CN112801004A - 视频片段的筛选方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种视频片段的筛选方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:响应针对视频界面的第一触控操作,对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记当前帧图像中的至少一个待选择人脸,响应对至少一个待选择人脸的第二触控操作,从待选择人脸中确定目标人脸,并从视频界面对应的视频中筛选出包括目标人脸的至少一个视频片段,显示至少一个视频片段。本申请利用人脸识别技术对视频界面进行人脸识别,快速筛选出特定人物的视频片段,解决了用户观看特定人物或特定人物画面剪辑的需求,操作成本低,省时省力。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种视频片段的筛选方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着视频网络技术的快速发展,视频播放已经成为越来越多用户的选择,用户下载安装视频软件以播放各种类型的视频,例如电视剧、电影、相声等。
现阶段,通过视频软件观看视频时,有些用户只希望观看某个人物的视频片段,或者,快速筛选出某个人物的视频片段,用户可以通过手动调节视频进度条,并根据视频画面内容以筛选出某个人物的视频片段。
然而,用户手动筛选视频片段的方式,耗时耗力,造成效率低下并且操作繁琐。
发明内容
本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种视频片段的筛选方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中手动筛选视频片段效率低下且操作繁琐的问题。
为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请一实施例提供了一种视频片段的筛选方法,所述方法包括:
响应针对视频界面的第一触控操作,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记所述当前帧图像中的至少一个待选择人脸;
响应对至少一个所述待选择人脸的第二触控操作,从所述待选择人脸中确定目标人脸,并从所述视频界面对应的视频中筛选出包括所述目标人脸的至少一个视频片段;
显示所述至少一个视频片段。
可选地,所述针对所述视频界面的第一触控操作包括:作用于所述视频界面中人脸识别控件的所述第一触控操作,作用于所述视频界面中视频显示区域的所述第一触控操作,或者作用于所述视频界面中暂停控件的所述第一触控操作。
可选地,所述第一触控操作为以下操作中的任意一种:长按操作、滑动操作、双击操作、点击操作或者重按操作。
可选地,所述响应针对视频界面的第一触控操作,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记所述当前帧图像中的至少一个待选择人脸,包括:
响应所述第一触控操作,暂停视频,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,获取至少一个人脸;
根据预设规则从所述至少一个人脸中确定各所述待选择人脸;
标记各所述待选择人脸。
可选地,所述标记所述待选择人脸,包括:
以预设样式显示各所述待选择人脸。
可选地,所述以预设样式显示各所述待选择人脸,包括:
显示所述当前帧图像中的各所述待选择人脸对应的人脸识别框;或者,
对所述当前帧图像中除各所述待选择人脸以外的区域以页面蒙层的方式显示。
可选地,所述响应对至少一个所述待选择人脸的第二触控操作,从所述待选择人脸中确定目标人脸,并从所述视频界面对应的视频中筛选出包括所述目标人脸的至少一个视频片段之前,所述方法还包括:
显示用于指示人脸识别的操作指示。
可选地,所述显示所述至少一个视频片段,包括:
在所述视频界面的预设区域显示各所述视频片段。
可选地,所述在所述视频界面的预设区域显示各所述视频片段,包括:
在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面。
可选地,所述在所述视频界面的预设区域显示所述片段选择控件之后,所述方法还包括:
响应针对所述目标视频片段的编辑操作,编辑所述目标视频片段。
可选地,所述编辑操作包括删除操作和移动操作,所述响应针对所述目标视频片段的编辑操作,编辑所述目标视频片段,包括:
响应针对目标视频片段的删除操作,在所述视频界面显示删除操作区域;
响应针对所述目标视频片段的移动操作,将所述目标视频片段移动至所述删除操作区域,删除所述目标视频片段。
可选地,所述编辑所述目标视频片段之后,所述方法还包括:
响应保存操作,保存编辑后的视频片段。
可选地,所述在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面之前,所述方法还包括:
获取各所述视频片段的播放时长;
过滤掉播放时长小于或等于预设时长的所述视频片段,获取剩余视频片段;
所述在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面,包括:
在所述预设区域以播放列表的形式显示所述剩余视频片段的首帧画面。
第二方面,本申请另一实施例提供了一种视频片段的筛选装置,所述装置包括:
识别模块,用于响应针对视频界面的第一触控操作,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记所述当前帧图像中的至少一个待选择人脸;
确定模块,用于响应对至少一个所述待选择人脸的第二触控操作,从所述待选择人脸中确定目标人脸,并从所述视频界面对应的视频中筛选出包括所述目标人脸的至少一个视频片段;
显示模块,用于显示所述至少一个视频片段。
可选地,所述针对所述视频界面的第一触控操作包括:作用于所述视频界面中人脸识别控件的所述第一触控操作,作用于所述视频界面中视频显示区域的所述第一触控操作,或者作用于所述视频界面中暂停控件的所述第一触控操作。
可选地,所述第一触控操作为以下操作中的任意一种:长按操作、滑动操作、双击操作、点击操作或者重按操作。
可选地,所述识别模块,具体用于:
响应所述第一触控操作,暂停视频,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,获取至少一个人脸;
根据预设规则从所述至少一个人脸中确定各所述待选择人脸;
标记各所述待选择人脸。
可选地,所述识别模块,具体用于:
以预设样式显示各所述待选择人脸。
可选地,所述识别模块,具体用于:
显示所述当前帧图像中的各所述待选择人脸对应的人脸识别框;或者,
对所述当前帧图像中除各所述待选择人脸以外的区域以页面蒙层的方式显示。
可选地,所述显示模块,还用于:
显示用于指示人脸识别的操作指示。
可选地,所述显示模块,具体用于:
在所述视频界面的预设区域显示各所述视频片段。
可选地,所述显示模块,具体用于:
在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面。
可选地,所述装置还包括:
编辑模块,用于响应针对所述目标视频片段的编辑操作,编辑所述目标视频片段。
可选地,所述编辑操作包括删除操作和移动操作,所述编辑模块,具体用于:
响应针对目标视频片段的删除操作,在所述视频界面显示删除操作区域;
响应针对所述目标视频片段的移动操作,将所述目标视频片段移动至所述删除操作区域,删除所述目标视频片段。
可选地,所述装置还包括:
保存模块,用于响应保存操作,保存编辑后的视频片段。
可选地,所述装置还包括:
获取模块,用于获取各所述视频片段的播放时长,过滤掉播放时长小于或等于预设时长的所述视频片段,获取剩余视频片段;
所述显示模块,具体用于:
在所述预设区域以播放列表的形式显示所述剩余视频片段的首帧画面。
第三方面,本申请另一实施例提供了一种视频片段的筛选设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序,当视频片段的筛选设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述处理器执行所述计算机程序,以执行如上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本申请另一实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面任一项所述的方法。
本申请提供了一种视频片段的筛选方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:响应针对视频界面的第一触控操作,对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记当前帧图像中的至少一个待选择人脸,响应对至少一个待选择人脸的第二触控操作,从待选择人脸中确定目标人脸,并从视频界面对应的视频中筛选出包括目标人脸的至少一个视频片段,显示至少一个视频片段。本申请利用人脸识别技术对视频界面进行人脸识别,快速筛选出特定人物的视频片段,解决了用户观看特定人物或特定人物画面剪辑的需求,操作成本低,省时省力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图一;
图2示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图一;
图3示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图二;
图4示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图三;
图5示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图二;
图6示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图五;
图7示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图三;
图8示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图六;
图9示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图四;
图10示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图七;
图11示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图六;
图12示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选装置的结构示意图;
图13示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请实施例中将会用到术语“包括”,用于指出其后所声明的特征的存在,但并不排除增加其它的特征。
对于有特定喜好演员/角色或从事视频剪辑、搬运的用户来说,只希望观看某个人物的视频部分或快速筛选出某个人物在该视频中的所有片段,目前通过已有的视频播放器功能,用户只能通过手动调节视频进度条依据视频画面内容进行筛选,无法快速筛选出想看的某个人物的部分,操作成本较高,耗费了大量时间和精力。
基于此,本申请提供了一种视频片段的筛选方法,将人脸识别技术应用于视频播放领域,利用人脸识别技术对视频界面进行人脸识别,快速筛选出特定人物的视频片段,解决了用户观看特定人物或特定人物画面剪辑的需求,操作成本低,省时省力。
下面结合几个具体实施例对本申请的视频片段的筛选方法进行详细说明。
图1示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图一,本实施例的执行主体可以为视频片段的筛选设备,例如可以为手机、平板电脑等可以进行视频播放的智能设备等,本实施例对此不做特别限定。
如图1所示,该方法可以包括:
S101、响应针对视频界面的第一触控操作,对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记当前帧图像中的至少一个待选择人脸。
用户可以下载并安装任意一款视频播放器,通过在视频片段的筛选设备的处理器上运行该视频播放器,并在视频片段的筛选设备的显示器上渲染得到任意一个视频对应的视频界面,视频界面上显示有视频的当前帧图像,当前帧图像中可以包括至少一个人脸。此处人脸可以是真实拍摄的演员的人脸,也可以是通过其他技术制作的虚拟人脸,例如动画等,在此不作限制。
用户可以输入针对视频界面的第一触控操作,视频片段的筛选设备响应于第一触控操作,可以对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记当前帧图像中的至少一个待选择人脸,其中,至少一个待选择人脸可以以人脸识别框的形式被标记。
可选地,第一触控操作为以下操作中的任意一种:长按操作、滑动操作、双击操作、点击操作或者重按操作。
以第一触控操作为长按操作为例,用户长按视频界面,可以触发进入人脸识别模式,对视频界面中当前帧图像进行人脸识别,以识别出当前帧图像中的至少一个待选择人脸,并对至少一个待选择人脸进行标记。
可选地,针对视频界面的第一触控操作包括:作用于视频界面中人脸识别控件的第一触控操作,作用于视频界面中视频显示区域的第一触控操作,或者作用于视频界面中暂停控件的第一触控操作。
下面分别结合图2、图3对第一触控操作进行说明,图2示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图一,如图2所示,视频播放器的视频界面10显示有当前帧图像以及一人脸识别控件200,用户可以输入作用于视频界面10中人脸识别控件200的第一触控操作,视频片段的筛选设备响应于该第一触控操作,可以对视频界面10的当前帧图像进行人脸识别,并标记识别出的至少一个待选择人脸,其中,至少一个待选择人脸分别记作:人脸1、人脸2、人脸3,至少一个待选择人脸以人脸识别框(图中表示为虚线框)的形式被标记。
图3示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图二,如图3所示,视频播放器的视频界面10包括视频显示区域20和辅助功能区域30,其中,视频显示区域20显示有当前帧图像,辅助功能区域30显示有播放和暂停控件301、进度条302、视频缩放控件303以及视频播放时间等,用户可以输入作用于视频显示区域20的第一触控操作,第一触控操作可以为长按操作,视频片段的筛选设备响应于该第一触控操作,可以对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,并标记识别出的至少一个待选择人脸,其中,至少一个待选择人脸分别记作:人脸1、人脸2、人脸3,至少一个待选择人脸以人脸识别框(图中表示为虚线框)的形式被标记。需要说明的是,长按视频显示区域20之后,视频暂停。
同样参考图3,用户可以输入作用于视频界面中播放暂停控件301的第一触控操作,以对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记至少一个待选择人脸(图中表示为虚线框)。
S102、响应对至少一个待选择人脸的第二触控操作,从待选择人脸中确定目标人脸,并从视频界面对应的视频中筛选出包括目标人脸的至少一个视频片段。
S103、显示至少一个视频片段。
其中,第二触控操作例如可以为长按操作、滑动操作、双击操作、点击操作或者重按操作中的任意一种。
对当前帧图像进行人脸识别,标记当前帧图像中的至少一个待选择人脸之后,用户还可以输入对至少一个待选择人脸的第二触控操作,从待选择人脸中确定目标人脸,也就是说,视频片段的筛选设备响应于第二触控操作,从至少一个待选择人脸中确定出目标人脸,通过对目标人脸进行面容分析,从视频界面对应的视频中筛选出包括目标人脸的至少一个视频片段,并在视频界面中显示至少一个视频片段,例如可以在视频界面中的页面底部以播放列表的形式显示至少一个视频片段。
在图3实施例的基础上,图4示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图三,如图4所示,以第二触控操作为点击操作为例,目标人脸为人脸2,标记当前图像帧中的3个待选择人脸之后,用户可以点击人脸2,响应于用户的点击操作,从视频界面10对应的视频中筛选出包括人脸2的至少一个视频片段,并在视频界面10的底部页面显示至少一个视频片段(图中表示为设有对角线的方框),人脸2的至少一个视频片段分别记作:1、2、3、4,视频界面10还可以提供一横向左右滑动进度40,通过横向左右滑动进度40条查看所有视频片段拼合起来的视频内容,也可以直接点击相应视频片段直接切换到该视频片段进行预览播放。
可选地,步骤S102之前,该方法还可以包括:
显示用于指示人脸识别的操作指示。
也就是说,用户在观看视频时,输入针对视频界面的第一触控操作,可以触发进入人脸识别模式,对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记当前帧图像中的至少一个待选择人脸,并且在视频界面中还可以显示有用于指示人脸识别的操作指令,操作指令用于引导用户从至少一个待选择人脸中确定目标人脸,操作指令例如可以为“点击即可筛选需要识别的人物视频”,然后用户可以根据该操作指示,输入对至少一个待选择人脸的第二触控操作,从至少一个待选择人脸中确定目标人脸。
需要说明的是,该操作指示可以以toast的形式展示,toast属于一种轻量级的反馈,以小弹框的形式出现,一般出现1到2秒会自动消失;此外,本实施例对操作指示的显示位置不做特别限定。
以图3的基础上,至少一个待选择人脸以人脸识别框(图中表示为虚线框)的形式被标记,在视频界面的中间偏上方显示该操作指示,例如“点击即可筛选需要识别的人物视频”。
本实施例的视频片段的筛选方法,响应针对视频界面的第一触控操作,对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记当前帧图像中的至少一个待选择人脸,响应对至少一个待选择人脸的第二触控操作,从待选择人脸中确定目标人脸,并从视频界面对应的视频中筛选出包括目标人脸的至少一个视频片段,显示至少一个视频片段。在本实施例,利用人脸识别技术对视频界面进行人脸识别,快速筛选出特定人物的视频片段,解决了用户观看特定人物或特定人物画面剪辑的需求,操作成本低,省时省力。
下面结合图5实施例对步骤S102的一种可能的实施方式进行说明,图5示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图二,如图5所示,步骤S102可以包括:
S1021、响应第一触控操作,暂停视频,并对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,获取至少一个人脸。
S1022、根据预设规则从至少一个人脸中确定各待选择人脸。
S1023、标记各待选择人脸。
预设规则用于从至少一个人脸中筛选出能够完整提取人物面容的待选择人脸,待选择人脸可以为符合预设规则的人脸,例如对于侧脸、动态模糊、脸部被遮挡、光线过暗或过曝等的人脸,则需要将其从至少一个人脸中过滤掉,具体地,通过检测各人脸的人脸参数以确定各人脸是否符合预设规则,若不符合预设规则,说明该人脸可能为侧脸、动态模糊、脸部被遮挡、光线过暗或过曝等的人脸,则需要将该人脸过滤掉。
用户输入针对视频界面的第一触控操作,例如长按视频界面中的视频显示区域,可以暂停视频,并对暂停的当前帧图像进行人脸识别,获取至少一个人脸,根据预设规则从至少一个人脸中确定各待选择人脸,然后标记各待选择人脸,也就是说,只有符合预设规则的人脸才会对其进行标记,不符合预设规则的人脸不会对其进行标记。
需要说明的是,至少一个人脸中若存在侧脸、动态模糊、脸部被遮挡、光线过暗或过曝等人脸,则该人脸不符合预设规则、不能被识别,因此也不会对该人脸进行标记,也即不会出现人脸识别框。
可选地,标记待选择人脸,包括:
以预设样式显示各待选择人脸。
其中,预设样式例如可以为人脸识别框,也就是说,在各待选择人脸的周围显示人脸识别框,例如图2、图3所示,预设样式也可以为高亮显示,也就是说,高亮显示各待选择人脸,便于用户将视线集中在待选择人脸所在区域。
可选地,以预设样式显示各待选择人脸,包括:
显示当前帧图像中的各待选择人脸对应的人脸识别框;或者,
对当前帧图像中除各待选择人脸以外的区域以页面蒙层的方式显示。
其中,显示当前帧图像中的各待选择人脸对应的人脸识别框,也就是说,将人脸识别框圈中各待选择人脸,如图2、图3所示的人脸识别框。
页面蒙层指的是视频画面上覆盖上一层灰色半透明蒙版,使原先视频内容信息弱化,仅在人脸圈中的区域无蒙层,以方便用户将视线集中在人脸区域,也就是说,弱化显示当前帧图像中除各待选择人脸以外的区域的显示内容,仅在待选择人脸所在的区域无蒙层,便于用户将视线集中在待选择人脸所在区域。
本实施例的视频片段的筛选方法,响应第一触控操作,暂停视频,并对视频界面的当前帧图像进行人脸识别,获取至少一个人脸,根据预设规则从至少一个人脸中确定各待选择人脸,标记各待选择人脸。在本实施例,系统根据预设规则筛选出各待选择人脸,满足用户对于精细化筛选出视频中特定人物片段的需求。
可选地,步骤S103可以包括:
在视频界面的预设区域显示各视频片段。
其中,视频界面的预设区域可以为视频界面的页面顶部区域、页面中间区域、页面底部区域,本实施例对此不做特别限定。
响应对至少一个待选择人脸的第二触控操作,从待选择人脸中确定目标人脸,采用任意一种人脸识别算法,对目标人脸进行面容分析,从视频界面对应的视频中筛选出包括目标人脸的至少一个视频片段,然后可以在视频界面的预设区域显示各视频片段。需要说明的是,在显示各视频片段时,可以显示各视频片段的连续帧画面,也就是以动态形式显示各视频片段,也可以显示各视频片段的首帧画面,也就是以静态形式显示各视频片段。
可选地,在视频界面的预设区域显示各视频片段,包括:
在视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各视频片段的首帧画面。
参考图6,图6示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图五,如图6所示,视频界面10的预设区域可以为页面底部区域,在预设区域以播放列表的形式显示各视频片段的首帧画面,也就是说,以横向方式显示各视频片段的首帧画面(图中表示为设有对角线的方框),分别记作为:1、2、3、4,其中,视频界面10还显示有播放和暂停控件301,至少一个视频片段的数量包括但不限于一个,可以通过横向左右滑动进度40条查看所有视频片段拼合起来的视频内容,也可以直接点击相应视频片段直接切换到该视频片段进行预览播放。
需要说明的是,还可以在视频界面10中显示指示目标人脸的视频片段的数量的指示信息,例如图6中的“已为您筛选出4条该人物的视频片段”,当然,还可以在视频界面中显示有保存控件50,用于将筛选出的目标人脸的各视频片段进行保存,该保存控件50在图6中表示为“保存为视频”,这样,解决了用户对于特定人物观看或特定人物画面剪辑的需求,并且筛选完成的视频支持保存至本地,方便用户后续观看和剪辑。
示例性地,在视频界面的预设区域显示各视频片段之后,还可以根据实际需求对各视频片段中的目标视频片段进行编辑,下面结合图7实施例进行说明。
图7示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图三,如图7所示,在视频界面的预设区域显示各视频片段之后,该方法还包括:
S201、响应针对目标视频片段的编辑操作,编辑目标视频片段。
编辑操作可以为删除操作、调整顺序操作、美化操作等,美化操作可以包括添加滤镜、添加贴图等。
其中,目标视频片段为目标人脸的至少一个视频片段中的任意视频片段,目标视频片段的数量包括但不限于一个。用户可以输入针对目标视频片段的编辑操作,编辑目标视频片段。以编辑操作为调整顺序操作为例,调整顺序操作可以为点击并拖动操作,用户可以点击目标视频片段,将目标视频片段拖动至其他视频片段之前或之后。
参考图8,在图6实施例的基础上,图8示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图六,如图8所示,视频界面10的预设区域可以为页面底部区域,在预设区域以播放列表的形式显示各视频片段的首帧画面,各视频片段分别记作:1、2、3、4,目标视频片段为视频片段3,各视频片段的排列顺序依次为1、2、3、4;若用户可以点击并拖动视频片段3,将视频片段3拖动至视频片段1之前,也即调整了视频片段3的顺序,各视频片段的排列顺序依次为3、1、2、4,然后可以点击“保存为视频”控件50,即将视频片段3、1、2、4整合为一条视频,并自动保存,保存后的视频中各视频片段的播放顺序为3、1、2、4。
以编辑操作为美化操作为例,用户可以点击目标视频片段,显示视频美化窗口,在视频美化窗口提供有多个滤镜和多个贴图,用户可以根据需求选择对应的滤镜和/或贴图对目标视频片段进行美化,点击保存后自动关闭视频美化窗口。
可选地,编辑目标视频片段之后,该方法还可以包括:
S202、响应保存操作,保存编辑后的视频片段。
编辑视频界面片段之后还可以将编辑后的目标视频片段以及其他视频片段进行保存以整合成一个新的视频,其中,视频界面中还可以提供有保存控件,用户可以输入针对该保存控件的保存操作,视频片段的筛选设备响应于该保存操作,保存编辑后的视频片段。
本实施例的视频片段的筛选方法,响应针对目标视频片段的编辑操作,编辑目标视频片段,响应保存操作,保存编辑后的视频片段。在本实施例,系统筛选结合手动筛选,对筛选功能进行进一步的优化,满足了用户对于精细化筛选出视频中特定人物片段的需求,筛选完成的视频支持保存至本地,方便用户后续观看和剪辑。
可选地,编辑操作包括删除操作和移动操作,下面结合图9实施例进行说明。图9示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图四,如图9所示,步骤S201包括:
S2011、响应针对目标视频片段的删除操作,在视频界面显示删除操作区域。
S2012、响应针对目标视频片段的移动操作,将目标视频片段移动至删除操作区域,删除目标视频片段。
在一些情况下,对于系统筛选出的目标人脸的至少一个视频片段之后,用户可还可以对至少一个视频片段进行再次筛选,删除不需要的视频片段。具体地,用户可以输入针对目标视频片段的删除操作,视频片段的筛选设备响应该删除操作,在视频界面中显示删除操作区域,其中,删除操作例如可以包括:长按操作、滑动操作、双击操作、点击操作或者重按操作。
需要说明的是,删除操作区域可以位于视频界面中的上方、下方等,本实施例对此不做特别限定。
用户还可以输入针对目标视频片段的移动操作,将目标视频片段移动至删除操作区域,以删除目标视频片段,其中,移动操作可以为拖动操作,例如可以为与该删除操作连续的拖动上滑操作,且该拖动上滑操作的终止点位于删除操作区域。
需要说明的是,将目标视频片段移动至删除操作区域之后,还可以取消显示删除操作区域,并显示保存控件。
参考图10,在图8实施例的基础上,图10示出了本申请实施例提供的视频界面的示意图七,如图10所示,目标视频片段为视频片段3,用户可以长按选中视频片段3,在视频界面10中显示删除操作区域60,删除操作区域60还可以显示有删除操作区域60的指示信息,例如“拖动至此区域删除片段”,将长按视频片段3拖动上滑至删除操作区域60,即可删除视频片段3,即在预设区域以播放列表的形式显示的各视频片段分别记作:1、2、4,之后视频界面10上可以显示保存控件50,通过点击视频界面10中的保存控件50,即可将视频片段1、2、4整合为一个视频,并自动保存。
本实施例的视频片段的筛选方法,响应针对目标视频片段的删除操作,在视频界面显示删除操作区域,响应针对目标视频片段的移动操作,将目标视频片段移动至删除操作区域,删除目标视频片段。在本实施例,系统筛选与手动筛选结合,满足用户对于精细化筛选出视频中特定人物片段的需求,筛选完成的视频支持保存至本地,方便用户后续观看和剪辑。
示例性地,考虑到播放时长较短的视频片段中可能出现人脸模糊的情况,对于用户来说筛选出来的意义不大,因此还可以将播放时长较短的视频片段过滤掉,下面结合图11进行说明。
图11示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选方法的流程示意图六,如图11所示,在视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各视频片段的首帧画面之前,该方法还可以包括:
S301、获取各视频片段的播放时长。
S302、过滤掉播放时长小于或等于预设时长的视频片段,获取剩余视频片段。
预设时长例如可以为1秒、1.5秒、2秒等,具体可以根据经验选取,本实施例对此不做特别限定。
获取各视频片段的播放时长,然后从各视频片段中过滤掉播放时长小于或等于预设时长的视频片段,获取剩余视频片段,也就是说,剩余视频片段中的人脸不会存在模糊的情况。
相应的,在视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各视频片段的首帧画面,可以包括S303。
S303、在预设区域以播放列表的形式显示剩余视频片段的首帧画面。
其中,播放列表的形式可以为横向播放列表的形式,在视频界面中的预设区域以播放列表的形式显示剩余视频片段的首帧画面,然后可以点击保存控件,将剩余视频片段整合为一条视频,这样,解决了用户对于特定人物观看或特定人物画面剪辑的需求,并且筛选完成的视频支持保存至本地,方便用户后续观看和剪辑。
本实施例的视频片段的筛选方法,获取各视频片段的播放时长,过滤掉播放时长小于或等于预设时长的所述视频片段,获取剩余视频片段,在预设区域以播放列表的形式显示剩余视频片段的首帧画面。在本实施例,系统筛选视频时自动过滤播放时长小于或等于预设时长的视频片段,并将所有筛选片段的信息整合至为一条视频,支持预览播放,视频操作灵活性高。
图12示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选装置的结构示意图,视频片段的筛选装置可以集成在视频片段的筛选设备中。如图12所示,视频片段的筛选装置400包括:
识别模块401,用于响应针对视频界面的第一触控操作,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记所述当前帧图像中的至少一个待选择人脸;
确定模块402,用于响应对至少一个所述待选择人脸的第二触控操作,从所述待选择人脸中确定目标人脸,并从所述视频界面对应的视频中筛选出包括所述目标人脸的至少一个视频片段;
显示模块403,用于显示所述至少一个视频片段。
可选地,所述针对所述视频界面的第一触控操作包括:作用于所述视频界面中人脸识别控件的所述第一触控操作,作用于所述视频界面中视频显示区域的所述第一触控操作,或者作用于所述视频界面中暂停控件的所述第一触控操作。
可选地,所述第一触控操作为以下操作中的任意一种:长按操作、滑动操作、双击操作、点击操作或者重按操作。
可选地,所述识别模块401,具体用于:
响应所述第一触控操作,暂停视频,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,获取至少一个人脸;
根据预设规则从所述至少一个人脸中确定各所述待选择人脸;
标记各所述待选择人脸。
可选地,所述识别模块401,具体用于:
以预设样式显示各所述待选择人脸。
可选地,所述识别模块401,具体用于:
显示所述当前帧图像中的各所述待选择人脸对应的人脸识别框;或者,
对所述当前帧图像中除各所述待选择人脸以外的区域以页面蒙层的方式显示。
可选地,所述显示模块403,还用于:
显示用于指示人脸识别的操作指示。
可选地,所述显示模块403,具体用于:
在所述视频界面的预设区域显示各所述视频片段。
可选地,所述显示模块403,具体用于:
在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面。
可选地,所述装置还包括:
编辑模块404,用于响应针对所述目标视频片段的编辑操作,编辑所述目标视频片段。
可选地,所述编辑操作包括删除操作和移动操作,所述编辑模块,具体用于:
响应针对目标视频片段的删除操作,在所述视频界面显示删除操作区域;
响应针对所述目标视频片段的移动操作,将所述目标视频片段移动至所述删除操作区域,删除所述目标视频片段。
可选地,所述装置还包括:
保存模块405,用于响应保存操作,保存编辑后的视频片段。
可选地,所述装置还包括:
获取模块,用于获取各所述视频片段的播放时长,过滤掉播放时长小于或等于预设时长的所述视频片段,获取剩余视频片段;
所述显示模块403,具体用于:
在所述预设区域以播放列表的形式显示所述剩余视频片段的首帧画面。
本实施例的视频片段的筛选装置,实现过程和实现原理可以参见上述方法实施例提供的视频片段的筛选方法,在此不再赘述。
图13示出了本申请实施例提供的视频片段的筛选设备的结构示意图,如图13所示,视频片段的筛选设备500包括:处理器501、存储器502、和总线503。所述存储器502存储有所述处理器501可执行的计算机程序,当视频片段的筛选设备500运行时,所述处理器501与所述存储器502之间通过总线503通信,所述计算机程序被所述处理器501运行时执行上述方法实施例。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考方法实施例中的对应过程,本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种视频片段的筛选方法,其特征在于,所述方法包括:
响应针对视频界面的第一触控操作,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记所述当前帧图像中的至少一个待选择人脸;
响应对至少一个所述待选择人脸的第二触控操作,从所述待选择人脸中确定目标人脸,并从所述视频界面对应的视频中筛选出包括所述目标人脸的至少一个视频片段;
显示所述至少一个视频片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述视频界面的第一触控操作包括:作用于所述视频界面中人脸识别控件的所述第一触控操作,作用于所述视频界面中视频显示区域的所述第一触控操作,或者作用于所述视频界面中暂停控件的所述第一触控操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一触控操作为以下操作中的任意一种:长按操作、滑动操作、双击操作、点击操作或者重按操作。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述响应针对视频界面的第一触控操作,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记所述当前帧图像中的至少一个待选择人脸,包括:
响应所述第一触控操作,暂停视频,并对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,获取至少一个人脸;
根据预设规则从所述至少一个人脸中确定各所述待选择人脸;
标记各所述待选择人脸。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述标记所述待选择人脸,包括:
以预设样式显示各所述待选择人脸。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述以预设样式显示各所述待选择人脸,包括:
显示所述当前帧图像中的各所述待选择人脸对应的人脸识别框;或者,
对所述当前帧图像中除各所述待选择人脸以外的区域以页面蒙层的方式显示。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应对至少一个所述待选择人脸的第二触控操作,从所述待选择人脸中确定目标人脸,并从所述视频界面对应的视频中筛选出包括所述目标人脸的至少一个视频片段之前,所述方法还包括:
显示用于指示人脸识别的操作指示。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述至少一个视频片段,包括:
在所述视频界面的预设区域显示各所述视频片段。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述在所述视频界面的预设区域显示各所述视频片段,包括:
在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述在所述视频界面的预设区域显示各所述视频片段之后,所述方法还包括:
响应针对目标视频片段的编辑操作,编辑所述目标视频片段。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述编辑操作包括删除操作和移动操作,所述响应针对所述目标视频片段的编辑操作,编辑所述目标视频片段,包括:
响应针对目标视频片段的删除操作,在所述视频界面显示删除操作区域;
响应针对所述目标视频片段的移动操作,将所述目标视频片段移动至所述删除操作区域,删除所述目标视频片段。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述编辑所述目标视频片段之后,所述方法还包括:
响应保存操作,保存编辑后的视频片段。
13.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面之前,所述方法还包括:
获取各所述视频片段的播放时长;
过滤掉播放时长小于或等于预设时长的所述视频片段,获取剩余视频片段;
所述在所述视频界面的预设区域以播放列表的形式显示各所述视频片段的首帧画面,包括:
在所述预设区域以播放列表的形式显示所述剩余视频片段的首帧画面。
14.一种视频片段的筛选装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于响应针对视频界面的第一触控操作,对所述视频界面的当前帧图像进行人脸识别,标记所述当前帧图像中的至少一个待选择人脸;
确定模块,用于响应对至少一个所述待选择人脸的第二触控操作,从所述待选择人脸中确定目标人脸,并从所述视频界面对应的视频中筛选出包括所述目标人脸的至少一个视频片段;
显示模块,用于显示所述至少一个视频片段。
15.一种视频片段的筛选设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序,当视频片段的筛选设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述处理器执行所述计算机程序,以执行权利要求1至13任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至13任一项所述的方法。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113490028A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-10-08 | 深圳喜悦机器人有限公司 | 视频处理方法、装置、存储介质以及终端 |
CN113779309A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-10 | 杭州视洞科技有限公司 | 一种基于人脸识别的视频筛选方法 |
CN114302253A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114339433A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 未来电视有限公司 | 视频数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN114401440A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-04-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频剪辑及剪辑模型生成方法、装置、设备、程序和介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105100892A (zh) * | 2015-07-28 | 2015-11-25 | 努比亚技术有限公司 | 视频播放装置及方法 |
CN105224925A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-01-06 | 努比亚技术有限公司 | 视频处理装置、方法及移动终端 |
CN106127106A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-11-16 | 东软集团股份有限公司 | 视频中目标人物查找方法和装置 |
WO2018149175A1 (zh) * | 2017-02-20 | 2018-08-23 | 北京金山安全软件有限公司 | 视频录制方法、装置和电子设备 |
WO2020038167A1 (zh) * | 2018-08-22 | 2020-02-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频识图方法、装置、终端及存储介质 |
-
2021
- 2021-02-05 CN CN202110164986.6A patent/CN112801004A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105100892A (zh) * | 2015-07-28 | 2015-11-25 | 努比亚技术有限公司 | 视频播放装置及方法 |
CN105224925A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-01-06 | 努比亚技术有限公司 | 视频处理装置、方法及移动终端 |
CN106127106A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-11-16 | 东软集团股份有限公司 | 视频中目标人物查找方法和装置 |
WO2018149175A1 (zh) * | 2017-02-20 | 2018-08-23 | 北京金山安全软件有限公司 | 视频录制方法、装置和电子设备 |
WO2020038167A1 (zh) * | 2018-08-22 | 2020-02-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频识图方法、装置、终端及存储介质 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113490028A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-10-08 | 深圳喜悦机器人有限公司 | 视频处理方法、装置、存储介质以及终端 |
CN113779309A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-10 | 杭州视洞科技有限公司 | 一种基于人脸识别的视频筛选方法 |
CN114302253A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114302253B (zh) * | 2021-11-25 | 2024-03-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114401440A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-04-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频剪辑及剪辑模型生成方法、装置、设备、程序和介质 |
CN114339433A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 未来电视有限公司 | 视频数据处理方法、装置和计算机设备 |
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