CN112804280A - 电力物联网系统及其数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种电力物联网系统及其数据处理方法，在基站侧或者终端侧部署边缘计算服务器，使终端数据无需全部递交到云平台进行处理，能够在边缘计算服务器本地进行本地业务数据的实时处理和执行，减少了处理时延，降低了对带宽的要求，实现了及时的运维检修和本地化的高效调度与监控。
Description
技术领域
本发明涉及电力物联网技术领域，更具体地，涉及电力物联网系统及其数据处理方法。
背景技术
电力物联网系统，是围绕电力系统各环节，充分应用“大云物移智”(大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能)等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。
面对电力物联网系统中庞大的各类物联网设备，以及电力物联网系统中的监控和设备精准控制设备等，传统的电力物联网系统需将终端数据经过基站、核心网再到集中云处理之后再反馈给终端，会带来较大的传输时延，同时对网络带宽也有极高要求。
而规模庞大且密集的电力基础设施要实现如及时的智能精准检修，本地化高效调度与监控，分布式发电、储能、用户微网等一系列综合能源管理功能，对时延，带宽，智能计算等有极高要求，集中部署的云计算无法满足。
发明内容
为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供了一种电力物联网系统及其数据处理方法。
第一方面，本发明实施例提供了一种电力物联网系统，包括：边缘计算服务器和云平台，所述边缘计算服务器部署在终端侧或基站侧，所述边缘计算服务器与所述云平台通信连接；
所述边缘计算服务器用于获取终端数据，并确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
优选地，所述边缘计算服务器包括数据分流网关和本地应用平台；
所述数据分流网关用于判断所述终端数据的数据类型；
若判断获知所述数据类型为本地业务数据，则将所述终端数据路由至所述本地应用平台进行处理；否则，将所述终端数据发送至所述云平台进行处理。
优选地，所述云平台还用于将处理所述终端数据后得到的处理结果发送至所述数据分流网关，以使所述数据分流网关将所述处理结果发送至终端。
优选地，若判断获知所述数据类型为本地业务数据，所述数据分流网关还用于：判断所述终端数据是否为非协同计算数据；
若判断获知所述终端数据为非协同计算数据，所述本地应用平台将所述处理结果发送至所述数据分流网关，以使所述数据分流网关将所述处理结果发送至终端；
否则，所述本地应用平台将处理所述终端数据后得到的处理结果发送至所述云平台进行处理。
优选地，所述非协同计算数据为具有预设时延要求的本地业务数据。
优选地，若所述边缘计算服务器部署在终端侧，则所述边缘计算服务器通过无线空口技术与基站侧通信连接；
若所述边缘计算服务器部署在基站侧，则所述边缘计算服务器通过第一预设通信接口与基站侧通信连接。
优选地，若所述边缘计算服务器部署在基站侧，则所述边缘计算服务器通过第二预设通信接口与核心网用户面通信连接，通过第三通信接口与核心网控制面通信连接。
第二方面，本发明实施例提供了一种电力物联网系统的数据处理方法，包括：
获取终端数据；
确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行第二方面提供的电力物联网系统的数据处理方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第二方面提供的电力物联网系统的数据处理方法。
本发明实施例提供的一种电力物联网系统及其数据处理方法，在基站侧或者终端侧部署边缘计算服务器，使终端数据无需全部递交到云平台进行处理，能够在边缘计算服务器本地进行本地业务数据的实时处理和执行，减少了处理时延，降低了对带宽的要求，实现了及时的运维检修和本地化的高效调度与监控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电力物联网系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种电力物联网系统的数据处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电力物联网系统的数据处理方法的完整流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种电力物联网系统，包括：边缘计算服务器和云平台，所述边缘计算服务器部署在终端侧或基站侧，所述边缘计算服务器与所述云平台通信连接；
所述边缘计算服务器用于获取终端数据，并确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
具体地，如图1所示，本发明实施例中提供的电力物联网系统，包括：终端层1、边缘计算服务器层2、通信网络层3以及云平台4，终端层1由终端构成，这里的终端指电力终端。终端具体可以包括用电采集类终端、控制类终端、多媒体终端以及智慧家庭/社区终端等。用电采集类终端可以是传感器。控制类终端可以是生产线设备、空调用电及部分照明用电、充电桩、分布式电源等。多媒体终端可以包括宽带多媒体终端和窄带多媒体终端，宽带多媒体终端可以包括视频图像监控终端，可以是手机、摄像头等，用于监控线路、配电室以及配电变压器等；窄带多媒体终端可以包括语音终端等。智慧家庭/社区终端可以是智能插座、智能家电等。
边缘计算服务器层2由边缘计算服务器构成，边缘计算服务器可以分布式部署在终端侧或基站侧，即部署在终端处或者基站处。部署在终端侧可以实现业务功能下沉到靠近终端侧，部署在基站侧可以实现业务功能下沉到靠近基站侧。边缘计算是由ETSI(欧洲电信标准化协会)提出的一种在网络边缘或靠近用户接入点侧部署云数据中心的技术。该技术将传统的集中式云计算能力下沉，让靠近用户的网络边缘侧获得计算、存储、网络、加速、人工智能及大数据处理等能力，以实现高带宽、低时延、大连接的高效服务分发。同时，边缘计算能够通过感知网络上下文实现与集中化云计算平台的相互协作，二者相辅相成、相互补充，通过紧密协同更好的满足各种应用场景的需求。边缘计算将主要负责那些实时、短周期数据的处理，负责本地业务的实时处理与执行，为云端提供高价值的数据；云计算通过大数据分析，负责非实时、长周期数据的处理，优化输出的业务规则或模型，下放到边缘侧，使边缘计算更加满足本地的需求，同时完成应用的全生命周期管理。
当边缘计算服务器部署在终端侧时，每个边缘计算服务器可以服务于一个终端，也可以同时服务于多个终端。同样地，当边缘计算服务器部署在基站侧时，每个边缘计算服务器可以服务于一个基站，也可以同时服务于多个基站。通信网络层3可以包括230电力无线专网、5G无线通信网络以及卫星通信网络等。边缘计算服务器层2与云平台4之间具体可以通过通信网络层3实现通信连接。需要说明的是，本发明实施例中图1中未示出电力物联网系统中的基站。
云平台4能够批量管理边缘计算服务器，监测智能终端设备，提供智能终端的可视化管理，下发指令告警信息、实时接收数据并进行后续处理和查询历史信息，同时能够进行AI处理和大数据处理和分析，并提供统一开放接口给应用层，灵活对接行业应用。
终端层1的终端用于感知收集电网状态数据、设备状态数据等电力业务数据。终端将收集到的数据发送给边缘计算服务器。从边缘计算服务器的角度来说，终端发送的数据为终端数据，因此本发明实施例中将边缘计算服务器获取的数据记为终端数据。本发明实施例中，终端向边缘计算服务器发送终端数据时，是以数据包的形式发送。
边缘计算服务器在获取到终端数据后，判断终端数据的数据类型，基于数据类型，将终端数据路由至本地进行处理或者发送至所述云平台进行处理。其中，本地是指边缘计算服务器本地。
本发明实施例中的边缘计算服务器采用集计算、存储、网络、应用能力为一体的通用服务器或者专用服务器或者微型服务器设备，能够对智能终端上报的大量数据进行汇聚、处理和分析，并可在服务器上部署本地应用，具有较强的数据处理和计算能力。
边缘计算服务器可以根据终端数据的数据包携带的信息确定终端数据的数据类型。数据包携带的信息可以包括IP头、服务质量(Quality of Service，QoS)信息、业务类型、负载信息和/或应用类型等。其中，终端数据的数据类型可以根据需要分为本地业务数据和非本地业务数据，本地业务数据还可以根据时延要求的高低具体分为协同处理数据和非协同处理数据。本地业务数据是指边缘计算服务器参与处理的业务数据，非本地业务数据是指边缘计算服务器无法参与计算，而需要直接传送至云平台进行处理的业务数据。本地业务数据包括和本地部署的应用相关的数据，如用电采集类数据、多媒体数据、控制类数据、设备监测类数据等。非本地业务数据包括以日、星期或者月为统计周期的数据，如配电设备操作日志等。协同处理数据是指时延要求低的本地业务数据，可以通过边缘计算服务器和云平台协同处理，例如用电采集类数据、多媒体数据等，非协同处理数据是指时延要求高的本地业务数据，只能通过边缘计算服务器处理，例如控制类数据等。本发明实施例中，终端数据的数据类型的具体划分标准可以根据需要确定，本发明实施例中对此不作具体限定。
对于本地业务数据，边缘计算服务器需要先进行处理，并且将本地业务数据中的协同处理业务数据发送至云平台进行处理，将本地业务数据中的非协同处理业务数据反馈至终端。对于非本地业务数据，边缘计算服务器则不进行处理，直接传送至云平台进行处理。
本发明实施例中，支持边缘计算服务器和云平台对终端数据的协同处理，由边缘计算服务器负责终端数据的实时采集、计算和处理。但是，大多数的数据并不是一次性数据，那些经过边缘计算服务器处理的数据需要在云平台进行留存，用以做算法训练、数据验证等用途。云平台制定边缘节点数据上传策略或模型并下发给边缘节点执行，边缘节点按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，并将处理结果以及相关数据上传给云平台。
本发明实施例中提供的电力物联网系统，在基站侧或者终端侧部署边缘计算服务器，使终端数据无需全部递交到云平台进行处理，能够在边缘计算服务器本地进行本地业务数据的实时处理和执行，减少了处理时延，降低了对带宽的要求，实现了及时的运维检修和本地化的高效调度与监控。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，还包括：应用层；应用层实现配网监测、设备状态监测、环境监测、安全管理等行业应用。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，所述边缘计算服务器包括数据分流网关和本地应用平台；
所述数据分流网关用于判断所述终端数据的数据类型；
若判断获知所述数据类型为本地业务数据，则将所述终端数据路由至所述本地应用平台进行处理；否则，将所述终端数据发送至所述云平台进行处理。
具体地，本发明实施例中，边缘计算服务器包括数据分流网关和本地应用平台。边缘计算服务器在获取到终端数据后，将终端数据缓存在本地，并通过数据分流网关对终端数据的数据包进行基础解包，根据数据包携带的信息，如IP头、业务类型和/或应用类型等判断终端数据的数据类型，即判断终端数据是本地业务数据还是非本地业务数据。如果终端数据的数据类型是本地业务数据，则将终端数据路由至本地应用平台，本地应用平台根据不同的应用从终端数据中提取需要的数据进行分析、处理并生成执行结果；如果终端数据的数据类型是非本地业务数据，则经由通信网络发送至云平台进行处理。
本发明实施例中，由数据分流网关对终端数据的数据类型进行判断，将本地业务数据发送至本地应用平台进行处理，将非本地业务数据发送至云平台进行处理，可以降低云平台的处理量，降低电力物联网系统的时延。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，本地应用平台可以以功能化的APP形式呈现，如数据库APP、电量使用采集APP、设备运行监测APP、电网质量监测APP、异常告警APP、网络资源使用APP等。例如，如果边缘计算服务器部署于终端侧，如以一栋楼为单位部署一个边缘计算服务器，可根据需求采用微型服务器，可选部署部分本地应用，如数据库APP、电量使用采集APP等。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，云平台还用于将处理所述终端数据后得到的处理结果发送至所述数据分流网关，以使所述数据分流网关将所述处理结果发送至终端。
具体地，本发明实施例中，当终端数据为非本地业务数据时，由云平台进行处理，并将得到的处理结果发送至数据分流网关；数据分流网关将得到的处理结果进行封包并发送至终端。
本发明实施例中，云平台通过边缘计算服务器实现与终端之间的连接，由边缘计算服务器中的数据分流网关实现数据包解包并发送以及接收封包，具有广泛的应用性。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，若判断获知所述数据类型为本地业务数据，所述数据分流网关还用于：判断所述终端数据是否为非协同计算数据；
若判断获知所述终端数据为非协同计算数据，所述本地应用平台将所述处理结果发送至所述数据分流网关，以使所述数据分流网关将所述处理结果发送至终端；
否则，所述本地应用平台将处理所述终端数据后得到的处理结果发送至所述云平台进行处理。
具体地，本发明实施例中，当终端数据为本地业务数据时，数据分流网关还用于判断终端数据是否为非协同计算数据，如果是非协同计算数据，则不需要进行协同计算，本地应用平台将得到的处理结果发送至数据分流网关，数据分流网关将得到的处理结果进行封包并发送至终端。如果不是非协同计算数据，即为协同计算数据，本地应用平台将得到的处理结果发送至云平台进行处理，云平台的处理可以是AI算法训练、大数据分析等。
其中，判断终端数据是否是协同计算数据，具体可以根据终端数据的数据包携带的信息，如QoS信息和/或业务类型等实现，本发明实施例中对此不作具体限定。
本发明实施例中，在终端数据是本地业务数据时，还进一步判断终端数据是否为非协同计算数据，当终端数据不是非协同计算数据时，即为协同计算数据时，本地应用平台将得到的处理结果发送至云平台，使云平台进行后续处理，如此可以根据需要将终端数据发送至云平台进行处理，可以保证整个电力物联网系统的时延要求，进一步保证电力物联网系统的时延要求和数据处理需求。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，所述非协同计算数据为具有预设时延要求的本地业务数据。
具体地，本发明实施例中，非协同计算数据可以是具有预设时延要求的本地业务数据。预设时延要求可以是时延要求高，即时延要求严格、时延敏感，具体可以表示为时延低于等于预设值，预设值可以根据需要进行设置。具有预设时延要求的本地业务数据可以是控制类业务数据，由边缘计算服务器实时处理，并将处理结果反馈给终端。
相应地，协同计算数据可以是时延要求低的本地业务数据，具体可以表示为时延高于预设值的本地业务数据，即时延不敏感数据，例如用电采集类业务数据、多媒体业务数据等，需要由边缘计算服务器完成数据的处理之后，再递交给云平台进行处理。例如视频类业务数据，由边缘计算服务器进行语音图像增强等处理后，然后递交给云平台进行处理。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，若所述边缘计算服务器部署在终端侧，则所述边缘计算服务器通过无线空口技术与基站侧通信连接；
若所述边缘计算服务器部署在基站侧，则所述边缘计算服务器通过第一预设通信接口与基站侧通信连接。
具体地，本发明实施例中，若边缘计算服务器部署在终端侧，则终端与边缘计算服务器之间通过LoRa、Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等无线通信技术或者有线通信技术实现通信。边缘计算服务器通过无线空口技术与基站侧通信连接。
若边缘计算服务器部署在基站侧，则边缘计算服务器通过第一预设通信接口与基站侧通信连接。通过扩展基站和核心网用户面接口，边缘计算服务器和基站之间新增接口Nx-U，实现基站和边缘计算服务器之间的通信。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网系统，若所述边缘计算服务器部署在基站侧，则所述边缘计算服务器通过第二预设通信接口与核心网用户面通信连接，通过第三通信接口与核心网控制面通信连接。
具体地，本发明实施例中，若边缘计算服务器部署在基站侧，则通过扩展核心网用户面之间接口，以及用户面和控制面之间接口，边缘计算服务器和核心网之间新增接口Ny-U和Ny-C，分别实现边缘计算服务器和核心网用户面和控制面的通信。
如图2所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的电力物联网的数据处理方法，包括：
S11，获取终端数据；
S12，确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
具体地，本发明实施例中执行主体为边缘计算服务器，具体的执行过程与上述系统类实施例中边缘技术服务器的作用是一一对应的，实现的效果也是一致的，具体参见上述实施例，本发明实施例中对此不再赘述。
如图3所示，为本发明实施例中提供的电力物联网的数据处理方法的完整流程示意图。终端将终端数据发送至边缘计算服务器，边缘计算服务器中的数据分流网关进行基础解包，基于数据包携带的信息判断终端数据是否是本地业务数据，如果是本地业务数据则数据分流网关将终端数据发送至边缘计算服务器中的本地应用平台进行处理，并基于数据包携带的信息进一步判断终端数据是否是协同处理数据，如果不是协同处理数据，则本地应用平台将得到的处理结果发送至边缘计算服务器中的数据分流网关进行封包，数据分流网关将封包后的处理结果发送至终端。如果是协同处理数据，则本地应用平台将得到的处理结果经由通信网络发送至云平台进行处理，云平台将得到的结果发送至边缘计算服务器中的数据分流网关进行封包，数据分流网关将封包后的处理结果发送至终端。
如果终端数据不是本地业务数据，则数据分流网关将终端数据经由通信网络发送至云平台进行处理，云平台将得到的结果发送至边缘计算服务器中的数据分流网关进行封包，数据分流网关将封包后的处理结果发送至终端。
图4所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种电子设备，包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402、通信接口(Communications Interface)403和总线404；其中，
所述处理器401、存储器402、通信接口403通过总线404完成相互间的通信。所述存储器402存储有可被所述处理器401执行的程序指令，处理器401用于调用存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取终端数据；确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取终端数据；确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种电力物联网系统，其特征在于，包括：边缘计算服务器和云平台，所述边缘计算服务器部署在终端侧或基站侧，所述边缘计算服务器与所述云平台通信连接；
所述边缘计算服务器用于获取终端数据，并确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
2.根据权利要求1所述的电力物联网系统，其特征在于，所述边缘计算服务器包括数据分流网关和本地应用平台；
所述数据分流网关用于判断所述终端数据的数据类型；
若判断获知所述数据类型为本地业务数据，则将所述终端数据路由至所述本地应用平台进行处理；否则，将所述终端数据发送至所述云平台进行处理。
3.根据权利要求2所述的电力物联网系统，其特征在于，所述云平台还用于将处理所述终端数据后得到的处理结果发送至所述数据分流网关，以使所述数据分流网关将所述处理结果发送至终端。
4.根据权利要求2所述的电力物联网系统，其特征在于，若判断获知所述数据类型为本地业务数据，所述数据分流网关还用于：判断所述终端数据是否为非协同计算数据；
若判断获知所述终端数据为非协同计算数据，所述本地应用平台将所述处理结果发送至所述数据分流网关，以使所述数据分流网关将所述处理结果发送至终端；
否则，所述本地应用平台将处理所述终端数据后得到的处理结果发送至所述云平台进行处理。
5.根据权利要求4所述的电力物联网系统，其特征在于，所述非协同计算数据为具有预设时延要求的本地业务数据。
6.根据权利要求4所述的电力物联网系统，其特征在于，若所述边缘计算服务器部署在终端侧，则所述边缘计算服务器通过无线空口技术与基站侧通信连接；
若所述边缘计算服务器部署在基站侧，则所述边缘计算服务器通过第一预设通信接口与基站侧通信连接。
7.根据权利要求6所述的电力物联网系统，其特征在于，若所述边缘计算服务器部署在基站侧，则所述边缘计算服务器通过第二预设通信接口与核心网用户面通信连接，通过第三通信接口与核心网控制面通信连接。
8.一种电力物联网系统的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取终端数据；
确定所述终端数据的数据类型，并基于所述数据类型，将所述终端数据路由至本地进行处理和/或发送至所述云平台进行处理。
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8所述的电力物联网系统的数据处理方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的电力物联网系统的数据处理方法的步骤。
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