CN112799912A - 一种ams系统的数据监控方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种AMS系统的数据监控方法、装置及系统，在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听，通过监听得到的Hbase数据库的信息判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，若不足，则将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中。可见，通过该种方式，在集群的监控数据较少时，使用本地文件系统进行监控数据的存储，在本地文件系统中的可用存储空间不足时，自动将本地存储模式调整为分布式存储模式，并将之前的监控数据进行迁移，从而有效防止监控数据丢失，提高了AMS系统的稳定性和健壮性。
Description
技术领域
本发明涉及数据监控技术领域，特别是涉及一种AMS系统的数据监控方法、装置及系统。
背景技术
AMS系统(Ambari Metrics System)是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。AMS系统在对集群进行监控时，会将集群中的各个节点上报的监控数据汇总后通过Hbase数据库存储在本地文件系统中。当集群的规模较小，集群中的节点较少时，产生的监控数据较少，不会对本地存储造成困扰，当集群的规模较大，节点数量过多时，产生的监控数据呈几何倍数增长，本地存储压力较大，容易出现丢失数据的情况，降低了AMS系统的稳定性。
发明内容
本发明的目的是提供一种AMS系统的数据监控方法、装置及系统，能够有效防止监控数据丢失，提高了AMS系统的稳定性和健壮性。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种AMS系统的数据监控方法，包括：
在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听；
通过所述Hbase数据库判断本地文件系统的可用存储空间是否不足；
若不足，则将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中。
优选地，判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，包括：
判断本地文件系统的可用存储空间是否小于预设阈值；
若是，则判定所述本地文件系统的可用存储空间不足。
优选地，所述监控数据包括所述集群中的组件信息、集群信息和主机信息。
优选地，将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中之后，还包括：
在接收到web页面发起的数据查看请求时，从所述分布式存储系统中调取相应地监控数据并在所述web页面上进行显示。
优选地，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中，包括：
通过所述Hbase数据库将所述监控数据直接存储至分布式存储系统中。
优选地，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中，包括：
通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至本地文件系统中，以便后续在所述本地文件系统中的可用存储空间不足时，将数据迁移至分布式存储系统中。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种AMS系统的数据监控系统，包括：
监听单元，用于在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听；
存储空间判断单元，用于通过所述Hbase数据库判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，若不足，则触发存储调整单元；
所述存储调整单元，用于将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中。
优选地，所述存储调整单元包括：
迁移单元，用于将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中；
存储单元，用于在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据直接存储至分布式存储系统中。
优选地，所述存储调整单元包括：
迁移单元，用于将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中；
存储单元，用于在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至本地文件系统中，以便后续在所述本地文件系统中的可用存储空间不足时，将数据迁移至分布式存储系统中。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种AMS系统的数据监控装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述AMS系统的数据监控方法的步骤。
本发明提供了一种AMS系统的数据监控方法，在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听，通过监听得到的Hbase数据库的信息判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，若不足，则将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中。可见，通过该种方式，在集群的监控数据较少时，使用本地文件系统进行监控数据的存储，在本地文件系统中的可用存储空间不足时，自动将本地存储模式调整为分布式存储模式，并将之前的监控数据进行迁移，从而有效防止监控数据丢失，提高了AMS系统的稳定性和健壮性。
本发明还提供了一种AMS系统的数据监控装置及系统，具有与上述数据监控方法相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种AMS系统的数据监控方法的过程流程图；
图2为本发明提供的一种AMS系统的数据监控系统的结构示意图；
图3为本发明提供的一种AMS系统的数据监控装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种AMS系统的数据监控方法、装置及系统，能够有效防止监控数据丢失，提高了AMS系统的稳定性和健壮性。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，图1为本发明提供的一种AMS系统的数据监控方法的过程流程图。
该方法包括：
S11：在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听；
S12：通过Hbase数据库判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，若不足，进入S13；
S13：将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中。
具体地，AMS系统包括设置于集群中各节点上的Ambari Metrics、Ambari server、Timeline server、Hbase、Phonenix及Agent，其中，Ambari Metrics为系统管理员提供了集群性能的监察功能，也即用于监控集群中的节点的监控数据，Ambari server主要管理部署在每个节点上的管理监控程序，Timeline server在yarn中存储和检索应用当前和历史信息，Hbase为一个开源的非关系型分布式数据库，Phonenix是一个开源的HBASE的SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)层，用来操作HBASE的工具，Agent为部署在节点上运行的管理监控程序。
ARMS系统在启动后，用户可以通过web页面调用Ambari server接口，Ambariserver查询Ambari Metrics来获取相应的监控数据，Ambari Metrics将各个节点上报的监控数据，推送至Timeline server，Timeline server将监控数据通过Phoenix导入Hbase进行汇总和聚合，Hbase将监控数据存入本地文件系统做持久化操作，以供页面监控以及大屏展示。
考虑到本地文件系统的存储量小于分布式文件系统的存储量，当集群中的监控数据较多导致本地文件系统的可用存储空间不足时，说明此集群规模已经不适用本地文件系统来存储，若继续采用本地文件系统进行数据存储，可能会导致数据丢失。为了有效防止监控数据丢失，本申请中，AMS系统在接收到启动指令后，会开启对Hbase数据库的监听，当通过监听到的Hbase数据库的信息判定本地文件系统的可用存储空间不足时，则将本地存储模式调整为分布式存储模式，具体地，将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中。
在实际应用中，可以通过ss开启监听器，以监听Hbase数据库的存储层本地文件系统的存储状态。
可见，通过该种方式，在集群的监控数据较少时，使用本地文件系统进行监控数据的存储，在本地文件系统中的可用存储空间不足时，自动将本地存储模式调整为分布式存储模式，并将之前的监控数据进行迁移，从而有效防止监控数据丢失，提高了AMS系统的稳定性和健壮性，使得大屏监控下的数据更为精准。
在上述实施例的基础上：
作为一种优选地实施例，判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，包括：
判断本地文件系统的可用存储空间是否小于预设阈值；
若是，则判定本地文件系统的可用存储空间不足。
具体地，在监听到本地文件系统的可用存储空间时，判断本地文件系统的可用存储空间是否小于预设阈值，若是，则说明本地文件系统的可用存储空间不足，后续便可基于此将本地存储模式调整为分布式存储模式。
其中，这里的预设阈值可以根据本地文件系统的全部存储空间设置，例如可以设置为全部存储空间的10％等，本申请在此不作特别的限定，根据实际情况来定。
在实际应用中，也可以采用其他方式来判定本地文件系统的可用存储空间是否小于预设阈值，本身请在此不作特别的限定。
作为一种优选地实施例，监控数据包括集群中的组件信息、集群信息和主机信息。
具体地，Ambari Metrics包括Metrics Collector，Metrics Sink，MetricsMonitor，其中，Metrics Sink设置于集群中各节点上，与节点上的组件一一对应，用于获取组件信息并上报至Metrics Collector，这里的组件可以磁盘等，Metrics Monitor设置于集群中各节点上，用于获取集群信息和主机信息并上报至Metrics Collector，MetricsCollector会将上述监控数据传递至Timeline server。
作为一种优选地实施例，将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中之后，还包括：
在接收到web页面发起的数据查看请求时，从分布式存储系统中调取相应地监控数据并在web页面上进行显示。
具体地，在将本地存储模式调整为分布式存储模式后，监控数据存储在分布式存储系统中，在接收到web页面发起的数据查看请求时，便可从分布式存储系统中调取相应地监控数据并在web页面上进行显示。可见，将监控数据存储至容量更大的分布式存储系统，能够有效防止监控数据丢失，提高了AMS系统的稳定性和健壮性。
作为一种优选地实施例，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中，包括：
通过Hbase数据库将监控数据直接存储至分布式存储系统中。
具体地，在将本地文件系统中的兼容数据迁移至分布式存储系统中时，则本地文件系统中的监控数据迁移清空后，其可用存储空间会增大，在本地文件系统的可用存储空间较小时，考虑到迁移数据若存储至本地文件系统中后续再迁移至分布式存储系统中则会造成迁移次数较多，迁移时间较长，为了提高AMS系统的稳定性和监控效率，在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，直接通过Hbase数据库将监控数据直接存储至分布式存储系统中。
可见，通过该种方式可以减少迁移次数，提高AMS系统的稳定性和监控效率。
作为一种优选地实施例，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中，包括：
通过Hbase数据库将监控数据存储至本地文件系统中，以便后续在本地文件系统中的可用存储空间不足时，将数据迁移至分布式存储系统中。
具体地，在本地文件系统的将本地文件系统中的兼容数据迁移至分布式存储系统中时，则本地文件系统中的监控数据迁移清空后，其可用存储空间会增大，在本地文件系统的可用存储空间较大时，考虑到在本地文件系统中进行数据操作例如数据存储的响应速度较快，为了提高数据处理效率，在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，可以通过Hbase数据库将监控数据先存储至本地文件系统中，以便后续在本地文件系统中的可用存储空间不足时，再将数据迁移至分布式存储系统中。
综上，在实际应用中，可以基于本地文件系统的可用存储空间及迁移时间来确定监控数据是至先存储至本地文件系统中后续迁移还是直接存储至分布式存储系统中。
请参照图2，图2为本发明提供的一种AMS系统的数据监控系统的结构示意图。
该系统包括：
监听单元21，用于在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听；
存储空间判断单元22，用于通过Hbase数据库判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，若不足，则触发存储调整单元23；
存储调整单元23，用于将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据存储至分布式存储系统中。
作为一种优选地实施例，存储调整单元23包括：
迁移单元，用于将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中；
存储单元，用于在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据直接存储至分布式存储系统中。
作为一种优选地实施例，存储调整单元23包括：
迁移单元，用于将本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中；
存储单元，用于在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过Hbase数据库将监控数据存储至本地文件系统中，以便后续在本地文件系统中的可用存储空间不足时，将数据迁移至分布式存储系统中。
对于本发明提供的一种AMS系统的数据监控系统的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不再赘述。
请参照图3，图3为本发明提供的一种AMS系统的数据监控装置的结构示意图。该装置包括：
存储器31，用于存储计算机程序；
处理器32，用于执行计算机程序时实现如上述AMS系统的数据监控方法的步骤。
对于本发明提供的一种AMS系统的数据监控装置的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不再赘述。
需要说明的是，在本说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种AMS系统的数据监控方法，其特征在于，包括：
在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听；
通过所述Hbase数据库判断本地文件系统的可用存储空间是否不足；
若不足，则将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中。
2.如权利要求1所述的AMS系统的数据监控方法，其特征在于，判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，包括：
判断本地文件系统的可用存储空间是否小于预设阈值；
若是，则判定所述本地文件系统的可用存储空间不足。
3.如权利要求1所述的AMS系统的数据监控方法，其特征在于，所述监控数据包括所述集群中的组件信息、集群信息和主机信息。
4.如权利要求1所述的AMS系统的数据监控方法，其特征在于，将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中之后，还包括：
在接收到web页面发起的数据查看请求时，从所述分布式存储系统中调取相应地监控数据并在所述web页面上进行显示。
5.如权利要求1至4任一项所述的AMS系统的数据监控方法，其特征在于，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中，包括：
通过所述Hbase数据库将所述监控数据直接存储至分布式存储系统中。
6.如权利要求1至4任一项所述的AMS系统的数据监控方法，其特征在于，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中，包括：
通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至本地文件系统中，以便后续在所述本地文件系统中的可用存储空间不足时，将数据迁移至分布式存储系统中。
7.一种AMS系统的数据监控系统，其特征在于，包括：
监听单元，用于在接收到AMS系统启动指令后，开启对Hbase数据库的监听；
存储空间判断单元，用于通过所述Hbase数据库判断本地文件系统的可用存储空间是否不足，若不足，则触发存储调整单元；
所述存储调整单元，用于将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中，并在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至分布式存储系统中。
8.如权利要求7所述的AMS系统的数据监控系统，其特征在于，所述存储调整单元包括：
迁移单元，用于将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中；
存储单元，用于在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据直接存储至分布式存储系统中。
9.如权利要求7所述的AMS系统的数据监控系统，其特征在于，所述存储调整单元包括：
迁移单元，用于将所述本地文件系统中的监控数据迁移至分布式存储系统中；
存储单元，用于在接收到监控的集群中的节点的监控数据时，通过所述Hbase数据库将所述监控数据存储至本地文件系统中，以便后续在所述本地文件系统中的可用存储空间不足时，将数据迁移至分布式存储系统中。
10.一种AMS系统的数据监控装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述AMS系统的数据监控方法的步骤。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104239493A (zh) * | 2014-09-09 | 2014-12-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 跨集群数据迁移方法和系统 |
| CN108924202A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-30 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种分布式集群的数据容灾方法以及相关装置 |
| CN110309109A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-10-08 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| US20200034445A1 (en) * | 2018-07-30 | 2020-01-30 | EMC IP Holding Company LLC | Techniques for limiting the maximum storage consumed by a file system without shrinking an underlying volume |
-
2021
- 2021-01-27 CN CN202110113796.1A patent/CN112799912A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104239493A (zh) * | 2014-09-09 | 2014-12-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 跨集群数据迁移方法和系统 |
| CN108924202A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-30 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种分布式集群的数据容灾方法以及相关装置 |
| US20200034445A1 (en) * | 2018-07-30 | 2020-01-30 | EMC IP Holding Company LLC | Techniques for limiting the maximum storage consumed by a file system without shrinking an underlying volume |
| CN110309109A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-10-08 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210514 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |