CN112817369B - 用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置 - Google Patents

用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112817369B
CN112817369B CN202110074480.6A CN202110074480A CN112817369B CN 112817369 B CN112817369 B CN 112817369B CN 202110074480 A CN202110074480 A CN 202110074480A CN 112817369 B CN112817369 B CN 112817369B
Authority
CN
China
Prior art keywords
synchronous
template
time
spectral density
power spectral
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110074480.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112817369A (zh
Inventor
吕博
李曙方
缪新育
潘峰
胡昌军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Academy of Information and Communications Technology CAICT
Original Assignee
China Academy of Information and Communications Technology CAICT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Academy of Information and Communications Technology CAICT filed Critical China Academy of Information and Communications Technology CAICT
Priority to CN202110074480.6A priority Critical patent/CN112817369B/zh
Publication of CN112817369A publication Critical patent/CN112817369A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112817369B publication Critical patent/CN112817369B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/04Generating or distributing clock signals or signals derived directly therefrom
    • G06F1/12Synchronisation of different clock signals provided by a plurality of clock generators

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请涉及通信技术领域,公开一种用于确定同步噪声模板的方法,包括:采集待测设备的同步时域数据,获取相位响应模板;获取同步时域数据的功率谱密度;根据功率谱密度和相位响应模板确定同步噪声模板。该方法通过获取待测设备的同步时域数据及其功率谱密度,并获取相位响应模板,根据功率谱密度和相位响应模板确定出同步噪声模板。通过获取不同的相位响应模板,结合功率谱密度特性,能够获得具有不同同步噪声分布特性的同步噪声模板,提高了同步噪声模板的多样性。本申请还公开一种用于同步测试的方法及装置。

Description

用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域,例如涉及一种用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置。
背景技术
目前,同步设备测试与同步系统测试是同步领域的重要工作环节,是设备验证、系统验收和运行评估的重要保障。在同步测试中,同步噪声模板在一定程度上可模拟现网运行客观情况,或模拟小概率极端情况,保障测试的可验证性、可重复性与可溯源性,通过测试仪表加载同步噪声模板的测试方法是非常重要的环节。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:现有的同步噪声模板比较单一,导致通过测试仪表加载同步噪声模板来对设备进行同步测试的准确度较低。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置,以能够丰富同步噪声模板的多样性。
在一些实施例中,所述用于确定同步噪声模板的方法包括:
采集待测设备的同步时域数据,获取相位响应模板;
获取所述同步时域数据的功率谱密度;
根据所述功率谱密度和所述相位响应模板确定同步噪声模板。
在一些实施例中,所述用于同步测试的方法包括:
将上述用于确定同步噪声模板的方法生成的同步噪声模板加载到测试仪表;通过该测试仪表对待测设备进行同步测试。
在一些实施例中,所述用于确定同步噪声模板的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如上述的用于确定同步噪声模板的方法。
在一些实施例中,所述用于同步测试的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如上述的用于同步测试的方法。
本公开实施例提供的用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置,可以实现以下技术效果:通过获取待测设备的同步时域数据及其功率谱密度,并获取相位响应模板,根据功率谱密度和相位响应模板确定出同步噪声模板。通过获取不同的相位响应模板,结合功率谱密度特性,能够获得具有不同同步噪声分布特性的同步噪声模板,提高了同步噪声模板的多样性。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个用于确定同步噪声模板的方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的一个同步噪声模板的示意图;
图3是本公开实施例提供的一个TDEV的示意图;
图4是本公开实施例提供的另一个同步噪声模板的示意图;
图5是本公开实施例提供的另一个TDEV的示意图;
图6是本公开实施例提供的另一个同步噪声模板的示意图;
图7是本公开实施例提供的另一个TDEV的示意图;
图8是本公开实施例提供的另一个同步噪声模板的示意图;
图9是本公开实施例提供的另一个TDEV的示意图;
图10是本公开实施例的一个应用示意图;
图11是本公开实施例的另一个应用示意图;
图12是本公开实施例提供的一个用于确定同步噪声模板的装置的示意图;
图13是本公开实施例提供的一个用于同步测试的装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
结合图1所示,本公开实施例提供一种用于确定同步噪声模板的方法,包括:
步骤S101,采集待测设备的同步时域数据,获取相位响应模板;
步骤S102,获取同步时域数据的功率谱密度;
步骤S103,根据功率谱密度和相位响应模板确定同步噪声模板。
采用本公开实施例提供的用于确定同步噪声模板的方法,通过获取待测设备的同步时域数据及其功率谱密度,并获取相位响应模板,根据功率谱密度和相位响应模板确定出同步噪声模板。通过获取不同的相位响应模板,结合功率谱密度特性,能够获得具有不同同步噪声分布特性的同步噪声模板,提高了同步噪声模板的多样性。
可选地,通过测试仪表对待测设备的同步时域数据进行采集。可选地,同步时域数据包括时间间隔误差(TIE,Time Interval Error)和时间误差(TE,Time Error)。在一些实施例中,在对待测设备进行频率同步测试情况下,同步时域数据为时间间隔误差,即在测试时刻t,待测设备的频率测试结果与测试仪表的频率测试基准之间的误差值TIE(t)。在对待测设备进行时间同步测试情况下,同步时域数据为时间误差,即在测试时刻t,待测设备的时间测试结果与测试仪表的时间测试基准之间的误差值TE(t)。
可选地,获取相位响应模板,包括:从预设的相位响应模板库中选取相位响应模板;相位响应模板库中存储有不同的相位响应模板Phase(f)。可选地,相位响应模板包括恒定函数、线性函数、高斯分布函数、冲击响应函数和拉普拉斯函数等;可选地,恒定函数为phase(f)=C,其中C为常数。可选地,线性函数为phase(f)=af+b,其中,a,b均为常数。可选地,冲击响应函数为
Figure BDA0002907024540000041
可选地,Phase(f)作为随机变量的高斯分布概率密度函数为
Figure BDA0002907024540000042
其中μ为高斯概率分布的均值,σ为标准差。这样,根据用户需要选择不同的相位响应模板,通过相位响应模板,结合功率谱密度,可反演出具备丰富时域特征的同步噪声时域数据,从而获得具有不同同步噪声分布特性的同步噪声模板,提高了同步噪声模板的多样性,即能够在数量和种类两方面获得丰富的同步噪声模板。
可选地,获取同步时域数据的功率谱密度,包括:根据同步时域数据获得时间偏差;根据时间偏差获取功率谱密度。
可选地,根据同步时域数据获得时间偏差(TDEV,Time Deviation),包括:
通过计算
Figure BDA0002907024540000051
获得时间偏差;其中,τ为积分时间,TDEV(τ)为积分时间τ内的时间偏差,N为采集同步时域数据的总数量,n为积分时间内采集到的同步时域数据的数量,xj+2n+k为第j+2n+k个采样点的同步时域数据,xj+n+k为第j+n+k个采样点的同步时域数据,xj+k为第j+k个采样点的同步时域数据,j为正整数,k≥0且为正整数。可选地,积分时间为采集待测设备的同步时域数据的时长。例如,采集同步时域数据的时长为1000s,则积分时间为1000s。可选地,τ=n·τ0,τ0为采集的相邻同步时域数据的间隔时间。
可选地,根据时间偏差获取功率谱密度,包括:
通过计算
Figure BDA0002907024540000052
获得功率谱密度;其中,Sx(f)为功率谱密度,f为对同步时域数据进行傅里叶变换后的频率,
Figure BDA0002907024540000053
为积分时间
Figure BDA0002907024540000054
内的时间偏差。
可选地,根据功率谱密度和相位响应模板确定同步噪声模板,包括:根据功率谱密度和相位响应模板获得频域响应;根据频域响应获取同步噪声模板。
可选地,根据功率谱密度和相位响应模板获得频域响应,包括:
通过计算
Figure BDA0002907024540000055
获得频域响应;其中,H(f)为频域响应,phase(f)为相位响应模板,j为正整数,e为自然常数。
可选地,根据频域响应获取同步噪声模板,包括:通过计算
Figure BDA0002907024540000061
获得同步噪声模板;其中,xo(t)为同步噪声模板,t为测试时刻。
可选地,对频域响应H(f)进行傅里叶反变换,反演得到时域同步噪声模板xo(t)。
这样,根据用户需要选择不同的相位响应模板,通过相位响应模板,结合功率谱密度,可反演出具备丰富时域特征的同步噪声时域数据,从而获得具有不同同步噪声分布特性的同步噪声模板,提高了同步噪声模板的多样性。同时,由于相位响应模板不会引入额外的近似误差,使得到的同步噪声模板的精度更高,且增加了同步噪声模板获得的数量,进而减少了拟合残差,提升了拟合精度。
在一些实施例中,通过获取不同相位响应特性的相位响应模板,例如:线性函数相位响应模板、高斯分布函数相位响应模板、拉普拉斯函数相位响应模板和指数分布相位响应模板等,结合功率谱密度,反演出不同的同步噪声模板,但分别对应的TDEV表现为高度一致。在一些实施例中,如图2所示,图2为根据线性函数相位响应模板反演生成的同步噪声模板的示意图,其中包括四种同步噪声模板sample_1、sample_2、sample_3和sample_4。如图3所示,图3为图2中的四种同步噪声模板分别对应的TDEV的示意图,其中的sample_1、sample_2、sample_3和sample_4四种同步噪声模板分别对应rebuild_1、rebuild_2、rebuild_3和rebuild_4四种TDEV,且rebuild_1、rebuild_2、rebuild_3和rebuild_4四种TDEV特性几乎一致。在一些实施例中,如图4所示,图4为根据拉普拉斯函数相位响应模板反演生成的同步噪声模板的示意图,其中包括四种同步噪声模板sample_5、sample_6、sample_7和sample_8。如图5所示,图5为图4中的四种同步噪声模板分别对应的TDEV的示意图,其中的sample_5、sample_6、sample_7和sample_8四种同步噪声模板分别对应rebuild_5、rebuild_6、rebuild_7和rebuild_8四种TDEV,且rebuild_5、rebuild_6、rebuild_7和rebuild_8四种TDEV特性几乎一致。在一些实施例中,如图6所示,图6为根据高斯分布函数相位响应模板反演生成的同步噪声模板的示意图,其中包括四种同步噪声模板sample_9、sample_10、sample_11和sample_12。如图7所示,图7为图6中的四种同步噪声模板分别对应的TDEV的示意图,其中的sample_9、sample_10、sample_11和sample_12四种同步噪声模板分别对应rebuild_9、rebuild_10、rebuild_11和rebuild_12四种TDEV,且rebuild_9、rebuild_10、rebuild_11和rebuild_12四种TDEV特性几乎一致。在一些实施例中,如图8所示,图8为根据指数分布相位响应模板反演生成的同步噪声模板的示意图,其中包括四种同步噪声模板sample_13、sample_14、sample_15和sample_16。如图9所示,图9为图8中的四种同步噪声模板分别对应的TDEV的示意图,其中的sample_13、sample_14、sample_15和sample_16四种同步噪声模板分别对应rebuild_13、rebuild_14、rebuild_15和rebuild_16四种TDEV,且rebuild_13、rebuild_14、rebuild_15和rebuild_16四种TDEV特性几乎一致。这样,通过不同的相位响应模板,结合功率谱密度,获得同步噪声模板,在TDEV方面具备很小的计算误差,同时保持了生成同步噪声模板的多样性。
本公开实施例提供一种用于同步测试的方法,包括:将上述用于确定同步噪声模板的方法生成的同步噪声模板加载到测试仪表;通过该加载了同步噪声模板的测试仪表对待测设备进行同步测试。
采用本公开实施例提供的用于同步测试的方法,由于同步噪声模板具有多样性,其数量多,能够更全面的反映出待测设备运行的实际情况,避免待测设备的实际能力缺陷被掩盖,提高了对待测设备进行同步测试的准确度,同时提升了测试仪表的定制化测试能力,提升了现网系统实际运行数据的仿真能力。并且由于同步噪声模板的精度更高,使得减少了对待测设备进行同步测试时的误差,提升了测试质量。
可选地,待测设备包括滤波器等。可选地,待测设备包括现网系统中的设备,例如基站、接入设备等。
可选地,结合同步噪声模板,利用测试仪表开放的指令集,或,测试仪表配置模板脚本文件,将同步噪声模板xo(t)转换为对应测试时刻t测试仪表输出相位/时间报文的调整量,生成同步噪声测试数据或同步噪声测试信号;将同步噪声测试数据或同步噪声测试信号作为测试数据样本,并根据测试数据样本对待测设备进行同步测试。在一些实施例中,在对待测设备进行频率同步测试的情况下,xo(t)转换的调整量为输出物理信号的相位值。在对待测设备进行时间同步测试的情况下,xo(t)转换的调整量为输出物理信号的相位值,或,为输出数据报文内时间戳信息的数据改变量。在一些实施例中,在对待测设备进行时间同步测试的情况下,对于1PPS等接口,xo(t)转换的调整量为输出物理信号的相位值;对于1588v2、NTP等接口,xo(t)转换的调整量为输出数据报文内时间戳信息的数据改变量。在一些实施例中,表1为测试仪表的指令集示例表,表2为测试仪表配置模板的示例表。
表1
Figure BDA0002907024540000081
在一些实施例中,如表1所示,通过测试仪表操作指令“PHASE ADJUST10ns”,将同步噪声模板xo(t)转换为对应测试时刻1s时测试仪表输出相位报文的调整量为10ns。
表2
Figure BDA0002907024540000082
Figure BDA0002907024540000091
在一些实施例中,如表2所示,通过测试仪表配置模板“when t=1s,output=10ns”,将同步噪声模板xo(t)转换为对应测试时刻1s时测试仪表输出相位报文的调整量为10ns。
这样,并通过测试仪表开放的指令集或配置模板脚本文件,并将同步噪声模板转换为对应测试时刻的输出报文的调整量。这样能够生成数量丰富,且具有多样性的同步噪声测试数据,即测试数据样本,从而能够解决待测设备的“过拟合”问题。
在实际应用中,如图10所示,在一些实施例中,在用户预先设定TDEV模板的情况下,根据预先设定的TDEV模板获得功率谱密度,并根据功率谱密度和相位响应模板确定同步噪声模板,从而生成多样同步噪声模板,将生成的多样同步噪声模板加载至测试仪表,通过该测试仪表实现对被测设备进行定制化测试。这样,通过多样同步噪声模板,能够丰富测试数据样本,提升测试仪表的测试能力,并提供了定制化设备验证的手段。
如图11所示,在一些实施例中,通过测试仪表采集现网系统中待测设备的同步时域数据,根据采集的同步时域数据计算TDEV时间偏差,根据生成的TDEV时间偏差获得功率谱密度,并根据功率谱密度和相位响应模板确定同步噪声模板;从而生成多样同步噪声模板,将生成的多样同步噪声模板加载至测试仪表,通过该测试仪表回放现网系统的运行数据,实现对被测设备进行现网模拟测试。这样,通过多样同步噪声模板获得的同步噪声测试数据,一方面继承了现网实际采集数据的功率谱密度特性或网络特性,一方面又保持了同步噪声测试数据的多样性,例如可模拟现网倒换、降质、噪声突变等情况,而这些情况在现网中发生概率低,实际难以获取。同时也提高了测试仪表的现网仿真能力。
结合图12所示,本公开实施例提供一种用于确定同步噪声模板的装置,包括第一处理器(processor)100和存储有程序指令的第一存储器(memory)101。可选地,该装置还可以包括第一通信接口(Communication Interface)102和第一总线103。其中,第一处理器100、第一通信接口102、第一存储器101可以通过第一总线103完成相互间的通信。第一通信接口102可以用于信息传输。第一处理器100可以调用第一存储器101中的程序指令,以执行上述实施例的用于确定同步噪声模板的方法。
此外,上述的第一存储器101中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
第一存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。第一处理器100通过运行存储在第一存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于确定同步噪声模板的方法。
第一存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,第一存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
采用本公开实施例提供的用于确定同步噪声模板的装置,通过获取待测设备的同步时域数据及其功率谱密度,并获取相位响应模板,根据功率谱密度和相位响应模板确定出同步噪声模板。通过获取不同的相位响应模板,结合功率谱密度特性,能够获得具有不同同步噪声分布特性的同步噪声模板,提高了同步噪声模板的多样性。
结合图13所示,本公开实施例提供一种用于同步测试的装置,包括第二处理器(processor)200和存储有程序指令的第二存储器(memory)201。可选地,该装置还可以包括第二通信接口(Communication Interface)202和第二总线203。其中,第二处理器200、第二通信接口202、第二存储器201可以通过第二总线203完成相互间的通信。第二通信接口202可以用于信息传输。第二处理器200可以调用第二存储器201中的程序指令,以执行上述实施例的用于同步测试的方法。
此外,上述的第二存储器201中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
第二存储器201作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。第二处理器200通过运行存储在第二存储器201中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于同步测试的方法。
第二存储器201可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,第二存储器201可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
采用本公开实施例提供的用于同步测试的装置,由于同步噪声模板具有多样性,其数量多,能够更全面的反映出待测设备运行的实际情况,避免待测设备的实际能力缺陷被掩盖,提高了对待测设备进行同步测试的准确度,同时提升了测试仪表的定制化测试能力,提升了现网系统实际运行数据的仿真能力。并且由于同步噪声模板的精度更高,使得减少了对待测设备进行同步测试时的误差,提升了测试质量。
本公开实施例提供了一种测试仪表,包含上述的用于确定同步噪声模板的装置,和,
本公开实施例提供了一种测试仪表,包含上述的用于同步测试的装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为执行上述用于确定同步噪声模板的方法,或,用于同步测试的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行时,使计算机执行上述用于确定同步噪声模板的方法,或,用于同步测试的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (7)

1.一种用于确定同步噪声模板的方法,其特征在于,包括:
采集待测设备的同步时域数据,获取相位响应模板;所述同步时域数据包括时间间隔误差或时间误差;所述相位响应模板包括:恒定函数、线性函数、高斯分布函数、冲击响应函数和拉普拉斯函数中的任意一种;
获取所述同步时域数据的功率谱密度;
根据所述功率谱密度和所述相位响应模板确定同步噪声模板;
所述获取所述同步时域数据的功率谱密度,包括:根据所述同步时域数据获得时间偏差;根据所述时间偏差获取功率谱密度;
所述根据所述同步时域数据获得时间偏差,包括:
通过计算
Figure FDA0003635440420000011
获得时间偏差;
其中,τ为积分时间,TDEV(τ)为积分时间τ内的时间偏差,N为采集同步时域数据的总数量,n为积分时间内采集到的同步时域数据的数量,xj+2n+k为第j+2n+k个采样点的同步时域数据,xj+n+k为第j+n+k个采样点的同步时域数据,xj+k为第j+k个采样点的同步时域数据,j为正整数,k≥0且为正整数;
所述根据所述功率谱密度和所述相位响应模板确定同步噪声模板,包括:根据所述功率谱密度和所述相位响应模板获得频域响应;根据所述频域响应获取同步噪声模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述时间偏差获取功率谱密度,包括:
通过计算
Figure FDA0003635440420000012
获得功率谱密度;
其中,Sx(f)为功率谱密度,f为对同步时域数据进行傅里叶变换后的频率,
Figure FDA0003635440420000013
为积分时间
Figure FDA0003635440420000014
内的时间偏差。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述功率谱密度和所述相位响应模板获得频域响应,包括:
通过计算
Figure FDA0003635440420000021
获得频域响应;
其中,H(f)为频域响应,phase(f)为相位响应模板,j为正整数,e为自然常数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述频域响应获取同步噪声模板,包括:
通过计算
Figure FDA0003635440420000022
获得同步噪声模板;
其中,xo(t)为同步噪声模板,t为测试时刻。
5.一种用于同步测试的方法,其特征在于,包括:将权利要求1至4任一项所述的方法生成的同步噪声模板加载到测试仪表;
通过所述测试仪表对待测设备进行同步测试。
6.一种用于确定同步噪声模板的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至4任一项所述的用于确定同步噪声模板的方法。
7.一种用于同步测试的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求5所述的用于同步测试的方法。
CN202110074480.6A 2021-01-20 2021-01-20 用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置 Active CN112817369B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110074480.6A CN112817369B (zh) 2021-01-20 2021-01-20 用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110074480.6A CN112817369B (zh) 2021-01-20 2021-01-20 用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112817369A CN112817369A (zh) 2021-05-18
CN112817369B true CN112817369B (zh) 2022-08-26

Family

ID=75858428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110074480.6A Active CN112817369B (zh) 2021-01-20 2021-01-20 用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112817369B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117318872B (zh) * 2023-11-30 2024-03-29 中国信息通信研究院 一种tdev时域噪声产生方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1189381B1 (en) * 2000-07-07 2011-08-31 Nederlandse Organisatie voor toegepast -natuurwetenschappelijk onderzoek TNO Random test signal for communication systems
CN101527584A (zh) * 2009-03-16 2009-09-09 哈尔滨工程大学 基于频域幅值处理的扩频伪码检测方法
US9077602B2 (en) * 2012-06-01 2015-07-07 The Aerospace Corporation Systems and methods for fast and precise frequency estimation
CN106685605A (zh) * 2016-12-05 2017-05-17 华南理工大学 混沌同步方式检测强噪声背景下微弱信号频率值的方法
US11392786B2 (en) * 2018-10-23 2022-07-19 Oracle International Corporation Automated analytic resampling process for optimally synchronizing time-series signals
CN111382803B (zh) * 2020-03-18 2022-06-03 电子科技大学 一种基于深度学习的通信信号特征融合方法
CN112183107B (zh) * 2020-09-04 2024-08-20 华为技术有限公司 音频的处理方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112817369A (zh) 2021-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bell et al. strap: an R package for plotting phylogenies against stratigraphy and assessing their stratigraphic congruence
Korenberg Parallel cascade identification and kernel estimation for nonlinear systems
US10846611B2 (en) Data processing
Gong et al. Stochastic comparison algorithm for discrete optimization with estimation
CN109600186B (zh) 时钟同步方法及装置
Krishnamoorthy et al. An M/M/2 queueing system with heterogeneous servers including one with working vacation
CN109309596B (zh) 一种压力测试方法、装置及服务器
CN112817369B (zh) 用于确定同步噪声模板及用于同步测试的方法、装置
CN103744889A (zh) 一种用于对问题进行聚类处理的方法与装置
Sharpe et al. Identifying mechanistically distinct pathways in kinetic transition networks
CN109948632A (zh) 数据训练方法、装置及系统、计算机设备
Forero-Ortiz et al. Inferring the connectivity of coupled chaotic oscillators using Kalman filtering
CN111639023B (zh) 基于用户操作时序图的测试用例生成方法和装置
Darkhovsky et al. Model‐free offline change‐point detection in multidimensional time series of arbitrary nature via ϵ‐complexity: Simulations and applications
Henderson The von Neumann entropy: A reply to Shenker
CN112564996A (zh) 压力测试流量调度、控制方法、设备以及计算机可读介质
CN107566199B (zh) 信号处理装置和方法及包括该装置的电子设备
Hung-Cuong et al. Different ranking of NHPP software reliability growth models with generalised measure and predictability
EP0507535A2 (en) A system for determining the operations of an integrated circuit and processor for use therein
Hassani et al. A performance based model-set design strategy for multiple model adaptive estimation
CN112306892B (zh) 一种页面响应时长的测试方法以及相关设备
CN114201668A (zh) 推荐系统的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
Norros Queueing behavior under fractional Brownian traffic
Hung et al. Trimmed Granger causality between two groups of time series
WO2021079507A1 (ja) データ拡張装置、方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant