CN112784146A - 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 - Google Patents
一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112784146A CN112784146A CN201911066930.6A CN201911066930A CN112784146A CN 112784146 A CN112784146 A CN 112784146A CN 201911066930 A CN201911066930 A CN 201911066930A CN 112784146 A CN112784146 A CN 112784146A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- input
- answer
- input content
- determining
- content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 239000013604 expression vector Substances 0.000 claims description 25
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 24
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 241000219109 Citrullus Species 0.000 description 6
- 235000012828 Citrullus lanatus var citroides Nutrition 0.000 description 6
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 239000010813 municipal solid waste Substances 0.000 description 5
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 240000000220 Panda oleosa Species 0.000 description 1
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000010806 kitchen waste Substances 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 1
- 230000007096 poisonous effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000011524 similarity measure Methods 0.000 description 1
- 235000014347 soups Nutrition 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。其中的方法应用于输入法程序,具体包括:接收用户的输入内容;若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;在输入界面的右上方展示所述答案。本发明实施例可以提高答案的获取效率,且获取的答案可以不影响应用场景的界面和用户的输入。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,越来越多的用户通过互联网获得信息。互联网的发展所带来的信息量增大,使得用户在获取信息的时候越来越依靠于搜索引擎,伴随着互联网的发展成长起来的用户,在获取信息时更加依赖网络搜索。
目前,用户存在问题的情况下,可以通过搜索引擎获得问题的答案。具体地,用户可以在搜索引擎中输入问题,并从搜索引擎返回的搜索结果中寻找问题的答案。
在实际应用中,加载搜索引擎、以及从搜索引擎返回的众多搜索结果中寻找问题的答案,通常需要耗费较多的操作成本,导致答案的获取效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置,可以提高答案的获取效率,且获取的答案可以不影响应用场景的界面和用户的输入。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种数据处理方法,应用于输入法程序,所述方法包括:
接收用户的输入内容;
若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
在输入界面的右上方展示所述答案。
另一方面,本发明实施例公开了一种数据处理装置,应用于输入法程序,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户的输入内容;
答案确定模块,用于若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
答案展示模块,用于在输入界面的右上方展示所述答案。
再一方面,本发明实施例公开了一种用于数据处理的装置,所述装置应用于输入法程序,所述装置包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
接收用户的输入内容;
若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
在输入界面的右上方展示所述答案。
又一方面,本发明实施例公开了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如前述一个或多个上述的数据处理方法。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例应用的输入程序具有跨应用的特性。因此,本发明实施例可以应用于任意的应用场景中,上述应用场景可以包括:办公场景、即时通信场景等。在终端处于任意场景的情况下,若用户存在提问需求,则可以调起输入法程序,并通过输入法程序输入对应的输入内容,则输入法程序可以判断该输入内容是否符合提问意图,若是,则确定上述输入内容对应的答案,并在输入界面的右上方展示答案。由于可以节省用户跳转至搜索引擎搜索和寻找答案的操作成本,故可以提高答案的获取效率。
并且,本发明实施例在输入界面的右上方展示答案。输入界面通常与应用场景的界面相互独立,故展示的答案可以不影响应用场景的界面。输入界面的左上方通常用于展示用户的输入串(如拼音串),输入界面的下方通常用于展示字符按键(如字母按键、数字按键、符号按键)等,故展示的答案可以不影响用户的输入。
另外,输入环境特征可用于表征用户输入时终端所处的环境信息。本发明实施例将输入环境特征用于答案的确定过程,可以提高答案的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种数据处理方法的应用环境的示意;
图2是本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图;
图3是本发明实施例的一种界面的示意;
图4是本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图;
图5是本发明的一种用于数据处理的装置800的框图;及
图6是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
针对相关技术中答案的获取效率较低的问题,本发明实施例提供了一种数据处理方案,该方案应用于输入法程序,具体包括:接收用户的输入内容;若上述输入内容符合提问意图,则依据上述输入内容对应的输入环境特征确定上述输入内容对应的答案;上述输入环境特征可以包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;以及,在输入界面的右上方展示上述答案。
本发明实施例中,输入法APP(应用程序,Application)作为寄宿程序,可以寄宿于任意的APP环境中,因此具有跨应用的特性。因此,本发明实施例可以应用于任意的应用场景中,上述应用场景可以包括:办公场景、即时通信场景等。在终端处于任意场景的情况下,若用户存在提问需求,则可以调起输入法程序,并通过输入法程序输入对应的输入内容,则输入法程序可以判断该输入内容是否符合提问意图,若是,则确定上述输入内容对应的答案,并在输入界面的右上方展示答案。由于可以节省用户跳转至搜索引擎搜索和寻找答案的操作成本,故可以提高答案的获取效率。
并且,本发明实施例在输入界面的右上方展示答案。输入界面通常与应用场景的界面相互独立,故展示的答案可以不影响应用场景的界面。输入界面的左上方通常用于展示用户的输入串(如拼音串),输入界面的下方通常用于展示字符按键(如字母按键、数字按键、符号按键)等,故展示的答案可以不影响用户的输入。
本申请实施例提供的数据处理方法可应用于图1所示的应用环境中,如图1所示,客户端100与服务器200位于有线或无线网络中,通过该有线或无线网络,客户端100与服务器200进行数据交互。
可选地,客户端100可以运行在终端上,例如,客户端100可以为终端上运行的输入法APP。
可选地,上述终端可以包括屏幕,上述屏幕可用于显示内容,上述内容可以包括:答案等。上述终端具体可以包括但不限于:智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3,Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4,Moving Picture Experts Group Audio LayerIV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备、智能音响等等。可以理解,本申请实施例对于具体的终端不加以限制。
方法实施例
参照图2,示出了本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图,应用于输入法程序,该方法具体可以包括如下步骤:
步骤201、接收用户的输入内容;
步骤202、若上述输入内容符合提问意图,则依据上述输入内容对应的输入环境特征,确定上述输入内容对应的答案;
上述输入环境特征可以包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
步骤203、在输入界面的右上方展示上述答案。
图2所示实施例的至少一个步骤可由客户端执行,可以理解,本发明实施例对于具体的执行主体不加以限制。
输入法是指为了将各种文字输入计算机或其他设备(如手机、平板电脑)而采用的编码方法。输入界面是一种UI(用户界面,User Interface),UI是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介。
本发明实施例可应用于键盘符号输入、手写输入、语音输入等输入方式的输入法程序,为便于描述,本发明实施例将用户在上述输入方式下输入的编码字符串称为输入串。在输入法领域,对于例如中文、日文、韩文、或者其它语言的输入法程序,通常可以将用户输入的输入串转换成相应语言的候选项。以下主要以中文为例对本发明实施例的输入过程进行说明,其它语言相互参照即可。可以理解,上述中文输入法可以包括但不限于全拼、简拼、笔画、五笔等,本发明实施例对于某种语言对应的具体输入法程序不加以限制。
根据一些实施例,上述输入串可以包括但不限于:用户通过按键所输入的一个按键符号或多个按键符号的组合。上述按键符号具体可以包括:拼音、笔画、假名等。
本发明实施例可以响应于调起操作,在任意应用场景下调起输入法程序。可选地,该调起操作可以为针对输入窗口的触发操作等。输入窗口可以包括:办公场景的输入窗口、或者即时通信场景的输入框等。例如,若接收到针对即时通信场景的输入框的点击操作,则调起输入法程序。
可选地,在调起输入法程序后,可以显示输入界面,以供用户通过输入界面实现输入内容的输入。输入界面中通常包括多个按键。上述按键可以包括:字符按键和功能按键。功能按键通常位于输入界面的上方,功能按键可以包括:设置按键等。字符按键通常位于输入界面的下方,字符按键可以进一步包括:字母按键、数字按键、符号按键、功能按键等。
在步骤201中,可以接收用户的输入内容。输入内容的状态可以包括:上屏状态、或非上屏状态(候选状态)。其中,可以通过上屏操作将候选状态的输入内容(简称为候选项)转换为上屏状态的输入内容(简称为上屏内容),具体地,可以通过上屏操作将候选状态的输入内容输出至应用场景的输入窗口中。可以理解,本发明实施例对于输入内容的具体状态不加以限制。
步骤202中,可以首先判断上述输入内容是否符合提问意图,若是,则确定上述输入内容对应的答案。提问意图可用于表征经由输入内容进行提问以获得对应的答案。
本发明实施例中,可选的是,可以判断上述输入内容对应的意图是否为提问意图。
根据一种实施例,可以对输入内容进行语言结构分析,并依据分析结果,判断上述输入内容对应的意图是否为提问意图。语言结构分析可以包括:句法分析、或语义分析等。
可选地,可以确定输入内容对应的第一语句模式,并将第一语句模式与提问语句模式进行匹配,若匹配成功,则上述输入内容对应的意图为提问意图。提问语句模式的例子可以包括:“xxx是什么垃圾?”、“xxx的新歌是什么?”等等,其中“xxx”表示一个或多个词汇。
根据另一种实施例,可以利用数据分析器,判断上述输入内容对应的意图是否为提问意图。
本申请实施例中,可选的是,可以通过数据分析器表征内容与意图之间的映射关系。相对应地,上述方法还可以包括:对训练数据进行训练,以得到数据分析器;上述数据分析器可用于表征内容与意图之间的映射关系;上述训练数据中可以包括:语料中的内容和标注意图。
在本申请的一个可选实施例中,可基于训练数据对数学模型进行训练,以得到数据分析器,数据分析器可表征输入数据(输入内容)和输出数据(意图)之间的映射关系。数据分析器的输出数据可以包括:提问意图或非提问意图。非提问意图的例子可以包括:购物意图、搜索意图等等。
数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型,数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系,采用数学语言,概括地或近似地表述出的一种数学结构,这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的关系结构。数学模型可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程及其组合,通过这些方程定量地或定性地描述系统各变量之间的相互关系或因果关系。除了用方程描述的数学模型外,还有用其他数学工具,如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。其中,数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。其中,可采用机器学习、深度学习方法等方法进行数学模型的训练,机器学习方法可包括:线性回归、决策树、随机森林等,深度学习方法可包括:卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(LongShort-Term Memory,LSTM)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)等。
上述输入内容可以对应一个问题或多个问题,则在多个问题之间的相关度超过相关度阈值的情况下,可以对多个问题进行合并回答,也即,可以针对多个问题提供一个答案,这样可以减少用户查看答案的次数,避免多个答案之间的冗余性,提升用户体验。
例如,输入内容对应的2个问题包括:“西瓜皮是什么垃圾?”、“怎么对西瓜皮进行垃圾分类”,由于该2个问题具有一定的相关性,故可以对该2个问题进行合并回答。
在本发明的一种可选实施例中,可由问答服务商提供问答接口,并依据该问答接口,向问答服务商传递输入内容,以使问答服务商确定输入内容对应的答案。可选地,问答服务商可以预先存储问题及其对应的答案,或者,问答服务商可以从输入内容对应的搜索结果中筛选得到对应的答案,可以理解,本发明实施例对于问答服务商确定输入内容对应的答案的具体过程不加以限制。
在本发明的另一种可选实施例中,上述确定上述输入内容对应的答案,具体可以包括:确定上述输入内容对应的第一表示向量;依据上述第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定上述问题对应的目标预置问题;依据上述目标预置问题对应的答案,确定上述问题对应的答案。
本发明实施例可以依据问题对应的第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定目标预置问题,进而依据上述目标预置问题对应的答案,确定问题对应的答案。
由于目标预置问题为已有问题,其对应的答案往往具有合理性和有效性,且目标预置问题与问题相匹配,因此可以将目标预置问题对应的答案,作为问题对应的答案的确定依据,进而可以提高问题对应的答案的准确度。
本发明实施例中,可选的是,可以通过知识库保存预置问题及其对应的答案。则本发明实施例可以将第一表示向量与知识库中预置问题对应的第二表示向量进行匹配,以得到对应的匹配度。
本发明实施例将输入内容对应的文本转换成固定长度的向量表示,从而便于处理。第一表示向量可用于表示输入内容对应的问题,第二表示向量可用于表示预置问题。第一表示向量或者第二表示向量的维度可以为一维或者二维或者三维。
第一表示向量或者第二表示向量的类型可以包括:独热码(one-hot)向量、词嵌入向量(WordEmbedding)、或者高级表示向量。word embedding,就是找到一个映射或者函数,生成在一个新的空间上的表达,该表达就是word representation。
在本发明的一种可选实施例中,第一表示向量的确定过程可以包括:确定输入内容对应的词嵌入向量,利用神经网络对词嵌入向量进行处理,以得到问题对应的高级表示向量。其中,利用神经网络对词嵌入向量进行处理,可以提取词嵌入向量的深层次特征,因此可以提高第一表示向量的丰富性。可选地,可以利用CNN(卷积神经网络,ConvolutionalNeural Network)、或者LSTM(长短期记忆网络,Long Short-Term Memory)等神经网络,对词嵌入向量进行处理。对于第二表示向量的确定过程而言,由于其与第一表示向量的确定过程类似,故在此不作赘述,相互参照即可。
本发明实施例可以采用向量之间的相似性度量,确定上述第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度。上述相似性度量可以包括:夹角余弦、欧式距离等。
本发明实施例可以将匹配度最大的一个或者多个预置问题,作为目标预置问题。
在本发明的一种可选实施例中,上述输入内容对应的第一关键词与上述预置问题对应的第二关键词相匹配。由于知识库中预置问题的数量通常较多,故本发明实施例可以首先基于第一关键词与第二关键词之间的匹配,对知识库中预置问题进行筛选;然后,针对筛选通过的预置问题,执行步骤303。上述筛选可以降低运算量,进而可以提高运算速度。
在一种实施例中,可以基于第一关键词与第二关键词之间的匹配,对知识库中预置问题进行筛选,假设筛选通过的预置问题为第一预置问题;则可以依据上述第一表示向量与第一预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定上述问题对应的目标预置问题。其中,第一预置问题与问题对应的匹配情况可以包括:领域关键词相匹配、和/或、意图关键词相匹配、和/或、槽位关键词相匹配。
本发明实施例中,可选的是,上述输入内容对应的第一关键词具体可以包括:
领域关键词;和/或
意图关键词;和/或
槽位关键词。
本发明实施例中,领域可以指数据的范围。可选地,领域可以指数据的应用场景或者类别。领域可以包括但不限于:打印机、计算机、百科、新闻、音乐、视频、影视、游戏、体育、电商、教育学习、FM(调频,Frequency Modulation)、SMS(短消息服务,Short MessagingService)、控制、旅游、书籍、天气、图库等等。可以理解,可以对领域进行细分,以得到细分领域。例如,百科领域的细分领域可以包括:百科多义词分别对应的义项等。可选地,领域可以与对应的APP或者服务相关,本发明实施例对于具体的领域不加以限制。
本发明实施例可以从输入内容中识别出领域关键词。可选地,可以对输入内容进行分词,并将分词结果与领域关键词进行匹配。或者,可以利用分类模型,确定问题所属的领域。
在本发明的再一种可选实施例中,上述确定上述输入内容对应的答案,具体可以包括:若上述输入内容符合提问意图,则依据上述输入内容对应的输入环境特征,确定上述输入内容对应的答案。
本发明实施例中,输入环境特征可用于表征用户输入时终端所处的环境信息。本发明实施例将输入环境特征用于答案的确定过程,可以提高答案的准确性。
在实际应用中,上述输入环境特征可以包括各种类型的特征。可选地,上述输入环境特征可以包括:时间环境特征、位置环境特征、气候环境特征、应用程序环境特征和页面环境特征中的至少一种。
即使同一终端,其所处的环境信息也很有可能是变化的,时间环境特征就是一个典型的例子。因此,本发明实施例的输入环境特征可以具有实时性,在输入过程中,可以实时获取输入串对应的输入环境特征。
针对一个输入串,其接收时间可以作为对应的时间环境特征。
依据其IP(网络之间互连的协议,Internet Protocol)地址、终端的GPS(全球定位系统,Global Positioning System)或移动通信网络获得的位置信息可以作为对应的位置环境特征。
获取输入法程序正在服务的当前对象的识别特征可以确定对应的应用程序环境特征,例如,输入法程序在运行中,调用GetModuleFilename发现程序路径名“C:\ProgramFiles\MicrosoftOffice\OFFICE11\WINWORD.EXE”,即可确定对应的应用环境特征为“WinWord.exe”,也即输入串是在word应用程序中输入的。
页面环境特征可用于表征应用程序或者网站提供的页面环境,可选地,上述页面环境可以包括但不限于:即时通信IM页面环境、文档页面环境、邮件页面环境、密码输入页面环境、游戏页面环境、搜索页面环境、旅游页面环境、购物页面环境、社交页面环境、影视页面环境、阅读页面环境等。
当然,除了时间环境特征、位置环境特征、应用程序环境特征和页面环境特征外,本发明实施例的输入环境特征还可以包括其它环境特征,例如,气压、海拔、温度、湿度等物理环境特征等。其中,可以理解,本发明实施例对于具体的输入环境特征不加以限制。
本发明实施例中,可选的是,上述输入环境特征可以包括:位置环境特征,不同位置环境特征可以对应不同的答案,由此可以提高答案的准确度。
例如,针对“西瓜皮是什么垃圾?”对应的提问,由于不同地区对应的垃圾分类方法通常是不同的,因此,可以针对不同的位置环境特征返回不同的答案。如针对上海地区返回的答案为:“西瓜皮是湿垃圾”,针对北京地区返回的答案为:“西瓜皮是厨余垃圾”,针对成都地区返回的答案为:“西瓜皮是餐厨垃圾”等。
本发明实施例中,可选的是,上述输入环境特征可以包括:时间环境特征;
则上述依据上述输入内容对应的输入环境特征,确定上述输入内容对应的答案,具体包括:从上述输入内容中提取时间信息;依据上述时间信息和上述时间环境特征,确定上述输入内容对应的答案。
本发明实施例依据输入内容中的时间信息和时间环境特征,确定答案,可以提高答案的时效性。
例如,输入内容A为“歌手*的新歌是什么”,则可以从输入内容A中提取时间信息“新”,并依据“新”和当前的时间,依据歌手*新发布的歌曲,得到输入内容A对应的答案。
又如,输入内容B为“歌手*的老歌有哪些”,则可以从输入内容B中提取时间信息“老”,并依据“老”和当前的时间,依据歌手*过去发布的歌曲,得到输入内容B对应的答案。例如,依据距离当前时间N年之上的歌曲,得到输入内容B对应的答案。
以上通过的具体的技术方案,对确定上述输入内容对应的答案的过程进行了详细介绍,可以理解,本领域技术人员可以根据实际应用需求,采用上述技术方案中的任一或组合,本发明实施例对于确定上述输入内容对应的答案的具体过程不加以限制。
步骤203中,本发明实施例在输入界面的右上方展示答案,以使用户查看和使用上述答案。可以理解,答案的数量可以为一个或多个。
输入界面通常与应用场景的界面相互独立,故展示的答案可以不影响应用场景的界面。输入界面的左上方通常用于展示用户的输入串(如拼音串),输入界面的下方通常用于展示字符按键(如字母按键、数字按键、符号按键)等,故展示的答案可以不影响用户的输入。
在本发明的一种可选实施例中,上述输入界面的右上方设置有对象按键,上述对象按键用于响应于触发操作提供推荐内容,上述答案可以位于上述对象按键的左侧。
对象按键可以显示对象的图标,以提升用户体验。对象可以包括:人、虚拟人、动物、虚拟动物、植物、虚拟植物等。例如,对象可以为虚拟猫、虚拟狗等虚拟动物。对象的图标可以提高设置界面对于用户的吸引度和参与度。
可以理解,本领域技术人员可以根据实际应用需求,确定推荐内容。
本发明实施例中,可选的是,推荐内容可以包括如下内容中的至少一种:
原创内容;例如,用户或运营人员自行创作的内容;
热门内容;例如,可以周期性收集网络中热门和流行的内容;以及
精简内容。
可以对原创内容和/或热门内容进行精简,以得到精简内容。可选地,精简内容的字符长度可以在25以内。
在本发明的一种可选实施例中,推荐内容可以包括:情话、励志、名人语录、感悟等等内容。
本发明实施例可以通过人工方式和/或机器方式,对推荐内容进行分类,以得到对应的类别选项。
可选地,上述类别选项可以包括如下选项中的至少一种:怼人、彩虹屁、情话、毒鸡汤、感悟、国学经典、冷知识、名人说、段子和励志等。
可选地,若接收到针对对象按键的点击操作,则向用户提供推荐内容。
参照图3,示出了本发明实施例的一种界面的示意,该界面具体可以包括:通信窗口301、输入框302和输入界面303。
其中,通信窗口301可用于显示通信内容。输入框302中可以显示输入内容、以及应用场景对应的操作控件,图3中的输入内容为“塑料袋是什么垃圾”。
输入界面303可以为输入法程序提供的界面,输入界面303的右上方设置有答案331和对象按键332。输入界面303的下方设置有字符按键和功能按键,图中未示出。输入界面303的中间区域设置有候选区域333,候选区域333可用于展示候选项,图3中的候选项具体为联想候选项。
在本发明的一种可选实施例中,上述方法还可以包括:响应于用户针对答案的触发操作,将上述答案上屏,也即,将上述答案输出至应用场景对应的输入窗口中,由此可以实现答案的快捷输入。
综上,本发明实施例的数据处理方法,应用的输入程序具有跨应用的特性。因此,本发明实施例可以应用于任意的应用场景中,上述应用场景可以包括:办公场景、即时通信场景等。在终端处于任意场景的情况下,若用户存在提问需求,则可以调起输入法程序,并通过输入法程序输入对应的输入内容,则输入法程序可以判断该输入内容是否符合提问意图,若是,则确定上述输入内容对应的答案,并在输入界面的右上方展示答案。由于可以节省用户跳转至搜索引擎搜索和寻找答案的操作成本,故可以提高答案的获取效率。
并且,本发明实施例在输入界面的右上方展示答案。输入界面通常与应用场景的界面相互独立,故展示的答案可以不影响应用场景的界面。输入界面的左上方通常用于展示用户的输入串(如拼音串),输入界面的下方通常用于展示字符按键(如字母按键、数字按键、符号按键)等,故展示的答案可以不影响用户的输入。
另外,输入环境特征可用于表征用户输入时终端所处的环境信息。本发明实施例将输入环境特征用于答案的确定过程,可以提高答案的准确性。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
装置实施例
参照图4,示出了本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图,具体可以包括:
接收模块401,用于接收用户的输入内容;
答案确定模块402,用于若上述输入内容符合提问意图,则依据上述输入内容对应的输入环境特征,确定上述输入内容对应的答案;
上述输入环境特征可以包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
答案展示模块403,用于在输入界面的右上方展示上述答案。
可选地,不同位置环境特征对应不同的答案。
可选地,所述答案确定模块402可以包括:
提取模块,用于从所述输入内容中提取时间信息;
第一答案确定模块,用于依据所述时间信息和所述时间环境特征,确定所述输入内容对应的答案。
可选地,所述输入界面的右上方设置有对象按键,所述对象按键用于响应于触发操作提供推荐内容,所述答案位于所述对象按键的左侧。
可选地,所述答案确定模块402可以包括:
表示向量确定模块,用于确定所述输入内容对应的第一表示向量;
目标预置问题确定模块,用于依据所述第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定所述问题对应的目标预置问题;
第二答案确定模块,用于依据所述目标预置问题对应的答案,确定所述问题对应的答案。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供了一种用于数据处理的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:接收用户的输入内容;若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;在输入界面的右上方展示所述答案。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图5,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在上述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。上述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与上述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音数据处理模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如上述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,上述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频数据处理(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,上述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图6是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits,CPU)1922(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1932,一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信,在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926,一个或一个以上有线或无线网络接口1950,一个或一个以上输入输出接口1958,一个或一个以上键盘1956,和/或,一个或一个以上操作系统1941,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当上述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时,使得装置能够执行图2或图3或图4所示的数据处理方法。
一种非临时性计算机可读存储介质,当上述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时,使得装置能够执行一种数据处理方法,上述方法包括:接收用户的输入内容;若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;在输入界面的右上方展示所述答案。
本发明实施例公开了A1、一种数据处理方法,应用于输入法程序,所述方法包括:
接收用户的输入内容;
若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
在输入界面的右上方展示所述答案。
A2、根据A1所述的方法,不同位置环境特征对应不同的答案。
A3、根据A1所述的方法,所述确定所述输入内容对应的答案,包括:
从所述输入内容中提取时间信息;
依据所述时间信息和所述时间环境特征,确定所述输入内容对应的答案。
A4、根据A1至A3中任一所述的方法,所述输入界面的右上方设置有对象按键,所述对象按键用于响应于触发操作提供推荐内容,所述答案位于所述对象按键的左侧。
A5、根据A1至A3中任一所述的方法,所述确定所述输入内容对应的答案,包括:
确定所述输入内容对应的第一表示向量;
依据所述第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定所述问题对应的目标预置问题;
依据所述目标预置问题对应的答案,确定所述问题对应的答案。
本发明实施例公开了B6、一种数据处理装置,应用于输入法程序,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户的输入内容;
答案确定模块,用于若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
答案展示模块,用于在输入界面的右上方展示所述答案。
B7、根据B6所述的装置,不同位置环境特征对应不同的答案。
B8、根据B6所述的装置,所述答案确定模块包括:
提取模块,用于从所述输入内容中提取时间信息;
第一答案确定模块,用于依据所述时间信息和所述时间环境特征,确定所述输入内容对应的答案。
B9、根据B6至B8中任一所述的装置,所述输入界面的右上方设置有对象按键,所述对象按键用于响应于触发操作提供推荐内容,所述答案位于所述对象按键的左侧。
B10、根据B6至B8中任一所述的装置,所述答案确定模块包括:
表示向量确定模块,用于确定所述输入内容对应的第一表示向量;
目标预置问题确定模块,用于依据所述第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定所述问题对应的目标预置问题;
第二答案确定模块,用于依据所述目标预置问题对应的答案,确定所述问题对应的答案。
本发明实施例公开了C11、一种用于数据处理的装置,所述装置应用于输入法程序,所述装置包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
接收用户的输入内容;
若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
在输入界面的右上方展示所述答案。
C12、根据C11所述的装置,不同位置环境特征对应不同的答案。
C13、根据C11所述的装置,所述确定所述输入内容对应的答案,包括:
从所述输入内容中提取时间信息;
依据所述时间信息和所述时间环境特征,确定所述输入内容对应的答案。
C14、根据C11至C13中任一所述的装置,所述输入界面的右上方设置有对象按键,所述对象按键用于响应于触发操作提供推荐内容,所述答案位于所述对象按键的左侧。
C15、根据C11至C13中任一所述的装置,所述确定所述输入内容对应的答案,包括:
确定所述输入内容对应的第一表示向量;
依据所述第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定所述问题对应的目标预置问题;
依据所述目标预置问题对应的答案,确定所述问题对应的答案。
本发明实施例公开了D16、一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如A1至A5中一个或多个所述的数据处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上对本发明所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置和一种用于数据处理的装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于输入法程序,所述方法包括:
接收用户的输入内容;
若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
在输入界面的右上方展示所述答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,不同位置环境特征对应不同的答案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述输入内容对应的答案,包括:
从所述输入内容中提取时间信息;
依据所述时间信息和所述时间环境特征,确定所述输入内容对应的答案。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述输入界面的右上方设置有对象按键,所述对象按键用于响应于触发操作提供推荐内容,所述答案位于所述对象按键的左侧。
5.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述确定所述输入内容对应的答案,包括:
确定所述输入内容对应的第一表示向量;
依据所述第一表示向量与预置问题对应的第二表示向量之间的匹配度,确定所述问题对应的目标预置问题;
依据所述目标预置问题对应的答案,确定所述问题对应的答案。
6.一种数据处理装置,其特征在于,应用于输入法程序,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户的输入内容;
答案确定模块,用于若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
答案展示模块,用于在输入界面的右上方展示所述答案。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,不同位置环境特征对应不同的答案。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述答案确定模块包括:
提取模块,用于从所述输入内容中提取时间信息;
第一答案确定模块,用于依据所述时间信息和所述时间环境特征,确定所述输入内容对应的答案。
9.一种用于数据处理的装置,其特征在于,所述装置应用于输入法程序,所述装置包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
接收用户的输入内容;
若所述输入内容符合提问意图,则依据所述输入内容对应的输入环境特征,确定所述输入内容对应的答案;所述输入环境特征包括:时间环境特征、和/或、位置环境特征;
在输入界面的右上方展示所述答案。
10.一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如权利要求1至5中一个或多个所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911066930.6A CN112784146A (zh) | 2019-11-04 | 2019-11-04 | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911066930.6A CN112784146A (zh) | 2019-11-04 | 2019-11-04 | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112784146A true CN112784146A (zh) | 2021-05-11 |
Family
ID=75748697
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911066930.6A Pending CN112784146A (zh) | 2019-11-04 | 2019-11-04 | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112784146A (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103019407A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-04-03 | 百度国际科技(深圳)有限公司 | 输入法应用方法、自动问答处理方法及电子设备、服务器 |
CN106462647A (zh) * | 2016-06-28 | 2017-02-22 | 深圳狗尾草智能科技有限公司 | 一种基于多意图的多技能包问答方法、系统和机器人 |
CN106708282A (zh) * | 2015-12-02 | 2017-05-24 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种推荐方法和装置、一种用于推荐的装置 |
CN107590216A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 答案获得方法、装置和计算机设备 |
CN107800617A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-13 | 北京小米移动软件有限公司 | 问题处理方法及装置 |
CN108536852A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-14 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 问答交互方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN108803891A (zh) * | 2017-04-28 | 2018-11-13 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息展示方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN109460503A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-03-12 | 广州神马移动信息科技有限公司 | 答案输入方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109858007A (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-07 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 语义分析问答方法和装置、计算机设备和存储介质 |
CN110148406A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法和装置、一种用于数据处理的装置 |
-
2019
- 2019-11-04 CN CN201911066930.6A patent/CN112784146A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103019407A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-04-03 | 百度国际科技(深圳)有限公司 | 输入法应用方法、自动问答处理方法及电子设备、服务器 |
CN106708282A (zh) * | 2015-12-02 | 2017-05-24 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种推荐方法和装置、一种用于推荐的装置 |
CN106462647A (zh) * | 2016-06-28 | 2017-02-22 | 深圳狗尾草智能科技有限公司 | 一种基于多意图的多技能包问答方法、系统和机器人 |
CN108803891A (zh) * | 2017-04-28 | 2018-11-13 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息展示方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN107590216A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 答案获得方法、装置和计算机设备 |
CN107800617A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-13 | 北京小米移动软件有限公司 | 问题处理方法及装置 |
CN109858007A (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-07 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 语义分析问答方法和装置、计算机设备和存储介质 |
CN108536852A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-14 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 问答交互方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN109460503A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-03-12 | 广州神马移动信息科技有限公司 | 答案输入方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN110148406A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法和装置、一种用于数据处理的装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11520824B2 (en) | Method for displaying information, electronic device and system | |
CN108304412B (zh) | 一种跨语言搜索方法和装置、一种用于跨语言搜索的装置 | |
CN110598098A (zh) | 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置 | |
KR101626874B1 (ko) | 이동 단말기 및 이동 단말기에서의 컨텐츠 전송 방법 | |
CN110222256B (zh) | 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置 | |
CN111708943A (zh) | 一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置 | |
CN109783244B (zh) | 处理方法和装置、用于处理的装置 | |
CN109521888B (zh) | 一种输入方法、装置和介质 | |
CN111382339A (zh) | 一种搜索处理方法、装置和用于搜索处理的装置 | |
CN109814730B (zh) | 输入方法和装置、用于输入的装置 | |
CN113869063A (zh) | 数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107784037B (zh) | 信息处理方法和装置、用于信息处理的装置 | |
CN110633017A (zh) | 一种输入方法、装置和用于输入的装置 | |
CN112000766A (zh) | 一种数据处理方法、装置和介质 | |
CN111597431A (zh) | 一种推荐方法、装置和电子设备 | |
CN107291259B (zh) | 一种信息显示方法、装置和用于信息显示的装置 | |
CN112784146A (zh) | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 | |
CN114610163A (zh) | 推荐方法、装置和介质 | |
CN111611030A (zh) | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 | |
CN111708444A (zh) | 输入方法、装置和用于输入的装置 | |
CN112000877A (zh) | 一种数据处理方法、装置和介质 | |
CN112052395A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
CN113221030A (zh) | 一种推荐方法、装置和介质 | |
CN112214692A (zh) | 基于输入法的数据处理方法、装置和机器可读介质 | |
CN112181163A (zh) | 一种输入方法、装置和用于输入的装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |