CN112784148A - 一种信息推广的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推广的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收业务信息，业务信息包括检索词和目标属性值；根据业务信息的检索词获取信息集合，并对信息集合中的信息按照排序因子进行排序；根据排序结果和业务信息的目标属性值确定业务信息的属性；根据业务信息的属性进行信息推广。该实施方式能够根据设定的目标属性值对信息推广属性进行合理的预估，解决了信息推广过程中佣金设置时缺乏有效信息辅助的问题。

Description

一种信息推广的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推广的方法和装置。

背景技术

伴随着计算机和网络技术的发展，网络信息推广已越来越普遍。例如：搜索平台对网站的推广，外卖平台对饭店的推广，电商平台对商品的推广，等等。网络信息在推广时需要设置待推广信息的排序位置，而待推广信息的排序位置又取决于信息推广平台设置的推广佣金。目前，在设置网络信息的推广佣金时，缺乏有效的信息辅助，通常是根据待推广信息的竞争信息的佣金作为参考来设置的。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的佣金设置方案，当广告主预设待推广信息在一个类目或关键词下的排序位次后，系统无法给出一个预估的参考佣金，需要广告主不断修改尝试，直至得到合适的佣金。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息推广的方法和装置，能够根据设定的目标属性值对信息推广属性进行合理的预估，解决了信息推广过程中佣金设置时缺乏有效信息辅助的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息推广的方法。

一种信息推广的方法，包括：接收业务信息，所述业务信息包括检索词和目标属性值；根据所述业务信息的检索词获取信息集合，并对所述信息集合中的信息按照排序因子进行排序；根据排序结果和所述业务信息的目标属性值确定所述业务信息的属性；根据所述业务信息的属性进行信息推广。

可选地，根据所述业务信息的检索词获取信息集合包括：根据所述业务信息的检索词生成查询式，并根据所述查询式获取所述信息集合。

可选地，根据所述业务信息的检索词生成查询式包括：对检索词进行分词以获取检索关键词；根据所述检索关键词之间的逻辑关系生成查询式。

可选地，对所述信息集合中的信息按照排序因子进行排序包括：根据所述信息与所述检索词的文本匹配度对所述信息进行第一排序；从第一排序后的信息中确定预定比例的信息，并将所述信息集合更新为所确定的信息；根据预设规则计算所确定的信息的质量分；根据质量分对所确定的信息进行第二排序。

可选地，根据排序结果和所述业务信息的目标属性值确定所述业务信息的属性包括：对所述业务信息的属性进行处理，并根据处理后的业务信息在所述信息集合中的排序位置，确定满足所述目标属性值的业务信息的属性。

可选地，利用二分查找法确定所述业务信息的属性。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种信息推广的装置。

一种信息推广的装置，包括：信息接收模块，用于接收业务信息，所述业务信息包括检索词和目标属性值；信息排序模块，用于根据所述业务信息的检索词获取信息集合，并对所述信息集合中的信息按照排序因子进行排序；属性确定模块，用于根据排序结果和所述业务信息的目标属性值确定所述业务信息的属性；信息推广模块，用于根据所述业务信息的属性进行信息推广。

可选地，所述信息排序模块还用于：根据所述业务信息的检索词生成查询式，并根据所述查询式获取所述信息集合。

可选地，所述信息排序模块还用于：对检索词进行分词以获取检索关键词；根据所述检索关键词之间的逻辑关系生成查询式。

可选地，所述信息排序模块还用于：根据所述信息与所述检索词的文本匹配度对所述信息进行第一排序；从第一排序后的信息中确定预定比例的信息，并将所述信息集合更新为所确定的信息；根据预设规则计算所确定的信息的质量分；根据质量分对所确定的信息进行第二排序。

可选地，所述属性确定模块还用于：对所述业务信息的属性进行处理，并根据处理后的业务信息在所述信息集合中的排序位置，确定满足所述目标属性值的业务信息的属性。

可选地，利用二分查找法确定所述业务信息的属性。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种信息推广的电子设备。

一种信息推广的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的信息推广的方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的信息推广的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过接收业务信息，根据业务信息的检索词获取信息集合，并对信息集合中的信息按照排序因子进行排序；根据排序结果和业务信息的目标属性值确定业务信息的属性；根据业务信息的属性进行信息推广，实现了根据设定的目标属性值对信息推广属性进行合理的预估，解决了信息推广过程中佣金设置时缺乏有效信息辅助的问题，能够根据设定的排序位置，对推广佣金进行合理的预估，以达到辅助广告主进行商品推广的目的。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的信息推广的方法的主要步骤示意图；

图2是本发明实施例的确定信息推广佣金的系统的整体架构图；

图3是根据本发明实施例的信息推广的装置的主要模块示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了解决现有技术中存在的在网络信息推广中，广告主设置佣金缺乏有效信息辅助的问题，本发明提供了一种信息推广的方法和装置，使广告主在设置推广佣金时，可以通过本方案获知满足其商品预期排序位次需要设置的大致佣金。并且当确实无法满足时，给出相应的优化建议。

图1是根据本发明实施例的信息推广的方法的主要步骤示意图。如图1所示，本发明实施例的信息推广的方法主要包括如下的步骤S101至步骤S104。

步骤S101：接收业务信息，业务信息包括检索词和目标属性值。其中，业务信息例如是广告主通过客户端发来的请求进行信息推广的业务信息，具体可以包括待推广信息及其链接地址、检索词和期望的排序位置(即：目标属性值)等信息。

用户(广告主)通过客户端登录信息推广平台，并进入信息推广的系统，并输入待推广信息及其链接地址、检索词以及期望的排序位置等信息数据，例如：用户预推广“女士及膝雪纺长裙，编号为000”这件商品，设定的检索词例如是“女士长裙”，设定的排序位置例如是“10”，那么，也就是说，当通过信息推广平台来搜索“女士长裙”时，满足该搜索条件的所有商品中，该用户预推广的“女士及膝雪纺长裙，编号为000”这件商品的排序位置为第10位。

步骤S102：根据业务信息的检索词获取信息集合，并对信息集合中的信息按照排序因子进行排序。

信息推广的系统在接收到用户输入的所有信息数据后，首先将根据用户输入的待推广信息的检索词从数据库中查找所有满足该检索词的推广信息的集合，即：信息集合。具体地，根据本发明的一个实施例，步骤S102在执行时，可以是：根据业务信息的检索词生成查询式，并根据查询式获取满足检索词的信息集合。

其中，在生成查询式时，首先需要对检索词进行分词解析以获取检索关键词；然后根据检索关键词之间的逻辑关系生成查询式。逻辑关系例如：与、或、非，等。具体地，首先将检索词翻译成检索系统内部使用的方式，亦即进行query parse(查询解析)，比如：用户输入搜索词“进口葡萄酒”，进行分词解析后得到“进口”、“葡萄酒”两个检索关键词；然后根据检索关键词之间的逻辑关系，将检索关键词进行拼接，比如：“进口”和“葡萄酒”这两个检索关键词之间是“与”逻辑关系，因此，得到的查询式即为：“进口”and“葡萄酒”。之后，即可根据查询式从数据库中查找满足检索词的信息集合。

另外，在根据检索关键词之间的逻辑关系生成查询式之前，还可以设置每个检索关键词的权重以及查询式的生成策略。例如：对“进口”、“葡萄酒”两个检索关键词，假设“进口”对应的权重为0.1，“葡萄酒”对应的权重为0.9，为了查询到更多的推广信息，可设置查询式的生成策略为：若权重小于0.2，则可忽略该检索关键词。那么，根据该生成策略，以及“进口”和“葡萄酒”这两个检索关键词之间的“与”逻辑关系，即可生成查询式：(“进口”and“葡萄酒”)or(“葡萄酒”)。

在得到信息集合之后，需要对信息集合中的信息进行排序。

根据本发明的一个实施例，步骤S102在对信息集合中的信息按照排序因子进行排序时，可以按照以下步骤实现：

步骤S1021：根据信息与检索词的文本匹配度对信息进行第一排序；

步骤S1022：从第一排序后的信息中确定预定比例的信息，并将信息集合更新为所确定的信息；

步骤S1023：根据预设规则计算所确定的信息的质量分；

步骤S1024：根据质量分对所确定的信息进行第二排序。

由于获取到的信息集合中可能会包括很多的信息，并且其中可能会有一些信息与检索词并不太相关，因此，在对信息进行排序时，需要先根据信息与检索词的文本匹配度来确定与检索词最为相关的信息，并将不太相关的信息删除。例如：当检索词为“进口葡萄酒”时，由于生成的查询式为：(“进口”and“葡萄酒”)or(“葡萄酒”)，因此信息集合中会包含进口葡萄酒和非进口的葡萄酒，而其中的进口葡萄酒与检索词的相关度明显比非进口的葡萄酒与检索词的相关度更高。此时，即可根据信息与检索词的文本匹配度由高到低对信息进行排序，并保留文本匹配度较高的预定比例的信息，将其他文本匹配度较低的信息删除，从而在不影响结果准确性的前提下，尽量减少不相关的计算量，提高数据处理的效率。

在计算文本匹配度时，可以先进行分词，然后利用余弦相似性、哈希+汉明距离、Jaccard(杰卡德)相似性系数、曼哈顿距离等等计算文本相似度的算法计算文本匹配度，本发明对此不做限定。

之后，计算所确定的信息的质量分，并根据质量分对确定的信息进行排序。在计算质量分时，可以考虑多个维度的因子，但该多个维度的因子中必须包括佣金信息，其他维度的因子例如信息的基础描述信息(例如：商品编号，商品名称，品牌，类目等)、评论信息、优惠信息等等。在计算质量分时，可根据实际应用场景的不同选择不同的模型，例如：可选择线性模型，根据各个维度的因子的基本得分及其权重进行加权求和运算以得到信息的质量分。选择的线性模型例如是：

f(x)＝w₀*x₀+w₁*x₁+...+w_n*x_n；

其中，w_i(i∈[1,n])为各维度因子的权重，x_i为各维度因子的得分。

其中，各个维度的因子的基本得分可通过对与各个维度的因子相关的数据进行分析或机器学习等，以给出合适的得分。各个维度的因子的权重可由人工专家经验给出，也可通过人工标注样本数据进行有监督学习获取。

在对信息集合中的信息进行排序之后，即可根据用户设定的目标属性值，即：待推广信息的排序位置来确定佣金。

步骤S103：根据排序结果和业务信息的目标属性值确定业务信息的属性。其中业务信息的属性例如是待推广信息的佣金或佣金比例。在确定业务信息的属性时，具体可以是：对业务信息的属性进行处理，并根据处理后的业务信息在信息集合中的排序位置，确定满足目标属性值的业务信息的属性。例如：通过对业务信息的佣金进行处理，并根据处理后的业务信息在信息集合中的排序位置，确定满足预设的排序位置的业务信息的佣金。

根据本发明的一个实施例，利用二分查找法来确定业务信息的属性，对待推广信息的佣金进行调整，可以高效地获取到满足要求的佣金值。具体地，每次将待推广信息的佣金减半，并计算佣金减半后待推广信息的质量分，并根据质量分确定其在信息集合中的排序位置。其中，待推广信息的佣金的初始值可以是系统预设的，也可以是根据待推广信息的价值推算的。

以信息推广平台进行商品推广为例，商品自身具有销售价格，以其销售价格作为佣金的初始值。使用二分查找法对待推广信息(商品)的佣金进行调整的过程如下：

1、将商品佣金进行减半，即：设置商品的佣金比例为50％，并计算商品的质量分；

2、根据商品的质量分，与已排序好的信息集合中的商品的质量分进行比较，以确定商品在信息集合中的排序位置；

3、若排序位置位于用户设定的排序位置之前，则在(0-50％)区间内进行查找，将商品的佣金比例设置为25％，并重复步骤1和2；若排序位置位于用户设定的排序位置之后，则在(51％-100％)区间内进行查找，将商品的佣金比例设置为75％，并重复步骤1和2；

4、重复执行步骤3，直至得到合适的佣金比例，即可得到对应的佣金。

在得到对应的佣金后，可提示用户一个佣金设置的范围，以便用户进行佣金设置。

另外，根据本发明的另一个实施例，在对待推广信息的佣金进行调整时，也可以数据递进的方式进行调整。例如：对佣金比例以10％，15％，20％，25％等类似的递进方式进行尝试调整，直至找到合适的佣金比例，从而确定佣金。

步骤S104：根据业务信息的属性进行信息推广。根据本发明的实施例，业务信息的属性即为信息推广的佣金。在确定了信息推广的佣金之后，即可根据确定的佣金进行信息推广。

其中，在确定满足用户设定的排序位置的佣金时，可能会存在两种特殊情况：一是，该待推广信息的其他维度因子的得分很高，已经满足用户设定的排序位置的需求，因此，需要设定一个信息推广的最低佣金限值，并作为该待推广信息的佣金值；二是，该待推广信息的其他维度因子的得分很低，即使指定了100％的佣金比例，该待推广信息的排序位置仍不能满足用户设定的排序位置的需求，此时可以给用户返回优化排序建议，即：若对待推广信息的佣金进行调整后无法得到满足设定的排序位置的佣金，则生成优化排序建议。

根据本发明的实施例，优化排序建议根据预设的触发条件与优化排序建议的对应关系生成。其中，根据触发条件与优化排序建议的对应关系，可以设定不同情况对应的优化排序建议，可根据不同的应用场景进行灵活设定。其中，触发条件可根据需要灵活设定，例如是：当待推广信息的某维度因子的基本得分比该维度因子的均值低30％(仅为示例)时即满足触发条件。此处，该维度因子的均值可以是推广信息集合中所有推广信息的该维度因子的基本得分的均值；也可以是推广信息集合中排序位置为前、后各五十个的推广信息的该维度因子的基本得分的均值，等等。

根据不同的触发条件，会给出不同的优化排序建议，例如，若某商品的评价信息较差，则给出的优化排序建议可以是：当前商品的好评率不高，同位次的商品好评率均在**％以上，请注意提升商品品质和服务。

图2是本发明实施例的确定信息推广佣金的系统的整体架构图。如图2所示，本发明实施例的确定信息推广佣金的系统主要可以包括应用层、检索服务层和数据计算层3部分。

其中，应用层提供了用户(广告主)设置推广信息和查询结果输出的界面，主要用于从用户输入的待推广信息中获取检索词、待推广信息的内容及其链接地址，及期望的排序位置等信息；以及，向用户展示建议设置的佣金和/或提升排序位置的优化排序建议等。

检索服务层主要用于根据前面介绍的本发明实施例中提供的信息推广的方法来进行待推广信息的佣金确定以便进行信息推广。

数据计算层主要用于对数据进行处理，以创建索引，方便检索服务层进行数据检索。其中，数据源分为离线数据和实时数据。数据计算层在创建索引时，需要定义索引数据的schema(概要)，并依据数据计算得到的推广信息的各维度因子的基本得分创建倒排索引。具体地，数据计算层主要使用spark(计算引擎)计算平台进行数据的分析、计算，并使用ElasticSearch(ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，用于分布式全文检索)集群来创建倒排索引。倒排索引指的是：用记录的非主属性值(也叫副键)来查找记录而组织的文件，即次索引。

离线数据存储在数据集市，通过spark sql对源表数据进行ETL(Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取、交互转换、加载至目的端的过程)处理，将处理完的数据生成正排文件并存在分布式文件系统HDFS(Hadoop DistributedFile System)中，使用EsSpark组件将HDFS中存储的索引文件批量写入ElasticSearch集群，完成倒排索引创建。

实时数据可通过消息订阅的方式获取，当收到mq(message queue)消息后，进行简单业务逻辑处理(例如：删除非本业务对应的消息)，之后，将消息写入kafka(一个开源流处理平台)。然后再由spark streaming从kafka中读取消息并进行消费处理，具体地，依据索引数据的schema从不同数据源提供的接口处获取需要的字段数据，并发送给ElasticSearch集群，完成倒排索引创建。这里使用kafka的原因如下：

1、消息缓存：kafka自身有缓存的功能，当上游mq量大时，kafka可以及时将数据进行本地缓存，供下游spark streaming任务进行消费并写入ElasticSearch集群。避免下游消费不及时导致mq大量积压，影响性能；

2、重复消费：当下游Elastic-Search集群索引重建时，可以通过kafka的位点重置，将过去一段时期的消息重复消费，避免数据不一致。

图3是根据本发明实施例的信息推广的装置的主要模块示意图。如图3所示，本发明实施例的信息推广的装置300主要包括信息接收模块301、信息排序模块302、属性确定模块303和信息推广模块304。

信息接收模块301，用于接收业务信息，业务信息包括检索词和目标属性值；

信息排序模块302，用于根据业务信息的检索词获取信息集合，并对信息集合中的信息按照排序因子进行排序；

属性确定模块303，用于根据排序结果和业务信息的目标属性值确定业务信息的属性；

信息推广模块304，用于根据业务信息的属性进行信息推广。

根据本发明的一个实施例，信息排序模块302还可以用于：

根据业务信息的检索词生成查询式，并根据查询式获取信息集合。

根据本发明的另一个实施例，信息排序模块302还可以用于：

对检索词进行分词以获取检索关键词；

根据检索关键词之间的逻辑关系生成查询式。

根据本发明的另一个实施例，信息排序模块302还可以用于：

根据信息与检索词的文本匹配度对信息进行第一排序；

从第一排序后的信息中确定预定比例的信息，并将信息集合更新为所确定的信息；

根据预设规则计算所确定的信息的质量分；

根据质量分对所确定的信息进行第二排序。

根据本发明的又一个实施例，属性确定模块303还可以用于：

对业务信息的属性进行处理，并根据处理后的业务信息在信息集合中的排序位置，确定满足目标属性值的业务信息的属性。

在本发明的实施例中，利用二分查找法确定业务信息的属性。

根据本发明实施例的技术方案，通过接收业务信息，根据业务信息的检索词获取信息集合，并对信息集合中的信息按照排序因子进行排序；根据排序结果和业务信息的目标属性值确定业务信息的属性；根据业务信息的属性进行信息推广，实现了根据设定的目标属性值对信息推广属性进行合理的预估，解决了信息推广过程中佣金设置时缺乏有效信息辅助的问题，能够根据设定的排序位置，对推广佣金进行合理的预估，以达到辅助广告主进行商品推广的目的。

图4示出了可以应用本发明实施例的信息推广的方法或信息推广的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的信息推广的方法一般由服务器405执行，相应地，信息推广的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括信息接收模块、信息排序模块、属性确定模块和信息推广模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，信息接收模块还可以被描述为“用于接收业务信息的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收业务信息，所述业务信息包括检索词和目标属性值；根据所述业务信息的检索词获取信息集合，并对所述信息集合中的信息按照排序因子进行排序；根据排序结果和所述业务信息的目标属性值确定所述业务信息的属性；根据所述业务信息的属性进行信息推广。

根据本发明实施例的技术方案，通过接收业务信息，根据业务信息的检索词获取信息集合，并对信息集合中的信息按照排序因子进行排序；根据排序结果和业务信息的目标属性值确定业务信息的属性；根据业务信息的属性进行信息推广，实现了根据设定的目标属性值对信息推广属性进行合理的预估，解决了信息推广过程中佣金设置时缺乏有效信息辅助的问题，能够根据设定的排序位置，对推广佣金进行合理的预估，以达到辅助广告主进行商品推广的目的。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因子，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种信息推广的方法，其特征在于，包括：

接收业务信息，所述业务信息包括检索词和目标属性值；

根据所述业务信息的检索词获取信息集合，并对所述信息集合中的信息按照排序因子进行排序；

根据排序结果和所述业务信息的目标属性值确定所述业务信息的属性；

根据所述业务信息的属性进行信息推广。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务信息的检索词获取信息集合包括：

根据所述业务信息的检索词生成查询式，并根据所述查询式获取所述信息集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述业务信息的检索词生成查询式包括：

对检索词进行分词以获取检索关键词；

根据所述检索关键词之间的逻辑关系生成查询式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述信息集合中的信息按照排序因子进行排序包括：

根据所述信息与所述检索词的文本匹配度对所述信息进行第一排序；

从第一排序后的信息中确定预定比例的信息，并将所述信息集合更新为所确定的信息；

根据预设规则计算所确定的信息的质量分；

根据质量分对所确定的信息进行第二排序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据排序结果和所述业务信息的目标属性值确定所述业务信息的属性包括：

对所述业务信息的属性进行处理，并根据处理后的业务信息在所述信息集合中的排序位置，确定满足所述目标属性值的业务信息的属性。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，利用二分查找法确定所述业务信息的属性。

7.一种信息推广的装置，其特征在于，包括：

信息接收模块，用于接收业务信息，所述业务信息包括检索词和目标属性值；

信息排序模块，用于根据所述业务信息的检索词获取信息集合，并对所述信息集合中的信息按照排序因子进行排序；

属性确定模块，用于根据排序结果和所述业务信息的目标属性值确定所述业务信息的属性；

信息推广模块，用于根据所述业务信息的属性进行信息推广。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息排序模块还用于：

根据所述业务信息的检索词生成查询式，并根据所述查询式获取所述信息集合。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述信息排序模块还用于：

对检索词进行分词以获取检索关键词；

根据所述检索关键词之间的逻辑关系生成查询式。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息排序模块还用于：

根据所述信息与所述检索词的文本匹配度对所述信息进行第一排序；

从第一排序后的信息中确定预定比例的信息，并将所述信息集合更新为所确定的信息；

根据预设规则计算所确定的信息的质量分；

根据质量分对所确定的信息进行第二排序。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述属性确定模块还用于：

对所述业务信息的属性进行处理，并根据处理后的业务信息在所述信息集合中的排序位置，确定满足所述目标属性值的业务信息的属性。

12.根据权利要求7或11所述的装置，其特征在于，利用二分查找法确定所述业务信息的属性。

13.一种信息推广的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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