CN112804363A - 基于多云融合的缓存资源处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多云融合的缓存资源处理方法及装置,其中,该方法包括:获取待处理缓存资源的资源信息,待处理缓存资源分布用于多个云平台;根据资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息;根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对待处理缓存资源进行拆分;控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。本发明能够达到执行一次缓存资源处理操作,则多个云平台同步执行缓存资源处理的目的。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于多云融合的缓存资源处理方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
内容分发网络(Content Delivery Network, CDN)是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。
CDN具有缓存刷新和缓存预取两个功能,其中,缓存刷新是指CDN节点会对提交的资源信息进行强制过期处理,当用户向CDN节点请求该资源时,CDN节点直接从源站拉取资源;缓存预取是指CDN节点会对提交的资源信息进行主动缓存,当用户首次请求该资源时,CDN节点会直接返回节点中缓存的资源,无需再从源站拉取资源。
对于用户将CDN资源存放在多个云平台的情况,当用户需要执行缓存预取或缓存刷新操作时,需要登录每个云平台进行资源提交操作,这种方式存在用户操作重复度高、操作完成情况汇总复杂、无法直观获取整体操作结果等缺点。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例中提供了一种基于多云融合的缓存资源处理方法,用以解决现有技术将资源存储在多个云平台,当用户执行资源的缓存预取或缓存刷新等操作时,存在操作重复度高的技术问题,该方法包括:获取待处理缓存资源的资源信息,所述待处理缓存资源分布用于多个云平台;根据所述资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息;根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对所述待处理缓存资源进行拆分;控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
本发明实施例中还提供了一种基于多云融合的缓存资源处理装置,用以解决现有技术将资源存储在多个云平台,当用户执行资源的缓存预取或缓存刷新等操作时,存在操作重复度高的技术问题,该装置包括:缓存资源信息获取模块,用于获取待处理缓存资源的资源信息,所述待处理缓存资源分布用于多个云平台;云平台信息获取模块,用于根据所述资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息;缓存资源拆分模块,用于根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对所述待处理缓存资源进行拆分;缓存资源下发模块,用于控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
本发明实施例中还提供了一种计算机设备,用以解决现有技术将资源存储在多个云平台,当用户执行资源的缓存预取或缓存刷新等操作时,存在操作重复度高的技术问题,该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于多云融合的缓存资源处理方法。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,用以解决现有技术将资源存储在多个云平台,当用户执行资源的缓存预取或缓存刷新等操作时,存在操作重复度高的技术问题,该计算机可读存储介质存储有执行上述基于多云融合的缓存资源处理方法的计算机程序。
本发明实施例中,对于分布用于多个云平台的待处理缓存资源,在获取到待处理缓存资源的资源信息后,根据获取到的资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息,进而根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对待处理缓存资源进行拆分,最后控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
与现有技术中登录每个云平台进行资源提交操作的技术方案相比,本发明实施例能够达到执行一次缓存资源处理操作,则多个云平台同步执行缓存资源处理的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中提供的一种基于多云融合的缓存资源处理方法流程图;
图2为本发明实施例中提供的一种可选的基于多云融合的缓存资源处理方法流程图;
图3为本发明实施例中提供的一种基于多云融合的缓存资源处理方法的具体实现流程图;
图4为本发明实施例中提供的一种基于多云融合的缓存资源处理装置示意图;
图5为本发明实施例中提供的一种可选的基于多云融合的缓存资源处理装置示意图;
图6为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
基于此,针对以上现有问题,本发明实施例中提供了一种基于多云融合的缓存资源处理方法,能够多云融合处理缓存预取、缓存刷新,实现一次提交,多云融合处理,整体完成情况汇总,简化用户对缓存预取、缓存刷新的管理。
图1为本发明实施例中提供的一种基于多云融合的缓存资源处理方法流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
S101,获取待处理缓存资源的资源信息,待处理缓存资源分布用于多个云平台。
需要说明是的是,上述S101中获取的待处理缓存资源可以是但不限于内容分发网络节点上待处理的缓存资源。
在一个实施例中,上述S101可以通过如下步骤来实现:接收对内容分发网络节点的缓存操作指令,其中,缓存操作指令用于内容分发网络节点上待处理的缓存资源执行预设处理操作;根据缓存操作指令,获取待处理缓存资源的资源信息。
当待处理缓存资源为内容分发网络节点上待处理的缓存资源的情况下,上述缓存操作指令可以是缓存刷新操作指令或缓存预取操作指令。
S102,根据资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息。
S103,根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对待处理缓存资源进行拆分。
S104,控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
在一个实施例中,上述S104可以通过如下步骤来实现:根据拆分后的资源信息,生成各个云平台的资源下发配置参数;根据各个云平台的资源下发配置参数,通过各个云平台的资源通道,对拆分后的资源同步执行下发操作。
通过本发明实施例中上述S101~S104提供的方案,无需用户登录每个云平台进行资源处理操作,减少了用户的重复操作,实现一次提交,多云融合下发,统一结果的效果。
在一个实施例中,如图2所示,在控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作之后,本发明实施例中提供的基于多云融合的缓存资源处理方法还可以包括如下步骤:方法还包括如下步骤:
S201,监测各个云平台下发资源的状态信息;
S202,将各个云平台下发资源的状态信息进行汇总,生成资源下发状态信息;
S203,显示汇总后的资源下发状态信息。
上述实施例中,通过提供统一进度汇总界面,降低用户操作的频次和繁琐度,实现一次提交,多云融合下发,统一结果的效果。
图3为本发明实施例中提供的一种基于多云融合的缓存资源处理方法的具体实现流程图,如图3所示,具体包括:
1)用户提交缓存预取、缓存刷新操作;
2)通过分析用户提交资源,获取当前资源分布的云平台,进行资源拆分处理;
3)对拆分的资源进行多个云平台同步下发操作;
4)获取下发操作结果;
5)用户查看缓存预取、缓存刷新结果。
在本发明实施例中,首先,通过解析用户提交资源信息,得到资源分布的云平台信息,进而根据云平台信息,拆分资源后生成各个云平台下发配置参数,保存至分布式存储;然后,通过各个云平台提交通道,同步下发符合该云平台规范的资源信息,与各个云平台保持结果获取的连接状态,以便根据各个云平台的处理结果,汇总回分布式存储;最后,根据分布式存储的信息,定时汇总展示给用户,方便用户根据提交结果进行下一步的操作。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种基于多云融合的缓存资源处理装置,如下面的实施例。由于该装置解决问题的原理与基于多云融合的缓存资源处理方法相似,因此该装置的实施可以参见基于多云融合的缓存资源处理方法的实施,重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中提供的一种基于多云融合的缓存资源处理装置示意图,如图4所示,该装置包括:缓存资源信息获取模块41、云平台信息获取模块42、缓存资源拆分模块43和缓存资源下发模块44。
其中,缓存资源信息获取模块41,用于获取待处理缓存资源的资源信息,待处理缓存资源分布用于多个云平台;云平台信息获取模块42,用于根据资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息;缓存资源拆分模块43,用于根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对待处理缓存资源进行拆分;缓存资源下发模块44,用于控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
此处需要说明的是,上述缓存资源信息获取模块41、云平台信息获取模块42、缓存资源拆分模块43和缓存资源下发模块44对应于方法实施例中的S101~S104,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一个实施例中,如图5所示,本发明实施例中提供的基于多云融合的缓存资源处理装置还可以包括:云平台资源下发监测模块45、云平台资源下发汇总模块46和汇总结果显示模块47。
其中,云平台资源下发监测模块45,用于监测各个云平台下发资源的状态信息;云平台资源下发汇总模块46,用于将各个云平台下发资源的状态信息进行汇总,生成资源下发状态信息;汇总结果显示模块47,用于显示汇总后的资源下发状态信息。
此处需要说明的是,上述云平台资源下发监测模块45、云平台资源下发汇总模块46和汇总结果显示模块47对应于方法实施例中的S201~S203,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一个实施例中,本发明实施例中提供的基于多云融合的缓存资源处理装置中,缓存资源下发模块44还用于:根据拆分后的资源信息,生成各个云平台的资源下发配置参数;根据各个云平台的资源下发配置参数,通过各个云平台的资源通道,对拆分后的资源同步执行下发操作。
在一个实施例中,本发明实施例中的待处理缓存资源可以是内容分发网络节点上待处理的缓存资源。
进一步地,上述缓存资源信息获取模块41还用于:接收对内容分发网络节点的缓存操作指令,其中,缓存操作指令用于内容分发网络节点上待处理的缓存资源执行预设处理操作;根据缓存操作指令,获取待处理缓存资源的资源信息。
可选地,上述缓存资源信息获取模块41接收的缓存操作指令可以是缓存刷新操作指令或缓存预取操作指令。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种计算机设备,用以解决现有技术将资源存储在多个云平台,当用户执行资源的缓存预取或缓存刷新等操作时,存在操作重复度高的技术问题,图6为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图,如图6所示,该计算机设备60包括存储器601、处理器602及存储在存储器601上并可在处理器602上运行的计算机程序,处理器602执行计算机程序时实现上述基于多云融合的缓存资源处理方法。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,用以解决现有技术将资源存储在多个云平台,当用户执行资源的缓存预取或缓存刷新等操作时,存在操作重复度高的技术问题,该计算机可读存储介质存储有执行上述基于多云融合的缓存资源处理方法的计算机程序。
综上所述,本发明实施例中提供了一种基于多云融合的缓存资源处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,对于分布用于多个云平台的待处理缓存资源,在获取到待处理缓存资源的资源信息后,根据获取到的资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息,进而根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对待处理缓存资源进行拆分,最后控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
与现有技术中登录每个云平台进行资源提交操作的技术方案相比,本发明实施例能够达到执行一次缓存资源处理操作,则多个云平台同步执行缓存资源处理的目的。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于多云融合的缓存资源处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理缓存资源的资源信息,所述待处理缓存资源分布用于多个云平台;
根据所述资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息;
根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对所述待处理缓存资源进行拆分;
控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作之后,所述方法还包括:
监测各个云平台下发资源的状态信息;
将各个云平台下发资源的状态信息进行汇总,生成资源下发状态信息;
显示汇总后的资源下发状态信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作,包括:
根据拆分后的资源信息,生成各个云平台的资源下发配置参数;
根据各个云平台的资源下发配置参数,通过各个云平台的资源通道,对拆分后的资源同步执行下发操作。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述待处理缓存资源为内容分发网络节点上待处理的缓存资源。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,获取待处理缓存资源的资源信息,包括:
接收对内容分发网络节点的缓存操作指令,其中,所述缓存操作指令用于所述内容分发网络节点上待处理的缓存资源执行预设处理操作;
根据所述缓存操作指令,获取待处理缓存资源的资源信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述缓存操作指令为缓存刷新操作指令或缓存预取操作指令。
7.一种基于多云融合的缓存资源处理装置,其特征在于,包括:
缓存资源信息获取模块,用于获取待处理缓存资源的资源信息,所述待处理缓存资源分布用于多个云平台;
云平台信息获取模块,用于根据所述资源信息,解析出待处理缓存资源分布的各个云平台信息;
缓存资源拆分模块,用于根据待处理缓存资源分布的各个云平台信息,对所述待处理缓存资源进行拆分;
缓存资源下发模块,用于控制各个云平台对拆分后的资源同步执行下发操作。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
云平台资源下发监测模块,用于监测各个云平台下发资源的状态信息;
云平台资源下发汇总模块,用于将各个云平台下发资源的状态信息进行汇总,生成资源下发状态信息;
汇总结果显示模块,用于显示汇总后的资源下发状态信息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述基于多云融合的缓存资源处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一项所述基于多云融合的缓存资源处理方法的计算机程序。
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