CN112784827B - 人脸解锁方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人脸解锁领域，提供了一种人脸解锁方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数；基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；基于实时人脸图像进行人脸解锁。采用上述技术方案，在环境亮度较暗需要进行调节时，可以基于环境亮度确定的点亮参数点亮屏幕进行补光以实现人脸解锁，由于不同的环境亮度下屏幕的点亮参数不同，在补光的同时降低了终端的功耗，对屏幕的点亮控制更加精确，避免了无控制的光线增强对解锁成功率造成的影响，提高了人脸解锁的成功率。

Description

人脸解锁方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种人脸解锁方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网和终端技术的发展，智能终端成为人们生活中不可或缺的一部分。智能终端解锁的方式有多种，例如人脸解锁、指纹解锁和虹膜解锁等，人脸解锁因其便捷性应用越来越广泛。

针对人脸解锁的方式，在大多数情况下可以正常使用，但是当环境亮度很暗的时候，人脸解锁的成功率大大降低，甚至无法解锁。目前可以通过开启照明灯等方式提升环境亮度，但是可能会因突然光线增强或其他因素影响成功率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升解锁成功率的人脸解锁方法、装置、电子设备及存储介质。

本申请实施例提供了一种人脸解锁方法，所述方法包括：

在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；

如果基于所述环境亮度确定满足调节条件，则基于所述环境亮度确定点亮参数；

基于所述点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；

基于所述实时人脸图像进行人脸解锁。

在一个实施例中，所述获取环境亮度，包括：

获取通过光线传感器确定的第一环境亮度；

获取通过自动曝光算法确定的第二环境亮度。

在一个实施例中，基于所述环境亮度确定满足调节条件，包括：

如果所述第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且所述第二环境亮度均小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件。

在一个实施例中，所述点亮参数包括点亮形态；基于所述环境亮度确定点亮参数，包括：

基于所述第一环境亮度和所述第二环境亮度确定目标环境亮度；

从预设的环境亮度与点亮形态之间的关联关系中，根据所述目标环境亮度，确定所述目标环境亮度对应的点亮形态，其中，所述点亮形态包括回字形、全屏形、点状形和高斯形中的至少一个。

在一个实施例中，所述点亮参数还包括点亮等级，基于所述点亮参数点亮屏幕，包括：

基于所述点亮等级对应的亮度和/或所述点亮形态点亮屏幕。

在一个实施例中，当所述实时人脸图像的数量为至少两个时，所述方法还包括：

通过白平衡算法确定所述实时人脸图像中第一人脸图像对应的白平衡增益；

基于所述环境亮度和所述白平衡增益确定所述实时人脸图像中第二人脸图像的点亮形态。

在一个实施例中，基于所述实时人脸图像进行人脸解锁，包括：

确定所述实时人脸图像的第一特征信息；

将所述第一特征信息与预设人脸图像的第二特征信息进行匹配，得到匹配度；

如果所述匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定匹配成功，执行解锁操作。

本申请实施例提供了一种人脸解锁装置，所述装置包括：

亮度获取模块，用于在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；

调节确定模块，用于如果基于所述环境亮度确定满足调节条件，则基于所述环境亮度确定点亮参数；

屏幕点亮模块，用于基于所述点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；

人脸解锁模块，用于基于所述实时人脸图像进行人脸解锁。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意实施例所提供的人脸解锁方法的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所提供的人脸解锁方法的步骤。

本申请实施例所提供的人脸解锁方法、装置、电子设备及存储介质，在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数；基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；基于实时人脸图像进行人脸解锁。采用上述技术方案，在环境亮度较暗需要进行调节时，可以基于环境亮度确定的点亮参数点亮屏幕进行补光以实现人脸解锁，由于不同的环境亮度下屏幕的点亮参数不同，在补光的同时降低了终端的功耗，对屏幕的点亮控制更加精确，避免了无控制的光线增强对解锁成功率造成的影响，提高了人脸解锁的成功率。

附图说明

图1为一个实施例中人脸解锁方法的流程示意图；

图2为一个实施例中人脸图像的示意图；

图3为另一个实施例中人脸解锁方法的流程示意图；

图4为一个实施例中人脸解锁装置的结构示意图；

图5为一个实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种人脸解锁方法，该方法可适用于对人脸解锁进行优化的场景，该方法可以由人脸解锁装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方法实现，并可集成在电子设备上。本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤101，在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度。

其中，人脸解锁请求是用于对锁定状态的终端触发执行人脸解锁操作的请求，人脸解锁请求的检测方式可以包括多种，本申请实施例对此不作限定。例如当检测到用户对设定按键的触发操作时，可以确定检测到人脸解锁请求，设定按键可以采用硬件或软件的方式进行设置，例如设定按键可以为电源按键或音量按键等；又如，当检测到用户的设定语音时，可以确定检测到人脸解锁请求，设定语音可以为预设的语音，例如设定语音可以为“开机”。

具体的，终端通过预设检测程序或检测算法在检测到人脸解锁请求时，可以获取环境亮度。环境亮度是指终端当前所处环境的亮度值，具体可以通过多种方式获取，例如可以通过光线传感器获取环境亮度。

步骤102，如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数。

其中，调节条件是指需要对终端的环境亮度进行调节的具体条件。点亮参数是指用于控制终端屏幕点亮时的相关参数。本申请实施例中终端的屏幕不作限定，例如终端的屏幕可以为液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)或有机发光半导体(OrganicElectroluminesence Display，OLED)等。点亮参数可以包括多种，点亮形态是点亮参数中的一种，点亮形态是指终端屏幕点亮时的形状，例如点亮形态可以包括回字形、全屏形、点状形和高斯形等中的至少一个。

具体的，终端获取到环境亮度之后，可以将环境亮度与亮度阈值进行对比，如果环境亮度小于亮度阈值，则说明当前环境亮度太暗，可能会造成人脸解锁失败，需要进行亮度调节，也即满足调节条件；否则，确定不满足调节条件。当终端确定满足调节条件之后，可以根据环境亮度确定终端当前屏幕的点亮参数，不同的环境亮度可以对应不同的点亮参数，具体确定方式不限，例如点亮参数为点亮形态时，当环境亮度较低时，点亮形态可以为全屏形，而当环境亮度较高时，点亮形态可以为回字形。

步骤103，基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像。

其中，实时人脸图像是指终端实时获取的人脸图像。

具体的，终端基于环境亮度确定点亮参数之后，可以基于点亮参数点亮屏幕。当点亮参数为点亮形态时，终端确定点亮形态之后，可以将屏幕以点亮形态进行点亮，也即屏幕点亮之后的亮屏组成的形状为点亮形态，通过将屏幕点亮提高环境亮度。例如当终端的屏幕为LCD时，可以驱动LCD驱动器，使LCD基于点亮形态进行点亮。

之后，终端可以通过图像采集模块采集用户的实时人脸图像，以备后续使用。图像采集模块可以为终端中预设的用于进行人脸图像采集的功能模块，例如图像采集模块可以为摄像头，摄像头又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，被广泛的运用于视频会议，远程医疗及实时监控等方面，普通的人也可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通。另外，人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像，影音处理等。

步骤104，基于实时人脸图像进行人脸解锁。

终端获取到实时人脸图像之后，可以将实时人脸图像的人脸特征信息与预设的人脸特征信息进行对比，如果匹配成功，则可以执行解锁操作；如果匹配失败，则解锁失败，可以返回步骤101中重新进行人脸解锁。由于实时人脸图像是在点亮屏幕之后获取的，清晰度较高，可以提高解锁成功率。

在一个实施例中，基于实时人脸图像进行人脸解锁，可以包括：确定实时人脸图像的第一特征信息；将第一特征信息与预设人脸图像的第二特征信息进行匹配，得到匹配度；如果匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定匹配成功，执行解锁操作。

其中，第一特征信息是指对实时人脸图像进行特征提取得到的人脸特征信息，第二特征信息是指对预设人脸图像进行特征提取得到的人脸特征信息，人脸特征信息可以为多种，具体不限，例如人脸特征信息可以包括视觉特征、像素统计特征等。匹配度阈值为预先设置匹配度要求的阈值，可以根据实际情况进行设定，例如匹配度阈值可以为80％。

具体的，终端获取到实时人脸图像之后，可以采用人脸特征提取算法提取实时人脸图像的第一特征信息，并将第一特征信息与预设人脸图像的第二特征信息进行匹配，得到匹配度，将匹配度与匹配度阈值进行比对，如果匹配度大于或等于匹配度阈值，则说明实时人脸图像匹配成功，终端执行解锁操作，说明当前用户对终端具有使用权限，用户可以继续访问和使用终端。如果计算得到的匹配度小于匹配度阈值，则确定实时人脸图像匹配失败，即解锁失败，终端可以在屏幕上终端解锁失败的提示信息告知用户。

示例性的，图2为一个实施例中人脸图像的示意图，如图2所示，图2中示出了终端在点亮屏幕之后采集的一个实时人脸图像，该实时人脸图像的清晰度较高，通过提取该实时人脸图像的人脸特征信息，可以实现较高成功率的人脸解锁。可以理解的是，图2中的实时人脸图像仅为示例，终端在进行人脸解锁时可以显示该实时人脸图像，也可以不显示该实时人脸图像，具体不限。

本申请实施例中，在进行人脸解锁时，如果终端基于环境亮度确定需要进行调节，则可以采用环境亮度对应的点亮参数点亮屏幕，以提高环境亮度对人脸进行补光，之后获取补光后的实时人脸图像，经过匹配解锁终端。由于不同的环境亮度可以采用不同的点亮参数点亮屏幕，相较于现有技术中采用同一个点亮参数点亮屏幕，更加节能，降低了功耗，提高了人脸解锁的成功率。

上述人脸解锁方法中，在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数；基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；基于实时人脸图像进行人脸解锁。采用上述技术方案，在环境亮度较暗需要进行调节时，可以基于环境亮度确定的点亮参数点亮屏幕进行补光以实现人脸解锁，由于不同的环境亮度下屏幕的点亮参数不同，在补光的同时降低了终端的功耗，对屏幕的点亮控制更加精确，避免了无控制的光线增强对解锁成功率造成的影响，提高了人脸解锁的成功率。

在一个实施例中，获取环境亮度，可以包括：获取通过光线传感器确定的第一环境亮度；获取通过自动曝光算法确定的第二环境亮度。在一个实施例中，基于环境亮度确定满足调节条件，可以包括：如果第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件。

其中，光线传感器(Light-Sensor)是终端中设置的用于感应环境光强的传感器，光线传感器在终端中的位置不限，例如终端为手机时，光线传感器可以设置在手机正面的上部。自动曝光(Automatic Exposure)算法可以为根据环境光线的强弱自动调整曝光量的算法，用于防止曝光过度或不足，自动曝光算法中通过计算可以得到环境亮度，终端在检测到人脸解锁请求时，可以加载该自动曝光算法，以确定环境亮度。第一亮度阈值是指预先设置的针对第一环境亮度的亮度阈值，第二亮度阈值是指针对第二环境亮度的亮度阈值，第一亮度阈值和第二亮度阈值不同。

具体的，终端可以通过内置的光线传感器获取第一环境亮度，并且终端可以获取图像采集装置的曝光参数，并根据曝光参数和自动曝光算法计算得到第二环境亮度。之后，终端可以将第一环境亮度与第一亮度阈值进行对比，以及将第二环境亮度与第二亮度阈值进行比对，如果第一环境亮度小于第一亮度阈值并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则可以确定满足调节条件。

上述方案中，终端对环境亮度的检测采用两种方式，并基于两种方式对应的亮度阈值判断是否需要调节环境亮度，在两种方式均判断需要调节时，确定满足调节条件，避免了采用一种方式下环境亮度的判断可能造成的判断失误以及误触发，提高了环境亮度判断的可靠性。

在一个实施例中，基于环境亮度确定点亮参数，可以包括：基于第一环境亮度和第二环境亮度确定目标环境亮度；从预设的环境亮度与点亮形态之间的关联关系中，根据目标环境亮度，确定目标环境亮度对应的点亮形态。

其中，目标环境亮度是指根据第一环境亮度和第二环境亮度加权求和得到的综合环境亮度，第一环境亮度和第二环境亮度对应的权重可以根据实际情况设置，两者权重可以相同也可以不同。环境亮度与点亮形态之间的关联关系是指预先建立的不同环境亮度所对应的点亮形态，本申请实施例对环境亮度与点亮形态之间的关联关系的表现形式不作限定，例如可以通过关联关系表来存储环境亮度与点亮形态之间的关联关系。

具体的，终端获取到第一环境亮度和第二环境亮度之后，将第一环境亮度与对应权重的乘积，以及第二环境亮度与对应权重的乘积相加得到目标环境亮度。之后，终端可以基于该目标环境亮度以及环境亮度与点亮形态之间的关联关系，确定目标环境亮度对应的点亮形态。

上述方案中，当终端对环境亮度的检测采用两种方式时，基于两种方式分别获取的环境亮度的综合亮度可以确定对应的点亮形态，由于环境亮度的获取更加可靠，进而使得点亮形态的确定更加精确，进一步提高了后续人脸解锁的成功率。

在一个实施例中，点亮参数还包括点亮等级；基于点亮参数点亮屏幕，包括：基于点亮等级对应的亮度和/或点亮形态点亮屏幕。

其中，点亮等级是点亮参数中的一个，可以用于表征终端屏幕亮度，也即点亮等级越高，屏幕点亮时的屏幕亮度越大，一个点亮等级对应一个亮度，点亮等级的数量可以为多个，具体根据实际情况进行设定。

具体的，终端获取到环境亮度之后，可以根据环境亮度以及环境亮度与点亮等级之间的对应关系确定当前的点亮等级，并确定当前的点亮等级对应的亮度，之后终端可以基于该亮度和/或之前确定的点亮形态共同点亮屏幕，使得屏幕点亮之后的亮度为上述点亮等级对应的亮度。这样设置的好处在于，在控制屏幕的点亮形态的基础上，还可以增加对屏幕亮度的控制，提高了环境亮度调节的准确性，进而提高了人脸解锁的成功率。

在一个实施例中，当实时人脸图像的数量为至少两个时，本申请实施例的人脸解锁方法还可以包括：通过白平衡算法确定实时人脸图像中第一人脸图像对应的白平衡增益；基于环境亮度和白平衡增益确定实时人脸图像中第二人脸图像的点亮形态。

其中，白平衡是指消除光源对白色的影响，保证在任何场景以及任何颜色的光源下白色是真正的白色。白平衡算法，又称自动白平衡(Automatic White Balance，AWB)算法，通过色彩校正使拍摄出的图像的色彩变成人眼看到的正常色彩。白平衡增益是指对图像白平衡处理之后的颜色偏差的补偿值。第一人脸图像和第二人脸图像均为实时人脸图像中的人脸图像。

具体的，终端进行人脸解锁时，存在不能一次解锁成功的情况，也即需要循环进行实时人脸图像的获取，实时人脸图像的数量可以为多个。终端获取到第一人脸图像之后，可以通过白平衡算法对第一人脸图像进行白平衡处理并确定对应的白平衡增益。如果根据第一人脸图像解锁失败时，在获取下一人脸图像之前，也即获取第二人脸图像之前，基于当前的环境亮度和第一人脸图像的白平衡增益共同确定当前的点亮形态。具体确定方式可以为多种，例如可以基于第一人脸图像的白平衡增益确定当前用户的肤色，进而根据肤色确定对应的点亮形态，不同肤色可以设置不同点亮形态，之后可与环境亮度的确定的点亮形态叠加，得到最终的点亮形态。

上述方案中，考虑到终端解锁时存在不能一次解锁成功的情况，可以通过初始的人脸图像的白平衡增益对屏幕的点亮形态进行反向控制，通过增加反向控制因素，可以进一步提高终端屏幕的点亮形态的控制精确度，进而提高人脸解锁的成功率。

示例性的，图3为另一个实施例中人脸解锁方法的流程示意图，如图3所示，人脸解锁方法可以包括：步骤301、触发人脸解锁。用户触发终端进行人脸解锁。步骤302、检测当前环境亮度。终端通过光线传感器和自动曝光算法同时进行环境亮度检测，分别得到第一环境亮度和第二环境亮度。步骤302之后可以执行步骤303和/或步骤304，图3中先执行步骤303仅为示例，也可以先执行步骤304，也可以同时执行步骤303和步骤304，当步骤303和步骤304的判断结果均为是，则可以执行步骤305，否则返回执行步骤302。步骤303、第一环境亮度是否小于第一亮度阈值。若是，则执行步骤304；否则，返回执行步骤302。步骤304、第二环境亮度是否小于第二亮度阈值。若是，则执行步骤305；否则，返回执行步骤302。步骤305、人脸解锁管理器。如果第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则人脸解锁管理器需要进行环境亮度的调节。步骤306、屏幕驱动器。步骤307、点亮形态和/或点亮等级。步骤308、点亮屏幕。步骤306-步骤308，人脸解锁管理器根据第一环境亮度和第二环节亮度加权求和得到的目标环境亮度可以选择不同的点亮参数，驱动屏幕驱动器，基于点亮参数点亮屏幕对人脸进行补光，点亮参数包括点亮形态和/或点亮等级。步骤309、获取人脸图像。之后执行步骤310和步骤311。步骤310、人脸匹配算法。将点亮屏幕后获取实时人脸图像提取人脸特征信息，与预设人脸图像的人脸特征信息进行匹配，得到匹配度，步骤310之后可以执行步骤312。步骤311、白平衡算法。通过白平衡算法确定当前人脸图像对应的白平衡增益，步骤311之后，可以返回执行步骤307，与环境亮度共同确定下一人脸图像采集时的点亮参数。步骤312、特征匹配是否通过，若是，则执行步骤313；否则，返回执行步骤302。如果匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定匹配成功，执行步骤313；否则匹配失败，返回执行步骤302，重新进行人脸解锁。步骤313、解锁成功。

本申请实施例中，在不增加硬件成本的基础上，终端通过对屏幕的精确控制，在环境亮度较暗需要进行调节时，可以基于环境亮度确定的点亮形态和/或点亮等级点亮屏幕进行补光以实现人脸解锁，由于不同的环境亮度下屏幕的点亮形态和/或点亮等级不同，在补光的同时降低了终端的功耗，对屏幕的点亮控制更加精确，避免了无控制的光线增强对解锁成功率造成的影响，提高了人脸解锁的成功率，解决了用户的痛点，提高了用户的体验效果。

应该理解的是，虽然图1、图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1、图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种人脸解锁装置，包括：亮度获取模块401、调节确定模块402、屏幕点亮模块403和人脸解锁模块404，其中：

亮度获取模块401，用于在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；

调节确定模块402，用于如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数；

屏幕点亮模块403，用于基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；

人脸解锁模块404，用于基于实时人脸图像进行人脸解锁。

可选的，亮度获取模块401具体用于：

获取通过光线传感器确定的第一环境亮度；

获取通过自动曝光算法确定的第二环境亮度。

可选的，调节确定模块402具体用于：

如果第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件。

可选的，点亮参数包括点亮形态；调节确定模块402具体用于：

基于第一环境亮度和第二环境亮度确定目标环境亮度；

从预设的环境亮度与点亮形态之间的关联关系中，根据目标环境亮度，确定目标环境亮度对应的点亮形态，其中，点亮形态包括回字形、全屏形、点状形和高斯形中的至少一个。

可选的，点亮参数还包括点亮等级，屏幕点亮模块403具体用于：

基于所述点亮等级对应的亮度和/或所述点亮形态点亮屏幕。

可选的，当实时人脸图像的数量为至少两个时，装置还包括白平衡模块，用于：

通过白平衡算法确定实时人脸图像中第一人脸图像对应的白平衡增益；

基于环境亮度和白平衡增益确定实时人脸图像中第二人脸图像的点亮形态。

可选的，人脸解锁模块404具体用于：

确定实时人脸图像的第一特征信息；

将第一特征信息与预设人脸图像的第二特征信息进行匹配，得到匹配度；

如果匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定匹配成功，执行解锁操作。

本申请实施例提供的人脸解锁装置，通过各模块间的配合，在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数；基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；基于实时人脸图像进行人脸解锁。采用上述技术方案，在环境亮度较暗需要进行调节时，可以基于环境亮度确定的点亮参数点亮屏幕进行补光以实现人脸解锁，由于不同的环境亮度下屏幕的点亮参数不同，在补光的同时降低了终端的功耗，对屏幕的点亮控制更加精确，避免了无控制的光线增强对解锁成功率造成的影响，提高了人脸解锁的成功率。

关于人脸解锁装置的具体限定可以参见上文中对于人脸解锁方法的限定，在此不再赘述。上述人脸解锁装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种电子设备，该电子设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、近场通信(NFC)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种人脸解锁方法。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的人脸解锁装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图5所示的电子设备上运行。电子设备的存储器中可存储组成该人脸解锁装置的各个程序模块，比如，图4所示的亮度获取模块401、调节确定模块402、屏幕点亮模块403和人脸解锁模块404。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的人脸解锁方法中的步骤。

例如，图5所示的电子设备可以通过如图4所示的人脸解锁装置中的亮度获取模块401执行在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度。电子设备可通过调节确定模块402执行如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数。电子设备可通过屏幕点亮模块403执行基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像。电子设备可通过人脸解锁模块404执行基于实时人脸图像进行人脸解锁。

在一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数；基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；基于实时人脸图像进行人脸解锁。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取通过光线传感器确定的第一环境亮度；获取通过自动曝光算法确定的第二环境亮度。终端可以通过内置的光线传感器获取第一环境亮度，并且终端可以获取图像采集装置的曝光参数，并根据曝光参数和自动曝光算法计算得到第二环境亮度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：如果第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件。终端可以将第一环境亮度与第一亮度阈值进行对比，将第二环境亮度与第二亮度阈值进行比对，如果第一环境亮度小于第一亮度阈值并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则可以确定满足调节条件。

在一个实施例中，所述点亮参数包括点亮形态；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：基于第一环境亮度和第二环境亮度确定目标环境亮度；从预设的环境亮度与点亮形态之间的关联关系中，根据目标环境亮度，确定目标环境亮度对应的点亮形态。终端获取到第一环境亮度和第二环境亮度之后，将第一环境亮度与对应权重的乘积，以及第二环境亮度与对应权重的乘积相加得到目标环境亮度。之后，终端可以基于该目标环境亮度以及环境亮度与点亮形态之间的关联关系，确定目标环境亮度对应的点亮形态。

在一个实施例中，所述点亮参数还包括点亮等级，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：基于所述点亮等级对应的亮度和/或所述点亮形态点亮屏幕。点亮参数还包括点亮等级。终端获取到环境亮度之后，可以根据环境亮度以及环境亮度与点亮等级之间的对应关系确定当前的点亮等级，并确定当前的点亮等级对应的亮度，之后终端可以基于该亮度和/或之前确定的点亮形态共同点亮屏幕，使得屏幕点亮之后的亮度为上述点亮等级对应的亮度。

在一个实施例中，当所述实时人脸图像的数量为至少两个时，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过白平衡算法确定实时人脸图像中第一人脸图像对应的白平衡增益；基于环境亮度和白平衡增益确定实时人脸图像中第二人脸图像的点亮形态。实时人脸图像的数量为至少两个。终端获取到第一人脸图像之后，可以通过白平衡算法对第一人脸图像进行白平衡处理并确定对应的白平衡增益。如果根据第一人脸图像解锁失败时，在获取下一人脸图像之前，也即获取第二人脸图像之前，基于当前的环境亮度和第一人脸图像的白平衡增益共同确定当前的点亮形态。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定实时人脸图像的第一特征信息；将第一特征信息与预设人脸图像的第二特征信息进行匹配，得到匹配度；如果匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定匹配成功，执行解锁操作。

本申请实施例，在环境亮度较暗需要进行调节时，可以基于环境亮度确定的点亮参数点亮屏幕进行补光以实现人脸解锁，由于不同的环境亮度下屏幕的点亮参数不同，在补光的同时降低了终端的功耗，对屏幕的点亮控制更加精确，避免了无控制的光线增强对解锁成功率造成的影响，提高了人脸解锁的成功率。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；如果基于环境亮度确定满足调节条件，则基于环境亮度确定点亮参数；基于点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；基于实时人脸图像进行人脸解锁。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取通过光线传感器确定的第一环境亮度；获取通过自动曝光算法确定的第二环境亮度。终端可以通过内置的光线传感器获取第一环境亮度，并且终端可以获取图像采集装置的曝光参数，并根据曝光参数和自动曝光算法计算得到第二环境亮度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：如果第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件。终端可以将第一环境亮度与第一亮度阈值进行对比，将第二环境亮度与第二亮度阈值进行比对，如果第一环境亮度小于第一亮度阈值并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则可以确定满足调节条件。

在一个实施例中，所述点亮参数包括点亮形态；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于第一环境亮度和第二环境亮度确定目标环境亮度；从预设的环境亮度与点亮形态之间的关联关系中，根据目标环境亮度，确定目标环境亮度对应的点亮形态。终端获取到第一环境亮度和第二环境亮度之后，将第一环境亮度与对应权重的乘积，以及第二环境亮度与对应权重的乘积相加得到目标环境亮度。之后，终端可以基于该目标环境亮度以及环境亮度与点亮形态之间的关联关系，确定目标环境亮度对应的点亮形态。

在一个实施例中，所述点亮参数还包括点亮等级，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于所述点亮等级对应的亮度和/或所述点亮形态点亮屏幕。点亮参数还包括点亮等级。终端获取到环境亮度之后，可以根据环境亮度以及环境亮度与点亮等级之间的对应关系确定当前的点亮等级，并确定当前的点亮等级对应的亮度，之后终端可以基于该亮度和/或之前确定的点亮形态共同点亮屏幕，使得屏幕点亮之后的亮度为上述点亮等级对应的亮度。

在一个实施例中，当所述实时人脸图像的数量为至少两个时，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过白平衡算法确定实时人脸图像中第一人脸图像对应的白平衡增益；基于环境亮度和白平衡增益确定实时人脸图像中第二人脸图像的点亮形态。实时人脸图像的数量为至少两个。终端获取到第一人脸图像之后，可以通过白平衡算法对第一人脸图像进行白平衡处理并确定对应的白平衡增益。如果根据第一人脸图像解锁失败时，在获取下一人脸图像之前，也即获取第二人脸图像之前，基于当前的环境亮度和第一人脸图像的白平衡增益共同确定当前的点亮形态。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定实时人脸图像的第一特征信息；将第一特征信息与预设人脸图像的第二特征信息进行匹配，得到匹配度；如果匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定匹配成功，执行解锁操作。

本申请实施例，在环境亮度较暗需要进行调节时，可以基于环境亮度确定的点亮参数点亮屏幕进行补光以实现人脸解锁，由于不同的环境亮度下屏幕的点亮参数不同，在补光的同时降低了终端的功耗，对屏幕的点亮控制更加精确，避免了无控制的光线增强对解锁成功率造成的影响，提高了人脸解锁的成功率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)和动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种人脸解锁方法，其特征在于，所述方法包括：

在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；

如果基于所述环境亮度确定满足调节条件，则基于所述环境亮度确定点亮参数；

基于所述点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；

基于所述实时人脸图像进行人脸解锁；

所述环境亮度包括第一环境亮度和第二环境亮度；

基于所述环境亮度确定满足调节条件，包括：

如果所述第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且所述第二环境亮度均小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件；

所述获取环境亮度，包括：

获取通过光线传感器确定的第一环境亮度；

获取通过自动曝光算法确定的第二环境亮度；

所述点亮参数包括点亮形态；基于所述环境亮度确定点亮参数，包括：

基于所述第一环境亮度和所述第二环境亮度确定目标环境亮度；

从预设的环境亮度与点亮形态之间的关联关系中，根据所述目标环境亮度，确定所述目标环境亮度对应的点亮形态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点亮形态包括回字形、全屏形、点状形和高斯形中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点亮参数还包括点亮等级；基于所述点亮参数点亮屏幕，包括：

基于所述点亮等级对应的亮度和/或所述点亮形态点亮屏幕。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述实时人脸图像的数量为至少两个时，所述方法还包括：

通过白平衡算法确定所述实时人脸图像中第一人脸图像对应的白平衡增益；

基于所述环境亮度和所述白平衡增益确定所述实时人脸图像中第二人脸图像的点亮形态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述实时人脸图像进行人脸解锁，包括：

确定所述实时人脸图像的第一特征信息；

将所述第一特征信息与预设人脸图像的第二特征信息进行匹配，得到匹配度；

如果所述匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定匹配成功，执行解锁操作。

6.一种人脸解锁装置，其特征在于，所述装置包括：

亮度获取模块，用于在检测到人脸解锁请求时，获取环境亮度；

调节确定模块，用于如果基于所述环境亮度确定满足调节条件，则基于所述环境亮度确定点亮参数；

屏幕点亮模块，用于基于所述点亮参数点亮屏幕，并获取实时人脸图像；

人脸解锁模块，用于基于所述实时人脸图像进行人脸解锁；

所述环境亮度包括第一环境亮度和第二环境亮度；

调节确定模块具体用于：

如果第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件；

亮度获取模块具体用于：

获取通过光线传感器确定的第一环境亮度；

获取通过自动曝光算法确定的第二环境亮度；

调节确定模块具体用于：

如果第一环境亮度小于第一亮度阈值，并且第二环境亮度小于第二亮度阈值，则确定满足调节条件；

点亮参数包括点亮形态；调节确定模块具体用于：

基于第一环境亮度和第二环境亮度确定目标环境亮度；

从预设的环境亮度与点亮形态之间的关联关系中，根据目标环境亮度，确定目标环境亮度对应的点亮形态。

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。