CN112784080A - 基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置，方法包括：获取源数据，源数据包括：从三维数字化系统获取的三维数据、从人力资源系统获取的人力资源数据、从两票系统获取的两票数据、从设备预警系统获取的设备预警数据和从检修系统获取的检修数据；将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据，将预处理后数据显示于所述三维数字化平台；基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。本发明用于为用户推荐三维数字化平台的推荐浏览设备。

Description

基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及发电厂三维数字化系统浏览技术领域，特别是涉及一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置。

背景技术

发电厂建设了三维数字化平台，包括全厂建/构筑物、设备、管网等的三维信息化模型，包含图纸、表格、数据等。通过该平台浏览功能，实现对全厂建筑、设备、装置、管线等按名称、编码等的可视化查询，获取设备、管线等的三维图景、属性信息、动态运行信息、设备运维管理相关标准台账记录等。发电厂三维系统包含数以万计的设备、装置场景，常规浏览是通过统一入口，进入浏览模式以后用户根据已经建立的场景菜单，自行切换设备场景进行浏览。存在的缺点和问题是在海量的三维场景中，没有快速推荐和定位用户希望看到的场景，仅靠用户对全部场景进行随机浏览或者从菜单选择固定场景浏览，导致真正有用的场景信息没有及时获取，淹没在无用信息海洋中。

互联网的快速发展，尤其是电商的普及，用户面对的信息越来越多，个性化推荐系统很好的解决了信息爆炸带来的问题，在海量信息中快速找到需要的信息。发电厂三维系统包含数以万计的设备、装置场景，常规浏览功能是通过统一入口，进入浏览模式以后用户根据已经建立的场景菜单，自行切换设备场景进行浏览，目前尚无采用个性化推荐方法进行三维场景推荐的方法和系统。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题。

因此，希望能够解决如何为三维数字化平台的用户推荐适合的浏览设备的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置，用于解决现有技术中如何为三维数字化平台的用户推荐适合的浏览设备的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，包括以下步骤：获取源数据，所述源数据包括：从三维数字化系统获取的三维数据、从人力资源系统获取的人力资源数据、从两票系统获取的两票数据、从设备预警系统获取的设备预警数据和从检修系统获取的检修数据；将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据，将所述预处理后数据显示于所述三维数字化平台；基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐系统，包括：获取模块、显示模块和推荐模块；所述获取模块用于获取源数据，所述源数据包括：从三维数字化系统获取的三维数据、从人力资源系统获取的人力资源数据、从两票系统获取的两票数据、从设备预警系统获取的设备预警数据和从检修系统获取的检修数据；所述显示模块用于将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据，将所述预处理后数据显示于所述三维数字化平台；所述推荐模块用于基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐装置，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述基于发电厂三维数字化平台的场景推荐装置执行任一上述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法。

如上所述，本发明的一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置，具有以下有益效果：用于为用户推荐三维数字化平台的推荐浏览设备。

附图说明

图1显示为本发明的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法于一实施例中的流程图；

图2显示为本发明的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐系统于一实施例中的结构示意图；

图3显示为本发明的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐装置于一实施例中的结构示意图。

元件标号说明

21 获取模块

22 显示模块

23 推荐模块

31 处理器

32 存储器

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，故图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

本发明的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置，用于为用户推荐三维数字化平台的推荐浏览设备。

如图1所示，于一实施例中，本发明的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，包括以下步骤：

步骤S11、获取源数据，所述源数据包括：从三维数字化系统获取的三维数据、从人力资源系统获取的人力资源数据、从两票系统获取的两票数据、从设备预警系统获取的设备预警数据和从检修系统获取的检修数据。

具体地，所述三维数据包括：建筑三维模型数据、设备三维模型数据、管网三维模型数据，集成在三维模型上的生产过程实时数据，集成在三维模型上的设备报警数据和预警数据，集成在三维模型上的门禁数据、区域视频数据，集成在三维模型上的巡检路线数据。所述建筑三维模型数据是指为发电厂的建筑按照预设比例构造的建筑的三维模型的数据；所述发电厂是指由建筑以及建筑内的设备、管网组成的厂，所述发电厂包括发电厂；所述设备三维模型数据是指为安装于所述建筑内的设备按照预设比例构造的设备的三维模型的数据；所述管网三维模型数据是指热力管道的三维模型的数据，所述热力管道包括：热气、热水管道；所述生产过程实时数据是指在所述设备上进行实时生产的实时数据，所述生产过程实时数据包括：设备参数、生产产品数量、生产产品参数；所述预警数据是指安装在设备上的传感器实时监测到的设备参数，所述设备报警数据是指传感器实时监测到的设备参数在报警范围内时，所述传感器发出的报警即为设备报警数据；所述门禁数据是指安装在所述建筑上的各个门禁的开、关记录数据；所述区域视频数据是指按照一定范围划分的所述建筑的各个区域对应的监控设备拍摄的视频数据；所述巡检路线数据是指巡检人员的巡检路线以及巡检路线上对于设备的检测数据。这样各种三维数据的上传，使三维数字化平台所包含的内容更加丰富和全面，可以让用户在所述三维数字化平台获取他任何想要的关于发电厂的数据。

具体地，所述人力资源数据包括：组织机构框架数据，部门数据，岗位数据，人员数据；所述组织机构框架数据是指发电厂的组织机构框架的数据，例如所述发电厂分为多少个建筑、多少个车间。所述部门数据是指所述发电厂包含的具体部门名称、数量的数据；所述岗位数据是指各个部门下具体岗位的数据；所述人员数据包括与部门、岗位、员工id一一对应的员工数据，用于让用户基于所述人员数据登录所述三维数字化平台，所述员工id、是员工唯一的身份识别信息。

具体地，所述两票数据包括：工作票数据和操作票数据。所述工作票数据是指工作人员进入所述发电厂进行工作时，为其工作时间、工作内容、工作所对应的设备进行开设票，即包含对应工作人员的工作时间、工作内容、工作所对应的设备信息的票的数据。所述操作票数据是指工作人员需要操作某个设备，而开设的具体操作内容、操作时间和对应设备信息的票的数据。

具体地，所述设备预警数据包括：设备报警历史数据、设备报警实时数据和设备预警数据。所述设备报警历史数据是指所述设备在以前报警的记录数据；所述设备报警实时数据是指当下设备报警的实时数据；所述设备预警数据是指所述设备进行预警提醒的数据，所述设备预警是指设备还未报警但是已不处于正常工作范围时的预警。

具体地，所述检修数据包括：检修历史数据，检修工作计划数据，检修工单数据。所述检修历史数据是指设备之前进行检修的历史的数据，检修工作计划数据是指针对设备进行检修的计划安排的数据，所述检修工单数据是指进行具体某个设备进行检修时开具的具体地检修工单的数据，所述检修工单数据包括：检修设备、检修内容、检修人员、检修时间。

步骤S12、将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据，将所述预处理后数据显示于所述三维数字化平台。

具体地，所述将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据包括：对数据按照全量抽取方式建立一一对应的数据表；补充遗漏数据；对数据进行降噪处理；对设备进行统一命名。所述对数据按照全量抽取方式建立一一对应的数据表是指为所有的三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据建立一一对应的数据表。所述补充遗漏数据是指补充未成功获取的数据，可能发生的是个别用户历史数据遗漏，这个对于后续的推荐算法的影响比较大，采用用户、部门、岗位聚类分析的方法对历史遗留数据进行补全。所述对数据进行降噪处理是指采用平均值滤波方式处理数据。所述对设备进行统一命名是指对各设备的名称统一采用KKS编码字段进行规范化命名。

所述将所述预处理后数据显示于所述三维数字化平台是指依据所述三维数据建立三维模型，在所述三维模型的各个设备显示与其相关的人力资源数据、两票数据、设备预警数据和检修数据。即对应设备的人力资源数据、两票数据、设备预警数据和检修数据。例如某个人员负责所述设备就在所述设备的三维模型显示所述人员的人力资源数据；某个两票数据针对某个设备进行修理，就在所述设备的三维模型显示所述两票数据；某个设备发出预警，就在所述设备显示对应的预警数据；某个设备进行检修就在所述设备显示检修数据。

步骤S13、基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。

具体地，所述基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表包括：基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息和其工作对应的设备信息建立用户浏览场景评分表；基于设备信息和预警数据建立预警数据评分表；基于所述用户浏览场景评分表和预警数据评分表基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表。

具体地，基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息和其工作对应的设备信息建立用户浏览场景评分表包括：所述个人信息是指用户的身份信息，所述工作信息是指所述用户的日常工作内容的信息，所述浏览信息是指所述用户访问所述三维数字化平台具体内容的浏览信息，所述其工作对应的设备信息是指所述用户工作时需要操作、使用到的设备的信息。所述用户浏览场景评分表如下：

表1用户历史浏览场景评分表

所述用户历史浏览场景评分表记录用户具体进行工作时的工作内容、次数；用户浏览所述三维数字化平台具体内容以及次数。所述工作信息包括：所述用户的巡检路线信息、所述用户基于检修工单的检修信息。

所述三维数字化平台按照设备进行展示，通过对设备按照专业属性进行分类，同时考虑位置信息，对设备场景进行组织和划分，形成设备场景清单。场景是个性化推荐的目标物，以设备为主体对场景进行划分，以汽轮机系统为例，汽轮机主要由汽轮机本体设备、蒸汽系统设备、凝结水系统设备、给水系统设备和其他辅助设备组成，系统设备主要包括：汽轮机、发电机、励磁机、凝汽器、除氧器、加热器、给水泵、凝结水泵和真空泵等。表2为设备场景清单。

表2设备场景清单

所述基于设备信息和预警数据建立预警数据评分表是指，基于设备报警历史数据、设备报警实时数据和设备预警数据建立预警数据评分表。所述预警数据评分表按照不同的设备运行影响程度进行等级分类，基于设备报警历史数据、设备报警实时数据和设备预警数据填写当前设备的具体影响程度等级表。用户浏览三维场景，需要考虑现场设备运行的实时状态，设备正常运行时可以忽略这个因素，当设备存在异常时，需要考虑对推荐场景的影响。把关键设备参数的预警和报警参数，根据对设备运行影响程度分为5个级别，对应的分值分别为1～5分，影响越大，分值越高。所述预警数据评分表如下：

预警数据评分表

预警数据评分表

即基于设备的设备报警历史数据、设备报警实时数据和设备预警数据判断他此时的影响程度等级，从而建立预警数据评分表。例如，基于设备的设备报警历史数据、设备报警实时数据和设备预警数据判断当前设备处于2分的影响程度等级，那么所述设备此时的预警数据评分表应该处于影响程度等级为2分的状态。所述影响程度从参数劣化I级、参数劣化Ⅱ级、报警第一低限、报警第二低限至报警第三低限依次递增。例如，所述从报警第一低限、报警第二低限至报警第三低限影响程度是依次递增，是指该设备的温度越低，越影响该设备运行，那么报警第一低限、报警第二低限至报警第三低限对应的温度是依次降低的。所述影响程度从参数劣化I级、参数劣化Ⅱ级、报警第一高限、报警第二高限至报警第三高限依次递增。报警第一高限、报警第二高限至报警第三高限的影响程度是依次递增。例如，该设备的温度越高，越影响该设备运行，那么报警第一高限、报警第二高限至报警第三高限对应的温度是依次升高的。所述参数劣化I级、参数劣化Ⅱ级是指处于该参数范围内的设备还能工作但即将面临报警。

所述基于所述用户浏览场景评分表和预警数据评分表基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表是指，基于用户浏览场景评分表利用预设算法建立第一评分数据的偏好特征矩阵，根据相似度构造最近邻集合，然后根据近邻集合预测目标用户的第一评分值，计算生成第一推荐场景列表。基于预警数据评分表利用预设算法建立第二评分数据的偏好特征矩阵，根据相似度构造最近邻集合，然后根据近邻集合预测目标用户的第二评分值，计算生成第二推荐场景列表。对第一推荐场景列表和第二推荐场景列表基于权重设置生成设备推荐列表。还包括对所述第一推荐场景列表和第二推荐场景列表基于支持度与置信度实践关联规则的分析评估生成设备推荐列表。所述设备推荐列表包含预设数量，推荐等级从高到低的设备，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。所述预设算法包括：协同过滤算法、LFM(隐含语义模型推荐)算法、聚类算法或者深度学习算法。通过本发明最终的场景推荐结果，三维系统用户可以快速获取有用场景信息，有利于降低三维系统浏览的复杂度，提升快速浏览关注设备场景的准确度，提升使用三维系统用户的浏览体验，充分发挥三维数字化系统价值。

如图2所示，于一实施例中，本发明的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐系统，包括获取模块21、显示模块22和推荐模块23；所述获取模块用于获取源数据，所述源数据包括：从三维数字化系统获取的三维数据、从人力资源系统获取的人力资源数据、从两票系统获取的两票数据、从设备预警系统获取的设备预警数据和从检修系统获取的检修数据；所述显示模块用于将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据，将所述预处理后数据显示于所述三维数字化平台；所述推荐模块用于基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。

需要说明的是，获取模块21、显示模块22和推荐模块23的结构和原理与上述基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法中的步骤一一对应，故在此不再赘述。

需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(Micro Processor Uint，简称MPU)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

如图3所示，于一实施例中，本发明的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐装置包括：处理器31和存储器32；所述存储器32用于存储计算机程序；所述处理器31与所述存储器32相连，用于执行所述存储器32存储的计算机程序，以使所述基于发电厂三维数字化平台的场景推荐装置执行任一所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法。

具体地，所述存储器32包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

优选地，所述处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

综上所述，本发明基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法、系统及装置，用于为用户推荐三维数字化平台的推荐浏览设备。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取源数据，所述源数据包括：从三维数字化系统获取的三维数据、从人力资源系统获取的人力资源数据、从两票系统获取的两票数据、从设备预警系统获取的设备预警数据和从检修系统获取的检修数据；

将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据，将所述预处理后数据显示于所述三维数字化平台；

基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。

2.根据权利要求1所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，所述三维数据包括：建筑三维模型数据、设备三维模型数据、管网三维模型数据，集成在三维模型上的生产过程实时数据，集成在三维模型上的设备报警数据和预警数据，集成在三维模型上的门禁数据、区域视频数据，集成在三维模型上的巡检路线数据。

3.根据权利要求1所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，所述人力资源数据包括：组织机构框架数据，部门数据，岗位数据，人员数据。

4.根据权利要求1所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，所述两票数据包括：工作票数据和操作票数据。

5.根据权利要求1所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，所述设备预警数据包括：设备报警历史数据、设备报警实时数据和设备预警数据。

6.根据权利要求1所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，所述检修数据包括：检修历史数据，检修工作计划数据，检修工单数据。

7.根据权利要求1所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，所述将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据包括：

对数据按照全量抽取方式建立一一对应的数据表；

补充遗漏数据；

对数据进行降噪处理；

对设备进行统一命名。

8.根据权利要求1所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法，其特征在于，所述基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表包括：

基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息和其工作对应的设备信息建立用户浏览场景评分表；

基于设备信息和预警数据建立预警数据评分表；

基于所述用户浏览场景评分表和预警数据评分表基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表。

9.一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐系统，其特征在于，包括：获取模块、显示模块和推荐模块；

所述获取模块用于获取源数据，所述源数据包括：从三维数字化系统获取的三维数据、从人力资源系统获取的人力资源数据、从两票系统获取的两票数据、从设备预警系统获取的设备预警数据和从检修系统获取的检修数据；

所述显示模块用于将所述三维数据、人力资源数据、两票数据、预警数据和检修数据进行预处理获得预处理后数据，将所述预处理后数据显示于所述三维数字化平台；

所述推荐模块用于基于用户的个人信息、工作信息、浏览信息、其工作对应的设备信息和预警数据基于预设算法计算获得用户的设备推荐列表，以基于所述设备推荐列表为用户推荐相应的三维数字化平台的设备。

10.一种基于发电厂三维数字化平台的场景推荐装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述基于发电厂三维数字化平台的场景推荐装置执行权利要求1至8中任一项所述的基于发电厂三维数字化平台的场景推荐方法。

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