CN112799860B - 基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,属于信息技术服务领域,本发明要解决的技术问题为如何保障回调服务实现的高性能,满足业务需求的实际使用,采用的技术方案为:该方法具体如下:客户端发起业务功能请求;业务后台根据业务功能请求决定请求服务端发起回调服务;服务端发起回调服务请求,请求信息进入RabbitMq消息队列;请求信息持久化进入Elasticsearch搜索引擎;消费端Consumer根据回调规则执行回调服务;服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录。
Description
技术领域
本发明属于信息技术服务领域,涉及到消息中间件开发、搜索引擎、日志处理、HTTP服务调用、数据检索等技术,具体地说是一种基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法。
背景技术
建设统一的API服务网关,对API进行全生命周期的管理和使用是近几年信息系统建设中非常常用的一种手段,传统的API请求都是端到端,请求发起-服务端响应-返回结果的流程,不能满足相对比较复杂的业务逻辑判断。
在实际情况中存在多端(PC端,移动端,自助终端等)中某一个发起事件,其他客户端也要获取到该请求整个过程状态的需求。目前通常的做法是采用多端同源数据的方式保证数据查询一致性,但是这种解决方式存在实际使用的诸多问题。
故如何保障回调服务实现的高性能,满足业务需求的实际使用是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,来解决如何保障回调服务实现的高性能,满足业务需求的实际使用的问题。
本发明的技术任务是按以下方式实现的,一种基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,该方法是将API服务和回调服务进行组合,形成一个功能包;该功能包用于描述完成一类业务协作所需要的服务,使用方接入的最小单位即功能;同时制定回调服务的生效规则,当服务端发起回调服务时根据参数规则,回调正确的回调服务;具体如下:
客户端发起业务功能请求;
业务后台根据业务功能请求决定请求服务端发起回调服务;
服务端发起回调服务请求,请求信息进入RabbitMq消息队列;
请求信息持久化进入Elasticsearch搜索引擎;
消费端Consumer根据回调规则执行回调服务;
服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录。
作为优选,客户端发起业务功能请求具体如下:
客户端发起HTTP请求,请求进入统一的服务网关;
通过服务网关权限校验后,生成全局唯一的标识ID;其中,ID以链路traceId为基础,作为整个服务链路流转过程的监控依据。
作为优选,请求信息持久化进入Elasticsearch搜索引擎(此时数据状态为已持久化未发送)的同时执行如下操作:
将请求ID和API URL发送至RabbitMq消息队列;
通过监听RabbitMq消息队列确认回调接口,对已经被Broker接收的消息进行状态更新;其中,数据状态更新为已发送未处理。
作为优选,消费端Consumer根据回调规则执行回调服务具体如下:
根据回调规则确定需要发起的回调服务列表;
基于LRU算法进行回调线程池的管理实现;
从回调线程池中取出需要回调的服务列表;
逐个发起HTTP请求,完成服务端的主动回调请求。
作为优选,服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录具体如下:
消费端Consumer(具体请求的处理端)从RabbitMq消息队列中拉取消息,解析消息中的ID;
从Elasticsearch搜索引擎中查询详细的服务请求的参数信息;
根据回调规则采用异步的方式封装Http Client请求实现服务的回调,回调请求成功后更新数据状态。
更优地,服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录的同时配合定时任务schedule模块,对已经持久化但是未发送成功的数据进行定时重试发送,保证所有的请求都能进入回调服务队列。
更优地,基于LRU算法进行回调线程池的管理实现具体如下:
新数据插入到链表头部;
每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部;
当链表满时,将链表尾部的数据丢弃。
更优地,线程池管理过程具体如下:
(1)、提交任务,下一步执行步骤(2);
(2)、判断核心线程池是否已满:
①、若否,则执行步骤(3);
②、若是,则跳转至步骤(4);
(3)、创建线程执行任务,下一步跳转至步骤(9);
(4)、判断线程池队列是否已满:
①、若否,则执行步骤(5);
②、若是,则跳转至步骤(6);
(5)、任务存储进入队列,下一步跳转至步骤(9);
(6)、判断线程池是否已满:
①、若否,则执行步骤(7);
②、若是,则跳转至步骤(8);
(7)、创建线程执行任务,下一步跳转至步骤(9);
(8)、LRU算法的淘汰策略,下一步执行步骤(9);
(9)、结束。
更优地,针对发送成功且并未真正被Broke的消息,基于轮转调度算法,通过Schedule模块将失败的消息批量发送到RabbitMq消息队列中。
一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行时,实现如上述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法。
本发明的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法具有以下优点:
(一)本发明把消息队列、搜索引擎技术与具体业务功能的实现相结合,,利用消息队列提供高可靠,高并发的支撑,搜索引擎的高扩展,良好的写入性能,海量数据的近实时查询的特点,保障回调服务实现的高性能,满足业务需求的实际使用;对传统API服务网关进行了补充,丰富了具体业务功能实现的使用场景,减少了各系统对接过程中复杂的数据流转,提高了业务功能的稳定性和开发量;
(二)本发明应用RabbitMq和Elasticsearch实现服务回调功能的技术实现,同时利用RabbitMq的高可用和Elasticsearch优异性能实现服务的高并发支持;
(三)本发明运用消息队列RabbitMq和搜索引擎Elasticsearch实现服务回调的一种方法,其中服务回调指的是由服务端定义,接入端实现,最终由服务端发起的一种服务调用方式。在实际情况中存在多端(PC端,移动端,自助终端等)中某一个发起事件,其他客户端也要获取到该请求整个过程状态的需求,结合实际采用服务回调的方式,由服务端统一定义传统API和回调API,多个接入方按照规范实现回调API,在其中某接入方发起API请求完成时,服务端根据规则发起回调API,实现多个客户端数据更新,从而达到有效的数据一致性,减少各系统直接接入的成本;
(四)本发明对请求信息进行持久化处理并根据节点处理进行实时更新,并基于轮转算法实现失败数据同步的调度任务;
(五)本发明由服务端定义功能模块及服务回调规则,由服务端发起回调服务请求,回调请求成功后更新数据状态;同时配合定时任务schedule模块,对已经持久化但是未发送成功的数据进行定时重试发送,保证所有的请求都能进入回调服务队列。
(六)本发明提出了线程池统一管理的方式及LRU算法的淘汰策略,实现回调线程池的管理,从线程池中取出需要回调的服务列表,并逐个发起HTTP请求,完成服务端的主动回调请求。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法的流程示意图;
附图2为基于LRU算法进行回调线程池的管理实现的示意图;
附图3为线程池管理过程的流程框图。
具体实施方式
参照说明书附图和具体实施例对本发明的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法作以下详细地说明。
实施例1:
附图1所示,本发明的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,该方法是将API服务和回调服务进行组合,形成一个功能包;该功能包用于描述完成一类业务协作所需要的服务,使用方接入的最小单位即功能;同时制定回调服务的生效规则,当服务端发起回调服务时根据参数规则,回调正确的回调服务;具体如下:
S1、客户端发起业务功能请求;
S2、业务后台根据业务功能请求决定请求服务端发起回调服务;
S3、服务端发起回调服务请求,请求信息进入RabbitMq消息队列;
S4、请求信息持久化进入Elasticsearch搜索引擎;
S5、消费端Consumer根据回调规则执行回调服务;
S6、服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录。
本实施例中传统意义上的API服务,由服务提供端直接提供,可从SDK发起调用;回调服务是由服务端定义,接入端实现,最终由服务端发起的一种服务调用方式。
本实施例中服务接入方发起业务功能的服务调用,网关完成服务请求的一系列校验后,将请求参数持久化到Elasticsearch,生成该次服务请求的ID和请求API URL发送到RabbitMq消息队列。
本实施例中对发送成功但是并没有真正被Broker的消息,基于轮转调度算法,通过Schedule任务将这些失败的消息批量发送到消息队列中。
本实施例中消费端Consumer拉取消息队列中的消息,根据请求ID和请求的APIURL从回调服务配置中查询该功能的回调规则,同时从Elasticsearch中查询该次请求的参数信息,根据回调规则确定需要发起的回调服务列表,基于LRU算法进行回调线程池的管理实现,从回调线程池中取出需要回调的服务列表,并逐个发起HTTP请求,完成服务端的主动回调请求。
如附图2所示,本实施例中基于LRU算法进行回调线程池的管理实现具体如下:
(1)、新数据插入到链表头部;
(2)、每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部;
(3)、当链表满时,将链表尾部的数据丢弃。
如附图3所示,本实施例中线程池管理过程具体如下:
(1)、提交任务,下一步执行步骤(2);
(2)、判断核心线程池是否已满:
①、若否,则执行步骤(3);
②、若是,则跳转至步骤(4);
(3)、创建线程执行任务,下一步跳转至步骤(9);
(4)、判断线程池队列是否已满:
①、若否,则执行步骤(5);
②、若是,则跳转至步骤(6);
(5)、任务存储进入队列,下一步跳转至步骤(9);
(6)、判断线程池是否已满:
①、若否,则执行步骤(7);
②、若是,则跳转至步骤(8);
(7)、创建线程执行任务,下一步跳转至步骤(9);
(8)、LRU算法的淘汰策略,下一步执行步骤(9);
(9)、结束。
实施例2:
本发明的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,该方法具体如下:
(一)、客户端发起HTTP请求,请求进入统一的服务网关;
(二)、通过服务网关权限校验后生成全局唯一的标识ID;其中,ID以链路traceId为基础,作为整个服务链路流转过程的监控依据;
(三)、请求信息持久化到Elasticsearch搜索引擎(此时数据状态为已持久化未发送);
(四)同时将请求ID和API URL发送至RabbitMq消息队列;
(五)、通过监听RabbitMq的确认回调接口,对已经被Broker接收的消息进行状态更新(数据状态更新为已发送未处理);
(六)、消费端Consumer(具体请求的处理端)从RabbitMq消息队列中拉取消息,解析消息中的ID;
(七)、从Elasticsearch搜索引擎中查询详细的服务请求信息;
(八)、根据回调规则采用异步的方式封装Http Client请求实现服务的回调,回调请求成功后更新数据状态;
(九)、同时配合定时任务schedule模块,对已经持久化但是未发送成功的数据进行定时重试发送,保证所有的请求都能进入回调服务队列。
实施例3:
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,指令由处理器加载,使处理器执行本发明任一实施例中的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法。具体地,可以提供配有存储介质的系统或者装置,在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码,且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下,从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能,因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-R基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法M、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地,可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外,应该清楚的是,不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码,而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作,从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外,可以理解的是,将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中,随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作,从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,该方法是将API服务和回调服务进行组合,形成一个功能包;该功能包用于描述完成一类业务协作所需要的服务,使用方接入的最小单位即功能;同时制定回调服务的生效规则,当服务端发起回调服务时根据参数规则,回调正确的回调服务;具体如下:
客户端发起业务功能请求;
业务后台根据业务功能请求决定请求服务端发起回调服务;
服务端发起回调服务请求,请求信息进入RabbitMq消息队列;
请求信息持久化进入Elasticsearch搜索引擎;
消费端Consumer根据回调规则执行回调服务;具体如下:
消费端Consumer拉取消息队列中的消息,根据请求从回调服务配置中查询该功能的回调规则,同时从Elasticsearch中查询该次请求的参数信息;根据回调规则确定需要发起的回调服务列表;基于LRU算法进行回调线程池的管理实现;从回调线程池中取出需要回调的服务列表;逐个发起HTTP请求,完成服务端的主动回调请求;其中,消费端Consumer为具体请求的处理端;
服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录。
2.根据权利要求1所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,客户端发起业务功能请求具体如下:
客户端发起HTTP请求,请求进入统一的服务网关;
通过服务网关权限校验后,生成全局唯一的标识ID;其中,ID以链路traceId为基础,作为整个服务链路流转过程的监控依据。
3.根据权利要求1所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,请求信息持久化进入Elasticsearch搜索引擎的同时执行如下操作:
将请求ID和API URL发送至RabbitMq消息队列;
通过监听RabbitMq消息队列确认回调接口,对已经被Broker接收的消息进行状态更新;其中,数据状态更新为已发送未处理。
4.根据权利要求1所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录具体如下:
消费端Consumer从RabbitMq消息队列中拉取消息,解析消息中的ID;
从Elasticsearch搜索引擎中查询详细的服务请求的参数信息;
根据回调规则采用异步的方式封装Http Client请求实现服务的回调,回调请求成功后更新数据状态。
5.根据权利要求1-4中任一所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,服务端根据回调服务的执行结果更新数据记录的同时配合定时任务schedule模块,对已经持久化但是未发送成功的数据进行定时重试发送,保证所有的请求都能进入回调服务队列。
6.根据权利要求1所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,基于LRU算法进行回调线程池的管理实现具体如下:
新数据插入到链表头部;
每当缓存命中,则将数据移到链表头部;
当链表满时,将链表尾部的数据丢弃。
7.根据权利要求1所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,线程池管理过程具体如下:
(1)、提交任务,下一步执行步骤(2);
(2)、判断核心线程池是否已满:
①、若否,则执行步骤(3);
②、若是,则跳转至步骤(4);
(3)、创建线程执行任务,下一步跳转至步骤(9);
(4)、判断线程池队列是否已满:
①、若否,则执行步骤(5);
②、若是,则跳转至步骤(6);
(5)、任务存储进入队列,下一步跳转至步骤(9);
(6)、判断线程池是否已满:
①、若否,则执行步骤(7);
②、若是,则跳转至步骤(8);
(7)、创建线程执行任务,下一步跳转至步骤(9);
(8)、LRU算法的淘汰策略,下一步执行步骤(9);
(9)、结束。
8.根据权利要求3所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法,其特征在于,针对发送成功且并未真正被Broke的消息,基于轮转调度算法,通过Schedule模块将失败的消息批量发送到RabbitMq消息队列中。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的基于消息队列和搜索引擎实现服务回调的方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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