CN112816240A - 暖通设备的故障识别方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种暖通设备的故障识别方法、装置、设备和存储介质。其中，基于处理设备预设了模糊搜索库和例外跳转库，从而在获取到检测项目名称后，从模糊搜索库中选取判断字，并与检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；之后判断例外跳转库中与初步识别结果相对应的例外字是否与检测项目名称相匹配；若相匹配，则从模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；否则以初步识别结果作为最终识别结果。如此设置，通过处理设备进行故障识别，相对人工识别可以有效提高处理效率；此外，通过将模糊搜索和例外跳转功能相结合，可以实现对暖通设备测试项目名称的唯一识别，提高识别结果的准确率。

Description

暖通设备的故障识别方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及故障识别技术领域，尤其涉及一种暖通设备的故障识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

暖通设备，是指采暖、通风、空气调节三个方面的相关设备，随着经济的发展，其在家庭和工作环境中的应用越来越广泛，自然而然地，涉及的故障检测和分析也越来越多。以多联机空调为例，由于其整机零部件多，检测技术复杂，在空调厂内检测和售后维修中存在以下问题：多联机系统复杂、检测参数多，厂内检测或售后安装出现故障后，难以精准定位；人工识别检测故障的方式故障处理效率低，故障识别结果更加依赖人员的经验；人工分析故障准确率低，产品质量一致性难以保证，容易引起投诉。

也就是说，现有的暖通设备的故障识别方法存在处理效率低以及识别结果准确率低的问题。

发明内容

本申请提供一种暖通设备的故障识别方法、装置、设备和存储介质，以至少在一定程度上解决现有的暖通设备的故障识别方法存在的处理效率低以及识别结果准确率低的问题。

本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种暖通设备的故障识别方法，其包括：

获取检测项目名称；

按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与所述检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；

判断预设的例外跳转库中与所述初步识别结果相对应的例外字，是否与所述检测项目名称相匹配；

若相匹配，从所述模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，以所述初步识别结果作为最终识别结果。

可选的，所述方法还包括：

在确定最终识别结果之后，给出故障决策，以指导用户对故障进行处理。

可选的，所述按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，包括：

按照建立所述模糊搜索库时添加判断字的先后顺序，从所述模糊搜索库中选取判断字。

可选的，所述方法还包括：

获取新增的判断字，以对所述模糊搜索库进行扩容；

和/或，

获取新增的例外字，以对所述例外跳转库进行扩容。

第二方面，本申请实施例还提供一种暖通设备的故障识别装置，其包括：

获取模块，用于获取检测项目名称；

比对模块，用于按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与所述检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；

判断模块，用于判断预设的例外跳转库中与所述初步识别结果相对应的例外字，是否与所述检测项目名称相匹配；

确定模块，用于若相匹配，从所述模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，以所述初步识别结果作为最终识别结果。

可选的，所述装置还包括：

决策模块，用于在确定最终识别结果之后，给出故障决策，以指导用户对故障进行处理。

可选的，在按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字时，所述比对模块具体用于：

按照建立所述模糊搜索库时添加判断字的先后顺序，从所述模糊搜索库中选取判断字。

可选的，所述装置还包括：

第一扩容模块，用于获取新增的判断字，以对所述模糊搜索库进行扩容；

和/或，

第二扩容模块，用于获取新增的例外字，以对所述例外跳转库进行扩容。

第三方面，本申请实施例还提供一种暖通设备的故障识别设备，其包括：

存储器和与所述存储器相连接的处理器；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于实现如第一方面任一项所述的方法；

所述处理器，用于调用并执行所述存储器存储的所述程序。

第四方面，本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面任一项所述的方法的各个步骤。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请的实施例提供的技术方案中，预设了模糊搜索库和例外跳转库，从而在获取到检测项目名称后，按照预设顺序从模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；之后判断例外跳转库中与初步识别结果相对应的例外字是否与检测项目名称相匹配；若相匹配，则从模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，则以初步识别结果作为最终识别结果。如此设置，通过处理设备进行故障识别，相对人工识别可以有效提高处理效率；此外，通过将模糊搜索和例外跳转功能相结合，从而可以实现对暖通设备测试项目名称的唯一识别，也即可以提高识别结果的准确率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别方法的程序执行流程示意图；

图3为本申请实施例示出的一种模糊搜索库和例外跳转库与故障决策的对应表；

图4为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了解决前述问题，本申请提供一种基于智能设备的，将模糊搜索功能和例外跳转功能相结合，从而对相似名称的检测项目进行准确的区分的故障识别方案，基于此，可以实现对检测项目的唯一识别，从而提高故障识别的效率和准确率。以下通过实施例进行详细说明。

实施例

参照图1，图1为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别方法的流程示意图。其中，该方法由计算机和类似的智能设备执行。如图1所示，该方法至少包括以下步骤：

S101：获取检测项目名称；

检测项目名称，也即待进行识别的故障的标识，比如检测项目名称可以是“环境温度感温包”。其具体的获取方式有多种，比如可以是在进行检测时，用户通过操作鼠标在计算机中单击/双击进行选择得到。

S102：按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与所述检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；

其中，模糊搜索库是预先建立的，其中包含大量的判断字，且不同的判断字对应不同的故障决策，故障决策也即用于排查、解决故障的推荐方案，是将检测项目按照检测的类别进行分类，将以往处理该类型问题的经验和方法，按照从操作上的难易程度，从简单到复杂的顺序给出相应决策。并且，根据实际的使用场景，可以在使用前对包含的判断字进行适应性调整。

模糊搜索库的作用是，通过将其中存储的各判断字依次与检测项目名称进行比对，从而找到与检测项目名称相匹配的判断字作为初步识别结果，该过程也即模糊搜索过程。由于是模糊搜索，因此初步识别结果可能不与检测项目名称完全一致，因此需要在后续步骤中进行进一步判断，以避免模糊搜索出现偏差，导致故障识别错误，得到错误的故障决策。

S103：判断预设的例外跳转库中与所述初步识别结果相对应的例外字，是否与所述检测项目名称相匹配；

具体的，例外跳转库也是预先建立的，其中包含大量的例外字，其中，例外字是相对于对应的判断字的相关的、更详细的内容，比如，当判断字是“电子膨胀阀”时，其对应的例外字可以是“接反”，通俗来说，也即，在故障识别中，首先通过模糊搜索进行整体故障(比如故障部件)的识别，然后再通过例外跳转判断该整体故障的具体细节。并且同样的，根据实际的不同使用场景，也可以在使用前对包含的例外字进行适应性调整。

其中，模糊搜索库中的某个或某些判断字可以在例外跳转库中不存在对应的例外字(或者也可以说对应的例外字为空)，并且，如果模糊搜索库中的判断字在例外跳转库中存在对应的例外字，那么对应的例外字是唯一对应，以避免跳转错误。

此外，模糊搜索库中包含与例外跳转库中的所有例外字相同的判断字，换言之，对于例外跳转库中的每个例外字，模糊搜索库中均包含完全相同的判断字，如此，通过判断例外跳转库中与初步识别结果相对应的例外字是否与检测项目名称相匹配(检测项目名称中包含对应的例外字即为相匹配)，即可确定之前基于模糊搜索库的匹配结果是否准确且唯一(如果例外字与检测项目名称相匹配，则基于模糊搜索库的匹配结果不唯一)。

需要说明的是，模糊搜索库和例外跳转库是本实施例中为了便于说明而定义的名称，在实际应用中，用户可以为二者赋予其他不同的名称，只要二者所起的作用与本实施例一致即可。

S104：若相匹配，从所述模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，以所述初步识别结果作为最终识别结果。

具体的，当判断结果为相匹配，则表明检测项目名称中包含例外跳转库中的例外字，此时，表明初步识别结果不是唯一识别结果，比如，当检测项目名称为“电子膨胀阀接反”时，则基于判断字的初步识别结果可以包括“电子膨胀阀”和“接反”两个结果，其中，由于“接反”是更详细的故障分析，因此将其作为例外跳转库中的例外字。也就是说，为了给出更优的识别结果和故障决策，则当通过模糊搜索初步匹配到判断字时，首先进行例外跳转，并在匹配到例外字后，再从模糊搜索库中选择与例外字相同的判断字作为最终识别结果，并且基于该识别结果对应的故障决策是更详细的故障决策，也即包含针对故障的更详细的解决方案。反之，当判断结果为不匹配，则表明初步识别结果是唯一识别结果，因此将其作为最终识别结果即可。如此，即可实现对检测项目名称的唯一识别，提高故障识别的效率和准确率。

S105：在确定最终识别结果之后，给出故障决策，以指导用户对故障进行处理。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请的实施例提供的技术方案中，预设了模糊搜索库和例外跳转库，从而在获取到检测项目名称后，按照预设顺序从模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；之后判断例外跳转库中与初步识别结果相对应的例外字是否与检测项目名称相匹配；若相匹配，则从模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，则以初步识别结果作为最终识别结果。如此设置，通过处理设备进行故障识别，相对人工识别可以有效提高处理效率；此外，通过将模糊搜索和例外跳转功能相结合，从而可以实现对暖通设备测试项目名称的唯一识别，也即可以提高识别结果的准确率。

此外，一些实施例中，步骤S102中，按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字时，具体包括：按照建立模糊搜索库时添加判断字的先后顺序，从模糊搜索库中选取判断字。

具体的，比如，在建立模糊搜索库时，可以为每个判断字赋予唯一的序号，并且，对于不同结构部件故障的判断字的配置顺序(序号)没有过多限制，但应当注意的是，如果需要保证在初步进行模糊搜索时首先得到基本的判断字(整体故障)而不是例外字对应的判断字(故障细节)，则只需要注意满足以下条件即可：对于判断字A、判断字A对应的例外字a，以及与例外字a相同的判断字a，判断字a的序号应当位于判断字A的序号之后，通俗来说也即，对于存在例外跳转的判断字，其例外跳转后的新的判断字的序号位于初始判断字的序号之后。

此外，考虑到在具体应用中，可能会出现新的检测项目，因此，上述方法还可以包括：获取新增的判断字，以对所述模糊搜索库进行扩容；和/或，获取新增的例外字，以对所述例外跳转库进行扩容。

也即，在应用中，可以仅向模糊搜索库中添加新的判断字，或者仅向例外跳转库中添加新的例外字，或者向模糊搜索库中添加新的判断字并向例外跳转库中添加新的例外字，以实现对模糊搜索库和/或例外跳转库的扩容。

并且，在扩容时，也无需对判断字的顺序进行限制，也即，支持无序扩容，便于对数据库的后期维护。

为了使本申请的技术方案更容易理解，以下通过一个具体实施例进行详细说明。

参照图2-3，图2为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别方法的程序执行流程示意图，图3为本申请实施例示出的一种模糊搜索库和例外跳转库与故障决策的对应表。

如图2所示，本实施例中，在具体实现上述方法时，首先由用户通过双击选择待识别的检测项目名称，然后由程序启动语义识别，以识别检测项目名称包含的信息；之后，程序从模糊搜索库(INC)中选取序号为sum＝1对应的判断字，并判断检测项目名称中是否出现选取的判断字，若未出现该判断字，则sum自加1，并选取对应的判断字，重新判断检测项目名称中是否出现选取的判断字，直至检测项目名称中出现选取的判断字为止，此时，进一步从例外跳转库(EXC)中选取序号为sum对应的例外字，并判断检测项目名称中是否出现选取的例外字，若是，则确定与该例外字相同的判断字为最终识别结果，并弹出到与例外字相同的判断字对应的故障决策；若否，则确定序号为sum的判断字为最终识别结果，并弹出到序号为sum的判断字对应的故障决策，通过弹出故障决策，即可指导用户对相应故障进行处理。

结合图3，举例来说，如果检测项目名称是“电参数”，则由于不包含例外字(也即不包含“风机”或“电加热”或“水泵”)直接给出序号1对应的决策1；如果检测项目名称是“风机电参数”，则基于序号1对应的例外字“风机”触发跳转，并最终得到序号6对应的判断字“风机”，给出决策6，决策6包含了风机转速以及风机频率参数异常时的处理策略；如果检测项目名称是“风机”，则直接给出序号6对应的决策6。

又比如，当检测项目名称为“排气感温包”、“吸气感温包”等检测异常时，首先得到序号7对应的判断字“感温包”，并在对应的例外跳转库中进行检索，由于序号7对应的例外字(“回油”、“接反”)不包含于“排气感温包”、“吸气感温包”中，因此，直接给出决策7，该决策7仅包含感温包异常分析。如果检测项目名称为“回油感温包”，则跳转到序号10的判断字“回油”对应的决策10，该决策10包含感温包异常分析、回油电磁阀以及回油管路异常分析。如果检测项目名称为“感温包1与感温包2接反”，先识别出“感温包”然后跳转到“接反”对应的决策11，此决策11用于指导传感器(感温包)接反处理。

通过上述方案，可以实现对暖通设备测试项目名称的唯一识别，提高识别结果的准确率。

此外，对应于上述实施例提供的暖通设备的故障识别方法，本申请实施例还提供一种暖通设备的故障识别装置。该装置为用于实现上述方法的设备中基于硬件、软件或二者结合的功能模块。

参照图4，图4为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别装置的结构示意图。如图4所示，该装置至少包括：

获取模块41，用于获取检测项目名称；

比对模块42，用于按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与所述检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；

判断模块43，用于判断预设的例外跳转库中与所述初步识别结果相对应的例外字，是否与所述检测项目名称相匹配；

确定模块44，用于若相匹配，从所述模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，以所述初步识别结果作为最终识别结果。

可选的，所述装置还包括：

决策模块，用于在确定最终识别结果之后，给出故障决策，以指导用户对故障进行处理。

可选的，在按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字时，所述比对模块42具体用于：

按照建立所述模糊搜索库时添加判断字的先后顺序，从所述模糊搜索库中选取判断字。

可选的，所述装置还包括：

第一扩容模块，用于获取新增的判断字，以对所述模糊搜索库进行扩容；

和/或，

第二扩容模块，用于获取新增的例外字，以对所述例外跳转库进行扩容。

其中，上述装置中各模块所执行的步骤的具体实现方法可以参照前述方法实施例，此处不再赘述。

此外，对应于上述实施例提供的暖通设备的故障识别方法，本申请实施例还提供一种暖通设备的故障识别设备。该故障识别设备也即用于实现上述方法的PC或类似的智能设备。

参照图5，图5为本申请实施例提供的一种暖通设备的故障识别设备的结构示意图。如图5所示，该设备包括：

存储器51和与存储器51相连接的处理器52；

存储器51用于存储程序，所述程序至少用于实现上述方法实施例所述的暖通设备的故障识别方法；

处理器52用于调用并执行存储器51存储的所述程序。

其中，所述程序所实现的方法的各步骤的具体实现方法可以参照前述方法实施例，此处不再赘述。

此外，对应于上述实施例提供的暖通设备的故障识别方法，本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的暖通设备的故障识别方法的各个步骤。

应用上述方案时，通过故障识别设备进行故障识别，相对人工识别可以有效提高处理效率；此外，通过将模糊搜索和例外跳转功能相结合，从而可以实现对暖通设备测试项目名称的唯一识别，也即可以提高识别结果的准确率。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种暖通设备的故障识别方法，其特征在于，包括：

获取检测项目名称；

按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与所述检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；

判断预设的例外跳转库中与所述初步识别结果相对应的例外字，是否与所述检测项目名称相匹配；

若相匹配，从所述模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，以所述初步识别结果作为最终识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定最终识别结果之后，给出故障决策，以指导用户对故障进行处理。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，包括：

按照建立所述模糊搜索库时添加判断字的先后顺序，从所述模糊搜索库中选取判断字。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取新增的判断字，以对所述模糊搜索库进行扩容；

和/或，

获取新增的例外字，以对所述例外跳转库进行扩容。

5.一种暖通设备的故障识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取检测项目名称；

比对模块，用于按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字，并将选取的判断字与所述检测项目名称进行比对，将比对结果为匹配的判断字作为初步识别结果；

判断模块，用于判断预设的例外跳转库中与所述初步识别结果相对应的例外字，是否与所述检测项目名称相匹配；

确定模块，用于若相匹配，从所述模糊搜索库中选择与相匹配的例外字相同的判断字作为最终识别结果；若不匹配，以所述初步识别结果作为最终识别结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

决策模块，用于在确定最终识别结果之后，给出故障决策，以指导用户对故障进行处理。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，在按照预设顺序从预设的模糊搜索库中选取判断字时，所述比对模块具体用于：

按照建立所述模糊搜索库时添加判断字的先后顺序，从所述模糊搜索库中选取判断字。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第一扩容模块，用于获取新增的判断字，以对所述模糊搜索库进行扩容；

和/或，

第二扩容模块，用于获取新增的例外字，以对所述例外跳转库进行扩容。

9.一种暖通设备的故障识别设备，其特征在于，包括：

存储器和与所述存储器相连接的处理器；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于实现如权利要求1-4任一项所述的方法；

所述处理器，用于调用并执行所述存储器存储的所述程序。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-4任一项所述的方法的各个步骤。

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