CN112784246A - 滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质，所述滑块验证码验证方法包括：获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。本申请实现了提高对滑块验证码的验证效率。

Description

滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，身份验证成为了守卫信息安全不可或缺的重要防线，而验证码作为一种人机识别手段，已经广泛运用到各种安全场景中。验证码能防止机器对用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试。而滑块验证码作为目前使用最广泛的验证码之一，不仅能防止机器伪造设备浏览器环境对验证码进行识别，并且能防止机器短时间内对服务器进行密集的攻击。
但是，在一些场景中，例如自动测试等场景中，为了提升测试效率，往往需要自动识别并验证验证码。而现有的滑块验证码验证方法主要依赖于人工智能深度学习，使用神经网络模拟鼠标滑动轨迹，通过边界轮廓算法找出整个图片的具体轮廓，再对滑块缺口轮廓进行识别，不仅耗时较长，而且识别率比较差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质，用以实现提高对滑块验证码的验证效率。
本申请实施例第一方面提供了一种滑块验证码验证方法，包括：获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。
于一实施例中，所述获取验证码图像，包括：获取所述验证码图像的网络地址；根据所述网络地址，下载所述验证码图像。
于一实施例中，所述对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息，包括：对所述验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；在所述第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像；根据所述预设缺口图像的像素矩阵和所述临时图像的像素矩阵，计算所述预设缺口图像和所述临时图像的相似度；遍历整个所述第二灰度图像，在所有所述临时图像中，选取所述相似度符合预设条件的目标图像；获取所述目标图像的位置信息，作为所述第一位置信息。
于一实施例中，所述基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹，包括：计算所述验证码图像在验证码窗口中的缩放系数；根据所述缩放系数和所述第一位置信息，计算所述第一图像在所述验证码窗口的第二位置信息；基于所述第二位置信息，利用缓动函数生成所述滑动轨迹。
本申请实施例第二方面提供了一种滑块验证码验证装置，包括：获取模块，用于获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；匹配模块，用于对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；生成模块，用于基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；验证模块，用于基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。
于一实施例中，所述获取模块用于：获取所述验证码图像的网络地址；根据所述网络地址，下载所述验证码图像。
于一实施例中，所述匹配模块用于：对所述验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；在所述第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像；根据所述预设缺口图像的像素矩阵和所述临时图像的像素矩阵，计算所述预设缺口图像和所述临时图像的相似度；遍历整个所述第二灰度图像，在所有所述临时图像中，选取所述相似度符合预设条件的目标图像；获取所述目标图像的位置信息，作为所述第一位置信息。
于一实施例中，所述生成模块用于：计算所述验证码图像在验证码窗口中的缩放系数；根据所述缩放系数和所述第一位置信息，计算所述第一图像在所述验证码窗口的第二位置信息；基于所述第二位置信息，利用缓动函数生成所述滑动轨迹。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器，用以存储计算机程序；处理器，用以执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种非暂态电子设备可读存储介质，包括：程序，当其藉由电子设备运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例的电子设备的结构示意图；
图2为本申请一实施例的滑块验证码验证方法的流程示意图；
图3为本申请另一实施例的滑块验证码验证方法的流程示意图；
图4为本申请一实施例的滑块验证码验证装置的结构示意图；
图5为本申请一实施例的验证码图像的示意图。
附图标记：
100-电子设备，110-总线，120-处理器，130-存储器，400-滑块验证码验证装置，410-获取模块，420-匹配模块，430-生成模块，440-验证模块，500-验证码图像，510-第一图像，520-第二图像，521-缺口。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，并不表示排列序号，也不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，术语“包括”、“包含”等表示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
在本申请的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“配置为”应做广义理解。例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
请参看图1，其为本申请一实施例的电子设备100的结构示意图，包括至少一个处理器120和存储器130，图1中以一个处理器为例。处理器120和存储器130通过总线110连接，存储器130存储有可被至少一个处理器120执行的指令，指令被至少一个处理器120执行，以使至少一个处理器120执行如下述实施例中的滑块验证码验证方法。
于一实施例中，处理器120可以是通用处理器，包括但不限于中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器120是电子设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备100的各个部分。处理器120可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。
于一实施例中，存储器130可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，包括但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
图1所示的电子设备100的结构仅为示意，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
如图2所示，其为本申请一实施例的滑块验证码验证方法的流程示意图，该方法可由图1所示的电子设备100来执行，以实现提高滑块验证码的验证效率。该方法包括如下步骤：
步骤201：获取验证码图像。
在上述步骤中，可以参看图5，其为本申请一实施例的验证码图像500的示意图，验证码图像500包括第一图像510和第二图像520，第二图像520包括缺口521，缺口521的形状与第一图像510的形状一致，将第一图像510移动至缺口521处即可完成滑动验证。
于一实施例中，获取验证码图像可以包括：获取验证码图像的网络地址；根据网络地址，下载验证码图像。
在上述步骤中，可以通过Seleniumn在网页中查找相应图片元素，再通过图片元素的地址链接获取到网络地址，可以根据验证码图像的网络地址，使用Python提供的urllib组件将验证码图像下载到本地。
步骤202：对第二图像进行模板匹配，得到缺口在第二图像中的第一位置信息。
在上述步骤中，缺口在第二图像中的第一位置信息，即第一图像在第二图像上的最终位置，每次滑动验证时，第一图像在第二图像上的最终位置都有可能改变，因此可以利用OpenCV的模式匹配算法，确定第一图像在第二图像上的最终位置，而第一图像在第二图像上的初始位置是固定不变的，该初始位置一般在离第二图像左边界预设距离处。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库，提供了很多处理图片、视频的方法。
步骤203：基于第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹。
在上述步骤中，Jquery缓动算法可以让元素在固定时间按照特定的公式移动到特定位置，根据第一位置信息和预设的第一图像的初始位置，可以得到第一图像移动到第二图像缺口处的位移量，根据该位移量和预设的运行时间，通过Jquery缓动算法可以得到相应的滑动轨迹。
步骤204：基于滑动轨迹，将第一图像移动至缺口处进行验证。
在上述步骤中，可以通过Selenium将第一图像在验证码窗口中的缩放系数。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，Selenium测试可以直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样，通过Selenium可以直接操作网页。
如图3所示，其为本申请一实施例的滑块验证码验证方法的流程示意图，该方法可由图1所示的电子设备100来执行，以实现提高滑块验证码的验证效率。该方法包括如下步骤：
步骤301：获取验证码图像。详细参见上述实施例中对步骤201的描述。
步骤302：对验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像。
在上述步骤中，对验证码图像进行灰度处理，可以依次读取第一图像和第二图像中每个像素点的RGB值，采用公式：Grey＝0.299*R+0.587*G+0.114*B，计算每个像素点灰度值，将第一图像转换为第一灰度图像，将第二图像转换为第二灰度图像。
于一实施例中，可以利用OpenCV的cvtcolor算法直接将第一图像转换为第一灰度图像，将第二图像转换为第二灰度图像。
步骤303：在第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像。
在上述步骤中，从第二灰度图像的左上角(0,0)的位置开始，选取与预设缺口图像形状一致的临时图像。
步骤304：根据预设缺口图像的像素矩阵和临时图像的像素矩阵，计算预设缺口图像和临时图像的相似度。
在上述步骤中，根据预设缺口图像的像素矩阵和临时图像的像素矩阵，计算预设缺口图像和临时图像的相似度，相似度的计算方法包括但不限于：平均绝对差算法(MAD)、绝对误差和算法(SAD)、误差平方和算法(SSD)、归一化互相关算法(NCC)等。
步骤305：遍历整个第二灰度图像，在所有临时图像中，选取相似度符合预设条件的目标图像。
在上述步骤中，每次以一个像素点为单位进行移动选取临时图像，每选取一个临时图像，就计算该临时图像和预设缺口图像的相似度，直至选取完第二灰度图像的右下角，在所有临时图像中，选取相似度符合预设条件的目标图像。于一实施例中，该预设条件可以是相似度最高，也可以是相似度超过预设阈值。
步骤306：获取目标图像的位置信息，作为第一位置信息。
在上述步骤中，目标图像在第二灰度图像中的位置信息即为缺口在第二图像中的第一位置信息。
步骤307：计算验证码图像在验证码窗口中的缩放系数。
在上述步骤中，验证码图像在不同设备的浏览器页面上显示时，由于不同设备的屏幕分辨率不同等原因，浏览器页面上用于显示验证码图像的验证码窗口也不一样，为避免第一图像的位移量出现偏差，需要计算验证码图像在验证码窗口中的缩放系数，该缩放系数等于验证码图像在验证码窗口的显示大小和下载到本地后的实际大小的比值。
步骤308：根据缩放系数和第一位置信息，计算第一图像在验证码窗口的第二位置信息。
在上述步骤中，第一图像在验证码窗口的第二位置信息等于第一位置信息乘以缩放系数。
步骤309：基于第二位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹。
在上述步骤中，可以根据第二位置信息、预设的初始位置和预设的运行时间，通过缓动函数生成滑动轨迹，例如，可以令初始位置为0，结束位置为第二位置信息，运行时间为6秒，缓动函数公式为y＝1-(1-t)(1-t)(1-t)，其中，t的区间为[0，1]，单位为秒，y为移动距离。
步骤310：基于滑动轨迹，将第一图像移动至缺口处进行验证。详细参见上述实施例中对步骤204的描述。
如图4所示，其为本申请一实施例的滑块验证码验证装置400的结构示意图，该装置可应用于图1所示的电子设备100，包括：获取模块410、匹配模块420、生成模块430和验证模块440。各个模块的原理关系如下：
获取模块410，用于获取验证码图像，验证码图像包括第一图像和第二图像，第二图像包括与第一图像形状一致的缺口。详细参见上述实施例中对步骤201的描述。
匹配模块420，用于对第二图像进行模板匹配，得到缺口在第二图像中的第一位置信息。详细参见上述实施例中对步骤202的描述。
生成模块430，用于基于第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹。详细参见上述实施例中对步骤203的描述。
验证模块440，用于基于滑动轨迹，将第一图像移动至缺口处进行验证。详细参见上述实施例中对步骤204的描述。
于一实施例中，获取模块410用于：获取验证码图像的网络地址；根据网络地址，下载验证码图像。
于一实施例中，匹配模块420用于：对验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；在第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像；根据预设缺口图像的像素矩阵和临时图像的像素矩阵，计算预设缺口图像和临时图像的相似度；遍历整个第二灰度图像，在所有临时图像中，选取相似度符合预设条件的目标图像；获取目标图像的位置信息，作为第一位置信息。详细参见上述实施例中对步骤302至步骤306的描述。
于一实施例中，生成模块430用于：计算验证码图像在验证码窗口中的缩放系数；根据缩放系数和第一位置信息，计算第一图像在验证码窗口的第二位置信息；基于第二位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹。详细参见上述实施例中对步骤308至步骤309的描述。
上述滑块验证码验证装置400的详细描述，请参见上述实施例中相关方法步骤的描述。
本发明实施例还提供了一种电子设备可读存储介质，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行上述实施例中方法的全部或部分流程。其中，存储介质可为磁盘、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等。存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
在本申请所提供的几个实施例中，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上仅为本申请的优选实施例而已，仅用于说明本申请的技术方案，并不用于限制本申请。对于本技术领域的普通技术人员而言，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种滑块验证码验证方法，其特征在于，包括：
获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；
对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；
基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；
基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取验证码图像，包括：
获取所述验证码图像的网络地址；
根据所述网络地址，下载所述验证码图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息，包括：
对所述验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；
在所述第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像；
根据所述预设缺口图像的像素矩阵和所述临时图像的像素矩阵，计算所述预设缺口图像和所述临时图像的相似度；
遍历整个所述第二灰度图像，在所有所述临时图像中，选取所述相似度符合预设条件的目标图像；
获取所述目标图像的位置信息，作为所述第一位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹，包括：
计算所述验证码图像在验证码窗口中的缩放系数；
根据所述缩放系数和所述第一位置信息，计算所述第一图像在所述验证码窗口的第二位置信息；
基于所述第二位置信息，利用缓动函数生成所述滑动轨迹。
5.一种滑块验证码验证装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；
匹配模块，用于对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；
生成模块，用于基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；
验证模块，用于基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于：
获取所述验证码图像的网络地址；
根据所述网络地址，下载所述验证码图像。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述匹配模块用于：
对所述验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；
在所述第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像；
根据所述预设缺口图像的像素矩阵和所述临时图像的像素矩阵，计算所述预设缺口图像和所述临时图像的相似度；
遍历整个所述第二灰度图像，在所有所述临时图像中，选取所述相似度符合预设条件的目标图像；
获取所述目标图像的位置信息，作为所述第一位置信息。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成模块用于：
计算所述验证码图像在验证码窗口中的缩放系数；
根据所述缩放系数和所述第一位置信息，计算所述第一图像在所述验证码窗口的第二位置信息；
基于所述第二位置信息，利用缓动函数生成所述滑动轨迹。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用以存储计算机程序；
处理器，用以执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种非暂态电子设备可读存储介质，其特征在于，包括：程序，当其藉由电子设备运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
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