CN112800118B - 基于多维度分析的业务数据集成系统及其数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体地说，涉及基于多维度分析的业务数据集成系统及其数据分析方法。其包括多地任务信息收集单元、地区信息处理单元和数据整合对比单元，地区信息处理单元包括接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块；接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块均包括用于对多地任务信息收集单元传递来的信息进行识别接收的任务量采集模块。本发明以解决分公司将数据传递到总公司时，总公司的管理人员需要对数据进行处理才能了解到分公司的发展情况，费时费力，增加公司管理人员的工作量，且整理出的数据没有各地区分公司的对比，无法使公司管理人员清楚的了解分公司的发展情况的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体地说，涉及基于多维度分析的业务数据集成系统及其数据分析方法。
背景技术
随着互联网的快速发展以及数据的快速增涨，人们逐渐的认识到数据在整个互联网发展中的战略重要性。对于业务库数据的传递，一般公司都是在类似于azkaban的调度系统上配置批次的数据集成任务。但随着公司的发展，其业务的数据量的日渐增大，公司为了更好的发展，会选择将在原公司的基础上，进行开设分公司，从而减轻公司的业务数据堆积，同时方便公司的发展。
但在公司分布范围过大，所在地区过多时，分公司在本地区的发展情况，并不能很好的了解到，从而无法对分公司的后期发展进行规划，而目前所用的方法是直接将分公司的发展数据传递到总公司，但此方法无法使公司的管理人员真正的了解到分公司的发展情况，需要公司的管理人员对其数据进行处理后，才能清楚的了解，费时费力，增加公司管理人员的工作量，且整理出的数据没有各地区分公司的对比，无法使公司管理人员清楚的了解各分公司的发展情况。
发明内容
本发明的目的在于提供基于多维度分析的业务数据集成系统及其数据分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供基于多维度分析的业务数据集成系统，包括多地任务信息收集单元、地区信息处理单元和数据整合对比单元，所述多地任务信息收集单元用于将多个地区的任务信息收集并传输出去，所述地区信息处理单元用于对多地传输的任务信息进行单独的分类和处理，所述数据整合对比单元用于对地区信息处理单元分类出来的数据信息进行处理整合对比出数据差，所述地区信息处理单元包括接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块；
所述接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块均包括用于对多地任务信息收集单元传递来的信息进行识别接收的任务量采集模块，其中所述接收任务量信息处理模块中的任务量采集模块对接收任务的信息量进行采集，所述完成任务量信息处理模块中的任务量采集模块对完成任务的信息量进行采集，所述接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块还包括数据获取模块、任务类别识别分类模块、分类接收模块和数据类别信息暂存传输模块；
所述数据获取模块用于对任务量采集模块采集到的任务量进行获取，并将获取的任务量信息传递到任务类别识别分类模块中；所述任务类别识别分类模块用于对数据获取模块传递的任务量的信息进行识别并按照其任务的分化进行分类；所述分类接收模块对任务类别识别分类模块识别分类的任务量信息进行分类别接收和保存；所述数据类别信息暂存传输模块将分类接收模块分类分好的任务数据进行暂时保存和传输。
所述数据整合对比单元包括任务数据匹配模块、匹配数据对比模块和对比数据整合模块；
所述任务数据匹配模块用于接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块中的数据类别信息暂存传输模块传输来的分类完成的接收任务量和完成任务量的数据；所述匹配数据对比模块用于将接收任务量信息处理模块中的数据类别信息暂存传输模块传递的接收任务量和完成任务量信息处理模块中的数据类别信息暂存传输模块传递的完成任务量的同类别数据进行匹配。
所述数据整合对比单元还包括数据对比筛选模块、整体数据分析模块、数据显示模块和限制信息数据键入模块，所述数据对比筛选模块还连接有整体数据对比信息存储模块，所述整体数据对比信息存储模块连接有整体对比数据输出模块；
所述限制信息数据键入模块用于键入业务等级数据；所述数据对比筛选模块用于将限制信息数据键入模块键入的业务等级数据和对比数据整合模块对比整合出的数据进行对比和筛选；所述整体数据分析模块用于将筛选整合出的数据进行分析比较；
所述数据显示模块将其整体数据分析模块分析出的数据进行展示；所述整体数据对比信息存储模块对数据对比筛选模块对比筛选的数据进行保存，并通过整体对比数据输出模块将其数据传递出去。
所述地区信息处理单元还包括数据类别信息存储模块，所述数据类别信息存储模块用于接收和保存分类接收模块分类接收的接收任务量和完成任务量的数据。
作为本技术方案的进一步改进，所述多地任务信息收集单元的内部设置有对多个地区进行任务量信息采集的多地任务信息收集单元，所述多地任务信息收集单元的内部包括地区任务信息键入模块、信息数据对比模块和地区信息整合传输模块；
所述地区任务信息键入模块用于地区人员将本店某时间段的工作的接收任务量和完成任务量数据进行输入；
所述地区信息整合传输模块将地区人员键入的接收任务量和完成任务量数据进行传输。
作为本技术方案的进一步改进，所述多地任务信息收集单元还包括信息识别模块和区域网信息采集模块；
所述信息识别模块对地区人员输入的接收任务量和完成任务量数据进行识别；
所述区域网信息采集模块将信息识别模块识别出的接收任务量和完成任务量数据进入到本店的地区区域网中再次采集；
所述信息数据对比模块用于对地区任务信息键入模块输入的接收任务量和完成任务量数据和区域网信息采集模块在区域网中采集到的接收任务量和完成任务量数据进行核实并对其不同的信息进行提醒。
作为本技术方案的进一步改进，所述任务数据匹配模块采用Jaro-Winkler算法，其Jaro-Winkler公式为：
设两个匹配数据的字符串的距离为
，两字符串拥有的共同前缀的长度为L，前缀的范围因子为p；
L的最大长度为4个字符，p不能超过0.25，当
越大，说明进行匹配的两个数字符串的相似度就越大，匹配的数据就越相似。
作为本技术方案的进一步改进，所述数据对比筛选模块（34）采用Levene检验公式，其公式如下：
其中
为样本组数, 
为第i个样本容量, 
为各样本容量之和，
为将原始数据转化后的新的变量值,
为第i个样本的平均数, 
为全部数据的总的平均数,
为Levene检验统计量。
本发明目的之二在于，提供了多维度分析的业务数据集成系统数据分析方法，应用于基于多维度分析的业务数据集成系统，包括如下方法步骤：
S1、地区的工作人员将本店的接收任务量和完成任务量数据通过地区任务信息键入模块输入到多地任务信息收集单元中，输入到地区任务信息键入模块中的数据传递到信息数据对比模块和信息识别模块中，信息识别模块对输入的数据进行识别，并将识别后的数据传输到区域网信息采集模块中，区域网信息采集模块接收到信息识别模块传递后的数据后，根据其数据对区域网内部的信息进行采集，并将采集到的数据传递到信息数据对比模块中，在区域网中采集到的数据和从地区任务信息键入模块中传递的数据进行对比，并将对比不同的数据标出来，当数据确定完成后，信息数据对比模块将数据传递到地区信息整合传输模块中，使地区信息整合传输模块将数据进行整合并传递到地区信息处理单元中；
S2、从地区信息整合传输模块中传递中的数据根据接收的任务量和完成的任务量被接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块中的任务量采集模块进行采集，使接收任务量和完成任务量的数据分离，被任务量采集模块采集到的数据被数据获取模块进行获取并将其获取到的数据传递到分类接收模块的内部，分类接收模块将任务类别识别分类模块传递来的数据按照不同的业务类别进行分类并将分类出来的数据暂时存储在分类接收模块中，被分类出来的数据传递到数据类别信息暂存传输模块中，数据类别信息暂存传输模块分类出来的数据进行逐条的整合并暂时保存在数据类别信息暂存传输模块中；
S3、接收任务量信息处理模块和完成任务量信息处理模块中的数据处理完毕后，通过数据类别信息暂存传输模块将数据传递到任务数据匹配模块中，任务数据匹配模块将传递来的数据按照类别进行匹配，使不同地区的同类别的业务放置在一起，匹配好的时数据传递到匹配数据对比模块中，并被匹配数据对比模块按照不同地区同类别的业务进行比较，比较完成的数据传递到对比数据整合模块中被逐条整合在一起；
S4、将评比的限制数据通过限制信息数据键入模块中输入到数据对比筛选模块中，和从对比数据整合模块传递的数据进行比较、筛选，并将筛选完成的数据传递到整体数据分析模块中进行分析，同时数据对比筛选模块中对比出的数据传递到整体数据对比信息存储模块中进行储存，外界通过整体对比数据输出模块将整体数据对比信息存储模块中存储的数据提取出来，整体数据分析模块分析出的数据通过数据显示模块显示出来，以便于使用者观测了解。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、该基于多维度分析的业务数据集成系统中，通过设置的地区信息处理单元将多地任务信息收集单元中各个地区传输来的业务信息数据按照类别进行分类并处理，使各个地区不同类别的业务数据展示出来，以方便公司的管理人员对其数据进行观测，使公司的管理人员了解到分公司在各个所接到业务量和完成业务量的具体数据，以便于公司的管理人员对分公司的发展进行规划，方便分公司的发展。
2、该基于多维度分析的业务数据集成系统中，通过设置的数据整合对比单元对地区信息处理单元分类处理的数据进处理，使被地区信息处理单元分类出来的数据得到整合，同时数据整合对比单元对地区信息处理单元分类出来得数据进行对比，使其分类出来的数据得到排序，以便于公司管理员了解到分公司的发展情况，以及各分公司之间发展的排布对比，方便公司的管理人员对分公司后期发展的规划。
附图说明
图1为实施例1的整体流程示意框图之一；
图2为实施例1的整体流程示意框图之一；
图3为实施例1的多地任务信息收集单元流程框图；
图4为实施例1的地区信息处理单元流程框图；
图5为实施例1的数据整合对比单元流程框图。
图中各个标号意义为：
1、多地任务信息收集单元；11、多地任务信息收集单元；111、地区任务信息键入模块；112、信息数据对比模块；113、信息识别模块；114、区域网信息采集模块；115、地区信息整合传输模块；
2、地区信息处理单元；21、接收任务量信息处理模块；211、任务量采集模块；212、数据获取模块；213、任务类别识别分类模块；214、分类接收模块；215、数据类别信息暂存传输模块；216、数据类别信息存储模块；22、完成任务量信息处理模块；
3、数据整合对比单元；31、任务数据匹配模块；32、匹配数据对比模块；33、对比数据整合模块；34、数据对比筛选模块；341、整体数据对比信息存储模块；342、整体对比数据输出模块；35、整体数据分析模块；36、数据显示模块；37、限制信息数据键入模块；38、匹配信息数据存储模块；39、匹配信息数据提取模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1
本发明提供基于多维度分析的业务数据集成系统，请参阅图1-图5，包括多地任务信息收集单元1、地区信息处理单元2和数据整合对比单元3，多地任务信息收集单元1用于将多个地区的任务信息收集并传输出去，地区信息处理单元2用于对多地传输的任务信息进行单独的分类和处理，数据整合对比单元3用于对地区信息处理单元2分类出来的数据信息进行处理整合对比出数据差，地区信息处理单元2包括接收任务量信息处理模块21和完成任务量信息处理模块22；
接收任务量信息处理模块21和完成任务量信息处理模块22均包括用于对多地任务信息收集单元1传递来的信息进行识别接收的任务量采集模块211，其中接收任务量信息处理模块21中的任务量采集模块211对接收任务的信息量进行采集，完成任务量信息处理模块22中的任务量采集模块211对完成任务的信息量进行采集，接收任务量信息处理模块21和完成任务量信息处理模块22还包括数据获取模块212、任务类别识别分类模块213、分类接收模块214和数据类别信息暂存传输模块215；
数据获取模块212用于对任务量采集模块211采集到的任务量进行获取，并将获取的任务量信息传递到任务类别识别分类模块213中；任务类别识别分类模块213用于对数据获取模块212传递的任务量的信息进行识别并按照其任务的分化进行分类；分类接收模块214对任务类别识别分类模块213识别分类的任务量信息进行分类别接收和保存，使类别相同的任务信聚集在一起，以便于后期数据的对比；数据类别信息暂存传输模块215将分类接收模块214分类分好的任务数据进行暂时保存和传输。
数据整合对比单元3包括任务数据匹配模块31、匹配数据对比模块32和对比数据整合模块33；
任务数据匹配模块31用于接收任务量信息处理模块21和完成任务量信息处理模块22中的数据类别信息暂存传输模块215传输来的分类完成的接收任务量和完成任务量的数据；
匹配数据对比模块32用于将接收任务量信息处理模块21中的数据类别信息暂存传输模块215传递的接收任务量和完成任务量信息处理模块22中的数据类别信息暂存传输模块215传递的完成任务量的同类别数据进行匹配。
数据整合对比单元3还包括数据对比筛选模块34、整体数据分析模块35、数据显示模块36和限制信息数据键入模块37，数据对比筛选模块34还连接有整体数据对比信息存储模块341，整体数据对比信息存储模块341连接有整体对比数据输出模块342；
限制信息数据键入模块37用于键入业务等级数据；数据对比筛选模块34用于将限制信息数据键入模块37键入的业务等级数据和对比数据整合模块33对比整合出的数据进行对比和筛选；整体数据分析模块35用于将筛选整合出的数据进行分析比较；数据显示模块36将其整体数据分析模块35分析出的数据进行展示；整体数据对比信息存储模块341对数据对比筛选模块34对比筛选的数据进行保存，并通过整体对比数据输出模块342将其数据传递出去。
整体数据对比信息存储模块341对数据对比筛选模块34对比筛选的数据进行保存，并通过整体对比数据输出模块342将其数据传递出去，通过数据整合对比单元3对地区信息处理单元2分类处理的数据进处理，使被地区信息处理单元2分类出来的数据得到整合，同时数据整合对比单元3对地区信息处理单元2分类出来得数据进行对比，使其分类出来的数据得到排序，以便于公司管理员了解到分公司的发展情况，以及各分公司之间发展的排布对比，方便公司的管理人员对分公司后期发展的规划；同时在任务数据匹配模块31的输出端连接有匹配信息数据存储模块38对匹配完成的数据进行储存，并通过匹配信息数据提取模块39将其匹配的提取出来使用。
地区信息处理单元2还包括数据类别信息存储模块216，数据类别信息存储模块216用于接收和保存分类接收模块214分类接收的接收任务量和完成任务量的数据，同时通过数据类别信息存储模块216将分类接收模块214整合的数据便于被提取出来，以便于后期对分类接收模块214分类出的数据进行提取查看。
进一步的，多地任务信息收集单元1的内部设置有对多个地区进行任务量信息采集的多地任务信息收集单元11，多地任务信息收集单元11的内部包括地区任务信息键入模块111、信息数据对比模块112和地区信息整合传输模块115；
地区任务信息键入模块111用于地区人员将本店某时间段的工作的接收任务量和完成任务量数据进行输入；
地区信息整合传输模块115将地区人员键入的接收任务量和完成任务量数据进行传输。
具体的，多地任务信息收集单元11还包括信息识别模块113和区域网信息采集模块114；
信息识别模块113对地区人员输入的接收任务量和完成任务量数据进行识别；
区域网信息采集模块114将信息识别模块113识别出的接收任务量和完成任务量数据进入到本店的地区区域网中再次采集；
信息数据对比模块112用于对地区任务信息键入模块111输入的接收任务量和完成任务量数据和区域网信息采集模块114在区域网中采集到的接收任务量和完成任务量数据进行核实并对其不同的信息进行提醒，以保证输入信息的准确性。
实施例中的地区信息处理单元2在使用时，从多地任务信息收集单元1中传递中的数据根据接收的任务量和完成的任务量被接收任务量信息处理模块21和完成任务量信息处理模块22中的任务量采集模块211进行采集，使接收任务量和完成任务量的数据分离，被任务量采集模块211采集到的数据被数据获取模块212进行获取并将其获取到的数据传递到分类接收模块214的内部，分类接收模块214将任务类别识别分类模块213传递来的数据按照不同的业务类别进行分类并将分类出来的数据暂时存储在分类接收模块214中，被分类出来的数据传递到数据类别信息暂存传输模块215中，数据类别信息暂存传输模块215分类出来的数据进行逐条的整合并暂时保存在数据类别信息暂存传输模块215中。
除此之外，任务数据匹配模块31采用Jaro-Winkler算法，其Jaro-Winkler公式为：
设两个匹配数据的字符串的距离为
，两字符串拥有的共同前缀的长度为L，前缀的范围因子为p；
L的最大长度为4个字符，p不能超过0.25，当
越大，说明进行匹配的两个数字符串的相似度就越大，匹配的数据就越相似。
进一步的，所述数据对比筛选模块（34）采用Levene检验公式，其公式如下：
其中
为样本组数, 
为第i个样本容量, 
为各样本容量之和，
为将原始数据转化后的新的变量值,
为第i个样本的平均数, 
为全部数据的总的平均数,
为Levene检验统计量。
本发明目的之二在于，提供了多维度分析的业务数据集成系统数据分析方法，应用于基于多维度分析的业务数据集成系统，包括如下方法步骤：
S1、地区的工作人员将本店的接收任务量和完成任务量数据通过地区任务信息键入模块111输入到多地任务信息收集单元11中，输入到地区任务信息键入模块111中的数据传递到信息数据对比模块112和信息识别模块113中，信息识别模块113对输入的数据进行识别，并将识别后的数据传输到区域网信息采集模块114中，区域网信息采集模块114接收到信息识别模块113传递后的数据后，根据其数据对区域网内部的信息进行采集，并将采集到的数据传递到信息数据对比模块112中，在区域网中采集到的数据和从地区任务信息键入模块111中传递的数据进行对比，并将对比不同的数据标出来，当数据确定完成后，信息数据对比模块112将数据传递到地区信息整合传输模块115中，使地区信息整合传输模块115将数据进行整合并传递到地区信息处理单元2中；
S2、从地区信息整合传输模块115中传递中的数据根据接收的任务量和完成的任务量被接收任务量信息处理模块21和完成任务量信息处理模块22中的任务量采集模块211进行采集，使接收任务量和完成任务量的数据分离，被任务量采集模块211采集到的数据被数据获取模块212进行获取并将其获取到的数据传递到分类接收模块214的内部，分类接收模块214将任务类别识别分类模块213传递来的数据按照不同的业务类别进行分类并将分类出来的数据暂时存储在分类接收模块214中，被分类出来的数据传递到数据类别信息暂存传输模块215中，数据类别信息暂存传输模块215分类出来的数据进行逐条的整合并暂时保存在数据类别信息暂存传输模块215中；
S3、接收任务量信息处理模块21和完成任务量信息处理模块22中的数据处理完毕后，通过数据类别信息暂存传输模块215将数据传递到任务数据匹配模块31中，任务数据匹配模块31将传递来的数据按照类别进行匹配，使不同地区的同类别的业务放置在一起，匹配好的时数据传递到匹配数据对比模块32中，并被匹配数据对比模块32按照不同地区同类别的业务进行比较，比较完成的数据传递到对比数据整合模块33中被逐条整合在一起；
S4、将评比的限制数据通过限制信息数据键入模块37中输入到数据对比筛选模块34中，和从对比数据整合模块33传递的数据进行比较、筛选，并将筛选完成的数据传递到整体数据分析模块35中进行分析，同时数据对比筛选模块34中对比出的数据传递到整体数据对比信息存储模块341中进行储存，外界通过整体对比数据输出模块342将整体数据对比信息存储模块341中存储的数据提取出来，整体数据分析模块35分析出的数据通过数据显示模块36显示出来，以便于使用者观测了解。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (4)
1.基于多维度分析的业务数据集成系统，其特征在于：包括多地任务信息收集单元（1）、地区信息处理单元（2）和数据整合对比单元（3），所述多地任务信息收集单元（1）用于将多个地区的任务信息收集并传输出去，所述地区信息处理单元（2）用于对多地传输的任务信息进行单独的分类和处理，所述数据整合对比单元（3）用于对地区信息处理单元（2）分类出来的数据信息进行处理整合对比出数据差，所述地区信息处理单元（2）包括接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）；
所述接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）均包括用于对多地任务信息收集单元（1）传递来的信息进行识别接收的任务量采集模块（211），其中所述接收任务量信息处理模块（21）中的任务量采集模块（211）对接收任务的信息量进行采集，所述完成任务量信息处理模块（22）中的任务量采集模块（211）对完成任务的信息量进行采集，所述接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）还包括数据获取模块（212）、任务类别识别分类模块（213）、分类接收模块（214）和数据类别信息暂存传输模块（215）；
所述数据获取模块（212）用于对任务量采集模块（211）采集到的任务量进行获取，并将获取的任务量信息传递到任务类别识别分类模块（213）中；所述任务类别识别分类模块（213）用于对数据获取模块（212）传递的任务量的信息进行识别并按照其任务的分化进行分类；所述分类接收模块（214）对任务类别识别分类模块（213）识别分类的任务量信息进行分类别接收和保存；所述数据类别信息暂存传输模块（215）将分类接收模块（214）分类分好的任务数据进行暂时保存和传输；
所述数据整合对比单元（3）包括任务数据匹配模块（31）、匹配数据对比模块（32）和对比数据整合模块（33）；
所述任务数据匹配模块（31）用于接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）中的数据类别信息暂存传输模块（215）传输来的分类完成的接收任务量和完成任务量的数据；所述匹配数据对比模块（32）用于将接收任务量信息处理模块（21）中的数据类别信息暂存传输模块（215）传递的接收任务量和完成任务量信息处理模块（22）中的数据类别信息暂存传输模块（215）传递的完成任务量的同类别数据进行匹配；
所述数据整合对比单元（3）还包括数据对比筛选模块（34）、整体数据分析模块（35）、数据显示模块（36）和限制信息数据键入模块（37），所述数据对比筛选模块（34）还连接有整体数据对比信息存储模块（341），所述整体数据对比信息存储模块（341）连接有整体对比数据输出模块（342）；
所述限制信息数据键入模块（37）用于键入业务等级数据；所述数据对比筛选模块（34）用于将限制信息数据键入模块（37）键入的业务等级数据和对比数据整合模块（33）对比整合出的数据进行对比和筛选；所述整体数据分析模块（35）用于将筛选整合出的数据进行分析比较；所述数据显示模块（36）将其整体数据分析模块（35）分析出的数据进行展示；所述整体数据对比信息存储模块（341）对数据对比筛选模块（34）对比筛选的数据进行保存，并通过整体对比数据输出模块（342）将其数据传递出去；
所述地区信息处理单元（2）还包括数据类别信息存储模块（216），所述数据类别信息存储模块（216）用于接收和保存分类接收模块（214）分类接收的接收任务量和完成任务量的数据；
所述任务数据匹配模块（31）采用Jaro-Winkler算法，其Jaro-Winkler公式为：
设两个匹配数据的字符串的距离为
，两字符串拥有的共同前缀的长度为L，前缀的范围因子为p；
L的最大时4个字符，p赋值为0.1，当
越大，说明进行匹配的两个数字符串的相似度就越大，匹配的数据就越相似；
所述数据对比筛选模块（34）采用Levene检验公式，其公式如下：
其中
为样本组数, 
为第i个样本容量,
为各样本容量之和，
为将原始数据转化后的新的变量值,
为第i个样本的平均数,
为全部数据的总的平均数,
为Levene检验统计量。
2.根据权利要求1所述的基于多维度分析的业务数据集成系统，其特征在于：所述多地任务信息收集单元（1）的内部设置有对多个地区进行任务量信息采集的多地任务信息收集单元（11），所述多地任务信息收集单元（11）的内部包括地区任务信息键入模块（111）、信息数据对比模块（112）和地区信息整合传输模块（115）；
所述地区任务信息键入模块（111）用于地区人员将本店某时间段的工作的接收任务量和完成任务量数据进行输入；
所述地区信息整合传输模块（115）将地区人员键入的接收任务量和完成任务量数据进行传输。
3.根据权利要求2所述的基于多维度分析的业务数据集成系统，其特征在于：所述多地任务信息收集单元（11）还包括信息识别模块（113）和区域网信息采集模块（114）；
所述信息识别模块（113）对地区人员输入的接收任务量和完成任务量数据进行识别；
所述区域网信息采集模块（114）将信息识别模块（113）识别出的接收任务量和完成任务量数据进入到本店的地区区域网中再次采集；
所述信息数据对比模块（112）用于对地区任务信息键入模块（111）输入的接收任务量和完成任务量数据和区域网信息采集模块（114）在区域网中采集到的接收任务量和完成任务量数据进行核实并对其不同的信息进行提醒。
4.基于多维度分析的业务数据集成系统数据分析方法，包括权利要求1-3中任意一项所述的基于多维度分析的业务数据集成系统，其特征在于：包括如下方法步骤：
S1、地区的工作人员将本店的接收任务量和完成任务量数据通过地区任务信息键入模块（111）输入到多地任务信息收集单元（11）中，输入到地区任务信息键入模块（111）中的数据传递到信息数据对比模块（112）和信息识别模块（113）中，信息识别模块（113）对输入的数据进行识别，并将识别后的数据传输到区域网信息采集模块（114）中，区域网信息采集模块（114）接收到信息识别模块（113）传递后的数据后，根据其数据对区域网内部的信息进行采集，并将采集到的数据传递到信息数据对比模块（112）中，在区域网中采集到的数据和从地区任务信息键入模块（111）中传递的数据进行对比，并将对比不同的数据标出来，当数据确定完成后，信息数据对比模块（112）将数据传递到地区信息整合传输模块（115）中，使地区信息整合传输模块（115）将数据进行整合并传递到地区信息处理单元（2）中；
S2、从地区信息整合传输模块（115）中传递中的数据根据接收的任务量和完成的任务量被接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）中的任务量采集模块（211）进行采集，使接收任务量和完成任务量的数据分离，被任务量采集模块（211）采集到的数据被数据获取模块（212）进行获取并将其获取到的数据传递到分类接收模块（214）的内部，分类接收模块（214）将任务类别识别分类模块（213）传递来的数据按照不同的业务类别进行分类并将分类出来的数据暂时存储在分类接收模块（214）中，被分类出来的数据传递到数据类别信息暂存传输模块（215）中，数据类别信息暂存传输模块（215）分类出来的数据进行逐条的整合并暂时保存在数据类别信息暂存传输模块（215）中；
S3、接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）中的数据处理完毕后，通过数据类别信息暂存传输模块（215）将数据传递到任务数据匹配模块（31）中，任务数据匹配模块（31）将传递来的数据按照类别进行匹配，使不同地区的同类别的业务放置在一起，匹配好的时数据传递到匹配数据对比模块（32）中，并被匹配数据对比模块（32）按照不同地区同类别的业务进行比较，比较完成的数据传递到对比数据整合模块（33）中被逐条整合在一起；
S4、将评比的限制数据通过限制信息数据键入模块（37）中输入到数据对比筛选模块（34）中，和从对比数据整合模块（33）传递的数据进行比较、筛选，并将筛选完成的数据传递到整体数据分析模块（35）中进行分析，同时数据对比筛选模块（34）中对比出的数据传递到整体数据对比信息存储模块（341）中进行储存，外界通过整体对比数据输出模块（342）将整体数据对比信息存储模块（341）中存储的数据提取出来，整体数据分析模块（35）分析出的数据通过数据显示模块（36）显示出来。
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