CN112785487B - 图像处理方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质和电子设备，涉及图像处理领域。该图像处理方法包括：获取一图像，检测图像中的待虚化对象；如果图像中包含多个待虚化对象，则确定各待虚化对象的图像区域；确定各待虚化对象的类型，结合各待虚化对象的类型确定出各待虚化对象的虚化强度值，以便根据各待虚化对象的图像区域和虚化强度值，对图像进行虚化处理。本公开可以提高图像虚化效果。

Description

图像处理方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

在利用移动终端的摄像头模组进行拍照时，可以对拍摄的图像进行虚化处理，以突出拍照的主体。

目前，广泛采用的虚化方案主要包括以下两种：第一，依赖相机APP给定的默认值，所有场景均使用该默认值进行图像虚化，然而，这种方式不够准确，针对不同的拍摄场景，会存在虚化强度过大或过小的问题；第二，依赖用户手动调节，在这种情况下，用户需要了解虚化的知识并学会相应的操作，对用户要求较高，而且往往会出现用户调节的结果虚化效果不佳的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服图像虚化效果不佳的问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取一图像，检测图像中是否包含待虚化对象；如果图像中包含多个待虚化对象，则确定各待虚化对象的图像区域；确定各待虚化对象的类型，结合各待虚化对象的类型确定出各待虚化对象的虚化强度值，以便根据各待虚化对象的图像区域和虚化强度值，对图像进行虚化处理。

根据本公开的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：虚化对象检测模块，用于获取一图像，检测图像中是否包含待虚化对象；虚化区域确定模块，用于如果图像中包含多个待虚化对象，则确定各待虚化对象的图像区域；虚化处理模块，用于确定各待虚化对象的类型，结合各待虚化对象的类型确定出各待虚化对象的虚化强度值，以便根据各待虚化对象的图像区域和虚化强度值，对图像进行虚化处理。

根据本公开的第三方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述的图像处理方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，检测图像中的待虚化对象，确定各待虚化对象的类型，并结合各待虚化对象的图像区域对图像进行虚化处理。本公开的示例性实施方式对不同的对象采用不同的虚化强度值，一方面，解决了一些技术中采用相同的虚化强度而造成图像虚化效果差的问题，提高了图像的整体呈现效果；另一方面，本公开的图像虚化过程无需用户参与，自动调节，便利性得到了大幅提高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的图像处理方法；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的图像处理过程的交互图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的图像处理装置的方框图；

图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的虚化对象检测模块的方框图；

图5示意性示出了根据本公开的第一示例性实施方式的虚化处理模块的方框图；

图6示意性示出了根据本公开的第二示例性实施方式的虚化处理模块的方框图；

图7示意性示出了根据本公开的第三示例性实施方式的虚化处理模块的方框图；

图8示意性示出了根据本公开的第四示例性实施方式的虚化处理模块的方框图；

图9示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面的图像处理方法可以由移动终端实现，也就是说，移动终端可以执行本公开示例性实施方式的图像处理方法的各个步骤，在这种情况下，下述图像处理装置可以部署在该移动终端中。

本公开所述的移动终端包括但不限于手机、平板电脑、智能可穿戴设备等，本示例性实施方式中对此不做限定。

然而，下面的图像处理方法还可以由服务器实现，该服务器可以是云服务器。服务器可以执行本公开示例性实施方式的图像处理方法的各个步骤，在这种情况下，下述图像处理装置可以部署在该服务器中。

图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的图像处理方法的流程图。参考图1，所述图像处理方法可以包括以下步骤：

S12.获取一图像，检测图像中是否包含待虚化对象；

S14.如果图像中包含多个待虚化对象，则确定各待虚化对象的图像区域；

S16.确定各待虚化对象的类型，结合各待虚化对象的类型确定出各待虚化对象的虚化强度值，以便根据各待虚化对象的图像区域和虚化强度值，对图像进行虚化处理。

通过本公开示例性实施方式的图像处理方法，一方面，解决了一些技术中采用相同的虚化强度而造成图像虚化效果差的问题，提高了图像的整体呈现效果；另一方面，本公开的图像虚化过程无需用户参与，自动调节，便利性得到了大幅提高。

下面将分别以移动终端执行上述方法为例和以服务器执行上述方法为例，对本公开的构思进行说明。

在以移动终端执行本公开的图像处理方法的实施方式中：

在步骤S12中，在用户设置需要对拍摄的图像进行虚化处理的情况下，移动终端可以获取摄像头模组拍摄的图像。本公开对摄像头模组的类型不做限制，例如，该摄像头模组可以为长焦摄像头、广角摄像头、微距摄像头等，本示例性实施方式中对此不做限定。或者，用户可以从移动终端的相册中主动选择需要进行虚化处理的图像，在这种情况下，移动终端可以从相册中获取该图像。

另外，针对获取哪一个图像，用户还可以自定义设置，例如，用户可以将包含人像的图像设置为要获取的图像，也就是要执行本公开图像处理过程的图像。

在移动终端获取到图像后，可以检测该图像中的待虚化对象。

根据本公开的一个实施例，待虚化对象可以是预先设定的对象，例如，饮料瓶、垃圾堆、自行车等都可作为预先设定的对象，这些预先设定的对象均可以由用户自行定义，本公开对待虚化对象的类型不做限制。

在这种情况下，移动终端可以对图像中包含的对象进行识别，以检测图像中是否包含待虚化对象。具体的，可以采用卷积神经网络识别出图像中是否包含待虚化对象，然而，还可以通过其他图像识别的方法识别出该图像中是否包含待虚化对象。

根据本公开的另一个实施例，待虚化对象可以是图像中亮度平均值小于亮度阈值的对象。在这种情况下，可以确定出图像中各对象对应的亮度通道分量(即，YUV中的Y)，如果一个对象包含像素点的亮度平均值小于该亮度阈值，则可以将该对象确定为待虚化对象。

根据本公开的又一个实施例，待虚化对象可以是基于用户进行标记后形成的标记点而从该图像中确定出的对象。例如，用户可以对图像中需要进行虚化的对象进行点击操作，移动终端响应该点击操作可以确定出对应的标记点，即为点击操作针对的区域，接下来，确定标记点对应的对象作为待虚化对象。另外，用户添加标记的过程可以在图像预览或已生成图像的情况下进行，本示例性实施方式中对此不做限定。

也就是说，在移动终端获取到图像后，如果确定出存在标记点，则将标记点对应的对象作为待虚化对象。

此外，在本公开的另一些实施例中，只有在检测出图像中包含有虚化触发对象的情况下，才执行上述检测图像中是否包含待虚化对象的过程。

在这些实施例中，图像中虚化触发对象是执行虚化处理的前提，也就是说，只有在图像中确定出虚化触发对象，才会对图像进行虚化处理过程。其中，虚化触发对象可以是人为根据兴趣自行设定的对象，例如，虚化触发对象是人像、车、动物等，本示例性实施方式中对此不做限定。

另外，虚化触发对象还可以是用户非常在意的需要进行虚化的对象，可以属于上述待虚化对象，是需要较高虚化程度的对象，例如，图像中的垃圾袋等。

在步骤S14中，如果确定出图像中包含多个待虚化对象，则可以确定出各待虚化对象的图像区域，也就是说，确定出各待虚化对象在图像中的坐标值。

如果确定出图像中仅包含一个待虚化对象，则可以利用预设的虚化强度值对该虚化对象进行处理，以得到虚化后的图像并保存。

如果确定出图像中不存在待虚化对象，则可以直接将该图像保存。

在步骤S16中，虚化对象的类型可以包括人像、动物、树木、建筑物、车辆、云彩等，可以通过基于卷积申请神经网络的分类模型确定出各待虚化对象的类型。在确定出各待虚化对象类型的情况下，可以结合各待虚化对象的类型确定出各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的一些实施例，可以预先构建对象类型与虚化强度值之间的映射关系表。当需要确定虚化强度值时，可以调取该映射关系表，并通过查询该映射关系表，确定出各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的另一些实施例，可以将各待虚化对象的类型与对应亮度信息结合考虑，以确定出虚化强度值。

具体的，首先，可以确定图像上各待虚化对象的亮度统计参数值，其中，该亮度统计参数值可以指各待虚化对象对应像素的亮度的平均值，另外，该亮度统计参数值还可以指各待虚化对象对应像素的加权平均值，针对对象类型的不同以及对象中各部分的不同，对象中各部分的像素亮度权重也不同，本公开对权重的取值不做特殊限制。

接下来，可以综合考虑各待虚化对象的类型和亮度统计参数，确定出各待虚化对象的虚化强度值。另外，可以分别为类型和亮度统计参数配置不同的权重，例如，类型的权重高于亮度统计参数的权重，也就是说，在确定出虚化强度值时，对象的类型相比于亮度更加重要。由此，可以结合权重确定出各待虚化对象的虚化强度值。

例如，可以根据类型的预设评分表确定出各待虚化对象的类型评分，根据亮度统计参数值确定出各待虚化对象的亮度评分，并结合类型的权重和亮度统计参数的权重进行加权平均，以得到各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的又一些实施例，可以将各待虚化对象的类型与现实中各待虚化对象距拍摄图像的摄像头模组的距离结合考虑，以确定出虚化强度值。

首先，在利用移动终端的摄像头模组拍摄图像时，确定各待虚化对象距该摄像头模组的距离。在一个实施例中，可以利用移动终端上的深度传感器检测各待虚化对象距摄像头模组的距离。在另一个实施例中，可以利用单目测距的算法来检测各待虚化对象距摄像头模组的距离。本公开对确定上述距离的手段不做限制。

接下来，可以综合考虑各待虚化对象的类型和距摄像头模组的距离，确定出各待虚化对象的虚化强度值。另外，可以分别为类型和距摄像头模组的距离配置不同的权重，例如，类型的权重高于距所述摄像头模组的距离的权重，也就是说，在确定出虚化强度值时，对象的类型相比于距离更加重要。由此，可以结合权重确定出各待虚化对象的虚化强度值。

例如，可以根据类型的预设评分表确定出各待虚化对象的类型评分，根据距所述摄像头模组的距离确定出各待虚化对象的距离评分，并结合类型的权重和距所述摄像头模组的距离的权重进行加权平均，以得到各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的再一些实施例，可以将各待虚化对象的类型、亮度以及距摄像头模组的距离三者结合考虑，以确定出虚化强度值。

首先，可以确定图像上各待虚化对象的亮度统计参数值，并确定在拍摄图像时各待虚化对象距摄像头模组的距离。

接下来，可以根据各待虚化对象的类型、亮度统计参数值和距摄像头模组的距离，确定出各待虚化对象的虚化强度值。另外，可以分别为类型、亮度统计参数和距摄像头模组的距离配置不同的权重，例如，类型的权重高于亮度统计参数的权重，亮度统计参数的权重高于距所述摄像头模组的距离的权重。由此，可以结合权重确定出各待虚化对象的虚化强度值。

例如，可以根据类型的预设评分表确定出各待虚化对象的类型评分，根据亮度统计参数值确定出各待虚化对象的亮度评分，根据距所述摄像头模组的距离确定出各待虚化对象的距离评分，并结合类型的权重、亮度统计参数的权重和距所述摄像头模组的距离的权重，进行加权平均，以得到各待虚化对象的虚化强度值。

在确定出各待虚化对象的图像区域和虚化强度值后，移动终端可以根据各待虚化对象的图像区域和虚化强度值进行高斯模糊处理，以对图像进行虚化处理。

在对图像进行虚化处理后，可以进行保存。还可以将虚化处理后的图像显示在移动终端屏幕上，以便用户进行确定。另外，如果用户不满意虚化结果，还可以在移动终端的界面上为用户提供虚化调节按钮，以便用户自行手动修改。

上述方法的处理过程由移动终端执行，下面将以服务器执行图像处理方法为例进行说明。

在以服务器执行本公开的图像处理方法的实施方式中：

在步骤S12中，服务器可以获取移动终端发送的图像，并检测图像中是否包含待虚化对象。具体检测过程与上述移动终端的处理过程类似，在此不再赘述。

需要说明的是，如果服务器检测出图像中未包含有待虚化对象，服务器可以向移动终端发送图像保存指令，移动终端可以响应该图像保存指令在本地相册保存该图像。

在步骤S14中，如果确定出图像中包含多个待虚化对象，则服务器可以确定出各待虚化对象的图像区域，也就是说，确定出各待虚化对象在图像中的坐标值。

在步骤S16中，服务器可以确定各待虚化对象的类型，并结合各待虚化对象的类型确定出各待虚化对象的虚化强度值。具体过程与移动终端各实施例中确定虚化强度值的过程类似，在此不再赘述。

根据本公开的一些实施例，在确定出各所述待虚化对象的图像区域和虚化强度值后，服务器可以利用例如高斯模糊的处理手段对图像进行虚化处理，并将虚化处理后的图像发送至移动终端。移动终端接收到该虚化处理后的图像后，可以保存该虚化处理后的图像并删除虚化处理前的原始图像，也可以同时保存该虚化处理后的图像和原始图像。

根据本公开的另一些实施例，在确定出各所述待虚化对象的图像区域和虚化强度值后，服务器可以将各所述待虚化对象的图像区域和虚化强度值发送给移动终端，由移动终端根据各所述待虚化对象的图像区域和虚化强度值进行高斯模糊处理，以得到虚化后的图像。

下面将参考图2对本公开的一种图像处理过程进行说明。

在步骤S202中，移动终端获取由摄像头模组拍摄的图像；在步骤S204中，移动终端可以将该图像发送给服务器。

在步骤S206中，服务器可以判断该图像是否需要进行虚化处理，其中，可以判断该图像是否包含有虚化触发对象以及待虚化对象，如果不需要进行虚化处理，则执行步骤S208和步骤S210；如果需要进行虚化处理，则执行步骤S212至步骤S220。

在步骤S208中，服务器向移动终端发送图像保存指令；在步骤S210中，移动终端响应该图像保存指令保存该图像。

在步骤S212中，服务器确定出图像中包含的多个待虚化对象；在步骤S214中，服务器分别确定各待虚化对象的图像区域；在步骤S216中，服务器结合各待虚化对象的类型确定各待虚化对象的虚化强度值；在步骤S218中，服务器可以将各待虚化对象的图像区域和虚化强度值发送给移动终端；在步骤S220中，移动终端可以根据各待虚化对象的图像区域和虚化强度值进行高斯模糊处理，也就是说，执行虚化处理的过程，并保存处理后的图像。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种图像处理装置。

图3示意性示出了本公开的示例性实施方式的图像处理装置的方框图。参考图3，根据本公开的示例性实施方式的图像处理装置3可以包括虚化对象检测模块31、虚化区域确定模块33和虚化处理模块35。

具体的，虚化对象检测模块31可以用于获取一图像，检测图像中是否包含待虚化对象；虚化区域确定模块33可以用于如果图像中包含多个待虚化对象，则确定各待虚化对象的图像区域；虚化处理模块35可以用于确定各待虚化对象的类型，结合各待虚化对象的类型确定出各待虚化对象的虚化强度值，以便根据各待虚化对象的图像区域和虚化强度值，对图像进行虚化处理。

采用本公开示例性实施方式的图像处理装置，一方面，解决了一些技术中采用相同的虚化强度而造成图像虚化效果差的问题，提高了图像的整体呈现效果；另一方面，本公开的图像虚化过程无需用户参与，自动调节，便利性得到了大幅提高。

根据本公开的示例性实施例，参考图4，虚化对象检测模块31可以包括触发对象检测单元401。

具体的，触发对象检测单元401可以用于在检测图像中是否包含待虚化对象之前，检测图像中是否包含虚化触发对象；其中，如果图像中包含虚化触发对象，则检测图像中是否包含待虚化对象。

根据本公开的示例性实施例，参考图5，虚化处理模块35可以包括第一虚化强度确定单元501。

具体的，第一虚化强度确定单元501可以用于构建对象类型与虚化强度值之间的映射关系表；通过查询映射关系表，确定各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的示例性实施例，参考图6，虚化处理模块35可以包括第二虚化强度确定单元601。

具体的，第二虚化强度确定单元601可以用于确定图像上各待虚化对象的亮度统计参数值；根据各待虚化对象的类型和亮度统计参数值，确定出各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的示例性实施例，参考图7，虚化处理模块35可以包括第三虚化强度确定单元701。

具体的，第三虚化强度确定单元701可以用于确定利用摄像头模组拍摄图像时，各待虚化对象距摄像头模组的距离；根据各待虚化对象的类型和距摄像头模组的距离，确定出各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的示例性实施例，参考图8，虚化处理模块35可以包括第四虚化强度确定单元801。

具体的，第四虚化强度确定单元801可以用于确定图像上各待虚化对象的亮度统计参数值；确定在摄像头模组拍摄图像时，各待虚化对象距摄像头模组的距离；根据各待虚化对象的类型、亮度统计参数值和距摄像头模组的距离，确定出各待虚化对象的虚化强度值。

根据本公开的示例性实施例，在图像处理装置3部署在服务器中的情况下，虚化对象检测模块31可以被配置为执行：获取由移动终端发送的图像，并且如果检测出图像中未包含有待虚化对象，则向移动终端发送图像保存指令，以便移动终端保存图像。

由于本发明实施方式的图像处理装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光盘、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S16。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (8)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取一图像，检测所述图像中是否包含虚化触发对象，如果所述图像中包含所述虚化触发对象，则检测所述图像中是否包含待虚化对象；

如果所述图像中包含多个待虚化对象，则确定各所述待虚化对象的图像区域；

确定各所述待虚化对象的类型并根据类型的预设评分表确定出各所述待虚化对象的类型评分，确定所述图像上各所述待虚化对象的亮度统计参数值并根据亮度统计参数值确定出各所述待虚化对象的亮度评分，确定在摄像头模组拍摄所述图像时各所述待虚化对象距所述摄像头模组的距离并根据距所述摄像头模组的距离确定出各所述待虚化对象的距离评分，结合类型的权重、亮度统计参数值的权重和距所述摄像头模组的距离的权重进行加权平均，得到各所述待虚化对象的虚化强度值，以便根据各所述待虚化对象的图像区域和虚化强度值，对所述图像进行虚化处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，结合各所述待虚化对象的类型确定出各所述待虚化对象的虚化强度值，包括：

构建对象类型与虚化强度值之间的映射关系表；

通过查询所述映射关系表，确定各所述待虚化对象的虚化强度值。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，结合各所述待虚化对象的类型确定出各所述待虚化对象的虚化强度值，包括：

确定所述图像上各所述待虚化对象的亮度统计参数值；

根据各所述待虚化对象的类型和亮度统计参数值，确定出各所述待虚化对象的虚化强度值。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，结合各所述待虚化对象的类型确定出各所述待虚化对象的虚化强度值，包括：

确定利用摄像头模组拍摄所述图像时，各所述待虚化对象距所述摄像头模组的距离；

根据各所述待虚化对象的类型和距所述摄像头模组的距离，确定出各所述待虚化对象的虚化强度值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，获取一图像包括：

获取由移动终端发送的图像；

其中，如果检测出图像中未包含有待虚化对象，则向所述移动终端发送图像保存指令，以便所述移动终端保存所述图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

虚化对象检测模块，用于获取一图像，检测所述图像中是否包含待虚化对象；

虚化区域确定模块，用于如果所述图像中包含多个待虚化对象，则确定各所述待虚化对象的图像区域；

虚化处理模块，用于确定各所述待虚化对象的类型并根据类型的预设评分表确定出各所述待虚化对象的类型评分，确定所述图像上各所述待虚化对象的亮度统计参数值并根据亮度统计参数值确定出各所述待虚化对象的亮度评分，确定在摄像头模组拍摄所述图像时各所述待虚化对象距所述摄像头模组的距离并根据距所述摄像头模组的距离确定出各所述待虚化对象的距离评分，结合类型的权重、亮度统计参数值的权重和距所述摄像头模组的距离的权重进行加权平均，得到各所述待虚化对象的虚化强度值，以便根据各所述待虚化对象的图像区域和虚化强度值，对所述图像进行虚化处理；

所述虚化对象检测模块包括：

触发对象检测单元，用于在检测所述图像中是否包含待虚化对象之前，检测所述图像中是否包含虚化触发对象；其中，如果所述图像中包含所述虚化触发对象，则检测所述图像中是否包含待虚化对象。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。