的条件，进而可以基于以下步骤确定用户是否具有取消执行关屏操作的需求。

在步骤S203中，响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号。

在步骤S204中，响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息。

在步骤S205中，响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。

其中，步骤S203-S205的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。

在步骤S206中，响应于检测到至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作，再次开始计时。

本实施例中，当电子设备执行过至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作后，电子设备可以响应于该取消操作再次开始计时，以确定在第二设定时间内是否会再次检测用户针对该应用程序的操作。其中，所述第二设定时间长于所述第一设定时间。也即是说，本实施例中当检测到至少一次用户取消执行关屏的操作后，可以将下次进行关屏操作判断的时间间隔延长，以适当减慢判断是否执行关屏操作的频率，满足用户的使用需求。

在一实施例中，上述第二设定时间可以为无限长。在此情况下，可以视为电子设备暂时关闭了自动关屏操作的功能。待用户通过手动点击关闭屏幕的按键等操作后，该功能可以重新被启用。

在步骤S207中，响应于在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定所述电子设备再次满足执行关屏操作的条件。

本实施例中，当电子设备在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，则可以确定该电子设备再次满足执行关屏操作的条件，进而可以跳转至上述步骤S203，以判断用户是否具有再次取消关屏操作的需求。

由上述描述可知，本实施例通过响应于检测到针对前台运行的应用程序的操作，开始计时，并响应于在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定当前满足执行关屏操作的条件，可以实现准确的判断当前是否满足执行关屏操作的条件，为后续基于该判断结果生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号奠定基础；进一步的，通过响应于检测到至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作，再次开始计时，并响应于在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定所述电子设备再次满足执行关屏操作的条件，可以实现调整再次执行关屏操作的时间间隔，满足用户的需求。

图3是根据一示例性实施例示出的如何基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息为例进行示例性说明。如图3所示，上述步骤S102中所述基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息，可以包括以下步骤S301-S302：

在步骤S301中，确定所述回波信号的信号特征。

本实施例中，当接收到雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号后，可以确定该回波信号的信号特征。其中，该信号特征可以为既能很好地突出该回波信号的特点，又能表现出与同类物体的其他回波信号的区别与联系的特征，以增强特征辨识度。

在一实施例中，可以对所述回波信号提取一种特征，或者同时提取多种特征(与下述的神经网络模型的训练过程提取的特征种类相对应)，以充分全面地表现出该回波信号所对应的目标物体的形状的特点。

在步骤S302中，将所述信号特征输入预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述目标物体的形状变化信息。

本实施例中，当确定所述回波信号的信号特征后，可以将该信号特征输入预先构建的神经网络模型中，以基于该模型的输出结果确定上述目标物体的形状变化信息。

举例来说，图4是根据一示例性实施例示出的如何训练所述神经网络模型的流程图。如图4所示，本实施例的方法还可以包括预先基于以下步骤S401-S404训练所述神经网络模型：

在步骤S401中，获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号。

本实施例中，为了训练用于基于回波信号的特征确定目标物体的形状的神经网络模型，可以获取大量样本雷达波信号投射到不同形状的样本物体所返回的样本回波信号。

在步骤S402中，提取所述样本回波信号的样本特征。

当获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号后，可以提取所述样本回波信号的样本特征。

其中，提取样本回波信号的样本特征的方式与上述步骤S301中所述的确定所述回波信号的信号特征的方式相同，在此不进行赘述。

在步骤S403中，确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息。

本实施例中，当提取所述样本回波信号的样本特征后，可以采用人工标定等方式，标定样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息。

其中，上述样本物体的形状变化信息可以包括样本物体的不同形状对应的标识信息，且该标识信息唯一对应于该形状变化信息，即可以用于区分该形状变化信息与其他形状变化信息。

在步骤S404中，基于所述样本特征以及对应的所述样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，得到训练后的神经网络模型。

本实施例中，当确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息后，可以基于该样本特征以及对应的样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，并当满足训练终止条件时，停止模型训练过程，得到训练后的神经网络模型。

其中，上述训练终止条件可以基于实际需要进行设置，如设置为迭代次数、模型预测准确度等，本实施例对此不进行限定。

由上述描述可知，本实施例通过获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号，并提取所述样本回波信号的样本特征，然后确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息，进而基于所述样本特征以及对应的所述样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，可以实现基于样本回波信号的样本特征以及对应的形状变化信息准确的训练神经网络模型，进而可以实现后续在接收到雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号后，确定该回波信号的信号特征，并将所述信号特征输入预先构建的神经网络模型，从而可以基于所述模型的输出结果确定所述目标物体的形状变化信息，为后续基于该形状变化信息确定是否满足取消关屏操作的条件提供准确的依据。

图5是根据一示例性实施例示出的如何确定当前满足取消关屏操作的条件的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何确定当前满足取消关屏操作的条件为例进行示例性说明。其中，目标物体可以包括手部。在此基础上，如图5所示，本实施例的方法还可以包括基于以下步骤S501-S502确定当前是否满足取消关屏操作的条件：

在步骤S501中，将所述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比。

本实施例中，在目标物体为用户的手部的情况下，目标物体的形状变化信息可以理解为用户手部的姿态变化信息(即，用户的手势变化信息)。进而当基于回波信号识别出用户的手势变化信息后，可以将该手势变化信息与预设的手势变化信息进行对比，以确定二者的相似度。

可以理解的是，上述预设的手势变化信息可以为上述取消关屏操作的条件所对应的手势变化信息，如用户的五指的不断屈伸状态等，本实施例对此不进行限定。

在步骤S502中，响应于确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，确定当前满足取消关屏操作的条件。

本实施例中，当将上述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比后，可以得到对比结果，如二者之间的相似度，进而可以将该相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果该相似度大于或等于预设的相似度阈值，则可以确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，进而可以确定当前满足取消关屏操作的条件。

由上述描述可知，本实施例通过将所述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比，并响应于确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，确定当前满足取消关屏操作的条件，可以实现基于用户手部的形状变化信息与预设的手势变化信息的匹配结果准确的判断当前是否满足取消关屏操作的条件，可以为后续基于该判断结果确定取消执行关闭所述屏幕的操作提供准确的依据。

在另一实施例中，上述目标物体还可以包括用户的头部等肢体、或眼部嘴部等器官，本实施例对此不进行限定。举例来说，当电子设备检测到当前满足执行关屏操作的条件时，可以生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号。进而，当用户看到该提示信息后，如果不希望电子设备执行关屏操作，则可以在电子设备的屏幕前晃动头部等肢体，或者移动眼部视线，或者改变嘴部的形状等，进而电子设备可以识别该目标物体的形状变化信息，并将识别的形状变化信息与预设的样本变化信息进行对比，从而当确定该形状变化信息与预设的样本变化信息相匹配时，确定当前满足取消关屏操作的条件，并取消执行关闭所述屏幕的操作。可以理解的是，上述头部等肢体、眼部视线或嘴部的形状的检测方式均可以参见相关技术中的方式，例如通过图像识别方式等，本实施例对此不进行限定。

图6是根据一示例性实施例示出的一种屏幕控制方法的应用场景示意图；如图6所示，该应用场景涉及用户100和电子设备200，且电子设备200上设置有雷达波传感器201。在实际应用过程中，当电子设备检测到当前满足执行关屏操作的条件时，可以生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制雷达波传感器201发射雷达波信号202；然后，用户100在看到上述提示信息后，如果不希望电子设备200执行关屏操作，则可以在电子设备200的屏幕前晃动手部等肢体，以使雷达波信号202可以投射到用户100的手部；进一步地，电子设备可以接收到雷达波信号202投射到用户手部所返回的回波信号101，进而可以基于该回波信号101识别用户100的手部的形状变化信息(如，用户的手势信息)；在此基础上，电子设备200可以当基于该形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件时，取消执行关闭所述屏幕的操作。

图7是根据一示例性实施例示出的一种屏幕控制装置的框图；本实施例的装置可以应用于具有雷达波传感器的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。如图7所示，该装置应用于具有雷达波传感器的电子设备，所述装置包括：雷达信号发射模块110、变化信息识别模块120和关屏操作取消模块130，其中：

雷达信号发射模块110，用于响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；

变化信息识别模块120，用于响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

关屏操作取消模块130，用于响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。

由上述描述可知，本实施例的装置通过响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号，然后响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息，进而响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作，可以实现在用户不接触电子设备屏幕的情况下，基于雷达传感器确定用户是否具有取消关闭电子设备的屏幕的需求，进而可在确定用户具有该需求时，取消执行关闭屏幕的操作，可以提高电子设备自动关屏方案的智能化水平。

图8是根据又一示例性实施例示出的一种屏幕控制装置的框图；本实施例的装置可以应用于具有雷达波传感器的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。其中，雷达信号发射模块210、变化信息识别模块220和关屏操作取消模块230与前述图7所示实施例中的雷达信号发射模块110、变化信息识别模块120和关屏操作取消模块130的功能相同，在此不进行赘述。如图8所示，本实施例的装置还可以包括关屏条件判断模块240；

关屏条件判断模块240，可以包括：

第一计时单元241，用于响应于检测到针对前台运行的应用程序的操作，开始计时；

第一条件判断单元242，用于响应于在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定当前满足执行关屏操作的条件。

在一实施例中，关屏条件判断模块240还可以包括：

第二计时模块243，用于响应于检测到至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作，再次开始计时；

第二条件判断单元244，用于响应于在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定所述电子设备再次满足执行关屏操作的条件，所述第二设定时间长于所述第一设定时间。

在一实施例中，变化信息识别模块220还可以包括：

信号特征确定单元221，用于确定所述回波信号的信号特征；

变化信息确定单元222，用于将所述信号特征输入预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述目标物体的形状变化信息。

在一实施例中，上述装置还可以包括网络模型训练模块250；

网络模型训练模块250，可以包括：

样本信号获取单元251，用于获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号；

样本特征提取单元252，用于提取所述样本回波信号的样本特征；

样本信息确定单元253，用于确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息；

网络模型训练单元254，用于基于所述样本特征以及对应的所述样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，得到训练后的神经网络模型。

在一实施例中，上述目标物体包括手部，上述装置还可以包括取消关屏条件判断模块260；

取消关屏条件判断模块260，可以包括：

变化信息对比单元261，用于将所述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比；

取消关屏条件判断单元262，用于响应于确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，确定当前满足取消关屏操作的条件。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，设备900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，设备900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制设备900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为设备900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述设备900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当设备900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为设备900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测设备900或设备900一个组件的位置改变，用户与设备900接触的存在或不存在，设备900方位或加速/减速和设备900的温度变化。传感器组件914还可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于设备900和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G或5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由设备900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种屏幕控制方法，其特征在于，应用于具有雷达波传感器的电子设备，所述方法包括：

响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；

响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于检测到针对前台运行的应用程序的操作，开始计时；

响应于在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定当前满足执行关屏操作的条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于检测到至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作，再次开始计时；

响应于在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定所述电子设备再次满足执行关屏操作的条件，所述第二设定时间长于所述第一设定时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息，包括：

确定所述回波信号的信号特征；

将所述信号特征输入预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述目标物体的形状变化信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括预先基于以下步骤训练所述神经网络模型：

获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号；

提取所述样本回波信号的样本特征；

确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息；

基于所述样本特征以及对应的所述样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，得到训练后的神经网络模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物体包括手部，

所述方法还包括：

将所述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比；

响应于确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，确定当前满足取消关屏操作的条件。

7.一种屏幕控制装置，其特征在于，应用于具有雷达波传感器的电子设备，所述装置包括：

雷达信号发射模块，用于响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭所述屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；

变化信息识别模块，用于响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

关屏操作取消模块，用于响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭所述屏幕的操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括关屏条件判断模块；

所述关屏条件判断模块，包括：

第一计时单元，用于响应于检测到针对前台运行的应用程序的操作，开始计时；

第一条件判断单元，用于响应于在计时开始后的第一设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定当前满足执行关屏操作的条件。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关屏条件判断模块还包括：

第二计时模块，用于响应于检测到至少一次取消执行关闭所述屏幕的操作，再次开始计时；

第二条件判断单元，用于响应于在再次开始计时后的第二设定时间内未检测到针对所述应用程序的操作，确定所述电子设备再次满足执行关屏操作的条件，所述第二设定时间长于所述第一设定时间。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述变化信息识别模块还包括：

信号特征确定单元，用于确定所述回波信号的信号特征；

变化信息确定单元，用于将所述信号特征输入预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述目标物体的形状变化信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括网络模型训练模块；

所述网络模型训练模块，包括：

样本信号获取单元，用于获取样本雷达波信号投射到样本物体所返回的样本回波信号；

样本特征提取单元，用于提取所述样本回波信号的样本特征；

样本信息确定单元，用于确定所述样本特征对应的所述样本物体的形状变化信息；

网络模型训练单元，用于基于所述样本特征以及对应的所述样本物体的形状变化信息训练预先构建的待训练神经网络，得到训练后的神经网络模型。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标物体包括手部，所述装置还包括取消关屏条件判断模块；

所述取消关屏条件判断模块，包括：

变化信息对比单元，用于将所述形状变化信息与预设的手势变化信息进行对比；

取消关屏条件判断单元，用于响应于确定所述形状变化信息与所述预设的手势变化信息相匹配，确定当前满足取消关屏操作的条件。

13.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

雷达波传感器、处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述雷达波传感器用于发射雷达波信号，并基于投射到物体所返回的回波信号识别所述物体；

所述处理器被配置为：

响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭屏幕的提示信息，并控制所述雷达波传感器发射雷达波信号；

响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭屏幕的操作。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现：

响应于检测到当前满足执行关屏操作的条件，生成用于提示即将关闭屏幕的提示信息，并控制雷达波传感器发射雷达波信号；

响应于接收到所述雷达波信号投射到目标物体所返回的回波信号，基于所述回波信号识别所述目标物体的形状变化信息；

响应于基于所述形状变化信息确定当前满足取消关屏操作的条件，取消执行关闭屏幕的操作。

Images