CN112784583A - 一种多角度情感分析方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种多角度情感分析方法、系统、存储介质及设备，属于文本分类领域。该方法主要包括将待分类文本送入文本编码模型中，得到待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量；根据动态角度，设置对应的角度分类器；以及将特征向量送入角度分类器中，得到待分类文本的情感类别。本申请为不同的角度设置不同的分类器，使得分类器各司其职，减少了混合分类带来的混乱现象，从而提高整体分类的准确率；该方案简单易行，可以直接使用到其他多角度任务中。

Description

一种多角度情感分析方法、系统、存储介质及设备

技术领域

本申请涉及文本分类领域，特别是一种多角度情感分析方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

过去的多角度情感分析系统，大都使用一个单独的分类器一次性对所有的角度及其类别进行分类。这样做的缺点在于，分类器难以真正学会判别不同角度之间的区别，从而容易导致分类器的“误判”，即把句子中不存在的角度分类为存在，把本来存在的角度分类为不存在，或者是把存在的角度的类别分类错误等，这样就降低了多角度情感分析的准确率。

发明内容

本申请主要是提供一种多角度情感分析方法、系统、存储介质及设备，以解决单个分类器对待分类文本中的角度分类不准确的问题。

为了解决上述问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种多角度情感分析方法，其包括：将待分类文本送入文本编码模型中，得到待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量；根据动态角度，设置对应的角度分类器；以及将特征向量送入角度分类器中，得到待分类文本的情感类别。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种多角度情感分析系统，其包括：用于将待分类文本送入文本编码模型中，得到待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量的模块；用于根据动态角度，设置对应的角度分类器的模块；以及用于将特征向量送入角度分类器中，得到待分类文本的情感类别的模块。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，计算机指令被操作以执行方案一中的多角度情感分析方法。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，其包括处理器和存储器，存储器存储有计算机指令，其中处理器操作计算机指令以执行方案一中的多角度情感分析方法。

本申请的技术方案可以达到的有益效果是：本申请设计了一种多角度情感分析方法、系统、存储介质及设备。在本申请中利用不同角度分类器分别对不同角度的情感进行分析，从而提高待分类文本的多角度情感分析的准确率。

附图说明

图1是本申请一种多角度情感分析方法的一个具体实施方式的示意图；

图2是本申请一种多角度情感分析方法的一个具体实例的示意图；

图3是本申请一种多角度情感分析系统的一个具体实施方式的示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施方式，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

下面结合附图对本申请的较佳实施例进行详细阐述，以使本申请的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本申请的保护范围做出更为清楚明确的界定。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

图1示出了本申请一种多角度情感分析方法的一个具体实施方式。

在本申请的一个具体实施方式中，图1示出的一种多角度情感分析方法包括过程S101，将待分类文本送入文本编码模型中，得到待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量。

在该具体实施方式中，文本编码模型对一个待分类文本中的文本内容分别进行不同方向的分析，分别得到此待分类文本对应的一个或多个动态角度以及对应的一个特征向量。

在本申请的一个具体实施例中，得到待分类文本对应的动态角度的过程包括，通过对待分类文本的语义进行分析，获取待分类文本对应的角度特征词；通过文本编码模型对角度特征词进行分析，得到待分类文本对应的动态角度。根据角度特征词提取出的动态角度使得待分类文本的分析更加精确。

在本申请的一个具体实例中，动态角度指的是从待分类文本中的内容中寻找文本特征，并萃取出一个或多个能够表征文本特征的词汇，即待分类文本中包含的动态角度可能有一个，也可能有多个。待分类文本中的内容可能包含一句话，也可能包含多句话。在待分类文本“那个电影太好看了，看得我都睡着了”中，将待分类文本的内容“电影太好看了”进行语义分析，得到该待分类文本中的此句的角度特征词为电影，该角度特征词又对应着电影动态角度；将待分类文本的内容“我都睡着了”进行语义分析，得到该待分类文本中的此句的角度特征词为“我”，该角度特征词又对应着“观众”这一动态角度。在待分类文本“服务周到，房子干净卫生，出行方便，前台工作人员态度和蔼”中，在待分类文本的内容“服务周到”一句中，通过语义分析获取的角度特征词为“服务”，对应的动态角度为“服务”；在待分类文本的内容“房子干净卫生”一句中，通过语义分析获取的角度特征词为“房子卫生”，对应的动态角度为“卫生”；在待分类文本的内容“出行方便”一句中，通过语义分析获取的角度特征词为“出行”，对应的动态角度为“地理位置”；在待分类文本的内容“前台工作人员态度和蔼”一句中，通过语义分析获取的角度特征词为“工作人员”，对应的动态角度为“态度”。

优选的，本申请的一种多角度情感分析方法所讨论的动态角度均包含多个。

在本申请的一个具体实例中，相应的待分类文本编码模型提取出的一个待分类文本中的一个特征向量是要送入各个角度分类器中，该特征向量包含的角度信息体现在待分类文本多个特征信息中。

在本申请的一个具体实例中，待分类文本的特征向量可以基于待分类文本的本身属性直接提取直观信息，并将直观信息数据向量化，其中，直观信息包含但不限于字数，即有多少个汉字或单词；非重复汉字或单词数量，即统计待分类文本中每一行只出现一次的汉字或单词个数；长度，即待分类文本中每一行的文本内容的长度,占了多少存储空间，其中包含空格、符号、字母等的长度；停止词数量统计，比如之中、但是、大概、非常等词汇的数量统计；标点符号数量，即待分类文本中每一行包含的标点符号数量；汉字或单词的平均长度，即待分类文本中每一行每个汉字或单词长度的平均值等直观信息。

在本申请的一个具体实例中，待分类文本的特征向量还可以包含待分类文本内容的特征词汇。例如，在待分类文本的内容为“那家餐馆的服务很好，味道也不错，但是价格太贵了。”一文中，待分类文本的特征词汇包含餐馆，服务，味道，价格这一系列的名词词汇，而餐馆又囊括了服务，味道和价格，对餐馆的评价从服务，味道和价格这三个动态角度分别进行情感类别的区分，而味道从日常生活的习惯中可知其指的是食物，所以这三个动态角度分别为“服务”，“食物”和“价格”。

在本申请的一个具体实施方式中，一种多角度情感分析方法还包括过程S102，根据动态角度，设置对应的角度分类器。

在本申请的一个具体实施例中，根据动态角度，设置对应的角度分类器的过程还包括，根据得到的动态角度的数量，设置对应数量的角度分类器。方便后续为每个角度进行分类并配置对应的角度分类器。

在本申请的一个具体实例中，文本编码模型得到了多少个动态角度，那么相应的就要配置多少个角度分类器。

在本申请的一个具体实例中，待分类文本本身具有多少个动态角度，那么相应的文本编码模型就应该能识别出多少个动态角度，而一个待分类文本所具有的动态角度至少应该包含一个。例如，在待分类文本“房间很干净，位置也很好找，离地铁很近，早餐很营养，性价比还不错，前台工作人员态度很好”一文中，相应的文本编码模型识别出的动态角度应包含有“卫生动态角度”，“地理位置动态角度”，“交通动态角度”，“食物动态角度”，“性价比”以及“态度”，该待分类文本包含了六个动态角度，那么相应的文本编码模型就能识别出六个动态角度，并且配置六个角度分类器；在待分类文本“商务房200元一晚”中，相应的文本编码模型所识别出的动态角度就只包含“价格”这一动态角度，没有其它的动态角度，并且配置一个角度分类器。

在本申请的一个具体实施例中，根据动态角度，设置对应的角度分类器的过程还包括，通过文本编码模型为每个角度分类器配置其对应的情感类别。使得各个角度分类器分析各自角度的情感，减少了混合分类带来的混乱现象，从而提高整体文本分类的准确率。

在本申请的一个具体实例中，相应的文本编码模型将待分类文本中的每一个动态角度进行情感类别分类之后，为每一个动态角度配置角度分类器的过程中，还包含将分好类的情感类别也一起配置给对应的角度分类器。

在本申请的一个具体实例中，情感类别分类是情感分析技术的核心问题，其目标是判断评论中的情感取向，按区分情感的粒度可分为两种分类问题：正/负二分类或者正面/负面/中立三分类问题以及多元分类，如对新闻评论进行“乐观”、“悲伤”、“愤怒”、“惊讶”四元情感分类，对商品评论进行1星到5星五元情感分类等。

在本申请的一个具体实例中，评论包含但不限于酒店/餐饮/旅馆的评论，新闻评论，电影评论，淘宝平台的评论等等。

在本申请的一个具体实施例中，根据动态角度，设置对应的角度分类器的过程还包括，通过文本编码模型将动态角度分配给对应的角度分类器，使得每一角度分类器对应一个动态角度。这样方便了角度分类器后续对待分类文本的具体动态角度的分析。

在本申请的一个具体实例中，该多角度情感分析方法可以是相应的文本编码模型为每个动态角度配置相应的角度分类器，也可以是程序代码模块通过相应的文本编码模型分析出的动态角度和每个动态角度的情感类别，对每个动态角度配置一个相应的角度分类器。

在本申请的一个具体实例中，相应的文本编码模型要将待分类文本提取特征向量；除此之外，相应的文本编码模型还要将待分类文本的动态角度识别出来，一个待分类文本可能有一个动态角度，也可能有两个动态角度，甚至更多个动态角度；并且还要为每一个识别出来的动态角度配置一个角度分类器；为每一个识别出的动态角度进行情感类别分类，并将此动态角度的已分好类的情感类别配置在该角度分类器中。

在本申请的一个具体实例中，待分类文本“那家餐馆的服务很好，味道也不错，但是价格太贵了”中，“服务很好”指的是服务动态角度，“味道也不错”指的是食物动态角度，“价格太贵了”指的是价格动态角度。相应的文本编码模型识别出来待分类文本中的三个动态角度后，分别为这三个动态角度进行情感类别分类，每种角度都有三种情感类别“积极”、“消极”以及“中立”，其中“中立”代表没有任何情感。相应的文本编码模型为其识别出的三个动态角度分别配置对应的角度分类器，即为服务动态角度配置服务角度分类器，为食物动态角度配置食物角度分类器，为价格动态角度配置价格角度服务器，并且文本编码模型还将每种动态角度的情感类别配置在对应的角度分类器中，使得角度分类器学会区别对待不同的类别。

在本申请的一个具体实例中，待分类文本中“单间168元一晚”中，有“价格”这一动态角度，但是针对价格动态角度没有情感，在情感类别分类中被分到“中立”一类中。

在本申请的一个具体实施方式中，一种多角度情感分析方法还包括过程S103，将特征向量送入角度分类器中，得到待分类文本的情感类别。

在该具体实施方式中，将一个待分类文本对应的一个特征向量送入多个角度分类器，多个角度分类器中的每个角度分类器均输出对应的情感类别。

在本申请的一个具体实施例中，将特征向量送入角度分类器中，得到待分类文本的情感类别的过程包括，根据角度分类器对应的动态角度判断特征向量在角度分类器中的情感类别，得到待分类文本在对应的角度分类器中的情感类别。每个角度分类器都配置有对应的情感分类，各自进行对应的情感判断，减少了情感分类的混乱现象。

在本申请的一个具体实例中，每个角度分类器分别在各自的动态角度上对待分类文本的特征向量进行情感类别的分类。待分类文本对应的特征向量中包含文本全部的特征信息，角度分类器只需要站在自己的角度上在待分类文本的特征向量中寻找属于自己的动态角度，找到后再联合待分类文本中该动态角度对应的待分类文本的内容对该动态角度进行情感分析，判断该动态角度的情感是积极、消极还是中立的。

图2是本申请一种多角度情感分析方法的一个具体实例的示意图。

在本申请的一个具体实例中，待分类文本“那家餐馆的服务很好，味道也不错，但是价格太贵了”，将此待分类文本输入到文本编码模型中，文本编码模型首先根据待分类文本的内容，提取出此待分类文本包含的动态角度“服务”“食物”和“价格”，然后再对这三个动态角度进行情感分类，分为“积极”、“消极”或者“中立”。文本编码模型对这三个动态角度分别配置角度分类器，即服务分类器、食物分类器和价格分类器，其中，动态角度的情感类别的分类在文本编码模型配置角度分类器的过程中就一起分配给各自的角度分类器了。服务角度分类器对此待分类文本中的服务动态角度进行分类，并根据待分类文本中的内容“那家餐馆的服务很好”，判断出此待分类文本在服务动态角度上被划分为“积极”标签；食物角度分类器对此待分类文本中的食物动态角度进行分类，并根据待分类文本中的内容“味道也不错”，判断出此待分类文本在食物动态角度上被划分为“积极”标签；价格角度分类器对此待分类文本中的价格动态角度进行分类，并根据待分类文本中的内容“但是价格太贵了”，判断出此待分类文本在价格动态角度上被划分为“消极”标签。

在该具体实例中，此待分类文本里有三个动态角度“服务”、“食物”和“价格”。它们的情感分别是“积极”、“积极”和“消极”。但是，并不是所有待分类文本都包含了三个动态角度，也有可能只包含“服务”和“价格”，也有可能只包含“食物”，所以，这就要求模型先识别待分类文本都有哪些动态角度，然后再对这些动态角度进行分类，如分类为“积极”或者“消极”或者“中立”。

图3示出了本申请一种多角度情感分析系统的一个具体实施方式。

在图3所示的具体实施方式中，一种多角度情感分析系统，其包括：模块301，用于将待分类文本送入文本编码模型中，得到待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量的模块。

在该实施方式中，将待分类文本送入文本编码模型中，文本编码模型通过对待分类文本的语义进行分析，获取待分类文本对应的角度特征词；然后文本编码模型对角度特征词进行分析，得到待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量。根据角度特征词提取出的角度使得后续对待分类文本的分析更加精确。

在图3所示的具体实施方式中，一种多角度情感分析系统，还包括：模块302，用于根据动态角度，设置对应的角度分类器的模块。

在该具体实施方式中，在用于根据动态角度，设置对应的角度分类器的模块中，通过文本编码模型将动态角度分配给对应的角度分类器，使得每一角度分类器对应一个动态角度。这样方便了角度分类器后续对待分类文本的具体动态角度的分析。

在该具体实施方式中，在用于根据动态角度，设置对应的角度分类器的模块中，通过文本编码模型为每个角度分类器配置其对应的情感类别，使得各个角度分类器分析自己动态角度的情感，减少了混合分类带来的混乱现象，从而提高整体文本分类的准确率。

在本申请的一个具体实施例中，在用于根据动态角度，设置对应的角度分类器的模块中，根据得到的动态角度的数量，设置对应数量的角度分类器。

在图3所示的实施方式中，一种多角度情感分析系统，还包括：模块303，用于将特征向量送入角度分类器中，得到待分类文本的情感类别的模块。

在该具体实施方式中，在用于将特征向量送入角度分类器中，得到待分类文本的情感类别的模块中，根据角度分类器对应的动态角度判断特征向量在角度分类器中的情感类别，得到待分类文本在对应的角度分类器中的情感类别。每个角度分类器都配置有对应的情感分类，各自进行对应的情感判断，减少了情感分类的混乱现象。

本申请提供的基于多分类器的多角度情感分析系统，可用于执行上述任一实施例描述的多角度情感分析方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在本申请的另一个具体实施方式中，一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，计算机指令被操作以执行任一实施例描述的多角度情感分析方法。

在本申请的另一个具体实施方式中，一种计算机设备，其包括处理器和存储器，存储器存储有计算机指令，其中处理器操作计算机指令以执行任一实施例描述的多角度情感分析方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，系统或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上描述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种多角度情感分析方法，其特征在于，包括：

将待分类文本送入文本编码模型中，得到所述待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量；

根据所述动态角度，设置对应的角度分类器；以及

将所述特征向量送入所述角度分类器中，得到所述待分类文本的情感类别。

2.如权利要求1所述的多角度情感分析方法，其特征在于，所述得到所述待分类文本对应的动态角度的过程包括：

通过对所述待分类文本的语义进行分析，获取所述待分类文本对应的角度特征词；

通过所述文本编码模型对所述角度特征词进行分析，得到所述待分类文本对应的所述动态角度。

3.如权利要求1所述的多角度情感分析方法，其特征在于，所述根据所述动态角度，设置对应的角度分类器的过程包括：

根据得到的所述动态角度的数量，设置对应数量的所述角度分类器。

4.如权利要求1所述的多角度情感分析方法，其特征在于，所述根据所述动态角度，设置对应的角度分类器的过程还包括：

通过所述文本编码模型将所述动态角度分配给对应的所述角度分类器，使得每一所述角度分类器对应一个所述动态角度。

5.如权利要求1所述的多角度情感分析方法，其特征在于，所述根据所述动态角度，设置对应的角度分类器的过程，还包括：

通过所述文本编码模型为每个所述角度分类器配置其对应的所述情感类别。

6.如权利要求1所述的多角度情感分析方法，其特征在于，所述将所述特征向量送入所述角度分类器中，得到所述待分类文本的情感类别的过程，包括：

根据所述角度分类器对应的所述动态角度判断所述特征向量在所述角度分类器中的所述情感类别，得到所述待分类文本在对应的所述角度分类器中的所述情感类别。

7.一种多角度情感分析系统，其特征在于，包括：

用于将待分类文本送入文本编码模型中，得到所述待分类文本对应的动态角度和对应的特征向量的模块；

用于根据所述动态角度，设置对应的角度分类器的模块；以及

用于将所述特征向量送入所述角度分类器中，得到所述待分类文本的情感类别的模块。

8.如权利要求7所述的多角度情感分析系统，其特征在于，在所述用于根据所述动态角度，设置对应的角度分类器的模块中，根据得到的所述动态角度的数量，设置对应数量的所述角度分类器。

9.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被操作以执行权利要求1-6中任一项所述的多角度情感分析方法。

10.一种计算机设备，其包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机指令，其中所述处理器操作所述计算机指令以执行权利要求1-6中任一项所述的多角度情感分析方法。

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